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  • 来自专栏Java菜鸡冲冲冲!

    SM4加密解密

    1、SM4简介 https://baike.baidu.com/item/SM4.0/3901780 2、引入SM4的依赖包 在pom.xml中增加SM4的依赖包。 ())); sysBfinfo.setPhone(SM4Util.encryptEcb(SM4Util.hexKey,sysBfinfo.getPhone())); //身份证、手机号SM4解密 String NoSuchAlgorithmException | InvalidKeyException var5) { throw new GeneralSecurityException("SM4解密失败 NoSuchAlgorithmException | InvalidKeyException var5) { throw new GeneralSecurityException("SM4解密失败 logger.error(e.getMessage()); } return paramStr; } /** * sm4解密

    4.3K01发布于 2021-02-03
  • 来自专栏加密解密

    加密解密(RC4)

    特点:简单高效:RC4算法的实现相对简单,运行速度快,适用于资源有限的设备和环境,对实时性要求比较高的应用场景。对称加密:RC4算法是一种对称加密算法,使用相同的密钥进行加密和解密。 长度无限制:RC4算法对于加密/解密数据的长度没有限制,适合于加密数据流。实现简单:RC4算法的实现简单,只需要一个密钥和一个初始化向量。 解密时,将密文与密钥流再次异或即可还原出明文。RC4算法基于一个伪随机数生成器(PRNG),该生成器使用密钥和初始化向量(IV)作为输入,生成一个密钥流(keystream)。 解密时,再次使用密钥流与密文数据进行异或运算,得到原始的明文数据。应用场景:无线通信领域中:RC4算法被用于保护Wi-Fi网络的安全。在SSL加密中:RC4算法是一种可选的加密算法。 plainText.getBytes()); return Base64.getEncoder().encodeToString(cipherText); } /** * RC4解密

    1.5K10编辑于 2024-08-01
  • 来自专栏第三方工具

    SM4Utils加解密demo

    SM4Utils加解密demo package com.example.core.mydemo.sm4; import cn.org.bjca.utils.SM4Utils; public class SM4Test { public static void main(String[] args) { String key = "77rTb25789srfbhulsjwnv= = "BPEpTshuwasdbdqwye6fB8=="; String arg = "测试字符串"; String a = cn.org.bjca.utils.SM4Utils.encryptData_CBC (arg, key, iv); System.out.println(a); System.out.println(SM4Utils.decryptData_CBC(a, BJCA-JCE.jar BJCA-JCE2.jar BJCA-JDOM.jar BJCA-SecX2.7.1.jar https://files.cnblogs.com/files/oktokeep/sm4.

    31410编辑于 2024-10-09
  • 来自专栏大数据实战演练

    Java版SMS4加密解密算法

    放弃不难,但坚持很酷~ 前言 最近工作中需要实现HBase自定义扩展sms4加密,今天就先来说一下Java版的SMS4加密解密算法的具体实现。 解密算法与加密算法的结构相同,只是轮密钥的使用顺序相反,解密轮密钥是加密轮密钥的逆序。 在SMS4的基础类中,你会看到加密和解密的基础函数是同一个(本篇文章中的sms4KeyExt()方法),只是需要一个int型的标志位来判断是加密还是解密。 package com.xxx.sms4; import java.util.Arrays; /** * @author CREATE_17 * @description: SMS4加密与解密算法实现 * @date: 2019/4/2 14:10 */ public class Sms4 { /** * @description: ENCRYPT与DECRYPT为加解密的判断依据

