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  • 来自专栏音视频技术

    5G+AI时代的高效视频处理

    当前互联网上大于75%的流量都来自于视频,据估计5G时代视频流量更是高达90%以上。如何压缩、传输以及分析视频内容成为5G部署及大规模应用的关键。 文 / 徐科 整理 / LiveVideoStack 本次分享的内容是关于在AI + 5G时代下视频、图像处理等技术的发展情况,以及在5G技术与人工智能的加持下,视频处理,图像处理等技术的发展方向。 第一部分是针对人眼的视频编解码压缩,这也是传统的处理领域。二是针对机器视觉的视频压缩。 现在越来越多的视频或者图像主要目的是给机器分析,而不是给人眼去看,那么视频编解码、视频处理是否会有变化,如果有变化,其变化情况如何。 总结 目前为止,视频编解码器仍被视为视频系统中的黑匣子,尤其是和5G结合时。但是随着通信的发展以及对延迟的需求的扩大,应该将视频系统、通信系统、视频编解码和5G通信结合起来。

    1.3K70发布于 2020-03-26
  • 来自专栏mac软件推荐

    Motion 5 for Mac(视频后期特效处理软件)

    它可以帮助用户快速地创建各种动画效果,从而增强视频的视觉效果。Motion的用户界面简单直观,易于使用。它还提供了丰富的预设和扩展库,用户可以在其中选择和下载各种预设和扩展,从而扩展软件的功能和性能。 总之,Motion是一款功能强大、易于使用的动画制作软件,可以帮助用户轻松地创建高质量的动画效果,是视频制作和动画制作领域的必备工具之一。Motion 5 for Mac(视频后期特效处理软件)

    1.1K20编辑于 2023-03-30
  • 来自专栏mac软件推荐

    Motion 5 for Mac(视频后期特效处理)中文版

    Motion 5 for mac是运行在苹果上的一款视频效果编辑软件,专为视频编辑人员而设它能让您自定 Final Cut Pro 字幕、转场和效果。 Motion 5 for Mac可以在 2D 或 3D 空间中创建您自己的精美炫目的动画,同时还能在您工作时提供实时反馈。 弹出式菜单或者复选框便可控制一组参数使用 Motion 中直观的关键帧工具来精确控制动画中所有元素的时序和位置绚丽的效果从 230 多种行为中进行选取来获得自然的运动,无需编程借助跟踪点和匹配移动功能,在视频片段中跟踪移动的对象借助 项目来实现 2D 至 3D 空间转场设置真实阴影,可跟随摄像机和灯光的移动进行动态激活通过应用“摄像机框起”行为来实现轻松拖放,从而跟踪对象或对象群组当对象在 3D 空间中移动时,选择性地定义焦点将任何形状、视频平面或者笔画转换为 . 2020 颜色空间进行导出64 位架构支持 Final Cut Pro 中使用的更深层的多层效果将项目导出到 Apple 设备并直接发布到诸如 Vimeo 等热门网站交付 ProRes 4444 视频

    1.3K20编辑于 2022-10-25
  • 来自专栏图像处理与模式识别研究所

    视频处理

    ,因此,视频信号处理最终仍属图像处理范畴。 但是,时间维度在视频中包含了许多有用的信息。为了获取视频,首先创建一个VideoCapature对象。 其参数可以是设备的索引号,也可以是一个视频文件,设备索引号一般笔记本自带的摄像头是0,如果捕获非摄像头的视频,0改为视频文件路径。 cv2.waiKey()设置适当的持续时间(帧间频率),如果设置的太低,视频会播放的很快,太大又会播的太慢,一般设为25ms即可。 视频信号是重要的视觉信息来源,其中包含的信息要远大于图像,对视频的分析也是计算机视觉领域的主要研究方向之一。

