- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏用户7890857的专栏
5、Redis数据结构——跳跃表-skiplist
跳跃表简介： 跳跃表是一种有序数据结构，通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针，从而达到快速访问节点的目的。 Redis只在两个地方用到了跳跃表。一个是实现有序集合键，另一个是在集群节点中用作内部数据结构。 为什么使用跳跃表 首先，要支持随机的插入和删除，所以 不宜使用数组来实现，关于排序问题，也很容易想到 红黑树/平衡树 这样的树形结构，为什么 Redis 不使用这样的树结构呢？ ； 1、跳跃表的实现 Redis的跳跃表由zskiplistNode和zskiplist两个结构定义，zskiplistNode结构用于表示跳跃表节点，而zskiplist结构则用于保存跳跃表节点的相关信息 上图最左边的就是zskiplist结构，该结构包含以下属性： header：指向跳跃表的表头表头节点；可以在 O(1) 的时间复杂度内定位到跳跃表的头部 tail：指向跳跃表的表尾节点；可以在 O(1
75430发布于 2021-06-07 【数据结构-初阶】详解线性表(5)---队列
1)---栈)中我们讲到了在顺序表与链表之外的另一种线性表---栈,知道了这是一种具有先进后出和后进先出特点的数据结构,既然有先进后出,那么肯定就有先进先出的数据结构,所以这就是我们今天要讲的----- 队列：是只允许在一端进行数据的插入操作，在另一端进行数据的删除操作的一种特殊的线性表，其具有先进先出FIFO(first in first out)的结构特点. 既然是一端进一端出，那只用考虑头尾位置的节点就行，不会像顺序表或者链表那样涉及到pos位置的插入删除,同时兼顾运行效率,我们决定采用单链表的作为队列节点的结构,这样一来,队列节点的结构就成了这样: =============================\n"); printf("1.入队 2.出队\n"); printf("3.取队头元素 4.取队尾元素\n"); printf("5. \n"); Sleep(1000); printf("队尾元素为: %d", elem); Sleep(2000); break; } case 5: { printf
26410编辑于 2026-01-09- 来自专栏蒙奇D索隆的学习笔记
【数据结构】第二章——线性表(5)
NULL； 对于已有元素的链表来说，头指针的指针域指向的是链表的表头元素； 对于单链表而言，它并不是一个能够进行随机存取的存储结构，所以我们要想得到链表中的某个元素，我们都是只能从头指针开始往后遍历直到找到该元素 ： 当单链表为空表时，插入的第一个元素既是表头元素也是表尾元素； 当单链表不为空表时，新的元素将会插入到表尾； 尾插法的实现与头插法相似，只不过此时的表尾指向的对象为NULL，我们每次要插入一个新的元素 ，就需要找到链表的表尾元素，因此这里我们需要借助表尾指针来完成，如下所示： 当链表为空表时，表尾指针指向的是头结点，我们对其进行尾插法的步骤则是： 将新结点的指针域指向表尾指针的指针域指向的对象； 将表尾指针的指针域指向新结点 New_next->Tail_next;//将新结点的指针域指向表尾结点的指针域所指向的元素 Tail_next->New;//表尾结点的指针域指向新的元素 Tail = New;//表尾指针指向新结点 r->next = s;//将新结点的地址存放入表尾结点的指针域中 r = s;//将表尾指针指向新结点，新结点成为新的表尾结点 ……;//获取新的数据元素 } return(*L);
84410编辑于 2023-12-28 - 来自专栏技术博文
discuz 表结构
discuz 主题表pre_forum_thread 注解 tid mediumint(8) unsigned NOT NULL auto_increment COMMENT '主题id', fid mediumint 负数:远程 正数:本地 0:无封面', replycredit smallint(6) NOT NULL default '0' COMMENT '回帖奖励积分主题记录积分值', discuz 内容表,
5K71发布于 2018-04-16 - 来自专栏路过君BLOG from CSDN
flowable 表结构
