7-3 打印沙漏

点这里 7-3 打印沙漏 本题要求你写个程序把给定的符号打印成沙漏的形状。

7-3笔记

对数的定义：一般地，如果ax=N（a>0，且a≠1），那么数x叫做以a为底N的对数，记作x=logaN，读作以a为底N的对数，其中a叫做对数的底数，N叫做真数。

7-3 约瑟夫环 (25 分)

本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101472782 7-3 约瑟夫环 (25 分) N个人围成一圈顺序编号，从1号开始按1、

7-3 情人节 （15 分)

输入按照点赞的先后顺序给出不知道多少个点赞的人名，每个人名占一行，为不超过10个英文字母的非空单词，以回车结束。一个英文句点.标志输入的结束，这个符号不算在点赞名单里。

7-3 寻找大富翁 (50分)

胡润研究院的调查显示，截至2017年底，中国个人资产超过1亿元的高净值人群达15万人。假设给出N个人的个人资产值，请快速找出资产排前M位的大富翁。

7-3 电话聊天狂人 (25 分)

点这里 7-3 电话聊天狂人 (25 分) 给定大量手机用户通话记录，找出其中通话次数最多的聊天狂人。 输入格式: 输入首先给出正整数N（≤10​5​​），为通话记录条数。

7-3 树的同构 （25 分）

7-3 树的同构 （25 分） 给定两棵树T1和T2。如果T1可以通过若干次左右孩子互换就变成T2，则我们称两棵树是“同构”的。

机器学习入门 7-3 求数据的主成分pca

首先创建一个虚拟的测试样本，样本具有两个特征，并且两个特征之间具有相应的线性关系。这里之所以让两个特征之间具有一定的线性关系是因为对这样的两个特征进行降维效果会比较明显。

PTA 7-3 拼题 A 是真爱 (20 分)

如果一个人在一段话里很多次提到 pintia，那对拼题 A 就是真爱啦~ 本题就请你检查一下给定的文字中出现了几次 pintia。

7-3 堆栈操作合法性 (20 分)

本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/98609302 7-3 堆栈操作合法性 (20 分) 假设以S和X分别表示入栈和出栈操作。

7-3 调查电视节目受欢迎程度 (15分)

7-3 调查电视节目受欢迎程度 (15分) 某电视台要调查观众对该台8个栏目（设相应栏目编号为1~8）的受欢迎情况，共调查了n位观众（1≤n≤1000），现要求编写程序，输入每一位观众的投票情况（每位观众只能选择一个最喜欢的栏目投票

PTA 7-3 拼题 A 是真爱 (20 分)

如果一个人在一段话里很多次提到 pintia，那对拼题 A 就是真爱啦~ 本题就请你检查一下给定的文字中出现了几次 pintia。

【2020HBU天梯赛训练】7-3 阅览室

7-3 阅览室 天梯图书阅览室请你编写一个简单的图书借阅统计程序。当读者借书时，管理员输入书号并按下S键，程序开始计时；当读者还书时，管理员输入书号并按下E键，程序结束计时。

【PTA】7-3 判断上三角矩阵 (15分)

上三角矩阵指主对角线以下的元素都为0的矩阵；主对角线为从矩阵的左上角至右下角的连线。

django 1.8 官方文档翻译：7-3 Django管理文档生成器

Django的admindocs应用从模型、视图、模板标签以及模板过滤器中，为任何INSTALLED_APPS中的应用获取文档。并且让文档可以在Django admin中使用。

【PAT520 钻石争霸赛】7-3 平均成绩 (10分)

输入首先在第一行中给出一个正整数 N（≤10000），即全校学生人数。最后 N 行，每行按照格式 性别 成绩 给出一位学生的信息。其中 性别 为 1 表示男生，0 表示女生；成绩 是一个 0 到 100 之间的整数。

【2019秋PAT乙级真题】7-3 缘分数 (20 分)

本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/100634474 7-3 缘分数 (20 分) 所谓缘分数是指这样一对正整数 a 和 b，

【HBU数据结构月考】7-3 排座位 (20 分)

本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/103317119 7-3 排座位 (20 分) 布置宴席最微妙的事情，就是给前来参宴的各位宾客安排座位

视觉

学习如何使用 GPT-4 来理解图像介绍具有视觉功能的 GPT-4 Turbo 允许模型接收图像并回答与之相关的问题。在历史上，语言模型系统受限于仅接收单一输入模态，即文本。 在探索视觉理解可以应用于哪些用例时，牢记模型的局限性是很重要的。 限制虽然具备视觉功能的 GPT-4 功能强大，可以在许多情况下使用，但了解模型的局限性是很重要的。以下是我们所知的一些限制：医学图像：模型不适合解释专业医学图像，如 CT 扫描，不应用于医疗建议。 视觉元素：模型可能难以理解图表或文字中颜色或样式（如实线、虚线或点线）变化的情况。空间推理：模型在需要精确空间定位的任务上表现不佳，例如识别国际象棋位置。

PTA 7-3 jmu-ds-单链表的基本运算（15 分）