一、前言 采用ffmpeg解码,是所有视频监控开发人员必备的技能,绕不过去的一个玩意,甚至可以说是所有音视频开发人员的必备技能。 可以轻易地实现多种视频格式之间的相互转换,例如可以将摄录下的视频avi等转成现在视频网站所采用的flv格式。 ) 解码音频(avcodec_decode_audio4) 处理结束释放资源(sws_freeContext、av_frame_free、av_free) 二、功能特点 多线程实时播放视频流+本地视频+ 支持h265视频流+rtmp等常见视频流。 可暂停播放和继续播放。 支持回调模式和句柄两种模式。 支持线程读取进度等信息和事件回调两种处理模式。 自动将当前播放位置和音量大小是否静音以信号发出去。 "video_size", size.toLatin1().constData(), 0); } } bool FFmpegThread::initInput() { //实例化格式处理上下文
,因此,视频信号处理最终仍属图像处理范畴。 但是,时间维度在视频中包含了许多有用的信息。为了获取视频,首先创建一个VideoCapature对象。 其参数可以是设备的索引号,也可以是一个视频文件,设备索引号一般笔记本自带的摄像头是0,如果捕获非摄像头的视频,0改为视频文件路径。 cv2.waiKey()设置适当的持续时间(帧间频率),如果设置的太低,视频会播放的很快,太大又会播的太慢,一般设为25ms即可。 视频信号是重要的视觉信息来源,其中包含的信息要远大于图像,对视频的分析也是计算机视觉领域的主要研究方向之一。
以前正常流程代码和问题处理代码相结合, 现在将正常流程代码和问题处理代码分离。提高阅读性. 其实异常就是java通过面向对象的思想将问题封装成了对象.用异常类对其进行描述。 |--1,一般不可处理的。Error 特点:是由jvm抛出的严重性的问题。 这种问题发生一般不针对性处理。直接修改程序 |--2,可以处理的。 : 这是可以对异常进行针对性处理的方式。 异常处理机制: ? ? 异常处理的标准结构: class Exception { public static int div(int x, int y) {// 异常由被调用者处理 int result = 0; System.out.println
今天继续来聊聊视频,现在影视剧、短视频在我们的生活中无处不在,再加上智能手机拍摄视频的便捷,我们可谓是生活在视频的时代。 那么如果我们想要像修图一样,处理视频,该怎么实现呢? 如果我们从视频中能够提取出独立的帧,那么就可以使用图像处理的方法对其进行处理,这样就达到了处理视频的目的。 以上就是基本处理视频的原理。 视频处理的快与慢,取决于视频长度和修复的要求,还有就是用什么技术来处理。 如果我们用OpenCV该如何做呢? OpenCV提供了cv2.VideoCapture类和cv2.VideoWriter类来支持各种类型的视频文件处理。如何喜欢内容,欢迎分享转发,下次继续分享如何通过编写程序处理一段视频。 比如,把视频分割成图片。
本文介绍如何用Metal把一个带绿幕的视频和一个普通视频进行合并。 正文 绿幕视频合成可以分为两步,首先是把视频读取成视频帧并做好对齐,其次是做两个图像的合成。 首先是从正常视频里面读取一帧图像,如下: ? 正常视频的截图 其次是从绿幕视频里面读取一帧图像,如下: ? 绿幕视频的截图 最后用Metal把两个图像进行合成,效果预览: ? 所以读取出来是yuv的纹理,需要通过yuv=>rgb的转换矩阵进行处理,得到rgb的颜色值。 注意上述的16、128在shader中的处理要除以255。 总结 绿幕视频合成的实现很顺利,只在计算转换后的颜色值差异时有所疑惑,也顺利解决。故此文章不多赘述,如有疑问直接看源码。 还有文章中没有提及的视频的加载、Metal的相关处理详见demo,Github地址。 附录 rgb和yuv颜色空间的转换
前言 Metal入门教程总结 Metal图像处理——直方图均衡化 本文介绍如何用Metal把一个带绿幕的视频和一个普通视频进行合并。 正文 绿幕视频合成可以分为两步,首先是把视频读取成视频帧并做好对齐,其次是做两个图像的合成。 首先是从正常视频里面读取一帧图像,如下: 其次是从绿幕视频里面读取一帧图像,如下: 最后用Metal把两个图像进行合成,效果预览: 如何把绿色的背景替换成新的图像? 所以读取出来是yuv的纹理,需要通过yuv=>rgb的转换矩阵进行处理,得到rgb的颜色值。 还有文章中没有提及的视频的加载、Metal的相关处理详见demo,Github地址。 附录 rgb和yuv颜色空间的转换
