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OWASP Top 10 2021 榜单出炉！
近日，OWASP从贡献者提供的数据中选择了8个类别，从高水平的行业调查中选择了2个类别，完成了最新的OWASP Top 10 2021 榜单。 总体来说，2021年新鲜出炉的OWASP Top 10榜单出现了三个新的类别，还有四个类别的名称和范围发生了变化，甚至还对一些类别进行了合并。 2021 OWASP Top 10榜单及变化 A01：访问控制失效（Broken Access Control）从第五位上升到了第一位。94%的应用程序都经过了某种形式的访问控制失效测试。 虽然该类别仍然位列Top 10榜单，但标准化框架的可用性增加似乎有助于解决这一问题。 如果您想使用OWASP Top 10作为编码或测试标准，请记住它是底线，是起点！ OWASP Top 10榜单的目的是推动安全行业了解数据贡献公司所面临的漏洞和漏洞利用趋势，以更好地迎接和应对挑战。
3.4K10发布于 2021-10-11 - 来自专栏用户9257747的专栏
TIOBE 10 月榜单发布：Java危？
10 月 TIOBE 编程语言榜单已最新出炉，一起来看看本月有什么值得关注的新变化吧！ # 被 C# 超越，Java 即将跌至第 5 名？ 去年 12 月，Java 历史首次被 C++ 超越、跌出榜单前三的事实，令许多程序员深感意外，由此发出不少 “Java 英雄迟暮？”、“Java 真的已死？”的疑惑。 自此以后，这 10 个月来 Java 在 TIOBE 编程语言榜单的排名再也没上过前三，与 C++ 之间的差距也日益扩大。 PostScript, Pure Data, Q, Racket, Raku, REXX, RPG, Smalltalk, SPARK, SQR, Tcl, TOM, VHDL, Wolfram # Top 10 详细榜单信息可参考 TIOBE 官网：https://www.tiobe.com/tiobe-index 整理 | 郑丽媛
53120编辑于 2023-10-25 - 来自专栏FreeBuf
去中心化应用安全威胁Top10榜单
NCC Group 发起了一个名为 2018 年去中心化应用安全 Top10（Decentralized Application Security Project）的项目。 本文是第一版的 DASP Top10 2018 内容，详细描述包括递归调用漏洞、权限控制漏洞、算数问题、返回值问题、拒绝服务、伪随机在内的智能合约威胁。
53320发布于 2018-07-30 - 来自专栏CDA数据分析师
如何识别虚假数据
要想从有效（因此也可能是）有用的数据中剔除虚假（因此也是）无效的数据，就需要问以下九个问题。如果对于任何一个问题的答案是“是的”，那么数这些据就是虚假的。 1. 这些数据的来源是否以此牟利？ 任何缺少原始数据的研究结果都是虚假的。原始数据不公布一定是因为以下的某一个原因： * 原始数据实际上完全证明了别的事情。 * 原始数据会显示出该研究使用了奇怪的定义或者有偏见的问题。 虽然人类的语言本质上市不精确的，但是如果一份调查问卷或者调查提纲中对于某个词的定义超出了其普遍接受的含义，那么和这个词相关的所有数据就都是虚假的。 但是，任何基于“自我选择”的调查结果都必然是虚假数据。例如，如果我在网站上贴出一个类似这样的问题，“我们的客户服务如何？”只有那些得到非常好或者非常糟糕的客户服务体验的人才会参与回答。 昨天，一家名为Millward Brown的公司发布了该公司的“全球100个最流行品牌”榜单。
1.9K90发布于 2018-02-08 - 来自专栏csdn
线程虚假唤醒
线程虚假唤醒 标签:多线程 资源类 class MyResource { private int product; public synchronized void produce() { if (product > 10) { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 即将等待 } }, "生产者1").start(); new Thread(() -> { for (int i = 0; i < 10 虚假唤醒分析(if) 原因:生产者 消费者 锁的是同一个对象 生产者连续获得锁 生产者相互唤醒 过程: 消费者1获得锁 消费者1消费 因product=0消费者1等待 消费者2获得锁 消费者2消费 因 product=-1)消费者2wait 消费者1获得锁(product=-1) 消费者1消费(product=-2) 唤醒消费者2 消费者1再次消费因(product=-2)消费者1wait … 解决虚假唤醒方案分析
29210编辑于 2024-04-10 - 来自专栏量子位
GitHub深度学习框架最新榜单（截至2017年10月）
榜单显示，截至2017年10月，TensorFlow仍然保持无可争议的霸主地位，Keras、caffe、mxnet，Theano分列2至5位。 以下是这次发布的最新榜单： 深度学习框架GitHub综合指数 ? 深度学习框架过去三个月增长情况 ? ? ? 人气排行 ?
