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【预售发布】PUPU蓝莓之夜系列盲盒8+1
这次PUPU蓝莓之夜系列潮玩以鸡尾酒的配色为灵感推出了8款形色各异的PUPU，每只PUPU鹅代表不同的酒品，其中几款加入了不同材质的内容物来增加PUPU鹅的趣味和可玩性。 02 PUPU蓝莓之夜 | PUPU BLUEBERRY NIGHTS BLIND BOX PUPU蓝莓之夜系列潮玩一套含8个，有一定概率抽到稀有隐藏款PUPU鹅，每款盲盒都独立保密包装，每款都隐藏着未知的快乐和刺激 03 稀有隐藏款 | SECRET 在此PUPU蓝莓之夜系列潮玩里隐藏了一只极度稀有的PUPU鹅，隐藏款随机抽取，只有非常幸运的粉丝才能获得。 04 特别包装 | SPECIAL PACKAGE 包装设计运用了潮流插画穿插其中，辅以不同的印刷工艺，丰富了PUPU蓝莓之夜系列的趣味性。 此项目必须要（2019年10月8日）前数量达到（8000）只才能成功 此项目为预定商品，不支持申请退货退款，若项目目标未达成，则在项目结束后系统统一退款 最后附上众筹链接与二维码，一起解锁属于你的PUPU鹅蓝莓之夜系列
1.2K10发布于 2019-09-10 - 来自专栏Android debug
TRTC 9.5 之前版本解决小众平板（蓝莓、希沃）角度问题
背景：教育类客户反馈学生使用市面上一些小众 Android 平板设备出现上课时摄像头角度偏移 90 度的问题 现象截图： 图片 问题设备：蓝莓智学（型号：X-01）、希沃白板（型号：TC02A Surface.ROTATION_0---竖屏正向） // 1（Surface.ROTATION_90---横屏正向） // 2（Surface.ROTATION_180---竖屏反向） // 3（
1.8K80编辑于 2022-08-16 - 来自专栏深度学习和计算机视觉
YOLO-BLBE：一种新方法识别不同成熟度蓝莓果实的新型模型
02 背景及动机 近年来，全球蓝莓产量不断增长，使其成为世界上经济意义第二大的软性水果。在过去十年中，美国作为世界领先的蓝莓生产国，其蓝莓产量占全球蓝莓供应量的50%。 改进后的YOLOv3模型，采用了优化的损失函数，在检测密集排列且有阴影的番茄果实时取得了良好的检测效果。 图像输入到GhostNet模型后，通过使用少量大小为3×3的卷积核进行初步卷积来提取输入图像的初步特征。 04 实验分析 蓝莓果实颜色增强的性能分析 下图不同颜色通道比例下，原始蓝莓果实与颜色增强后蓝莓果实的像素颜色值分布。 如图d所示，蓝莓果实C、D和E的识别置信度分别为0.93、0.89和0.89，高于图b中蓝莓果实C的识别置信度0.89、蓝莓果实D的识别置信度0.81和蓝莓果实E的识别置信度0.83。
66310编辑于 2025-03-24 - 来自专栏明明如月的技术专栏
如何成为一流的提示词工程师
热门文章推荐： （1）《为什么很多人工作 3 年 却只有 1 年经验？》 （2）《从失望到精通：AI 大模型的掌握与运用技巧》 （3）《AI 时代，程序员的出路在何方？》 假设你想要烘烤50个纯素蓝莓饼。 如果你的提示词是：“给我一份蓝莓松饼的食谱”。 很可能和预期不符，它根本不知道你想烘烤 50 个，而且是纯素的蓝莓松饼。 可以调整为：“给我一份可以做 50份 纯素蓝莓松饼的食谱”。通过给出具体数量(50个)和饼的特点(无肉素,里面有蓝莓), 这个句子很清楚地描述了一个烤饼的情况。 比如“给我一个类似于[某个著名厨师]的食谱，用来制作蓝莓松饼，类似于他们在[某个特定节目或书籍]中提到的那种。” 比如“参考下面这份食谱，给我指定一份用来制作 50 个纯素蓝莓松饼的食谱。 如：“给我一份和这份食谱相似的，可以做 50份美味纯素蓝莓松饼的食谱” 如：“给我一份和这份食谱相似的，可以做 50份适合大众的纯素蓝莓松饼的食谱” 如：“给我一份和这份食谱相似的，可以做 50份美味
99110编辑于 2023-12-09 突破微小目标检测瓶颈：智能无人机在蓝莓产量估算中的解决方案
