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Buildkite扩展了其规模化持续交付平台
Buildkite Pty Ltd 扩展了其同名注重并发性的 持续集成和交付软件，使其成为一个完整的平台，增加了测试引擎、包注册服务和移动交付云。 因此，该软件在许多规模化公司中得到应用，包括 Airbnb、Canva、Lyft、PagerDuty、Pinterest、PlanetScale、Shopify、Slack、Tinder、Twilio、 “采用交付优先的思维方式对于我们发展至关重要，”他断言。 为了说明为什么加速持续集成对于规模化公司如此重要，Kitt 提供了一个例子：像 Uber 这样的公司可能拥有 5000 名开发人员。在工作日开始时，大多数开发人员或多或少会同时开始进行代码提交。 Kitt 表示，对于不想管理移动应用程序交付复杂物流的组织来说，这是理想的选择。
69310编辑于 2024-10-11 - 来自专栏数字化 IT 从业者路径课
软件交付与协作 —— ITIL 4
组织和人员维度组织和人员是服务交付的载体，组织需要打造良好的服务交付文化，比如组织内跨部门的协作，这里的部门不仅仅包括 IT 部门，还包括采购、HR 和业务、市场部门等。 价值流和流程维度价值流的概念来自于精益思想，在 ITIL 4 中所提到的服务价值链（Service Value Chain）的概念与之对应服务价值链作为企业或组织运营模型或价值交付模型。 ITIL V3 价值与ITIL V4 价值共创ITIL V3 框架将“服务”定义为通过促进客户想要实现的结果而不承担任何特定成本或风险来向客户交付价值的手段。 ITIL 优势与不足 优势更快，更灵活的服务交付实践，以支持数字化转型；IT 与业务之间更好的战略契合；不断发展的软件交付实践与企业客户支持框架之间的平滑集成；改善服务交付和客户满意度；通过改善资源利用降低成本 应用部署与管理主要包括但不限于虚拟化技术、容器技术与容器编排等；4. 软件交付与协作主要包括但不限于 CMMI、ITIL、DevOps 等。
2.2K32编辑于 2023-03-22 - 来自专栏CODING DevOps
软件交付与协作 —— ITIL 4
组织和人员维度 组织和人员是服务交付的载体，组织需要打造良好的服务交付文化，比如组织内跨部门的协作，这里的部门不仅仅包括 IT 部门，还包括采购、HR 和业务、市场部门等。 价值流和流程维度 价值流的概念来自于精益思想，在 ITIL 4 中所提到的服务价值链（Service Value Chain）的概念与之对应服务价值链作为企业或组织运营模型或价值交付模型。 ITIL V3 价值与 ITIL V4 价值共创 ITIL V3 框架将“服务”定义为通过促进客户想要实现的结果而不承担任何特定成本或风险来向客户交付价值的手段。 ITIL 优势与不足 优势 更快，更灵活的服务交付实践，以支持数字化转型； IT 与业务之间更好的战略契合； 不断发展的软件交付实践与企业客户支持框架之间的平滑集成； 改善服务交付和客户满意度； 通过改善资源利用降低成本 应用部署与管理主要包括但不限于虚拟化技术、容器技术与容器编排等； 4. 软件交付与协作主要包括但不限于 CMMI、ITIL、DevOps 等。
2.4K50编辑于 2022-03-16 - 来自专栏Schema-As-Code 体系
意图协议在规模化 AI 交付中的工程实践与成本优化
本文回答一个更现实的问题——在规模化AI交付中，这套协议如何与现有工程基础设施协作，才能实现成本最优的语义一致性治理。 本文从工程实践视角，讨论设计意图治理在规模化交付中的落地路径与成本优化逻辑。二、规模化交付的语义一致性挑战AI工程化进入规模化阶段后，组织面临一个结构性矛盾：系统能力指数增长，语义一致性线性衰减。 本文聚焦后者在规模化交付中的工程实践。 五、成本优化：规模化交付的杠杆效应在规模化组织中，设计意图治理的价值可以从三个经济学维度量化。 DesignToken→视觉系统消费├──→编译为Prompt约束→LLM输入侧消费├──→编译为JSONSchema→输出校验层消费└──→编译为同义词黑名单→语义推演层消费传统模式下，同一语义需要在4个系统分别维护
20610编辑于 2026-05-25 - 来自专栏Android 研究
PMI-ACP 敏捷项目管理4——价值驱动交付
