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MySQL 虚拟列详解
在 MySQL 中，虚拟列（也称为生成列或计算列）是从一个或多个其他列派生的列，但不实际存储在数据库表中。 使用 MySQL 虚拟列就非常简单了，MySQL 会在查询时自动计算并返回结果。创建虚拟列要创建一个虚拟列，你可以在创建表时或者在现有表上使用 ALTER TABLE 语句。 注意，MySQL 5.7 及之前的版本不支持虚拟列，但从 MySQL 8.0 开始支持生成列（包括虚拟列）。 在现有表上添加虚拟列-- 假设原来的表达式是 (column1 + column2)-- 新的表达式是 (column1 * column2) -- 首先删除旧的虚拟列（如果它实际上是一个真实的物理列， 这意味着生成的列值会被存储在磁盘上，类似于普通列。但是，它们仍然只在查询时计算。VIRTUAL：虚拟生成的列。这类列不会在磁盘上存储其值，而是在查询时根据基础列动态计算得出。
43810编辑于 2025-11-22- 来自专栏数据和云
实战演练：通过伪列、虚拟列实现SQL优化
一.通过伪列、虚拟列实现SQL优化 慢 SQL 文本如下： ? SQL 执行时长达 38S，获取 361 条数据结果返回。 SQL 执行计划如下： ? 虚拟列实现SQL优化 分析 SQL 可知，SQL 的性能瓶颈在于 a.minute = DATE_FORMAT(b.create_time, '%H:%i') 两表之间的关联关系，SQL 无法通过表之间的关联关系直接驱动 MySQL 5.7 增加了虚拟列的新功能，可以类似的实现 Oracle 函数索引。由此思路，month_show_data 增加虚拟列 vr_time，并添加虚拟列索引 idx_vr_time。 伪列的引入，可以强制 SQL 改变表之间的关联顺序，获得想要的执行计划。将 SQL 改写成如下方式： ? SQL 在 0.004s 之后即返回查询结果。 执行计划如下： ? MySQL 5.7 虚拟列的引入可以在不改动业务实现的情况下，实现函数索引类似的需求。基于代价的优化器存在缺陷，并不能每次都会选出最优的执行计划。
2.3K31发布于 2018-07-27 - 来自专栏bisal的个人杂货铺
函数索引构成虚拟隐藏列
从回复看，SYS_NC00004$就是原始列名，只是他是个虚拟隐藏的列，并且数据默认值是“原始列”，即函数表达式作用的列， The "construction rule" is the original qualified_col_name from user_tab_cols where table_name='PRODUCT'; P.S. user_tab_cols和user_tab_columns相比，有些列未做过滤 $的字段，数据类型是RAW的，只有他含默认值，带引号的"SUPPLIER_ID"，应该就是对SUPPLIER_ID加了函数，HIDDEN_COLUMN和VIRTUAL_COLUMN都是YES，他是一个虚拟隐藏列
1.5K20发布于 2019-08-18 - 来自专栏菜鸟成长学习笔记
探索MySQL 5.7 虚拟列 （virtual columns）
Column，即Virtual Generated Column和Stored Generated Column，前者只将Generated Column保存在数据字典中（表的元数据），并不会将这一列数据持久化到磁盘上 UNIQUE [KEY] ] [ [PRIMARY] KEY ] [ NOT NULL ] [ COMMENT <text> ] 应用： 为了实现对json数据中部分数据的索引查询，可以使用MySQL5.7中的虚拟列 构建姓名的虚拟列 alter table user add user_name varchar(20) generated always as (data->'$.name'); ? 可以看出用了索引了 此时的表的结构由于多出了user_name这一虚拟列，再插入别的数据要注意在表后指明插入列（不能给虚拟列插入数据） insert into user(uid,data) values
2.5K20发布于 2020-05-19 - 来自专栏性能与架构
Mysql 5.7 的‘虚拟列’是做什么？
Mysql 5.7 中推出了一个非常实用的功能 虚拟列 Generated (Virtual) Columns 对于它的用途，我们通过一个场景来说明 假设有一个表，其中包含一个 date 类型的列 ` 虚拟列 Generated Columns 就是用来解决这个问题的，可以增加一个可被索引的列，但实际上并不存在于数据表中 对于上面的例子，可以对 SimpleDate 创建一个虚拟列，然后对虚拟列创建索引 , PRIMARY KEY (`id`), KEY `SimpleDate_dayofweek` (`SimpleDate_dayofweek`), ) ENGINE=InnoDB 这样就建好了虚拟列 查询语句可以正常使用索引 通过虚拟列的方式，即满足了查询性能，也不会有之前那个解决方案的潜在麻烦 虚拟列不存储在数据行中，但虚拟列的元数据信息会存在于相关系统表中，对虚拟列的添加或者删除只会涉及这些系统表 ，不会导致数据表的重建，所以效率很高 需要注意，不能建立虚拟列和真实列的联合索引
