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认知系列2：认知半径认知系列2：认知半径
善于总结、不断反思做更好的自己 认知系列1：认知是什么 认知系列2：认知半径 认知系列3: 说说我们研发的认知思维方式 一、认知半径 美国气象学家J·马歇尔·谢博德（J. Marshall Shepherd）就在TED的舞台上，提出一个“认知半径”原理，把人的认知范围比作一个圆圈，认知半径越大，人的认知范围也就越广，也就是对事物的认识更清晰，掌握事物的本质更深入。 误区三：认知失调 二、认知半径，决定了一个人能力的大小 认知半径，决定了一个人能力的大小。 那么，应该如何扩大自己的认知半径？ 2、评估信息来源 每一次从外界接受到一个信息，不要先急着认同这个信息，而是先问一下自己，这个信息从何而来的？这些信息的来源，到底有没有权威性？ 对应的是“认知半径” 那在外面呢？
88820编辑于 2022-04-14 - 来自专栏架构师成长之路
认知系列2：认知半径
一、认知半 美国气象学家J·马歇尔·谢博德（J. Marshall Shepherd）就在TED的舞台上，提出一个“认知半径”原理，把人的认知范围比作一个圆圈，认知半径越大，人的认知范围也就越广，也就是对事物的认识更清晰，掌握事物的本质更深入。 误区三：认知失调 二、认知半径，决定了一个人能力的大小 认知半径，决定了一个人能力的大小。 那么，应该如何扩大自己的认知半径？ 2、评估信息来源 每一次从外界接受到一个信息，不要先急着认同这个信息，而是先问一下自己，这个信息从何而来的？这些信息的来源，到底有没有权威性？ 对应的是“认知半径” 那在外面呢？
1.1K20编辑于 2022-05-09 - 来自专栏架构师成长之路
认知系列1：认知是什么认知系列2：认知半径
善于总结、不断反思做更好的自己 认知系列1：认知是什么 认知系列2：认知半径 认知系列3: 说说我们研发的认知思维方式 认知是近几年很火的一个词汇，特别是罗振宇们的贩卖焦虑后，认知升级频繁被各种鸡汤提到 一、认知是什么：信息加工的工程 百度名词解释是这样说： 认知指通过思维活动（如形成概念、知觉、判断或想象）获取知识。习惯上将认知与情感、意志相对应。认知是个体认识客观世界的信息加工活动。 2、信息：是以有意义的形式加以排列和处理的数据（有意义的数据） 3、知识：当人们有了大量的信息的时候，我们对信息再进行总结归纳，将其体系化，就形成了知识，写在了书本上。 三、知识和认知的区别 1、知识是别人的，认知是自己的。 2、知识都是语言文字，认知还有形象体验。 3、知识不能转化为认知，知识就无效。认知不能形成为体系，行为就混乱。 知识只是认知形成的工具：只是事实的语言文字表述方式，不要误以为知识就是认知。
64110编辑于 2022-04-14 - 来自专栏CreateAMind
具身认知与激进具身认知（2）
Embodied Cognition and Radical Embodied Cognition（2） 具身认知与激进具身认知 https://uberty.org/wp-content/uploads RECS 解释： 借用Tuller等人的势场模型（V(x)=x4/4+kx2/2），以： 集体变量 V(x)：表征系统稳定性； 控制参数 k=f(当前棍长,前次棍长,前次反应) → 成功预测并解释： ✓ 2 身体认知与激进的身体认知 我刚刚提到，从哲学上反对科学方法是从未令人信服的。因此，与大多数哲学作品不同，我不会在这本书中论证为激进的身体认知科学腾出空间。 激进具身认知，主张2：具身认知应通过某一特定工具集 T加以解释，该工具集包含动力系统理论等。 因此，剩下来需要关注的是主张2与主张3。这两项主张共同构成了激进具身认知科学（radical embodied cognitive science）——即关于激进具身认知的科学。
12710编辑于 2026-03-11 python认知基础篇2
【python-布尔类型】 bool 布尔类型,值有2个： True False 使用场景： 1.做判断条件 2.类型转换，转换规则 bool(xx) 转换结果为False的：0 、"" 。 2.=表示赋值；==表示判断是否相等。 list_data = [0, 1, 2, 3, 4] list_data = ["北京", "上海", "广州", "深圳"] range_data = range(5) # [0, 1, 2, 3, 4] range_data2 = range(1, 6) # [1, 2, 3, 4, 5] 3.range(m,n):前取后不取 range(m,n,step):前取后不取,step:表示步长。 range(1, 6, 2)表示：[1, 3, 5]
25810编辑于 2025-12-16- 来自专栏架构师成长之路
认知系列3: 看看资深研发工程师的思维模式认知系列2：认知半径
善于总结、不断反思做更好的自己 认知系列1：认知是什么 认知系列2：认知半径 认知系列3: 说说我们研发的认知思维方式 同一个世界，同一个问题，每个人站到的角度不一样，看到的东西不一样，得出的结论不一样 2、线性思维（主管）管理一个团队。 3、面状思维（总监）能够同时带领多条业务线或者多个团队共同协作的时候 4、立体思维（CTO/老板）把握整体，考虑商业模式，如何赚钱。 环境 除了自身以外的人，事，物，时间，地点，等一切外界事物 2. 行为 在环境中我们所做的行动：在上面的情况下，我有没有采取具体的行动，有没有具体的计划？第一步做什么? 3. 2.初级工程师能查找自身问题的行动派: : “这事我要学。” 首先从自身查找问题原因，然后立即制订并实施解决问题的办法 3.中级/高级工程师彻底解决问题的能力派。："这事我来做!"，“这事我搞定!”
