善于总结、不断反思做更好的自己 认知系列1:认知是什么 认知系列2:认知半径 认知系列3: 说说我们研发的认知思维方式 同一个世界,同一个问题,每个人站到的角度不一样,看到的东西不一样,得出的结论不一样 3、面状思维(总监)能够同时带领多条业务线或者多个团队共同协作的时候 4、立体思维(CTO/老板)把握整体,考虑商业模式,如何赚钱。 由于思维不一样,研发和PM又类似的对话: PM:能不能加个需求? 3. 能力 为了实现以上价值,我应该怎么做?我已经掌握了哪些能力,还需要哪些能力?(如何获得?) 4. 首先从自身查找问题原因,然后立即制订并实施解决问题的办法 3.中级/高级工程师彻底解决问题的能力派。:"这事我来做!",“这事我搞定!”,能选择更有效率、更简单的解决问题的办法。
善于总结、不断反思做更好的自己 认知系列1:认知是什么 认知系列2:认知半径 认知系列3: 说说我们研发的认知思维方式 一、认知半径 美国气象学家J·马歇尔·谢博德(J. 我们对世界的认知,正在被这3种思维误区毁掉。 误区一:确认偏误 确认偏误,就是人们总倾向于寻找证据来支持我们已经相信的事情,抵制不同的看法。 误区三:认知失调 二、认知半径,决定了一个人能力的大小 认知半径,决定了一个人能力的大小。 那么,应该如何扩大自己的认知半径? 谢博德博士给出了3个方法: 1、列出自己的偏见 回忆一下,自己曾经存在的种种偏见,比如地域歧视、比如性别歧视、比如看待问题的主观…然后思考一下,它们到底从何而来,由什么形成的? 3、表达出来 你可以和朋友、家人谈谈,评价自己过去的偏见,以及这些偏见是怎么形成的,谈谈你如何评估你的偏见和信息来源,并可以试着分析它们是如何影响自己的认知的。
善于总结、不断反思做更好的自己 认知系列1:认知是什么 认知系列2:认知半径 认知系列3: 说说我们研发的认知思维方式 认知是近几年很火的一个词汇,特别是罗振宇们的贩卖焦虑后,认知升级频繁被各种鸡汤提到 一、认知是什么:信息加工的工程 百度名词解释是这样说: 认知指通过思维活动(如形成概念、知觉、判断或想象)获取知识。习惯上将认知与情感、意志相对应。认知是个体认识客观世界的信息加工活动。 2、信息:是以有意义的形式加以排列和处理的数据(有意义的数据) 3、知识:当人们有了大量的信息的时候,我们对信息再进行总结归纳,将其体系化,就形成了知识,写在了书本上。 三、知识和认知的区别 1、知识是别人的,认知是自己的。 2、知识都是语言文字,认知还有形象体验。 3、知识不能转化为认知,知识就无效。认知不能形成为体系,行为就混乱。 知识只是认知形成的工具:只是事实的语言文字表述方式,不要误以为知识就是认知。
IBM DSE 风险控制加速器中的认知技术使我们能够构建风险控制、推荐以自然语言表述的风险控制、识别控制中的重叠以及分析控制的质量。 该加速器提供了一个认知控制分析应用程序,该应用程序集成了已开发的模型并将其应用于非结构化风险控制内容。 使用 IBM Cloud Pak for Data 实施认知风险控制 从逻辑上讲,认知风险控制加速器包含几个组件: 第一个是所谓的认知助手——它是一个应用 ML 模型来促进内容处理的应用程序,例如,通过识别风险控制优先级 作为产品化的一部分,认知助理成为企业信息系统的一部分。 结论 本文介绍了机器学习在当代商业中不断增长的应用领域之一——认知风险控制。访问我们的加速器目录,了解有关认知控制加速器的更多信息。
说到 Web3,就不得不提前面的 Web1 和 Web2,一个普遍的共识是 Web1 只读,Web2 可读可写,Web3 是可读可写可拥有权,网络上相关的文章已经铺天盖地,可以找来更详细的了解一下,甚至有个在对比 Web3 也就是代表着下一代,未来的趋势。与2并不是割裂的,而是相互融合的。 如 DeFi、NFT、DAO、GameFi、SocialFi 等,叫这些名称就好了,为什么非取名 Web3 呢? 确权是3的一个核心概念,NFT 也将是 Web3 的宏大叙事的基础所在。 Web2 的增长遇到的瓶颈,Web3 不失成为一个不错的技术攻坚方向,想想一下,任何在 Web2 下面出现的应用,都值得用 Web 3做一遍,这是一个多广大的空间,何况现在连一些基础设施都不完备的背景下
