3.技术应用挑战:面对ChatGPT等新一代AI技术的冲击,现有的教学形态和工作平台亟需更新,以适应新的学习与工作形式。 创新实践:构建线上书院虚拟学习共同体核心方案:腾讯乐享作为数字基座上海交通大学致远学院基于UNESCO“虚拟学习共同体”模型,选择腾讯乐享作为底层平台,构建了国内首个面向拔尖师生的线上书院。 执行策略:四大维度的系统化落地1.空间结构设计:搭建“永不落幕”的学习营地。利用直播进行大师讲座,利用知识库沉淀优质课程,利用K吧建立76所高校的专属社区,打破物理围墙。 3.理论模型验证:研究成果《基于教育虚拟社区的拔尖人才培养》在核心期刊《高等工程教育研究》发表,下载量超1100次。行业荣誉:●荣获2023年上海交通大学教学成果奖特等奖(位列第一)。 集成了直播、论坛、文档、考试、投票等全套工具,满足从正式学习到非正式交流的全场景需求。2.系统灵活性:组件应用可按需选择、灵活配置,支持个性化运营与场景编排。
2.现实痛点与挑战●数字化特征:ChatGPT等AI技术带来新挑战,学习与工作形态发生变革。 ●解决方案:基于UNESCO虚拟学习共同体模型,构建具备共同归属感、学习目标及合作意愿的数字化空间。 2.三大核心场景●场景一:“永不落幕”的学习营地建立高校管理员制度(校级教师管理员183位,基地教师管理员133位)与学生管理员制度(220位),实现师生共治。 、价值回响:从平台数据到模式溢出1.平台规模与活力●用户数:5.2w+●访问次数:175w+●访问人数:14w+●知识库资源:3900+●课程资源:1300+2.理论验证与学术成果●发表论文《基于教育虚拟社区的拔尖人才培养 ●结论:线上书院重塑了大学教育教学形态,构建了交互性、创生性和终身性的虚拟学习生活空间。
他们具备极强的信息获取能力与自学基础,对学习资源的前沿性、挑战度有极高要求。●物理边界的局限:传统的线下教学难以满足拔尖人才对“跨校交流、名师指导、个性化研讨”的海量非标准化需求。 二、搭建虚拟生态:基于腾讯乐享的“线上书院”架构上海交通大学致远学院承接教育部高教司任务,牵头建设“全国线上书院”,并未止步于简单的工具堆砌,而是基于UNESCO“虚拟学习共同体”模型,构建了一套“平台 2.场景编排:全链路的学习闭环●永不落幕的学习营地:整合77所高校、288个基地的资源,打破校际围墙。●集约高效的资源门户:汇聚大师讲座、优质课程与实验室介绍,实现海量学术资源的结构化沉淀。 2.生态连接能力:依托腾讯的社交基因,平台天然具备强连接属性(直播、社区、互动),完美契合“虚拟学习共同体”对归属感与交互频率的高要求。
核心痛点(理想与现实差距): 数字化特征冲突:互联网思维普及、ChatGPT等AI技术冲击传统教学,学习/工作形态迭代加速,需平衡技术应用与育人本质。 undefined数据来源:2025腾讯云城市峰会·无锡峰会AI协同办公与组织升级专场披露 构建乐享驱动的虚拟学习共同体解决方案 技术底座:以腾讯乐享为核心平台,搭建“空间结构×组织管理×活动运营× undefined数据来源:2025腾讯云城市峰会·无锡峰会AI协同办公与组织升级专场披露;上海交通大学致远学院鹿文丽发言 量化验证虚拟学习共同体应用成效 核心数据指标(数据来源:2025腾讯云城市峰会 理论与行业认可:在《高等工程教育研究》(全国中文核心期刊)发表论文《基于教育虚拟社区的拔尖人才培养——以拔尖计划2.0全国线上书院为例》,下载1100+次;获上海交通大学教学成果奖特等奖(位列第一)、“ 架构匹配:以K吧、直播、课堂、知识库、投票等多场景支撑“空间结构设计”,通过高校管理员机制实现“组织治理”,契合虚拟学习共同体“共同归属感、学习目标、合作意愿”核心要素(理论依据:UNESCO《Teacher
为弥合高值群体需求与现有资源分配的差距,行业亟需构建一个虚拟学习共同体,通过数字化空间建立共同归属感与学习目标,从而促进知识管理、非正式学习以及共同学术目标的达成。 部署跨校级虚拟生态系统与AI赋能矩阵 受教育部高教司委托,上海交通大学致远学院(鹿文丽)牵头建设全国线上书院,基于腾讯乐享平台搭建了国内首个面向拔尖师生的虚拟学习共同体。 该生态系统采用“平台搭建 × 组织管理 × 活动运营 × 思维互启”的总体架构,落地三大核心业务场景: 搭建常态化学习营地: 以乐享的K吧、直播、知识库等组件为载体,承载主题活动周、科学活动月及国际暑期学校等业务