    2.7K30编辑于 2022-05-29
  • 来自专栏TalkPython

    关于视频处理

    今天继续来聊聊视频,现在影视剧、短视频在我们的生活中无处不在,再加上智能手机拍摄视频的便捷,我们可谓是生活在视频的时代。 那么如果我们想要像修图一样,处理视频,该怎么实现呢? 如果我们从视频中能够提取出独立的帧,那么就可以使用图像处理的方法对其进行处理,这样就达到了处理视频的目的。 以上就是基本处理视频的原理。 视频处理的快与慢,取决于视频长度和修复的要求,还有就是用什么技术来处理。 如果我们用OpenCV该如何做呢? OpenCV提供了cv2.VideoCapture类和cv2.VideoWriter类来支持各种类型的视频文件处理。如何喜欢内容,欢迎分享转发,下次继续分享如何通过编写程序处理一段视频。 比如,把视频分割成图片。

    2.3K20编辑于 2022-11-21
  • 来自专栏落影的专栏

    Metal视频处理——绿幕视频合成

    本文介绍如何用Metal把一个带绿幕的视频和一个普通视频进行合并。 正文 绿幕视频合成可以分为两步,首先是把视频读取成视频帧并做好对齐,其次是做两个图像的合成。 首先是从正常视频里面读取一帧图像,如下: ? 正常视频的截图 其次是从绿幕视频里面读取一帧图像,如下: ? 绿幕视频的截图 最后用Metal把两个图像进行合成,效果预览: ? 所以读取出来是yuv的纹理,需要通过yuv=>rgb的转换矩阵进行处理,得到rgb的颜色值。 注意上述的16、128在shader中的处理要除以255。 总结 绿幕视频合成的实现很顺利,只在计算转换后的颜色值差异时有所疑惑,也顺利解决。故此文章不多赘述,如有疑问直接看源码。 还有文章中没有提及的视频的加载、Metal的相关处理详见demo,Github地址。 附录 rgb和yuv颜色空间的转换

    3.9K50发布于 2018-10-08
  • 来自专栏落影的专栏

    Metal视频处理——绿幕视频合成

    前言 Metal入门教程总结 Metal图像处理——直方图均衡化 本文介绍如何用Metal把一个带绿幕的视频和一个普通视频进行合并。 正文 绿幕视频合成可以分为两步,首先是把视频读取成视频帧并做好对齐,其次是做两个图像的合成。 首先是从正常视频里面读取一帧图像,如下: 其次是从绿幕视频里面读取一帧图像,如下: 最后用Metal把两个图像进行合成,效果预览: 如何把绿色的背景替换成新的图像? 所以读取出来是yuv的纹理,需要通过yuv=>rgb的转换矩阵进行处理,得到rgb的颜色值。 还有文章中没有提及的视频的加载、Metal的相关处理详见demo,Github地址。 附录 rgb和yuv颜色空间的转换

    5.2K51发布于 2018-09-16
  • 来自专栏网络 后台

    FFmpeg 处理全景视频

    引言全景视频(360度视频)作为一种沉浸式媒体格式,在VR、旅游、直播等领域得到了广泛应用。FFmpeg作为强大的音视频处理工具,提供了丰富的功能来处理全景视频。 二、使用ffprobe进行全景视频判断在实际应用中,我们需要先判断一个视频是否为全景视频,才能进行后续的处理。FFmpeg提供了ffprobe工具来检测视频的元数据。 3.2.5注意事项音频处理:使用-c:acopy可以保留原始音频,如果需要重新编码可以使用-c:aaac编码参数:可以根据需要调整-preset和-crf参数来控制编码速度和质量处理时间:处理大分辨率视频可能需要较长时间 确保编码正常完成关键技术点:v360滤镜是处理全景视频的核心工具,FFmpeg4.0+支持元数据检测是判断全景视频的可靠方法压缩时FFmpeg默认会保留SphericalMapping元数据裁剪后的视频仍然是全景视频格式通过掌握这些技术 ,可以灵活地处理各种全景视频应用场景,为VR内容制作、视频分析、智能剪辑等应用提供强大的支持。

