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SCI论文绘图那些事
作为一名科学研究人员，在论文写作中肯定需要经常绘制各种各样的图表，科研论文中的图表是研究结果一种直观的显示方式。俗话说好马配好鞍，一个好的科研成果往往需要生动形象的表述才能让编辑和读者更容易看懂。 科研绘图，不同于我们常规的作图，要想做出高级的文章配图是一个大工程。在很多人眼里，科研绘图跟常规我们在网络中看到的各种图没有太大区别，只要把想要表达的意思讲清楚就行了。这种观念真的是大错特错！ 而恰恰相反，在我们周围的很多人对于科研绘图的重要性还没有一个清楚的认识，以致对于绘图中的很多要求和概念，我们并不知晓，更不要说画出来一副合格的Artwork。 由于绝大多数SCI期刊采用网络投稿系统，鉴于网络投稿系统服务器空间和网速的限制，多数杂志建议作者提交的文件大小须控制在 10MB（10240KB）以内。 使用LZW压缩过的文件尽量不要超过10MB，如果超过10MB说明版面过大，尽量进行分拆或重新制作。
2.5K30发布于 2019-11-01 - 来自专栏林德熙的博客
win10 uwp 绘图 Line 控件使用
本文主要讲一个在绘图中，我们会有一个基础的控件，Line。控件的基本使用和他能做出的我们很多时候需要的界面。 虽然是一个简单控件，但是可以做出很诡异的很好看的UI。 <Grid Margin="<em>10</em>,<em>10</em>,<em>10</em>,<em>10</em>"> <Canvas> </Canvas> </Grid <Line X1="0" X2="200" Y1="<em>10</em>" Y2="200"></Line> 有了直线，可以在设计看到一条线，但是运行是没有看到的，因为我们没有给线大小。 ? 我们设置一个0.1一个0.2就会显示0.1的宽度，然后空0.2再显示0.1 <Line X1="0" X2="200" Y1="<em>10</em>" Y2="200"
73620发布于 2018-09-18 科研绘图系列：R语言绘制SCI论文代码合集
介绍 【科研绘图系列】R语言绘制SCI论文图合集 加载R包 library(ggplot2) library(tidyverse) library(reshape2) library(ggbeeswarm ) library(uwot) library(mixOmics) library(cowplot) 数据下载 所需要的数据的下载链接： 百度网盘链接: 从百度网盘下载 提取码: 前往R语言绘制SCI论文图合集获取 17){ Postchallenge[i,c(8:9)] <- p.adjust(Postchallenge[i,c(4:5)], method = "fdr" ) Postchallenge[i,c(10 (plotlist= plot_list1[1:9], ncol = 3, align = 'h') combined_plot2<- plot_grid(plotlist = plot_list1[10 plotlist = plot_list2[1:9], ncol = 3, align = 'h') combined_plot4<- plot_grid(plotlist = plot_list2[10
33510编辑于 2025-02-19- 来自专栏庄闪闪的R语言手册
基于 R 语言的科研论文绘图技巧详解（2）
第一幅图的介绍可见：基于 R 语言的科研论文绘图技巧详解（1）。后面几幅图会一一介绍，读者在学习过程中，可以将内部学到的知识点应用到自己的图形绘制中。 绘图 加载包 首先加载一些需要使用到的包。 quality bitmap library(ggforce) # Collection of additional ggplot stats + geoms 设置主题 接下来，为了方便起见，作者在绘图前设置好了主题 sigma = 0.14 n = seq(3,10,1) logn_dist <- function(n) exp(-(log(n)-log(6))^2/(2*sigma^2))/(sqrt(2*pi) 绘图步骤详解 由于代码复杂，知识点较多，为了读者更好理解代码逻辑和含义，小编将其分布讲解。最后再将完整代码放到本节末。