2.4K60发布于 2018-04-03 - 来自专栏MySQLBeginner
使用 MySQL 5.7 虚拟列提高查询效率
在这篇博客中，我们将看看如何使用MySQL 5.7的虚拟列来提高查询性能。 说明 大约两年前，我发表了一个在MySQL5.7版本上关于虚拟列的文章。从那时开始，它成为MySQL5.7发行版当中，我最喜欢的一个功能点。 原因很简单：在虚拟列的帮助下，我们可以创建间接索引（fine-grained indexes），可以显著提高查询性能。 解决方案 好消息是，在MySQL 5.7中我们有虚拟列。所以我们可以在“CONCAT(verb, ‘ – ‘, replace(url,’.xml’,”))”之上创建一个虚拟列。 ； 对上面的虚拟列创建索引。
5K11发布于 2019-02-27 - 来自专栏MySQLBeginner
使用MySQL 5.7虚拟列提高查询效率
说明 大约两年前，我发表了一个在MySQL5.7版本上关于虚拟列的文章。从那时开始，它成为MySQL5.7发行版当中，我最喜欢的一个功能点。 原因很简单：在虚拟列的帮助下，我们可以创建间接索引（fine-grained indexes），可以显著提高查询性能。 解决方案 好消息是，在MySQL 5.7中我们有虚拟列。所以我们可以在“CONCAT(verb, ‘ – ‘, replace(url,’.xml’,”))”之上创建一个虚拟列。 - ', replace(url,'.xml',''))))) VIRTUAL; alter table ApiLog add key (verb_url_hash); 所以我们在这里做的是： 声明虚拟列 ； 对上面的虚拟列创建索引。
2.8K20发布于 2019-04-24 - 来自专栏Hank’s Blog
3-4 列表的子集
/ [[]][[]] #嵌套列表 /不完全匹配(partial matching) > x <- list(id=1:4,height=170,gender="male") > x[1] #找第1列的元素 id` [1] 1 2 3 4 > x[[1]] [1] 1 2 3 4 > x[["id"]] [1] 1 2 3 4 > x$id [1] 1 2 3 4 > x[c(1,3)] #找出第1列和第 3列的元素 $`id` [1] 1 2 3 4 $gender [1] "male" > y <- "id" > x[["id"]] [1] 1 2 3 4 > x[[y]] [1] 1 2 3
98910发布于 2020-09-16 - 来自专栏全栈程序员必看
Oracle 11g新特性虚拟列分区
能够用虚拟列处理。
1.3K20编辑于 2022-08-27 - 来自专栏全栈程序员必看
不允许对虚拟列执行 UPDATE 操作
结果查询到的还有表自己生成的隐藏列 虚拟列，结果进行新增操作时候出现了以上问题， 后面改为 SELECT COLUMN_NAME FROM USER_TAB_COLUMNS WHERE TABLE_NAME
1.4K30发布于 2021-04-07 - 来自专栏python3
3-4 文件读写例子
n学习通过文件流FileStream打开文本文件、写入文本文件、设置文件属性、实施对文件的目录操作管理的基本方法
1.3K30发布于 2020-01-14 - 来自专栏python3
3-4 文件读写例子(4)
/*******************************************************
55130发布于 2020-01-14 - 来自专栏智慧零售领域相关技术应用
MySQL虚拟列在电商场景下的应用
引言 有时候大家在做电商商品推广的时候会涉及到一些json串的存储，同时在检索的时候会通过json中里面的段就进行相关检索，这样的话就可能会引入虚拟列这个概念。 下面用一个简单的例子来介绍一下虚拟列的使用。 JSON 文档被转换为允许对文档元素进行快速读取访问的内部格式 虚拟列的实践 数据准备 确认MySQL版本 查看mysql 版本必须在5.7.8及以上，查看命令参考： show variables like data_json.commission_amount 查询commission_amount大于30的总数，发现效果并不理想，耗时1.48s，效果图如下： image.png 那么我们是不是可以考虑把commission_amount作为一个虚拟列加上索引这样会不会效果好一点呢 虚拟字段 添加虚拟字段v_commission_amount，添加脚本参考如下： alter table t_data_json add v_commission_amount double(10,2)