表分类 ACT_RE_* 仓库数据：流程定义，流程资源（图片，规则等）等静态信息。 ACT_RU_* 运行时数据：流程实例，用户任务，变量，作业等运行时数据。 这可以保证运行时表性能。 ACT_HI_* 历是数据：已经完成的流程实例，变量，任务等等历史数据。 ACT_GE_* 通用数据：用于保存变量用例。 通用数据 表名 描述 act_ge_bytearray 流程模型定义，流程相关资源 act_ge_property 系统属性 仓库数据 表名 描述 act_re_deployment 流程的部署信息 act_re_procdef 流程定义 act_re_model 模型信息 运行时数据 表名 描述 act_ru_variable 运行时变量 act_ru_task 运行时任务（流程当前节点） 字段 运行时流程执行实例 act_ru_event_subscr 运行时事件 act_ru_identitylink 运行时用户关系信息，存储任务节点与参与者的相关信息 act_ru_job 运行时作业 历是数据 表名
1.1K30编辑于 2022-07-20 - 来自专栏全栈程序员必看
数据库导出表结构语句_sqlserver导出表结构
COLUMN_COMMENT 备注 FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE -- test_database为数据库名称，到时候只需要修改成你要导出表结构的数据库即可 table_name = 'test_table' 运行之后显示： 之后选中复制粘贴到文档中即可 这种方法的不足之处是 查询整个数据库所有的表的结构时 比较混乱，建议单个表进行查询。 ---- 第二种 ：利用SQLyog的导出html功能 SQLyog的使用就不多说，直接去官网下载傻瓜式安装运行即可 运行之后连接数据库，右键选中需要导出表结构的数据库，选择最下面的Create Schema character_set_connection = utf8; 第三种 ：利用项目导出 在我寻找导出文档工具的过程中，有幸碰到一个博主的文章，是关于java导出mysql或者oracle数据库表结构设计文档 ：https://www.jianshu.com/p/884aff422649 项目下载运行之后： 如上填写完信息之后 测试连接成功之后 就可以 导出文档： 唯一的不足之处是不能选择导出某个或几个表的结构
8.2K10编辑于 2022-10-03 - 来自专栏文武兼修ing——机器学习与IC设计
抽象数据结构与表抽象数据结构表
抽象数据结构 抽象数据结构（ADT）是一些操作的集合，集合了一些必要且重用性高的操作，这些操作在一个项目中只被编写一次。 抽象数据结构只定义操作的存在，并不定义操作的实现 表 概念 表是一种基础的数据结构，是一系列逻辑上"顺序"的数据（顺序指具有连续的数值索引）。 例如$A_{0},A_{1},A_{2}$就是一个表，数据具有连续索引1,2,3。 数组实现：查找快，插入与删除慢，大小固定，内存中一般连续 链表实现：查找较慢，插入与删除相对较快，大小可变，内存中一般不连续 表需要的方法 is_empty：判断是否为空表 is_last：判断是否为结尾 find：根据值获得在表中的节点（find_previous：获得前驱元） visit：根据位置获得值（find） delete：删除元素 insert：插入元素 实现 接口与结构体 //表中数据类型
1.5K60发布于 2018-04-27 - 来自专栏全栈程序员必看
数据结构 Hash表（哈希表）
参考链接：数据结构（严蔚敏） 文章发布很久了，具体细节已经不清晰了，不再回复各种问题 文章整理自严蔚敏公开课视频 可以参考 https://www.bilibili.com/video/av22258871 / 如果链接失效 可以自行搜索 数据结构严蔚敏视频 @2021/07/12 一、什么是Hash表 要想知道什么是哈希表，那得先了解哈希函数 哈希函数 对比之前博客讨论的二叉排序树 二叉平衡树 红黑树 m为9 p为7 那么存储如下 index 0 1 2 3 4 5 6 7 8 key 7 21（冲突后移） 24 *39* 18（冲突后移） 33冲突后移） **随机数法** H（key） = ，是否有规律可循 5.设计的hash函数在满足以上条件的情况下尽量减少冲突 三、哈希冲突 即不同key值产生相同的地址，H（key1）=H（key2） 比如我们上面说的存储3 6 9，p取3是 3 2 那么m>5 之前我的博客讨论过各种树的平均查找长度，他们都是基于存储数据n的函数，而hash表不同，他是基于装载因子的函数，也就是说，当数据n增加时，我可以通过增加表长m，以维持装载因子不变，确保ASL
1.8K20编辑于 2022-09-15 - 来自专栏从码农的全世界路过
如何设计表结构
在工作中不可避免的就要针对新需求进行表结构设计, 那应该将表结构设计成什么样, 又该依据什么准则设计呢? 带着这些问题, 一起看下如何进行表结构设计. 表结构目的 我们应该带着什么样的目标, 或者说设计成什么样才算是合理的设计呢? 好的设计是要尽量避免这些数据维护异常; 今天就一起看下, 如何做好表设计. 表结构设计步骤 知道了设计目标之后, 在一起看下, 如何才能达到这个目标. ; (3) 设计出来的表是二维表结构; 第二范式(2NF): 属性完全依赖于主键 在第一范式的基础上, 所有非主属性都完全依赖于主键属性时, 称为第二范式. 按3NF整理后, 表结构如下.
