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python高级（4）—— 虚拟环境安装
虚拟环境 什么是虚拟环境 对电脑稍微有点常识的朋友相信都玩过，比如VMware,virtualbox，或者你用电脑端的模拟器玩手机端的游戏也是一样，其实就是一个假的空间，在Python这里，虚拟环境就是虚拟的开发环境 创建虚拟环境： 创建虚拟环境非常简单，通过以下命令就可以创建了： 先选好你准备作为虚拟环境的目录 virtualenv 虚拟环境的名字 如果你的电脑安装了有Python2Python3共存，且各个版本都有安装虚拟环境 进入虚拟环境：进入到虚拟环境的Scripts文件夹中，然后执行activate。 *nix进入虚拟环境：source /path/to/virtualenv/bin/activate 一旦你进入到了这个虚拟环境中，你安装包，卸载包都是在这个虚拟环境中，不会影响到外面的环境。 ? 退出虚拟环境： 退出虚拟环境很简单，通过一个命令就可以完成：deactivate。 ? 创建虚拟环境的时候指定Python解释器： 在电脑的环境变量中，一般是不会去更改一些环境变量的顺序的。
87920发布于 2020-01-17 - 来自专栏雪胖纸的玩蛇日常
部署（4.创建虚拟环境、收集静态文件）
1.创建虚拟环境 1.查看当前系统下python3的版本 python3 -V #当前环境下python3是python3.6.8 2.创建虚拟环境 #安装虚拟环境 apt-get install python3 -venv y #在当前目录下，创建一个python3.6的虚拟环境，取名为env36 python3 -m venv env36 . env36/bin/activate #进入虚拟环境 #退出虚拟环境 deactivate 3.在虚拟环境中安装依赖库 cd untitled/ pip3 install -r requirements.txt 2.测试并收集静态文件 1.运行项目： python manage.py runserver 0.0.0.0:8000 2.在安全组打开8000端口 3.浏览器访问： http://49.234.49.146:8000/xadmin/ 4.退出运行状态： Ctrl键+C键
44510发布于 2020-02-14 Ubuntu 20.04在Anaconda虚拟环境中配置PyQt4
一、创建一个虚拟环境 1 创建一个python=2.7的虚拟环境： conda create -n pyqt4 numpy matplotlib python=2.7 2 在环境中安装几个需要的包： pip 由于 PyQT4 安装在主环境中，在虚拟环境中没有 PyQT4 的包，因此无法导入，命令安装 PyQT4 需要 sudo 权限，而用 sudo 安装时是采用 root 权限安装的，所以安装环境是在系统的主环境 ，因此无法简单的用命令在 virtualenv 中安装 PyQT4. sudo apt-get install python-qt4 然而conda install pyqt只能安装pyqt5版本的。 三、将主环境的qt4复制到虚拟环境中 我们需要手动将 PyQT4 的包以及 sip.so 导入到 virtualenv 中来。 在已安装 PyQT4 的系统中搜索，我们可得到 PyQT4 包的位置，以及sip.so文件的位置，如果你是使用 python2.7 安装 PyQT4 的，则两者会在对应的如下位置： /usr/lib/python2.7
23800编辑于 2025-07-20- 来自专栏爱喝水的木子
虚拟环境
虚拟环境 一、为什么要使用虚拟环境 二、安装 Virtualenv 可以完成虚拟环境的所有功能，但是命令复杂不好用 Virtualenvwrapper 是一个扩展包命令更好用，两个都需要安装 Pip 需要配置环境变量 此电脑=》属性=》高级系统设置=》高级=》环境变量=》系统变量=》新建=》 WORKON_HOME = F:\WEBENV 其中F:\WEBENV 为F盘的 WEBENV文件夹 三、虚拟环境命令 创建=》mkvirtualenv 虚拟环境名字 删除=》rmvirtualenv 虚拟环境名字 切换=》workon 虚拟环境名字 退出=》需要已经处于虚拟环境下方 使用命令 deactivate （这样方便一个git仓库管理多个django项目） 结果应该是pycharm的 .idea 目录和.git, 和新建的demo1文件夹在同级目录 八、指定Pycharm使用上述创建的env1虚拟环境 File=》settings=》Project=》Project Interpreter=》 选择虚拟环境的python.exe 最终结果确保项目的Project Interpreter为env1
65820编辑于 2022-01-12 - 来自专栏软件开发基础
虚拟环境
