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漫谈C变量——对齐（3）
【正文】 ---- 前面的两篇文章，我们分别介绍了“为什么变量要对齐到它的尺寸大小”，“编译器会怎么处理内存的对齐问题”以及“非对齐是如何产生的和非对齐的后果”，感觉自己错过了重要内容的朋友可以发送关键字 “对齐”来复习一下。 下面我们来介绍几个于对齐相关的问题： 1. 结构体的对齐 在ARM Compiler里面，结构体内的成员并不是简单的对齐到字（Word）或者半字（Half Word），更别提字节了（Byte），结构体的对齐使用以下规则： 整个结构体，根据结构体内最大的那个元素来对齐 （注意不是中断处理程序的地址算错了，是保存中断处理程序地址的那个向量所在的内存地址被算错了） 3. Cortex-M MPU 受保护内存区块的对齐 MPU也许你听说过，但你多半没有用过，因为“太！
88430发布于 2020-07-28 - 来自专栏学习
杂谈c语言——3.内存对齐
3.接下来指针指向了偏移地址9，第三个成员变量char b的对齐数是1，偏移9是对齐数1的整数倍，符合条件，存放char b，占一字节，指针指向偏移10地址，由第三条规则可知，. 说明是嵌套结构体，通过刚才对S3的结构体大小可知是16字节，且S3中最大对齐数为8，通过规则4可知，现指针指向的偏移地址1并不是对齐数8的整数倍，所以指针需要向后跳转，直到指针指向偏移量为8的地址，才符合要求 ，开始存放struct S3成员变量，共16字节 3.最后，指针指向偏移量为24的地址处，最后一个成员变量为double d，d的对齐数为8，偏移地址“24”是对齐数8的整数倍，所以开始存放 现在指针指向了偏移量为32的地址，32是整个结构体最大对齐数8的整数倍，偏移结束，结构体S4共占32字节，浪费了7个字节（偏移地址1~7）。 3.内存对齐的原因 1. 第一个因为内存对齐，虽然ch只有1字节，但浪费3个字节 可以保证只读取到ch （不读到i） 第二个因为内存不对齐，会访问到ch和i的前3个字节的内容。会出问题
1.2K10编辑于 2024-09-23 - 来自专栏架构师成长之路
认知系列3: 看看资深研发工程师的思维模式认知系列2：认知半径
善于总结、不断反思做更好的自己 认知系列1：认知是什么 认知系列2：认知半径 认知系列3: 说说我们研发的认知思维方式 同一个世界，同一个问题，每个人站到的角度不一样，看到的东西不一样，得出的结论不一样 3、面状思维（总监）能够同时带领多条业务线或者多个团队共同协作的时候 4、立体思维（CTO/老板）把握整体，考虑商业模式，如何赚钱。 由于思维不一样，研发和PM又类似的对话： PM：能不能加个需求？ 3. 能力 为了实现以上价值，我应该怎么做？我已经掌握了哪些能力，还需要哪些能力？（如何获得？） 4. 首先从自身查找问题原因，然后立即制订并实施解决问题的办法 3.中级/高级工程师彻底解决问题的能力派。："这事我来做!"，“这事我搞定!”，能选择更有效率、更简单的解决问题的办法。
66330编辑于 2022-04-14 - 来自专栏人工智能
多模态大模型的涌现能力：视觉-语言对齐的认知机制探析
