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- 来自专栏图像处理与模式识别研究所
视频处理
，因此，视频信号处理最终仍属图像处理范畴。 但是，时间维度在视频中包含了许多有用的信息。为了获取视频，首先创建一个VideoCapature对象。 其参数可以是设备的索引号，也可以是一个视频文件，设备索引号一般笔记本自带的摄像头是0，如果捕获非摄像头的视频，0改为视频文件路径。 cv2.waiKey()设置适当的持续时间(帧间频率)，如果设置的太低，视频会播放的很快，太大又会播的太慢，一般设为25ms即可。 视频信号是重要的视觉信息来源，其中包含的信息要远大于图像，对视频的分析也是计算机视觉领域的主要研究方向之一。
2.7K30编辑于 2022-05-29 - 来自专栏TalkPython
关于视频处理
今天继续来聊聊视频，现在影视剧、短视频在我们的生活中无处不在，再加上智能手机拍摄视频的便捷，我们可谓是生活在视频的时代。 那么如果我们想要像修图一样，处理视频，该怎么实现呢？ 如果我们从视频中能够提取出独立的帧，那么就可以使用图像处理的方法对其进行处理，这样就达到了处理视频的目的。 以上就是基本处理视频的原理。 视频处理的快与慢，取决于视频长度和修复的要求，还有就是用什么技术来处理。 如果我们用OpenCV该如何做呢？ OpenCV提供了cv2.VideoCapture类和cv2.VideoWriter类来支持各种类型的视频文件处理。如何喜欢内容，欢迎分享转发，下次继续分享如何通过编写程序处理一段视频。 比如，把视频分割成图片。
2.3K20编辑于 2022-11-21 - 来自专栏落影的专栏
Metal视频处理——绿幕视频合成
本文介绍如何用Metal把一个带绿幕的视频和一个普通视频进行合并。 正文 绿幕视频合成可以分为两步，首先是把视频读取成视频帧并做好对齐，其次是做两个图像的合成。 cpu传递到gpu，格式是kCVPixelFormatType_420YpCbCr8BiPlanarFullRange。 所以读取出来是yuv的纹理，需要通过yuv=>rgb的转换矩阵进行处理，得到rgb的颜色值。 注意上述的16、128在shader中的处理要除以255。 总结 绿幕视频合成的实现很顺利，只在计算转换后的颜色值差异时有所疑惑，也顺利解决。故此文章不多赘述，如有疑问直接看源码。 还有文章中没有提及的视频的加载、Metal的相关处理详见demo，Github地址。 附录 rgb和yuv颜色空间的转换
3.9K50发布于 2018-10-08 - 来自专栏落影的专栏
Metal视频处理——绿幕视频合成
前言 Metal入门教程总结 Metal图像处理——直方图均衡化 本文介绍如何用Metal把一个带绿幕的视频和一个普通视频进行合并。 正文 绿幕视频合成可以分为两步，首先是把视频读取成视频帧并做好对齐，其次是做两个图像的合成。 cpu传递到gpu，格式是kCVPixelFormatType_420YpCbCr8BiPlanarFullRange。 所以读取出来是yuv的纹理，需要通过yuv=>rgb的转换矩阵进行处理，得到rgb的颜色值。 还有文章中没有提及的视频的加载、Metal的相关处理详见demo，Github地址。 附录 rgb和yuv颜色空间的转换
5.2K51发布于 2018-09-16 - 来自专栏网络 后台
FFmpeg 处理全景视频
引言全景视频（360度视频）作为一种沉浸式媒体格式，在VR、旅游、直播等领域得到了广泛应用。FFmpeg作为强大的音视频处理工具，提供了丰富的功能来处理全景视频。 二、使用ffprobe进行全景视频判断在实际应用中，我们需要先判断一个视频是否为全景视频，才能进行后续的处理。FFmpeg提供了ffprobe工具来检测视频的元数据。 3.2.5注意事项音频处理：使用-c:acopy可以保留原始音频，如果需要重新编码可以使用-c:aaac编码参数：可以根据需要调整-preset和-crf参数来控制编码速度和质量处理时间：处理大分辨率视频可能需要较长时间 确保编码正常完成关键技术点：v360滤镜是处理全景视频的核心工具，FFmpeg4.0+支持元数据检测是判断全景视频的可靠方法压缩时FFmpeg默认会保留SphericalMapping元数据裁剪后的视频仍然是全景视频格式通过掌握这些技术 ，可以灵活地处理各种全景视频应用场景，为VR内容制作、视频分析、智能剪辑等应用提供强大的支持。
51600编辑于 2025-11-30 - 来自专栏java一日一条
Java【8】异常处理
