- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏孟永辉
区块链正在进入「衍生品」时代
因为正是区块链「衍生品」的不断出现，才让我们更多地了解区块链是什么，区块链究竟可以做什么。 因此，区块链进入到「衍生品」时代是一件好事。 然而，我们需要注意的是，应当以一种全新的角度来看待区块链进入到「衍生品」时代，而不仅仅只是将区块链的「衍生品」时代，看成是一个与「互联网+」时代相似的存在。 区块链「衍生品」，并非等同于「互联网+」 在当前的区块链市场上，我们看到两种派别。 因此，我们需要用新的方式和方法，避免区块链进入到衍生品时代。 区块链的「衍生品」时代，技术依然是内驱力 笔者以为，「互联网+」时代，其实是一个以概念和噱头为内驱力的时代。 只要区块链的技术不断演变，区块链的衍生品就会不断演变。从这个角度来看，我们依然需要将技术的迭代和更新，看成是区块链「衍生品」时代的核心所在。 区块链的「地位」，并未真正确立。
57210编辑于 2022-03-29 - 来自专栏好奇心Log
与多行业息息相关，天气指数衍生品渐行渐近
与农业、能源、旅游等行业息息相关，天气指数衍生品渐行渐近 天气期货又有新进展。 大商所近日表示，正将天气指数衍生品作为其指数板块业务拓展的重点品种之一。 早在2021年6月11日，郑商所与国家气象信息中心签署战略合作框架协议，双方将全面启动天气指数编制与应用、天气衍生品研发上市。 在规避气候风险方面，天气指数期货如何发挥作用？ 但天气期货是一种创新型衍生品，采用期货交易形式，以各类天气指数为交易标的。 有国外学者在对美国伊利诺伊州等不同区域大豆和玉米生产者利用温度指数衍生品对冲风险表现的研究中发现，购买相关衍生品能够使得其面临的以产量作为衡量标准的收入风险降低10.8%~46%。 据专家介绍，将表征温度、降水、降雪、飓风等天气现象强弱的天气指数与衍生品交易机制相结合，开发基于天气指数的天气衍生品，以市场化手段转移了天气风险，能够在整个社会范围内起到削弱或抵消天气风险的作用。
47830编辑于 2022-06-07 - 来自专栏点滴科技资讯
分布式账本技术在场外衍生品市场中的应用
本文译者：中国（上海）自贸区研究院（浦东改发院）金融研究室主任 刘斌 合作译者：赵云德
3.2K30发布于 2019-04-30 - 来自专栏腾讯大讲堂的专栏
鹅厂设计师如何用产品思维玩转「IP衍生品」
说起IP衍生商品，大家都不会陌生。也许你是心怀英雄梦的少年，买过Marvel美国队长的手办，又也许你是充满粉红泡泡的少女，买过Hello Kitty的睡衣，还也许充满幻想的你，畅游在Disney Land。夸张点说，我们几乎每个人都在直接或间接地接触着体验着消费着IP衍生商品。那么衍生商品对于IP对于用户的意义又是什么呢？ 参与在游戏IP项目的创意人和设计师们在IP内容构建、产品包装、运营支撑、营销创新、内容拓展几个模块不断深耕的同时，也会多多少少涉及到IP衍生的相关内容。 01 IP衍生商品的类型
2.4K42发布于 2020-08-03 - 来自专栏拓端tecdat
Python金融应用编程:衍生品定价和套期保值的随机过程
在本文中随机过程对定量融资的许多方面都很有用，包括但不限于衍生品定价，风险管理和投资管理。 这些应用程序将在本文后面进一步详细讨论。
37010编辑于 2024-12-30 - 来自专栏拓端tecdat
Python金融应用编程:衍生品定价和套期保值的随机过程
p=5620 随机过程对定量融资的许多方面都很有用，包括但不限于衍生品定价，风险管理和投资管理。这些应用程序将在本文后面进一步详细讨论。 衍生品定价和套期保值的随机过程 随机过程在量化金融中的最大应用是衍生品定价。 当对衍生品进行定价时，大多数量子将使用两种方法中的一种。 衍生定价方法一 Black Schole Black Scholes模型用于在一组假设下对特定类型的衍生品合约进行定价。 Black Scholes公式以及各种封闭形式期权定价公式的推导，是过去三十年中衍生品交易所大量增长的主要原因。 每次想要对导数进行定价时，使用模拟方法计算复杂度更高，但是为替代随机过程推导Black Scholes偏微分方程的“等价”更加耗时，然后仍然找到封闭形式的衍生品定价式。因此，大多数量子使用模拟方法。
1.9K10发布于 2020-11-19 - 来自专栏决策智能与机器学习
基于最小二乘后向DNN网络的高维衍生品定价方法及验证
概述 将深度学习求解方法与最小二乘蒙特卡罗方法中广泛应用的最小二乘回归技术相结合，提出了一种求解高维衍生品定价问题的前向-后向随机微分方程求解方法。 我们的数值实验证明了我们的最小二乘后向深度神经网络求解器的效率和准确性，以及它为复杂的早期练习衍生品(如可赎回票据)提供精确价格的能力。 我们的方法可以作为一种通用的数值求解方法，为不同资产类别的衍生品定价，特别是作为一种高效的手段，为具有早期实际特征的高维衍生品定价。 背景 最常见的衍生品类型是期货合约、远期合约、掉期和期权。 该方法适用于大多数衍生品定价，包括障碍期权、美国期权、可转换债券等。 综上所述，我们的最小二乘后向DNN算法可以作为一种通用的衍生品定价数值求解器，并且它对于具有早期实际特征的高维衍生品是最有效的，我们的计算效率测试证明了这一点。