引言全景视频(360度视频)作为一种沉浸式媒体格式,在VR、旅游、直播等领域得到了广泛应用。FFmpeg作为强大的音视频处理工具,提供了丰富的功能来处理全景视频。 二、使用ffprobe进行全景视频判断在实际应用中,我们需要先判断一个视频是否为全景视频,才能进行后续的处理。FFmpeg提供了ffprobe工具来检测视频的元数据。 3.2.5注意事项音频处理:使用-c:acopy可以保留原始音频,如果需要重新编码可以使用-c:aaac编码参数:可以根据需要调整-preset和-crf参数来控制编码速度和质量处理时间:处理大分辨率视频可能需要较长时间 确保编码正常完成关键技术点:v360滤镜是处理全景视频的核心工具,FFmpeg4.0+支持元数据检测是判断全景视频的可靠方法压缩时FFmpeg默认会保留SphericalMapping元数据裁剪后的视频仍然是全景视频格式通过掌握这些技术 ,可以灵活地处理各种全景视频应用场景,为VR内容制作、视频分析、智能剪辑等应用提供强大的支持。
ES6语法处理 如果你仔细阅读webpack打包的js文件,发现写的ES6语法并没有转成ES5,那么就意味着可能一些对ES6还不支持的浏览器没有办法很好的运行我们的代码。 在前面我们说过,如果希望将ES6的语法转成ES5,那么就需要使用babel。 而在webpack中,我们直接使用babel对应的loader就可以了。 Vue实例之后可以管理它其中的内容 这里,我们可以将div元素中的{{message}}内容删掉,只保留一个基本的id为div的元素 但是如果我依然希望在其中显示{{message}}的内容,应该怎么处理呢
图片处理url-loader(webpack5之前的处理方式) 在项目开发中,我们时长会需要使用到图片,比如在img文件夹中有图片test1.png,然后在normal.css中会引用到图片 body{ 打包出来的图片名字是随机的哈希值字符串,例如1b959a13f661bd214696460400b8c8d0.png,如果我们想自定义名字,则需要进行配置option选项,具体参数可以参考官网 资源模块 webpack5之前我们处理静态资源比如
任何一位对人工智能(AI)技术怀有极深戒备的读者都会因Nvidia的最新产品平添几分不安——他们搞出了能处理视频图像AI;从有图有真相到有视频有真相,而以后或许你将无法再相信网上看到的任何东西。 现在,这家科技公司的AI已经具备了制作虚假的视频的能力。 人工智能出色地完成了一项令人惊讶的任务,将白天的景象变成黑夜,把冬天的环境置换到了夏天,镜头中猫咪替换成猎豹。 像Nvidia生成人脸图像的AI一样,这个制作视频的AI使用了一种被称为生成式对抗网络的(GAN)深度学习算法。 在GAN中,两组基本神经网络相互作用。 其中一组网络负责生成一个图像或视频,而另一个网络则对它的作品进行批评。 通常情况下,GAN需要大量的特征数据来学习如何生成自己的作品。 如果AI技术在商业上普及开来,未来的诈骗团伙能够轻易地生成以假乱真的视频误导受众,眼见为实这一古老的训诫将不再能指导我们的生活。
早期的电视制式均采用隔行扫描,但是现在很多的高清、专业级的视频采集卡都是采用逐行扫描模式,虽然现在的视频设备和数字视频技术已近有了很大的发展和进 步,但是在时候中这两种扫描模式和显示模式一直还存在。 在直播中,的确也会存在一些源是交错编码的情况,比如从电视台转播的节目,电子竞赛,足球篮球竞技比赛,为了让画面清晰(不出现拉丝),需要进行反交错处理。 运动补偿: 4.jpg 运动补偿是对一个连续的视频序列,通过估计方法来检测视频序列中的物体运动矢量,然后在运动轨迹上进行插值的过程。 6.jpg 由左而右分别是 "交错扫瞄" (左边), "交错扫瞄+去交错处理" (中间), "非交错扫瞄" (右边). 也就是说做 "去交错" 处理 (中间的图) 会比没有做 "去交错"的表现来的糊一点点. 所以 "去交错" 做的好不好也很重要.
