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2-2 线性表之链表 及其C++实现
2-2 线性表之链表 及其C++实现 采用顺序存储结构的顺序表，其数据元素是用一组地址连续的存储单元来依次存放的，无须为表示数据元素之间的逻辑关系而增加额外的存储空间，其逻辑关系蕴含在存储单元的邻接关系中 ，并且可以方便地随机存取表中的任一元素，但是从它的插入和删除算法可以看出，顺序表的效率较低，需要大量的数据元素的移位。 而采用链式存储结构的链表是用一组任意的存储单元来存放线性表的数据元素，这组存储单元既可以是连续的也可以是不连续的，甚至可以零散分布在内存中的任何位置上，从而大大提高存储器的使用效率。 1.单向链表 链表，别名链式存储结构或单链表，是链式存储结构中最简单和最基本的结构，与顺序表不同，链表不限制数据的物理存储状态，换句话说，使用链表存储的数据元素，其物理存储位置是随机的。 头结点的作用是使所有链表（包括空表）的头指针非空，把空表和非空表的处理统一起来了，并使对单链表的插入、删除操作不需要区分是否为空表或是否在第一个位置进行，从而与其他位置的插入、删除操作一致。
1.5K20发布于 2019-07-02 - 来自专栏ypw
题目 1674: 算法2-2：有序线性表的有序合并
= m) for(int i=mm;i<m;i++) cout<<b[i]<<" "; cout<<endl; } return 0; } 那么我们除了直接做法，我在学习数据结构，所以这个题目我们用有序线性表的合并来做
65310发布于 2021-03-04 - 来自专栏京程一灯
JavaScript 数据结构（2-2）：栈与队列-队列篇
接上文：JavaScript 数据结构（2-1）：栈与队列-栈篇 从栈到队列 当我们想要按顺序添加数据或删除数据时，可以使用栈结构。根据它的定义，栈可以只删除最近添加的数据。 这时我们希望使用名为queue的数据结构。 队列 与栈类似，队列也是一个线性数据结构。与栈不同的是，队列只删除最先添加的数据。 为了帮助你明白队列这是如何工作的，让我们花点时间举个例子。 为了理解其原因，我们必须快速重新审视 size() 在栈结构中的实现。 回想一下栈的概念模型，假设我们把5个盘子添加到一个栈上。 如果这些数据结构的实现看起来微不足道，请提醒自己数据结构的用途。它们并没有被设计得过于复杂，它们是用来帮助我们组织数据的。在这种情况下，如果您发现有需要按顺序组织数据的场合，请考虑使用栈或队列。 请等待本系列的第三篇文章：《JavaScript 数据结构（3）：单向链表与双向链表》
54420发布于 2019-03-28 - 来自专栏技术博文
discuz 表结构
discuz 主题表pre_forum_thread 注解 tid mediumint(8) unsigned NOT NULL auto_increment COMMENT '主题id', fid mediumint 负数:远程 正数:本地 0:无封面', replycredit smallint(6) NOT NULL default '0' COMMENT '回帖奖励积分主题记录积分值', discuz 内容表,
5K71发布于 2018-04-16 - 来自专栏路过君BLOG from CSDN
flowable 表结构
表分类 ACT_RE_* 仓库数据：流程定义，流程资源（图片，规则等）等静态信息。 ACT_RU_* 运行时数据：流程实例，用户任务，变量，作业等运行时数据。 这可以保证运行时表性能。 ACT_HI_* 历是数据：已经完成的流程实例，变量，任务等等历史数据。 ACT_GE_* 通用数据：用于保存变量用例。 通用数据 表名 描述 act_ge_bytearray 流程模型定义，流程相关资源 act_ge_property 系统属性 仓库数据 表名 描述 act_re_deployment 流程的部署信息 act_re_procdef 流程定义 act_re_model 模型信息 运行时数据 表名 描述 act_ru_variable 运行时变量 act_ru_task 运行时任务（流程当前节点） 字段 运行时流程执行实例 act_ru_event_subscr 运行时事件 act_ru_identitylink 运行时用户关系信息，存储任务节点与参与者的相关信息 act_ru_job 运行时作业 历是数据 表名
1.1K30编辑于 2022-07-20 - 来自专栏全栈程序员必看
数据库导出表结构语句_sqlserver导出表结构
COLUMN_COMMENT 备注 FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE -- test_database为数据库名称，到时候只需要修改成你要导出表结构的数据库即可 table_name = 'test_table' 运行之后显示： 之后选中复制粘贴到文档中即可 这种方法的不足之处是 查询整个数据库所有的表的结构时 比较混乱，建议单个表进行查询。 ---- 第二种 ：利用SQLyog的导出html功能 SQLyog的使用就不多说，直接去官网下载傻瓜式安装运行即可 运行之后连接数据库，右键选中需要导出表结构的数据库，选择最下面的Create Schema character_set_connection = utf8; 第三种 ：利用项目导出 在我寻找导出文档工具的过程中，有幸碰到一个博主的文章，是关于java导出mysql或者oracle数据库表结构设计文档 ：https://www.jianshu.com/p/884aff422649 项目下载运行之后： 如上填写完信息之后 测试连接成功之后 就可以 导出文档： 唯一的不足之处是不能选择导出某个或几个表的结构
