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数据结构与算法-(11)---有序表(OrderedList)
知识回顾及总结 上一次我们学习了无序表之链表和列表,知道了链表的特点是顺藤摸瓜结构 通俗的讲就是链表相当于火车(如果元素放在链表后面,找那个车厢需要从头开始往后找) 有序表的引入 今天,我们来学习有序表 - OrderedList-需要增加属性进行位置参照-所以需要对表头进行处理 有序表是一种数据项依照其某可比性质如整数大小、字母表先后)来决定在列表中的位置 数值越小位置越前,数值越大位置越后. 实现有序表 1.有序表-类的构造方法 class Orderedlist: def __init__(self): self.head = None 2.有序表-search方法的实现 但是,对于有序表,如果目标元素不在列表中,可以利用元素有序的特点终止寻找. 有序表和无序表一样,由于current本身无法提供对待修改节点进行访问, 因此我们需要额外引用previous def add(self,item): #初始化两个外部引用
37210编辑于 2024-01-18 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2023年11月 数据结构(七)-哈希表
欢迎 点赞✍评论⭐收藏前言数据结构是计算机科学中的一个重要概念，它描述了数据之间的组织方式和关系，以及对这些数据的访问和操作。常见的数据结构有：数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆和图。 哈希表（Hash Table）：也称为散列表，它是一种根据关键字直接访问数据的数据结构。哈希表通常由数组和散列函数组成，可以在常数时间内进行插入、删除和查找操作。 一、哈希表1.基本思想哈希表的基本思想是根据键值直接访问数据，而不是通过遍历整个数据结构来获取数据。它通过将键映射到索引来快速定位数据，这个映射函数就是哈希函数（也称为散列函数）。 在链地址法中，哈希表的主要数据结构是一个数组，数组中的每个元素都是一个链表的头结点。 5.优点和缺点哈希表是一种用于存储键值对的数据结构，其优点和缺点如下：优点：快速查找：哈希表的查找时间复杂度为O(1)，具有快速查找的优势；高效插入和删除：哈希表的插入和删除操作时间复杂度也为O(1)，
63511编辑于 2023-11-06 - 来自专栏技术博文
discuz 表结构
discuz 主题表pre_forum_thread 注解 tid mediumint(8) unsigned NOT NULL auto_increment COMMENT '主题id', fid mediumint 负数:远程 正数:本地 0:无封面', replycredit smallint(6) NOT NULL default '0' COMMENT '回帖奖励积分主题记录积分值', discuz 内容表,
4.7K71发布于 2018-04-16 - 来自专栏路过君BLOG from CSDN
flowable 表结构
表分类 ACT_RE_* 仓库数据：流程定义，流程资源（图片，规则等）等静态信息。 ACT_RU_* 运行时数据：流程实例，用户任务，变量，作业等运行时数据。 这可以保证运行时表性能。 ACT_HI_* 历是数据：已经完成的流程实例，变量，任务等等历史数据。 ACT_GE_* 通用数据：用于保存变量用例。 通用数据 表名 描述 act_ge_bytearray 流程模型定义，流程相关资源 act_ge_property 系统属性 仓库数据 表名 描述 act_re_deployment 流程的部署信息 act_re_procdef 流程定义 act_re_model 模型信息 运行时数据 表名 描述 act_ru_variable 运行时变量 act_ru_task 运行时任务（流程当前节点） 字段 运行时流程执行实例 act_ru_event_subscr 运行时事件 act_ru_identitylink 运行时用户关系信息，存储任务节点与参与者的相关信息 act_ru_job 运行时作业 历是数据 表名
99830编辑于 2022-07-20 - 来自专栏爱可生开源社区
第11期：压缩表
{MYD,MYI} 3539537 116M -rw-r----- 1 mysql mysql 116M 3月 31 11:46 n1.MYD 3539536 1.4M -rw-r----- 1 mysql mysql 1.4M 3月 31 11:48 n1.MYI 对 MyISAM 表的压缩，MySQL 通过自带程序 myisampack 来压缩，仅仅压缩表数据，不对索引进行压缩。 {MYD,MYI} 3539542 31M -rw-r----- 1 mysql mysql 31M 3月 31 11:46 n1.MYD 3539536 1.4M -rw-r----- 1 mysql mysql 1.4M 3月 31 11:48 n1.MYI MyISAM 压缩表非常适合只读的场景！ 压缩率大约为 50% root@ytt-pc:/var/lib/mysql/3304/ytt# ls -sihl 总用量 11M 3539513 11M -rw-r----- 1 mysql mysql
