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  • 来自专栏韦东山嵌入式

    9_重定位

    此节配套的源码在**裸机Git仓库 NoosProgramProject/(9_重定位/02_clean_bss)**目录内。 ​ 该程序放在**裸机Git仓库 NoosProgramProject/(9_重定位/003_without_relocation)**文件夹内。 ​ 重定位/003_without_relocation)和目录裸机Git仓库 NoosProgramProject/中(9_重定位/004_manual_relocate_data)**中的程序分别烧录、 工程文件放在裸机Git仓库 NoosProgramProject/(9_重定位/005_relocate_data_with_c)目录内。 工程文件放在裸机Git仓库 NoosProgramProject/(9_重定位/007_relocate_all_with_c) 目录下。 ​

    1.4K10编辑于 2022-05-05
  • 什么是多技术融合定位?解析UWB+蓝牙+北斗融合定位方式

    关键在于,没有任何一种单一技术能够满足全场景的定位需求。真正要解决工业环境下的全域定位,必须走向“多技术融合”的路径。 若定位系统仅依赖单一技术,必然在某些环节出现信号中断或定位盲区。多技术融合的本质,是根据环境特征动态选择最优定位技术,确保位置信息的连续性与可靠性。 融合定位的延伸价值当“UWB+蓝牙+北斗”解决了基础定位问题后,人员定位系统可在此基础上衍生出更丰富的应用场景。 融合定位技术发展的必然方向从单一技术走向多源融合,并非某一厂家的主观选择,而是工业现场实际需求催生的技术演进。 这,正是多技术融合定位的核心价值所在。

    16400编辑于 2026-03-02
  • 来自专栏coding for love

    CSS入门9-定位机制

    主要有三种定位机制:普通流,浮动和绝对定位。我们仍然以队形为例来讲解这三种定位机制。 2. 普通流 最普通的站队方式是怎样的呢,一般是站成几排几列。从前到后,从左到右依次排列。 定位 默认的队形站好了,教官还可以通过喊口号来改变队伍的队形。CSS也提供了position属性,控制队伍的定位。 absolute 绝对定位,元素相对其非static定位的第一个祖先元素(包括父元素)进行定位,若没有该类祖先元素,则会相对body进行定位。 参考: CSS 定位 (Positioning) 脱离文档流分析 css定位流布局 CSS中的三种基本的定位机制(普通流、定位、浮动) CSS定位的三种机制:普通流、绝对定位和浮动 html/ css基础篇——DOM中关于脱离文档流的几种情况分析 CSS position绝对定位absolute relative CSS绝对定位absolute详解

    48030发布于 2018-08-27
  • 来自专栏人员定位

    室内外融合人员定位技术:提供全面而精确的定位服务

    室内外融合人员定位是一项先进的技术,它能够准确地确定人员在室内和室外的位置。在过去,室内定位技术和室外定位技术是分别独立开发的,它们在特定环境中具有一定的优势,但无法实现全面的人员定位。 然而,随着室内外融合人员定位技术的出现,这一问题得到了有效解决。 4G/5G、LoRa、NB-IoT等技术在人员定位过程中提供数据传输的功能,这些技术可以单独使用也可以融合使用。除了传感器技术,室内外融合人员定位技术还依赖于先进的算法和数据处理方法。 室内外融合人员定位技术的优势在于提供了全面而精确的定位服务,弥补了传统室内定位和室外定位的不足之处。 新锐科创是融合定位技术服务商,致力于为各行各业提供一站式人员定位系统解决方案,自主研发的室内外融合人员定位系统,将4G/5G、蓝牙、LoRa、GPS/北斗、RTK等定位技术进行有机融合,具有功耗低、覆盖范围广

