前不久,我提交了科大讯飞星火认知大模型申请,昨晚收到了申请通过的短信。今天对它进行了试用,记录一下使用过程以及一些感受。 讯飞星火试用地址:https://xinghuo.xfyun.cn/ 下面我将分4个方面进行介绍: 讯飞星火是什么 与我们已知的ChatGPT有什么区别 它的应用场景有哪些 使用感受 让讯飞星火 自我介绍一下 换一种问法,再试试 与ChatGPT的什么区别 再试一试: 它的应用场景有哪些 试试让它帮忙起个名字吧~ 来些传统文化~ 不太行,换个说法再来一次: 使用感受 讯飞星火还支持语音输入进行交互 不清楚讯飞星火引用消息源的逻辑,但可以确定信息的时效性具有一定的滞后性,搜索最近很火的《漫长的季节》、范伟主演,得到的答案相关性极低。
https://gitee.com/VampireAchao/simple-kdxf-nlp.git
在6月1日至6月18日的618销售榜单出炉后,讯飞披露战绩如下: 讯飞翻译机-翻译机品类-销售额第一,双平台连续3年冠军 讯飞智能录音笔-录音笔品类-销售额第一,销售热度超其他品牌之和 阿尔法蛋系列-智能机器人品类 -销售额第一,双平台连续2年冠军 讯飞学习机X1 Pro-学习平板品类-18日单品销售额第一 讯飞智能办公本-电纸书品类-国内品牌销售额第一 讯飞听见M1-录音笔品类-硬件配套服务销售额第一 ? 科大讯飞智能机器人,则是科大讯飞面向儿童与教育领域的产品,品牌名为阿尔法蛋,定位为人工智能学习助手。 此外,讯飞智能录音笔、讯飞智能办公本、讯飞学习机、讯飞听见M1等,也都取得了第一的好成绩。 在录音笔品类,讯飞销售额不仅拿下头筹,销售热度还超其他品牌之和。 ? 这次618年中大促成绩单,倒更像是讯飞C端战略的进一步证明,也是讯飞AI行业地位的进一步宣示。 ?
国内的GPT王者讯飞星火如果你想暴富可以关注一下科大讯飞看看它的股票走势每次讯飞星火发布新版本的时候都掀起了一个小涨停科大讯飞作为国内领先的人工智能企业常年以来积累的优势包括智能客服、语音识别、机器翻译等多场景的大量应用铺垫了海量的训练数据除了传统的新闻 、小说、论文更多的是在学习和理解人类语言方面有着巨大的优势星火大模型2.0我们前面也介绍过一些讯飞星火的使用基本上是基于1.5的大模型在对话、翻译、写作、编程等方面做到了国内最强星火的2.0在星火的1.5 对程序员来说可以为自己的项目增加一个新的亮点传统行业讲究的是“短板理论”即一个木桶要想不漏水取决的是最短的哪个木板即补足自己的弱点而在IT人的眼里只有“长板理论”才是极致唯有发挥自己的专长做深做强,才有竞争优势就像鹅厂的社交,天下第一而自然语言和AI这块讯飞的优势遥遥领先星火 textList) { System.out.print(temp.content); } if (myJsonParse.header.status == 2)
节前,一位朋友去科大讯飞面试,面试问题反馈。难不难不是我说了算,你可以看看是否能应对。 开始正文: 1.redis在项目中怎么应用的?缓存了什么 这个问题没什么难度,按照项目中使用情况来回答即可。 2.说说对jwt的了解,往细一点说 JWT(JSON Web Token)是一种开放标准(RFC 7519),用于在网络上传输信息的一种紧凑、自包含的方式。 在面试中,也不用那么死板,不要一开始就回答问题的正确答案,你可以说,其实遇到这个类问题,我们可以使用方案1、方案2、方案3,但是我们项目是xxx的,所以最终选择了方案3,但是方案3的实现又有很多种,我对这几种方案进行深入研究和对比
这款产品是“科大讯飞版”的ChatGPT,全名叫做讯飞星火认知大模型。一听名字就很霸气。 为什么鱼哥要重点介绍这款大模型呢?一方面是因为科大讯飞多年以来的技术积累。 还可以单元测试: 专业知识回答 三、为什么选择讯飞星火 或许有小伙伴会想,现在GPT-4已经那么强大了,我为什么还要去使用讯飞星火呢? GPT-4的确非常智能,堪称AI历史上的里程碑产品,但讯飞星火也有它不可替代的优势。 第一,讯飞星火更方便。 使用ChatGPT,需要繁琐的注册流程,以及需要。。。你懂的。 而讯飞星火注册过程非常简单,只需要花不到1分钟申请一下即可。 第二,讯飞星火响应速度更快。 讯飞星火响应极快,鱼哥体验的时候,每条内容平均生成时间不超过5秒!服务非常稳定。内容长度,大家也看到了,可以生成非常长的长文本内容。 第三,讯飞星火可以免费内测。
