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“莫扎特效应”背后的真相：你真的会“听”吗?
1993 年，《自然》杂志发表了一篇看似颠覆认知的研究：大学生听 10 分钟莫扎特《D 大调双钢琴奏鸣曲》后，空间推理测试成绩提升了 8-9 分。 这个发现迅速被媒体冠名为 “莫扎特效应”，并演变成 “听古典音乐能让宝宝变聪明” 的育儿神话。二十多年后，当我们用更严谨的科学视角审视这场 “音乐与智商” 的狂欢，会发现真相远比想象复杂。 一、莫扎特效应的诞生：一场被误读的科学实验1. 但媒体却将其简化为 “莫扎特音乐能提高智商”，甚至衍生出 “孕妇听古典音乐可培养天才宝宝” 的商业炒作。2. 后续研究的证伪与争议重复性危机：2010 年，德国慕尼黑大学对 300 名学生重复实验，发现莫扎特组与空白对照组的测试成绩无显著差异任务特异性：加拿大麦吉尔大学 meta 分析显示，莫扎特效应仅在 “涉及空间旋转的特定任务
60910编辑于 2025-07-01 - 来自专栏大数据文摘
论文Express | 把你的口哨变成莫扎特风，Facebook发布通用音乐迁移网络
简而言之就是，你随便吹出的一段口哨，已经可以在很短的时间内，被AI转换成为莫扎特风格的钢琴曲，又或者贝多芬风格的交响乐。 视频中演示了莫扎特的交响曲、海顿的弦乐四重奏，以及巴赫演奏的各种乐器，除了古典的音乐，甚至还包含了合唱团的声音、非洲音乐和吹口哨的声音。 你可以输入海顿的弦乐四重奏，然后输出莫扎特的交响乐曲、巴赫的清唱剧，亦或者是管风琴以及贝多芬的钢琴等风格多样的曲风。 该WaveNet解码器具有4个区域，每个区域都由10个残差层构成，因此该解码器一次可接收4093个样本，或者说时间步为250毫秒。 其中20个片段来自巴赫的键盘作品，用羽管键琴演奏；另外20个片段则来自莫扎特的交响乐，属于管弦乐作品。
98540发布于 2018-05-24 - 来自专栏AI研习社
从莫扎特到披头士，Facebook 新 AI 轻松转换音乐风格
莫扎特 — 披头士 想象一下：你的朋友几周来一直在唠叨你听一首歌，尽管你已经告诉他你不喜欢 Ed Sheeran。 他们继续纠缠你，声称“旋律是伟大的”。 4. λ：lambda负责解开。 解缠结确保潜在表示中的所有神经元正在学习关于输入数据的不同事物。 the-artificial-intelligence-journal/understanding-how-facebooks-new-ai-translates-between-music-genres-in-7-minutes-61d6cb1e5b4a
63230发布于 2018-09-25 - 来自专栏音乐与健康
莫扎特效应（Mozart effect）治癫痫？神经学家、工程师和音乐家团队联合探索机制
这就是所谓的“莫扎特效应（Mozart effect） ”。 在这本书中其谈论自己的音乐疗法，提到了莫扎特，也谈到了海顿、贝多芬等其他音乐家。“莫扎特效应”真的存在吗？尽管长期以来争议不断，但这并不妨碍围绕“莫扎特效应”的大量研究的展开。 近年来，还有科学家将莫扎特音乐和癫痫等脑疾病的治疗联系起来。 关键词：莫扎特效应；神经科学；脑科学；情绪价值；贝多芬；安静；钢琴；体感音乐；生物医学当地时间4月29日，国际学术期刊《科学报告》（Scientific Reports）发表的一项研究发现，聆听莫扎特的 就在今年4月，《欧洲神经学杂志》上的一项研究发现，莫扎特的D大调双钢琴奏鸣曲（K448）的声学特性可抑制癫痫患者的大脑活动，而18世纪古典作曲家海顿的作品就没有这种效果。
10410编辑于 2026-05-04 - 来自专栏转行程序员
新人学习写程序的第一道坎