    1.1K00编辑于 2023-06-05
  • 来自专栏AI机器视觉

    9.VisionPro工具介绍之标定和定位

    2.1CogCalibCheckerboardTool 2.1.1 CogCalibCheckerboardTool的功能原理 在我们的视觉应用中,通常希望我们的测量和定位有实际意义,CogCalibCheckerboardTool 2.3CogFixtureNPointToNPointTool CogFixtureNPointToNPointTool可以利用两组点来建立定位坐标系,其中一组点来自非定位坐标系,一般用像素坐标点表示这些像素坐标点的获取是通过其他视觉工具 根据定位坐标点来源的不同,可以将此工具的定位方式分为基准定位和几何定位两种,如下图所示。 2.4 CogFixtureTool CogFixtureTool 是另一种建立定位坐标系的工具,也是最长用的,在使用此工具建立定位坐标系之前,你需要提前获得一个2D转换关系,2D转换关系的通过其他工具获取 其主要任务有,一是往坐标空间树中添加一个定位坐标系,你要设定定位坐标系的名称,如下图所示;二是创建一个定位后的输出图像供其他工具调用,输出图像的像素和输入图像完全相同,但坐标空间可以选择为定位空间或者非定位空间

    14.5K20编辑于 2022-06-01
  • 来自专栏AI电堂

    市场技术综述 | 5G室内融合定位

    只有各种不同定位技术方案相互融合,才能满足垂直行业应用各种定位精度的位置服务需求。 ▲各种定位技术对比 定位解决方案 5G 室内网络可以与多种室内定位技术融合,一起提供面向5G 网络的多层次融合定位解决方案,在定位精度以及覆盖范围上实现性能的整体提升。 ? ▲融合定位架构 5G 室内融合定位架构利用定位和通讯基站共部署、融合定位解算平台、应用业务融合等关键技术,提供室内应用场景解决方案,期望降低整体部署、维护成本要求,满足各个应用场景的定位多样化的需求。 同时MEC提供统一的定位融合平台和管理平台,灵活满足各种业务场景的需求。 5G室内定位典型应用案例还包括医疗应用(5G+蓝牙融合定位)、仓储物流(5G+蓝牙5.1定位融合技术)、机场(5G网络+蓝牙定位融合技术)、电力能源(5G网络通讯和UWB高精度定位)等许多丰富领域,在此不一一累述

    1.7K40发布于 2020-11-13
  • 来自专栏数据处理与分析

    在指定位置按照需要在接边处进行融合

    问题 如何按照方向,进行数据的融合? ? 想法来源于某技术交流群,有朋友问起,如何可以进行这些数据的合并? 这些数据,其实就是互联网电子地图中的建筑物轮廓,由于切片等原因,下载的数据都是分块的,而在实际使用中往往需要进行融合。 解决思路 思路如下: 待融合数据记为S_data: 1、求取S_data的公共边,结果记为a; 2、求取公共边的角度,结果记为b; 3、根据角度,求取b中每一个要素的正切,绝对值小于1的要素(调整为大于 1即可横向合并),并对每个要素赋予唯一编号,结果记为c; 4、取c的中点,结果记为d; 5、使用空间连接,将d的编号赋予S_data,使S_data基于这一分组进行融合,结果记为e; 6、再次求取e的公共边 ,使用空间筛选,过滤出d中未使用到的点,结果记为f; 7、使用空间连接,将f的编号赋予e,使e基于这一分组进行融合,结果记为g; g就是融合后的数据,记为D_data,也就是下面动图中的结果数据。

    71810发布于 2019-07-31
  • 来自专栏一点人工一点智能

    基于多传感器融合定位和建图系统

    转载自:深蓝AI 分享嘉宾:林家荣 文稿整理:William 原文:基于多传感器融合定位和建图系统 01  传感器介绍 IMU(加速度计)的测量频率高,即可以精确的测量到物体的姿态运动,对运动灵敏,同时成本低 在此项工作之前,有许多优秀的方法,比如:2014年提出的使用激光雷达完成定位与三维建图的LOAM算法, 提出了一种特征点的提出方法,使用点-面ICP的形式,完成了基于一个单线激光的3D定位和建图工作; 使得LeGO-LOAM在各种平台甚至是Nvidia的Tx2平台上实现了实时的定位和建图。 LIO-mapping 是中国香港科技大学刘明组所提出的一个紧耦合的雷达惯导融合方法,在LiDAR Odometry 融合了IMU信息以进一步提高定位精度和鲁棒性。 迭代卡尔曼滤波器如图9所示,当输入一帧雷达点云时,上一帧是相机的更新帧,预积分到一个时刻,然后提供一个姿态估计的先验,之后雷达点云到达时就完成完成一次迭达卡尔曼滤波器的更新。