60280发布于 2018-03-26 - 来自专栏从头开始学习测试开发
Skills榜单
2.3k 12,800+ 9 API Tester Pro Postman x Antigravity 自动生成测试用例 + 断言 + Mock REST/GraphQL 2.1k 11,500+ 10 PPT Generator Max Microsoft Copilot Labs 文案 → 多页 PPT（16:9 + 3:4 双比例） 办公自动化 1.9k 10,200+ 11 Go Concurrency Master（功能最全、评分最高）； 跨平台兼容：上述 90% 的 Skills 同时支持 Claude / Cursor / Antigravity（通过标准化 SKILL.md）； 企业采纳：前 10 数据来源：SkillsMP.com、Smithery.ai、GitHub Trending、Antigravity 官方报告（截至 2026 年 1 月 20 日） 更新频率：本榜单每月更新，关注可获取最新版本
12.3K51编辑于 2026-01-29 2025 年全行业能源管理系统 10 强硬核榜单
2025 年 EMS 行业 10 强榜单新鲜出炉，MyEMS 以开源模式实现 “成本暴击 + 全场景通吃”，强势领跑；国电南瑞、中控技术等巨头坚守垂直赛道，各有王牌。 汇川技术制造光储融合先锋锂电池 / 纺织 / 机械厂制造份额 9%，切换≤20ms，4 年回本伺服 + 能源一体化，敏感负载稳如泰山6江森自控楼宇节能精细派高端商场 / 三甲医院 / 写字楼商业建筑份额 10% 台达中小场景性价比优选小加工厂 / 社区商场 / 乡镇医院中小份额 6%，价格 1/3 国际牌，3 天部署抗干扰强，EtherCAT 协议全适配9欧姆龙自动化节能稳定王汽车零部件 / 电子组装线自动化份额 5%，无故障超 10 万小时PLC 稳定性顶尖，售后响应快如火箭10华为新能源调度王者光伏基地 / 省级虚拟电厂智能电网份额 11%，5G 时延≤15ms昇腾 AI + 边缘计算，跨区调度超给力行业选型避坑指南（精准匹配不踩雷
64810编辑于 2025-11-21- 来自专栏JavaEdge
Java 线程的虚假唤醒
存在被虚假唤醒的可能。 何为虚假唤醒？ 虚假唤醒就是一些obj.wait()会在除了obj.notify()和obj.notifyAll()的其他情况被唤醒，而此时是不应该唤醒的。 将if替换为while，解决虚假唤醒的问题。
49920发布于 2021-02-22 - 来自专栏JavaEdge
Java 线程的虚假唤醒
存在被虚假唤醒的可能。 何为虚假唤醒？ 虚假唤醒就是一些obj.wait()会在除了obj.notify()和obj.notifyAll()的其他情况被唤醒，而此时是不应该唤醒的。 将if替换为while，解决虚假唤醒的问题。
1.2K21发布于 2020-05-26 - 来自专栏新智元
【榜单】10位值得关注的机器学习Quora大咖问答录
【新智元导读】这篇文章基于Quora的“机器学习板块被阅读最多的作者”，列举了过去30天里回答被阅读最多的10位作者，数据统计至2017年6月25日。
79590发布于 2018-03-27 - 来自专栏腾讯乐享
乐课商城 Top 10 热门榜单公布！
制定企业培训计划的时候，你是不是也有这样的苦恼：不知道从哪里找优质课程、不知道员工最需要哪类课程、不知道最符合市场趋势的课程有哪些…… 乐乐今天带来了乐课商城开课热度最高的 ToP 10 限免课程和付费课程 职业素养类备受青睐 专业技能课程紧追其后 在年末培训季，乐课商城提供了1240节限免课程，来看看最热门的课程都是哪些： 沟通技巧、高效工作、思维训练、办公软件等职场素养类课程占据了榜单的“半壁江山” 紧跟元宇宙等市场热门 人力资源管理最实用 腾讯乐享联合凯洛格、馒头商学院、量子教育等20+优质内容提供方，还推出了354门优质付费课程，热度最高的课程榜单也出炉啦： “元宇宙”、“区块链”、“工业互联网 及时的新课更新、定期的内容推荐、热课榜单也能为制定企业培训计划提供可靠参考。 2.