预处理 Easy Tech #006# 视频预处理对商业编码器来说是非常关键的步骤,它包括去隔行、上/下采样、降噪等重要操作。 虽然预处理并不是视频编码器和视频编码标准的组成部分,但它会显著影响视频压缩效率,所以理解视频预处理的作用至关重要。 在本篇文章中,让我们一起来了解视频预处理过程中的重要步骤。 去隔行 去隔行处理是一种常规操作:用于输入隔行视频格式,需要输出逐行视频格式时。 Combing Artifact 图像重采样 在视频编码器中,图像重采样是预处理的常见步骤。 总 结 显然在视频预处理过程中还有很多算法和功能,但我今天就讲到这里。我之所以介绍视频预处理,是想告诉你预处理的重要性以及其中的创新空间有多大。
音视频处理技术壁垒较高,入门难。本文仅抛砖引玉,梳理下音视频数据处理流程。 音视频处理虽难但其遵循一定的处理流程,并且整个流程可以划分为不同的阶段,通过依次理解各个阶段,逐个击破,再整合起来后便可以深入地理解音视频处理的原理和实现方式。 音视频处理流程包括如下几个关键阶段:复用与解复用、编码与解码、渲染和采集。 接下来,我们将逐一介绍这些阶段及其相关技术。 渲染 渲染是将音视频数据转换为可视可听的过程,涉及到音频渲染和视频渲染两个独立过程,音频渲染是将数字音频信号转换为可听见的声音的过程,视频渲染是将数字视频信号转换为可视图像的过程。 注意:本文所述只是普通的音视频处理流程,而对于流媒体来讲,在解复用前还需要解协议,同理,复用后也需要协议封装。
FPGA实现 如果你对实现过程感兴趣,可以参考链接,网友们都写的很好,小编会后面出一个各种视频格式转换的通用模块,敬请关注。 使用IP如下图所示,支持AXI Stream接口(根据视频的分辨率进行配置即可)。 ? RGB2YCrcb IP硬件位置 ? 实现结果如下图 ? ?
开课提醒 随着近年来 AI 技术的兴起,视频监控、汽车、智能家居、移动设备及数据中心等对高清视频处理有了越来越高的要求。 为应对此类新兴技术的挑战,安谋科技推出了“玲珑”V6/V8视频处理器,以满足主流市场不断增长的4K /8K实时编解码需求。 这款视频处理器针对主流市场的视频流媒体技术进行了大量投入,通过一系列智能权衡实现了极大优化,为所有合作伙伴提供灵活的组合和选择。 安谋科技“玲珑” VPU概览 扫描屏幕右侧二维码 扫码加入公开课交流群 直播可与分享嘉宾直接互动哦 开播时间: 2023 年 2 月23 日(本周四晚) 20:00 内容大纲: “玲珑”V6/ V8 视频处理器价值定位 “玲珑”V6/V8 视频处理器基本架构 “玲珑”V6/V8 视频处理器产品优势 讲师介绍: 董峰Feng Dong,安谋科技VPU产品经理 在 IP、多媒体、嵌入式、SoC
视频图像领域 Floyd-Steinberg扩散抖动算法,用在图像处理中该算法利用误差扩散实现抖动,从左到右、由上至下扫描图像的像素并将其逐个标准化(或二值化),把像素标准化后产生的误差叠加到相邻像素上 ,不影响已经处理过的像素。 基于图像处理的抖动规则 假定在2×2 像素块中每一个像素对应一个8bit 的数据,但输出设备只能使用高6位,因此如果没有抖动过程的支持,低两位将会被丢失。 特点 支持将 RGB888 的视频格式输入,也可以把 Bayer 格式的视频输入(使用 RGB 单通道即可) 2 个 clock 延迟 支持 VESA /AXI-Stream 等视频时序 输出像素位宽可选择 Dither处理后结果 对比结果 ?
