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  • 来自专栏数据猿

    为大模型添加记忆体,GBASE南大通用驶入向量赛道

    向量数据库,正是计算机记忆体一般的存在。AI 2.0时代,一度落寞的向量数据库又一次站在技术最前沿,成为数据库厂商竞相投入研发的对象。 作为一个超级记忆体,向量数据库可以解决大模型预训练成本高、无长期记忆、知识更新不足的问题,突破大模型在时间上、空间上的限制,加速大模型落地于行业场景。 9月,国产数据库“老四家”之一的GBASE南大通用在天津软博会期间发布向量数据库GBase Cloud Vector DB。向量数据库与大模型结合,正成为一个超级大脑,将AI 2.0时代引向深入。

    56840编辑于 2023-09-15
  • 来自专栏Reinvent Data Science

    LLM 记忆体

    AGI 时代的到来,让 Zilliz 的身上多了很多充满“时代烙印”的标签:未来独角兽、网红赛道公司、向量数据库大佬、大模型的长期记忆体、RAG 最强搭档……与此同时,我们也听说了一些有趣的标签:周边质量好 首先,七月份在一次公开活动中,来自 Zilliz 运营负责人李晨分享的《向量数据库:大模型的长期记忆体》让我对于 Zilliz 有了偶然相识的机会,其中印象最深的是 Zilliz 创业这么多年,只专注于向量数据库

    38310编辑于 2024-02-22
  • 来自专栏cwl_Java

    C++经典算法题-稀疏矩阵

    ,如果多数的元素没有资料,则会造成记忆体空间的浪费,为 此,必须设计稀疏矩阵的阵列储存方式,利用较少的记忆体空间储存完整的矩阵资讯。 列数与有资料的索引位置及其值,在需要使用矩阵资料时,再透过程式运算加以还原,例如若矩阵资料如下 ,其中0表示矩阵中该位置没有料: 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 6 0 0 0 0 9 这个矩阵是5X6矩阵,非零元素有4个,您要使用的阵列第一列记录其列数、行数与非零元素个数: 5 6 4 阵列的第二列起,记录其位置的列索引、行索引与储存值: 1 1 3 2 3 6 3 2 9 4 4 12 所以原本要用30个元素储存的矩阵资讯,现在只使用了15个元素来储存,节省了不少记忆体的使用。 int num[5][3] = {{5, 6, 4}, {1, 1, 3}, {2, 3, 6}, {3, 2, 9}

    1.1K10发布于 2020-02-13
  • 来自专栏机器之心

    首帧的真正秘密被揭开了:视频生成模型竟然把它当成「记忆体

    它其实是视频模型的「概念记忆体」(conceptual memory buffer), 所有后续画面引用的视觉实体,都被它默默储存在这一帧里。 这项工作来自 UMD、USC、MIT 的研究团队。 因为它证明了一件极具革命性的事: → 首帧本身就具备「概念记忆体」的角色 → 视频模型天生可以做多对象融合 → 关键只是缺乏一个「触发机制」 FFGo 做的就是: 用几十条样本 一个精心设计的转场标记( 它提出了一个极具启发性的未来方向: 更聪明地使用模型,而不是更暴力地训练模型 用更少的数据、更轻的微调,获得更强的定制能力 把「首帧作为概念记忆体」变成视频生成的新范式 最后总结 第一帧不是起点