    3.2K40发布于 2019-04-17
  • harmony-utils之SM4,SM4加解密

    harmony-utils之SM4,SM4加解密harmony-utils 简介与说明harmony-utils 一款功能丰富且极易上手的HarmonyOS工具库,借助众多实用工具类,致力于助力开发者迅速构建鸿蒙应用 SM4.decryptCBC(encryptDataBlob1, symKey, ivParams); //解密let decryptStr1 = CryptoHelper.dataBlobToStr (decryptDataBlob1, 'utf-8');LogUtil.error(`解密(CBC模式),异步:${decryptStr1}`);let encryptDataBlob2 = SM4.encryptCBCSync , 'utf-8');LogUtil.error(`解密(ECB模式),异步:${decryptStr1}`);let encryptDataBlob2 = SM4.encryptECBSync(dataBlob , symKey); //加密let decryptDataBlob2 = SM4.decryptECBSync(encryptDataBlob2, symKey); //解密let decryptStr2

    70100编辑于 2025-06-29
  • 来自专栏逆向技术

    python3 实现RC4加解密

    Python 实现RC4加解密 核心原理如下: 导入包ARC4 其中Crypto如果没有可以网上搜索安装 主要就是利用ARC4的new(传入key) 返回一个rc4对象 rc4对象在调用加密或者解密函数 __keyGen = key def __encrypt(self,data)->bytes: rc4 = ARC4.new( self. rc4 = ARC4.new(self. = rc4util(key) bret = rc4.EncryptFileToDst(src,dst) if bret: print("加密成功") else: = rc4util(key) bret = rc4.EncryptFileToDst(src,dst) if bret: print("加密成功") else:

    2.4K30发布于 2021-06-24
  • 来自专栏全栈学习专栏

    解密openGauss DB4AI框架的内部机理

    1. openGauss AI框架的特点 DB4AI这个方向中,数据库通过集成AI能力,在用户进行AI计算时就可以避免数据搬运的问题。 不同于其他的DB4AI框架,本次openGauss开源的原生框架是通过添加AI算子的方式完成数据库中的AI计算。 技术原理与优势 1)DB4AI-Snapshot 首先DB4AI.snapshot特性需要用户通过对操作数据存储的SQL查询指定哪些数据将填充新快照来创建快照。 DB4AI作为openGauss原创的高级特性,凝结了openGauss在AI上的全新实践,通过DB4AI进一步拓展了openGauss数据库的应用领域。 DB4AI特性的发布,是将openGauss进一步打造成一把锋利的瑞士军刀的关键一步!

    1K30编辑于 2023-02-01
  • 来自专栏【计网】Cisco

    【CSAPP】探秘AttackLab奥秘:level 4的解密与实战

    用于作业的第4-5阶段。 3.cookie.txt 包含此实验室实例所需的4字节签名的文本文件。 (通过一些Phase需要用到的字符串) 4.farm.c rtarget实例中出现的gadget场的源代码。您可以编译(使用标志-Og)并反汇编它来查找gadget。 对于第4阶段,将重复第2阶段的攻击,但使用gadget farm中的gadget对程序RTARGET进行攻击。 4.nop:此指令(发音为“no-op”,是“no-operation”的缩写)由单字节0x90编码。它唯一的作用是使程序计数器增加1。 新建level4.txt建立内容如下: ​​​ 2.4.2 问题验证 命令进行验证:./hex2raw < level4.txt | .

    48910编辑于 2024-02-20
  • 来自专栏python-爬虫

    python实现rc4加密解密,base64输出

    from Crypto.Cipher import ARC4 as rc4cipher import base64 def rc4_algorithm(encrypt_or_decrypt, data if encrypt_or_decrypt == "encrypt": key = bytes(key1, encoding='utf-8') enc = rc4cipher.new : data = base64.b64decode(data) key = bytes(key1, encoding='utf-8') enc = rc4cipher.new ) return res if __name__ == "__main__": data = '测试' key = 'l2ru8181z' print(rc4_ algorithm('encrypt',data,key)) res ='dLzb09qr' print(rc4_algorithm('decrypt', res, key))