一、什么是价值驱动交付 交付价值，特别是业务价值，是敏捷方法的核心组成部分。 价值驱动交付贯穿敏捷项目的整个生命周期，指导着过程中的决策。 四、早期尽早交付 敏捷方法推崇早期交付价值。 在项目开发阶段，其不确定性最高，干系人不太相信项目团队交付价值。 通过早期交付高价值的功能，项目团队可以向干系人展示他们对干系人需求的理解并向干系人演示已经完成的重要内容，从而证明项目团队可以交付项目价值。
1.5K10发布于 2018-08-30 - 来自专栏TestOps云层
Jenkins+Ansible+GitLab持续交付平台搭建-第4篇
这篇文章将继续给大家介绍Jenkins+Ansible+GitLab持续交付平台搭建。 Jenkins+Ansible+GitLab持续交付平台搭建-第1篇 Jenkins+Ansible+GitLab持续交付平台搭建-第2篇 Jenkins+Ansible+GitLab持续交付平台搭建 testbox/files #编辑foo.sh并写入测试脚本 # vi roles/testbox/files/foo.sh echo 'this is test script' #测试ok的返回结果 4. Template模块任 #编辑inventory/testenv文件添加参数值 server_name=test.example.com port=80 user=deploy worker_processes=4
60120编辑于 2022-04-07 游戏开发生产力重构：从单点AIGC到Harness工程闭环的规模化交付实践
交付持续性缺失： 浅水区的单点AIGC（如概念图、原型、角色素材的“图生图/图生3D”）大幅降低了试错成本，解决了“有没有”的问题，但无法接入DCC、资产规范和版本控制，无法满足工程级“复用、维护、迭代 ”的持续交付要求。 构建Harness可信交付系统：以工程约束驯服AI执行力 针对深水区的结构性挑战，腾讯游戏技术专家杨梦舟提出，必须从Prompt Engineering（把话说清楚）、Context Engineering 驱动《星尘猫语》研发自循环：全链路AI工程的落地映射 在实际游戏项目《Echoes of the Starcat》（星尘猫语）的开发中，Harness工程闭环完成了从需求定义到交付沉淀的全流程验证。 依托WorkBuddy、CodeBuddy以及完备的MCP接口生态，腾讯提供了一套将模糊需求压缩成可信交付系统的基础设施。
27610编辑于 2026-06-11- 来自专栏测试技术圈
Jenkins+Ansible+GitLab持续交付平台搭建-第4篇
testbox/files #编辑foo.sh并写入测试脚本 # vi roles/testbox/files/foo.sh echo 'this is test script' #测试ok的返回结果 4. Template模块任 #编辑inventory/testenv文件添加参数值 server_name=test.example.com port=80 user=deploy worker_processes=4
78320发布于 2019-10-22 Agent能交付工作结果了，但企业如何才把AI能力规模化引入到公司流程中？
Agent规模化落地，不是让更多人打开同一个聊天框，而是把那些已经证明有效的工作方式沉淀下来，让后来的人可以直接站在上面继续用。 没有过程记录，Agent交付越多，管理压力越大。FinClaw企业级Agent中台企业要规模化引入Agent，不能只靠员工各自探索。 这才是规模化真正需要的状态：业务能跑，管理也跟得上。先沉淀一个流程，再扩大到更多团队Agent规模化，不适合一开始就全面铺开。更实际的做法，是先选一个足够高频、边界又比较清楚的流程，把它跑顺。 企业要的是可复制的AI工作方式Agent已经能交付结果，这件事本身已经被很多人验证过了。但企业真正要跨过去的，是从“某个人用得很好”到“一个组织能持续使用”。 当Agent不只是个人助手，而是能被组织复用和管理时，AI能力才真正有机会规模化进入企业。
13921编辑于 2026-06-02- 来自专栏前端开发的「术」
从交付 API 到交付 SDK
背景 传统 Web 前后端协作模式中，HTTP API 是前后端的分界点，服务端交付 API，Web 端根据 API 构建应用。 感想 直接交付 SDK，其实在 RPC 调用中很常见。 因为 RPC 接口通常有结构化的协议文件，比如 protobuf，可以借助自动化工具，生成各种语言的调用 SDK（即桩代码 Stub）。
