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- 来自专栏芯片工艺技术
芯片表面SiO2薄膜
功能：1、完成所确定的功能 2、作为辅助层 方式：氧化(Oxidation) 化学气相淀积(ChemicalVapor Deposition) 外延(Epitaxy) 氧化 Ø Ø原理：氧化剂被表面吸附，向膜中扩散，在二氧化硅和硅的接触界面反应生成新的二氧化硅，接触界面向深层逐步推进。Ø种类：热氧化、热分解淀积、外延淀积。 二氧化硅膜的五种用途： Ø杂质扩散掩蔽膜 Ø器件表面保护或钝化膜 Ø电路隔离介质或绝缘介质 Ø电容介质材料 ØMOS管的绝缘栅材料 1.二氧化硅膜的化学稳定性极高，不溶于水，除氢氟酸外，和别的酸不起作用 2. 二氧化硅膜的掩蔽性质 uB、P、As等杂质在SiO2的扩散系数远小于在Si中的扩散系数。Dsi> Dsio2 uSiO2 膜要有足够的厚度。一定的杂质扩散时间、扩散温度下，有一最小厚度。
66500编辑于 2022-06-08 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
ASTER L2 表面反射率 SWIR 和 ASTER L2 表面反射率 VNIR V003
ASTER L2 Surface Reflectance SWIR and ASTER L2 Surface Reflectance VNIR V003 ASTER L2 表面反射率 SWIR 和 ASTER L2 表面反射率 VNIR V003 简介 ASTER 表面反射率 VNIR 和 SWIR (AST_07) 数据产品 (https://lpdaac.usgs.gov/documents/996/ASTER_Earthdata_Search_Order_Instructions.pdf 2020 年 5 月 27 日之后的 ASTER 2 级观测数据请求将恢复使用气候学臭氧输入。 更多信息请参见 ASTER L2 处理选项更新 (https://lpdaac.usgs.gov/news/aster-l2-processing-options-update/)。 差异可能包括表面反射率和表面辐照度（AST07 和 AST09）质量保证数据平面的颗粒外围和云边界周围数字的微小变化，这取决于用户处理数据所使用的操作系统和库。
30510编辑于 2024-09-07 - 来自专栏Android点滴分享
表面着色
Lambertian objects模型是说物体表面的颜色是与法线和光源方向的余弦是成正比的： image.png image.png 再将该公式详细一些，就是表面颜色还和物体漫反射的颜色，光强有关系 这时候的表面着色公式如下： image.png Ca就是环境光部分，可以简单看成一个常量。 在给物体着色的时候，如果直接使用上面介绍到的着色公式，会发现表面看起来是多面的，针对这个问题可以用三角形来近似每个表面，然后计算三角形每个顶点处的法线，针对法线计算顶点处的颜色，然后再利用三角形重心坐标公式即可插值出三角形内部各个点的颜色 如下图所示： image.png 冯模型 一些物体的表面看起来会有高光，比如抛光的瓷地板，光泽颜料，白板等，高光的颜色也和表面的颜色没什么关联，只是单纯的反射光颜色。 艺术着色 前面介绍的Lambertian和Phong着色模型是基于了模拟真实表面的启发式设计，现在再介绍一种是模拟人工绘画的着色，有时候也叫非真实感渲染。
91610编辑于 2022-10-25 - 来自专栏灿视学长
火星表面...
