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.NET9 AOT的性能优化
前言 .NET9里面重要的一个优化是对于AOT预编译的内联优化，这种优化较高的提升了AOT运行的性能。本篇看下这种优化技术。 AOT优化概述 优化从来都不是简单的去掉几行代码或者改动几个机器码就行了，需要统筹考虑，以AOT优化来参考说明。 .NET9里面AOT的优化主要聚焦于内联上面。 这是一个非常简单的内联，因为少了一个函数，它非常明显的优化是避免帧寄存器(RBP)和栈寄存器(RSP)频繁的出入栈和保存导致的额外开销操作，用以提高性能。 ，部分泛型，以及属性这三种语法的内联优化，进行了AOT性能的提升。 优化之后的代码，凸显了可见性的精简和凝练。 这依然只是部分优化，可以预见后续的.NET10,11,12等等在AOT上有更大性能的提升。 以上就是本篇内容，欢迎点赞，关注。
39100编辑于 2025-01-23 - 来自专栏软件工程师成长笔记
9月17-MySQL性能优化
MySQL性能优化策略 1、MySQL内核架构 2、索引原理与查询优化 加速MySQL高效查询数据的数据结构 二分查找（binary search） 二叉树查找（binary tree search） 务必注意影响结果集的定义是什么 行级锁会带来更新的额外开销，但是通常情况下是值得的 2）事物提交 对I/O效率提升的考虑 对安全性的考虑 HEAP内存引擎 1）频繁更新和海量读取情况下仍会存在锁定状况 索引优化 Memcached是最流行的分布式缓存 MySQL支持缓存同步数据 1）命中率是第一要评估的数据 2）善于利用内存，请注意数据存储的格式及压缩算法 3）相关评估类似于热点数据表的介绍，热点数据，静态不变 6、性能与安全性 一样会产生读写锁 3）负载均衡主要使用分库方案，主从主要用于热备和故障转移 MySQL Cluster：高可用 1）同步复制 2）自动故障切换 3）自我修复 4）无共享架构，无单点故障 5）跨地域复制 9、
47230发布于 2018-10-10 - 来自专栏写代码和思考
MySQL学习笔记(9) MySQL性能优化
背景 本文讨论一些性能优化的原则和方法。 2.知识 性能优化是通过合理安排资源，调整MySQL参数，服务器环境等手段使得MySQL 运行更快，更节省资源。 常见的优化方法： 查询优化 数据库表结构设计优化 MySQL所在的服务器优化 可以从多个方面进行性能优化，原则是 尽量减少系统的瓶颈，减少资源的占用，加快系统的响应速度。 2.1 如何分析 使用 SHOW STATUS 了解 MySQL 数据库的性能参数 示例： SHOW STATUS LIKE '一些参数'; 使用 EXPLAIN 分析查询语句 EXPLAIN 使用索引提升查询速度 提高性能最有效的方式就是设计合理的索引。 使用索引能快速的定位到表中的某条记录，从而提高查询速度，提升性能。它能避免对数据记录行的逐行遍历。 一些注意事项： 使用 LIKE 关键字时，不要以 ”%“开头，它导致索引不起作用作用。
57410发布于 2021-06-29 - 来自专栏coding for love
5-8~9 webpack 性能优化（1）
简介 接下来几节，我们一起学习如何优化 webpack 性能，提升打包速度。 1. 跟上技术的迭代，使用最新的依赖 首先，webpack 版本在迭代更新的过程中会做很多的优化。
44910发布于 2020-05-18 - 来自专栏为数不多的Android技巧
Android性能优化之虚拟机调优
在虚拟机进行垃圾回收的时候，要做一件很形象的事叫做STW（stop the world）；也就是说，为了回收那些不再使用的对象，虚拟机必须要停止所有的线程来进行必要的工作。 虽说这一点在ART运行时上得到了很大的改善，但是GC的存在对App运行时的性能始终有着微妙的影响。 有很多有关性能优化的文章提到GC，会花长篇大论讲述垃圾回收的过程以及原理，但所做的策略无非就是「不要创建不必要的对象」，「避免内存泄漏」最终就提到MAT，LeakCanary等工具的使用上去了；我只能说这很苍白无力 解析参数完毕之后，最终调用JNI_CreateJavaVM来真正创建Java虚拟机。这个接口是Android虚拟机定义的三个接口这一，dalvik能切换到art很大程度上与这个有关。 那么这个堆，跟我们的启动性能优化有什么关系呢？
2.5K10发布于 2018-09-05 - 来自专栏存储稳定性&数据一致性
虚拟机热迁移性能优化方案
图片自动化测试ISO：图片虚拟机热迁移性能优化方案.pdf介绍文档：https://cloud.tencent.com/developer/article/2345169录屏：https://cloud.tencent.com