盘面分析 从月线图来看,科大讯飞已经处于历史底部,并且底分型已经形成,开始向上形成一笔。科大讯飞这个月线图简直是太有规律了,支撑位和压力位很清晰。
背景 收到用户反馈,我们的app在科大讯飞的定制系统上,运行卡顿。 1、表现为点击进入应用后,用户点击无响应,系统提示ANR。 2、Debug 运行无卡顿, Release 运行卡顿 分析 获取ANR 的traces文件 方法: /data/anr/ 目录下,查找traces.txt文件 结果:/data/anr/ 目录没有 /gradlew assembleRelease 构建本地Release包 // 存在ANR,排除持续集成环境问题 2、build.gradle 文件设置Rlease 的config配置 和 Debug 2、我们的app 加载反调试的plugin插件, APP一直卡在启动页面,点击出现ANR(app 进程没有被退出)。 科大讯飞ROM模式为userdebug,在反调试检测下无法运行(表现是APP出现ANR) 3、反调试kil掉app进程后, 系统又自动fork了一个新的进程启动,启动后检测又失败,如此进入了循环,出现
讯飞语音的账号 微信小程序开发者权限 搭建环境步骤 搭建FFmpeg 由于讯飞要求的录音格式和微信小程序的语音格式不兼容,所以需要将微信小程序的语音格式进行转换,使用的工具为 FFmpeg 后期将在 ID 和 讯飞密钥 在后台根目录下 输入 npm run start 启动。 此过程,nodejs后台已经处理好,只需要填入 自己的讯飞资料即可。 配置讯飞语音 打开 官网 进行注册 注册成功后 登录,再打开 讯飞 AIUI 开放平台 进入 我的应用 创建新应用 xxx 为新创建的应用 添加技能 (电台,笑话,广播等) 设置 ip 白名单 新手建议直接关闭 配置讯飞语音详细步骤 注册 打开注册页面 填入资料 登录 直接登录,然后跳转到 讯飞 AIUI 开放平台 进入 我的应用 进入 我的应用 创建新应用 因为我们这个案例 单独 创建一个应用
2、输入一个数N,求数的二进制中1的个数(已AC) //写一个函数返回参数的二进制中1的个数 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> int count_one_bits = 0) { if (value % 2 == 1) { count++; } value = value for(i = 0; i < length; ++i){ printf("%d,", a[i]); } printf("\n"); } void sortA2( printA1(a, length); sortA1(a, length); printf("选择排序后\n"); printA1(a, length); sortA2( *end ^= *start; *start ^= *end; start++, end--; } } void reverse_left_2(
本文作者:科大讯飞安全专家 张德军 背景 静态应用安全测试(Static Application Security Testing,简称SAST)产品可以帮助企业在应用的开发过程中,自动化发现应用程序代码中的安全漏洞和风险 (2)测试结果不具有可解释性,对用户是「黑盒」。基于已有的这些测试样本集得到的测试结果一般只能得到召回率和误报率的数据,但我们更希望能够看到产品检测能力「本源」上的差异,做到心中有数。 传统Benchmark与xAST评价体系测评结果对比【2】 xAST评价体系的评价维度包括完整度、准确度、兼容性、性能、接入成本等,每个评价维度又可以细化分成若干评价项,每个评价项对应一个测试样本,详情可参考 (2)xAST评价体系根据产品的检测原理,在业界率先对评价项做了分层设计,包括引擎能力、规则能力和产品能力,目前已经开源的是引擎能力层面的评价体系。 本质上,应用安全测试产品的能力是分层的。 (2)在检测准确度方面,某国产SAST产品C综合能力最强,某国外SAST产品B次之,某国外SAST产品A的能力表现相对较弱。