p6spy就是一款这样的工具,下面给大家介绍一下p6spy的使用。 使用p6spy需要做以下三步: 1. 导入jar包: 将jar包复制到项目中去,记得要build path一下。 我用的是p6spy-3.8.2.jar,之前用2.0.1版本的,会出现下图所示的bug: Cannot instantiate com.p6spy.engine.logging.appender.FileLogger
Github:https://github.com/abhiTronix/vidgear 在当今数字化的时代,视频处理应用变得越来越普遍。 无论是视频流分析、实时视频处理还是视频流转码,都需要强大的工具来实现。Python Vidgear 库就是这样一个工具,它为开发人员提供了丰富的功能,用于处理实时视频流。 Python Vidgear 是一个用于处理实时视频流的 Python 库,它提供了丰富的功能和易于使用的 API,使开发人员能够轻松地进行视频流捕获、处理和分析。 视频流处理:支持对视频流进行各种处理,如旋转、缩放、裁剪、滤镜等。 实时视频流传输:支持将视频流实时传输到网络上,以便远程监视或远程处理。 无论是实时视频流监控、实时视频流分析还是其他视频处理应用,Vidgear 都能够满足开发人员的需求,并提供丰富的功能和易于使用的 API。
这部分内容较多,涉及多个线程协同实现“解复用”、“解音频帧”、“解视频”、“音频&视频渲染”,前后研究了两周多,还有些代码没理解为什么这么写。 视频解码需要将pts自然数转成秒值,以和音频同步,音视频同步有多种方法,基于人对声音比较敏感,一般采用视频同步到音频。 frame_delay += src_frame->repeat_pict * (frame_delay * 0.5); 视频帧队列处理 比较简单,入队列的操作,有一点不确定的是 VIDEO_PICTURE_QUEUE_SIZE 的源码实现,当前阶段先不做深入了解,比这更重要的是把整个音视频处理大的流程和基本原理磕清楚,后面再回过头找价值高的地方深入进去。 音视频处理确实涉及的技术比较深,与笔者当前的工作并不match,只能在不多的休息时间里再挤一点时间,日拱一卒去学习钻研,加油。
这些开源视频编辑器在用户界面友好性和功能性方面做出了突出贡献。无论您是新手还是专业人士,这些项目都提供了直观的工具和功能,使您能够轻松地进行视频编辑和制作。 它们支持多种平台,具有处理高清、4K甚至8K视频的能力,并提供了丰富的音频效果和过渡效果。选择这些项目,您将能够以高质量和专业的方式编辑您的视频。 同时也支持硬件编码解码(VA-API, NVDEC, D3D9, D3D11, VTB),导入导出支持广泛的文件格式(EDL,XML),并可以根据需要选择不同编解码器进行渲染处理 。 该应用程序具有以下优点和特性: 具备多轨道非线性视频编辑功能 支持各种格式,包括高清、4k甚至8k等 提供丰富的音频效果 可以使用Proxy剪辑来提高处理速度并减少卡顿现象 jliljebl/flowblade 支持各种媒体格式的处理。 可以自由配置工作流程。