    51600编辑于 2025-11-30
  • 来自专栏企鹅号快讯

    处理视频的AI

    任何一位对人工智能(AI)技术怀有极深戒备的读者都会因Nvidia的最新产品平添几分不安——他们搞出了能处理视频图像AI;从有图有真相到有视频有真相,而以后或许你将无法再相信网上看到的任何东西。 现在,这家科技公司的AI已经具备了制作虚假的视频的能力。 人工智能出色地完成了一项令人惊讶的任务,将白天的景象变成黑夜,把冬天的环境置换到了夏天,镜头中猫咪替换成猎豹。 像Nvidia生成人脸图像的AI一样,这个制作视频的AI使用了一种被称为生成式对抗网络的(GAN)深度学习算法。 在GAN中,两组基本神经网络相互作用。 其中一组网络负责生成一个图像或视频,而另一个网络则对它的作品进行批评。 通常情况下,GAN需要大量的特征数据来学习如何生成自己的作品。 如果AI技术在商业上普及开来,未来的诈骗团伙能够轻易地生成以假乱真的视频误导受众,眼见为实这一古老的训诫将不再能指导我们的生活。

    2.6K60发布于 2018-02-28
  • 来自专栏视频处理技术浅谈

    视频处理之反交错

    早期的电视制式均采用隔行扫描,但是现在很多的高清、专业级的视频采集卡都是采用逐行扫描模式,虽然现在的视频设备和数字视频技术已近有了很大的发展和进 步,但是在时候中这两种扫描模式和显示模式一直还存在。 在直播中,的确也会存在一些源是交错编码的情况,比如从电视台转播的节目,电子竞赛,足球篮球竞技比赛,为了让画面清晰(不出现拉丝),需要进行反交错处理视频是否交错编码的检测并不是那么直观,需要通过解码视频源的SPS,PPS,slice header等信息组合判断,如下图的规则: 5.jpg 其中:frame_mbs_only_flag和mb_adaptive_frame_field_flag 6.jpg 由左而右分别是 "交错扫瞄" (左边), "交错扫瞄+去交错处理" (中间), "非交错扫瞄" (右边). 也就是说做 "去交错" 处理 (中间的图) 会比没有做 "去交错"的表现来的糊一点点. 所以 "去交错" 做的好不好也很重要.

    5.9K60发布于 2021-02-18
  • 来自专栏音视频技术

    什么是视频处理?

    处理 Easy Tech #006# 视频处理对商业编码器来说是非常关键的步骤,它包括去隔行、上/下采样、降噪等重要操作。 虽然预处理并不是视频编码器和视频编码标准的组成部分,但它会显著影响视频压缩效率,所以理解视频处理的作用至关重要。 在本篇文章中,让我们一起来了解视频处理过程中的重要步骤。 去隔行 去隔行处理是一种常规操作:用于输入隔行视频格式,需要输出逐行视频格式时。 Combing Artifact 图像重采样 在视频编码器中,图像重采样是预处理的常见步骤。 总 结 显然在视频处理过程中还有很多算法和功能,但我今天就讲到这里。我之所以介绍视频处理,是想告诉你预处理的重要性以及其中的创新空间有多大。

    2.6K10发布于 2021-11-26
  • 来自专栏程序员的园——原创文章

    视频处理流程

    视频处理技术壁垒较高,入门难。本文仅抛砖引玉,梳理下音视频数据处理流程。 音视频处理虽难但其遵循一定的处理流程,并且整个流程可以划分为不同的阶段,通过依次理解各个阶段,逐个击破,再整合起来后便可以深入地理解音视频处理的原理和实现方式。 音视频处理流程包括如下几个关键阶段:复用与解复用、编码与解码、渲染和采集。 接下来,我们将逐一介绍这些阶段及其相关技术。 渲染 渲染是将音视频数据转换为可视可听的过程,涉及到音频渲染和视频渲染两个独立过程,音频渲染是将数字音频信号转换为可听见的声音的过程,视频渲染是将数字视频信号转换为可视图像的过程。 注意:本文所述只是普通的音视频处理流程,而对于流媒体来讲,在解复用前还需要解协议,同理,复用后也需要协议封装。

