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英伟达Jetcard安装
https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/jetcard 英伟达得这个有 JetCard 是一种系统配置，便于从 AI 开始。 uIzwdFeQNE8N-vV776ZCUUEbiJxYagieFEqUoYFM9XSf9tbslxWqFKnVHu8erbZZS20A7ADAIgmSQJvXZTb0LkuGl9GoD5HJz4263HcmYWZW0t2OeFSJKZOfuWZ-lF51Pva2DSDtu2QPs-junm7BhMB
57430发布于 2021-04-28 - 来自专栏网络虚拟化
英伟达NVLINK技术简介
一、引言 随着AI技术的发展计算能力的需求也日益增长，在这个大数据时代，英伟达（NVIDIA）以其强大的技术实力和创新意识，为我们带来了一种全新的高速互联技术NVLink。 本文将详细介绍英伟达的NVLink技术，探讨其工作原理、优势以及应用场景。 二、NVLink技术概述 NVLink是英伟达开发的一种高速连接协议，它通过采用一种独特的连接方式，实现了芯片之间的高效通信。与传统的连接方式相比，NVLink具有更高的数据传输速度和更低的延迟。 六、结论 英伟达的NVLink技术以其高速、低延迟、扩展性强和通用性等优势，为高性能计算和其他计算密集型应用提供了强有力的支持。 让我们期待英伟达继续引领科技创新的浪潮，为我们带来更多令人瞩目的技术成果。
2.9K20编辑于 2023-11-14 - 来自专栏深度学习|机器学习|歌声合成|语音合成
英伟达驱动重装教程
离线安装NVIDIA驱动程序通常涉及下载驱动程序安装包并手动执行安装步骤。以下是详细步骤：
1.1K10编辑于 2024-05-31 - 来自专栏云头条
英伟达遭到网络攻击！
就在俄罗斯对乌克兰发动网络战的非常时期，英伟达的部分业务系统“全面中招”。 据英国《电讯报》透露，美国最大的微芯片公司英伟达正在调查一起潜在的网络攻击，这起攻击已导致其部分业务系统瘫痪了两天。 据了解，在据信遭到恶意网络入侵之后，英伟达的电子邮件系统和开发者工具在过去这两天一直处于宕机状态。 目前没有证据表明英伟达宕机与俄乌冲突有关。 英伟达发言人表示：“我们正在调查一起事件。我们目前没有任何更多的信息可以对外公布。” 目前尚不清楚英伟达或其客户是否有任何数据被盗或删除，也不清楚攻击是否只是扰乱了其系统，客户表示他们没有被告知有任何事件。 据信该公司尚未确定这起攻击的罪魁祸首。 总部位于硅谷的英伟达市值超过6000亿美元，跻身全球最有价值公司的行列。 英伟达以研发生产图形处理单元而家喻户晓，这种芯片用于视频游戏和高级计算机模拟。
77560编辑于 2022-03-16 - 来自专栏云深之无迹
英伟达JetCam安装.上
uIzwdFeQNE8N-vV776ZCUUEbiJxYagieFEqUoYFM9XSf9tbslxWqFKnVHu8erbZZS20A7ADAIgmSQJvXZTb0LkuGl9GoD5HJz4263HcmYWZW0t2OeFSJKZOfuWZ-lF51Pva2DSDtu2QPs-junm7BhMB
1.1K10发布于 2021-04-28 - 来自专栏网络虚拟化
华子超越英伟达？
在通信领域，华为和英伟达都是备受瞩目的企业。华为28万员工，2023年度投入209亿欧元（约一千多亿人民币）研发，在国内员工薪资高于英伟达。 例如，在自动驾驶领域，英伟达与特斯拉等公司合作，为其提供了高性能的GPU解决方案；在医疗领域，英伟达的GPU技术也被广泛应用于图像分析、疾病诊断等方面。 英伟达也在积极发展光通信技术，其工程师数量远远低于华为，其主要优势还是在GPU和AI领域。 D：CUDA（软件生态）:CUDA确实是英伟达的一大优势。 03、华为公司能超越英伟达吗？ 英伟达与台积电等先进晶圆代工厂合作，采用最先进的制程技术生产GPU芯片。华为则在芯片制程方面取得了显著进展，其自主研发的7nm和5nm工艺已逐步应用于自家芯片产品。
80510编辑于 2024-02-22 - 来自专栏机器之心
英伟达开源「描述一切」模型，拿下7个基准SOTA
为了解决上述问题，来自英伟达、UC 伯克利等机构的研究者推出了「描述一切模型」 (DAM，Describe Anything Model)。 实验及结果 DAM 在局部图像与视频描述任务中表现卓越，能够支持多粒度输出（包括关键词、短语及详细描述），并在 7 个领域内基准测试和零样本基准测试中均达到 SOTA。 在表 7 中， DAM 在零样本和域内设置中均超越了之前的最佳成绩。 了解更多内容，请参考原论文。 © THE END 转载请联系本公众号获得授权