多模态大模型的涌现能力：视觉-语言对齐的认知机制探析引言：从单一模态到跨模态理解的飞跃近年来，多模态大模型如CLIP、DALL-E、Flamingo等展现出了令人惊叹的涌现能力——它们不仅能够分别处理视觉和语言信息 这种"视觉-语言对齐"能力为何能够涌现？其背后的认知机制是什么？本文将深入探讨这一前沿问题，并通过完整的代码实例揭示多模态对齐的技术本质。视觉-语言对齐的神经基础与认知机制1. 对比学习的认知原理多模态对齐的核心机制是对比学习，这与人脑通过对比不同感官输入来学习世界的方式高度相似：class CognitiveContrastiveLearning: """模拟认知对比学习机制 计算认知对齐指标 metrics = self.compute_cognitive_alignment_metrics( text_features, image_features 通过深入分析可以发现：对齐的涌现本质：当模型规模、数据质量和训练策略达到临界点时，对齐能力会非线性涌现认知机制的模拟：对比学习、注意力机制、符号接地等都与人类认知过程高度相似跨层级的对齐：从特征层到语义层的多层次对齐是实现真正理解的关键多模态对齐不仅让
49410编辑于 2025-12-11 - 来自专栏架构师成长之路
认知系列2：认知半径认知系列2：认知半径
善于总结、不断反思做更好的自己 认知系列1：认知是什么 认知系列2：认知半径 认知系列3: 说说我们研发的认知思维方式 一、认知半径 美国气象学家J·马歇尔·谢博德（J. 我们对世界的认知，正在被这3种思维误区毁掉。 误区一：确认偏误 确认偏误，就是人们总倾向于寻找证据来支持我们已经相信的事情，抵制不同的看法。 误区三：认知失调 二、认知半径，决定了一个人能力的大小 认知半径，决定了一个人能力的大小。 那么，应该如何扩大自己的认知半径？ 谢博德博士给出了3个方法： 1、列出自己的偏见 回忆一下，自己曾经存在的种种偏见，比如地域歧视、比如性别歧视、比如看待问题的主观…然后思考一下，它们到底从何而来，由什么形成的？ 3、表达出来 你可以和朋友、家人谈谈，评价自己过去的偏见，以及这些偏见是怎么形成的，谈谈你如何评估你的偏见和信息来源，并可以试着分析它们是如何影响自己的认知的。
90020编辑于 2022-04-14 - 来自专栏架构师成长之路
认知系列1：认知是什么认知系列2：认知半径
善于总结、不断反思做更好的自己 认知系列1：认知是什么 认知系列2：认知半径 认知系列3: 说说我们研发的认知思维方式 认知是近几年很火的一个词汇，特别是罗振宇们的贩卖焦虑后，认知升级频繁被各种鸡汤提到 一、认知是什么：信息加工的工程 百度名词解释是这样说： 认知指通过思维活动（如形成概念、知觉、判断或想象）获取知识。习惯上将认知与情感、意志相对应。认知是个体认识客观世界的信息加工活动。 2、信息：是以有意义的形式加以排列和处理的数据（有意义的数据） 3、知识：当人们有了大量的信息的时候，我们对信息再进行总结归纳，将其体系化，就形成了知识，写在了书本上。 三、知识和认知的区别 1、知识是别人的，认知是自己的。 2、知识都是语言文字，认知还有形象体验。 3、知识不能转化为认知，知识就无效。认知不能形成为体系，行为就混乱。 知识只是认知形成的工具：只是事实的语言文字表述方式，不要误以为知识就是认知。
64910编辑于 2022-04-14 - 来自专栏CSDN博客专家-小蓝枣的博客
PyQt5 技术篇-设置alignment对齐方式。Qt Designer设置文本对齐方式。居中、左对齐、右对齐、上对齐、下对齐。
通过alignment设置，展开后可以设置水平方向或垂直方向的对齐方式。 PyQt5设置文本对齐方法： self.label.setAlignment(QtCore.Qt.AlignRight|QtCore.Qt.AlignVCenter) 两个参数一个是横向靠右，一个是纵向居中 Qt Designer设置文本对齐方法： 如图，水平默认的左对齐我改为了右对齐。 ?
