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英伟达CUDA 10终于开放下载了
英伟达的CUDA 10工具包，终于可以下载了。 与9字头的前辈相比，10.0是第一次为图灵GPU定制的版本。 英伟达新近发布的GeForce RTX 20系列和Quadro RTX系列显卡，以及新一代GPU Tesla T4，都是基于图灵架构。 官网的评价是，要编写GPU加速的应用程序，CUDA 10是最强大的开发平台。 10.0是重大更新 CUDA工具包，都是为开发GPU加速的应用程序而存在。 操作系统 除此之外，CUDA 10支持的操作系统和编译器，也比以前更多了。 操作系统： ? 编译器： ? 下载，下载 9月27日，在SIGGRAPH大会上正式发布的一个多月之后，CUDA 10的下载入口姗姗来迟。 英伟达发了一篇超长博客，事无巨细地描述了这次进化。
1.8K10发布于 2019-04-24 OpenAI拟部署10吉瓦的英伟达AI系统，以换取英伟达1000亿美元投资！
当地时间9月22日，OpenAI 和 英伟达（NVIDIA）共同宣布了一份具有里程碑意义的战略合作伙伴关系意向书，为 OpenAI 的下一代 AI 基础设施部署至少 10 吉瓦的英伟达系统，以在部署超级智能的道路上训练和运行其下一代模型 为了支持这种部署，包括数据中心和电力容量，英伟达打算在部署新的英伟达系统时向 OpenAI 投资高达 1000 亿美元。 “英伟达和OpenAI十年来一直在相互推动，从第一台DGX超级计算机到ChatGPT的突破，”英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋说。 我们很高兴与英伟达一起部署 10 吉瓦的计算能力，以推动智能前沿，并将这项技术的优势扩展到每个人。” OpenAI 将与英伟达合作，作为其 AI 工厂增长计划的首选战略计算和网络合作伙伴。 OpenAI 和英伟达将共同优化 OpenAI 的模型和基础设施软件以及英伟达的硬件和软件的路线图。
12110编辑于 2026-03-20由于成本飙升，英伟达对GPU涨价10-15%
5%至10%，而AI GPU价格上涨了15%。 近年来，美国持续升级对华半导体出口管制政策，这也使得英伟达在华业务受到了很大的影响。不久前，英伟达对华特供的AI芯片H20也被美国列入了禁售，使得其二季度将计提55亿美元的损失。 这一系列的因素都造成了英伟达综合成本的上升，而“为了保持稳定的盈利能力”，英伟达最近提高了几乎所有产品的官方价格，并允许其合作伙伴相应提高价格。 报道称，在H20芯片的禁令之后，英伟达RTX 5090的价格进一步攀升，一夜之间上涨了约10%，其他RTX 50系列显卡也上涨了5-10%。 此外，英伟达还提高了其H200和B200芯片的价格，服务器供应商相应地将价格提高了15%。
30610编辑于 2026-03-19- 来自专栏云深之无迹
英伟达Jetcard安装
https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/jetcard 英伟达得这个有 JetCard 是一种系统配置，便于从 AI 开始。
57430发布于 2021-04-28 - 来自专栏机器之心
英伟达发布ChatGPT专用GPU，推理速度提升了10倍