73120发布于 2020-08-21 - 来自专栏全栈程序员必看
数据库导出表结构语句_sqlserver导出表结构
COLUMN_COMMENT 备注 FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE -- test_database为数据库名称，到时候只需要修改成你要导出表结构的数据库即可 table_name = 'test_table' 运行之后显示： 之后选中复制粘贴到文档中即可 这种方法的不足之处是 查询整个数据库所有的表的结构时 比较混乱，建议单个表进行查询。 ---- 第二种 ：利用SQLyog的导出html功能 SQLyog的使用就不多说，直接去官网下载傻瓜式安装运行即可 运行之后连接数据库，右键选中需要导出表结构的数据库，选择最下面的Create Schema character_set_connection = utf8; 第三种 ：利用项目导出 在我寻找导出文档工具的过程中，有幸碰到一个博主的文章，是关于java导出mysql或者oracle数据库表结构设计文档 ：https://www.jianshu.com/p/884aff422649 项目下载运行之后： 如上填写完信息之后 测试连接成功之后 就可以 导出文档： 唯一的不足之处是不能选择导出某个或几个表的结构
7.6K10编辑于 2022-10-03 - 来自专栏文武兼修ing——机器学习与IC设计
抽象数据结构与表抽象数据结构表
抽象数据结构 抽象数据结构（ADT）是一些操作的集合，集合了一些必要且重用性高的操作，这些操作在一个项目中只被编写一次。 抽象数据结构只定义操作的存在，并不定义操作的实现 表 概念 表是一种基础的数据结构，是一系列逻辑上"顺序"的数据（顺序指具有连续的数值索引）。 例如$A_{0},A_{1},A_{2}$就是一个表，数据具有连续索引1,2,3。 数组实现：查找快，插入与删除慢，大小固定，内存中一般连续 链表实现：查找较慢，插入与删除相对较快，大小可变，内存中一般不连续 表需要的方法 is_empty：判断是否为空表 is_last：判断是否为结尾 find：根据值获得在表中的节点（find_previous：获得前驱元） visit：根据位置获得值（find） delete：删除元素 insert：插入元素 实现 接口与结构体 //表中数据类型
1.4K60发布于 2018-04-27 - 来自专栏全栈程序员必看
数据结构 Hash表（哈希表）
参考链接：数据结构（严蔚敏） 文章发布很久了，具体细节已经不清晰了，不再回复各种问题 文章整理自严蔚敏公开课视频 可以参考 https://www.bilibili.com/video/av22258871 / 如果链接失效 可以自行搜索 数据结构严蔚敏视频 @2021/07/12 一、什么是Hash表 要想知道什么是哈希表，那得先了解哈希函数 哈希函数 对比之前博客讨论的二叉排序树 二叉平衡树 红黑树 19 01 23 14 55 68 11 86 37要存储在表长11的数组中，其中H（key）=key MOD 11 那么按照上面三种解决冲突的方法，存储过程如下： （表格解释：从前向后插入数据， 冲突 11冲突 11冲突 11冲突 11冲突 11 37冲突 37冲突 37 最终存储结果 55 1 23 14 68 11 37 19 86 **平方探测再散列** 55 1 68 14 19 86 23冲突 H（23）+3+1 11冲突 H（11）+1+1冲突 H（11）+1+1+1+1 （H（37）+8）模11
1.6K20编辑于 2022-09-15 - 来自专栏从码农的全世界路过
如何设计表结构
在工作中不可避免的就要针对新需求进行表结构设计, 那应该将表结构设计成什么样, 又该依据什么准则设计呢? 带着这些问题, 一起看下如何进行表结构设计. 表结构目的 我们应该带着什么样的目标, 或者说设计成什么样才算是合理的设计呢? 好的设计是要尽量避免这些数据维护异常; 今天就一起看下, 如何做好表设计. 表结构设计步骤 知道了设计目标之后, 在一起看下, 如何才能达到这个目标. ; (3) 设计出来的表是二维表结构; 第二范式(2NF): 属性完全依赖于主键 在第一范式的基础上, 所有非主属性都完全依赖于主键属性时, 称为第二范式. 按3NF整理后, 表结构如下.