1.3K20编辑于 2022-05-24 - 来自专栏庄闪闪的R语言手册
基于 R 语言的科研论文绘图技巧详解（4）
这个图在科研绘图中较为常用，例如：将算法的收敛情况和计算所耗时间同时绘制。 前三幅图的详细代码介绍可见：基于 R 语言的科研论文绘图技巧详解（3）基于 R 语言的科研论文绘图技巧详解（2）基于 R 语言的科研论文绘图技巧详解（1）。 绘图 加载包 首先加载一些需要使用到的包。 这一部分在第一篇推文 基于 R 语言的科研论文绘图技巧详解（1）给出，代码将在文末中完整代码给出。 手动修改大部分面板，具体可以参考本篇文章[2]。 学会融会贯通，用到自己的科研绘图中。 先简单绘制出线性图，可以看到：在 x 轴附近， y 轴下降的很快。
1.1K20编辑于 2022-05-24 - 来自专栏庄闪闪的R语言手册
基于 R 语言的科研论文绘图技巧详解（1）
绘图 加载包 首先加载一些需要使用到的包。 quality bitmap library(ggforce) # Collection of additional ggplot stats + geoms 设置主题 接下来，为了方便起见，作者在绘图前设置好了主题 plot.title = element_text(size = base_size, color = "black"), ) } 绘图步骤详解
1.8K20编辑于 2022-05-24 - 来自专栏庄闪闪的R语言手册
基于 R 语言的科研论文绘图技巧详解（3）
前两幅图的详细代码介绍可见：基于 R 语言的科研论文绘图技巧详解（2），基于 R 语言的科研论文绘图技巧详解（1）。 绘图 加载包 首先加载一些需要使用到的包。 library(ggplot2) # Grammar of graphics 设置主题 接下来，为了方便起见，作者在绘图前设置好了主题，并将该函数命名为 my_theme。 绘图步骤详解 这幅图的绘图代码比较传统，但是还是有些细节需要和大家分享下。
85730编辑于 2022-05-24 - 来自专栏张俊红
50种常见Matplotlib科研论文绘图合集！赶紧收藏~~
02 偏差 （Deviation） 10、发散型条形图 （Diverging Bars） 如果您想根据单个指标查看项目的变化情况，并可视化此差异的顺序和数量，那么散型条形图 （Diverging Bars
6.2K20编辑于 2022-06-07 - 来自专栏机器学习算法与Python学习
论文推荐 | 生成对抗网络GAN论文TOP 10
新智元报道 来源：towardsdatascience 作者：Connor Shorten 编辑：肖琴 本文选择的 10 篇 GAN 论文包括： DCGANs Improved Techniques 不过，这篇论文对构成当前最先进技术水平的基础论文的思想提供了很好的概述，因此非常值得阅读。 ? Li, Shaoting Zhang, Xiaogang Wang, Xiaolei Huang, Dimitris Metaxas https://arxiv.org/abs/1612.03242 10 这篇论文定义了 GAN 框架，并讨论了 “非饱和” 损失函数。论文还给出了最优判别器的推导，这是近年来 GAN 论文中经常出现的一个证明。 论文还在 MNIST、TFD 和 CIFAR-10 图像数据集上对 GAN 的有效性进行了实验验证。 论文： Generative Adversarial Networks Ian J.