版本的语句，那么要先使用exit()方法先退出） pip3 install virtualenv 3.创建虚拟环境 通过上面的步骤安装成功之后，我们就可以创建虚拟环境了：virtualenv 虚拟环境名 这个命令创建虚拟环境，会在当前所在目录进行创建，如C:\Users\Smalu(电脑管理者路径) virtualenv envname 4.进入虚拟环境 先要进入cd到虚拟环境的位置（目录）的Scripts 中，然后在激活（activate.bat）虚拟环境，则进入新建的虚拟环境中了。 ：mkvirtualenv 虚拟环境名 mkvirtualenv py3scrapy 4.配置。 ：workon 新建虚拟环境：mkvirtualenv [虚拟环境名称] ->应该就是make的简写方便理解 启动/切换虚拟环境：workon [虚拟环境名称] 离开虚拟环境：deactivate
91520发布于 2021-04-21 - 来自专栏全栈程序员必看
pycharm使用虚拟环境_pycharm配置虚拟环境
随着虚拟环境的发展，出现了很多管理虚拟环境的工具：virtualenv，venv，pyenv，pyenv-virtualenv等。 pipenv install的时候有三种逻辑： 如果目录下没有Pipfile和Pipfile.lock文件，表示创建一个新的虚拟环境； 如果有，表示使用已有的Pipfile和Pipfile.lock文件中的配置创建一个虚拟环境 ； 如果后面带诸如django这一类库名，表示为当前虚拟环境安装第三方库。 例如写一个.env文件 echo "test=toutiao" > .env 之后pipenv shell进入虚拟环境，echo $test就能看环境变量的值toutiao已经设置好了。 运行python命令 pipenv run python toutiao.py 这将使用当前虚拟环境关联的Python解释器，执行命令。
1.6K30编辑于 2022-09-27 - 来自专栏python3
python虚拟环境
最近也在搞Vue，感觉挺吃力的~_~ =====================正文=========================== pycharn可以创建虚拟环境，把一些库放在里面，之前项目部署上线 ，直接用虚拟环境里面的python库就可以了。 进入虚拟环境，退出虚拟环境可用以下命令： ? 哈哈，这篇博客有点水，先这样吧。
79130发布于 2020-01-19 - 来自专栏Deep learning进阶路
conda虚拟环境
、名字为your_env_name的虚拟环境。 -n your_env_name(虚拟环境名称) --all， 即可删除。 激活虚拟环境 使用如下命令即可激活创建的虚拟环境 Linux: source activate your_env_name(虚拟环境名称) Windows: activate your_env_name (虚拟环境名称) 此时使用python --version可以检查当前python版本是否为想要的（即虚拟环境的python版本）。 退出虚拟环境 使用如下命令即可退出创建的虚拟环境 Linux: source deactivate your_env_name(虚拟环境名称) Windows: deactivate env_name
1.8K10发布于 2019-11-14 - 来自专栏Java进阶之路
python虚拟环境
# 退出虚拟环境 $ deactivate 删除 删除虚拟环境，只需删除对应的文件夹就行了。 cd /home/wangbm/Envs $ rm -rf my_env01 注意： 创建的虚拟环境，不会包含原生全局环境的第三方包，其会保证新建虚拟环境的干净。 你会发现了，要进入虚拟环境，必须得牢记之前设置的虚拟环境目录，如果你每次按规矩来，都将环境安装在固定目录下也没啥事。 你可能也发现了，要进入虚拟环境，必须得牢记之前设置的虚拟环境目录，如果你每次按规矩来，都将环境安装在固定目录下也没啥事。 ，两种方法 $ workon $ lsvirtualenv # 在虚拟环境内直接切换到其他环境 $ workon my_env02 # 删除虚拟环境 $ rmvirtualenv my_env01
1.6K20发布于 2020-02-19 - 来自专栏老齐教室
Python虚拟环境
对此，解决之道就是创建虚拟环境。 一个项目创建一个虚拟环境，在每个虚拟环境之中，就相当于一个“裸机”，里面所需要的东西任你根据当前的需要自由配置，并且不会影响到其他项目。 在Python2.x中创建虚拟环境 在Python2.x上，用virtualenv模块创建虚拟环境。 激活虚拟环境 要使用虚拟环境，必须先激活。 注意，虚拟环境激活前后，shell的提示符会发生变化。 重现虚拟环境配置 前面，曾经创建了一个Python2的虚拟环境，现在要将刚才在Python3的虚拟环境中安装的各个模块（即配置），移植到Python2的虚拟环境中——注意，这种做法并不提倡，但是，这里纯粹是为演示虚拟环境的重现移植 如果不那样做，按照上面的方法完成了虚拟环境的配置，并且在虚拟环境中完成了程序编写。那么，就可以将真个虚拟环境打包。当然，这里有一个前提，目标机器上必须安装了与虚拟环境中相同版本的Python。
