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指针(4)---转移表
在C语言中，转移表是一个指针数组，通常的作用是用来提高代码的可读性和维护性，也就是使得代码更加“好看”。 例如： 现在要求写一个关于计算器的代码用于基本的四则运算。 , int b) { return a * b; } int div(int a, int b) { return a / b; } //主函数实现计算器，并假设输入1为加法，2为减法，3为乘法，4为除法 printf("输⼊两个数："); scanf("%d %d", &x, &y); ret = mul(x, y); printf("ret = %d\n", ret); break; case 4: 我们可以使用一个函数指针数组（也就是一个转移表）来优化它。 总而言之，操作表的使用可以大大提高程序的执行效率。
72810编辑于 2024-06-18 - 来自专栏太阳影的学习记录
UE4 隐藏虚拟摇杆
最近发现没有中文资料提到怎么隐藏和显示指定的虚拟摇杆，即Touch Interface，所以这里记录一下。
2.2K30发布于 2021-10-15 - 来自专栏瓜大三哥
4x4查找表乘法器
module mul_4x4( A, B, C ); input [3:0] A; input [3:0] B; output [7:0] C; wire [7:0] shift0 {4'b0000,B}:{8'b0000_0000}; assign shift1 = A[1] ?
78090发布于 2018-02-26 - 来自专栏波波烤鸭
虚拟机字节码指令表
int型0推送至栈顶 0x04 iconst_1 将int型1推送至栈顶 0x05 iconst_2 将int型2推送至栈顶 0x06 iconst_3 将int型3推送至栈顶 0x07 iconst_4 将int型4推送至栈顶 0x08 iconst_5 将int型5推送至栈顶 0x09 lconst_0 将long型0推送至栈顶 0x0a lconst_1 将long型1推送至栈顶 0x0b fconst dstore_3 将栈顶double型数值存入第四个本地变量 0x4b astore_0 将栈顶引用型数值存入第一个本地变量 0x4c astore_1 将栈顶引用型数值存入第二个本地变量 0x4d astore_2 将栈顶引用型数值存入第三个本地变量 0x4e astore_3 将栈顶引用型数值存入第四个本地变量 0x4f iastore 将栈顶int型数值存入指定数组的指定索引位置 0x50 lastore 从当前方法返回对象引用 0xb1 return 从当前方法返回void 0xb2 getstatic 获取指定类的静态域, 并将其压入栈顶 0xb3 putstatic 为指定类的静态域赋值 0xb4
59720发布于 2019-04-02 - 来自专栏SDNLAB
P4虚拟化数据平面
每一个P4的程序定义了： 在流量被解析时的协议头的集合和与之相符合状态机 在流量被处理时的匹配-执行表 为了支持不同的客户的类型和为复杂的包处理而灵活地组成虚拟方法，在多数情况下，操作者希望给定的网络设备可以有不止一个环境 它可以将对于原有P4代码的虚拟表的操作转换为HyPer4表的操作。 同时，每个虚拟功能的流表也会被下发给每一个运行HyPer4的设备： 二层交换机的MAC和目的端口对 arp代理的IPv4和MAC对 路由器的IPv4目的地址和下一跳IP和MAC地址对 防火墙对于TCP特定端口的过滤规则 虚拟网络 ? 上图描述了虚拟设备间的虚拟网络。这个网络包含了一个有h1、h2、h3、h4四个主机连接的单一的P4设备s1。每个主机都被分配到了不同的网络。 执行 匹配在P4程序中会触发可能是复杂的原始操作集合的执行过程。 HyPer4为每一个支持的P4原始操作提供了一套共同执行需要的行为的表。
1.6K60发布于 2018-03-29 - 来自专栏python3
python高级（4）—— 虚拟环境安装
虚拟环境 什么是虚拟环境 对电脑稍微有点常识的朋友相信都玩过，比如VMware,virtualbox，或者你用电脑端的模拟器玩手机端的游戏也是一样，其实就是一个假的空间，在Python这里，虚拟环境就是虚拟的开发环境 创建虚拟环境： 创建虚拟环境非常简单，通过以下命令就可以创建了： 先选好你准备作为虚拟环境的目录 virtualenv 虚拟环境的名字 如果你的电脑安装了有Python2Python3共存，且各个版本都有安装虚拟环境 进入虚拟环境：进入到虚拟环境的Scripts文件夹中，然后执行activate。 *nix进入虚拟环境：source /path/to/virtualenv/bin/activate 一旦你进入到了这个虚拟环境中，你安装包，卸载包都是在这个虚拟环境中，不会影响到外面的环境。 ? 退出虚拟环境： 退出虚拟环境很简单，通过一个命令就可以完成：deactivate。 ? 创建虚拟环境的时候指定Python解释器： 在电脑的环境变量中，一般是不会去更改一些环境变量的顺序的。