    4.8K20发布于 2020-08-25
  • 来自专栏【计网】Cisco

    【CSAPP】探究BombLab奥秘:Phase_4的解密与实战

    2.3 Phase_4 Phase_4是Bomblab中的一道难度较大的炸弹题目,需要破解一个使用了跳转表的程序,以解除炸弹。 /bomb 填入密钥0 0结果显示phase_4通关。 综上所述,Phase_4程序使用了一个跳转表来实现多个分支语句。 75 07 jne 401058 <phase_4+0x4c> //如果fun4返回值%eax不等于0,则跳转至爆炸,所以需要知道当num1为何值时 2.5 实验体会 逆向分析挑战: 探索CSAPP中的BombLab Phase_4实验,着眼于逆向分析,挑战了解密阶段的复杂算法。通过深度解析程序逻辑,成功解开了Phase_4的神秘面纱。 深度学习与收获: 通过参与Phase_4的解密过程,深刻理解了程序的运行原理和安全设计,为深度学习计算机系统打下了坚实基础。这次实验不仅是知识的获取,更是对计算机科学深度思考的契机。

    58210编辑于 2024-02-20
  • 来自专栏JokerDJ

    Java解密解密工具类

    * * @param content * 待解密内容 * @param password * 解密密钥 password = "12345678"; // 加密 System.out.println("加密前:" + content); String tt4 = encrypt2Str(content, password); System.out.println(new String(tt4)); // 解密 String d = decrypt2Str(tt4, password); System.out.println("解密后:" + d); // 加密前:t太阳est地 / / Bpf0jyJDj/pVHaRf66+OMA== // 解密后:t太阳est地 } }

    2K10编辑于 2023-11-27
  • 来自专栏小七的各种胡思乱想

    解密Prompt系列4. 升级Instruction Tuning:FlanT0InstructGPTTKInstruct

    T0是固定了4类任务在其余任务上微调 下面我们细说下T0的指令数据和消融实验 指令集 T0构建了一个开源Prompt数据集P3(Public Pool of Prompts),包括173个数据集和2073

    20.3K82编辑于 2023-03-24
  • 来自专栏红蓝对抗

    对抗 | 利用de4dot解密被混淆的.NET代码

    DLL,大约45分钟后2:20左右解密成功,此文主要把中间的过程踩的坑和解密方法记录一下。 这位师傅用反编译工具打开后部分方法名显示为不规则的字符串,混淆代码的操作比较明显,此类混淆经过解密得知是.NET Reactor,笔者曾经也用过此工具混淆过代码,如下图 反混淆的工具有很多,其中de4dot 0x02 踩坑 由截止目前2022.06.22,最新版本为 de4dot v3.1.41592.3405 ,项目地址:https://github.com/de4dot/de4dot,项目没有编译好的程序 批量反混淆 dde4dot 提供如下命令批量反混淆处置,将被反混淆的DLL文件放到input目录,解密后的程序集保存到output目录,-r表示递归 ,-ru表示忽略未知文件。 -ro表示输出文件到目标文件夹 de4dot.exe -r c:\input -ru -ro c:\output 反混淆解密后用dnspy打开能看到正常C#代码,可以继续愉快的代码审计了,解密后把文件发给了这位师傅

    5.2K20编辑于 2022-08-05
  • 来自专栏landv

    解密

    al_x:2.3862659E7##lVal:0##res:2.3862659E7##al_y:2.5144177E7 al_x:5.69426494550281E14##lVal:22646455##res:2.1607746E7##al_y:2.5144177E7 al_x:5.15618274556614E14##lVal:20506468##res:1.3519778E7##al_y:2.5144177E7 al_x:4.66894687200516E14##lVal:18568700##res:7

    1.7K10发布于 2020-06-03
  • 来自专栏Java实战博客

    MD5解密 解密网站

    目前来说:市面上的MD5解密,一般都是采用碰撞的方式取解出来。 什么意思呢? 我有密码a ,经过加密后 xxxxxxxxxxxxxxxx 添加到密码库中。 你用网站查 输入一个MD5加密的值,去取值。

    5.5K10编辑于 2022-01-14
  • 来自专栏智能仓储物流技术研习社

    044|前沿|4|解密一项“工业4.0德国物流黑科技”