8.2K10编辑于 2022-10-03 - 来自专栏文武兼修ing——机器学习与IC设计
抽象数据结构与表抽象数据结构表
抽象数据结构 抽象数据结构（ADT）是一些操作的集合，集合了一些必要且重用性高的操作，这些操作在一个项目中只被编写一次。 抽象数据结构只定义操作的存在，并不定义操作的实现 表 概念 表是一种基础的数据结构，是一系列逻辑上"顺序"的数据（顺序指具有连续的数值索引）。 例如$A_{0},A_{1},A_{2}$就是一个表，数据具有连续索引1,2,3。 数组实现：查找快，插入与删除慢，大小固定，内存中一般连续 链表实现：查找较慢，插入与删除相对较快，大小可变，内存中一般不连续 表需要的方法 is_empty：判断是否为空表 is_last：判断是否为结尾 find：根据值获得在表中的节点（find_previous：获得前驱元） visit：根据位置获得值（find） delete：删除元素 insert：插入元素 实现 接口与结构体 //表中数据类型
1.5K60发布于 2018-04-27 - 来自专栏全栈程序员必看
数据结构 Hash表（哈希表）
参考链接：数据结构（严蔚敏） 文章发布很久了，具体细节已经不清晰了，不再回复各种问题 文章整理自严蔚敏公开课视频 可以参考 https://www.bilibili.com/video/av22258871 / 如果链接失效 可以自行搜索 数据结构严蔚敏视频 @2021/07/12 一、什么是Hash表 要想知道什么是哈希表，那得先了解哈希函数 哈希函数 对比之前博客讨论的二叉排序树 二叉平衡树 红黑树 即 地址index=H（key） 说白了，hash函数就是根据key计算出应该存储地址的位置，而哈希表是基于哈希函数建立的一种查找表 二、哈希函数的构造方法 根据前人经验，统计出如下几种常用hash 决定hash表查找的ASL因素： 1）选用的hash函数 2）选用的处理冲突的方法 3）hash表的饱和度，装载因子 α=n/m(n表示实际装载数据长度 m为表长) 一般情况，假设hash函数是均匀的 也不是，就像100的表长只存一个数据，α是小了，但是空间利用率不高啊，这里就是时间空间的取舍问题了。通常情况下，认为α=0.75是时间空间综合利用效率最高的情况。 上面的这个表可是特别有用的。
1.8K20编辑于 2022-09-15 - 来自专栏从码农的全世界路过
如何设计表结构
在工作中不可避免的就要针对新需求进行表结构设计, 那应该将表结构设计成什么样, 又该依据什么准则设计呢? 带着这些问题, 一起看下如何进行表结构设计. 表结构目的 我们应该带着什么样的目标, 或者说设计成什么样才算是合理的设计呢? 好的设计是要尽量避免这些数据维护异常; 今天就一起看下, 如何做好表设计. 表结构设计步骤 知道了设计目标之后, 在一起看下, 如何才能达到这个目标. ; (3) 设计出来的表是二维表结构; 第二范式(2NF): 属性完全依赖于主键 在第一范式的基础上, 所有非主属性都完全依赖于主键属性时, 称为第二范式. 按3NF整理后, 表结构如下.
2K10编辑于 2022-06-20 - 来自专栏性能与架构
HBase 的表结构
HBase 是一个NoSQL数据库，用于处理海量数据，可以支持10亿行百万列的大表，下面就了解一下数据是如何存放在HBase表中的 关系型数据库的表结构 为了更好的理解HBase表的思路，先回顾一下关系数据库中表的处理方式 以后再增加需求时，就继续新增字段，或者添加一个扩展表 上面的内容主要说明的是： 建表的方式，需提前指定表名和字段 插入记录的方式，指定表名和各字段的值 数据表是二维结构，行和列 添加字段不灵活 下面看一下 HBase的处理方式 HBase的表结构 建表时要指定的是：表名、列族 建表语句 create 'user_info', 'base_info', 'ext_info' 意思是新建一个表，名称是user_info ，包含两个列族base_info和ext_info 列族 是列的集合，一个列族中包含多个列 这时的表结构： row key base_info ext_info ... ... ... 插入数据的过程可以看出 HBase 存储数据的特点了 和关系数据库一样，也是使用行和列的结构 建表时，定义的是表名和列族（字段的集合），而不是具体字段 列族中可以包含任意个字段，字段名不需要预定义，每一行中同一列族中的字段也可以不一致
1.9K130发布于 2018-04-04 - 来自专栏大数据仓库建设
mysql 查询表结构
如果有一张表NODES，查询表结构可以使用一下几种方式（mysql下测试）： 1、desc NODES; ?