相关工作涉及蓝莓的具体研究有：采用YOLOv3-v4模型检测手持设备拍摄蓝莓的成熟度（后者针对野生蓝莓）；应用Mask R-CNN模型分割单颗蓝莓以评估成熟阶段；基于U-Net架构开发无人机图像的行间分割模型 ；提出仅标注蓝莓灌木主干的检测模型。 验证集的构成差异如下：验证集A：5张DJI Phantom 3无人机2022年夏季航拍图验证集B：与A集相同灌木群的另一侧视角图像验证集C：5张DJI Mini 3无人机2023年夏季航拍图灌木数据集灌木数据集包含 256张无人机拍摄的多角度图像（不同高度与视角，示例见图12、13），按90/10比例划分为训练集与验证集（见表3）。 验证使用五折交叉验证中每折最佳模型（基于最高mAP:0.5）对表1和表3中的数据集进行验证。
44310编辑于 2025-06-13FLUX1.1专业版图像生成模型技术解析
replicate = new Replicate()const model = "black-forest-labs/flux-1.1-pro"const input = { prompt: "一个巨大的蓝莓 replicate = new Replicate()const model = "black-forest-labs/flux-pro"const input = { prompt: "一个戴着太阳镜的酷炫蓝莓 ，在蓝莓酱的浪潮上冲浪", aspect_ratio: "1:1", output_format: "webp", output_quality: 80}const output = await
26410编辑于 2025-10-30- 来自专栏腾讯社交用户体验设计
重磅联名｜新晋厨熊，灵魂出“桃”
蓝莓用它稀有透亮的颜色点缀着糕点与松饼， 蓝莓噗噗也总是带着一点神秘出现在各地。 如何缔造更高级的惊喜？ 这是厨神熊本熊今天的课题。
59220编辑于 2022-11-18 - 来自专栏程序员维他命
面向对象设计的设计模式（十一）：装饰者模式
沙拉底 价格 蔬菜 5 鸡肉 10 牛肉 16 酱汁 价格 醋汁 2 花生酱 4 蓝莓酱 6 注意：同一份沙拉底可以搭配多钟酱汁，而且酱汁的份数也可以不止一份。 ]"; } - (double)price{ return 16.0; } @end 现在所有的被装饰者创建好了，下面我们按照酱汁的价格表来创建酱汁类（也就是具体装饰者）： 醋汁 花生酱 蓝莓酱 现在我们知道了具体装饰者的设计，以此类推，我们看一下花生酱和蓝莓酱类如何定义： 花生酱PeanutButterSauceDecorator类： //================== PeanutButterSauceDecorator.h sauce",[self.salad getDescription]]; } - (double)price{ return [self.salad price] + 4.0; } @end 蓝莓酱类 } @end OK，到现在所有的类已经定义好了，为了验证是否实现正确，下面用客户端尝试着搭配几种不同的沙拉吧： 蔬菜加单份醋汁沙拉（7元） 牛肉加双份花生酱沙拉（24元） 鸡肉加单份花生酱再加单份蓝莓酱沙拉
56720发布于 2019-04-25 - 来自专栏脑机接口
液体都“智能”可编程了？哈佛新型超材料登Nature，粘度、透明度、弹性可变
研究人员设计了一个抓取器，用空气和水作对照，通过抓取玻璃瓶、鹌鹑蛋、蓝莓，来表现Metafluid对抓取器具有弹性控制能力的原理。 装置如下图，一个注射器从一头注入，另一头的注射器受压力驱动“抓手”： 注入空气量相同的情况下，玻璃瓶刚好能抓稳，鹌鹑蛋和蓝莓直接被压烂。 注入水量相同的情况下，玻璃瓶刚好能抓稳，鹌鹑蛋和蓝莓这边又压力太小碰都碰不到： 下面这个实验，将Metafluid的弹性可压缩更直观的表现了出来，压力影响下，甘油很快就把软管撑起了一个大包，而Metafluid
22310编辑于 2024-04-19 - 来自专栏阿黎逸阳的代码
【Python常用函数】一文让你彻底掌握Python中的enumerate函数
本文目录 enumerate函数定义 enumerate函数实例 例1 enumerate函数将列表组合为索引序列 例2 enumerate函数将字符串组合为索引序列 例3 enumerate函数将元组组合为索引序列 例1：enumerate函数将列表组合为索引序列 我们先来看下使用enumerate函数将列表组合为一个索引序列，代码如下： 得到结果： 例2：enumerate函数将字符串组合为索引序列 例3： enumerate函数将元组组合为一个索引序列 接下来看下使用enumerate函数将元组组合为一个索引序列，代码如下： list(enumerate(('榴莲', '西瓜', '蓝莓'), start =2)) 得到结果： [(2, '榴莲'), (3, '西瓜'), (4, '蓝莓')] 从结果知，当enumerate函数中的start值指定为2时，打标的顺序从2开始，依次往后顺延。