10.8K30发布于 2020-09-23 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【CSS】vertical-align 垂直对齐 ( 块级元素对齐 | 行内元素 行内块元素对齐 | 基线对齐 | 垂直居中 | 顶部对齐 | 底部对齐 )
可以设置四种对齐 : baseline 基线 / top 顶线 / middle 中线 / bottom 底线 ; 基线对齐 : 图片底部位置 与 文字基线 对齐 ; 这是默认的对齐方式 , 如果是 : 图片顶部 与 文字顶线 对齐 ; vertical-align: top; 底部对齐 : 图片底部 与 文字底线 对齐 ; vertical-align: bottom; 二、vertical-align 垂直对齐代码示例 ---- 代码示例 : <! ; } .three { /* 顶线对齐 - 图片顶部与文字顶线对齐 顶部对齐*/ vertical-align: top; } .four { /* 底线对齐 - 图片底部与文字底线对齐 ="one"> 基线对齐 : 图片底部与文字基线对齐
中线对齐 : 图片中心与文字中心对齐
5.4K30编辑于 2023-04-24 - 来自专栏萝卜要加油
Go高性能编程EP3: 内存对齐
本文写作所有的例子以 macbookpro M1 为例，该CPU为64位架构 本文是Go语言高性能编程第三篇，分析了为什么需要内存对齐，Go语言内存对齐的规则，以及实际例子中内存对齐的使用，最后分享了两个工具 绝大部分情况下，go编译器会帮我们自动内存对齐，我们不需要关心内存是否对齐，但是在有一种情况下，需要手动对齐。 在 x86 平台上原子操作 64bit 指针。 Figure 3: T3 panic 原因就是 T3 在 32bit 平台上是 4 字节对齐，而在 64bit 平台上是 8 字节对齐。 在 64bit 平台上其内存布局为： Figure 4: T3在 amd64 的内存布局 但是在I386 的布局为： Figure 5: T3在 i386的内存布局 这个问题在 atomic[2] 为了解决这种情况，我们必须手动 padding T3，让其 “看起来” 像是 8 字节对齐的： type T3 struct { b int64 c int32 _ int32
32110编辑于 2025-03-07 - 来自专栏超级架构师
【认知计算】认知风险管理
IBM DSE 风险控制加速器中的认知技术使我们能够构建风险控制、推荐以自然语言表述的风险控制、识别控制中的重叠以及分析控制的质量。 该加速器提供了一个认知控制分析应用程序，该应用程序集成了已开发的模型并将其应用于非结构化风险控制内容。 使用 IBM Cloud Pak for Data 实施认知风险控制 从逻辑上讲，认知风险控制加速器包含几个组件： 第一个是所谓的认知助手——它是一个应用 ML 模型来促进内容处理的应用程序，例如，通过识别风险控制优先级 作为产品化的一部分，认知助理成为企业信息系统的一部分。 结论 本文介绍了机器学习在当代商业中不断增长的应用领域之一——认知风险控制。访问我们的加速器目录，了解有关认知控制加速器的更多信息。
1.1K20编辑于 2022-05-05 - 来自专栏MavenTalk
认识区块链，认知区块链——Web3
说到 Web3，就不得不提前面的 Web1 和 Web2，一个普遍的共识是 Web1 只读，Web2 可读可写，Web3 是可读可写可拥有权，网络上相关的文章已经铺天盖地，可以找来更详细的了解一下，甚至有个在对比 Web3 也就是代表着下一代，未来的趋势。与2并不是割裂的，而是相互融合的。 如 DeFi、NFT、DAO、GameFi、SocialFi 等，叫这些名称就好了，为什么非取名 Web3 呢？ 确权是3的一个核心概念，NFT 也将是 Web3 的宏大叙事的基础所在。 Web2 的增长遇到的瓶颈，Web3 不失成为一个不错的技术攻坚方向，想想一下，任何在 Web2 下面出现的应用，都值得用 Web 3做一遍，这是一个多广大的空间，何况现在连一些基础设施都不完备的背景下
53840编辑于 2022-11-28 - 来自专栏架构师成长之路
认知系列2：认知半径