    24310编辑于 2025-12-24
  • 来自专栏AI电堂

    模拟芯片的现在与未来

    世界半导体贸易统计组织(WSTS) 发布2022年8月最新半导体市场预测,由于消费性电子终端需求疲弱,导致记忆体价格下跌、产值缩水,加上记忆体市场成长动能趋缓,预估今年全球半导体市场成长率将由原来的16.3% 随着动态随机存取记忆体(DRAM)及储存型快闪记忆体(NAND Flash)供给过剩,价格走跌,今年下半年价格恐将持续走跌,因此,WSTS原本预估今年全球记忆体市场产值年增率达18.7%,明年再成长3.4% IC Insights则预估,随着5G手机出货量增加,相关基础设施到位,2022年通讯产业将占模拟IC销售的最大部份,其中,无线通讯应用将占整体模拟通讯领域销售额的91%,有线通讯应用则占9%。 德仪(TI)2020年模拟芯片占事业比重的75%,销售额达108.86亿美元,年增9%,市占率达19%,其中,约有一半制程为12吋晶圆。 亚德诺(ADI)市占约9%,2017年并购Linear后,取得电流感测器、云端用高电流等新市场,营收比重以工业为主(约53%),其次是通讯(约21%)、汽车(约14%),及消费性电子(约11%)。

    59410编辑于 2022-12-08
  • 来自专栏企鹅号快讯

    AI伺服器大战,IBM联手Google、NVIDIA,对抗Intel能成功吗?

    IBM推出新一代专为AI打造的POWER9处理器,而NVIDIA即为技术战友。 自4年前便开始替需要密集运算的AI任务量身打造POWER9处理器,而每一代的处理器至少投入30亿美元研发。 IBM POWER9的最大I/O频宽是Intel x86处理器的9.5倍,可支援记忆体容量是2.6倍,高效能核心数量为x86的2倍,记忆体频宽则是x86的1.8倍。 策略:NVIDIA为技术战友,Google则是重要客户 IntelX86架构伺服器仍是主流,根据TrendForce记忆体储存研究(DRAMeXchange)的调查显示,伺服器用处理器中,X86架构市场约 而在这次亮相的POWER9处理器中,NVIDIA即为重要战友。

    1K100发布于 2018-02-26
  • 从人脑逻辑看AI Agent记忆体的进化方向

    文章篇幅稍长,若对AIAgent记忆体建设感兴趣,不妨耐心看完,也欢迎三连转发。 核心原因很简单:即便我并非专业开发人员,也希望深度拆解OpenClaw的底层运行机制,尤其是记忆体的设计与实现逻辑。 从当下的行业现状来看,AIAgent的发展仍处于相对粗放的初级阶段,绝大多数产品的记忆体设计,要么停留在简单的文件存储层面,要么是向量与文本的生硬拼接,尚未形成符合AI智能进化的记忆体系。 而记忆体,正是推动AIAgent从“粗放”走向“精细”的核心抓手。 OpenClaw作为一款开源的AIAgent框架,其记忆体的探索与改造,正是这一赛道上的一次重要实践,而这一实践的成果,也将为整个AIAgent行业的记忆体设计提供有价值的参考。

    29610编辑于 2026-03-26
  • 来自专栏li_wait

    打印9*9乘法口诀

    j = 1; j <=i; j++) { printf("%d*%d=%d ", j, i, i * j); } printf("\n"); } return 0; } 打印9* 9乘法口诀表: 从图中看出第四排和第五排没有对齐,要想对齐,可以考虑 printf限定占位符的最小宽度(https://blog.csdn.net/wait___wait/article /details/135287228) 9*9乘法口诀表中最大位数是2,因此设最小宽度为2。

    45410编辑于 2024-10-23
  • 来自专栏技术杂记

    9

    服务端 /var/log/messages 中会出现类似的日志Aug 25 00:26:02 pptp-server pptpd[10177]: CTRL: Client 103.240.124.15 control connection startedAug 25 00:26:02 pptp-server pptpd[10177]: CTRL: Starting call (launching pppd, opening GRE)Aug 25 00:26:02 pptp-server pppd[10178

    98220编辑于 2022-06-30
  • 来自专栏cwl_Java

    C++经典算法题-多维矩阵转一维矩阵

    由于 C/C++、Java等的记忆体配置方式都是以列为主,所以您可能会比较熟悉前者(Fortran的记忆体配置方式是以行为主)。 在C/C++中若使用到指标时,会遇到指标运算与记忆体空间位址的处理问题,此时也是用到这边的公式,不过必须在每一个项上乘上资料型态的记忆体大小。 int main(void) { int arr1[3][4] = {{1, 2, 3, 4}, {5, 6, 7, 8}, {9,