25900编辑于 2025-04-26 - 来自专栏机器之心
英伟达提出7大挑战
在不久之前的 GTC 2018，英伟达 CEO 黄仁勋介绍了 PLASTER 框架，从可编程性到学习率 7 大挑战来评测深度学习性能。 今日，英伟达博客对 PLASTER 框架进行了详细介绍，机器之心编译了相关白皮书的主要内容。 在推断方面，基于人工智能的服务开发人员使用了英伟达的可编程推断加速器 TensorRT。 CUDA 通过简化在英伟达平台上实现算法所需的步骤来帮助数据科学家。 为了减少开发者工作流，谷歌和英伟达近日发布了 TensorFlow 和 TensorRT 的集成。 开发者可以在 TensorFlow 框架内调用 TensorRT 来优化已训练的网络，从而在英伟达的 GPU 上高效运行。
98950发布于 2018-06-12 - 来自专栏目标检测和深度学习
英伟达提出7大挑战
在不久之前的 GTC 2018，英伟达 CEO 黄仁勋介绍了 PLASTER 框架，从可编程性到学习率 7 大挑战来评测深度学习性能。 今日，英伟达博客对 PLASTER 框架进行了详细介绍，机器之心编译了相关白皮书的主要内容。 在推断方面，基于人工智能的服务开发人员使用了英伟达的可编程推断加速器 TensorRT。 CUDA 通过简化在英伟达平台上实现算法所需的步骤来帮助数据科学家。 为了减少开发者工作流，谷歌和英伟达近日发布了 TensorFlow 和 TensorRT 的集成。 开发者可以在 TensorFlow 框架内调用 TensorRT 来优化已训练的网络，从而在英伟达的 GPU 上高效运行。
1.1K40发布于 2018-07-20 - 来自专栏云深之无迹
英伟达Jetson Nano Camera设计
今天拿下来英伟达Jetson系列的相机设计指南，看看咋设计的，后面还有想抄袭的梦想，一起来看看。（PS：鄙人没啥高速总线的设计经验）。 英伟达家的东西虽然卖的贵，但是相关资料给的还算足，从芯片到载板设计，都有的。
1.4K20编辑于 2023-02-27 - 来自专栏云头条
英伟达收购Arm宣告失败！
据三位直接了解交易内情的人士对《金融时报》声称，在美国、英国和欧盟三地的监管机构对全球半导体行业的竞争可能因而受到的影响表示严重担忧后，软银以660亿美元将英国芯片公司Arm出售给英伟达的交易于周一正式宣告失败 这笔交易是全球芯片业有史以来规模最大的一笔交易，英伟达将因此可以控制一家开发的技术用于全球大多数移动设备的公司。一小批依赖Arm芯片设计的大型科技公司反对这次收购，其中包括高通和微软。 这笔交易泡汤后，软银痛失了原本因英伟达股价上涨而有望获得的一大笔意外之财。 这笔现金和股票交易在2020年9月宣布时价值高达385亿美元。 不过由于英伟达股价飙升，交易价值随之上涨，去年11月科技股逆转之前最高达到870亿美元的峰值。 相关阅读 · 英伟达拟放弃收购 Arm：传软银考虑通过 IPO 形式出手 Arm NVIDIA 对 ARM 的收购或失败 英伟达斥资 400 亿美元收购 Arm 3.7 万亿半导体市场：三星4818亿
44210编辑于 2022-03-18 - 来自专栏云深之无迹
英伟达Jetson 官方AI课程
shell文件 执行成功 192.168.55.1:8888 在浏览器上面打开 dlinano 密码 成功进入 已经有的文件 点击这个 读取到了一个摄像头 你看，我写过这个东西 英伟达
83110发布于 2021-09-14 - 来自专栏镁客网
以太坊合并，反噬英伟达
图 | pow模式和pos模式的对比 二、“矿卡”需求跳水，英伟达“躺枪” 但毫无疑问的是，以太坊的“合并”，最先直接影响的就是“矿厂”，而连带被波及的就是以英伟达为首的显卡厂商。 而英伟达的高端系列无疑是矿卡的首选。 在英伟达的2022财年第一季度财务业绩电话会议上，英伟达承认，其游戏收入（该季度总计27.6亿美元）要归功于加密货币矿工对其GPU的需求。 “英伟达首席财务官科莱特·克雷斯（Colette Kress）表示。 英伟达正努力解决游戏显卡领域的生产过剩危机。
67300编辑于 2022-09-19 - 来自专栏新智元
全球首款7纳米GPU芯片问世，AMD抢发没给英伟达机会
