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- 来自专栏图像处理与模式识别研究所
视频处理
，因此，视频信号处理最终仍属图像处理范畴。 但是，时间维度在视频中包含了许多有用的信息。为了获取视频，首先创建一个VideoCapature对象。 其参数可以是设备的索引号，也可以是一个视频文件，设备索引号一般笔记本自带的摄像头是0，如果捕获非摄像头的视频，0改为视频文件路径。 cv2.waiKey()设置适当的持续时间(帧间频率)，如果设置的太低，视频会播放的很快，太大又会播的太慢，一般设为25ms即可。 视频信号是重要的视觉信息来源，其中包含的信息要远大于图像，对视频的分析也是计算机视觉领域的主要研究方向之一。
2.7K30编辑于 2022-05-29 - 来自专栏TalkPython
关于视频处理
今天继续来聊聊视频，现在影视剧、短视频在我们的生活中无处不在，再加上智能手机拍摄视频的便捷，我们可谓是生活在视频的时代。 那么如果我们想要像修图一样，处理视频，该怎么实现呢？ 如果我们从视频中能够提取出独立的帧，那么就可以使用图像处理的方法对其进行处理，这样就达到了处理视频的目的。 以上就是基本处理视频的原理。 视频处理的快与慢，取决于视频长度和修复的要求，还有就是用什么技术来处理。 如果我们用OpenCV该如何做呢？ OpenCV提供了cv2.VideoCapture类和cv2.VideoWriter类来支持各种类型的视频文件处理。如何喜欢内容，欢迎分享转发，下次继续分享如何通过编写程序处理一段视频。 比如，把视频分割成图片。
2.3K20编辑于 2022-11-21 - 来自专栏学习/读书笔记
Java入门（11）-- 异常处理
这个对象就是异常对象，通过异常处理机制，可以将非正常情况下的处理代码与程序的主逻辑分离，即在编写代码主流程的同时在其他地方处理异常。 11.2 处理程序异常错误 为了保证程序有效地进行，需要对发生的异常进行相应的处理。 在Java中，如果某个方法抛出异常，既可以在当前方法中进行捕捉，然后处理该异常，也可以将异常向上抛出，由方法调用者来处理。 11.2.1 错误 异常产生后，如果不做任何处理，程序就会被终止。 e) { //对Exceptiontype2 的处理 } ... finally { //程序块 } 通过异常处理器的语法可知，异常处理器大致分为try-catch语句块和finally 11.3 Java常见异常 在Java中提供了一些异常用来描述经常发生的错误，其中，有的需要程序员进行捕获处理或声明抛出，有的是由Java虚拟机自动进行捕获处理的。
52030编辑于 2022-04-07 - 来自专栏落影的专栏
Metal视频处理——绿幕视频合成
本文介绍如何用Metal把一个带绿幕的视频和一个普通视频进行合并。 正文 绿幕视频合成可以分为两步，首先是把视频读取成视频帧并做好对齐，其次是做两个图像的合成。 首先是从正常视频里面读取一帧图像，如下： ? 正常视频的截图 其次是从绿幕视频里面读取一帧图像，如下： ? 绿幕视频的截图 最后用Metal把两个图像进行合成，效果预览： ? 所以读取出来是yuv的纹理，需要通过yuv=>rgb的转换矩阵进行处理，得到rgb的颜色值。 注意上述的16、128在shader中的处理要除以255。 总结 绿幕视频合成的实现很顺利，只在计算转换后的颜色值差异时有所疑惑，也顺利解决。故此文章不多赘述，如有疑问直接看源码。 还有文章中没有提及的视频的加载、Metal的相关处理详见demo，Github地址。 附录 rgb和yuv颜色空间的转换
3.9K50发布于 2018-10-08 - 来自专栏落影的专栏
Metal视频处理——绿幕视频合成
前言 Metal入门教程总结 Metal图像处理——直方图均衡化 本文介绍如何用Metal把一个带绿幕的视频和一个普通视频进行合并。 正文 绿幕视频合成可以分为两步，首先是把视频读取成视频帧并做好对齐，其次是做两个图像的合成。 首先是从正常视频里面读取一帧图像，如下： 其次是从绿幕视频里面读取一帧图像，如下： 最后用Metal把两个图像进行合成，效果预览： 如何把绿色的背景替换成新的图像？ 所以读取出来是yuv的纹理，需要通过yuv=>rgb的转换矩阵进行处理，得到rgb的颜色值。 还有文章中没有提及的视频的加载、Metal的相关处理详见demo，Github地址。 附录 rgb和yuv颜色空间的转换
5.2K51发布于 2018-09-16 - 来自专栏网络 后台
FFmpeg 处理全景视频
引言全景视频（360度视频）作为一种沉浸式媒体格式，在VR、旅游、直播等领域得到了广泛应用。FFmpeg作为强大的音视频处理工具，提供了丰富的功能来处理全景视频。 二、使用ffprobe进行全景视频判断在实际应用中，我们需要先判断一个视频是否为全景视频，才能进行后续的处理。FFmpeg提供了ffprobe工具来检测视频的元数据。 3.2.5注意事项音频处理：使用-c:acopy可以保留原始音频，如果需要重新编码可以使用-c:aaac编码参数：可以根据需要调整-preset和-crf参数来控制编码速度和质量处理时间：处理大分辨率视频可能需要较长时间 确保编码正常完成关键技术点：v360滤镜是处理全景视频的核心工具，FFmpeg4.0+支持元数据检测是判断全景视频的可靠方法压缩时FFmpeg默认会保留SphericalMapping元数据裁剪后的视频仍然是全景视频格式通过掌握这些技术 ，可以灵活地处理各种全景视频应用场景，为VR内容制作、视频分析、智能剪辑等应用提供强大的支持。
51600编辑于 2025-11-30 - 来自专栏学习笔记持续记录中...