5.7K40编辑于 2023-02-03 - 来自专栏悲了伤的白犀牛
5G赋能乡村产业振兴 江苏移动助力打造数字乡村“样板”
位于南京溧水区的白马蓝莓黑莓产业示范园，配备了江苏移动结合5G、云计算、大数据等技术打造的“5G+智慧农业”平台，工作人员即使不在现场，也可用手机快速接收传感器数据，监测园区蓝莓种植、生产的全过程，有效提高了工作效率 在数字化赋能下，产业园蓝莓用工成本大大降低，亩产由800斤增长至3000斤，农业产值同比增长500万元。同时还将蓝莓经济与特色旅游深度融合，带动了农民增收致富。
1.1K20编辑于 2022-12-14 - 来自专栏量子位
GPT-4作弊被抓！吉娃娃or松饼打乱顺序就出错，LeCun：警惕在训练集上测试
梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI GPT-4解决网络名梗“吉娃娃or蓝莓松饼”，一度惊艳无数人。 然鹅，现在它被指出“作弊”了！ 全用原题中出现的图，只是打乱顺序和排列方式。 为了排除排列方式太复杂是否有影响，有人修改成简单3x3排列也认错很多。 有人把其中一些图拆出来单独发给GPT-4，得到了5/5的正确率。 但是这个“蓝莓or巧克力豆”就实在有点过分了…… 视觉幻觉成热门方向 大模型“胡说八道”在学术界被称为幻觉问题，多模态大模型的视觉幻觉问题，已经成了最近研究的热门方向。 参考链接： [1]https://twitter.com/xwang_lk/status/1723389615254774122 [2]https://arxiv.org/abs/2311.00047 [3]
45120编辑于 2023-11-14 - 来自专栏科技向令说
拥抱颠覆者——9个“颠覆者”的31条金句良言
导读 响铃这货作为蓝莓会一员，群里莓友分享的，感觉不错，也分享下。 有情有趣有用有品的八卦 由华夏时报与苏宁云商联合主办，新莓会、蓝莓会、VIVA畅读特别协办的“2015中国经济媒体领袖春季峰会”上周末江苏南京召开。 新莓会理事长、心有灵犀创始人王洁明，新莓会副理事长、VIVA畅读副总裁王琳，新莓会常务理事、蓝莓会创始人、汤臣倍健公共关系总监陈特军，以及新莓会3位理事会员：暴风影音副总裁、总编辑王刚，《国家人文历史》 本着互联网思维最本质的分享精神，莓小秘从3万多字的演讲实录中摘录了活动嘉宾9大“颠覆者”的31条语录！全是关于新媒体、移动互联网现在与未来的金句良言！（请尊重眼睛快瞎了的编辑工作者，转载注明出处！） 3、颠覆者愿意被拥抱吗？前两年就提出新旧媒体的融合，但据我所知，很可能我们想融合，但是很难融合。
46120发布于 2018-08-20 - 来自专栏量子位
为了在元宇宙里摸到东西，扎克伯格整出了一款新电子皮肤，成本6美元
成本约为6美元，可测量轻至0.1N的力 它由Facebook AI团队与CMU合作研发，名叫ReSkin，厚度只有2-3mm，表面类似橡胶具有弹性。 仔细看图，可以发现其内部嵌入了磁性颗粒。 研究人员用该皮肤测试了对葡萄、蓝莓这种水果的细腻触感。 可以看到，安装了该皮肤的抓手轻松夹起了一颗小蓝莓，没有任何用力过度，不像旁边没有安装这种皮肤的抓手： 此外，把该皮肤贴在人的右手食指上，再戴上手套包包子，也可以测出相应的触摸数据。 www.newscientist.com/article/2295617-metas-touch-sensitive-robotic-skin-could-form-part-of-the-metaverse/ [3]
44530发布于 2021-11-05 - 来自专栏腾讯社交用户体验设计
腾讯设计周 ISUX潮酷展区游玩指南，多款爆品重磅首发！
• PUPU蓝莓之夜盲盒预售，少量现货出售！ 以鸡尾酒的配色为灵感的PUPU蓝莓之夜系列盲盒，独特、有趣、好看，等待你来开启不一样的惊喜。 PUPU蓝莓之夜系列盲盒将在此次绚丽展出，粉丝可扫码预购，并有少量现货现场惊喜出售（敲黑板）！ 潮流生活好物区，创意爆棚 • 企鹅奇幻之旅系列地毯现场发售！ 该系列地毯样式超多超可爱，总有一款击中你！