    1.1K00发布于 2020-02-13
  • 来自专栏全栈程序员必看

    Linux中查看进程状态信息

    ; ps -aux 查询内存中进程信息; ps -aux | grep *** 查询***进程的详细信息; top 查看内存中进程的动态信息; kill -9 Terminate 进程收到SIGSTOP, SIGSTP, SIGTIN, SIGTOU信号后停止运行运行, P 等待交换页 , W 无驻留页 has no resident pages 没有足够的记忆体分页可分配 , X 死掉的进程 , < 高优先级进程 高优先序的进程 , N 低优先 级进程 低优先序的进程 , L 内存锁页 Lock 有记忆体分页分配并缩在记忆体内 , s 进程的领导者(在它之下有子进程 3.3 动态显示内存中的进程信息(top) 四、进程的清除 kill -9 -pid (pid通过上面的命令可以查到) 注:有些进程是不允许停止的,因为停止会造成系统的不稳定,甚至崩溃。

    12.8K20编辑于 2022-06-24
  • 来自专栏全栈程序员必看

    字节、字、bit、byte的关系

    bit 电脑记忆体中最小的单位,在二进位电脑系统中,每一bit 可以代表0 或 1 的数位讯号。 Byte一个Byte由8 bits 所组成,可代表一个字元(A~Z)、数字(0~9)、或符号(,.?!%&+-*/),是记忆体储存资料的基本单位,至於每个中文字则须要两Bytes。 当记忆体容量过大时,位元组这个单位就不够用,因此就有千位元组的单位KB出现,以下乃个记忆体计算单位之间的相关性: 1 Byte = 8 Bits 1 KB = 1024 Bytes 1 MB = 1024 扩展阅读 字节的来由 最开始计算机只是处理数据运算,也就是0-9,加上运算符号,4bit足够了。举个例子(实际不是这样):用0000表示0,0001表示1,0010表示2,依次类推。

    4K10编辑于 2022-09-01
  • 来自专栏python全栈教程专栏

    输出9*9口诀

    输出9*9口诀 //题目:输出9*9口诀。 result=2*1 result= 2*2 //第三次打印 i=3 ,j=1,2,3 result=3*1 result=3*2 result=3*3 //一次类推 //第九次打印 i=9, j=1,2,3,4,5,6,7,8,9 result=9*1 9*2 9*3 9*4.........

    49120发布于 2021-10-18
  • 来自专栏全栈程序员必看

    字节、字、bit、byte的关系「建议收藏」

    bit 电脑记忆体中最小的单位,在二进位电脑系统中,每一bit 可以代表0 或 1 的数位讯号。 Byte 一个Byte由8 bits 所组成,可代表一个字元(A~Z)、数字(0~9)、或符号(,.?!%&+-*/),是记忆体储存资料的基本单位,至於每个中文字则须要两Bytes。 当记忆体容量过大时,位元组这个单位就不够用,因此就有千位元组的单位KB出现,以下乃个记忆体计算单位之间的相关性: 1 Byte = 8 Bits 1 KB = 1024 Bytes 1 MB = 1024

    5.9K30编辑于 2022-09-20
  • AI辅助生成强大的个人思维记忆体-从2006年到2022年的个人成长记录

    将我从2006年到2022年2000多篇原创文章投喂给AI大模型,让AI基于时间线索重新梳理我个人的思维记忆体,个人的学习成长和实践历程。 这个也是我经常强调的,如果要让AI成为你的个人第二大脑。 经过2天的训练,已经完成了从2006年到2022年的记忆体训练,形成了约15万字的详细文档记录。今天分享一个高度浓缩版本,供大家参考。 人月聊IT · 个人思维记忆体 思维记忆体 v17.0 · 覆盖年份 2006–2022 · 原创文章约 2050 篇IT架构师 · 思维方法论原创输出者 · 长期主义践行者 一、从铁道到IT:一段不寻常的知识迁移之旅 本文基于个人思维记忆体 v17.0 整理,覆盖 2006–2022 年。 持续更新,与知识同行。 注:等训练完成后将提供完整的pdf文件供大家参考学习。