    1.4K10编辑于 2024-11-25
  • 来自专栏瓜大三哥

    视频处理之灰度图

    FPGA实现 如果你对实现过程感兴趣,可以参考链接,网友们都写的很好,小编会后面出一个各种视频格式转换的通用模块,敬请关注。 使用IP如下图所示,支持AXI Stream接口(根据视频的分辨率进行配置即可)。 ? RGB2YCrcb IP硬件位置 ? 实现结果如下图 ? ?

    2.8K20发布于 2020-06-09
  • 来自专栏瓜大三哥

    视频处理算法——Dither

    视频图像领域 Floyd-Steinberg扩散抖动算法,用在图像处理中该算法利用误差扩散实现抖动,从左到右、由上至下扫描图像的像素并将其逐个标准化(或二值化),把像素标准化后产生的误差叠加到相邻像素上 ,不影响已经处理过的像素。 gs = 8;%2^n, n = 3 表示将绿色量化等级减少到2^5 = 32种。 bs = 8;%2^n, n = 3 表示将蓝色量化等级减少到2^5 = 32种。 特点 支持将 RGB888 的视频格式输入,也可以把 Bayer 格式的视频输入(使用 RGB 单通道即可) 2 个 clock 延迟 支持 VESA /AXI-Stream 等视频时序 输出像素位宽可选择 Dither处理后结果 对比结果 ?

    5.8K20发布于 2020-11-26
  • 来自专栏人人都是架构师

    vidgear:处理实时视频

    Github:https://github.com/abhiTronix/vidgear 在当今数字化的时代,视频处理应用变得越来越普遍。 无论是视频流分析、实时视频处理还是视频流转码,都需要强大的工具来实现。Python Vidgear 库就是这样一个工具,它为开发人员提供了丰富的功能,用于处理实时视频流。 Python Vidgear 是一个用于处理实时视频流的 Python 库,它提供了丰富的功能和易于使用的 API,使开发人员能够轻松地进行视频流捕获、处理和分析。 视频处理:支持对视频流进行各种处理,如旋转、缩放、裁剪、滤镜等。 实时视频流传输:支持将视频流实时传输到网络上,以便远程监视或远程处理。 无论是实时视频流监控、实时视频流分析还是其他视频处理应用,Vidgear 都能够满足开发人员的需求,并提供丰富的功能和易于使用的 API。

    1.6K10编辑于 2024-05-08
  • 来自专栏业余草

    HTML5视频video

    直到现在,仍然不存在一项旨在网页上显示视频的标准。 目前,大多数视频是通过插件(比如 Flash)来显示的。然而,并非所有浏览器都拥有同样的插件。 HTML5 规定了一种通过 video 元素来包含视频的标准方法。 当前HTML5只支持三种格式的视频。 /movie.ogg"> <source src="movie.mp4" type="http://www.w3school.com.cn/i/movie.mp4"> 你的浏览器不支持html5的 source 元素可以链接不同的视频文件。浏览器将使用第一个可识别的格式 支持的部分属性列举: 属性 值 描述 autoplay autoplay 如果出现该属性,则视频在就绪后马上播放。 preload preload 如果出现该属性,则视频在页面加载时进行加载,并预备播放。 如果使用 "autoplay",则忽略该属性。 src url 要播放的视频的 URL。