JDBC 处理事务（11）
即一个事务内部的操作及使用的数据对兵法的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰 持久性：持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来的其他操作和数据库故障不应该对其有任何影响 JDBC 事务处理 1）事务：指构成单个逻辑工作单元的操作集合 2）事务处理：保证所有事务都作为一个工作单元来执行，即使出现了故障，都不能改变这种执行方式。
43810发布于 2020-03-17 - 来自专栏MasiMaro 的技术博文
Java 学习笔记(11)——异常处理
比如说，你的代码少了一个分号，那么运行出来结果是提示是错误 java.lang.Error；如果你用System.out.println(11/0)，那么你是因为你用0做了除数，会抛出 java.lang.ArithmeticException 从Exception继承的类都是异常，异常可以被处理，处理完后程序仍然可以继续运行。从Error继承来的类都是错误，在运行时错误无法被处理，只能修改代码逻辑。 从Runtime中继承的类都是运行时异常，这类异常在程序中可以处理，也可以不处理。而非运行时异常在代码中必须处理。不然编译会报错。 Java中异常处理的方式 Java中的异常处理主要有下列几种: 使用 throw 在指定方法中抛出指定异常。 在使用try 处理异常时需要注意: 如果catch 中捕获的有多个异常，且异常间有继承关系，那么必须把子类写在前面，父类在后面 异常中的常用方法 Throwable 中定义了3个异常处理的方法: String
66840发布于 2019-07-01 - 来自专栏Java 技术小屋
Java 异常处理下篇：11 个异常处理最佳实践
前言在前两篇文章中，我们深入研究了 Java 异常处理中的 Throwable 类和异常处理常用关键字以及 finally 使用中的陷阱。 最佳实践早抛出，晚捕获原则早抛出，晚捕获是异常处理中比较经典的原则，它告诉我们出现异常时应该尽可能早的抛出而不是等异常变得更加复杂后再抛出；而捕获异常时，需要等我们可以处理时再进行捕获，而不是为了捕获而捕获 }只捕获实际可处理的异常不要为了捕获异常而捕获，只捕获可以处理的异常来让代码更加健壮，无法处理异常捕获并没有实际意义。 使用条件语句或其他逻辑结构来处理正常的程序流程。使用模板方法处理重复的 try-catch如果在多个地方有相似的异常处理逻辑，可以考虑将其提取为一个模板方法，以避免重复代码。 异常处理后清理资源在异常处理中，确保清理已分配的资源，以避免资源泄漏。可以通过在 finally 块中进行清理操作来实现。
1K40编辑于 2023-12-15 - 来自专栏CSDN技术头条
视频监控“入云”11个理由
VSaaS（视频监控作为一种服务），是指基于云托管的视频监控。该服务通常包括视频录制、存储、远程查看、管理警报、网络安全等内容。据统计，93%的企业已经采用了云解决方案。 本文节选自Dean Drako的白皮书《11 reasons Why Video Surveillance is Moving to the Cloud》。 通过和传统方式视频监控对比来展现云视频监控的吸引力。 1. 自动化部署 基于云的视频监控系统，能够随需应变方便的进行部署。 集中化的支持服务 因为视频监控最核心的服务器和软件是在云端部署的，监控现场仅仅需要视频网桥设备来连接摄像机终端，所以相应的支持服务和故障处理可以在远程进行处理，相应的服务支持能力因为集中化也得到了提升。 此外，通过在视频传输和访问过程的加密，使得 通用网络浏览器和移动设备访问视频监控云系统非常方便。 11.
