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手把手搭建视频查重系统
显然，这种方法能够做到更加精确的查重效果，但要求更多的时间和资源。 在上一篇文章中，我们已经演示了如何构建一个简单的视频粒度视频去重系统。 在下面的例子中，我们将实现片段粒度的视频重复检测。 我们会使用 Towhee[1] 和 Milvus[2] 搭建片段粒度的视频查重系统：Towhee 是一个能对非结构化数据一键提取 embedding 的工具；Milvus 是业内领先的向量数据库，可用于向量存储和检索 segment_scores']( "'query_url', 'ref_url', 'predict_segments', 'segment_scores'") .show(limit=50) ) 视频查重流程返回结果 我们这里使用同样的数据集进行查询，共 5 组视频，每组包含的 3 个视频是彼此的搬运副本（重复视频）。 #04 总结 对于常见的视频搬运查重，这一套方案就足已解决，当然具体的场景或许还需要调整一些参数。
3.6K40编辑于 2023-01-10 - 来自专栏全栈程序员必看
excel表格如何查重_if函数多列查重
当然，姓名排序之后再查重更清楚！ ---- COUNTIF 函数语法具有下列参数： range 必需。要对其进行计数的一个或多个单元格，其中包括数字或名称、数组或包含数字的引用。
5.2K30编辑于 2022-09-16 - 来自专栏图像处理与模式识别研究所
论文查重链接
PaperGe链接：https://www.paperge.com/NoLoginPost.aspx
2.2K20编辑于 2022-05-29 - 来自专栏tea9的博客
js数组元素查重
} //结束循环 break; } } } //imgs_equals存放结果的数组 新数组 //imgs用于插重的数组
7.1K20编辑于 2022-07-16 AI降低AI的5种方法，论文查重降重全攻略（2025更新）
在学术写作中，AI生成内容（AIGC）的广泛应用为高效创作提供了便利，但也带来了查重率偏高的问题。为了解决这一难题，我们总结了5种利用AI技术降低AI生成内容查重率的方法，帮助你优化论文，提高原创性。 二、AI降低AI的5种有效方法AI降重工具 工具推荐：千笔AI论文、AIGCleaner、火龙果降重 功能亮点：这些工具通过智能语义分析和句式优化，快速降低查重率。 调整段落逻辑顺序 方法解析：通过重新排列段落逻辑，将查重系统难以识别的内容置于显著位置，形成新的结构。 AI快速优化短文本，适合日常学术作业短篇论文、学术报告Passos降重支持逐段优化，细节调整更高效论文初稿、多次检测需求四、论文查重降重常见问题 使用AI工具会影响论文质量吗？ 通过以上5种方法和推荐工具，你可以轻松应对AIGC率问题，打造出高质量的学术论文。结合人工与工具的双重优化，让论文查重降重不再是难题！
7.8K10编辑于 2025-06-15- 来自专栏百味科研芝士
四大英文论文查重网站，查重就靠它们了！
为了让各位更顺利的完成论文，小编找了几个比较靠谱的英文论文查重网站。 大家有需要的可以尝试一下！ ?
2.7K11发布于 2020-02-12 5款免费工具让你无忧查重
以下列出5款免费且实用的工具，帮助你快速识别和优化AI生成的文本，轻松应对查重需求。1. 千笔AI论文 特点：支持无限次免费检测与优化，附带大纲生成与文献推荐功能。 5. Originality.AI 特点：专注于原创性检测，涵盖AI生成内容和抄袭的双重分析。 用途：帮助写作者提升文章原创性，降低AI痕迹占比。 总结：以上5款免费工具能够有效检测AI痕迹，结合优化技巧，你可以轻松提升文章的原创性和自然度。在学术写作、内容创作等场景中，它们将成为你的最佳助手！
8.8K00编辑于 2025-06-19- 来自专栏深度学习|机器学习|歌声合成|语音合成
基于词向量的文本查重
基于词向量的文本查重 import gensim import numpy as np import jieba from gensim.models.doc2vec import Doc2Vec, LabeledSentence epoch_num=1): model_dm = Doc2Vec(x_train, min_count=1, window=3, size=size, sample=1e-3, negative=5,
1.3K10发布于 2021-01-14 paperfree、知网论文查重API接口