    2.1K31发布于 2019-01-21
  • 来自专栏Springboot框架学习

    HTML5 操作视频

    》HTML5 在浏览器中播放视频 HTML5出现之前,我们想要在浏览器中进行视频的播放是很麻烦的,需要使用到浏览器中的插件,其中以flash插件为主,但是在HTML5中规定了浏览器可以播放视频的标准: 使用video标签可以控制播放给定格式的视频,因为HTML是标记语言,它所有的功能实现都是以标签为主,所以播放视频当然也使用了标签语法 HTML5 支持的视频格式   HTML5 规定了可以通过 video Ogg 视频文件 WebM video/webm 使用 VP8 视频编码 和 Vorbis 音频编码的 WebM 视频文件 HTML5 视频播放实例     我们在学习任何新东西的时候,直接从实例入手 ,先亲自动手操作他的整个运作过程,这样对于我们对新事物的认识和理解是非常深刻的,对于HTML5 播放视频,我们先看他如何编写,如下代码: 一、使用简单格式的video标签播放视频 <video src= 其中的 DOM 事件能够在视频开始播放、视频已暂停播放、视频已停止播放等状态时通知我们,我们利用事件回调函数进行相应的业务处理

    2K10编辑于 2022-08-17
  • 来自专栏开源服务指南

    轻松剪辑视频:开源视频处理工具推荐

    它们支持多种平台,具有处理高清、4K甚至8K视频的能力,并提供了丰富的音频效果和过渡效果。选择这些项目,您将能够以高质量和专业的方式编辑您的视频。 同时也支持硬件编码解码(VA-API, NVDEC, D3D9, D3D11, VTB),导入导出支持广泛的文件格式(EDL,XML),并可以根据需要选择不同编解码器进行渲染处理 。 KDE/kdenlive Stars: 2.2k License: GPL-3.0 Kdenlive是一个基于MLT Framework和KDE Frameworks 5的免费开源视频编辑器。 该应用程序具有以下优点和特性: 具备多轨道非线性视频编辑功能 支持各种格式,包括高清、4k甚至8k等 提供丰富的音频效果 可以使用Proxy剪辑来提高处理速度并减少卡顿现象 jliljebl/flowblade 支持各种媒体格式的处理。 可以自由配置工作流程。

    1.4K40编辑于 2023-08-10
  • 来自专栏写代码和思考

    SRS(简单实时视频服务) 笔记(5)- 视频录制

    背景 在SRS使用中实现视频录制功能。 2. 思路 方案1:实时方式 拍照:操作者点击拍照按钮,触发网络请求,后端收到请求后启动一个ffmpeg 命令行进行截图。 方案优点:容易实现 方案缺点:操作和响应的延时,即点击按钮后,约有2-5秒延迟(网络响应时间+ffmpeg启动时间+ffmpeg打开流时间+ffmpeg拍照响应时间。 争议:看到的视频的当前播放内容(时间) != 点击按钮时间 ! 实现 DVR 视频录制: SRS支持将RTMP流录制成FLV或MP4文件。下面的描述以FLV为例。 => # dvr_path /data/ossrs.net/live/2015/01/livestream-03-10.57.30.776.flv; # 5.

    4.8K20发布于 2021-05-18
  • 来自专栏ZackSock

    【计算机视觉处理5】阈值处理

    【计算机视觉处理5】阈值处理 1、阈值处理 阈值处理就是设定某个阈值,然后对大于阈值的像素或者小于阈值的像素统一处理的过程。比如下面这个简单的图像: ? 然后我们统一对绿色区域或者蓝色区域进行操作,这就是阈值处理了。 我们通常的操作是将高于某一阈值的像素值处理为255,或者低于某一阈值的像素值处理为0。或者两者同时进行。 当我们两者同时进行时,我们可以把这个操作成为二值化,因为处理后的图片只有纯黑和纯白两个颜色。 2、用numpy实现阈值处理 在numpy的ndarray数组中,提供了布尔索引的操作。 3、opencv实现阈值处理 (1)阈值处理函数 在opencv中提供了阈值处理的函数,其函数定义为: thresh, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, 返回的两个值分别是阈值和处理后的结果图像。 下面是阈处理类型可选的几个参数: ? 当我们阈值处理类型为二值处理时,maxval参数才起作用。 (3)阈值处理的区别 下面我们来说说各种阈值处理的区别。

    1.5K30发布于 2021-05-18
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