1.9K10编辑于 2022-06-20 - 来自专栏大数据仓库建设
mysql 查询表结构
如果有一张表NODES，查询表结构可以使用一下几种方式（mysql下测试）： 1、desc NODES; ?
11.8K20发布于 2019-03-14 - 来自专栏性能与架构
HBase 的表结构
HBase 是一个NoSQL数据库，用于处理海量数据，可以支持10亿行百万列的大表，下面就了解一下数据是如何存放在HBase表中的 关系型数据库的表结构 为了更好的理解HBase表的思路，先回顾一下关系数据库中表的处理方式 以后再增加需求时，就继续新增字段，或者添加一个扩展表 上面的内容主要说明的是： 建表的方式，需提前指定表名和字段 插入记录的方式，指定表名和各字段的值 数据表是二维结构，行和列 添加字段不灵活 下面看一下 HBase的处理方式 HBase的表结构 建表时要指定的是：表名、列族 建表语句 create 'user_info', 'base_info', 'ext_info' 意思是新建一个表，名称是user_info ，包含两个列族base_info和ext_info 列族 是列的集合，一个列族中包含多个列 这时的表结构： row key base_info ext_info ... ... ... 插入数据的过程可以看出 HBase 存储数据的特点了 和关系数据库一样，也是使用行和列的结构 建表时，定义的是表名和列族（字段的集合），而不是具体字段 列族中可以包含任意个字段，字段名不需要预定义，每一行中同一列族中的字段也可以不一致
1.8K130发布于 2018-04-04 - 来自专栏祥子的故事
hive 修改表结构
hive表结构修改 本期介绍hive中关于表结构的修改 修改表名 修改字段 调整字段的位置 增删字段 综合操作 本期介绍hive中关于表结构的修改 在工作中，有时候会遇到老表的数据已经不能支持新的业务需求 ，若是重新创建一个表来承载，稍微麻烦，若是用旧表来写数据，就需要对旧表做调整。 下面的内容就是介绍如何对hive表结构做修改 基本操作 修改表名 rename to ALTER TABLE old_table RENAME TO new_table; 修改字段 修改字段，同时需要指明字段类型 new_table CHANGE CLOUMN col_old_name col_new_name STRING COMMENT 'the new name is STRING' after col_1 增删字段 表的字段雍余来了或者表字段不够
3.6K10发布于 2019-12-25 - 来自专栏java springboot docker
Flowable-表结构
一、flowable表结构 数据库表命名规则： ACT_RE_*：其中“RE”表示repository（存储）的意思，是RepositoryService 接口操作的表。 数据库表，不同版本可能会有些许出入： 1）通用数据表（2个） act_ge_bytearray：二进制数据表，如流程定义、流程模板、流程图的字节流文件； act_ge_property：属性数据表（不常用 ； 4）流程定义、流程模板相关表（3个，RepositoryService接口操作的表） act_re_deployment：部属信息表，存储流程定义、模板部署信息； act_re_procdef：流程定义信息表 ：运行时流程变量数据表，存储运行中的流程各节点的变量信息； 数据库表结构描述 1. HANDLER_TYPE_ NVARCHAR2(255) N 处理类型 HANDLER_CFG_ NVARCHAR2(2000) N TENANT_ID_ NVARCHAR2(255) N 11
96050编辑于 2023-11-06 - 来自专栏java springboot docker
Flowable-表结构