异常处理机制——当程序出现错误后，程序如何处理。具体来说，异常机制提供了程序退出的安全通道。当出现错误后，程序执行的流程发生改变，程序的控制权转移到异常处理器。 ① Error是错误，表示运行应用程序中出现了严重的错误，都是通过Error抛出的，一般是程序不能处理的系统错误。错误是没法处理的。 这类错误与硬件有关，大多数错误与代码编写者执行的操作无关，通常由系统进行处理，程序本身无法捕获和处理。如：当JVM耗完可用内存时，将出现OutOfMemoryError。 异常是可以被处理的！ ? 异常：程序运行时，程序本身可以捕获并且可以处理的错误。 异常分为： ①运行时异常（不受检异常），一般由程序逻辑错误引起。不要求必须处理，编译器不检查。
77320发布于 2020-07-02 - 来自专栏企鹅号快讯
能处理视频的AI
任何一位对人工智能(AI)技术怀有极深戒备的读者都会因Nvidia的最新产品平添几分不安——他们搞出了能处理视频图像AI；从有图有真相到有视频有真相，而以后或许你将无法再相信网上看到的任何东西。 现在，这家科技公司的AI已经具备了制作虚假的视频的能力。 人工智能出色地完成了一项令人惊讶的任务，将白天的景象变成黑夜，把冬天的环境置换到了夏天，镜头中猫咪替换成猎豹。 像Nvidia生成人脸图像的AI一样，这个制作视频的AI使用了一种被称为生成式对抗网络的(GAN)深度学习算法。 在GAN中，两组基本神经网络相互作用。 其中一组网络负责生成一个图像或视频，而另一个网络则对它的作品进行批评。 通常情况下，GAN需要大量的特征数据来学习如何生成自己的作品。 如果AI技术在商业上普及开来，未来的诈骗团伙能够轻易地生成以假乱真的视频误导受众，眼见为实这一古老的训诫将不再能指导我们的生活。
2.6K60发布于 2018-02-28 - 来自专栏视频处理技术浅谈
视频处理之反交错
早期的电视制式均采用隔行扫描，但是现在很多的高清、专业级的视频采集卡都是采用逐行扫描模式，虽然现在的视频设备和数字视频技术已近有了很大的发展和进 步，但是在时候中这两种扫描模式和显示模式一直还存在。 在直播中，的确也会存在一些源是交错编码的情况，比如从电视台转播的节目，电子竞赛，足球篮球竞技比赛，为了让画面清晰（不出现拉丝），需要进行反交错处理。 运动补偿： 4.jpg 运动补偿是对一个连续的视频序列，通过估计方法来检测视频序列中的物体运动矢量，然后在运动轨迹上进行插值的过程。 6.jpg 由左而右分别是 "交错扫瞄" (左边), "交错扫瞄+去交错处理" (中间), "非交错扫瞄" (右边). 也就是说做 "去交错" 处理 (中间的图) 会比没有做 "去交错"的表现来的糊一点点. 所以 "去交错" 做的好不好也很重要.
5.9K60发布于 2021-02-18 - 来自专栏音视频技术
什么是视频预处理?
预处理 Easy Tech #006# 视频预处理对商业编码器来说是非常关键的步骤，它包括去隔行、上/下采样、降噪等重要操作。 虽然预处理并不是视频编码器和视频编码标准的组成部分，但它会显著影响视频压缩效率，所以理解视频预处理的作用至关重要。 在本篇文章中，让我们一起来了解视频预处理过程中的重要步骤。 去隔行 去隔行处理是一种常规操作：用于输入隔行视频格式，需要输出逐行视频格式时。 Combing Artifact 图像重采样 在视频编码器中，图像重采样是预处理的常见步骤。 总 结 显然在视频预处理过程中还有很多算法和功能，但我今天就讲到这里。我之所以介绍视频预处理，是想告诉你预处理的重要性以及其中的创新空间有多大。
2.6K10发布于 2021-11-26 - 来自专栏程序员的园——原创文章
音视频处理流程
音视频处理技术壁垒较高，入门难。本文仅抛砖引玉，梳理下音视频数据处理流程。 音视频处理虽难但其遵循一定的处理流程，并且整个流程可以划分为不同的阶段，通过依次理解各个阶段，逐个击破，再整合起来后便可以深入地理解音视频处理的原理和实现方式。 音视频处理流程包括如下几个关键阶段：复用与解复用、编码与解码、渲染和采集。 接下来，我们将逐一介绍这些阶段及其相关技术。 位深则表示每个采样点的数据存储时位数，通常为8位、16位、24位或32位。 注意：本文所述只是普通的音视频处理流程，而对于流媒体来讲，在解复用前还需要解协议，同理，复用后也需要协议封装。
1.4K10编辑于 2024-11-25 - 来自专栏瓜大三哥
视频处理之灰度图
8位像素灰度分为256阶。用灰度表示的图像称作灰度图。除了常见的卫星图像、航空照片外，许多地球物理观测数据也以灰度表示。除了常见的卫星图像、航空照片外，许多地球物理观测数据也以灰度表示。 RGB一般是8位精度，现在缩放1000倍，所以上面的运算是32位整型的运算。注意后面那个除法是整数除法，所以需要加上500来实现四舍五入。 B)>>8) + 128 Cr = ((128R - 107G - 21*B)>>8) + 128 灰度图实现 matlab实现结果 X=imread(I); %读入图片 I=mat2gray(X); FPGA实现 如果你对实现过程感兴趣，可以参考链接，网友们都写的很好，小编会后面出一个各种视频格式转换的通用模块，敬请关注。 使用IP如下图所示，支持AXI Stream接口（根据视频的分辨率进行配置即可）。 ? RGB2YCrcb IP硬件位置 ? 实现结果如下图 ? ?