1.7K41编辑于 2022-01-13 - 来自专栏FunTester
持续交付：低风险快速交付
持续集成和持续交付等实践能够在进行任何更改后立即将代码交付到生产环境中。当使用更小改动的代码块时，将会让新功能发布和修复BUG并行成为可能。 今天我们将重点介绍 CI/CD 的第二阶段，持续交付。它有助于确保代码已准备好交付。它的主要特点是代码构建、测试和交付等过程的自动化，有助于及早避免错误并最大限度地降低风险。 何谓持续交付 根据持续交付的实践，团队开发软件是以最小变动代码块为单元，产品发布不是手动进行的，而是通过一个按钮来完成的。代码中的每个小改动都会自动构建、测试并发布到生产环境中。 这些过程可以在整个交付过程中继续进行，从一开始就为产品带来质量。 灵活性。CD 能够经常发布新功能，即使整个产品都在开发中。 该技术有几个阶段，例如管理流程、测试和定义产品是否已准备好交付，这涉及不同的部门和不断的协作。
46320编辑于 2023-08-04 美光已向主要客户交付HBM4样品
当地时间6月10日，美光科技宣布已向多个主要客户交付HBM4 36GB 12 层堆叠样品。 美光表示，这一里程碑扩大了美光在 AI 应用内存性能和能效方面的领导地位。 美光HBM4 采用 2048 位接口，每个内存堆栈的速度超过 2.0 TB/s，性能比上一代提高了 60% 以上。 简而言之，HBM4 将帮助 AI 加速器更快地响应并更有效地推理。 HBM4 是一个关键的推动因素，可以推动更快的洞察和发现，从而促进医疗保健、金融和交通等不同领域的创新。 我们的 HBM4 生产里程碑与客户的下一代 AI 平台准备情况保持一致，以确保无缝集成和量产。” 美光计划在 2026年增加 HBM4 的产能，与客户的下一代 AI 平台的量产保持一致。
12210编辑于 2026-03-19腾讯云山海AI短剧生产实践：以Harness体系破解生成随机性，实现规模化稳定交付
当前内容创作团队普遍面临以下战略困境与业务痛点： 交付不可控依赖人工补漏： 需求、边界和验收标准不够稳定。 五层架构与全链路自动化机制 针对上述痛点，腾讯云山海星辰团队推出了 Nova AI (v1.0 & v2.0)，其核心逻辑在于构建 Harness 体系——将AI的随机生成转化为稳定生产的组织机制，通过约束、验证、集成和交付 该系统通过以下五层架构实现业务交付： 创作工具层（系统承接分散动作）： 为每个生产动作设置明确的入口、标准对齐的输入输出，并确保结果顺畅进入下游链路。 三、 沉淀可量化的短剧生产与流转指标 通过将AI能力约束并标准化，Nova AI 系统在实际投产中实现了高效的业务流转，沉淀了以下核心生产数据： 研发侧敏捷交付： Nova AI v1.0 验证了研发Harness
12310编辑于 2026-06-22- 来自专栏Python自动化测试
规模化集群验证
微服务的架构给质量交付团队带来了新的技术架构思维和挑战。 那么这对质量交付团队而言带来的一个压力和挑战就是每次发布上线后，十个集群都是需要验证的，为什么这样说了？ 然后结合Jenkins就可以打造可持续的集群规模化的流水线的验证，这样可以形成可持续的质量交付。 和CI整合后，形式可持续的流水线的交付，具体如下： 微服务是一种好的架构模式，它把“软件即服务”体现的非常完美，但是同时也带来了很多需要解决的问题。
57620编辑于 2022-03-29 - 来自专栏ThoughtWorks
持续交付2.0：云原生持续交付
《持续交付》提出了一系列贯穿整个软件交付生命周期的最佳实践。但它成书的年代（2010年）云计算尚未得到广泛应用，尤其在软件开发过程中的应用非常有限。 如果站在今天的技术水平和对云计算的理解水平基础上回顾《持续交付》的内容，我们有可能提出一组全新的、原生于云环境的持续交付实践。 ? 对于这些反模式，《持续交付》提出的解决办法是“将几乎所有事情自动化”。 ---- 部署流水线 《持续交付》提出了“部署流水线”的概念（如下图）。“随着某个构建逐步通过每个测试阶段，我们对它的信心也在不断提高。 《持续交付》中提倡整个部署流水线“只生成一次二进制包”，并且在各个验证步骤之间传递二进制包。
2.1K50发布于 2018-04-13 - 来自专栏CKL的思考空间
从交付产品到交付价值