在学术规范日益严格的背景下，自动化论文查重系统已成为教育机构、科研平台的必备工具。 PaperFree 推出的论文查重 API 接口，通过标准化的接口设计与安全的认证机制，为开发者提供了便捷的集成方案，可快速实现论文检测功能的嵌入。 可提供paperfree、知网查重API接口（均支持官网真伪验证），商务绿泡泡：邀3捌 零849 零99武 一、API 接口架构概述 PaperFree 论文查重 API 采用模块化设计，包含提交查重与查询任务状态两大核心接口 两大接口基础信息对比： 接口功能 请求地址（示例） 请求方式 Content-Type 核心作用 提交查重 （文档未明确具体地址，需结合实际部署填写） POST multipart/form-data 六、总结 PaperFree论文查重 API 通过简洁的接口设计与完善的功能覆盖，为开发者提供了低门槛的集成方案。
1.9K00编辑于 2025-10-30- 来自专栏微信公众号：小白课代表
论文查重，自动生成报告，来看看？
今天给大家带来很多小伙伴问过的论文查重软件以及自动修改软件，希望大家都可以顺利的过过过。。。 附上一份以前某选修课的查重结果? ? ? • 在微信公众号：小白课代表 后台回复『068』或『查重』获取下载链接。
2.4K20发布于 2018-06-29 - 来自专栏Reinvent Data Science
短视频如何有效去重？vivo 短视频分享去重实践
✏️ 编者按： 对于短视频产品而言，提升视频去重性能、降低误杀率，是提升用户体验的必要环节。 嘉宾简介： 马运杰，vivo 短视频后端架构师，负责 vivo 短视频服务端以及视频处理平台的系统架构设计，毕业于南京邮电大学，热衷新技术预研与难点攻坚。 业务背景 为什么要视频去重？ 所以，内容进行去重处理是非常有必要的。 目前，视频去重面临哪些痛点？ 目前，基础样本数据已达到大几千万，在不久的将来会过亿。 去重系统设计 整体系统架构如上图，分为三个服务、四个步骤。第一个部分是特征提取，主要是负责视音频特征的提取以及特征文件的管理，其中还包括了视频的镜头检测以及抽帧。 从压测数据可以看出，单实例只能支持几百万的向量检索，也就是几十万的视频样本。虽然这种单机部署也会有它的一些优势，比如说部署起来非常简单，使用方便等等。但是对于全局去重的业务不合适的。
1.4K10编辑于 2021-12-27 - 来自专栏生信菜鸟团
毕业生论文查重指南（图文详解）
毕业临近，又到了一年一度的论文查重佳节，各位小伙伴又要开始选购节日必备的论文查询平台了。 下面我们一起来梳理目前主要的免费和收费论文查重平台。如果有好的查重平台，欢迎各位小伙伴发在评论区讨论。 查重报告示例 5PaperFree 1. 费用 1.5 元/千字 注意！不支持本硕博论文查重，但是可以利用它先筛选重复词句来降重 2. 查重报告示例 6PaperPass 1. 费用 1.5 元/千字 注意！不支持本硕博论文查重，但是可以利用它先筛选重复词句来降重 2. 查重报告示例 8查重策略 以下是我自己的查询策略，仅供参考： 1. 定稿后，使用 Paper 系列的免费查重平台过一遍，扫清常见的重复语句，加上缺失的引用； 2. 国内版网址：https://kns.cnki.net/ 国内版， PDF 分页下载，就是每 5 页一个PDF文档，而且有时候还下载不了。
2.5K40编辑于 2022-05-24 - 来自专栏石璞东 | haha
【东拼西凑】毕业设计之论文查重篇
前言 本篇文章适合于正在饱受降低毕业论文查重率之苦的兄弟姐妹们，在这篇文章中，我将分为三个部分去写： 第一部分我会简单说下论文查重的原理，并附以一个通过Javascript实现的查重的demo； 第二部分我会根据网上的帖子及自己查重的经验 5%的抄袭或者文献引用是检测不出来的。 中国知网对该套查重系统的灵敏度设置了一个阀值，该阀值为5%，以段落计，低于5%的抄袭或引用是检测不出来的，这种情况常见于大段落中的小句或者小概念。 因为知网查重系统目前只能查文字，而不能查图片和表格，因此可以躲过查重。 插入文档法将某些参考引用来的文字通过word文档的形式插入到论文中。 因为查重的根据是以词为基础的，空格切断了词语，自然略过了查重系统。 自己原创法自己动手写论文，在写作时，要么不原文复制粘贴；要么正确的加上引用。
3.1K20发布于 2020-04-21 - 来自专栏Reinvent Data Science
Milvus 实战 | 基于 Milvus 的图像查重系统
目前大部分论文查重系统只能检查论文文字，不能检查图片。因此，论文图片查重已然成为了学术论文原创性检测的重要部分。 本项目主要针对论文图像进行查重。算法是整个查重系统中的核心。 进行查重任务时，需要先将图像转化为特征向量，接着再使用 Milvus 进行向量检索，得到疑似图片。将查重图片和疑似图片根据图像配准算法进行对比，最终得到对比结果。 系统概要 ? 查找图片生成查重报告：用户上传图像数据，服务端得到特征向量后会在 Milvus 中进行搜索并返回 top-k 个疑似图像。查重系统对得到的图像进行图像配准，最终生成查重报告。 基本步骤 1. 具体而言，在用户查重任务中，用户上传查重图像，图像被转化为特征向量。用户在 Milvus 中对向量进行检索，检索时 Milvus 使用余弦距离进行计算并返回 top-k 个结果。 总结 本项目通过结合深度学习与 Milvus 搭建图像查重系统。Milvus 向量检索引擎，根据用户上传图像的特征向量构建向量库，并通过近实时搜索功能精确而迅速地返还搜索结果。