Marshall Shepherd)就在TED的舞台上,提出一个“认知半径”原理,把人的认知范围比作一个圆圈,认知半径越大,人的认知范围也就越广,也就是对事物的认识更清晰,掌握事物的本质更深入。 我们对世界的认知,正在被这3种思维误区毁掉。 误区一:确认偏误 确认偏误,就是人们总倾向于寻找证据来支持我们已经相信的事情,抵制不同的看法。 误区三:认知失调 二、认知半径,决定了一个人能力的大小 认知半径,决定了一个人能力的大小。 那么,应该如何扩大自己的认知半径? 谢博德博士给出了3个方法: 1、列出自己的偏见 回忆一下,自己曾经存在的种种偏见,比如地域歧视、比如性别歧视、比如看待问题的主观…然后思考一下,它们到底从何而来,由什么形成的? 3、表达出来 你可以和朋友、家人谈谈,评价自己过去的偏见,以及这些偏见是怎么形成的,谈谈你如何评估你的偏见和信息来源,并可以试着分析它们是如何影响自己的认知的。
认知是近几年很火的一个词汇,特别是罗振宇们的贩卖焦虑后,认知升级频繁被各种鸡汤提到: “认知升级改变命运”,“认知升级带来自我突破”等等,如果我们只是停留在模糊概念层面,阅后即焚或者只保留在收藏夹里面 一、认知是什么:信息加工的工程 百度名词解释是这样说: 认知指通过思维活动(如形成概念、知觉、判断或想象)获取知识。习惯上将认知与情感、意志相对应。认知是个体认识客观世界的信息加工活动。 2、信息:是以有意义的形式加以排列和处理的数据(有意义的数据) 3、知识:当人们有了大量的信息的时候,我们对信息再进行总结归纳,将其体系化,就形成了知识,写在了书本上。 三、知识和认知的区别 1、知识是别人的,认知是自己的。 2、知识都是语言文字,认知还有形象体验。 3、知识不能转化为认知,知识就无效。认知不能形成为体系,行为就混乱。 知识只是认知形成的工具:只是事实的语言文字表述方式,不要误以为知识就是认知。
认知突围里面从认识自己讲到知识,从金钱讲到时间再讲到关系, 这些都决定着我们的人生质量。大概花了半个月的的空闲时间看完的,虽然没能做到大彻大悟,但将我的认知和价值观提了一个层次。 懒惰、 放纵、 自制力不足, 根源都在于认知能力受限, 看不到某事能带来的巨大收益, 因此就不足以产生足够的动力。 广义上来讲, 认知也是一种智慧。 知识:知识不是无用, 是你不会用 构建知识体系(3):建立体系6个步骤 https://guisu.blog.csdn.net/article/details/105975708构建知识体系(1): 3、技能层:知识,仅仅是一般的竞争力,但技能与才干,要求是知识之上的能力,需要更专业的天赋、技能。 4、资源层:资源,人脉、市场等资源,你都可以调用,并为你服务,比如公司高管、核心骨干。 也许这些认知大都跟你目前头脑中的认知相悖, 不要紧, 用逻辑的方法去审视总是正确的,不要受到世俗教育的迷惑。 人是功利的, 这个无须回避, 生活中也到处充满了算计和谎言。
其实,这不是技术问题,而是认知问题。 今天我们就来聊聊,从IT主管到CIO,到底缺了哪3个关键认知。掌握了这些,你会发现,原来那道天花板并没有想象中那么厚。 让我们看个对比: 实际案例:一个订单系统的故事 IT主管的做法: 业务部门说:“我们需要一个新的订单管理系统” IT主管回答:“好的,我们3个月内交付” 结果:系统上线了,但业务效率并没有显著提升 CIO 200万的云迁移投资,第一年就能带来300万的价值回报: 运维成本降低60万/年 系统稳定性提升,避免业务中断损失100万/年 弹性扩展能力支持业务快速增长,预计新增收入140万/年 投资回收期8个月,3年 认知三:从执行者到战略引领者 战略思维的核心 很多IT主管习惯了”接需求、做方案、抓执行”的工作模式。 数据战略 数据是新时代的石油,CIO要成为”首席数据官”: 数据治理: 建立数据标准和质量管控体系 数据分析: 从数据中挖掘业务洞察 数据驱动: 用数据指导业务决策 数据创新: 基于数据创造新的商业模式 3.