这个是比较典型的交付产品的测试思路，对于“笔”这个产品，它需要满足以上我们考虑到的信息，在这个过程中，我们关注的是对于笔的产品说明书，以此为蓝本来设计我们的测试用例，测试人员关注的是说明书是否写的足够清晰 在敏捷的环境中，我们关注的是交付价值，需要澄清原始需求背后客户的真实痛点是什么。 最终交付了此功能，并与客户简单讲解了整个使用配置过程，得到了客户的认可。 在这个过程中笔者做了什么： 需求澄清——基于业务上下文的需求背景分析； 分析现有逻辑——提出现有逻辑的不合理性； 提出支撑性需求——为满足需求，增加额外的功能支撑； 关注用户体验——做好功能交付及业务培训 提升整个团队的交付价值，不仅仅是产品需要思考的问题。
60030编辑于 2023-02-01 SK海力士宣布交付12层堆叠HBM4E样品
6月18日，存储芯片大厂SK海力士宣布，凭借长期累积的HBM领先开发能力与量产经验，已成功向主要客户提供12层堆叠HBM4E样品。 SK海力士此次推出的新产品相较前一代HBM4，在性能与能效方面均有显著提升。 HBM4E的引脚（Pin）传输速率最高可达16Gbps，能源效率则提高超过20%，大幅提升AI训练与推理所需的数据处理能力。 SK海力士表示，公司凭借在HBM3、HBM3E与HBM4等产品累积的量产与供货经验，持续适时提供符合客户需求的内存解决方案。 未来也将延续市场验证的品质与供应能力，通过HBM4E与客户共同解决AI系统瓶颈问题，支援下一代AI基础设施建设。
13100编辑于 2026-06-23- 来自专栏深度学习与python
聊聊规模化容器
containers/containerization-at-scale/ 今日好文推荐 误泄露公司代码、疫情期间被裁，一个“菜鸟”程序员的生存日记 小小技术“障眼法”，思科、微软和联想被骗超350万美元 我们4个人做了一款年入百万美元的邮件客户端
1.7K20编辑于 2023-04-01 - 来自专栏TEG云端专业号的专栏
4小时：打破常规，打造黑石物理服务器极限交付
4小时就能交付设备，相对于公司海量业务，效率提升整整18倍；面对黑石交交付带来的挑战，如何把交付时间从3天缩短到4小时，这是服务器运营面临的难题，也是黑石前期生产交付的主要矛盾；另外海量业务模式下，相同厂商同型号服务器硬件配置和软件配置都是完全相同的 在黑石业务模式下，服务器运营面临的主要挑战有： 交付速度快 黑石业务要实现物理机类虚拟机的生产交付速度体验，即实现把海量业务下的3天交付缩短到4个小时内完成。 与传统海量业务3个工作日的SLA相比，这是天翻地覆的变化，对运营生产交付的极限挑战。为什么说4小时交付是极限挑战呢？ ，也未必能达到4小时交付的目标； 其次，十几个操作步骤的任务执行，难免会有自动化执行异常的情况，任何一个异常都会导致无法实现4小时交付。 四、4小时以后…… 通过上述的各项努力，2017年中我们最终达成黑石对外承诺的物理机4小时交付的目标，交付时效如图五所示： 图五 黑石4小时交付趋势图 一路走来虽然很艰辛，踩了很多坑，也走了一些弯路，
4.5K60发布于 2017-08-09 - 来自专栏新亮笔记
持续交付 2.0
探索环包含 4 个可持续循环步骤，分别是提问、锚定、共创和精炼。 提问，即定义问题。通过有针对性的提问，找出客户的具体需求，并找出具体需求后的原因，即具体需求后要解决的根本问题。 验证环也包含 4 个可持续循环的步骤，分别是构建、运行、监测和决策。 构建：是指根据非数字化描述，将最小可行性解决方案准确地转换成符合质量要求的软件包。 4 个核心原则 “持续交付 2.0” 是指企业能够以可持续发展的方式，在高质量、低成本及无风险的前提下，不断缩短持续交付 “8” 字环周期，从而与企业外部频繁互动，获得及时且真实的反馈，最终创造更多客户价值的能力 下面逐一介绍缩短持续交付 “8” 字环周期的 4 个核心工作原则： 坚持少做 - 无论公司实力如何，想做的事情永远超过自己的交付能力，需求永远做不完。然而，做得多就一定有效吗？ “持续交付 2.0” 的 4 个核心工作原则是坚持少做、持续分解问题、坚持快速反馈和持续改进并衡量。只有这样，才能不断缩短持续交付 “8” 字环的运行周期，提升用户反馈速度，从而提高业务的敏捷性。
1.2K11编辑于 2022-12-05
腾讯云开发者
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