1.1K10发布于 2020-08-04 - 来自专栏拓端tecdat
Python深度强化学习对冲策略：衍生品投资组合套期保值Black-Scholes、Heston模型分析
p=38463 本文提出了一个在存在交易成本、市场冲击、流动性约束或风险限制等市场摩擦的情况下，使用现代深度强化学习方法对衍生品投资组合进行套期保值的框架。 为了说明我们的方法，我们将基于[IAR09]和[FL00]中的思想，并在凸风险度量下优化衍生品投资组合的套期保值。 本文的新颖之处在于我们首先涵盖了衍生品，特别是场外衍生品，它们没有可观察的市场价格。 Black-Scholes模型价格渐近性 model = BlackScholes(derivative) hedger = Hedger(model, model.inputs()) 图11 Vo, “Hedging with temporary price impact,” Mathematics and Financial Economics, vol. 11, no. 2, pp. 215
60310编辑于 2024-12-03 - 来自专栏拓端tecdat
Python金融应用编程:衍生品定价和套期保值的随机过程|附代码数据
在本文中随机过程对定量融资的许多方面都很有用，包括但不限于衍生品定价，风险管理和投资管理 这些应用程序将在本文后面进一步详细讨论。 衍生品定价和套期保值的随机过程 随机过程在量化金融中的最大应用是衍生品定价。 当对衍生品进行定价时，大多数量子将使用两种方法中的一种。 === 衍生定价方法一 Black Schole Black Scholes模型用于在一组假设下对特定类型的衍生品合约进行定价。 Black Scholes公式以及各种形式期权定价公式的推导，是过去三十年中衍生品交易所大量增长的主要原因。 每次想要对导数进行定价时，使用模拟方法计算复杂度更高，但是为替代随机过程推导Black Scholes偏微分方程的“等价”更加耗时，然后仍然找到封闭形式的衍生品定价式。因此，大多使用模拟方法。
1K00编辑于 2023-05-15 - 来自专栏三流程序员的挣扎
2022-11-11-工作
昨天的控件点击时通过外面，加个 listener。然后如果外部设定当前选中位置，也要刷新一下页面，所以刷新逻辑放到设置 textSelectedIndex 中去。
32930编辑于 2022-11-13 - 来自专栏大数据文摘
【译-深度讨论】JP摩根在金融衍生品交易系统中引入NoSQL数据库技术
校对：吴涤 欢迎个人转发朋友圈；其他机构或自媒体转载，务必后台留言，申请授权 MarkLogic软件也将通过语义解析来识别市场操作 JP摩根通过将关系型数据库切换成NoSQL数据库系统，来降低其金融衍生品处理系统的复杂度 在伦敦Gartner's EI &MDM峰会上，负责公司衍生产品以及外汇交易的首席技术官Keith Pritchard说道，“起初，由于金融衍生品有着许许多多的产品，我们根据各产品类型设计了各类复杂的基础架构 “从一个数据的视角，我们处理的许多金融衍生品工具是非常灵活善变的。”
1.1K70发布于 2018-05-23 - 来自专栏静心物语313的Coding
第 11 节： 11-HttpHandler简介
1、新建--》项目--》选中Web项--》Asp.net空Web应用程序--》右键项目---》添加---》一般处理程序（这样建的网站是最好的方法，没有多余的代码生成） 2、新建--》网站--》Asp.net空网站（这是兼容ASP(VB语言 2000年的技术)开发方式）（不推荐用这种方式） 3、.ashx与ashx.cs文件 1）双击ashx文件会直接打开进入ash.cs文件。 2）类Test1实现了IHttpHandler 接口。IHttpHandler接口中的方法在类Test1中进行了重写（页面加载的过程应该是完成了：Shift+Alt+F10） 3）ashx文件中起作用的就是<....Class="Web.Test1">这个。 4）然后会调用这个Test1类中的方法ProcessRequest(HttpContext context):这个方法主要是处理页面的请求。 5）context.Response设置“响应”“context.Request获取“请求” 6）ashx.cs文件其实还是C#文件。网页逻辑编写。主要是这个文件
58210发布于 2020-03-24 - 来自专栏脑洞前端
每日一荐周刊 2019-11-11 - 2019-11-15
2019-11-15[网站] 有的什么我们需要在 Google Play 上下载软件，但是苦于没有通畅的网络(关于如何获取畅通的网络我在 2019-11-01 讲到，感兴趣可以看看)。 网站地址：https://apkpure.com/ 2019-11-14[技巧] 很多时候我们会看到一些英文的简写。 2019-11-13[技巧] 今天要分享的是关于 Bash 中历史记录那些事。 2019-11-12[技巧] dig 命令是常用的域名查询工具，可以用来测试域名系统工作是否正常。 ~ type dig # dig is /usr/bin/dig 2019-11-11[分享] 今天是双十一，大家剁手快乐。