    1.7K40编辑于 2023-03-18
  • 港口码头作业人员车辆怎么定位融合方案破解海港难题

    如何实现精准定位和安全管控,是管理者长期面临的难题。一套多技术融合定位方案(例如:航飞光电人员定位系统),为港口提供了从“人找车、人找人”到实时可视可控的解决方案。 一、从“海港迷宫”到“一图全览”:定位难在哪?传统港口管理中,对讲机呼叫找人效率低,交接班清场需要人工核对名单。一旦发生意外,在狭窄廊道或复杂转运站,救援人员无法快速锁定位置,可能错失最佳救援时机。 针对这些难点,港口码头人员定位系统使用UWB、北斗、蓝牙、RTK等定位技术融合路线。二、多项定位功能融入安全帽许多一线工人不愿佩戴额外的定位工牌,认为会影响作业。 为解决这一问题,将定位模块嵌入常规安全帽中。从外观上看,它与普通安全帽无异,但内部集成了定位芯片与模块。这种设计避免了工人抵触,实现了人员位置信息的自动采集。 未来,随着数字化与定位技术的深入融合,将继续优化方案,助力更多港口实现安全高效的运营目标。

    9410编辑于 2026-03-16
  • 港口RTK+蓝牙+UWB融合定位系统解决方案

    随着港口智能化升级的推进,传统定位方式已难以满足对人员、车辆及设备精准管控的需求。新锐科创RTK+蓝牙+UWB融合定位系统凭借多技术协同优势,为港口人车定位带来了全新解决方案。 二、融合定位系统解决方案RTK+UWB+蓝牙融合定位系统是针对港口复杂环境量身打造的综合性定位解决方案。 该系统巧妙融合了RTK、UWB和蓝牙三种先进的定位技术,充分发挥每种技术的优势,实现港口全场景、高精度的定位覆盖。在室外开阔区域,如码头前沿、大型堆场等,主要依靠RTK技术进行定位。 :IP68安装距离:30~50米续航时间:3-5年3、一体化差分基站 XR-GS200产品特点:防爆等级:Ex ib IIC T4 Gb/Ex ib IIIC T130℃ Db防护等级:IP68供电:9~ 摄像头200W双目活体摄像头准确率96%识别时间小于300ms识别距离0.5-2M人脸库容量1:N,N<=50000五、方案优势适应复杂环境该方案融合多种定位技术,能够适应港口不同的复杂环境。

    45000编辑于 2025-07-24
  • 来自专栏自动化、性能测试

    Appium自动化(9) - appium元素定位的快速入门

    栗子一:定位【自动化测试】 ? driver.find_element_by_xpath("//*[contains(@text,'自动化测试')]") print(test.text) 输出结果 自动化测试 自动化测试 自动化测试 栗子二:定位

    1.3K10发布于 2020-06-09
  • 来自专栏学习猿地

    Web前端学习 第2章 网页重构9 css定位

    css定位相关的属性,定位可以分为三类: 绝对定位 相对定位 固定定位 二、css定位详解 我们可以通过position属性,将一个元素设置成定位元素,之后就可以通过top、left、bottom、right UTF-8"> 5 <title>Document</title> 6 <style> 7 .box{ 8 width:100px; 9 UTF-8"> 5 <title>Document</title> 6 <style> 7 .box{ 8 width:100px; 9 UTF-8"> 5 <title>Document</title> 6 <style> 7 body{ 8 height:1000px; 9 4 border:1px solid blue; 5 position: relative;; 6 top:100px; 7 left:100px; 8 } 9

    69530发布于 2020-06-15
  • 来自专栏人员定位

    4G+蓝牙+Lora融合定位在隧道中的应用

    一、新锐科创5G+蓝牙+LoRa融合定位系统方案针对隧道定位痛点,新锐科创推出了4G+蓝牙+LoRa融合定位系统方案。 4G+蓝牙+LoRa融合定位系统的原理蓝牙定位原理在隧道关键位置部署蓝牙信标,其持续向外广播信号。 二、融合定位在隧道中的应用场景​人员定位与安全管理​实时位置监控施工人员佩戴定位终端,管理平台可实时获取人员位置信息,并在电子地图上直观显示。 三、融合定位方案优势​高精度定位​蓝牙实现局部区域高精度定位,Lora 保障大范围覆盖定位,4G 确保数据及时传输,多种技术融合实现隧道内全方位、高精度定位,满足不同场景对定位精度的要求。​ 新锐科创的4G+蓝牙+LoRa融合定位系统方案为隧道解决了定位技术的痛点问题,提供了全面、精准、稳定的定位服务。