其中代码效果如下所示，展示了火星表面是什么样的： ? 但是，如果各位的 C++ 基础不是很好的话，可能跑不起来。又或者像我这种不太懂鱼眼曲面相片如何变换成平面图像的原理，就会有点痛苦。 cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) (_, thresh) = cv2.threshold(img_gray, 20, 255, cv2.THRESH_BINARY ) contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) cnts = sorted(contours, key=cv2.contourArea, reverse=True)[0] x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnts) = np.zeros((R, R, 3)) src_h, src_w, _ = src.shape # 圆心 x0, y0 = src_w//2, src_h//2
2.5K20发布于 2021-05-28 - 来自专栏java小白
JavaWebSession里面对象活化与钝化
被钝化到work/catalina/localhost/自己刚刚填的文件名/文件夹下面
66930发布于 2019-02-21 - 来自专栏java 成神之路
Tomcat 之 Session的活化和钝化 源码分析
概要 Session活化：从硬盘上读取序列化的session到内存中 Session钝化：把内存中的session序列化到硬盘上 Tomcat中两种Session钝化管理器 session钝化机制是由 只有在tomcat关闭和启动的时候才会活化和钝化session 强制kill掉tomcat是不会把session钝化到硬盘上的。 2. doLoad() 方法 在当前程序重新启动的时候，调用doLoad() 方法进行活化session ? 这个方法迭代执行了所有在web.xml中注册的session活化的listener监听器。 expire() 方法 ? <Store className="org.apache.catalina.session.FileStore" directory="sessionDir" /> 2. session 活化 ?
1.1K60发布于 2018-05-18 - 来自专栏腾讯文旅
如何用多种方式实现文物的“活化”？
2018年9月2日，素有“巴西故宫”之称的巴西国家博物馆意外发生火灾。 几小时之内，大火将这座具有200年历史的博物馆严重烧毁，2000万件藏品损失惨重。 全国两会期间，国家博物馆馆长王春法接受记者采访时举例说，从库房移出展览，借科学技术让观众从多角度近距离欣赏，举行全国性、世界性的巡展等都是实现文物“活化”的方式。 王春法介绍，据不完全统计，目前国内博物馆达5136座，年参观人数约10亿人次，年举办展览2万余个、教育活动20万次。 福利来啦~ 文末留言，点赞数最多的2位读者免费获赠此套日历一本！
1.5K20发布于 2020-06-17 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
Landsat 8 Landsat8 Collection2表面反射率数据
简介 Landsat8 Collection2表面反射率数据，属Collection2二级数据产品，分辨率为30米，基于陆地表面反射率代码(LaSRC)(版本1.5.0)生成，该算法利用沿海气溶胶波段进行气溶胶反演测试 Landsat 8 Collection 2 Surface Reflectance Data 是一种由美国地质调查局（USGS）提供的遥感数据产品，用于监测和研究地球表面的反射率。 该数据集基于Landsat 8 OLI（Operational Land Imager）传感器收集的遥感图像，并经过大量的预处理和校正，以提供具有较高质量和一致性的表面反射率数据。 Landsat 8 Collection 2 Surface Reflectance Data 提供了对地球表面的多波段、多时期遥感影像进行处理和校正后的结果。 Landsat 8 Collection 2 Surface Reflectance Data 还提供了一些附加的衍生产品，如植被指数（如NDVI和EVI）、地表温度数据等。