2.8K20发布于 2020-06-09 - 来自专栏瓜大三哥
视频处理算法——Dither
视频图像领域 Floyd-Steinberg扩散抖动算法，用在图像处理中该算法利用误差扩散实现抖动，从左到右、由上至下扫描图像的像素并将其逐个标准化（或二值化），把像素标准化后产生的误差叠加到相邻像素上 ，不影响已经处理过的像素。 基于图像处理的抖动规则 假定在2×2 像素块中每一个像素对应一个8bit 的数据，但输出设备只能使用高6位，因此如果没有抖动过程的支持，低两位将会被丢失。 而像素值ACh（1010_1100）有不同的高六位，所以ACh 比A8h 有更高的亮度。因此如果不加抖动处理，仅能精确显示A8h 和ACh。移除低两位，这些值将分别为“2Ah”或“2Bh”。 ? 特点 支持将 RGB888 的视频格式输入，也可以把 Bayer 格式的视频输入(使用 RGB 单通道即可) 2 个 clock 延迟 支持 VESA /AXI-Stream 等视频时序 输出像素位宽可选择
5.8K20发布于 2020-11-26 - 来自专栏人人都是架构师
vidgear：处理实时视频流
Github：https://github.com/abhiTronix/vidgear 在当今数字化的时代，视频处理应用变得越来越普遍。 无论是视频流分析、实时视频处理还是视频流转码，都需要强大的工具来实现。Python Vidgear 库就是这样一个工具，它为开发人员提供了丰富的功能，用于处理实时视频流。 Python Vidgear 是一个用于处理实时视频流的 Python 库，它提供了丰富的功能和易于使用的 API，使开发人员能够轻松地进行视频流捕获、处理和分析。 视频流处理：支持对视频流进行各种处理，如旋转、缩放、裁剪、滤镜等。 实时视频流传输：支持将视频流实时传输到网络上，以便远程监视或远程处理。 无论是实时视频流监控、实时视频流分析还是其他视频处理应用，Vidgear 都能够满足开发人员的需求，并提供丰富的功能和易于使用的 API。
1.6K10编辑于 2024-05-08 - 来自专栏Android开发指南
8.滑动事件处理
上面是三个viewPager相互嵌套，这么就需要对滑动事件进行处理 首先我们不需要viewpager1滑动，因为每次滑动的时候它的父控件就拦截了它的事件，侧边栏的每次滑的时候就跑了出来，所以这里是这样处理的
1.1K20编辑于 2022-01-12 - 来自专栏mukekeheart的iOS之旅
OC学习8——异常处理
在进行异常捕获时，我们应该遵循“先处理小异常，再处理大异常”的原则，所以在@catch时我们应该将父类异常放在子类异常的后面，像NSException作为所有异常的根异常，应该放在最后处理。 5 @catch (NSException *exception) { 6 // 2 7 NSLog(@"%s\n%@", __FUNCTION__, exception); 8 // 7 30 NSLog(@"%s\n%@", __FUNCTION__, exception); 31 } 32 @finally { 33 // 8 >3->4 如果6没抛出异常，那么执行顺序为：1->5->7->8->9->3->4 由于tryTwo方法中对@try中的异常都进行了处理，并没有继续向上一层调用它的函数抛出异常，所以第3行的方法调用并不会抛出异常 Foundation/Foundation.h> 3 4 @interface SomethingException : NSException 5 6 @end 7 8
2.1K60发布于 2018-02-27 - 来自专栏Android开发指南
8.滑动事件处理
上面是三个viewPager相互嵌套，这么就需要对滑动事件进行处理 首先我们不需要viewpager1滑动，因为每次滑动的时候它的父控件就拦截了它的事件，侧边栏的每次滑的时候就跑了出来，所以这里是这样处理的