一、flowable表结构 数据库表命名规则： ACT_RE_*：其中“RE”表示repository（存储）的意思，是RepositoryService 接口操作的表。 数据库表，不同版本可能会有些许出入： 1）通用数据表（2个） act_ge_bytearray：二进制数据表，如流程定义、流程模板、流程图的字节流文件； act_ge_property：属性数据表（不常用 ； 4）流程定义、流程模板相关表（3个，RepositoryService接口操作的表） act_re_deployment：部属信息表，存储流程定义、模板部署信息； act_re_procdef：流程定义信息表 ：运行时流程变量数据表，存储运行中的流程各节点的变量信息； 数据库表结构描述 1. HANDLER_TYPE_ NVARCHAR2(255) N 处理类型 HANDLER_CFG_ NVARCHAR2(2000) N TENANT_ID_ NVARCHAR2(255) N 11
1.1K31编辑于 2023-11-06 - 来自专栏FHADMIN
flowable 表结构说明
1）通用数据表（2个） act_ge_bytearray：二进制数据表，如流程定义、流程模板、流程图的字节流文件； act_ge_property：属性数据表（不常用）； 2）历史表（8个，HistoryService 接口操作的表） act_hi_actinst：历史节点表，存放流程实例运转的各个节点信息（包含开始、结束等非任务节点）； act_hi_attachment：历史附件表，存放历史节点上传的附件信息（不常用 ：用户组信息表，对应节点选定候选组信息； act_id_info：用户扩展信息表，存储用户扩展信息； act_id_membership：用户与用户组关系表； act_id_user：用户信息表，对应节点选定办理人或候选人信息 ； 4）流程定义、流程模板相关表（3个，RepositoryService接口操作的表） act_re_deployment：部属信息表，存储流程定义、模板部署信息； act_re_procdef：流程定义信息表 表中，以字节形式存储； 5）流程运行时表（6个，RuntimeService接口操作的表） act_ru_task：运行时流程任务节点表，存储运行中流程的任务节点信息，重要，常用于查询人员或部门的待办任务时使用
2.4K20编辑于 2022-03-15 2.9 PE结构：重建导入表结构
这里的0x21d4是一个RVA地址，需要将其转换为磁盘文件FOA偏移才能定位到导入表在文件中的位置，使用RvaToFoa命令可快速完成计算，转换后的文件偏移为0x11d4 此处我们也可以通过使用虚拟偏移地址减去实际偏移地址来得到这个参数 ，由于0x21d4位于.rdata节，此时的rdata虚拟偏移是0x2000而实际偏移则是0x1000通过使用2000h-1000h=1000h，接着再通过0x21d4h-0x1000h=11D4h同样可以得到相对 我们通过使用WinHex工具跳转到11d4位置处，读者此时能看到如下图所示的地址信息。 如上图就是导入表中的IID数组，每个IID结构包含一个装入DLL的描述信息，现在有三个导入DLL文件，则第四个是一个全部填充为0的结构，标志着IID数组的结束，每一个结构有五个四字节构成，该结构体定义如下所示 的RVA 每个IID结构的第四个字段指向的是DLL名称的地址，以第一个动态链接库为例，其RVA是0000 244A 将其减去1000h得到文件偏移144A，跳转过去看看，调用的是USER32.dll库。
58730编辑于 2023-10-112.9 PE结构：重建导入表结构