80100编辑于 2024-05-24 - 来自专栏流式抗体推文
Elabscience 小鼠CD3CD28 T细胞活化珠：小鼠 T 细胞体外扩增的 “黄金工具”
内容概要Elabscience 推出的 Mouse CD3/CD28 T 细胞激活磁珠（货号：MIM001A），通过表面偶联的 CD3 和 CD28 单抗精准提供 T 细胞活化所需的双重信号，可高效实现小鼠 应用场景Mouse CD3/CD28 T Cell Activation Beads表面同时偶联了小鼠的CD3和CD28单抗，可提供T细胞活化与扩增所需的主要和协同刺激信号，从而诱导T细胞的活化与增殖。 检测原理Mouse CD3/CD28 T 细胞激活磁珠的作用原理基于对体内 T 细胞活化机制的精准模拟：信号 1（特异性抗原信号）：磁珠表面偶联的 CD3 单克隆抗体可与 T 细胞表面的 TCR/CD3 信号 2（协同刺激信号）：磁珠表面同时偶联的 CD28 单克隆抗体与 T 细胞表面的 CD28 分子结合，提供关键的协同刺激信号，弥补单一抗原信号的不足，确保 T 细胞从初始状态向活化状态转变并启动增殖程序 稳定性强易储存：产品在 2-8℃条件下可稳定保存 12 个月，且明确要求切勿冷冻，储存条件宽松，便于实验室长期储备使用。
35610编辑于 2025-09-18 - 来自专栏智能生信
点云的表面表示
作者在表面重建后通过预定义的几何先验计算 RepSurf 的表征。RepSurf 可以成为绝大多数点云模型的即插即用模块，这要归功于它与无规则点集的自由协作。 对于检测任务，作者的 RepSurf 应用于最先进的检测器，并在 ScanNetV2 上达到71.2% (+2.1%) mAP25、54.8% (+2.0%) mAP50 和在 SUN RGB-D数据集上
1.1K10编辑于 2022-12-29 泊松表面重建技术
1.核心数学原理1.1核心思想通过求解泊松方程，从稠密点云的法向信息中提取场景的隐式表面，将离散点云转化为连续光滑的三维网格，核心是构造指示函数描述场景内外空间。 1.2泊松方程与指示函数设χ为场景指示函数（χ(x)=1表示x在场景内，χ(x)=0表示在场景外），表面法向量为n，则泊松方程为：Δχ=∇⋅nΔ：拉普拉斯算子∇⋅n：法向量场的散度，用于表征表面位置1.3 离散化求解对三维空间进行体素化划分，构建八叉树结构，适配点云密度分布将泊松方程离散化为线性方程组，通过共轭梯度法求解提取指示函数χ(x)=0.5的等值面，即为重建的三维表面2.工程化核心特性与指标2.1 核心特性光滑性：自动生成连续光滑网格，无需手动平滑处理鲁棒性：对轻微噪声、点云密度不均有较强适应性完整性：可完整还原点云覆盖的场景表面，无明显空洞效率：相比传统重建算法，处理速度快，支持大规模点云2.2 量化性能指标指标数值（CPU：i7-12700H，GPU：RTX3070）处理速度100万点云：≤30s；1000万点云：≤5min网格精度与原始点云平均偏差≤0.1mm（高精度点云）网格光滑度表面法向连续
22710编辑于 2026-05-14材料本质与等离子体作用的奥秘
工程师通过精确控制等离子体（如氧气浓度、功率），利用氧化来清洁金属表面或增强其与涂层、胶水的结合力。2. 核心价值： 这种表面活化显著提升塑料的粘附性和润湿性，解决其“天生惰性”问题，是印刷、涂层、粘接前至关重要的预处理步骤。3. 等离子体作用关键点：响应主要由表面树脂基体决定（其行为类似聚合物：可能被刻蚀、交联或活化）。增强纤维（如碳纤、玻纤）本身化学惰性强，变化微小。 核心挑战： 处理如同“走钢丝”——能量必须足够强以有效活化树脂表面（改善粘接），但绝不能过度，否则过度刻蚀树脂会暴露下方纤维，严重损害材料表面质量和整体性能。工艺参数需极其精细调控。 深刻理解金属、聚合物、陶瓷、玻璃和复合材料这些基础材料类别的根本差异，是预测和有效利用等离子体技术进行表面改性（清洁、活化、刻蚀、涂层沉积等）的基础。
39410编辑于 2025-08-21小鼠T细胞激活试剂盒技术原理与应用