2K10编辑于 2022-06-20 - 来自专栏大数据仓库建设
mysql 查询表结构
如果有一张表NODES，查询表结构可以使用一下几种方式（mysql下测试）： 1、desc NODES; ? 5、（这个比较复杂，但是最详细） use information_schema; select * from columns where table_name='NODES'; 参考：http://
12.8K20发布于 2019-03-14 - 来自专栏性能与架构
HBase 的表结构
HBase 是一个NoSQL数据库，用于处理海量数据，可以支持10亿行百万列的大表，下面就了解一下数据是如何存放在HBase表中的 关系型数据库的表结构 为了更好的理解HBase表的思路，先回顾一下关系数据库中表的处理方式 以后再增加需求时，就继续新增字段，或者添加一个扩展表 上面的内容主要说明的是： 建表的方式，需提前指定表名和字段 插入记录的方式，指定表名和各字段的值 数据表是二维结构，行和列 添加字段不灵活 下面看一下 HBase的处理方式 HBase的表结构 建表时要指定的是：表名、列族 建表语句 create 'user_info', 'base_info', 'ext_info' 意思是新建一个表，名称是user_info ，包含两个列族base_info和ext_info 列族 是列的集合，一个列族中包含多个列 这时的表结构： row key base_info ext_info ... ... ... 插入数据的过程可以看出 HBase 存储数据的特点了 和关系数据库一样，也是使用行和列的结构 建表时，定义的是表名和列族（字段的集合），而不是具体字段 列族中可以包含任意个字段，字段名不需要预定义，每一行中同一列族中的字段也可以不一致
1.9K130发布于 2018-04-04 - 来自专栏祥子的故事
hive 修改表结构
hive表结构修改 本期介绍hive中关于表结构的修改 修改表名 修改字段 调整字段的位置 增删字段 综合操作 本期介绍hive中关于表结构的修改 在工作中，有时候会遇到老表的数据已经不能支持新的业务需求 ，若是重新创建一个表来承载，稍微麻烦，若是用旧表来写数据，就需要对旧表做调整。 下面的内容就是介绍如何对hive表结构做修改 基本操作 修改表名 rename to ALTER TABLE old_table RENAME TO new_table; 修改字段 修改字段，同时需要指明字段类型 new_table CHANGE CLOUMN col_old_name col_new_name STRING COMMENT 'the new name is STRING' after col_1 增删字段 表的字段雍余来了或者表字段不够
3.7K10发布于 2019-12-25 - 来自专栏java springboot docker
Flowable-表结构
一、flowable表结构 数据库表命名规则： ACT_RE_*：其中“RE”表示repository（存储）的意思，是RepositoryService 接口操作的表。 数据库表，不同版本可能会有些许出入： 1）通用数据表（2个） act_ge_bytearray：二进制数据表，如流程定义、流程模板、流程图的字节流文件； act_ge_property：属性数据表（不常用 表中，以字节形式存储； 5）流程运行时表（6个，RuntimeService接口操作的表） act_ru_task：运行时流程任务节点表，存储运行中流程的任务节点信息，重要，常用于查询人员或部门的待办任务时使用 ：运行时流程变量数据表，存储运行中的流程各节点的变量信息； 数据库表结构描述 1. RESOURCE_NAME_ NVARCHAR2(2000) bpmn 文件名称 一般为流程文件的相对路径 DGRM_RESOURCE_NAME_ VARCHAR2(4000) 流程定义对应的流程图资源名称 5.