47310发布于 2019-11-26 - 来自专栏flytam之深入前端技术栈
leetcode 11
题目大意，给n个点，在一个数轴上。每个点对x轴作垂线，找出由两条垂线和X轴组成的一个“容器”的装的水面积最大。就是两条垂线较小的高度*两垂线高度的面积最大。 1、暴力做法 两两遍历。显然是会超时的 2、思路一 从左到右，找出以每一个点所在的垂线作为较矮的高度时候的最大面积，把每个点的垂线作为最大面积一一比较即可。也就是一个点分别往左扫和往右扫。
43510发布于 2020-01-14 - 来自专栏ops技术分享
openstack（11）
服务需求：在配置 OpenStack 身份认证服务前，必须创建一个数据库及权限授权。
68340发布于 2021-05-06 - 来自专栏网络收集
JavaScript（11）
表1 用于获日期时间的getXxx 方法 说明 getFullYear() 返回一个表示年份的4位数字 getMonth() 返回值是0（一月）到11（十二月）之间的一个整数 getDate
43420编辑于 2022-04-06 - 来自专栏DevOps时代的专栏
中信建投证券诚聘各位技术大牛 | 职位内推
中信建投证券成立于2005年11月2日，是经中国证监会批准设立的全国性大型综合证券公司。 成立以来，中信建投证券各项业务快速发展，在企业融资、收购兼并、证券经纪、证券金融、固定收益、资产管理、股票及衍生品交易等领域形成了自身特色和核心业务优势，主要经营指标目前均位居行业前列。 信息系统涉及投资研究、量化策略、高频交易、另类投资、场外衍生品等具体应用领域。对研发（C/C++、JAVA、FPGA)、测试、产品方面的人才有大量需求。 本岗位主要为JAVA 方向的系统研发与管理，参与衍生品、FICC等项目。 信息系统涉及投资研究、量化策略、高频交易、另类投资、场外衍生品、境外交易等具体应用领域，对研发（C/C++、JAVA、FPGA）、测试、产品方面的人才有大量需求。本岗位为产品经理岗。
79230编辑于 2022-03-04 - 来自专栏技术杂记
Gin 11
- 16:14:57 | 400 | 1.487198ms | 192.168.56.105 | POST /loginJSON [GIN] 2018/07/11 - 16:15:12 181.733µs | 192.168.56.105 | POST /loginForm [GIN] 2018/07/11 - 16:15:34 | 400 | 368.599µs | | POST /loginForm [GIN] 2018/07/11 - 16:16:17 | 200 | 140.609µs | 192.168.56.105 | POST /loginForm [GIN] 2018/07/11 - 16:18:09 | 400 | 225.385µs | 192.168.56.105 | POST /loginForm of 18 bytes < HTTP/1.1 400 Bad Request < Content-Type: application/json; charset=utf-8 < Date: Wed, 11
70220发布于 2021-08-10 - 来自专栏从小白开始修炼
【C++11】C++11——包装器
function包装器 1.function包装器概念 function包装器也叫做适配器，C++11中的function本质是一个类模板，也是一个包装器。
84120编辑于 2023-10-15 - 来自专栏深入浅出区块链技术
每周以太坊进展2022/6/4
来自Ben Edgington[11]的记录 更改存款跟踪以更稳健地应对长达一分钟区块时间这样不太可能的边缘情况 主网影子分叉 6 再次合并成功，存在一些小问题[12] 主网（执行层） Polynya: 历史数据存储的瓶颈[13] POS（共识层） 流动性质押衍生品[14]超过 25% 则认为是有害的 当超过质押量的 25% 时，将 ETH 投入任何流动性质押都有风险 Lido 目前约 30%[15] Justin Drake: 为独立质押者设计的流动性质押衍生品[16], 但需用 SGX 最新的Eth2 新特性[17] Eth PoS 理解为下一代共识协议[18] 关于推进提议者和最近信标链上的7 v=4oI48BEijVw [11] Ben Edgington: https://hackmd.io/@benjaminion/BkmzqV8uq [12] 存在一些小问题: https://notes.ethereum.org view [13] 历史数据存储的瓶颈: https://polynya.mirror.xyz/EpFL1V1amxa8maE-TyjfiifJMij_KZNMvReTDxpVoA4 [14] 流动性质押衍生品
44330编辑于 2022-11-07
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号