IL-2是维持T细胞增殖的关键因子，IL-7、IL-15等共同参与记忆性T细胞的维持。缺乏细胞因子信号时，活化T细胞不能有效增殖，最终导致活化诱导的细胞死亡（AICD）。 可溶性抗体操作简便，但激活效率相对较低，且高浓度IL-2可能导致T细胞耗竭。固相载体结合抗体通过将抗体包被于培养板表面或偶联至磁珠表面，为T细胞提供持续稳定的激活信号。 试剂盒同时配套提供IL-2细胞因子，满足T细胞完全活化后的增殖需求。IL-2以冻干粉形式提供，使用前复溶，可稳定维持细胞增殖和功能表型，避免活化诱导的细胞死亡。 抗CD3抗体预先固定于培养板底，提供固相化的第一信号；细胞悬液中加入抗CD28抗体和IL-2后，转移至包被板孔中进行培养。培养2天后，通过细胞计数和流式检测CD25等活化标志物验证激活效果。 六、总结小鼠T细胞激活试剂盒基于双信号活化原理，通过优化的抗CD3/CD28抗体组合及IL-2细胞因子，为小鼠T细胞的体外激活提供高效、可控的标准化工具。
21710编辑于 2026-03-16肿瘤免疫与单细胞、空间、外显子和免疫疗法
NK细胞虽然不能进行受体的基因重组，但仍具有一些特殊受体，这些受体可以活化或抑制其杀伤和调控功能。NK细胞能够识别和清除缺失MHCI类分子或过表达激活NK细胞表面活化型受体的相应配体分子的非正常细胞。 在某些实验模型中,当NK细胞表面同时有多种活化型受体与配体结合，或NK细胞得到足够强的激活信号时,即使靶细胞表面表达MHCI类分子,NK细胞依然能够有效攻击和杀伤靶细胞。 NK细胞通过几种方式识别肿瘤细胞:①激活性受体，如NKG2D可识别人肿瘤表面MHCI相关蛋白(MIC)和UL-16结合蛋白(ULBP):②抑制性受体可识别下调自身MHCI类分子表达的肿瘤细胞;③NK细胞表面 ，-GCD94/NKG2AHLA-ECD244(2B4)CD48KIR2DL,KIR3DLHLA class ITGF-BRTGF-β familyIL-10RIL-10活化性受体配体CD16(FCγRⅢ CD8细胞的功能与活性;②活化的CD4+TH2细胞参与辅助B细胞产生特异性抗肿瘤抗体;③活化的CD4+T淋巴细胞可辅助固有免疫细胞(如NK细胞、DC)的活化;④部分活化的CD4+T细胞可直接杀伤肿瘤细胞
60110编辑于 2024-02-27- 来自专栏学习笔记
链表面试题
示例 1： 输入：l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4] 输出：[1,1,2,3,4,4] 示例 2： 输入：l1 = [], l2 = [] 输出：[] 示例 3： 输入：l1 = [] , l2 = [0] 输出：[0] 提示： 两个链表的节点数目范围是 [0, 50] -100 <= Node.val <= 100 l1 和 l2 均按 非递减顺序 排列 ❣️2.解答 ：双指针遍历两个链表 list2; if(list2==NULL) return list1; struct ListNode* tail = NULL,*head = NULL; while(list1 && list2 tail->next = list2; tail = tail->next; } list2 = list2->next; } } if(list1) tail->next = list1; if(list2 测试样例： 1->2->2->1 返回：true ❣️2.解答：快慢指针和链表反转 具体思路如下： 使用快慢指针找到链表的中间节点，如果链表长度是奇数，则中间节点是正中间的那个节点，如果长度是偶数
33010编辑于 2024-06-15 PC制造链的“软工艺”突围，以等离子技术应对硬成本压力
等离子技术通过电离气体产生活性粒子，能在纳米尺度上对材料表面进行精确的清洁、活化或刻蚀，从物理和化学层面改造界面特性，为后续工艺创造理想条件，从而系统性应对这些挑战。 PART2关键制造环节的等离子应用1.芯片级封装：可靠连接的基石在内存模组、固态硬盘的芯片贴装与焊线前，芯片焊盘与基板表面的微观污染物是影响连接可靠性的关键隐患。 采用真空等离子设备进行批量处理，能均匀、彻底地清除污染物并轻微活化表面，从而显著提升焊料浸润性与金线键合拉力，保障芯片封装的长期稳定性。 2.高效散热系统：热阻控制的关键CPU/GPU与散热器间的导热界面、以及真空腔均热板内部的毛细结构，对表面洁净与活化有极高要求。 在涂装线前端集成大气等离子清洗站，可以环保、高效地彻底清除有机残留并活化表面，替代传统的化学清洗，使涂层获得最高等级的附着力，直接提升产品的外观质感与耐用性。