87920发布于 2020-01-17 - 来自专栏精讲JAVA
Java 虚拟机 4：内存溢出
栈溢出 Java虚拟机规范中描述了如果线程请求的栈深度太深（换句话说方法调用的深度太深），就会产生栈溢出了。那么，我们只要写一个无限调用自己的方法，自然就会出现方法调用的深度太深的场景了。 虚拟机提供了了参数来控制Java堆和方法区这两部分内存的最大值，剩余内存为2GB-最大堆容量-最大方法区容量，程序计数器很小就忽略了，虚拟机进程本身的耗费也不算，剩下的内存就是栈的了。 而且如果使用虚拟机默认参数，栈深度在大多数情况下，达到1000~2000完全没有问题，正常方法的调用这个深度应该是完全够了。 但是如果建立过多线程导致的OutOfMemoryError，在不能减少线程数或者更换64位虚拟机的情况下，就只能通过减小最大堆容量和减小栈容量来换取更多的线程了。 系列 Java 虚拟机1：什么是 Java Java 虚拟机 2 : Java 内存区域及对象 Java 虚拟机 3：常用 JVM 命令参数 转载声明：本文转载自「ImportNew」
91920发布于 2018-07-30 - 来自专栏cloudskyme
虚拟化平台cloudstack（4）——几个异常
cluster.dao.ManagementServerHostDaoImpl] (Cluster-Heartbeat-1:null) Unexpected exception, com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.
1.2K80发布于 2018-03-20 - 来自专栏SAP Technical
S4 HANA系统表对比Ⅰ
此文承接第一篇《进一步了解S/4 HANA系统》，上一篇对S/4 HANA整体了解，这一篇我们来了解一下系统表的变化。 S/4 HANA Business Suite将彻底改变我们开展业务的方式，它会使一切变得简单。事务简单性，高级分析，创新和功能增强都是S/4 HANA的特性。 S/4 HANA通过删除旧表、聚合表和索引表，并以创建更少的基于列的表，从而提供了一个新的数据模型。表MATDOC和ACDOCA就是以这样的理念设计出来的。 不使用聚合和索引表可以减少数据占用，因为事务的计算是在数据库层而不是传统的应用层上进行的。 因此，根据我们的理解，S/4 HANA对数据模型进行了更改，从而提供了简化。 SAP已为具有相同名称的表创建了兼容视图。因此，以前的报表将重新计算与表格相同的值（因为视图名称与表格相同），以前的报表也可以在新的S/4 HANA中使用。如下图所示： ?
1.9K40发布于 2020-11-27 - 来自专栏SAP Technical
S4 HANA系统表对比Ⅱ
此文承接第一篇《S/4 HANA系统表对比Ⅰ》，今天继续了解S/4 HANA中系统表的变化。 （文末有福利，注意查收） SAP声称要消除冗余的文件索引表，即VAKPA，VAPMA，VLKPA，VLPMA，VRKPA，VRPMA等。 但是在S/4 HANA中SAP为什么还会继续使用这些表呢。 我们在《进一步了解S/4 HANA系统》一文中知道了，S/4 HANA系统中使用MATDOC作为物料凭证存储，那么为什么MKPF和MSEG表继续在S/4 HANA中使用呢，它们都不是CDS视图，仍然是透明表 我知道的就是S/4 HANA中为那些要删除的表创建了相同的CDS视图。大多数表都有对应的VIEW，因此，使用这些表的报表依然可以继续运行。 表KONV已经过时，但SAP没有为其透明表提供任何相应的VIEW。如下图所示： ? 但是新表PRCD_ELEMENTS用来取代KONV表。KONV在S/4 HANA中是空的，就是没有数据的。
2.1K40发布于 2020-11-27 - 来自专栏后端架构师
4.线性表之数组
数组简介 「数组是一种线性表数据结构，用一组连续的内存空间来存储一组具有相同类型的数据。」 里面出现了几个重要关键字，线性表、连续内存空间和相同类型数据，这里解释下每个关键词的含义。 线性表 就是数据排成像线一样的结构，就像我们的高铁 G1024 号，每节车厢首尾相连，数据最多只有「前」和「后」两个方向。除了数组，链表，队列，栈都是线性结构。 ? 非线性表 比如二叉树、堆、图等。 之所以叫非线性，是因为，在非线性表中，数据之间并不是简单的前后关系。 连续的内存空间 正式由于它具有连续的内存空间和相同的数据类型的数据。就有一个牛逼特性：「随机访问」。 用一个长度 4 的 int 类型的数组 int[] a = new int[4] 举例，首先计算机给数组 a 分配了一块连续内存空间 1000~1015。 int 类型占 4 个字节，所以一共占有 4*4字节。内存块的首地址 base_address = 1000。当程序随机访问数组中的第 i 个元素，计算机通过以下寻址公式计算出内存地址。