1.4K120发布于 2018-05-14 - 来自专栏音视频技术
直播 | 安谋科技“玲珑” V6V8 视频处理器概览
开课提醒 随着近年来 AI 技术的兴起，视频监控、汽车、智能家居、移动设备及数据中心等对高清视频处理有了越来越高的要求。 为应对此类新兴技术的挑战，安谋科技推出了“玲珑”V6/V8视频处理器，以满足主流市场不断增长的4K /8K实时编解码需求。 这款视频处理器针对主流市场的视频流媒体技术进行了大量投入，通过一系列智能权衡实现了极大优化，为所有合作伙伴提供灵活的组合和选择。 安谋科技“玲珑” VPU概览 扫描屏幕右侧二维码 扫码加入公开课交流群 直播可与分享嘉宾直接互动哦 开播时间： 2023 年 2 月23 日（本周四晚） 20：00 内容大纲： “玲珑”V6/V8 视频处理器价值定位 “玲珑”V6/V8 视频处理器基本架构 “玲珑”V6/V8 视频处理器产品优势 讲师介绍： 董峰Feng Dong，安谋科技VPU产品经理 在 IP、多媒体、嵌入式、SoC、Kernel
42830编辑于 2023-02-23 - 来自专栏开源服务指南
轻松剪辑视频：开源视频处理工具推荐
这些开源视频编辑器在用户界面友好性和功能性方面做出了突出贡献。无论您是新手还是专业人士，这些项目都提供了直观的工具和功能，使您能够轻松地进行视频编辑和制作。 它们支持多种平台，具有处理高清、4K甚至8K视频的能力，并提供了丰富的音频效果和过渡效果。选择这些项目，您将能够以高质量和专业的方式编辑您的视频。 同时也支持硬件编码解码（VA-API, NVDEC, D3D9, D3D11, VTB），导入导出支持广泛的文件格式(EDL，XML)，并可以根据需要选择不同编解码器进行渲染处理 。 该应用程序具有以下优点和特性： 具备多轨道非线性视频编辑功能 支持各种格式，包括高清、4k甚至8k等 提供丰富的音频效果 可以使用Proxy剪辑来提高处理速度并减少卡顿现象 jliljebl/flowblade 支持各种媒体格式的处理。 可以自由配置工作流程。
1.4K40编辑于 2023-08-10 腾讯云AI视频处理产品技术指南：解锁视频智能处理的无限可能
通过本技术指南，用户可以深入了解腾讯云AI视频处理产品如何助力视频业务发展，并提供具体的操作示例和场景化案例。 1. 1.2 实施中的3大关键挑战 性能瓶颈：视频处理对计算资源要求高，如何确保处理速度与视频质量的平衡。 安全风险：视频内容涉及隐私，如何保障数据安全和合规性。 成本控制：视频处理成本高昂，如何优化资源使用，降低成本。 2. 原理说明：调用腾讯云AI视频处理API，对视频内容进行智能分析，识别关键信息。 ） 3.2 场景化案例 在线教育：某在线教育平台采用腾讯云AI视频处理产品，通过智能编辑功能，自动剪辑课程视频，提升内容质量，据IDC 2024报告，该平台视频处理效率提升300%。
57110编辑于 2025-07-29- 来自专栏瓜大三哥
视频处理之Sobel【附源码】
与区域划分相比，边缘检测不需要逐个的对像素进行比较，比较适合大图像的处理. 图像边缘是图像最基本的特征，所谓边缘(Edge) 是指图像局部特性的不连续性。灰度或结构等信息的突变处称之为边缘。 最后再用一个输出模块来整合整个视频流，可以选择阈值和边缘模式。 ? 为了考虑后期还会继续使用这种缓存的应用场景，小编在这个模块使用RAM的原语进行设计，因为是基于视频的应用，所以设置的缓存深度为1行，如果需要缓存多行，把这个模块级联即可。 ? 仿真结果如下图 ? GY_down-GY_up; end GX_GY_valid <= add_en; end 乘法器模块 使用Multiplier IP：输入两个乘法因子为无符号数8bit
1.2K50发布于 2020-06-09
腾讯云开发者
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