AMD首席执行官Lisa Su展示最新的7nm GPU AMD并没有透露7nm Vega原型的具体规格，目前知道的是它由4个高带宽内存（HBM2）组成，总共达到32GB。 2017年7月，AMD CTO Mark Papermaster在接受媒体V3采访时表示，AMD转换到7纳米制程是近几代芯片设计最困难的路程，涉及使用新CAD工具及多项设计改变。 如果AMD确实在台式机、移动和服务器产品线上实现7纳米处理器的批量生产，那么这对英伟达以及英特尔来说都会构成极大威胁。 但是，考虑到7nm在晶圆厂的生产制作，从成本和产量上说，这片7nm GPU芯片的价格绝对不会便宜。 -7nm-gpu 4、AMD CTO接受采访：http://www.eeboard.com/news/amd-13/
89020发布于 2018-06-22 - 来自专栏媒矿工厂
英伟达研究亮点和启发
来源：NVIDIA GTC21 主讲人：Bill Dally，Chief Scientist & SVP Research, NVIDIA 内容整理：付一兵 这篇文章主要介绍了英伟达研究部门在过去一年中的一些亮点
1.1K20发布于 2021-09-17 - 来自专栏科技频道
英伟达发布智慧城市AI蓝图
在巴塞罗那智慧城市大会上，英伟达携合作生态展示“物理AI”应用成果，并发布完整的智慧城市AI蓝图，结合数字孪生、Omniverse库以及全新Cosmos世界基础模型，聚焦交通拥堵、公共安全等城市治理痛点 高雄市在采用英伟达方案后，事故响应时间缩短80%；视频监控的AI分析让值班报警疲劳下降约30%。美国北卡罗来纳州罗利市则借助AI智能处理海量摄像头数据，以动态地图实时提示交通与安全风险。 随着城市治理面临人口压力与可持续性要求，英伟达的智慧城市AI方案正加速落地，为未来城市基础设施升级提供清晰路径。
16010编辑于 2025-11-04 英伟达用AI智能体7天自主优化GPU内核，超越人类专家
英伟达研究员许冰刚刚在X上发出了如此断言。他所评论的，正是他与Terry Chen和Zhifan Ye为共同一作的一项英伟达新研究——AVO。 在这项刚刚提交到arXiv上的研究中，英伟达构建了Agentic Variation Operator（AVO），一类新型进化变异算子。 英伟达的这项研究证明，AI智能体已经具备了处理多硬件子系统（如同步、内存排序、流水线调度和寄存器分配）联合推理的能力。 在2026年GTC大会上，英伟达CEO黄仁勋描绘了一幅更为宏大的图景：人类工程师将转变为“管理者”，只需输入极少的指令，就能监督大量AI智能体自主完成复杂的多步骤任务。 黄仁勋透露，英伟达目前拥有4.2万名人类员工，未来将配备数十万名“数字员工”。这些AI智能体将自动完成繁琐的任务，大幅提升生产力。
11000编辑于 2026-03-31- 来自专栏IT技术订阅
英伟达CUDA介绍及核心原理
英伟达CUDA是一个综合性的并行计算平台和编程模型，通过软硬件结合的方式，极大地释放了GPU的并行计算潜能，推动了高性能计算、深度学习等领域的快速发展，并为NVIDIA构建了强大的市场地位和技术壁垒。 英伟达CUDA的核心原理主要包括以下几个关键组成部分： 1. 英伟达CUDA的核心原理围绕着并行计算模型、专用硬件（CUDA核心）、多层次内存系统、编程接口、编译执行流程以及性能优化技术展开，这些原理共同构成了一个强大且灵活的并行计算平台，使开发者能够利用GPU的并行处理能力高效解决各类计算密集型问题
7.4K10编辑于 2024-04-30 - 来自专栏机器之心
7倍AI算力芯片，TensorRT重大更新，英伟达GTC新品全介绍
最强自动驾驶芯片：性能提升 7 倍 作为英伟达的年度盛会，发布新处理器自然也是必不可少的环节。 这款芯片提供的算力可以达到 200TOPS，是此前英伟达自家芯片 Drive Xaiver 的 7 倍，也超过了特斯拉今年推出的自动驾驶芯片 Autopilot Hardware 3.0（144TOPS 在专业领域，英伟达发布了很多新的软件产品。 英伟达介绍了 TensorRT 7 可以带来实时的交互 AI 的体验：在支持交互是绘画 AI 上，一套端到端流程可能需要20-30种不同 AI 模型组成，其中包括很多不同的模型结构，从 CNN、RNN、 英伟达的架构不同于其他品牌架构。」 关于英伟达在深度学习领域最重要的产品 Tesla V100，黄仁勋表示非常满意，但没有透露其迭代或升级计划。
95230发布于 2019-12-24 - 来自专栏机器学习与生成对抗网络
英伟达few-shot图像转换
7 实验结果 论文做了大量分析、对照实验，值得借鉴和学习。具体细节可参考原文。
1.2K10发布于 2020-10-27
腾讯云开发者
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