75010发布于 2019-10-29 - 来自专栏磐创AI技术团队的专栏
机器学习预测作物产量模型 Flask 部署详细教程（附python代码演练）
项目介绍 该项目使用的数据集是使用空间显式模拟计算模型生成的，用于分析和研究影响野生蓝莓预测的各种因素，包括： 厂区空间布局 异交和自花授粉 蜂种成分 天气条件（单独和综合）影响农业生态系统中野生蓝莓的授粉效率和产量 该模拟模型经过近 30 年在美国缅因州和加拿大沿海地区收集的现场观察和实验数据的验证，现已成为野生蓝莓产量预测的假设检验和估计的有用工具。 模拟野生蓝莓田 什么是授粉模拟模型？ 授粉仿真建模是利用计算机模型模拟授粉过程的过程。 该数据集提供了有关野生蓝莓植物空间特征、蜜蜂种类和天气情况的实用信息。因此，它使研究人员和开发人员能够构建机器学习模型来早期预测蓝莓产量。 ']) plt.title("Histogram of andrena column") plt.subplot(2,3,3) plt.hist(df['osmia']) plt.title("Histogram
3.3K42编辑于 2023-08-29 - 来自专栏毛利学Python
主题模型LDA
打印数据框的大小 df.shape (1024, 3) 数据框一共有1024行，共3列 分词 载入结巴分词，并定义分词函数 import jieba def chinese_word_cut(mytext 看看 数据 游乐场 形态 数据 每组 数据 形态 分布 一群 一个点 与生俱来 特征 x1 x2 表示 位置 数据 橙色 蓝色 神经网络 目标 训练 知道 位置 橙色 位置 蓝色 橙色 橙子 蓝色 蓝莓 假设 2000 散落 各处 橙子 蓝莓 1000 知道 坐标 蓝莓 橙子 蓝莓 信息 训练 神经网络 能够 准确 预测出 1000 橙子 蓝莓 上面 数据 发现 相对 简单 地区 分开 最后 一组 螺旋 调整 noise 干扰 大小 改变 训练 数据 测试数据 比例 下图 noise 数据分布 一个 数据 信息 喂给 机器 学习 系统 需要 feature extraction 特征提取 真的 区分 蓝莓 \u4e3b']...)
2.1K20发布于 2019-11-07 - 来自专栏腾讯社交用户体验设计
福利 | QQfamily X WonderLab美味治愈便利店可爱开业！
蓝莓接骨木莓味 ≈253kcal/瓶 没话可说，不必说 和Oscar奥斯卡一样保持蜜汁自信 懒得社交蓝莓 接不上话接骨木莓 ?
98110发布于 2020-09-14 - 来自专栏量子位
液体都“智能”可编程了？哈佛新型超材料登Nature，粘度、透明度、弹性可变
研究人员设计了一个抓取器，用空气和水作对照，通过抓取玻璃瓶、鹌鹑蛋、蓝莓，来表现Metafluid对抓取器具有弹性控制能力的原理。 装置如下图，一个注射器从一头注入，另一头的注射器受压力驱动“抓手”： 注入空气量相同的情况下，玻璃瓶刚好能抓稳，鹌鹑蛋和蓝莓直接被压烂。 注入水量相同的情况下，玻璃瓶刚好能抓稳，鹌鹑蛋和蓝莓这边又压力太小碰都碰不到： 也就是说，使用空气和水都很难找到一个供给体积ΔV能够成功抓取三种物品。 其中厘米级胶囊使用硅橡胶材料，通过3D打印模具来制作。 也有两个size： 小胶囊：外半径（Ro）为10毫米，壳体厚度（t）为2毫米。 大胶囊：外半径（Ro）为30毫米，壳体厚度（t）为6毫米。
30010编辑于 2024-04-15 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
AI 行业实践精选：2017年聊天机器人的现状（一）——机会
Facebook 推出的聊天机器人让人很失望，一个 VentureBeat 的记者曾打趣的说：“Facebook 就算宣称他们发现了蓝莓派的配方，也会引发人们的关注，我们也会随之加入这场竞争。” 加德纳公司用英语写道：“请记住，当员工开始用自己的 iPhones 工作，而拒绝用公司昂贵的电话系统或免费的蓝莓派时，与机器人的互动将再次出现。” 编译：AI100 原文链接：https://chatbotsmagazine.com/the-state-of-chatbots-2017-d85febc3bb75
81840发布于 2018-04-26
腾讯云开发者
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