Marshall Shepherd）就在TED的舞台上，提出一个“认知半径”原理，把人的认知范围比作一个圆圈，认知半径越大，人的认知范围也就越广，也就是对事物的认识更清晰，掌握事物的本质更深入。 我们对世界的认知，正在被这3种思维误区毁掉。 误区一：确认偏误 确认偏误，就是人们总倾向于寻找证据来支持我们已经相信的事情，抵制不同的看法。 误区三：认知失调 二、认知半径，决定了一个人能力的大小 认知半径，决定了一个人能力的大小。 那么，应该如何扩大自己的认知半径？ 谢博德博士给出了3个方法： 1、列出自己的偏见 回忆一下，自己曾经存在的种种偏见，比如地域歧视、比如性别歧视、比如看待问题的主观…然后思考一下，它们到底从何而来，由什么形成的？ 3、表达出来 你可以和朋友、家人谈谈，评价自己过去的偏见，以及这些偏见是怎么形成的，谈谈你如何评估你的偏见和信息来源，并可以试着分析它们是如何影响自己的认知的。
1.1K20编辑于 2022-05-09 医疗认知引擎的结构化重塑：基于实体对齐与 GEO 架构的 RAG 深度实践
这种现象在技术本质上是知识图谱（KG）与向量检索（VectorSearch）缺乏对齐导致的“语义漂移”。 我们通过在RAG流路中引入硬约束层（HardConstraintLayer），确保所有生成的回答都必须挂载在经过身份核验与资质对齐的实体之上。 VanillaRAG)Experimental(GEOOptimized)提升/下降幅度Recall@10(Top-10召回率)48.2%89.6%+85.8%EntityAlignmentScore(实体对齐 六：基础设施即信誉：从向量检索走向认知共鸣在AI驱动的2026年，医疗行业的竞争已经从流量的博弈进化为“语料主权”的博弈。 通过GEO技术，我们实际上是在为LLM建立一套“认知防火墙”与“信任导航仪”。
21810编辑于 2026-02-26- 来自专栏小白程序猿
css3弹性盒布局之伸缩行对齐
今天我们来说一下伸缩行对齐是如何实现的！伸缩行对齐是由align-content属性来实现的。该属性适用于伸缩容器，类似于伸缩项目在主轴上使用justify-content属性。 二、属性值 1、flex-start：各行向伸缩容器的起点位置堆叠； 2、flex-end：各行向伸缩容器的结束位置堆叠； 3、center：各行向伸缩容器的中间位置堆叠； 4、space-between
76520发布于 2020-10-29 - 来自专栏三丰SanFeng
字节对齐
3.结构体或者类的自身对齐值：其成员中自身对齐值最大的那个值。 4.数据成员、结构体和类的有效对齐值：自身对齐值和指定对齐值中小的那个值。 2 步骤 1 确定结构体的有效对齐值 2 确定每个元素的有效对齐值 3 从上到下计算结构体的长度 4 将第3步计算出来的长度按1的值进行圆整 需要注意的值： 1 编译器默认对齐值 ashort = malloc(sizeof(short)); printf("Address1 = 0x%x, \ Address2 = 0x%x, \ Address3 = 0x%x, \ AddressChar = 0x%x, \ AddressLonglong = 0x%x, AddressShort = 0x%x\n", a1, a2, a3, achar 2 Linux32位系统下gcc编译器默认对齐为4字节 3 在64位系统#pragma pack(4)的情况下，a1->c的地址按4字节对齐而不是按8字节(long在64位下为8字节长)，会不会影响
2.8K50发布于 2018-01-16 - 来自专栏架构师成长之路
认知系列1：认知是什么
认知是近几年很火的一个词汇，特别是罗振宇们的贩卖焦虑后，认知升级频繁被各种鸡汤提到： “认知升级改变命运”，“认知升级带来自我突破”等等，如果我们只是停留在模糊概念层面，阅后即焚或者只保留在收藏夹里面 一、认知是什么：信息加工的工程 百度名词解释是这样说： 认知指通过思维活动（如形成概念、知觉、判断或想象）获取知识。习惯上将认知与情感、意志相对应。认知是个体认识客观世界的信息加工活动。 2、信息：是以有意义的形式加以排列和处理的数据（有意义的数据） 3、知识：当人们有了大量的信息的时候，我们对信息再进行总结归纳，将其体系化，就形成了知识，写在了书本上。 三、知识和认知的区别 1、知识是别人的，认知是自己的。 2、知识都是语言文字，认知还有形象体验。 3、知识不能转化为认知，知识就无效。认知不能形成为体系，行为就混乱。 知识只是认知形成的工具：只是事实的语言文字表述方式，不要误以为知识就是认知。