    每个模块的动作不依赖于某个中央控制器 cognilog不需要单独配一个类似PLC或者工控机的中央控制来统一调度控制,而是自我控制 -每个模块与相邻的模块可自主配合 cognilog与周围4个模块进行配合 模块同时也要将当前自身的状态和当前物料单元的信息传递给周围4个模块,以保证周围的模块能配合自身完成输送,并且信息传输的速度 要非常快。 由于每个模块只能与周边的4个模块进行通讯,后续的这4个模块继续自我判断与自己的后4个相邻模块进行通讯,直至形成一个可运行的路径。 比如我们手机的APP,用户在APP上操作的所有的数据都要通过wifi或者4G网络上传给这款APP的背后运营商的服务器,服务器根据手机APP发送的请求,针对性的将数据再下发给APP便于用户查看。 数据通讯 -现场总线 在像cognilog输送系统里类似的网络结构,每个模块周边最多可以连接4个其他模块。而在实际中,有些位置可能周边没有模块。

    94810发布于 2020-04-09
  • 来自专栏网络安全abc123

    第26篇:蓝队分析辅助工具箱V0.3发布,含shiro解密|cas解密|log4j2解密|冰蝎哥斯拉解密|端口连接分析等功能

    于是我在解密数据包的同时,加入了数据包分析功能,可以研判是否有反序列化攻击行为。 Log4j2反序列化解密功能 用于解密日常遇到的攻击者用于绕过waf的加密的log4j2的payload。 本功能就是为了解决这个问题而写的,使用CAS默认秘钥对数据包进行解密,解密后就可以判断出是否是反序列化攻击了。当然,对于新版本的CAS数据包是解密不了的,因为秘钥变成随机生成的了。 冰蝎及哥斯拉流量解密功能 对于冰蝎和哥斯拉的数据包解密,我逆向分析了冰蝎和哥斯拉的代码,参考了网上的各种解密工具,编写了这个解密功能。对于解密冰蝎,基本上拿到秘钥都可以正确解密。 对于哥斯拉,目前只支持解密JSP、JSPX型的webshell,支持哥斯拉3.x及4.x版本,不支持哥斯拉1.x及2.x版本,因为哥斯拉低版本的加密算法不一样。 BASE64解密功能,有的工具没考虑到中文GB2312及UTF-8编码问题,导致解密出来的数据包是乱码。于是我仔细研读了网上的关于编码/解码的文章,对常用的编码/解码功能进行调试,写成了如下功能。

    2K30编辑于 2022-12-06
  • 来自专栏AI研习社

    解密 BERT

    想象一下这样一个在大量未标注数据集中训练的模型,你仅仅只需要做一点的微调,就可以在11个不同的NLP任务上取得 SOTA结果。没错,BERT就是这样,它彻底改变了我们设计NLP模型的方式。

    4.2K41发布于 2019-10-24
  • 来自专栏花落的技术专栏

    #国密sm2,sm4(前台vue,后台java)加解密

    , key); } java端解密(使用Hutool工具包,需引入Bouncy Castle库的依赖) 引入依赖包 <dependency> <groupId 注意密钥长度必须为128位 SM4 sm4 = new SM4(); SecretKey secretKey = sm4.getSecretKey(); ] encoded = secretKey.getEncoded(); String encodeHexStr = HexUtil.encodeHexStr(encoded); sm2解密 decryptStr = sm2.decryptStr(cipherData, KeyType.PrivateKey); System.out.println(decryptStr); sm4解密 这里的key与前端加密使用的key相同 SM4 sm4 = new SM4(HexUtil.decodeHex(key)); String decryptStr = sm4

    6.2K30发布于 2021-11-25
  • 来自专栏机器学习算法与Python学习

    解密 BERT

    想象一下这样一个在大量未标注数据集中训练的模型,你仅仅只需要做一点的微调,就可以在11个不同的NLP任务上取得 SOTA结果。没错,BERT就是这样,它彻底改变了我们设计NLP模型的方式。

    1.7K10发布于 2019-10-24
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