2.1K10编辑于 2022-02-17 2025年TOP10舆情系统，TOP10实战工具，2025主流舆情系统TOP榜单解析
2025企业级舆情监测系统TOP10实战榜单基于对行业技术水平、市场占有率和客户实战反馈的深度分析，以下是为企业决策者提供的2025年权威舆情系统TOP10榜单。 该榜单聚焦于系统的决策价值与技术前瞻性。序号系统名称推荐指数/10分推荐星级核心价值/一句话点评1.TOOM舆情9.8分★★★★★危机决策引领者。 10.良心哥舆情8.0分★★☆性价比高，基础功能完备。适合首次采购舆情系统、对成本控制有较高要求的中小型企业。
68210编辑于 2025-10-10- 来自专栏博文视点Broadview
书单 | 8月新书榜单TOP10，快来看看都有谁吧~~
点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 月底啦，又到了每月畅销新书盘点的日子，来看看8月份有哪几本新书突出重围，霸榜TOP10吧！ 10 ▊《时间记录：数据反映行为，行为改变数据》 剑飞 著 时间管理图书，助力万千读者精进成长的时间统计法 “番茄钟工作法”进阶版，刻意练习、放弃无效努力 学会职场断舍离，用对方法，你也可以成为一个很厉害的人
33810编辑于 2023-05-06 - 来自专栏智药邦
Nat Rev Drug Discov｜2024年全球药物销售TOP10榜单预测
表1 2024年全球畅销药TOP10榜单预测 如果说2024年排名第一的产品可以从去年的排名表中预测出来，那么排名第二的产品可能就不是这样了。
56710编辑于 2024-03-05 - 来自专栏腾讯云开发者社区头条
2021年10月腾讯云开发者社区视频月度榜单公布
=腾讯云开发者社区视频10月月度榜单准时公布拉！ 请各位没有填收货地址的老师赶紧尽快联系小助理（微信：Tcloudedu3） 填写收货问卷并进入社区专有的视频群交流吧！！！ 腾讯云开发者社区视频月度榜单的规则在腾讯云开发者社区招募技术视频创作者计划内有公示 以下是10月的月度榜单: 月度活跃创作者 UID 礼品 社区昵称 4199914 小米 MI 2553644 小米 MI 小米无线鼠标 程序员鱼皮 9091358 小米 MI 小米无线鼠标 RayData实验室 3469951 小米 MI 小米无线鼠标 AnRFDev 月度榜单
1.3K131编辑于 2021-12-01 - 来自专栏安恒信息
警惕虚假安全软件升级威胁
恶意软件开发者采取的方法多种多样，其中之一就是伪装电子邮件来自某安全软件公司，要求终端用户安装一个重要的系统升级，其附件则为一个虚假的杀毒软件修复补丁。 通常在这种情况下，用户更易被迷惑，从而下载并安装这种虚假的修复补丁，而不考虑这个补丁的真实性。
86950发布于 2018-04-09 王耀恒：GEO不是“刷榜游戏”，而是“信任基建”
这种现象的具体表现，正如行业所观察到的：通过自动化工具或作坊式生产，批量制造各种“十大排行榜”、“行业权威人物榜单”、“必买产品Top10”，并将自己、自己的品牌或关联产品，巧妙地置于榜单首位。 这与制造虚假榜单有着根本区别，体现在三个层面：1.逻辑出发点不同虚假榜单逻辑：研究“当前AI喜欢什么格式”，然后批量生产该格式的虚假内容，旨在“迎合与欺骗”。 2.构建的资产属性不同虚假榜单：生产的是“信息垃圾”，是算法净化对象。它不创造任何长期价值，反而消耗品牌声誉。信任基建：积累的是“数字信任资产”。 3.与算法进化的关系不同虚假榜单：与算法进化方向背道而驰。其生存依赖于算法的不完善，必然会被更强大的识别与过滤机制淘汰。信任基建：与算法进化方向同频共振。 那些选择用虚假榜单“污染”信源的人，或许能获得一时之利，但他们注定会成为算法进化过程中被清洗的“噪音”。
20110编辑于 2025-12-122025北京政企首选：舆情监测系统TOP10权威榜单（附部署指南）
在此背景下，我们历时三个月调研政企客户、技术专家及安全机构，推出这份具战略参考价值的北京舆情监测系统TOP10榜单：一、TOOM舆情监测系统（总部：北京海淀） ★推荐指数：9.8/10 ｜ 危机响应 二、智慧星光（北京） ★推荐指数：9.1/10 ｜ 金融风控：★★★★☆ 深度服务金融街机构的舆情专家，首创"监管政策-股价波动"双因子预警模型三、清研灵智（北京） ★推荐指数：8.9/10 ，尤擅重大政策发布期风险预判五、微热点（北京） ★推荐指数：8.5/10 ｜ 社媒覆盖：★★★★☆ 微博生态监测专家，构建2000万+北京本地KOL关系图谱六、鹰眼速读网（北京） ★推荐指数 ：8.3/10 ｜ 传播追踪：★★★★ 独家"舆情传播链还原技术"助力企业定位信源七、谷尼舆情（北京） ★推荐指数：8.0/10 ｜ 数据合规：★★★★★ 首批通过北京国际大数据交易所认证的舆情平台八 、拓尔思（北京） ★推荐指数：7.8/10 ｜ 技术积淀：★★★★ 深耕NLP领域20年，专利语义分析技术适配国企需求九、识微科技（北京） ★推荐指数：7.6/10 ｜ 成本优化：★★★★ SaaS
59800编辑于 2025-08-08- 来自专栏悦思悦读
自证法帮你识别虚假数据
一向精通阴谋论，经常满面狡黠微笑“你懂得”的网友，居然一点不怀疑这些数据是虚假的！ 我们就说上面图1吧。 打眼一看这样一张图表，WTF！在北上广深养个孩子要200多万！ 至此，面对图1，这样一份连纯粹数据内部互相印证的合理性都不存在的数据，判断其为虚假数据，是确定无疑了。 ? ---- 《三亿》一文中引用的图表不止图1一幅。 这两份数据直接从本身看，并没有很明显直接违背一般常识的地方，也不好立刻就下结论说它们是虚假的。 但对于一篇文章的作者而言，如果已经引用了一份造假明显的数据，那么至少属于态度不严谨。
83770发布于 2018-03-15
腾讯云开发者
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