系统后台开发，也叫web开发，程序员数量最多的比例，使用语言种类多种多样，1:java 2:python 3:go 4:其他 Java岗位最多，BAT大厂几乎是Java的天下。 4.学习哪个语言？ 根据市场需求，如果想快点找到工作，选择岗位最多的，提高分母，目前北上广岗位最多的依旧是java系统开发，前端。算法和数据岗位在大厂也很多，二三线城市小公司可能比较少。 莫扎特的父亲还专门撰写了一部用于发掘孩子音乐才华的培训书籍，并在莫扎特很小的时候，便开始教莫扎特。莫扎特4岁时，父亲开始全职教他学习小提琴、大键琴以及更多其他乐器。 尽管我们不知道莫扎特的父亲究竟用什么样的练习来训练儿子，但我们知道，莫扎特六七岁的时候受过的训练，和通过榊原彩子的培训课来培养和发展完美音高的24个孩子相比，不但强度更大，时间也更长。 所以，回想起来，对于莫扎特的完美音高，我们应当不用感到那么惊奇了。刻意练习，人人都能成为莫扎特。 点个赞吧，我是王炸，我们下期见。 - END -
52810发布于 2020-12-08 - 来自专栏新智元
秒变莫扎特、贝多芬，Facebook提出完美转换音乐风格的神经网络
---- 新智元编译 来源：thenextweb.com 翻译：肖琴 【新智元导读】Facebook人工智能实验室（FAIR）的研究人员近日发布了一个能够将音乐从一种风格、流派或乐器转换成另一种的神经网络，其表现非常优异，所创作的音乐足以骗过人类。这是第一个利用神经网络，用无监督学习的方法重建高保真音乐的AI。 论文地址： https://arxiv.org/pdf/1805.07848.pdf Facebook人工智能实验室（FAIR）的研究人员近日发布了一个能够将音乐从一种风格、流派或乐器转换成
79540发布于 2018-05-28 - 来自专栏量子位
让莫扎特“续写”披头士的音乐，OpenAI的新AI作曲能力强丨Demo可玩
它们今天发布了新AI，名叫MuseNet，利用无监督学习的方法，可以用10种不同的乐器来制作时长4分钟的音乐。 注意，不是10种不同的乐器自顾自的演奏，而是多声部合奏，放一起听起来毫无违和感。 还可以驾驭各种曲风，从莫扎特、贝多芬，到爵士乐、乡村音乐，还有披头士、Lady Gaga的曲风。 甚至，MuseNet能让莫扎特“续写”Lady Gaga的歌，让肖邦“续写”Adele的歌。 比如我们选莫扎特。 2、选择开始的旋律： ? 一共生成了4个版本的曲子，可以点曲谱下面Completion 1 of 4左侧的左右箭头来切换。 然鹅，其实这里的曲子是OpenAI提前写好的，是打好的小抄。 ? MuseNet计算和优化了稀疏Transformer，训练了72层的多头（核心数=24）注意神经网络，内含共有4096个token，让生成音乐的时长可达到4分钟。
1.1K20发布于 2019-05-13 - 来自专栏机器之心
莫扎特、披头士随意切换，这个AI会用10种乐器演奏不同风格音乐
若我们想创作肖邦、莫扎特呢？ OpenAI 新近创建的模型 MuseNet 可以解决这个问题啦~ MuseNet 是一个深度神经网络，它可以用 10 种不同的乐器生成 4 分钟的音乐作品，并且还可以结合各种风格的音乐，如乡村音乐、莫扎特 这个长语境大概是 MuseNet 能够记住一个片段中长期结构的原因，就像以下示例中模仿肖邦一样： MuseNet 还可以创建音乐旋律形态，就像该示例中模仿莫扎特一样： 音乐生成是测试 Sparse Transformer bach piano_strings start tempo90 piano:v72:G1 piano:v72:G2 piano:v72:B4 piano:v72:D4 violin:v80:G4 piano piano:v0:G1 piano:v0:G2 piano:v0:B4 piano:v0:D4 violin:v0:G4 piano:v0:G4 wait:1 piano:v72:G5 wait:12
76730发布于 2019-05-10 - 来自专栏大数据文摘
关于大脑，这五个“常识”其实是谣言