48050编辑于 2023-11-02 虚拟机性能优化实战：从基础调优到深度压榨性能
虚拟机性能优化实战：从基础调优到深度压榨性能 在云计算、企业级应用部署场景中，虚拟机（VM）是资源隔离与弹性扩展的核心载体。 本文结合实战经验，从“优化前准备→分层调优实施→效果验证→避坑指南”全流程，拆解虚拟机性能优化的核心方法，帮你快速提升VM运行效率。 ：从硬件到虚拟机的全链路调优 虚拟机性能受“硬件底层→宿主机系统→虚拟机配置→应用”多层影响，按从下到上的顺序优化，效果更显著。 三、实战案例：数据库虚拟机性能优化 以“MySQL数据库虚拟机（KVM环境，IO密集型）”为例，展示优化全流程： 1. 六、总结：虚拟机优化的核心逻辑 虚拟机性能优化的核心是“先定位瓶颈，再分层调优”：从硬件层夯实基础，到宿主机层优化资源调度，再到虚拟机层精准匹配业务需求，最后通过量化指标验证效果。
1.1K10编辑于 2025-12-22- 来自专栏运维经验分享
tomcat 8 9 性能 优化 调优 centos 7 linux
个人分类： tomcat 不要单纯为了调优而去调优，应该有针对性的去发现不足，解决问题，以提高性能。 （2），pmd 、findbug、sonar 等工具，检测问题，并优化。 不具体阐述。 3，tomcat 相关参数优化，jvm调优。 （1），连接数，线程数，缓存，修改server.xml。 要tomcat支持apr，必须要安装apr和native，这样tomcat可以利用apache的apr接口，使用操作系统的部分本地操作，从而提升性能。 with-ssl=/usr/local/openssl make && make install 3，设置 Tomcat 整合 APR 编辑$TOMCAT_HOME/bin/catalina.sh文件，在虚拟机启动参数 （2）、TCP 相关参数优化。
2.4K70发布于 2019-03-16 - 来自专栏后端精进之路
JVM性能优化系列-(3) 虚拟机执行子系统
当虚拟机启动时，用户需要指定一个要执行的主类（包含main（）方法的那个类），虚拟机会先初始化这个主类。 ，并且不会危害虚拟机自身的安全。 ，它是虚拟机运行时数据区中的虚拟机栈的栈元素。 不过从执行角度使用赋null值的操作来优化内存回收是建立在对字节码执行引擎概念模型的理解之上，代码在经过编译器优化后才是虚拟机真正需要执行的代码，这时赋null值会被消除掉，因此更优雅的解决办法是以恰当的变量作用域来控制变量回收时间 附加信息 虚拟机规范允许具体的虚拟机实现增加一些规范里没有描述的信息到栈帧中，称之为栈帧信息。
35510编辑于 2023-10-19 - 来自专栏Netty应用与源码
Netty源码—9.性能优化和设计模式二
大纲1.Netty的两大性能优化工具2.FastThreadLocal的实现之构造方法3.FastThreadLocal的实现之get()方法4.FastThreadLocal的实现之set()方法5. FastThreadLocal的总结6.Recycler的设计理念7.Recycler的使用8.Recycler的四个核心组件9.Recycler的初始化10.Recycler的对象获取11.Recycler 因为对象池的使用场景一般是高并发的环境，希望通过对象池来减少对象的频繁创建带来的性能损耗。
23400编辑于 2025-06-16 - 来自专栏Netty应用与源码
Netty源码—9.性能优化和设计模式一
大纲1.Netty的两大性能优化工具2.FastThreadLocal的实现之构造方法3.FastThreadLocal的实现之get()方法4.FastThreadLocal的实现之set()方法5. FastThreadLocal的总结6.Recycler的设计理念7.Recycler的使用8.Recycler的四个核心组件9.Recycler的初始化10.Recycler的对象获取11.Recycler 设计模式之单例模式15.Netty设计模式之策略模式16.Netty设计模式之装饰器模式17.Netty设计模式之观察者模式18.Netty设计模式之迭代器模式19.Netty设计模式之责任链模式1.Netty的两大性能优化工具 只有FastThreadLocal和FastThreadLocalThread线程组合在一起使用的时候才能发挥出FastThreadLocal的性能优势。 通过重用对象不仅避免了频繁创建和销毁对象带来的性能损耗，而且对于JVM GC也是友好的，这就是对象池的作用。