1.1K50编辑于 2023-11-06 - 来自专栏java springboot docker
Flowable-表结构
一、flowable表结构 数据库表命名规则： ACT_RE_*：其中“RE”表示repository（存储）的意思，是RepositoryService 接口操作的表。 数据库表，不同版本可能会有些许出入： 1）通用数据表（2个） act_ge_bytearray：二进制数据表，如流程定义、流程模板、流程图的字节流文件； act_ge_property：属性数据表（不常用 表中，以字节形式存储； 5）流程运行时表（6个，RuntimeService接口操作的表） act_ru_task：运行时流程任务节点表，存储运行中流程的任务节点信息，重要，常用于查询人员或部门的待办任务时使用 ：运行时流程变量数据表，存储运行中的流程各节点的变量信息； 数据库表结构描述 1. RESOURCE_NAME_ NVARCHAR2(2000) bpmn 文件名称 一般为流程文件的相对路径 DGRM_RESOURCE_NAME_ VARCHAR2(4000) 流程定义对应的流程图资源名称 5.
1.4K31编辑于 2023-11-06 - 来自专栏FHADMIN
flowable 表结构说明
这样保证运行时表小和快。 4、ACT_HI_: 'HI’代表history。这些表存储历史数据，例如已完成的流程实例、变量、任务等。 5、ACT_GE_: 通用数据。在多处使用。 1）通用数据表（2个） act_ge_bytearray：二进制数据表，如流程定义、流程模板、流程图的字节流文件； act_ge_property：属性数据表（不常用）； 2）历史表（8个，HistoryService ：用户组信息表，对应节点选定候选组信息； act_id_info：用户扩展信息表，存储用户扩展信息； act_id_membership：用户与用户组关系表； act_id_user：用户信息表，对应节点选定办理人或候选人信息 ； 4）流程定义、流程模板相关表（3个，RepositoryService接口操作的表） act_re_deployment：部属信息表，存储流程定义、模板部署信息； act_re_procdef：流程定义信息表 表中，以字节形式存储； 5）流程运行时表（6个，RuntimeService接口操作的表） act_ru_task：运行时流程任务节点表，存储运行中流程的任务节点信息，重要，常用于查询人员或部门的待办任务时使用
2.6K20编辑于 2022-03-15 2.9 PE结构：重建导入表结构
在脱壳修复中，一般是通过将脱壳前和脱壳后的输入表进行对比，找出IAT和INT表中不一致的地方，然后将脱壳前的输入表覆盖到脱壳后的程序中，以完成修复操作。 图片如上图就是导入表中的IID数组，每个IID结构包含一个装入DLL的描述信息，现在有三个导入DLL文件，则第四个是一个全部填充为0的结构，标志着IID数组的结束，每一个结构有五个四字节构成，该结构体定义如下所示 的RVA每个IID结构的第四个字段指向的是DLL名称的地址，以第一个动态链接库为例，其RVA是0000 244A 将其减去1000h得到文件偏移144A，跳转过去看看，调用的是USER32.dll库。 图片上方提到的两个字段OrignalFirstThunk和FirstThunk都可以指向导入结构，在实际装入中，当程序中的OrignalFirstThunk值为0时，则就要看FirstThunk里面的数据 其地址为22C0，使用该值减去1000h 得到 12c0h，在偏移为12c0h处保存的就是一个IMAGE_THUNK_DATA32数组，他存储的内容就是指向 IMAGE_IMPORT_BY_NAME 结构的地址
94020编辑于 2023-09-082.9 PE结构：重建导入表结构