65330编辑于 2022-04-14 - 来自专栏架构师成长之路
善于总结、不断反思做更好的自己认知系列2：认知半径
善于总结、不断反思做更好的自己 认知系列1：认知是什么 认知系列2：认知半径 认知系列3: 说说我们研发的认知思维方式 在互联网混迹了11年，我已经坚持写技术博客有十多年。 我想如果每个人都有自己对这三个问题有足够的认知，就能清楚： 我为什么是现在的我？ 我现在之所以要过这种生活而不是那种生活？ 我之所以会这么想而不会那么想？ 我思考良久，我觉得最本质就是原生家庭。 如果没有足够的认知水平，思维没有跟上，即使中了彩票几千万，也有可能很快就败光，更别提什么财富增值的可能。 第二，不断地经历和上进 读万卷书不如行万里路，行万里路不如阅人无数。 2、白领人的圈子(安全、社交需要)，谈的是国事，赚的是薪酬，图的是前途。 3、生意人的圈子（尊重），谈的是项目，赚的是利润，图的是面子。
46020编辑于 2022-04-14 - 来自专栏CreateAMind
实现系统2(system2)主动推理与认知控制
图2D展示了主动推理智能体在驾驶任务中所经历的认知冲突程度 。 模拟 2 的结果 在此部分，我们使用带有（简单）元认知控制 的主动推理模型来模拟驾驶任务。模拟结果如图4所示。 模拟 2 的总结 总之，模拟2表明，在出现认知冲突时，通过启用认知控制来提高精度 γ ，是一种克服强习惯的有效策略。 因此，模拟2中的模型有助于解释认知控制是如何被启用的 ，但无法说明何时 以及在多大程度上 启用认知控制。 为了简化起见，我们在这里假设这是一个单位矩阵 （identity matrix），即当元认知层级控制器所选择的动作分别是“自身动作为1”、“自身动作为2”和“自身动作为3”时，对应的模型 M1、M2 和
14510编辑于 2026-03-11 - 来自专栏超级架构师
【认知计算】认知风险管理
IBM DSE 风险控制加速器中的认知技术使我们能够构建风险控制、推荐以自然语言表述的风险控制、识别控制中的重叠以及分析控制的质量。 该加速器提供了一个认知控制分析应用程序，该应用程序集成了已开发的模型并将其应用于非结构化风险控制内容。 使用 IBM Cloud Pak for Data 实施认知风险控制 从逻辑上讲，认知风险控制加速器包含几个组件： 第一个是所谓的认知助手——它是一个应用 ML 模型来促进内容处理的应用程序，例如，通过识别风险控制优先级 作为产品化的一部分，认知助理成为企业信息系统的一部分。 结论 本文介绍了机器学习在当代商业中不断增长的应用领域之一——认知风险控制。访问我们的加速器目录，了解有关认知控制加速器的更多信息。
1.1K20编辑于 2022-05-05 - 来自专栏架构师成长之路
认知系列1：认知是什么
认知是近几年很火的一个词汇，特别是罗振宇们的贩卖焦虑后，认知升级频繁被各种鸡汤提到： “认知升级改变命运”，“认知升级带来自我突破”等等，如果我们只是停留在模糊概念层面，阅后即焚或者只保留在收藏夹里面 一、认知是什么：信息加工的工程 百度名词解释是这样说： 认知指通过思维活动（如形成概念、知觉、判断或想象）获取知识。习惯上将认知与情感、意志相对应。认知是个体认识客观世界的信息加工活动。 2、信息：是以有意义的形式加以排列和处理的数据（有意义的数据） 3、知识：当人们有了大量的信息的时候，我们对信息再进行总结归纳，将其体系化，就形成了知识，写在了书本上。 三、知识和认知的区别 1、知识是别人的，认知是自己的。 2、知识都是语言文字，认知还有形象体验。 3、知识不能转化为认知，知识就无效。认知不能形成为体系，行为就混乱。 知识只是认知形成的工具：只是事实的语言文字表述方式，不要误以为知识就是认知。