2K20发布于 2021-03-12 - 来自专栏小锋学长生活大爆炸
CondaVirtualenv虚拟环境
conda env list 建立新的虚拟环境 conda create --name myenv python=3.5 启动虚拟环境 conda activate myenv 查看虚拟环境安装列表 numpy pip3 uninstall numpy 删除虚拟环境 conda env remove --name myenv virtualenv 创建虚拟环境 virtualenv --no-site-packages myenv --python=python3.6 启动虚拟环境 source myenv/bin/activate # windows： . \myenv\Scripts\activate.bat 安装包 pip3 install numpy 删除包 pip3 uninstall numpy 退出虚拟环境 deactivate 删除虚拟环境 virtualenvwrapper提供了一系列命令使得和虚拟环境工作变得便利。它把你所有的虚拟环境都放在一个地方。
30510编辑于 2025-05-24 - 来自专栏全栈程序员必看
python安装虚拟环境步骤_python虚拟环境迁移
–python=python2.7指定Python的版本未系统已经安装了的Python2.7 3. env是建立的虚拟环境名称 4 .没有安装python2.7或者使用命令virtualenv –no-site-packages workon [虚拟环境名称] 删除虚拟环境 rmvirtualenv [虚拟环境名称] 虚拟环境迁移 当需要将虚拟环境env转移到同一台电脑的另一个目录下时 或者当需要将虚拟环境env1迁移或复制到另一个虚拟环境 ubuntu_env) pika:/media/pika/files/mine/python_workspace/ubuntu_envpip list numpy (1.10.4) pip (8.1.1) py4j 0.29.0) (ubuntu_env) pika:/media/pika/files/mine/python_workspace/ubuntu_envpip freeze numpy==1.10.4 py4j If none of the above, fall back to the first python.exe found on the path. 4.
9.1K10编辑于 2022-09-27 - 来自专栏Python机器学习算法说书人
python虚拟环境
如果要指定虚拟环境使用的python，需要加上参数p来指定虚拟环境使用的python，如图所示。 ? 最后的python27env只是虚拟环境的名字，创建虚拟环境的过程到此结束，然而，我们并没有使用虚拟环境，使用虚拟环境之前，首先应该激活虚拟环境，如图所示。 ? 然后就可以使用这个虚拟环境了，只不过要注意：虚拟环境默认情况下特别的纯净，没有一个第三方库，几乎都要自己装！还有就是一旦命令提示符关闭之后虚拟环境也会关闭，要想使用还得重新激活！ 所以我不推荐大家使用这样的虚拟环境，要想使用虚拟环境，可以使用pycharm，在创建工程的时候指定好虚拟环境该工程就会一直使用那个虚拟环境（在后期可以修改这个环境），而不至于像上面那样进进出出！ 下一行就是设置虚拟环境的路径。再下一行是选择解释器，这里一定要选对！创建的虚拟环境和所选择的解释器是对应的！
1.1K10发布于 2019-07-26 - 来自专栏全栈程序员必看
pycharm虚拟环境的解释器设置_pycharm虚拟环境
什么是Pycharm中的虚拟环境 假如想要在Pycharm中建立两个项目，并且这两个项目需要用到同一个第三方库的不同版本，如果这两个项目共享一个运行环境，那么此时就会发生版本冲突问题。 为了解决这个问题，Pycharm提供了Virtualenv（即，虚拟环境）。Virtualenv可以创建一套独立运行的Python环境，从而做到不同项目之间的隔离。 当在Pycharm中新建一个工程时会弹出如下界面： New environment 代表新建一个虚拟环境，Existing interpreter代表不新建虚拟环境（选择现有的环境） Inherit global site-packages代表该虚拟环境可以使用base interpreter中的第三方库 Make available to all projects代表可将此虚拟环境提供给其他项目使用
2K20编辑于 2022-11-17 - 来自专栏hotarugaliの技术分享
Python虚拟环境