◆ ◆ ◆ 谣言一 听莫扎特能让你更聪明 古典音乐——尤其是莫扎特——能够让人更聪明的谣言在过去的20年甚嚣尘上。 但事实是，只有非常罕见的数据显示听莫扎特能够让你变聪明。 “莫扎特效应”首次进入公众视野是在 1993 年，著名杂志《自然》刊发了一篇论文。 而且听莫扎特也仅对折纸或用铅笔解决迷宫问题之类的空间智力测试中有效。（随后的研究发现给子宫中的小鼠听莫扎特也有类似的、让空间智力提高的效果。） 在2006年一项对10岁和11岁的儿童进行的实验中，Blur 的摇滚音乐比莫扎特的效果更好。 即便如此，对特定莫扎特奏鸣曲的研究现在依然在继续，持续至今。 最近有些研究提示莫扎特对癫痫病人脑电波模式能产生一些积极影响。
63320发布于 2018-05-24 - 来自专栏web编程技术分享
Java从新手到大牛，如何训练？
莫扎特是公认的音乐天才，在他很小的时候，就具备了完美音高的能力，他能分辨出几乎所有声音的音高，哪怕你只是打一个喷嚏。这种能力在一万个人当中，都不一定有一个。 有趣的是，后来据说日本的一个科学家做了一个实验，召集了若干儿童，单独训练他们的音乐感知，一年后，这些孩子每一个都具备了和莫扎特一样的完美音高。这很稀奇吗？ 其实也不尽然，根据推测，莫扎特本人很可能也是经过了刻意的训练，才拥有这项能力的，要知道，在莫扎特4岁的时候，他父亲就开始教他作曲。天哪，才四岁。 而在莫扎特六岁的时候，就在父亲的带领下到慕尼黑、维也纳、普雷斯堡作了一次试验性的巡回演出。 可想而知，莫扎特所经受的训练强度有多大，而且他是由当时水平一流的父亲亲自指导，每一次的训练，必然都能够及时得到高质量的反馈。这样想想，莫扎特的巨大成功，也是情由可原的。
90360发布于 2018-05-17 - 来自专栏大数据文摘
OpenAI发布新算法MuseNet，让甲壳虫乐队与LadyGaga一起演奏
大数据文摘出品 来源：technologyreview 编译：汤圆、夏雅薇 如果莫扎特现在还活着（而且感觉有点缺乏灵感），他可能会坐下来创作这样的音乐： 一段莫扎特风格的音乐，由MuseNet制作。 多伦多大学的机器学习研究员SageevOere对人工智能音乐产生了兴趣，他为这款工具能够即兴重复莫扎特的作品而感到惊叹。这实际上是机器学习算法的功劳，它已采用了数千条MIDI音乐文件作为训练数据。
76930发布于 2019-05-17 - 来自专栏用户3246163的专栏
[脑书笔记]《刻意练习》(下)：不要相信天生才华！
这才是“天才”真实的故事 莫扎特传奇 莫扎特从小就被称为神童，说他6岁作曲，8岁写下第一部交响曲，11岁写出一部宗教剧和几部键盘协奏曲，12岁时创造了一部歌剧。 莫扎特的父亲是一位宫廷乐师，所以莫扎特在很小的时候就开始使用铃木训练法来训练莫扎特。而这个方法在当今已经验证很多五，六岁的孩子经过铃木教学法训练之后，就可以熟练的演奏小提琴，弹奏钢琴了。 至于作曲，现在越来越多的证据表明，莫扎特在10岁以前的那些作品其实都是来自于他那位宫廷乐师的父亲给他的练习曲。他父亲本身是一个郁郁不得志的乐师，所以希望能借助“天才神童”来大获成功。
75430发布于 2018-09-14 - 来自专栏AgenticAI
[LLM-Agent]100行代码演绎AI版“狼人杀”-伟大的人类竟因展现出的战争哲学和领导力出局
一张团体票上赫然列着五位历史上的伟人：亚里士多德、沃尔夫冈·阿马德乌斯·莫扎特、列奥纳多·达·芬奇、克娄巴特拉和成吉思汗。 亚里士多德、沃尔夫冈·阿马德乌斯·莫扎特、列奥纳多·达·芬奇、克娄巴特拉由4个AI扮演，而我这个伟大的人类负责扮演成吉思汗，混进AI圈子里（会被发现吗？） """, max_turns=4, summary_method="reflection_with_llm", ) 4. 莫扎特 在我们这场智慧与推理的游戏中，每一位参与者都展现了卓越的才智和见解。我必须承认，在分析各位的回答时，我也遇到了挑战。 成吉思汗（虽然现在我被两票选中，然而亲爱的达芬奇和莫扎特两位天才票选的是艳后和达芬奇，局面还在掌控中，我也投给艳后） 我投票给克娄巴特拉 6.