2.6K10发布于 2020-12-16 - 来自专栏爱国小白帽的原创专栏
论文查重门道多，选择平台需谨慎
导语前两天看到一篇文章，说“我的论文被卖了”，目前论文查重服务水太深，并且已经形成了一定规模的产业，暗渠密布，各种骗局和信息安全问题层出不穷！ 我找了两个还算权威的论文查重网站“调查”了一番，发现他们真的有信息泄露漏洞，以下就是我挖掘的整个过程。 声明：本篇文章的目的在于让大家认清网站论文查重存在的潜在危险，不要试图破解本文技术或者利用笔者发布的其他文章中的技术擅自破坏别人的网站，否则出了问题自己负责。 同时为了不对文章中涉及的网站构成影响，我不会公布网站，至于他们的漏洞我也提交到了应急响应中心，他们很快便会解决的，所以大家放心 如果大家对自己的查重报告不放心可以到官方平台检测一下 漏洞挖掘过程 首先是信息搜集
1.1K30发布于 2020-11-24 - 来自专栏用户7873631的专栏
JS增删改查5
===================="); arr[-1]="m"; console.log(arr); //使用unshift方法往数组的末尾添加元素 console.log("5= console.log(res2); console.log(arr); console.log("8=================================="); let res5= arr.shift(); console.log(res5); console.log(arr); console.log("8===================
1.3K10发布于 2020-10-28 - 来自专栏科研菌
原来Elisabeth Bik是用了这个图片查重神器？
其实一直以来我都很惊奇，Elisabeth Bik为什么可以如此敏锐得发现这些图片查重。 第一步：官网上传文献pdf 登录官网www.figcheck.com，由首页介绍可知其利用了人工智能算法，可以一键实现图片分割，识别，标注，查重报告导出功能。而且强调了永久免费。 点击“下载报告”，就可以将相似度排名前20的图片对以pdf查重报告的形式下载了。
5.8K30发布于 2021-10-28 - 来自专栏Coder的技术之路
小算法见真功夫--字符串查重
公司被合并，最近动荡的厉害，其实我是没有执意要走的想法，可是周围的同事，十有八九都去外头面试了，影响的我是一愣一愣的。
99030发布于 2021-05-14 - 来自专栏Reinvent Data Science
5分钟搭建一个粗粒度「视频去重」系统
「视频去重」可以在海量的视频数据中实现侵权片段或者删除掉重复冗余的内容 。随着抖音、快手、Bilibili 等视频平台的兴起和火爆，类似视频这样的非结构化数据在数量上有了极大的增长。 因此，为了更有效地管理视频和提升用户体验，「视频去重」是视频平台必不可少的一项工作！ 这篇文章将教你如何利用 Milvus[1] 和 Towhee[2] 搭建一个粗粒度「视频去重」系统！ VCDB 是一个常用于「视频去重」任务的数据集，包含了超过 10 万个 Web 视频，以及 9,000 多个手动找到的复制片段对。 我们从中选取的视频描述了 20 个事件，每个事件包含大约 5 个内容相同或相似的视频，总共约占 1.3G。 然而这个系统仅限于粗粒度的去重，无法实现更精细的识别和检测。比如视频重复片段占比较小的情况下，该系统会因为受到大量的不重复片段干扰而检测失败。那么如何解决这种情况，实现更精细的视频去重呢？
1.9K20编辑于 2023-01-10 - 来自专栏用户画像
浅析UGC视频去重算法
下面介绍几种识别相同视频的方法： 1.视频文件md5值去重 每个视频文件里都保存有一个md5值，可以认为是这个视频文件的基因。 在视频文件上传的时候可以对md5值进行检测，相同md5的视频是同一视频，可以赋予相同的fid。在以UGC为主的视频网站里通过这种方法可以识别出大量的重复视频。 这种方法的不足之处是视频文件一经转码后md5值就会变化，无法处理一些用户刻意把视频转码后再上传的情况。 4.根据图像或者视频内容进行去重 根据文本信息进行去重的劣势是过度依靠文本信息，而视频内容毕竟不能完全用文本来衡量。如果一个视频的文本信息过少的话，去重的结果是不可靠的。 所以根本的解决问题的方法是依赖视频内容进行去重。视频本质上是一帧一帧的图像组成的，所以可以把这个问题简化为关键帧的图像匹配问题，著名UGC视频网站Youtube就是采用了这种方法进行视频去重。
3.9K40发布于 2018-08-24
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