3.6K50发布于 2018-02-09 - 来自专栏企鹅号快讯
能处理视频的AI
任何一位对人工智能(AI)技术怀有极深戒备的读者都会因Nvidia的最新产品平添几分不安——他们搞出了能处理视频图像AI；从有图有真相到有视频有真相，而以后或许你将无法再相信网上看到的任何东西。 现在，这家科技公司的AI已经具备了制作虚假的视频的能力。 人工智能出色地完成了一项令人惊讶的任务，将白天的景象变成黑夜，把冬天的环境置换到了夏天，镜头中猫咪替换成猎豹。 像Nvidia生成人脸图像的AI一样，这个制作视频的AI使用了一种被称为生成式对抗网络的(GAN)深度学习算法。 在GAN中，两组基本神经网络相互作用。 其中一组网络负责生成一个图像或视频，而另一个网络则对它的作品进行批评。 通常情况下，GAN需要大量的特征数据来学习如何生成自己的作品。 如果AI技术在商业上普及开来，未来的诈骗团伙能够轻易地生成以假乱真的视频误导受众，眼见为实这一古老的训诫将不再能指导我们的生活。
2.6K60发布于 2018-02-28 - 来自专栏视频处理技术浅谈
视频处理之反交错
早期的电视制式均采用隔行扫描，但是现在很多的高清、专业级的视频采集卡都是采用逐行扫描模式，虽然现在的视频设备和数字视频技术已近有了很大的发展和进 步，但是在时候中这两种扫描模式和显示模式一直还存在。 在直播中，的确也会存在一些源是交错编码的情况，比如从电视台转播的节目，电子竞赛，足球篮球竞技比赛，为了让画面清晰（不出现拉丝），需要进行反交错处理。 运动补偿： 4.jpg 运动补偿是对一个连续的视频序列，通过估计方法来检测视频序列中的物体运动矢量，然后在运动轨迹上进行插值的过程。 6.jpg 由左而右分别是 "交错扫瞄" (左边), "交错扫瞄+去交错处理" (中间), "非交错扫瞄" (右边). 也就是说做 "去交错" 处理 (中间的图) 会比没有做 "去交错"的表现来的糊一点点. 所以 "去交错" 做的好不好也很重要.
5.9K60发布于 2021-02-18 Java 异常处理下篇：11 个异常处理最佳实践
前言在前两篇文章中，我们深入研究了 Java 异常处理中的 Throwable 类和异常处理常用关键字以及 finally 使用中的陷阱。 最佳实践早抛出，晚捕获原则早抛出，晚捕获是异常处理中比较经典的原则，它告诉我们出现异常时应该尽可能早的抛出而不是等异常变得更加复杂后再抛出；而捕获异常时，需要等我们可以处理时再进行捕获，而不是为了捕获而捕获 }只捕获实际可处理的异常不要为了捕获异常而捕获，只捕获可以处理的异常来让代码更加健壮，无法处理异常捕获并没有实际意义。 使用条件语句或其他逻辑结构来处理正常的程序流程。使用模板方法处理重复的 try-catch如果在多个地方有相似的异常处理逻辑，可以考虑将其提取为一个模板方法，以避免重复代码。 异常处理后清理资源在异常处理中，确保清理已分配的资源，以避免资源泄漏。可以通过在 finally 块中进行清理操作来实现。
46210编辑于 2024-11-11- 来自专栏音视频技术
什么是视频预处理?
预处理 Easy Tech #006# 视频预处理对商业编码器来说是非常关键的步骤，它包括去隔行、上/下采样、降噪等重要操作。 虽然预处理并不是视频编码器和视频编码标准的组成部分，但它会显著影响视频压缩效率，所以理解视频预处理的作用至关重要。 在本篇文章中，让我们一起来了解视频预处理过程中的重要步骤。 去隔行 去隔行处理是一种常规操作：用于输入隔行视频格式，需要输出逐行视频格式时。 Combing Artifact 图像重采样 在视频编码器中，图像重采样是预处理的常见步骤。 总 结 显然在视频预处理过程中还有很多算法和功能，但我今天就讲到这里。我之所以介绍视频预处理，是想告诉你预处理的重要性以及其中的创新空间有多大。
2.6K10发布于 2021-11-26 - 来自专栏程序员的园——原创文章
音视频处理流程
音视频处理技术壁垒较高，入门难。本文仅抛砖引玉，梳理下音视频数据处理流程。 音视频处理虽难但其遵循一定的处理流程，并且整个流程可以划分为不同的阶段，通过依次理解各个阶段，逐个击破，再整合起来后便可以深入地理解音视频处理的原理和实现方式。 音视频处理流程包括如下几个关键阶段：复用与解复用、编码与解码、渲染和采集。 接下来，我们将逐一介绍这些阶段及其相关技术。 渲染 渲染是将音视频数据转换为可视可听的过程，涉及到音频渲染和视频渲染两个独立过程，音频渲染是将数字音频信号转换为可听见的声音的过程，视频渲染是将数字视频信号转换为可视图像的过程。 注意：本文所述只是普通的音视频处理流程，而对于流媒体来讲，在解复用前还需要解协议，同理，复用后也需要协议封装。
1.4K10编辑于 2024-11-25 - 来自专栏瓜大三哥
视频处理之灰度图
就是由于该算法需要32位运算，所以该公式的另一个变种很流行（只扩大100倍）： Y = (R30 + G59 + B*11 + 50) / 100。 FPGA实现 如果你对实现过程感兴趣，可以参考链接，网友们都写的很好，小编会后面出一个各种视频格式转换的通用模块，敬请关注。 使用IP如下图所示，支持AXI Stream接口（根据视频的分辨率进行配置即可）。 ? RGB2YCrcb IP硬件位置 ? 实现结果如下图 ? ?