所谓镜式认知就是说,你做任何事情,先要试图去找一张地图,先获得全局的整体框架,然后再决定怎么走,也就是先想明白,再行动,否则你就是寸步难行;灯式认知就是说你手中只有一盏灯,没有地图,你唯一能做的,就依靠着盏灯 在实际的软件开发过程中,最有效的方式往往是将镜式认知和灯式认知结合起来。在项目初期,灯式认知可以帮助我们快速构建原型,验证想法。 例如,在构建一个大型分布式系统时,我们可能会借鉴已有的架构模式和解决方案,这是灯式认知的体现。 对于程序员而言,灵活运用镜式认知和灯式认知,根据不同的场景选择最合适的思维模式,是解决问题和推进项目的关键。这不仅仅是技术能力的体现,更是一种深层次的思维训练。 通过不断地实践和反思,我们可以逐渐提高自己的认知能力,成为更加全面、高效的解决问题的人。
Developmental Bioelectricity Drives Multicellularity and Scale-Free Cognition Michael Levin 目录: 1 abs 2 简介 3 3 WHAT IS A SELF? DEFINING “INDIVIDUALS” 认识论需要一个主体(不管是谁,知道还是不知道某事),这不仅对人类哲学家,而且对许多动物都是至关重要的。 这种从单细胞状态到多细胞组织的转变是认知边界扩展和创造具有更大目标的更复杂代理(Figures 3,4).通过接收来自邻居的信息,组织中心的细胞可以获得(过滤的)关于在相当远的距离发生的事件的数据。 3. 一个给定系统能够测量和行动的时空事件的边界绘制出一个“认知光锥”——大脑信息空间的边界。在进化或个体发生的时间尺度上,随着代理的组织变化,这些边界可以增长或收缩。 能否建立一个包含遗传和生理成分的计算机进化系统, 模拟上述模式(体内平衡和信息趋向)并说明不同认知水平的出现时间?我们能从具有单细胞稳态目标的代理网络中直接观察多细胞目标的进化吗? 3.
\t") target = Input[:, -1] # 获取分类标签列表 [m, n] = shape(Input) 此时的Input,target的大小分别为 Input.shape(100, 3) 代码的数学原理推导起来也是简单,我们不妨简化下我们的数据量为3*2的矩阵,即 [公式推导] 得出参数b和w y=w*x+b: b:weights[0]/weights[2]; w:weights[1]/ {weights[2]} 上面的推断可得 b=\frac{b*(error_1+error_2)}{k_2*error_1+k_4*error_2} w=\frac{k_1*error_1+k3*
验证算法如下 输入:key 验证:if H(key)==Secret { flag=O(key); print flag; } 输出:flag 验证算法分类 1.简单比较验证 2.密码算法验证 3. 3.key编码转换 char secret[]="QjRzZTYOX2k1X2MwbW1vbg=="; int main() { char szKey[20]={0},szBase64[40]={ 练习平台 1.i春秋训练平台:https://www.ichunqiu.com/battalion 2.We Chall: http://www.wechall.net/sites.php 3.很炫酷游戏化
采用控件分割输入字段固然优化了视觉结构,但这种方式打断了输入的连贯性。对于填写一个长表单来说,使用菜单等控件使用户被迫将手从键盘上移至鼠标,将视线转移至光标位置。这种思维的打断时常发生,用户在填写长表单时时常感到烦躁。事实上,许多用户都不知道使用 tab / ⇥ 与 shift + tab / ⇧ + ⇥ 可以在表单文本框之间跳跃。