2.3K30发布于 2019-07-04 - 来自专栏深度学习自然语言处理
文本匹配必读的10论文篇 - 附论文PDF
今天给大家整理的10篇自然语言处理经典论文——文本匹配的，希望对大家的学习有所帮助！ 这次我们请来了互联网TOP大厂高级算法工程师——Himon老师，推出【文本匹配】论文精讲直播，为期2天，对论文和实验结果进行手把手分析，还有直播现场互动答疑，彻底夯实文本匹配基础。 直播嘉宾： —— 直播内容与安排 —— 1、5月6日20:00直播 1.论文研究背景、成果以及意义 2.论文泛读 3.注意事项 2、5月7日20:00直播 1.论文算法模型总览 2.论文算法模型的细节 3.模型训练细节/技巧 4.实验设置及结果分析 5.论文总结 ↓ 前方福利 ↓ 原价399元，现在0.1元领取！ 扫码添加客服 即可领取↓ 免费领取文本匹配论文
1.4K50编辑于 2022-05-06 - 来自专栏AI科技评论
2019年 10 大精彩论文，哪篇论文打动了你？
2019 年精彩学术论文 Top10（按首字母排序） [ 一 ] 论文：A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks 这也成为了 AlphaStar 论文发表在《Nature》杂志 2019 年 10 月刊所需要的最后一个实验。 ? 论文地址：https://arxiv.org/abs/1906.08237 代码开源：https://github.com/zihangdai/xlnet More …… 除此之外，以下这 10 篇论文也曾在我们的候选列表里 https://science.sciencemag.org/content/365/6456/864 在 6 人德州扑克游戏中胜过人类的扑克 AI（这也是 Science 杂志总结的 2019 年 10 大科学突破第 10 名） ALBERT: A Lite BERT for Self-supervised Learning of Language Representations https://
1.1K30发布于 2019-12-30 CodeBuddy-打造一款科研论文绘图利器PlotBuddy
其中，经常会出现一些局部细节放大展示的图像，也就是“画中画”的效果，如下所示：图片图片图片图片图片为了快速实现这一效果，我选择基于CodeBuddy平台打造了专注于科研绘图的轻量工具——PlotBuddy 它不仅支持高质量的“画中画”图像生成，还提供可视化参数控制、样式定制、多区域联动放大等功能，帮助科研人员更高效地完成论文插图工作，让科研绘图也能“所见即所得”。 于是打算借助CodeBuddy的力量来打造一款绘图利器——PlotBuddy，满足科研工作者需求，又具备良好可拓展性的论文绘图利器。同时，也来测试一下CodeBuddy这款工具的实际效果。 需求观察前面给出的一些论文插图以及结合目前的代码，发现主要有以下这些需求：功能点 说明放大区域位置可选放大视图不局限在下方，比如左上、右下等，支持自定义多个放大区域 支持多处细节放大展示，互不遮挡 由CodeBuddy和我共同开发的绘图利器PlotBuddy，希望能够为有相关需求的伙伴带来便利。⭐最后再让CodeBuddy帮我写一份README，收工。
62831编辑于 2025-05-22- 来自专栏人工智能头条
机器学习 TOP 10 必读论文 | 资源
翻译 | AI科技大本营 编辑 | Donna Medium上的机器学习深度爱好者必关注的账号Mybridge照例对11月发表的学术论文进行了排名，整理出了10篇必读论文，建议收藏深读。 1. Alpha Zero：用强化学习算法对中国象棋和国际象棋进行自我修炼（本论文作者包括DeepMind创始人Demis Hassabis） https://arxiv.org/pdf/1712.01815 高分辨率图像合成和有条件的GANs的语义处理（该论文由UC Berkeley的Ming-Yu Liu以及NVIDIA Research撰写） https://arxiv.org/abs/1711.11585v1 http://blog.otoro.net/2017/11/12/evolving-stable-strategies/ 在《进化策略的可视化指南 - http://blog.otoro.net/2017/10 10. 神经网络介绍（中文版《干货！这里有一份神经网络入门指导，请收下！》）
75050发布于 2018-06-05 - 来自专栏人工智能
机器学习 必读论文 TOP 10