接着上一讲mac 上学习k8s系列(39)netns veth我们继续网络空间的学习,上一讲我们介绍了两个网络空间之间的通行可以借助veth pair,那么多个网络空间之间如何通信呢? state DOWN mode DEFAULT group default qlen 1000 link/ether be:27:e3:04:85:13 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff 8: qlen 1000 link/ether 82:4f:01:dd:cf:d3 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netns panjinlian 7: xmq2wp@if8: 28:54:86:aa brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netns ximenqin 查看网桥,发现veth 的另一端已经挂载成功了 bash-5.0# bridge link 8: > mtu 1500 qdisc noop state DOWN mode DEFAULT group default qlen 1000 link/ether 1e:28:80:97:65:8a
搭建多功能一体化的学习营地 基于腾讯乐享平台构建线上书院,集成K吧、直播、课堂、知识库等应用场景,支持76所高校288个基地的跨校协作。 个优秀科学问题,衍生2篇高水平论文、3个专利 引入AI助手深化智慧赋能 开发"小书宝"AI助手(基于腾讯混元大模型与DeepSeek),面向26所高校977名师生提供智能问答、智能生成、智能写作三大功能,加速学习科研进程 将有潜力的本科生同学的科研能力体现出来,参加的项目充分展示了学生发现问题的能力和解决问题的创新思维" —— "提问与猜想"教师评价 腾讯乐享提供可持续的数字基座 腾讯乐享凭借开箱即用的平台特性、多场景集成能力和AI原生架构,支撑起大规模虚拟学习共同体的稳定运行
overlay 网络即通过在现有underlay网络上叠加一个软件定义的逻辑网络,以解决数据中心网络中诸如大规模虚拟机/容器之间的二层互通问题。 k8s集群中,容器网络模式定义了一个“扁平”网络,具有如下特征: 每个Pod 都拥有一个独立的IP地址 运行在不同计算节点上的Pod之间可以不使用网络地址转换(Network Address Translation 虚拟局域网VLAN(Virtual LAN)表示一个带有VLAN功能的Switch 将自己的端口划分为多个LAN,计算机发出的广播包可以被同一个LAN中的其他计算机收到。 add link eno1 name eno1.10 type vlan id 10 VXLAN模式 VXLAN模式是Flannel 推荐使用的一种数据包封装转发方式,是Linux内核默认支持的一种虚拟化网络技术
1 概述 2 虚拟化简介 3 AArch64虚拟化 4 `Stage-2`地址转换 5 指令的陷入和模拟 6 虚拟化异常 7 虚拟化通用定时器 8 虚拟化主机扩展 9 嵌套虚拟化 10 安全空间的虚拟化 11 虚拟化的成本 12 小测验 13 其它参考文章 14 接下来的计划 1 概述 本文描述了ARMv8-64的虚拟化支持。 文章的最后,有一些问题可以用来检测你的学习程度。通过本文,首先,你将学习到两种类型的hypervisor,以及它们与ARM架构的异常级别(EL)的关系。 为了使能这些机制,ARMv8架构支持虚拟中断:vIRQ、vFIQ和vSError。这些虚拟中断的行为与物理中断(IRQ、FIQ和SError类似,但只能在EL0或EL1上执行时发出信号。 (参考另一篇文章《GICv3-软件概述》的第8章) 让我们从机制1开始。HCR_EL2中,有3个标志位控制虚拟中断的产生: VI:设置该标志位注册一个vIRQ中断。
处理简单列举一下4.1中API的新特性 在VM中重新配置物理网络 支持IPV6 扩展VMX设置 重新设置SSH密钥来访问虚拟机 在4.1中改变的API命令: API Commands Description serviceOfferingId=1&diskOfferingId=1&templateId=2&zoneId=4&apiKey=miVr6X7u6bN_sdahOBpjNejPgEsT35eXq-jB8CG20YI3yaxXcgpyuaIRmFI_EJTVwZ0nUkkJbPmY3y2bciKwFQ &signature=Lxx1DM40AjcXU%2FcaiK8RAP0O1hU%3D 更容易读的方式: http://localhost:8080/client/api ? serviceOfferingId=1 &diskOfferingId=1 &templateId=2 &zoneId=4 &apiKey=miVr6X7u6bN_sdahOBpjNejPgEsT35eXqjB8CG20YI3yaxXcgpyuaIRmFI_EJTVwZ0nUkkJbPmY3y2bciKwFQ &signature=Lxx1DM40AjcXU%2FcaiK8RAP0O1hU%3D