51040发布于 2020-04-07 - 来自专栏mathor
枚举+优化（4）——哈希表优化实例2
例3.四平方和 思路1：枚举abcd，判断a^2^+b^2^+c^2^+d^2^是否等于N 分析规模 a：0 ~ sqrt(500000 / 4) b：0 ~ sqrt(500000 / 3 font color = red>经验：1秒=10^8^ 思路2：枚举abc，判断N-a^2^-b^2^-c^2^是不是完全平方数 分析规模 a：0 ~ sqrt(500000 / 4) 这里哈希表就派上用场了，我们可以预先求出R=c^2^+d^2^的解，用一个unordered_map<int ,int> f来保存一个R对应的c 比如f[5]=1，表示R=5的解是c=1，d=2可以由 ，f[5000000]的值，那么我们就可以查哈希表用O(1)的复杂度找到R=c^2^+d^2^的解 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main 然后只枚举i和j，也就是给小Hi的两袋金币，通过查哈希表得到小Ho的两袋金币一共有多少种选法。
82950发布于 2018-06-08 - 来自专栏数据云团
Django进阶-4-ORM单表操作
QuerySet特点： <1> 可迭代的 <2> 可切片 <3> 惰性计算和缓存机制 ① 增加操作 def orm(request): # orm 添加一条记录的方法 # 单表 obj=models.Author(name='团豆豆',age=18,sex='女',university='xxx学院') obj.save() # 一对多 # 1、表. 234,date=2019,classify=classify_obj,publish=publish_obj) book_obj.save() # 多对多 # 如果两表之间存在双向 1对N关系，就无法使用外键来描述其关系了； # 只能使用多对多的方式，新增第三张表关系描述表； book=models.Book.objects.get(title='数据存储') 小写表名__对应表字段 'author__name',
38620发布于 2019-07-18 - 来自专栏但老师的数据分析
插入数据透视表的4种方式
一 普通表插入 这是我们常见的普通表 也就是输入标题文字数字就是的表 依次点击[插入]→[数据透视表] 最后点击确定就会生成透视表啦 ↓↓↓下面是动图 注意,这个过程中可能会出现缺少标题错误 这种情况下一般是在标题行有单元格为空 检查下,填入标题就好 二 超级表插入 这里说的超级表 是你点击的时候上面会多出一个菜单栏的表中表 这个插入透视表更简单 直接在菜单点击[透过数据透视表汇总 ]即可 ↓↓↓下面是动图 三 外部数据源插入 这一步需要你先设置好PowerQuery 然后和第一个一样的步骤 [插入]→[数据透视表] 只是在弹窗选择了第2个选项'使用外部数据源' 选择你的连接 ,点击确定就好了 ↓↓↓下面是动图 四 模型插入 这一步的前提是需要你提前在Excel里面建模 (如果都会建模了应该早就会插入透视表了吧(╯‵□′)╯︵┻━┻) 然后和第一个一样的步骤 [插入]→ [数据透视表] 只是在弹窗选择了第3个选项'使用此工作簿的数据模型' 点击确定就好 ↓↓↓下面是动图 以上
2.5K20编辑于 2022-03-22 - 来自专栏深度学习和计算机视觉
【从零学习OpenCV 4】LUT查找表
经过几个月的努力，小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《从零学习OpenCV 4》。 为了更让小伙伴更早的了解最新版的OpenCV 4，小白与出版社沟通，提前在公众号上连载部分内容，请持续关注小白。 在OpenCV 4中提供了LUT()函数用于实现图像像素灰度值的LUT查找表功能，在代码清单3-20中给出了该函数的原型。 代码清单3-20 LUT()函数原型 1. OutputArray dst 4. ) src：输入图像矩阵，其数据类型只能是CV_8U。 lut：256个像素灰度值的查找表，单通道或者与src通道数相同。 代码清单3-21 myLUT.cpp对图像进行查找表映射 1. #include <opencv2\opencv.hpp> 2. #include <iostream> 3. 4.