图片这里的0x21d4是一个RVA地址，需要将其转换为磁盘文件FOA偏移才能定位到导入表在文件中的位置，使用RvaToFoa命令可快速完成计算，转换后的文件偏移为0x11d4图片此处我们也可以通过使用虚拟偏移地址减去实际偏移地址来得到这个参数 ，由于0x21d4位于.rdata节，此时的rdata虚拟偏移是0x2000而实际偏移则是0x1000通过使用2000h-1000h=1000h，接着再通过0x21d4h-0x1000h=11D4h同样可以得到相对 图片我们通过使用WinHex工具跳转到11d4位置处，读者此时能看到如下图所示的地址信息。 图片如上图就是导入表中的IID数组，每个IID结构包含一个装入DLL的描述信息，现在有三个导入DLL文件，则第四个是一个全部填充为0的结构，标志着IID数组的结束，每一个结构有五个四字节构成，该结构体定义如下所示 的RVA每个IID结构的第四个字段指向的是DLL名称的地址，以第一个动态链接库为例，其RVA是0000 244A 将其减去1000h得到文件偏移144A，跳转过去看看，调用的是USER32.dll库。
74220编辑于 2023-09-08- 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【数据结构】线性表 ( 线性表概念简介 | 顺序存储结构 链式存储结构 | 顺序存储结构 - 顺序表 List | 顺序表 ArrayList 源码分析 )
一、线性表概念简介 线性表 是 一组 按照顺序排列 的元素 组成的 数据集合 ; 线性表有两种存储结构 : 顺序存储结构 : 在内存中存储的数据是连续的 , 如 : 数组 ; 链式存储结构 : 在内存中存储的数据是不连续的 , 如 : 链表 ; 线性表 中 除第一个元素外 , 每个元素都有一个 唯一的前驱元素 ; 除最后一个元素外 , 每个元素都有一个 唯一的后继元素 ; 所有的元素 形成了一条线性的结构。 二、顺序存储结构 - 顺序表 List 顺序存储结构 就是 顺序表 List ; 顺序存储结构： 内存连续 : 顺序存储结构 在 内存中 使用连续的内存空间 来存储线性表中的元素。 索引就是内存地址 ; 顺序存储结构 ( 顺序表 ) 示例 : 数组 ArrayList , 其内部也是数组实现的 ; 顺序表 优点： 随机访问： 通过 索引下标 可以 直接访问 内存中 指定位置的元素 顺序表 缺点： 插入和删除效率低： 顺序存储结构 中，插入 和 删除 操作 需要整体移动所有元素 ，时间复杂度为 O(n) ; 固定存储空间： 数组在创建时需要指定固定的大小，创建后该大小不可改变 ;
58630编辑于 2023-10-11 - 来自专栏知识分享
数据结构——线性表（顺序表）
常见的数据结构有线性表（包含顺序表、链表、栈、队列），树，堆，图，哈希表等。 本章将带领大家走进数据结构的世界，我们从最基本的线性表中的顺序表讲起。 线性表是⼀种在实际中广泛使 用的数据结构，常见的线性表：顺序表、链表、栈、队列、字符串...线性表在逻辑上是线性结构，也就说是连续的⼀条直线。 但是在物理结构上并不⼀定是连续的， 线性表在物理上存储时，通常以数组和链式结构的形式存储。 因此我们来实现动态顺序表。 上图是一个用结构体定义的动态顺序表，我们一句一句进行剖析。 2.3实现 想要实现一个顺序表，我们需要有下列的几个函数。 因为我们是用结构体来定义顺序表，因此我们只需要传入结构体的地址，便可以在函数中修改结构体中的成员变量。
32310编辑于 2025-05-31 - 来自专栏朱永胜的私房菜
springboot生成表结构和表数据sql
hexString.append(hex); } return hexString.toString(); } /** * 导出指定表SQL downloadTable(@PathVariable String tableName, HttpServletResponse response) throws IOException { // 查询表数据 String, Object>> tableData = jdbcTemplate.queryForList("SELECT * FROM " + tableName); // 查询表结构
63910编辑于 2023-08-17
腾讯云开发者
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