12.8K20发布于 2019-03-14 - 来自专栏祥子的故事
hive 修改表结构
hive表结构修改 本期介绍hive中关于表结构的修改 修改表名 修改字段 调整字段的位置 增删字段 综合操作 本期介绍hive中关于表结构的修改 在工作中，有时候会遇到老表的数据已经不能支持新的业务需求 ，若是重新创建一个表来承载，稍微麻烦，若是用旧表来写数据，就需要对旧表做调整。 下面的内容就是介绍如何对hive表结构做修改 基本操作 修改表名 rename to ALTER TABLE old_table RENAME TO new_table; 修改字段 修改字段，同时需要指明字段类型 new_table CHANGE CLOUMN col_old_name col_new_name STRING COMMENT 'the new name is STRING' after col_1 增删字段 表的字段雍余来了或者表字段不够
3.7K10发布于 2019-12-25 - 来自专栏java springboot docker
Flowable-表结构
一、flowable表结构 数据库表命名规则： ACT_RE_*：其中“RE”表示repository（存储）的意思，是RepositoryService 接口操作的表。 数据库表，不同版本可能会有些许出入： 1）通用数据表（2个） act_ge_bytearray：二进制数据表，如流程定义、流程模板、流程图的字节流文件； act_ge_property：属性数据表（不常用 ； 4）流程定义、流程模板相关表（3个，RepositoryService接口操作的表） act_re_deployment：部属信息表，存储流程定义、模板部署信息； act_re_procdef：流程定义信息表 表中，以字节形式存储； 5）流程运行时表（6个，RuntimeService接口操作的表） act_ru_task：运行时流程任务节点表，存储运行中流程的任务节点信息，重要，常用于查询人员或部门的待办任务时使用 ：运行时流程变量数据表，存储运行中的流程各节点的变量信息； 数据库表结构描述 1.
1.1K50编辑于 2023-11-06 - 来自专栏java springboot docker
Flowable-表结构
一、flowable表结构 数据库表命名规则： ACT_RE_*：其中“RE”表示repository（存储）的意思，是RepositoryService 接口操作的表。 数据库表，不同版本可能会有些许出入： 1）通用数据表（2个） act_ge_bytearray：二进制数据表，如流程定义、流程模板、流程图的字节流文件； act_ge_property：属性数据表（不常用 ； 4）流程定义、流程模板相关表（3个，RepositoryService接口操作的表） act_re_deployment：部属信息表，存储流程定义、模板部署信息； act_re_procdef：流程定义信息表 表中，以字节形式存储； 5）流程运行时表（6个，RuntimeService接口操作的表） act_ru_task：运行时流程任务节点表，存储运行中流程的任务节点信息，重要，常用于查询人员或部门的待办任务时使用 ：运行时流程变量数据表，存储运行中的流程各节点的变量信息； 数据库表结构描述 1.