1.1K31发布于 2019-11-30 - 来自专栏运维小路
Linux防火墙-4表5链
而云服务器基本上就不会使用系统自带的防火墙，而是使用安全组来代替了防火墙的功能，可以简单理解安全组就是web版的防火墙，我们主要从以下几个方面来讲解Linux防火墙： Linux防火墙-什么是防火墙 Linux防火墙-4表 今天我们就来讲防护墙里面的4表5链，可以通过它来管理所有的小本本里面的规则。 4表 raw 表 作用：主要用于决定是否对数据包进行状态跟踪的豁免处理。 filter 表 作用：主要用于过滤数据包，决定是否允许数据包通过或者丢弃。 场景示例：这是最常用的一个表，用于实现基本的防火墙功能。 表和链的关系 一、表与链的关联 raw 表：关联 PREROUTING 和 OUTPUT 链，在这些链中对数据包进行状态跟踪豁免处理等操作。 总结 1.我们平时常用的表就是nat表和filter表 2.filter表其实就是一般而言的防火墙功能，用于控制普通流量的进出。
43410编辑于 2024-11-01 - 来自专栏仁扬笔记
Redis的设计与实现(4)-跳跃表
在大部分情况下, 跳跃表的效率可以和平衡树相媲美, 并且因为跳跃表的实现比平衡树要来得更为简单, 所以有不少程序都使用跳跃表来代替平衡树. 跳跃表 使用一个 zskiplist 结构来持有节点, 可以更方便地访问跳跃表的表头节点和表尾节点, 又或者快速地获取跳跃表节点 的数量 (也即是跳跃表的长度) 等信息. zskiplist 结构的定义如下 跳跃表 API 函数 作用 时间复杂度 zslCreate 创建一个新的跳跃表. O(1) zslFree 释放给定跳跃表，以及表中包含的所有节点. O(N)，N 为被删除节点数量. zslDeleteRangeByRank 给定一个排位范围, 删除跳跃表中所有在这个范围之内的节点. O(N)，N 为被删除节点数量. 4. 用于保存跳跃表信息(比如表头节点, 表尾节点, 长度), 而 zskiplistNode 则用于表示跳跃表节点; 每个跳跃表节点的层高都是 1 至 32 之间的随机数; 在同一个跳跃表中, 多个节点可以包含相同的分值
78910编辑于 2023-06-24 - 来自专栏FHADMIN
oracle 创建表空间、用户 4个步骤
/*分为四步 */ /*第1步：创建临时表空间(注意：D:\Project\OracleTableSpace\FHADMIN\ 手动创建路径) */ create temporary tablespace FHADMIN_TEMP.dbf' size 50m autoextend on next 50m maxsize 20480m extent management local; /*第2步：创建数据表空间 ' size 50m autoextend on next 50m maxsize 20480m extent management local; /*第3步：创建用户并指定表空间 identified by root default tablespace C##FHADMIN_DATA temporary tablespace C##FHADMIN_TEMP; /*第4步
68320发布于 2021-06-16 - 来自专栏散尽浮华
kvm虚拟化管理平台WebVirtMgr部署-完整记录（安装Windows虚拟机）-(4)
一、背景说明 在之前的篇章中，提到在webvirtmgr里安装linux系统的vm，下面说下安装windows系统虚拟机的操作记录： 由于KVM管理虚拟机的硬盘和网卡需要virtio驱动，linux系统默认支持 virtio驱动，所以安装linux系统虚拟机的时候只需要加载iso镜像即可。 但是windows系统默认不支持virtio驱动，需要另外下载virtio驱动，在安装windowss虚拟机过程中，需要选择virtio驱动路径，继而加载驱动，最后才可以识别到驱动。 下面是安装windows server 2008虚拟机的操作过程： 二、准备工作 1）UltraISO软件下载地址（破解版，直接使用） http://pan.baidu.com/s/1mie0soo 提取密码 *filter :INPUT ACCEPT [0:0] :FORWARD ACCEPT [0:0] :OUTPUT ACCEPT [4:560] -A INPUT -p tcp -m state --state
3.3K70发布于 2018-01-22 - 来自专栏帅云霓的技术小屋
局域网SDN技术硬核内幕 4 从计算虚拟化到网络虚拟化
前面提到，随着服务器核数的激增，虚拟化已经成为数据中心的必备组件。 而为了批量管理大量的虚拟机，又出现了开源云计算平台——OpenStack，以及基于OpenStack的大量商业化发行版本，如H3C CloudOS, Easystack，九州云等。 在OpenStack中，有一个重要的“虚拟私有云”(VPC)的概念。 每个VPC包含若干个子网，如下图所示： 在每个VPC中，同一网段的虚拟机通过vSwitch互通，不同网段的虚拟机通过vRouter路由。 我们知道，每一个虚拟机都有其宿主实体——物理服务器，那么，OpenStack的这些虚拟网元的宿主实体在哪里呢？
61020编辑于 2022-07-22
腾讯云开发者
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