    60010编辑于 2025-03-19
  • RTK+蓝牙融合定位系统在露天矿山的应用

    随着北斗卫星导航、物联网、5G等技术的迅猛发展,新锐科创研发的RTK+蓝牙融合定位系统顺势而生,为露天矿山打造出一套具备高精度、抗干扰能力,且能实现室内外无缝覆盖的智能定位方案。 二、RTK+蓝牙融合定位的技术原理及创新点新锐科创推出的RTK+蓝牙融合定位系统,借助多种技术的协同作用,突破了传统定位技术的局限,构建起一套高精度、全场景覆盖的定位解决方案。 多源数据融合算法:系统将RTK定位数据、蓝牙定位数据以及惯性导航数据进行融合处理,有效消除单一技术存在的误差。 三、RTK+蓝牙融合定位系统在露天矿山的典型应用场景运输车辆全流程监控管理系统可实时呈现运输车辆的位置信息,并对车辆相关数据进行详细统计。 综上所述,新锐科创RTK+蓝牙融合定位系统凭借技术创新和针对露天矿山场景的落地应用,切实解决了长期以来露天矿山存在的定位精度不足、室内外定位切换困难、安全管理效率低下等问题。

    35900编辑于 2025-08-28
  • 来自专栏点云PCL

    车载多传感器融合定位方案:GPS +IMU+MM

    对高德而言,地图数据是定位业务的灵魂。多传感器融合只是定位业务中的一部分,如何把多传感器与地图数据结合起来,始终是我们在思考的问题。 5.1.4 融合算法 车机融合定位项目使用了GNSS、MM和DR三项技术,每项技术能够提供全部或部分车机导航信息,如表3所示。 图8 主辅路街景 如图9所示,具体步骤为: 提取驾驶行为特征,求特征信息的转移概率; 根据DR精度分类计算卷积和,求最终概率。 ? 图9 主辅路识别算法 5.2.2 高架识别 过去,高架识别策略是通过高程积分和阈值法来判断,识别效果受坡角误差和速度误差的影响。其中,速度误差与高程积分误差成正比,是影响高架识别准确率的主要原因。 小结 针对用户提出的三大痛点问题,本文结合多传感器融合和地图匹配,提出了一套车载多传感器融合定位方案,并应用于实际,提高了在城市峡谷中的定位精度,并且取得了不错的效果。

    2.4K30发布于 2020-11-11
  • 露天矿RTK+蓝牙融合定位系统解决方案

    为此,新锐科创推出露天矿山RTK+蓝牙融合定位系统,以高精度定位技术为核心,构建智能化管理体系,为矿山安全管理注入新动能。 二、露天矿人车定位系统推荐方案为破解露天矿山管理难题,新锐科创自主研发北斗RTK+蓝牙融合定位技术,构建起全方位的定位管理系统。该系统通过多种设备协同工作,实现矿区人员及车辆的高精度定位。 五、硬件设备蓝牙信标防爆蓝牙定位信标,低功耗、体积小、安装方便,支持无线固件升级。定位卡内置蓝牙、GPS/北斗RTK定位模块的便携式防爆人员定位识别卡。 车载定位器支持蓝牙+北斗RTK融合定位模式的车载定位器,航空充电插头,多种扩展接口。人脸识别发卡机集人脸识别、发卡、考勤打卡、身份绑定、集中充电等功能于一体的智能发卡机充电柜。 露天矿山RTK+蓝牙融合定位系统解决方案,以技术创新推动管理升级,有效解决了露天矿山安全管理中的诸多难题,为矿山的安全高效运营保驾护航,助力露天矿山行业迈向智能化、精细化管理新时代。