(数字可以是整数) 提示:判断是否整数的方法,isdigit() 遍历所有的输入数据,判断是否在0-9的字符串范围内 方式1: #coding=utf-8 result = 0 count = 0 while result += int(s) if count ==3: break print(result) 方式2:先定义一个判断数字的函数 #encoding=utf-8 break print(result1) 习题14:用嵌套列表的方式,遍历输出一个矩阵 方式1: l = [ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9 [i][j],end = " ") print() 习题15:嵌套列表的正、反对角线之和 正对角线之和 l = [ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9
本文描述了Armv8-A AArch64的虚拟化支持。包括stage 2页表转换,虚拟异常,以及陷阱。本文介绍了一些基础的硬件辅助虚拟化理论以及一些Hypervisor如何利用这些虚拟化特性的例子。 你将能描述Hypervisor可以产生什么虚拟异常以及产生这些虚拟异常的机制。理解本文内容需要一定基础,本文假定你熟悉ARMv8体系结构的异常模型和内存管理。 2 AArch64的虚拟化 对于ARMv8, Hypervisor运行在EL2异常级别。只有运行在EL2或更高异常级别的软件才可以访问并配置各项虚拟化功能。 虚拟机视角的物理地址在Armv8中有特定的词描述,叫中间物理地址(intermediate Physical Address, IPA)。 Armv8提供了vIRQs, vFIQs, 和vSErrors来支持虚拟中断。
[From Nand to Tetris] 第8章 虚拟机项目 python 实现 为防闲逛至此的看官不知所云: From Nand to Tetris 是一个在线课程,目标是指导学生从 Nand 逻辑门开始从头到尾完成一整套计算机系统 毕竟学习这种东西,有没有学到手只有自己知道。。。 注释不多,因为代码相当 self-explanatory ,就是书上那些,没自由发挥什么。 另外还有第六章的作业答案:第6章 汇编器项目 python 实现 # _*_ coding: utf-8 _*_ import sys import os import glob class C_TYPE
对于自己,经历了一段时间的系统学习(参考《机器学习/深度学习入门资料汇总》),现在计划重新阅读《机器学习》[周志华]和《深度学习》[Goodfellow et al]这两本书,并在阅读的过程中进行记录和总结 这两本是机器学习和深度学习的入门经典。 记录笔记,一方面,是对自己先前学习过程的总结和补充。 另一方面,相信这个系列学习过程的记录,也能为像我一样入门机器学习和深度学习同学作为学习参考。 同质集成中的个体学习器亦称为”基学习器“(base learning),相应的学习算法称为”基学习算法“(base learning algorithm)。 个体学习器要有一定的“准确性”,即学习器不能太坏,而且要有“多样性”(diversity),即学习器之间有差异。事实上,如何产生并结合“好而不同”的个体学习器,恰是集成学习研究的核心。
LightGBM是一个梯度Boosting框架,使用基于决策树的学习算法。 它可以说是分布式的,高效的,有以下优势: 1)更快的训练效率 2)低内存使用 3)更高的准确率 4)支持并行化学习 5)可以处理大规模数据 与常见的机器学习算法对比,速度是非常快。 而对于 Histogram 算法,则只需要(#data #features * 1Bytes)的内存消耗,仅为pre-sorted算法的1/8。 无法加速split的过程,该过程复杂度为O(#data),当数据量大的时候效率不高 2),需要广播划分的结果(左右子树的instance indices),1条数据1bit的话,大约需要花费O(#data/8) 虽然CatBoost有多个参数可以调优,但它还包含一些参数,比如树的数量、学习速率、正则化、树的深度等等。