26400编辑于 2025-06-16 - 来自专栏【腾讯云开发者】
服务端开发必备：9大性能优化秘技
笔者最近对负责项目做了一些服务性能优化的工作，主要优化了项目中的一些不合理设计，例如：服务间使用 json 传输数据；监控上报处理逻辑在主流程中；重复数据每次都请求下游服务；多个耗时操作串行请求等。 本文总结了在服务架构设计时，提升服务性能的 9 大常用办法，相信可以有效帮到你的日常工作。期待你的点赞转发收藏一键三连！ 01、缓存 性能优化，缓存为王，所以开始先介绍一下缓存。 互斥锁的存在必然会成为系统瓶颈，但是秒杀系统又是一个高并发的场景，所以如何进行互斥锁优化是提高秒杀系统性能的一个重要优化手段。 此外性能优化方式也给出了具体的落地实践。 希望通过实际的应用例子加强对这种优化方式的理解。 此外要做服务性能优化，还是要从自身服务架构出发，分析服务调用链耗时分布跟 CPU 消耗，优化有问题的 RPC 调用和函数。 -End- 原创作者｜孙加亮
1.4K63编辑于 2024-08-06 - 来自专栏cwl_Java
性能优化-MySQL性能优化参数
mysql的监控方法大致分为两类： 连接到mysql数据库内部，使用show status，show variables，flush status 来查看mysql的各种性能指标。 如果table_cache设置过小，MySQL就会反复打开、关闭 frm文件，造成一定的性能损失。 如果设置得太高，可能会造成文件描述符不足，从而造成性能不稳定或者连接失败。 对于有1G内存的机器，推荐值是128－256。 为Innodb加速优化首要参数。默认值8M 这个参数不能动态更改，所以分配需多考虑。分配过大，会使Swap占用过多，致使Mysql的查询特慢。 默认的设置在中等强度写入负载以及较短事务的情况下，服务器性能还可以。如果存在更新操作峰值或者负载较大，就应该考虑加大它的值了。
7.4K20发布于 2020-02-13 - 来自专栏AI.NET极客圈
解锁.NET 9性能优化黑科技：从内存管理到Web性能的最全指南
引言：性能优化的重要性与 .NET 9 的性能提升 性能优化不仅关乎代码执行效率，还直接影响用户满意度和系统可扩展性。 .NET 9为开发者带来了一系列强大的性能优化工具和改进，涵盖内存管理、异步编程、代码执行效率和 Web 应用性能等多个方面。 NET 9 在异步编程方面进行了多项优化，包括减少启动开销、改进类型检查性能以及增强网络和 JSON 序列化的异步支持。 代码优化 代码优化是提升应用性能的关键，特别是在计算密集型任务中。.NET 9 的即时编译器（JIT）引入了多项改进，包括循环优化、内联增强和边界检查消除，显著提升了代码执行效率。 结语 .NET 9 通过 DATAS、异步优化、JIT 改进和 Web 性能提升，为开发者提供了强大的性能优化工具。结合本文的总结，我们可以构建更高效的 .NET 应用，提升用户体验并降低资源消耗。
52210编辑于 2025-04-18 - 来自专栏程序IT圈
MySQL 性能优化的 9 种姿势，面试再也不怕了！
因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度舍得尽可能小。 这样MySQL内部 会启动为你优化JOIN的SQL语句的机制。而且这些被用来JOIN的字段，应该是相同的类型的。 8、使用索引 索引是提高数据库性能的常用方法，他可以令数据库服务器比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(),MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。 9、优化de的查询语句 不使用子查询 例：SELECT * FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name=’hechunyang’); 子查询在MySQL5.5 ：优化只针对SELECT有效，对UPDATE/DELETE子查询无效，固生产环境应避免使用子查询 避免函数索引 例： SELECT * FROM t WHERE YEAR(d) >= 2016; 由于
1.4K20发布于 2021-11-23 - 来自专栏PawSQL，在线的自动化SQL优化工具！
PawSQL优化案例分析：TPC-H Query 9性能提升1195.14%