    36310编辑于 2025-08-15
  • 来自专栏算法一只狗

    从对比学习到密集定位:SigLIP 2 的多技融合之道

    然而,它们在定位(localization)和稠密预测(dense prediction)等需要细粒度视觉感知的任务上仍显不足。 为此,论文提出 SigLIP 2,将多条先前独立发展的技术思路融会贯通,旨在全面提升模型的定位与稠密预测能力,同时保持其在分类与检索上的领先优势。 引入 LocCa 方法,附加轻量级 Transformer 解码器,对图像进行并行式 captioning、dense captioning 及 referring expression 预测,从而增强定位能力 定位任务(Referring Expression):在 RefCOCO 系列数据集上,用解码器微调 SigLIP 2 显著超越 SigLIP,与 LocCa 结果相近

    86510编辑于 2025-07-11
  • RTK+蓝牙融合定位系统在露天矿山的应用

    二、新锐科创RTK+蓝牙融合定位系统新锐科创推出的RTK+蓝牙融合定位系统,借助多种技术的协同作用突破传统定位技术的瓶颈,构建起一套高精度、全场景覆盖的定位解决方案。 3、多模通信与数据融合技术4G/5G网络传输定位终端获取的定位数据通过高带宽的4G或5G移动网络,实时回传至矿区控制中心,确保控制中心能够及时获取定位信息,保障调度指令传达的即时性。 多源数据融合算法系统将RTK定位数据、蓝牙定位数据以及惯性导航数据进行融合处理,有效消除单一定位技术存在的误差。 综上所述,新锐科创研发的RTK+蓝牙融合定位系统,凭借技术创新与针对露天矿山场景的落地应用,有效解决了长期以来露天矿山在定位精度、室内外定位切换、安全管理等方面存在的痛点问题。 随着5G、人工智能等新技术与矿山行业的深度融合,这套融合定位系统有望成为矿业数字化生态体系中的核心组成部分,推动露天矿山行业向更安全、更高效、更可持续的方向发展。

    29410编辑于 2025-09-25
  • 来自专栏3D视觉从入门到精通

    车载多传感器融合定位方案:GPS +IMU+MM

    对高德而言,地图数据是定位业务的灵魂。多传感器融合只是定位业务中的一部分,如何把多传感器与地图数据结合起来,始终是我们在思考的问题。 5.1.4 融合算法 车机融合定位项目使用了GNSS、MM和DR三项技术,每项技术能够提供全部或部分车机导航信息,如表3所示。 图8 主辅路街景 如图9所示,具体步骤为: 提取驾驶行为特征,求特征信息的转移概率; 根据DR精度分类计算卷积和,求最终概率。 ? 图9 主辅路识别算法 5.2.2 高架识别 过去,高架识别策略是通过高程积分和阈值法来判断,识别效果受坡角误差和速度误差的影响。其中,速度误差与高程积分误差成正比,是影响高架识别准确率的主要原因。 小结 ---- 针对用户提出的三大痛点问题,本文结合多传感器融合和地图匹配,提出了一套车载多传感器融合定位方案,并应用于实际,提高了在城市峡谷中的定位精度,并且取得了不错的效果。

    1.8K20发布于 2020-11-11
  • 来自专栏TopSemic嵌入式

    Ublox ZED-F9P 厘米级定位模组开箱评估

    最近因为工作需要,在评估Ublox的ZED-F9P高精度定位模组,该模组定位精度号称厘米级,从官方的数据手册看,在RTK条件下,定位精度高达1cm,这个感觉还是挺牛的,因为目前还没有听到一个小模组就能实现这么高的定位精度 于是从代理商那里借了一个该模组的开发板,官方链接:https://www.u-blox.com/en/product/c099-f9p-application-board ? 真正用来接收定位数据的是ZED-F9P对应的那个串口COM73。 还有其他虚拟串口会安装,如果安装不成功就暂时不用管了,只要上面那个ZED-F9P对应的串口安装成功即可。 即使不用ublox的模组,其他家的定位产品也可以使用它。 ? 由于目前还没RTK,所以我先去测了下模块单点定位的状况。 后来换到办公楼下有明显遮挡的地方,定位显示如下: ? 精度明显变差,使用这个工具来进行定位分析还是非常直观方便的。 下一步准备买个千寻的差分账号,再测试RTK情况下的定位精度,敬请关注。

    1.3K50发布于 2021-05-31
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