在脱壳修复中，一般是通过将脱壳前和脱壳后的输入表进行对比，找出IAT和INT表中不一致的地方，然后将脱壳前的输入表覆盖到脱壳后的程序中，以完成修复操作。 如上图就是导入表中的IID数组，每个IID结构包含一个装入DLL的描述信息，现在有三个导入DLL文件，则第四个是一个全部填充为0的结构，标志着IID数组的结束，每一个结构有五个四字节构成，该结构体定义如下所示 的RVA 每个IID结构的第四个字段指向的是DLL名称的地址，以第一个动态链接库为例，其RVA是0000 244A 将其减去1000h得到文件偏移144A，跳转过去看看，调用的是USER32.dll库。 上方提到的两个字段OrignalFirstThunk和FirstThunk都可以指向导入结构，在实际装入中，当程序中的OrignalFirstThunk值为0时，则就要看FirstThunk里面的数据， 其地址为22C0，使用该值减去1000h 得到 12c0h，在偏移为12c0h处保存的就是一个IMAGE_THUNK_DATA32数组，他存储的内容就是指向 IMAGE_IMPORT_BY_NAME 结构的地址
93830编辑于 2023-10-11- 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【数据结构】线性表 ( 线性表概念简介 | 顺序存储结构 链式存储结构 | 顺序存储结构 - 顺序表 List | 顺序表 ArrayList 源码分析 )
一、线性表概念简介 线性表 是 一组 按照顺序排列 的元素 组成的 数据集合 ; 线性表有两种存储结构 : 顺序存储结构 : 在内存中存储的数据是连续的 , 如 : 数组 ; 链式存储结构 : 在内存中存储的数据是不连续的 , 如 : 链表 ; 线性表 中 除第一个元素外 , 每个元素都有一个 唯一的前驱元素 ; 除最后一个元素外 , 每个元素都有一个 唯一的后继元素 ; 所有的元素 形成了一条线性的结构。 二、顺序存储结构 - 顺序表 List 顺序存储结构 就是 顺序表 List ; 顺序存储结构： 内存连续 : 顺序存储结构 在 内存中 使用连续的内存空间 来存储线性表中的元素。 索引就是内存地址 ; 顺序存储结构 ( 顺序表 ) 示例 : 数组 ArrayList , 其内部也是数组实现的 ; 顺序表 优点： 随机访问： 通过 索引下标 可以 直接访问 内存中 指定位置的元素 顺序表 缺点： 插入和删除效率低： 顺序存储结构 中，插入 和 删除 操作 需要整体移动所有元素 ，时间复杂度为 O(n) ; 固定存储空间： 数组在创建时需要指定固定的大小，创建后该大小不可改变 ;
69630编辑于 2023-10-11 - 来自专栏CodeGuide | 程序员编码指南
《Java 数据结构与算法》第5章：哈希表(散列)
❞ 一、前言 二、哈希数据结构 三、实现哈希散列 1. 哈希碰撞 2. 拉链寻址 3. 开放寻址 4. 合并散列 5. 杜鹃散列 6. 跳房子散列 7. 二、哈希数据结构 哈希表的存在是为了解决能通过O(1)时间复杂度直接索引到指定元素。 这是什么意思呢？ ---- 在计算机科学中，一个哈希表（hash table、hash map）是一种实现关联数组的抽象数据结构，该结构将键通过哈希计算映射到值。 另外许多哈希表设计还允许对键值对的任意插入和删除，每次操作的摊销固定平均成本。 好，那么介绍了这么多，小傅哥带着大家做几个关于哈希散列的数据结构，通过实践来了解会更加容易搞懂。 5. 杜鹃散列 说明：这个名字起的比较有意思，也代表着它的数据结构。杜鹃鸟在孵化的时候，雏鸟会将其他蛋或幼崽推出巢穴；类似的这个数据结构会使用2组key哈希表，将冲突元素推到另外一个key哈希表中。
1.1K40编辑于 2022-12-13 - 来自专栏朱永胜的私房菜
springboot生成表结构和表数据sql
hexString.append(hex); } return hexString.toString(); } /** * 导出指定表SQL downloadTable(@PathVariable String tableName, HttpServletResponse response) throws IOException { // 查询表数据 String, Object>> tableData = jdbcTemplate.queryForList("SELECT * FROM " + tableName); // 查询表结构
79410编辑于 2023-08-17
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号