1.3K10编辑于 2022-05-09 - 来自专栏架构师成长之路
认知系列4: 《认知突围》笔记
认知突围里面从认识自己讲到知识，从金钱讲到时间再讲到关系， 这些都决定着我们的人生质量。大概花了半个月的的空闲时间看完的，虽然没能做到大彻大悟，但将我的认知和价值观提了一个层次。 懒惰、 放纵、 自制力不足， 根源都在于认知能力受限， 看不到某事能带来的巨大收益， 因此就不足以产生足够的动力。 广义上来讲， 认知也是一种智慧。 知识：知识不是无用， 是你不会用 构建知识体系(3)：建立体系6个步骤 https://guisu.blog.csdn.net/article/details/105975708构建知识体系(1)： 3、技能层：知识，仅仅是一般的竞争力，但技能与才干，要求是知识之上的能力，需要更专业的天赋、技能。 4、资源层：资源，人脉、市场等资源，你都可以调用，并为你服务，比如公司高管、核心骨干。 也许这些认知大都跟你目前头脑中的认知相悖， 不要紧， 用逻辑的方法去审视总是正确的，不要受到世俗教育的迷惑。 人是功利的， 这个无须回避， 生活中也到处充满了算计和谎言。
81210编辑于 2022-05-09 - 来自专栏golang分享
内存对齐
每种类型的对齐边值就是它的对齐边界。int16（2），int32（4），内存对齐要求数据存储地址以及占用的字节数都是它对齐边界的倍数。 内存对齐的收益 提高代码平台兼容性 优化数据对内存的使用 避免一些内存不对齐带来的坑 有助于一些源码的阅读 为什么要对齐 列举一些常见的单位 位 bit 计算机内存数据存储的最小单位 字节 byte 接下来是c，它要对齐到4字节。所有成员放好还不算完，内存对齐的第二个要求是结构体整体占用字节数需要是类型对齐边界的整数倍，不够的话要往后扩张。所以要扩充到相当地址23这里。 golangci-lint run –disable-all -E maligned 结论 内存对齐是为了cpu更高效的访问内存中的数据 结构体对齐依赖类型的大小保证和对齐保证 地址对齐保证是: Golang 是否有必要内存对齐？ Go 的内存对齐和指针运算详解和实践
5.2K21编辑于 2023-07-30 - 来自专栏初学C++
内存对齐
内存对齐应用于三种数据类型中：struct、class、union；为什么要内存对齐：提高内存访问效率，减少cpu访问内存次数用sizeof运算符可以得到整个结构体占用内存的大小。 内存对齐：#pragma pack(字节数) 如果用1，那么内存之间就没有空隙了合理使用内存对齐规则，某些节省内存的做法可能毫无意义。 pragma pack 的参数只能是 1、2、4、8、16；2、在没有#pragma pack声明的情况下，一般遵循三个原则：(1) 第一个成员的首地址为0；(2)每个成员的首地址是自身大小的整数倍；(3) }图片但是如果将a2和a3换位置后，这个结构体所占的内存就会改变：struct AA{ char a1; short a2; char a3; }图片struct B{ char * a1; char arr[7]; short a2; double a3; }图片struct stu{ char * a; short b;
88840编辑于 2023-09-02 - 来自专栏知识同步
内存对齐
使用伪代码表示： min(#pragma pack, 结构最大数据成员长度) * N 规则2 在数据成员完成各自对齐之后，结构(或联合)本身也要进行对齐，对齐也按照#pragma pack指定的数值和结构 规则3 如果没有使用#pragma pack指令来显式的指定内存对齐的字节数，则按照默认字节数来对齐，各个平台的默认对齐规则如下：32位CPU默认按照4字节对齐；64位CPU默认按照8字节对齐。 /4 }; int main() { cout << sizeof(x); //8 } 上面两个如果在#pragma pack(8)下也是一样，因为int是4个字节，小于8，所以是4字节对齐
1.7K30编辑于 2022-12-26
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