(生物必须主动降熵以维持生命) 3. 认知角度:知识是认知活动的基本单位。 4. 哲学角度:知识即定义的一个范畴。范畴化是心智的最基本动作。 知识与学习 1. 连接强度(本质) 3. 结构性(清晰) 4. 灵活性(排列组合) 逻辑 1. 逻辑是形式的科学,而非内容的科学。 2. 3. 逻辑推理中,结论的信息一定是蕴含在前提中的,否则是推理不出来的(从信息熵的角度理解)。 逻辑的作用 1. 虽然人类受制于自己的认知规范和感受器官的天然局限,只能在有限的理性里认识有限的世界。 3. 心智 = 心理表征 + 计算 4. 认知活动:心理表征经过计算转换为另一些心理表征。 心智与学习 0. 需求驱使:现实需求 1. 寻觅知识:营养 2. 表征学习:从刺激到符号 3. 理论总结:抽象泛化 0、1、2:感知层 3、4:认知层 5:理性层 (三观在潜意识中影响着以上整个过程。
使用iperf3进行性能测试的基本步骤: 启动iperf3服务器。在要测试的计算机上启动iperf3服务器,以便接受客户端请求。 在命令行中执行以下命令: iperf3 -s 该命令将把iperf3服务器启动在默认TCP端口(5201)上,并开始监听客户端连接请求。 在另一个终端窗口中启动iperf3客户端,并连接到服务器。 这将启动iperf3客户端,并尝试连接到指定的服务器。 进行性能测试。一旦客户端与服务器建立连接,性能测试即可开始。iperf3默认使用TCP协议进行测试,测试时间为10秒。 Sender:表示此行所列出的结果来自iperf3客户端。 Receiver:表示此行所列出的结果来自iperf3服务器。 需要注意的是,iperf3也支持其他协议和选项,例如UDP、多线程并发测试和带宽限制等。您可以参考官方文档或手册,以了解更多关于iperf3的用法和示例。
引言:Gemini 3 的技术定位与行业意义 1.1 为什么是 Gemini 3? 长程规划易跑偏,参数可控性弱 Gemini 3 Deep Think 推理引擎、细粒度参数控制、企业级安全体系 Deep Think 模式延迟较高 Gemini 3 的底层架构采用 “模块化 Transformer 生成目录结构;3. 识别潜在风险点。 识别行动项与负责人 3. 边界值场景(0、负数、大数) 3.
3、面状思维(总监)能够同时带领多条业务线或者多个团队共同协作的时候 4、立体思维(CTO/老板)把握整体,考虑商业模式,如何赚钱。 由于思维不一样,研发和PM又类似的对话: PM:能不能加个需求? 3. 能力 为了实现以上价值,我应该怎么做?我已经掌握了哪些能力,还需要哪些能力?(如何获得?) 4. 首先从自身查找问题原因,然后立即制订并实施解决问题的办法 3.中级/高级工程师彻底解决问题的能力派。:"这事我来做!",“这事我搞定!”,能选择更有效率、更简单的解决问题的办法。
今天接着聊下思维和认知方面的问题。即普通人如何提升个人认知能力,构建完整认知体系和操作系统。 彼得·德鲁克曾指出,知识工作者首先需要管理好自己。 当今时代,信息总量的增长速度已远超个人认知处理能力的提升速度,这形成了巨大的认知差距。更值得深思的问题是:为什么许多人工作年限不断增加,认知能力却没有同步提升? 普通人如何打破认知瓶颈,通过构建系统性思维框架与个人知识管理体系,实现认知的持续升级。这不是简单的技巧学习,而是搭建一套完整的认知操作系统。 真正的认知提升从来不是重复劳动的叠加,而是需要有方法、有体系的持续迭代。 认知提升的闭环操作系统 打破认知瓶颈的关键在于从零散的学习和做事,转向系统化、可复制的认知提升框架,构建一个完整的思维闭环。 构建完整的认知操作系统 今天分享的核心是为自己安装并持续升级一套完整的"认知操作系统"。提高认知从来不是学习零散的技巧,而是搭建一套系统化的能力框架。
→ 后者是本书第3–5章主攻方向;前者属经验问题,需实证回应。 四、两个关键实例:RECS 如何解释认知? 激进具身认知,主张3:工具集 T中的解释工具不预设心理表征(mental representations)。 因此,剩下来需要关注的是主张2与主张3。这两项主张共同构成了激进具身认知科学(radical embodied cognitive science)——即关于激进具身认知的科学。 本书第3、4、5章将对此第二种反驳路径作出长篇回应。至于第一种反驳——即“真正的认知无法脱离表征加以解释”——显然属于一个经验性问题,无法在此一锤定音。 此类论证实质上等同于宣称:非表征性心理学(包括激进具身认知科学)在原则上是不可能的。 接下来的数章(第3、4、5章)将详尽阐述并回应此类论证。