81010编辑于 2025-03-18 - 来自专栏ATYUN订阅号
Facebook开发深度学习系统，如同大师一样玩音乐
Facebook的研究人员开发了一种深度学习系统，可以复制它听到的音乐，将其回放，就好像它是莫扎特，贝多芬或巴赫一样。这是研究人员首次在乐器，风格和流派之间制作高保真音乐转换。 研究者使用八个NVIDIA Tesla V100 GPU和cuDNN -accelerated PyTorch深度学习框架，六类古典音乐领域训练系统，其中包括：莫扎特的46部交响曲，海顿的27个弦乐四重奏
51450发布于 2018-07-27 - 来自专栏量子位
老鼠也会跟着音乐「蹦迪」，最喜欢Lady Gaga的歌｜日本新研究
然后给它们放莫扎特的钢琴奏鸣曲《K.448》。 这里只选取约1分钟的片段，并分四种不同速度播放：0.75x、1.0x、2.0x、4.0x。 对照组是20位人类，听同样的音乐，佩戴同样的加速度计。 在紧接着分别播放的五首歌——Lady Gaga的《Born This Way》、皇后乐队的《Another One Bites the Dust》、莫扎特钢琴奏鸣曲《K.448》，以及Michael Jackson
45440编辑于 2022-12-09 - 来自专栏量子位
逆天语言模型GPT-2最新开源：345M预训练模型和1.5B参数都来了
几天前，在此架构基础上改进得到的模型MuseNet，也能预测一段音乐中下一个音符是什么了，还用贝多芬的曲风续写阿黛尔的Someone Like You，让莫扎特续写披头士。 不来了解一下？ 让莫扎特“续写”披头士的音乐，OpenAI的新AI作曲能力强丨Demo可玩 传送门 最后，附上GitHub代码地址： https://github.com/openai/gpt-2 GPT-2数据集地址
1.3K40发布于 2019-05-14 - 来自专栏量子位
ICLR19论文：口哨声变交响乐，神经网络一键改变音乐风格，LeCun推荐 | 已开源
让经典的吉他演奏，摇身一变成了优雅的莫扎特交响乐。 甚至连你随口哼唱的口哨，经过AI的加工和改造，都能变成莫扎特的交响乐： △ 想听口哨变身交响乐的，可拖拽至1分45秒附近 这就是音乐界的P音大师么。
56550发布于 2019-05-15 - 来自专栏CDA数据分析师
程序员拯救乐坛？这个AI会用10种乐器演奏不同风格音乐
若我们想创作肖邦、莫扎特呢？ OpenAI 新近创建的模型 MuseNet 可以解决这个问题啦~ MuseNet 是一个深度神经网络，它可以用 10 种不同的乐器生成 4 分钟的音乐作品，并且还可以结合各种风格的音乐，如乡村音乐、莫扎特 这个长语境大概是 MuseNet 能够记住一个片段中长期结构的原因，就像以下示例中模仿肖邦一样： MuseNet 还可以创建音乐旋律形态，就像该示例中模仿莫扎特一样： 音乐生成是测试 Sparse Transformer bach piano_strings start tempo90 piano:v72:G1 piano:v72:G2 piano:v72:B4 piano:v72:D4 violin:v80:G4 piano piano:v0:G1 piano:v0:G2 piano:v0:B4 piano:v0:D4 violin:v0:G4 piano:v0:G4 wait:1 piano:v72:G5 wait:12
75120发布于 2019-05-15 - 来自专栏AI科技评论
Martin Davis最新访谈：机器学习是一个收敛的过程，背后理论并不高深
所以我用莱布尼茨的数列 π/ 4 = 1 - 1/3 + 1/5 - 1/7…写了一个程序，并计算出这个数列大约有 20,000 项。 Q4：在《通用计算机》的 2018 年版本中，您添加了一些关于机器学习与人工智能的新内容。机器学习最让您感到惊喜的是什么？ 这些神经网络模型非常有用，而且它们的功能非常强大。 Q9：您怎么看待莫扎特写交响曲这件事？计算机还做不了这种事。 嗯……计算机已经可以创作音乐了，只是还没有创作出我所欣赏的音乐。但莫扎特是非常罕见的。 就像任何作曲家一样，莫扎特的技能要经过磨练，他的大脑以某种非常特殊的方式连接在一起，从而产生了美妙的音乐创意。我们不知道他是怎么做到的，也不知道如何“造出”一个莫扎特。但未来，也许我们会知道。
42210发布于 2021-09-16 - 来自专栏大数据文摘
老鼠也能听Lady Gaga蹦迪！东大发布首个动物节拍报告，120-140bpm最受欢迎
最近，东京大学的一项研究就证明，老鼠可以像人类一样随着节奏摇头，它们尤其喜欢皇后乐队、Lady Gaga和莫扎特的音乐。 也就是说，120-140bpm节拍的音乐不仅对人类，对老鼠也一样奏效。 然后就给小白鼠和志愿者放歌，音乐包括Lady Gaga的Born This Way、皇后乐队的Another One Bites the Dust、莫扎特的钢琴奏鸣曲、Michael Jackson的Beat 研究人员选取了1分钟歌曲片段，分别用了4种不同速度播放：0.75x、1.0x、2.0x、4.0x。 结果没想到，当音乐处于每分钟120拍-140拍之间时，老鼠表现出了与人类相似的头部“抽动”频率。
40410编辑于 2023-04-10
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