1.3K10编辑于 2022-05-09 - 来自专栏架构师成长之路
认知系列4: 《认知突围》笔记
认知突围里面从认识自己讲到知识，从金钱讲到时间再讲到关系， 这些都决定着我们的人生质量。大概花了半个月的的空闲时间看完的，虽然没能做到大彻大悟，但将我的认知和价值观提了一个层次。 2、我们需要深度思考，认识自己： 认知清单： 我们的大脑不靠谱， 我们惯用切片思维，为了获得更好的情绪体验， 我们会创造自我， 自欺欺人。 我们的记忆是被自我意识改造过后的记忆。 懒惰、 放纵、 自制力不足， 根源都在于认知能力受限， 看不到某事能带来的巨大收益， 因此就不足以产生足够的动力。 广义上来讲， 认知也是一种智慧。 https://guisu.blog.csdn.net/article/details/105952567构建知识体系(2)：如何构建_hguisu的博客 https://guisu.blog.csdn.net 个人能力决定挣钱能力： 从这张图上，我们可以看出; 1、体力层：体力是处于最底层，不停加班，耗尽体力精力，这种竞争力是最低级的； 2、知识层：知识相对“体力”，而专业知识面，尤为重要，比如你只会搬砖，
79810编辑于 2022-05-09 - 来自专栏碲矿
镜式认知与灯式认知
所谓镜式认知就是说，你做任何事情，先要试图去找一张地图，先获得全局的整体框架，然后再决定怎么走，也就是先想明白，再行动，否则你就是寸步难行；灯式认知就是说你手中只有一盏灯，没有地图，你唯一能做的，就依靠着盏灯 在实际的软件开发过程中，最有效的方式往往是将镜式认知和灯式认知结合起来。在项目初期，灯式认知可以帮助我们快速构建原型，验证想法。 例如，在构建一个大型分布式系统时，我们可能会借鉴已有的架构模式和解决方案，这是灯式认知的体现。 对于程序员而言，灵活运用镜式认知和灯式认知，根据不同的场景选择最合适的思维模式，是解决问题和推进项目的关键。这不仅仅是技术能力的体现，更是一种深层次的思维训练。 通过不断地实践和反思，我们可以逐渐提高自己的认知能力，成为更加全面、高效的解决问题的人。
22910编辑于 2024-12-06 - 来自专栏CreateAMind
纵深视角:无标度认知，认知进化
Developmental Bioelectricity Drives Multicellularity and Scale-Free Cognition Michael Levin 目录： 1 abs 2 2 简介:有着基本共同点的深层问题 为什么一些有能力的单细胞生物体结合在一起形成复合体,它们在高度健壮的胚胎发生和解剖结构再生过程中如何合作? 为什么这个过程会在致癌物质脱离人体计划时中断? 上述方案旨在: (1)以一种有助于分类、比较以及与进化的、创造的、生物的、人工的和外来生物制剂交流的方式来定义个体和自我, ( 2)提出一个合理的自然主义框架,用于从最早的生命起源开始认知的进化放大,假设驱动认知的力量以及连续体中的主要转变 2. 2. 能否建立一个包含遗传和生理成分的计算机进化系统, 模拟上述模式(体内平衡和信息趋向)并说明不同认知水平的出现时间?我们能从具有单细胞稳态目标的代理网络中直接观察多细胞目标的进化吗? 3.