要构建自己的虚拟DOM,需要知道两件事。你甚至不需要深入 React 的源代码或者深入任何其他虚拟DOM实现的源代码,因为它们是如此庞大和复杂——但实际上,虚拟DOM的主要部分只需不到50行代码。 有两个概念: Virtual DOM 是真实DOM的映射 当虚拟 DOM 树中的某些节点改变时,会得到一个新的虚拟树。 上述方法我也可以创建有两种节点分别是文本节点和 Dom 元素节点,它们是类型为的 JS 对象: { type: ‘…’, props: { … }, children: [ … ] } 因此,可以在函数 createElement 传入虚拟文本节点和虚拟元素节点 我们不需要它们来理解虚拟DOM的基本概念,因为它们会增加复杂性。 总结 现在我们已经编写了虚拟 DOM 实现及了解它的工作原理。作者希望,在阅读了本文之后,对理解虚拟 DOM 如何工作的基本概念以及在幕后如何进行响应有一定的了解。
为什么选择搭建虚拟环境 搭建一个只对本次项目有用的虚拟环境,而不影响主环境 二 . 安装前准备 # 1. 安装 python # 2. 虚拟环境相关操作 # 4. 进入虚拟环境, 安装django # 5. 安装编辑器 # 6. 安装mysql # 7. 安装pymysql 三 . 虚拟环境的安装 virtualenv 虚拟环境安装 pip install virtualenv 创建虚拟环境 virtualenv 【虚拟环境名称】 进入虚拟环境 使用virtualenvwrapper 创建虚拟环境 mkvirtalenv name(name指的是安装的虚拟环境名称) 切换虚拟环境 workon name 退出当前的虚拟环境 rmvirtualenv name 列出所有虚拟环境 lsvirtualenv 进入到虚拟环境序所在的目录
方便的单独关闭或开启蓝牙、wifi等信号 Windows 8移动中心没有添加开启、关闭蓝牙、wifi无线信号,但windows 8针对他们还是添加了不错的开启关闭方式: ? 新建账户时,生成的用户目录差别 Win8新建账户支持两种方式:通过microsoft账户或本地账户新建,如果没有microsoft账户,需要在线注册。 Hyper-v的网络配置 这个不详细介绍,可以网上搜索一下,win8时hyper-v 3.0。如果想让你的虚拟机也可以访问外部网络,使用如下设置: 创建外部网路: ? 这是一个老生常谈的问题: 程序的配置一般在C:\Users\[用户]\AppData\Roaming下,vista/7/8的配置路径都一样。 以如上两个程序的配置迁移为例: Ultraedit: 把FtpData.ini复制到你win8同样的路径下,打开UE再看看,出来了。 ?
目录 前言 键盘输入语句 (1)介绍 (2)输入案例演示 (3)细节 (4)运行步骤 总结 ---- 前言 熟练使用键盘输入语句 键盘输入语句 (1)介绍 在编程中,用户需要输入数据就可以使用键盘输入语句来获取。 (2)输入案例演示 import java.util.Scanner; public class Input { public static void main(String[] args) { Scanner csdn = new S
Java 内存区域详解 在之前的JVM介绍中简略讲述了JVM介绍与内存层次结构,这篇博客主要记录内存区域、对象创建流程及JDK8中的更新。 如果没有特殊说明,都是针对的是 HotSpot 虚拟机。 JDK 8 版本之后方法区(HotSpot 的永久代)被彻底移除了(JDK1.7 就已经开始了),取而代之是元空间,元空间使用的是直接内存。 ? 因为 Hotspot 虚拟机的自动内存管理系统要求对象起始地址必须是 8 字节的整数倍,换句话说就是对象的大小必须是 8 字节的整数倍。 而对象头部分正好是 8 字节的倍数(1 倍或 2 倍),因此,当对象实例数据部分没有对齐时,就需要通过对齐填充来补全。 ) 拓展问题 String 类和常量池 8 种基本类型的包装类和常量池 Ref 《深入理解 Java 虚拟机:JVM 高级特性与最佳实践(第二版》 《实战 java 虚拟机》 https://docs.oracle.com