    19810编辑于 2026-03-09
  • 来自专栏即时通信与音视频

    移动直播(MLVB)和实时音视频(TRTC)如何计算上行或下行网速?

    比特 bit bit 电脑记忆体中最小的单位,在二进位电脑系统中,每一bit 可以代表0 或 1 的数位讯号。 字节 Byte 一个 Byte 由8 bits 所组成,可代表一个ASCII码,比如:字元(A~Z)、数字(0~9)、或符号(,.?! %&+-*/),是记忆体储 存资料的基本单位,至於每个中文字则须要两Bytes。 二、计算公式 当记忆体容量过大时,位元组这个单位就不够用,因此就有千位元组的单位 KB 出现,以下乃个记忆体计算单位之间的相关性: 1 Byte = 8 Bits 1 KB = 1024 Bytes 再者

    2.4K143发布于 2019-12-04
  • 来自专栏月梦·剑心的技术专栏

    循环神经网络初探

    上图所示为一个循环核,循环核中部拥有多个记忆体,可以指定记忆体的个数,改变记忆容量。 当记忆体的个数被限定,输入数据x、输出数据y的维度被确定,则循环核的三组参数(Wxy、Whh、Why)维度也就确定了。记忆体内存储着每个时刻的状态信息ht。 以上两式是ht与yt的计算过程。 其中每个循环核的记忆体的个数是根据需求任意指定的。 2.循环网络的计算过程 2.1单个字母预测 本章以字母序列预测为例,深入详细探讨循环神经网络的计算过程。 首先使用独热码对字母进行编码,并随机生成三个参数矩阵,选择记忆体的个数为3. 通过记忆体个数,输入数据维度,输出数据维度,确定参数矩阵的维度: 一个字母一个字母输入做计算。 2.2多个字母预测 连续输入四个字母,预测下一个字母,因此时间步为4,按时间步展开,依次输入每个字母,计算ht,更新记忆体的记忆,直到第四步,计算yt,得到预测结果。

    46130编辑于 2022-09-14
  • 来自专栏网络收集

    JavaScript(9

    在JavaScript中,可以使用indexOf() 方法可返回某个指定的字符串值在字符串中首次出现的位置。

    50430编辑于 2022-04-05
  • 来自专栏Michael阿明学习之路

    移除 99进制)

    题目 从 1 开始,移除所有包含数字 9 的所有整数,例如 9,19,29,…… 这样就获得了一个新的整数数列:1,2,3,4,5,6,7,8,10,11,…… 给定正整数 n,请你返回新数列中第 n 样例 1: 输入: 9 输出: 10 注释 :n 不会超过 9 x 10^8。 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/remove-9 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。 解题 答案就是 n 对应于9进制的数 class Solution { //C++ public: int newInteger(int n) { vector<int> nums; while(n) { nums.push_back(n%9); n /= 9; } int ans = 0; for(int i

    54820发布于 2021-02-19
  • 来自专栏CSDN技术博客

    WebSphere9(was9)静默安装

    was9安装与was8.5区别在于:was9安装时需要和JDK一起装,不能单独安装; 之前写过was8.5的静默安装博客https://blog.csdn.net/mfanoffice2012/article IBM SDK Java Technology Edition for Installation Manager consult the product documentation 8.5 与 9主要区别之处 /eclipse/tools/imcl install \ com.ibm.websphere.ND.v85_8.5.5000.20130514_1044 \ #was程序包小版本,此处注意与was9对比

    2K20发布于 2021-08-10
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