59120编辑于 2022-06-10 - 来自专栏烹饪一朵云
权重认知
那么有 w_1x_1+w_2x_2+b=0 \Rightarrow w_1x_1+w_2x_2+b*1=0 \Rightarrow \begin{bmatrix} w_1 \\ w_2 \\ b \ 代码的数学原理推导起来也是简单，我们不妨简化下我们的数据量为3*2的矩阵，即 [公式推导] 得出参数b和w y=w*x+b: b:weights[0]/weights[2]; w:weights[1]/ 而不是0或者2？ 此时的直线为 [image.png] 原因是在计算权重的时候，已然被约分 b=\frac{weights[0]}{weights[2]};w=\frac{weights[1]}{weights[2]} _1+error_2)}{k_2*error_1+k_4*error_2} w=\frac{k_1*error_1+k3*error_2}{k_2*error_1+k_4*error_2} 显然等式不成立
2.8K00发布于 2020-06-19 - 来自专栏网络安全【故里】
reverse认知
验证算法如下 输入：key 验证：if H(key)==Secret { flag=O(key); print flag; } 输出：flag 验证算法分类 1.简单比较验证 2.密码算法验证 2.key简单变换 char secret[]="\x58\x31\x70\x5C\x35\x76\x59\x69\x38\x7D\x55\x63\x38\x7F\x6A"; int main() { 3.key编码转换 char secret[]="QjRzZTYOX2k1X2MwbW1vbg=="; int main() { char szKey[20]={0},szBase64[40]={ 练习平台 1.i春秋训练平台：https://www.ichunqiu.com/battalion 2.We Chall: http://www.wechall.net/sites.php 3.很炫酷游戏化
70530编辑于 2023-04-12 - 来自专栏章鱼carl的专栏
【认知】一些元认知的思考
（这里我想特别强调事物的普遍联系和永恒发展） 2. 信息论角度：人类自身对抗熵增所必须的有效信息。（生物必须主动降熵以维持生命） 3. 认知角度：知识是认知活动的基本单位。 4. 知识量 2. 连接强度（本质） 3. 结构性（清晰） 4. 灵活性（排列组合） 逻辑 1. 逻辑是形式的科学，而非内容的科学。 2. 虽然人类受制于自己的认知规范和感受器官的天然局限，只能在有限的理性里认识有限的世界。但是，我们可以通过对对象和因果的持续分析，仍然能够获得局部有效的模型来指导生活。 2. 计算：第二层的高阶思维活动。 3. 心智 = 心理表征 + 计算 4. 认知活动：心理表征经过计算转换为另一些心理表征。 心智与学习 0. 需求驱使：现实需求 1. 寻觅知识：营养 2. 理论总结：抽象泛化 0、1、2：感知层 3、4：认知层 5：理性层 （三观在潜意识中影响着以上整个过程。
36410编辑于 2022-03-31 突破认知障碍-构建认知提升闭环系统
今天接着聊下思维和认知方面的问题。即普通人如何提升个人认知能力，构建完整认知体系和操作系统。 彼得·德鲁克曾指出，知识工作者首先需要管理好自己。 当今时代，信息总量的增长速度已远超个人认知处理能力的提升速度，这形成了巨大的认知差距。更值得深思的问题是：为什么许多人工作年限不断增加，认知能力却没有同步提升？ 普通人如何打破认知瓶颈，通过构建系统性思维框架与个人知识管理体系，实现认知的持续升级。这不是简单的技巧学习，而是搭建一套完整的认知操作系统。 真正的认知提升从来不是重复劳动的叠加，而是需要有方法、有体系的持续迭代。 认知提升的闭环操作系统 打破认知瓶颈的关键在于从零散的学习和做事，转向系统化、可复制的认知提升框架，构建一个完整的思维闭环。 构建完整的认知操作系统 今天分享的核心是为自己安装并持续升级一套完整的"认知操作系统"。提高认知从来不是学习零散的技巧，而是搭建一套系统化的能力框架。
41710编辑于 2026-01-14- 来自专栏异星球的小怪同志的搬运文章
认知算法（二）
（2）有限的，非确定算法 这类算法在有限的时间内终止。然而，对于一个（或一些）给定的数值，算法的结果并不是唯一的或确定的。 2.算法思路 （1）在未排序序列中找到最小（大）的元素，存放到排序序列的起始位置。 （2）从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。 3.算法分析 假如现在有十个元素进行选择排序，从小到大排 十个元素分别是：10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 十个元素下标是：0 1 2 3 4 5 6 7 8 2 1 2 10 9 8 7 6 5 4 3 1 2 3 10 9 8 7 6 5 4 1 2 3 4 10 9 8 7 6 5 …… 1 2 3 4 5 6 7 8 9
36330编辑于 2022-11-20 - 来自专栏新亮笔记
管理认知（二）
2 别怕扮黑脸，向下属传达正确的观念是身为主管应尽的职责。 3 人究竟为什么要组建团队？答案其实很简单：为了把每个人的能力综合起来，形成更强大的力量。为此，1+1=2 是不够的。 如果通过管理带出 1+1>2 的团队，这就是主管要做的。 4 在工作进展过程中不做检查，只知对着结果发火的主管不是合格的主管。 作为主管，你是否向下属表明了你的期待？
32420发布于 2021-03-22 - 来自专栏Sign
AR的认知
科普文。 AR到底是什么，其实到现在为止已经变得越来越没有唯一定义了。 事实上，AR相关技术人员与费AR相关的人对AR的理解甚至开始出现偏差。 这种断层的原因在于，普通人通过电影或视频来了解所谓的『增强现实』，而那些特效在现实中实现还有不小距离。 打个数字的比喻。 如果电影中完美的『增强现实』的『AR值』是100分的话，那么pokemon go这款游戏的『AR值』是5分。而『ARkit』带来的功能『AR值』是20分。 从技术角度来说，20分相对5分，是整整4倍的进步，是个划时代的飞跃。 但是对于看惯10
1.5K80发布于 2018-04-18
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