20510编辑于 2025-12-26- 来自专栏生命科学
MCE | ATM 激酶活化变单体后的神奇开挂！
在生理条件下，ATM 通常作为同二聚体 (非活化状态) 主要存在细胞核中，被激活后，“相拥而眠”的 ATM 变为单体。 ATM 通过磷酸化下游多种蛋白，包括 p53、Chk2、BRCA1、 RPAp34、H2AX、SMC1、FANCD2、Rad17、Artemis 和 Nbs1 等，启动信号级联，参与细胞周期检查点控制、 ATM 的激活还会触发 G2/M 检查点，诱导 G2 期的阻滞。 ATM 磷酸化 CHK2、CHK2， CHK2 和 CHK2 再磷酸化各自的关键底物蛋白质磷酸酶 CDC25A 和 CDC25C，并抑制它们的功能，使 CDC25A 无法激活 CDK2 和促进 S 期的进程 ，而 CDC25C 无法激活 CDC2 和促进从 G2 进入有丝分裂的进程，从而造成 S 期或 G2 期阻滞。
95710编辑于 2023-03-22 - 来自专栏芒果先生聊生信
再谈T细胞：起源、分化和分群
CD28识别专职性抗原呈递细胞（APC）表面的B7-1（CD80，诱导性表达）和B7-2（CD86，组成性表达），提供T细胞活化的第二信号。 CD279（PD-1）分子是CD28家族的抑制性受体，表达于活化的T细胞表面，与其配体结合后，阻断T细胞的活化。 PD-1有两个配体：PD-L1和PD-L2（PD-L1、PD-L2与B7-1、B7-2结构高度同源，在活化的APC表面表达）。 5. CD134（OX40） CD134（OX40）表达于全活化的T细胞表面，在静息初始T细胞表面无表达。 在激活24~72h后，T细胞表面出现OX40，与表达于活化APC表面的OX40L识别、结合后，提供T细胞长期活化的信号。
7.8K31发布于 2020-08-05 - 来自专栏智能算法
机器视觉表面缺陷检测综述
机器视觉表面缺陷检测主要包括2维检测和3维检测，前者是当前的主要表面缺陷检测方式，也是本文的着重论述之处。 表面质量检测系统是工业检测的极其重要的组成部分，机器视觉表面缺陷检测在许多行业开始应用，涉及钢板[2-4]、玻璃[5-6]、印刷[7-9]、电子[10]、纺织品[11]、零件[12-13]、水果[14] 直方图特征方法计算简单、具有平移和旋转不变性、对颜色像素的精确空间分布不敏感等，所以在表面检测、缺陷识别得到不少应用。 (2) 灰度共生矩。 对于规则纹理图像，因其自相关函数具有波峰和波谷，故可用其进行表面检测，但自相关函数法不适用于不规则纹理图像。 2) 信号处理法。将图像当作2维分布的信号，从而可从信号滤波器设计的角度对纹理进行分析。 对于2维数字图像，研究者们提出了2维Gabor函数形成的2维Gabor滤波器。
11.8K26发布于 2019-07-19 - 来自专栏又见苍岚
表面模糊原理与 python 实现
常规的模糊算法如高斯模糊等会模糊图像边缘，很多场景中我们需要保留图像纹理并模糊一些细节，这就可以使用PS中的表面模糊。 表面模糊 表面模糊有两个参数，半径Radius和阈值Threshold。 如果我们知道了以某点为中心，半径为Radius范围内的直方图数据Hist，以及该点的像素值，那根据原始的算法，其计算公式为： x = \frac { \sum _ { i = 1 } ^ { ( 2 r + 1 ) ^ { 2 } } [ ( 1 - \frac { | x _ { i } - x _ { 1 } | } { 2.5 Y } ) x _ { i } ] } { \sum _ { i = 1 } ^ { ( 2 r + 1 ) ^ { 2 } } ( 1 - \frac { | x _ { i } - x _ { 1 } | } { 2.5 Y } ) } 其中：r 为半径，Y为阈值 = 1-np.abs(aa-p0)/(2.5*thre) mask_3 = mask_2 * (mask_2 > 0) t1 = aa * mask_3
96710编辑于 2022-08-05
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