引言 PawSQL对TPC-H基准的Query 9进行的自动性能优化后，Query9的性能提升了1195.14%。本文将根据PawSQL的优化过程，探讨其优化 SQL 性能的有效策略与实际效果。 通过对比优化前后的查询结构、索引设计及执行计划，阐述如何实现显著的性能提升。 本文的案例可在线查看：https://pawsql.com/statement/1837384704875499522 TPC-H Query 9介绍：TPC-H 的第9个查询统计每个国家每年所有被订购零件的总利润 优化后的执行计划： 连接顺序优化：仍使用嵌套循环，但连接顺序优化。 4️⃣ 性能提升分析 执行时间：从 260 毫秒减少到 20 毫秒。 性能提升：达到 1195.14% 的提升。 主要因素：索引优化显著改善了数据访问方式，减少了处理的行数。
36610编辑于 2024-09-26 - 来自专栏河湾欢儿的专栏
性能优化
内容优化 (1)减少HTTP请求数:这条策略是最重要最有效的，因为一个完整的请求要经过DNS寻址，与服务器建立连接，发送数据，等待服务器响应，接收数据这样一个消耗时间成本和资源成本的复杂的过程。 服务器优化 (1)使用内容分发网络（CDN）：把网站内容分散到多个、处于不同地域位置的服务器上可以加快下载速度。 (4)提前刷新缓冲区 (5)对Ajax请求使用GET方法 (6)避免空的图像src Cookie优化 (1)减小Cookie大小 (2)针对Web组件使用域名无关的Cookie CSS优化 (1)将CSS 代码放在HTML页面的顶部 (2)避免使用CSS表达式 (3)使用<link>来代替@import (4)避免使用Filters javascript优化 (1)将JavaScript脚本放在页面的底部 图像优化 (1)优化图片大小 (2)通过CSS Sprites优化图片 (3)不要在HTML中使用缩放图片 (4)favicon.ico要小而且可缓存
2.5K10发布于 2018-09-06 - 来自专栏AustinDatabases
PostgreSQL 性能优化 短查询 覆盖索引，前缀索引，索引和排序 （9）
这个系列已经写到了第9篇，上一篇讲述了索引的一些基础使用的方式，这一篇将继续这个系列，这篇还是针对短查询OLTP的查询中的一些索引的方式和一些有意思的地方进行讲述。 那么覆盖索引必然会增加数据空间的使用，因为实际上你将数据多存了一份，比如明明你可以建立一个字段，你为了提高数据返回的效率，直接将数据在索引存储，那么 1 下次表中的数据在此进行数据的写入更新的时候，我们就要考虑性能问题 ，如果你将每个查询需要的索引都建立成覆盖索引，那么你的数据写入的性能必然是一个问题 2 数据量的问题，如果你的覆盖索引很大，这里指的是列的数量，那么你的数据库的内存一定不能小尤其是频繁被使用的覆盖索引
1.9K20编辑于 2022-04-05 - 来自专栏听雨堂
性能优化
正好其他事情差不多了，想着再优化优化。我对比了本地和服务器的数据，以抓取概略标的为例，本地平均时间是220ms左右，服务器是120ms左右，快一些很正常。 本地概略标的每次耗时220ms，优化余地不大。 详细标的每次耗时500-600ms，最重要的耗费还是以http方式抓数据，但接口就是如此，要提高很难。 比较：0.4-2.8ms，相比之下是比较少的 投标：不是固定的耗费，用户多的话可以再优化，目前必要性不大。 本以为详细数据是问题关键，分析半天也没有太好的办法。 发现问题，解决就很简单了，把用户数据更新的频率和次数优化，把满标时间分离到另外一个程序中，结果就大大改进了。 优化之后，这个比例达到85%以上，换言之，几乎所有的时间都在跟踪标的，把对标的的反应间隔尽可能缩到最小。感觉对于满标极快的标的，抓的成功率高多了。这是最近投标的满标时间： ?
1.3K80发布于 2018-01-23 - 来自专栏bit哲学院
性能优化
参考链接： C++ vfwscanf() 1 性能测试工具选型 性能测试工具有gperf、gperftools、oprofile、intel vtune amplifier 等。 Oprofile是免费工具，一般Linux系统自带，嵌入到内核中，缺点是不能再虚拟机上运行。 Gperftools是Google出的工具，主要提供高性能内存管理，性能测试只是4个主要功能中的一个，缺点是需要再链接的加入gperftools的库。 ）差待调查intel vtune amplifier待调查待调查待调查待调查待调查好待调查 我们的项目使用了大量的动态库，并且在虚拟机上运行，所以选择使用gperftools。 性能优化 通过性能测试结果，发现e1000_setup_copper_link_ich8lan占用的时间最长，该函数的主要功能是获取端口状态。
1.9K30发布于 2021-02-19
腾讯云开发者
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