Medium上的机器学习深度爱好者必关注的账号Mybridge照例对11月发表的学术论文进行了排名，整理出了10篇必读论文，建议收藏深读。 1. Alpha Zero：用强化学习算法对中国象棋和国际象棋进行自我修炼（本论文作者包括DeepMind创始人Demis Hassabis） https://arxiv.org/pdf/1712.01815 高分辨率图像合成和有条件的GANs的语义处理（该论文由UC Berkeley的Ming-Yu Liu以及NVIDIA Research撰写） https://arxiv.org/abs/1711.11585v1 http://blog.otoro.net/2017/11/12/evolving-stable-strategies/ 在《进化策略的可视化指南http://blog.otoro.net/2017/10 10. 神经网络介绍 （中文版《干货！这里有一份神经网络入门指导，请收下！》
1.4K60发布于 2018-01-04 - 来自专栏yuancao博客
免费下论文的10个方法
全国图书馆参考咨询联盟 4.百度学术 5.爱学术 6.谷歌学术 7.OA图书馆 8.Idata 9.中国国家图书馆 10.湖南图书馆——白嫖知网，强烈推荐 眨眼间就快毕业了，是时候准备写论文了。 这里可以用临时邮箱（https://10minutemail.net/），他过滤了一些临时邮箱，如果不信，可以换个邮箱继续 ? ? 然后提交注册 ? 注册成功后，开始登录 ? 本来想通过找回密码的方式将这个账号拿回来，但想想反正前面已经有这么多能白嫖论文的方法了，就算了 10.湖南图书馆——白嫖知网，强烈推荐 注意，需要有湖南图书馆的借书证，或者ip地址是在湖南内。 邮箱得用来接收账号密码和你要下载的论文，所以得用真实的。当然如果只是一锤子买卖，只是现在需要下论文，以后就不需要下了。 然后选择你要下的论文，就能免费下载 ? 当然，如果你要长期下论文，建议还是使用自己的邮箱
2.2K52发布于 2020-09-10 - 来自专栏数据派THU
ICLR 2022的10篇论文推荐
来源：DeepHub IMBA本文约4800字，建议阅读10+分钟本文与你分享ICLR 2022的机器学习研究相关论文。 消息传递的神经网络（MPNN）的表现力有限，所以论文提出了一个基于将图表表示为多组子图并使用一种等变结构对其进行处理。 如何知道两个图是否相同？ 论文提出了一种叫Perceiver IO通用架构，可以处理来自任意设置的数据，同时随输入和输出的大小进行线性缩放。 我们经常强调论文，因为这无疑是该领域必须解决的重要问题之一：在哪里添加参数和数据就不再有用了？结论差不多就是“当我们增加上游的准确性时，下游任务的表现就会饱和”。 论文研究了上游任务(如大规模ImageNet标签)的训练前表现如何转移到下游(DS)任务(如鲸鱼检测)。
61240编辑于 2022-05-18 - 来自专栏深度强化学习实验室
第10期：DeepRL每日论文快报
DeepRL每日论文快报 来源自：arxiv.com 编辑：DeepRL 时间：2019-12-13 On-policy Reinforcement Learning with Entropy Regularization
51620发布于 2019-12-19 - 来自专栏DeepHub IMBA
ICLR 2022的10篇论文推荐
它是世界机器学习研究世界上最大，最受欢迎的会议之一：它包含超过一千篇有关主题的论文，包括ML理论，强化学习（RL），计算机视觉（CV），自然语言处理（NLP），神经科学等。 消息传递的神经网络（MPNN）的表现力有限，所以论文提出了一个基于将图表表示为多组子图并使用一种等变结构对其进行处理。 如何知道两个图是否相同？ 论文提出了一种叫Perceiver IO通用架构，可以处理来自任意设置的数据，同时随输入和输出的大小进行线性缩放。 论文研究了上游任务(如大规模ImageNet标签)的训练前表现如何转移到下游(DS)任务(如鲸鱼检测)。 id=uxxFrDwrE7Y 10、Autonomous Reinforcement Learning: Formalism and Benchmarking Archit Sharma, Kelvin
44320编辑于 2022-06-04 - 来自专栏GiantPandaCV
Diffusion Models 10 篇必读论文（0）
最近开始整理了几篇相关的经典论文，加上一些自己的理解和公式推导，分享出来和大家一起学习。
1.8K20编辑于 2023-09-19 - 来自专栏数控编程社区
CAD绘图中10个常见难题及解决技巧汇总
10、等分几何图 想将一个矩形均等的分布为N份小矩形，直接等分几何图形是没有这样的功能。但是对矩形的两条边分别做M和N等分后，就可以对矩形的等分了。
83030编辑于 2022-03-30
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