2.8K94编辑于 2021-12-24 - 来自专栏python3
3-4 文件读写例子(3)
//==============================第二部分：类设计============================
55910发布于 2020-01-08 - 来自专栏数据核心
深入探索MySQL的虚拟列：发展、原理与应用
为了解决这个问题，MySQL 5.7版本引入了虚拟列（也称为生成列）的概念。虚拟列允许开发者在表中定义一个基于其他列的计算公式，而不需要实际存储这些计算的结果。 当查询虚拟列时，MySQL会根据公式动态计算其值。 在后续的版本中，MySQL进一步增强了虚拟列的功能，允许开发者选择是否将虚拟列的结果实际存储在磁盘上（即存储列），以提高查询性能。 二、虚拟列的原理 虚拟列的工作原理相对简单。当你在表中定义一个虚拟列时，你需要为其提供一个表达式，该表达式基于表中的其他列。每当查询虚拟列时，MySQL都会根据该表达式动态计算其值。 三、虚拟列的用法 当你定义一个虚拟列时，你需要使用GENERATED ALWAYS AS语句来指定该列的值是如何从其他列计算得出的。 我们创建一个表，其中包含一个JSON列和一个基于JSON列中某个值的虚拟列。然后，我们为这个虚拟列创建索引以提高查询性能。
2K10编辑于 2024-03-21 - 来自专栏朝雨忆轻尘
Java虚拟机（七）：JVM调优案列
当应用程序需要的内存超出堆的最大值时虚拟机就会提示内存溢出，并且导致应用服务崩溃。因此一般建议堆的最大值设置为可用内存的最大值的80%。 参数详解 -server 启用jdk 的 server 版； -Xms java虚拟机初始化时的最小内存； -Xmx java虚拟机可使用的最大内存； -XX:PermSize 它提供了一个可视界面，用于查看 Java 虚拟机上运行的基于 Java 技术的程序的详细信息。
90130发布于 2019-06-19 - 来自专栏python3
3-4 文件读写例子(2)
向项目中添加名为FileOption.cs的类文件，并准备填写关于文件操作的各种方法，如图3－8所示：
58930发布于 2020-01-14 - 来自专栏python3
3-4 文件流类FileStream
nFileMode和FileAccess，FileShare方法基本介绍及注意事项
1.1K20发布于 2020-01-07 - 来自专栏菩提树下的杨过
mysql虚拟列(Generated Columns)及JSON字段类型的使用
mysql 5.7中有很多新的特性，但平时可能很少用到，这里列举2个实用的功能：虚拟列及json字段类型 一、先创建一个测试表： drop table if exists t_people; CREATE 四、虚拟列 alter table t_people add second_name varchar(3) generated always as(substring(name,2,1)) stored ; 创建了一个虚拟列second_name，其值是substring(name,2,1)，即name中的第2个字，最后的stored表示，数据写入时这个列的值就会计算（详情可参考最后的参考链接） 注：虚拟列并不是真正的列 分析执行计划，可以看到前缀索引“ix_name”生效了，但还有优化空间，仍然可以借助虚拟列，创建2个虚拟列phone、first_name，并创建联合索引。 profile->"$.phone") stored; alter table t_people add index ix_phone_firstname(phone,first_name); 加了这2个虚拟列后
5.6K20发布于 2020-04-01 - 来自专栏爱可生开源社区
故障分析 | MySQL 8.0 中多字段虚拟列引发的宕机
函数 trx_undo_rec_get_multi_value 会从 Undo Log record 中构建多字段虚拟列 Multi-Value Virtual Column。 https://github.com/mysql/mysql-server/commit/05c1f53be7cb8d9b527eb28e809284b0722c4106 本文关键字：#MySQL# #虚拟列
1.6K12编辑于 2024-10-29
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