简介 Python 提供虚拟环境，虚拟环境是 Python 解释器的一个私有副本，在虚拟环境中可以安装私有包，而且不会影响到系统中安装的全局 Python 解释器，同时使用虚拟环境不需要管理员权限。 作用 虚拟环境用于解决不同项目所需的 Python 解释器版本不一致以及包的混乱等问题。 可以将系统全局 Python 解释器只作为创建虚拟环境的源，从而为每个程序单独创建虚拟环境，这样可以保证程序只能访问虚拟环境中的包，从而保证全局解释器的干净整洁。 3. virtualenv Windows Mac OS sudo apt install python-virtualenv 3.2 pyvenv 命令 Python 3.3 及后续版本通过 venv 模块原生支持虚拟环境 【注】Python 3.3 中使用 pyvenv 命令创建的虚拟环境不包含 pip，需要手动安装。Python 3.4 及后续版本则没有该缺陷，pyvenv 可以完全代替 virtualenv 。
71210编辑于 2022-03-11 - 来自专栏LinXunFeng的专栏
Python - 虚拟环境
应对这种情况我们就可以搭建多个虚拟环境来应对不同的环境需求，在虚拟环境中搭建一个Python项目运行所需要的那些包，将来根据运行的项目来切换不同环境即可 我们可以在当前用户的家目录中找到【.virtualenvs 】文件夹，查看当前所有的虚拟环境 ? virtualenvs 创建虚拟环境 创建：mkvirtualenv [虚拟环境名称] mkvirtualenv lxfenv1 ? 安装成功 注：创建的过程需要联网 ? lib目录 退出：deactivate 当我们安装好虚拟环境后默认就使用了该虚拟环境，如图标识处可以看出 ? 退出环境 进入：workon [虚拟环境名称] 使用指定的虚拟环境则使用如下命令： workon lxfenv1 ?
76240发布于 2018-06-29 - 来自专栏全栈程序员必看
linux安装python虚拟环境_windows安装python虚拟环境
安装步骤 1、安装gcc 2、安装readline 3、把tgz文件进行解压 4、切换到python目录 5、解决PIP包管理器所需依赖包。 6、安装文件 7、开始编译安装，自定义安装目录。 4、解压并删除压缩包 # cd /home/linux/app/ # tar zxvf pycharm-2018.1.4.tar.gz # rm pycharm-2018.1.4.tar.gz 5、建立
1.2K20编辑于 2022-09-27 - 来自专栏漫漫深度学习路
conda 虚拟环境
# 列出所有虚拟环境 conda env list # 创建虚拟环境 conda create -n name python=3.6 # 删除虚拟环境 conda remove -n name # 进入虚拟环境 source activate name (或者 conda activate name) # 退出虚拟环境 source deactivate （或者 conda deactivate
1.4K21发布于 2019-08-01 - 来自专栏程序员菜谱
python虚拟环境
[virtual-environment.jpeg] 一 什么是虚拟环境 Python applications will often use packages and modules that don 引用自Virtual Environments and Packages Python 虚拟环境与docker容器的概念有点类似，也和操作系统的沙箱有点类似。 用户可以创建独立的虚拟环境，然后在虚拟环境安装指定的外部包，每个虚拟环境之间不会相互影响。 所以，独立的虚拟环境可以方便制作不同的application runtime，也是用来制作测试环境。 二 python虚拟环境使用场景 同一个服务器上，不同的程序依赖同一个包不同的版本 创建测试环境，安装一些特殊的包 创建测试环境，测试同一个包不同的版本 防止影响os原来安装的包，创建独立的环境运行程序 三 如何创建 Python 虚拟环境 python3 -m venv tutorial-env # start source tutorial-env/bin/activate # stop deactivate
74130发布于 2021-06-22 - 来自专栏友弟技术工作室
Python虚拟环境
要删除一个虚拟环境，只需删除它的文件夹。（要这么做请执行 rm -rf my_project ） 然后一段时间后，你可能会有很多个虚拟环境散落在系统各处，你将有可能忘记它们的名字或者位置。 最后，记住在源码版本控制中排除掉虚拟环境文件夹，可在ignore的列表中加上它。 virtualenvwrapper virtualenvwrapper 提供了一系列命令使得和虚拟环境工作变得愉快许多。它把你所有的虚拟环境都放在一个地方。 2.在虚拟环境上工作： $ workon my_project 或者，你可以创建一个项目，它会创建虚拟环境，并在 $PROJECT_HOME 中创建一个项目目录。 3.停止是一样的： $ deactivate 4.删除： $ rmvirtualenv my_project 其他有用的命令 lsvirtualenv 列举所有的环境。
2K150发布于 2018-04-25
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