本文中谭昶博士依据讯飞大数据实践的经验指导企业如何做大数据,并着重介绍讯飞如何运用大数据的方法扭转了教育的思路。 目前负责科大讯飞智慧城市、计算广告和个性化推荐等方向的大数据技术研发及推广工作。 科大讯飞是人工智能企业还是大数据企业? 整个中国语音服务市场大概70%以上是由讯飞的云平台提供服务的,包括大家在淘宝、QQ、京东手机的语音搜索的麦克风,后面提供服务的都是讯飞。讯飞是国内一家比较低调的人工智能和智能语音的企业。 填10万小时的语音数据,对于讯飞的训练工作来说是非常正常的。填进去这么多数据以后我们得到什么东西?在讯飞开放平台上我们每天为大家处理30亿次的语音交互,准确率要超过97%。这样一个东西在干什么? 讯飞的语音云平台,覆盖8.9亿用户,月活量2.36亿,日交互次数30亿次。讯飞输入法4亿用户,月活超过1亿。我们还有一些其他的移动互联产品和合作伙伴等等。 第一点:非常丰富的场景。
参考 FFmpeg 讯飞离线语音合成 起因 某日,看到一个营销号的视频说做视频日进斗金,大意是用软件识别文章小说,搭配一些图片转换成自己的视频。 方案 首先文字方面,我选择了【聚合数据的笑话接口】(https://www.juhe.cn/docs/api/id/95),就不需要费力去自己找资源了 其次需要将文字转换为音频,我选择了【讯飞的语音合成 修改了一些就可以根据需要使用了 最后是音频转视频方面,采用了【FFmpeg】,为视频添加了封面图与滚动字幕 使用脚本实现自动生成视频 准备笑话文本 将笑话文本复制保存到一个文本中即可 下载讯飞语音合成离线包 shadowy=2:textfile=. %date:~8,2%0%time:~1,1%%time:~3,2%%time:~6,2% set outDic=F:\\Project\\JokeBox\\output\\%videoName% set
讯飞星火 海报设计 假如你是一名海报设计师,需要给浦发银行设计一个宣传海报。 • Bert 使用 Encoder 编码器进行训练,适合文本理解 • GPT 使用 Decoder 解码器,更适合文本生成领域 GPT-1 略逊色于 Bert,当时Bert影响力更大 GPT-2
介绍:对接科大讯飞NLP 贴代码,其中一些常量在上面有: package org.example; import cn.hutool.core.codec.Base64; import cn.hutool.core.lang.Console return HttpUtil.urlWithForm(hostUrl, queryString, CharsetUtil.CHARSET_UTF_8, false).replace(",", "%2C
2022科大讯飞大赛于6月9日正式开赛了。Datawhale作为大赛生态伙伴,与科大讯飞联合设计了学习型赛事,帮助大家提升数据挖掘、CV、NLP等方向的实践技能。 赛事地址(持续更新): 2022 iFLYTEK A.I.开发者大赛-讯飞开放平台 赛题介绍 随着市场饱和度的上升,电信运营商的竞争也越来越激烈,电信运营商亟待解决减少用户流失,延长用户生命周期的问题。 LinearRegression, Ridge from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler from gensim.models import Word2Vec 'metric': 'auc', 'min_child_weight': 5, 'num_leaves': 2 if clf_name == "cat": params = {'learning_rate': 0.2, 'depth': 5, 'l2_