1.4K31编辑于 2023-11-06 - 来自专栏FHADMIN
flowable 表结构说明
1）通用数据表（2个） act_ge_bytearray：二进制数据表，如流程定义、流程模板、流程图的字节流文件； act_ge_property：属性数据表（不常用）； 2）历史表（8个，HistoryService 接口操作的表） act_hi_actinst：历史节点表，存放流程实例运转的各个节点信息（包含开始、结束等非任务节点）； act_hi_attachment：历史附件表，存放历史节点上传的附件信息（不常用 ：用户组信息表，对应节点选定候选组信息； act_id_info：用户扩展信息表，存储用户扩展信息； act_id_membership：用户与用户组关系表； act_id_user：用户信息表，对应节点选定办理人或候选人信息 ； 4）流程定义、流程模板相关表（3个，RepositoryService接口操作的表） act_re_deployment：部属信息表，存储流程定义、模板部署信息； act_re_procdef：流程定义信息表 表中，以字节形式存储； 5）流程运行时表（6个，RuntimeService接口操作的表） act_ru_task：运行时流程任务节点表，存储运行中流程的任务节点信息，重要，常用于查询人员或部门的待办任务时使用
2.6K20编辑于 2022-03-15 - 来自专栏IT技术圈
习题2-2 阶梯电价 (15分)
一、题目描述 为了提倡居民节约用电，某省电力公司执行“阶梯电价”，安装一户一表的居民用户电价分为两个“阶梯”：月用电量50千瓦时（含50千瓦时）以内的，电价为0.53元/千瓦时；超过50千瓦时的，超出部分的用电量
3.3K10发布于 2021-04-01 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-2 内积
对于分类问题，我们不再像回归问题那样，找出直线的斜率和截距。为了方便理解，将拥有一个特征的回归问题所绘制的图示和拥有两个特征的分类问题绘制的图示进行对比。
61610编辑于 2022-11-08 2.9 PE结构：重建导入表结构
在脱壳修复中，一般是通过将脱壳前和脱壳后的输入表进行对比，找出IAT和INT表中不一致的地方，然后将脱壳前的输入表覆盖到脱壳后的程序中，以完成修复操作。 图片如上图就是导入表中的IID数组，每个IID结构包含一个装入DLL的描述信息，现在有三个导入DLL文件，则第四个是一个全部填充为0的结构，标志着IID数组的结束，每一个结构有五个四字节构成，该结构体定义如下所示 的RVA每个IID结构的第四个字段指向的是DLL名称的地址，以第一个动态链接库为例，其RVA是0000 244A 将其减去1000h得到文件偏移144A，跳转过去看看，调用的是USER32.dll库。 图片上方提到的两个字段OrignalFirstThunk和FirstThunk都可以指向导入结构，在实际装入中，当程序中的OrignalFirstThunk值为0时，则就要看FirstThunk里面的数据 其地址为22C0，使用该值减去1000h 得到 12c0h，在偏移为12c0h处保存的就是一个IMAGE_THUNK_DATA32数组，他存储的内容就是指向 IMAGE_IMPORT_BY_NAME 结构的地址
94120编辑于 2023-09-082.9 PE结构：重建导入表结构
在脱壳修复中，一般是通过将脱壳前和脱壳后的输入表进行对比，找出IAT和INT表中不一致的地方，然后将脱壳前的输入表覆盖到脱壳后的程序中，以完成修复操作。 如上图就是导入表中的IID数组，每个IID结构包含一个装入DLL的描述信息，现在有三个导入DLL文件，则第四个是一个全部填充为0的结构，标志着IID数组的结束，每一个结构有五个四字节构成，该结构体定义如下所示 的RVA 每个IID结构的第四个字段指向的是DLL名称的地址，以第一个动态链接库为例，其RVA是0000 244A 将其减去1000h得到文件偏移144A，跳转过去看看，调用的是USER32.dll库。 上方提到的两个字段OrignalFirstThunk和FirstThunk都可以指向导入结构，在实际装入中，当程序中的OrignalFirstThunk值为0时，则就要看FirstThunk里面的数据， 其地址为22C0，使用该值减去1000h 得到 12c0h，在偏移为12c0h处保存的就是一个IMAGE_THUNK_DATA32数组，他存储的内容就是指向 IMAGE_IMPORT_BY_NAME 结构的地址
94030编辑于 2023-10-11- 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【数据结构】线性表 ( 线性表概念简介 | 顺序存储结构 链式存储结构 | 顺序存储结构 - 顺序表 List | 顺序表 ArrayList 源码分析 )
一、线性表概念简介 线性表 是 一组 按照顺序排列 的元素 组成的 数据集合 ; 线性表有两种存储结构 : 顺序存储结构 : 在内存中存储的数据是连续的 , 如 : 数组 ; 链式存储结构 : 在内存中存储的数据是不连续的 , 如 : 链表 ; 线性表 中 除第一个元素外 , 每个元素都有一个 唯一的前驱元素 ; 除最后一个元素外 , 每个元素都有一个 唯一的后继元素 ; 所有的元素 形成了一条线性的结构。 二、顺序存储结构 - 顺序表 List 顺序存储结构 就是 顺序表 List ; 顺序存储结构： 内存连续 : 顺序存储结构 在 内存中 使用连续的内存空间 来存储线性表中的元素。 索引就是内存地址 ; 顺序存储结构 ( 顺序表 ) 示例 : 数组 ArrayList , 其内部也是数组实现的 ; 顺序表 优点： 随机访问： 通过 索引下标 可以 直接访问 内存中 指定位置的元素 顺序表 缺点： 插入和删除效率低： 顺序存储结构 中，插入 和 删除 操作 需要整体移动所有元素 ，时间复杂度为 O(n) ; 固定存储空间： 数组在创建时需要指定固定的大小，创建后该大小不可改变 ;
69630编辑于 2023-10-11
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