2.8K20发布于 2020-06-09 - 来自专栏瓜大三哥
视频处理算法——Dither
视频图像领域 Floyd-Steinberg扩散抖动算法，用在图像处理中该算法利用误差扩散实现抖动，从左到右、由上至下扫描图像的像素并将其逐个标准化（或二值化），把像素标准化后产生的误差叠加到相邻像素上 ，不影响已经处理过的像素。 可将上述四种情况综合为下图 中“2bit 抖动矩阵”的抖动矩阵，其中像素位置的数字表示低 2 位：00 = blank，01 =“1”，10 =“2”，11 =“3”。 特点 支持将 RGB888 的视频格式输入，也可以把 Bayer 格式的视频输入(使用 RGB 单通道即可) 2 个 clock 延迟 支持 VESA /AXI-Stream 等视频时序 输出像素位宽可选择 Dither处理后结果 对比结果 ?
5.8K20发布于 2020-11-26 - 来自专栏人人都是架构师
vidgear：处理实时视频流
Github：https://github.com/abhiTronix/vidgear 在当今数字化的时代，视频处理应用变得越来越普遍。 无论是视频流分析、实时视频处理还是视频流转码，都需要强大的工具来实现。Python Vidgear 库就是这样一个工具，它为开发人员提供了丰富的功能，用于处理实时视频流。 Python Vidgear 是一个用于处理实时视频流的 Python 库，它提供了丰富的功能和易于使用的 API，使开发人员能够轻松地进行视频流捕获、处理和分析。 视频流处理：支持对视频流进行各种处理，如旋转、缩放、裁剪、滤镜等。 实时视频流传输：支持将视频流实时传输到网络上，以便远程监视或远程处理。 无论是实时视频流监控、实时视频流分析还是其他视频处理应用，Vidgear 都能够满足开发人员的需求，并提供丰富的功能和易于使用的 API。
1.6K10编辑于 2024-05-08 - 来自专栏开源服务指南
轻松剪辑视频：开源视频处理工具推荐
这些开源视频编辑器在用户界面友好性和功能性方面做出了突出贡献。无论您是新手还是专业人士，这些项目都提供了直观的工具和功能，使您能够轻松地进行视频编辑和制作。 它们支持多种平台，具有处理高清、4K甚至8K视频的能力，并提供了丰富的音频效果和过渡效果。选择这些项目，您将能够以高质量和专业的方式编辑您的视频。 同时也支持硬件编码解码（VA-API, NVDEC, D3D9, D3D11, VTB），导入导出支持广泛的文件格式(EDL，XML)，并可以根据需要选择不同编解码器进行渲染处理 。 该应用程序具有以下优点和特性： 具备多轨道非线性视频编辑功能 支持各种格式，包括高清、4k甚至8k等 提供丰富的音频效果 可以使用Proxy剪辑来提高处理速度并减少卡顿现象 jliljebl/flowblade 支持各种媒体格式的处理。 可以自由配置工作流程。
1.4K40编辑于 2023-08-10 - 来自专栏Web技术布道师
Nginx 请求的 11 个处理阶段
模块钩子嵌入 在处理请求时，Nginx是分为11个不同的阶段来完成的。 在Nginx中，模块对请求进行操作的唯一途径是在这11个阶段中嵌入自己的钩子函数。 数据结构支持 嵌入范例 HTTP类型的模块嵌入钩子的过程是在解析配置文件的过程中完成的。 上图显示了常规情况下的钩子布局情况： 1，一共分为了11个阶段，“理论上”请求的处理过程是严格按照这个顺序来执行的。 运行时“变身” 一维钩子数组 上面的钩子布局是由配置文件直接解析后生成的，但在处理http请求时，并不是按照上面的二维钩子数组来处理的，而是将其变成了一维数组。 2 若content钩子返回非DECLINED，则意味着该请求被处理完成，结束。 3 由于该阶段是实际处理请求的最后一阶段，所以需要对下一个钩子是否存在做有效性检查。
1K30发布于 2019-06-20
腾讯云开发者
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