讯飞听见重塑语音SaaS服务作为科大讯飞旗下的一款SaaS化服务产品,讯飞听见在创立之初便通过聚合多项SaaS转写翻译服务搭建了面向消费者的软件平台,同时又面向BG端客户群率先发布了智能会议系统及相应解决方案 而讯飞听见能在行业中拥有如此地位,虽有些出乎意料之外,但也确实在情理之中。在技术落地方面,讯飞听见继承了讯飞转写的全部优点,做到了既“快”又“准”。 科大讯飞是国内少数几家真正在人工智能领域具备核心技术的企业,因此,传统转写引擎1个小时的音频一般需要10分钟左右,而依托科大讯飞深耕多年的自然语言处理、声纹识别、语音识别、翻译等核心技术,讯飞听见超高效率的极速语音转写 在服务专业性方面,讯飞听见周到细致的定制化服务,与其他产品形成了差异化优势。讯飞听见作为一款高效转写服务产品,不仅技术领先,服务也很专业。 据了解讯飞听见在2019年发起的“听见AI的声音”公益活动,为听障群体免费提供讯飞听见旗下APP、讯飞听见会议、讯飞听见鸿蒙卡片等多项转写服务,帮助听障人群可以通过转写文字加强与社会的交流,目前已经向社会捐赠
return value } func main() { ll := &LinkedList{} ll.Push(1) ll.Push(2) fmt.Println(ll.Pop()) // 输出:2 fmt.Println(ll.Pop()) // 输出:1 } 在这个实现中,Push 操作在链表头部插入新节点 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 讯飞星火: 要实现一个用单链表实现的栈,我们可以使用两个指针,一个指向栈顶(head),另一个指向栈顶的前一个节点(tail)。 2. 在链表的头节点创建一个变量top,用于存储栈顶元素的指针。 3. 实现PUSH操作,该操作需要将新元素插入到栈顶。 return s.top == nil } func main() { stack := Stack{} stack.Push(1) stack.Push(2)
与 AI 存在诸多交叉的研究领域和李世鹏博士的国际影响力都是科大讯飞看中李世鹏博士的原因,对于李世鹏博士的加入,科大讯飞表示,「李世鹏博士将领导科大讯飞研究团队在人工智能核心技术上的探索和创新,助力科大讯飞的 AI 技术应用落地,并主导科大讯飞的国际技术合作拓展。」 成立于 2005 年的讯飞 AI 研究院隶属于讯飞研究院,其 AI 技术研究方向包括语音识别、语音合成、自然语言处理、语音评测、声纹识别、手写识别、人脸识别、图像识别、语音交互、机器翻译、医疗认知、司法认知等 同时,讯飞研究院是科大讯飞的核心研发平台,由 AI 研究院、云计算研究院、大数据研究院、AI 资源部和知识产权部等部门组成。 近两年,讯飞研究院在招兵买马方面动作不断:2017 年,讯飞智慧医疗事业部引入智慧医疗领域陶晓东博士。不久前,讯飞苏州人工智能研究院引入了声学及语音信号处理领域的马桂林博士。
这是科大讯飞AI研究院常务副院长高建清,在首届中国AIGC产业峰会上给出的答案。 作为国产AI的中坚力量,在这股最新趋势下,科大讯飞始终被寄予厚望。 在首届中国AIGC峰会现场,在语音识别、语音合成、自然语言理解等领域拥有深厚积累和成果的科大讯飞AI研究院常务副院长高建清,分享了科大讯飞对于AIGC趋势的理解、技术进展、产品应用,以及认知智能大模型相关思考等内容 线下参与观众 600+,线上收看观众近 300 万,得到了包括 CCTV2、BTV 等在内的数十家媒体的广泛报道关注。 演讲要点 “底座+能力+应用”是科大讯飞AIGC整体布局的三层架构。 在音频创作方面,讯飞是一家以语音起家的公司,我们在音频创作方面有语音合成的全栈能力;在视觉创作方面,积累了以虚拟人为核心的完整视频创作能力;在文本生成方面,讯飞这些年主要围绕行业应用做了很多工作。 5月发布大模型新成果 接下来来看第二部分,即科大讯飞在视觉创作方面的一些进展。 在虚拟人多模态合成方面,科大讯飞从2018年首发多语种虚拟人口唇驱动,2021年发布了2D真人捏脸系统。