在 ChatGPT 时代，AI 因为大模型再次面临算力不足的问题，这一次英伟达还有办法吗？ AI 的繁荣推动英伟达股价在今年上涨了 77%，目前，英伟达的市值为 6400 亿美元，已是英特尔的近五倍。不过今天的发布告诉我们，英伟达的脚步还没有停。 与前者相比，现在一台搭载四对 H100 和双 NVLINK 的标准服务器速度能快 10 倍，可以将大语言模型的处理成本降低一个数量级，」黄仁勋说道。 英伟达公司 HPC 和量子主管 Tim Costa 表示：「量子加速的超级计算有可能重塑科学和工业，英伟达 DGX Quantum 将使研究人员能够突破量子 - 经典计算的界限。」 它为运行 TB 级数据的应用提供了高达 10 倍的性能，为量子 - 经典研究人员解决世界上最复杂的问题提供了更多动力。
1.5K50编辑于 2023-03-29 - 来自专栏网络虚拟化
英伟达NVLINK技术简介
一、引言 随着AI技术的发展计算能力的需求也日益增长，在这个大数据时代，英伟达（NVIDIA）以其强大的技术实力和创新意识，为我们带来了一种全新的高速互联技术NVLink。 本文将详细介绍英伟达的NVLink技术，探讨其工作原理、优势以及应用场景。 二、NVLink技术概述 NVLink是英伟达开发的一种高速连接协议，它通过采用一种独特的连接方式，实现了芯片之间的高效通信。与传统的连接方式相比，NVLink具有更高的数据传输速度和更低的延迟。 六、结论 英伟达的NVLink技术以其高速、低延迟、扩展性强和通用性等优势，为高性能计算和其他计算密集型应用提供了强有力的支持。 让我们期待英伟达继续引领科技创新的浪潮，为我们带来更多令人瞩目的技术成果。
2.9K20编辑于 2023-11-14 - 来自专栏深度学习|机器学习|歌声合成|语音合成
英伟达驱动重装教程
离线安装NVIDIA驱动程序通常涉及下载驱动程序安装包并手动执行安装步骤。以下是详细步骤：
1.1K10编辑于 2024-05-31 - 来自专栏云头条
英伟达遭到网络攻击！
就在俄罗斯对乌克兰发动网络战的非常时期，英伟达的部分业务系统“全面中招”。 据英国《电讯报》透露，美国最大的微芯片公司英伟达正在调查一起潜在的网络攻击，这起攻击已导致其部分业务系统瘫痪了两天。 据了解，在据信遭到恶意网络入侵之后，英伟达的电子邮件系统和开发者工具在过去这两天一直处于宕机状态。 目前没有证据表明英伟达宕机与俄乌冲突有关。 英伟达发言人表示：“我们正在调查一起事件。我们目前没有任何更多的信息可以对外公布。” 目前尚不清楚英伟达或其客户是否有任何数据被盗或删除，也不清楚攻击是否只是扰乱了其系统，客户表示他们没有被告知有任何事件。 据信该公司尚未确定这起攻击的罪魁祸首。 总部位于硅谷的英伟达市值超过6000亿美元，跻身全球最有价值公司的行列。 英伟达以研发生产图形处理单元而家喻户晓，这种芯片用于视频游戏和高级计算机模拟。
77560编辑于 2022-03-16 - 来自专栏云深之无迹
英伟达JetCam安装.上
JetCam 是一款易于使用的 Python 相机界面，用于 NVIDIA Jetson.
1.1K10发布于 2021-04-28 - 来自专栏网络虚拟化
华子超越英伟达？
在通信领域，华为和英伟达都是备受瞩目的企业。华为28万员工，2023年度投入209亿欧元（约一千多亿人民币）研发，在国内员工薪资高于英伟达。 此外，英伟达还提供了四款芯片配置、一体化架构的推理平台，性能提升10倍，以帮助企业快速部署生成式AI艺术形式。 例如，在自动驾驶领域，英伟达与特斯拉等公司合作，为其提供了高性能的GPU解决方案；在医疗领域，英伟达的GPU技术也被广泛应用于图像分析、疾病诊断等方面。 英伟达也在积极发展光通信技术，其工程师数量远远低于华为，其主要优势还是在GPU和AI领域。 D：CUDA（软件生态）:CUDA确实是英伟达的一大优势。 03、华为公司能超越英伟达吗？
80510编辑于 2024-02-22 英伟达股价新高，黄仁勋等高管套现10亿美元！
英伟达的高管们也利用了投资者对人工智能（AI）的热情来扩大获利，在过去 12 个月里，英伟达内部高管已经出售了价值超过 10 亿美元的公司股票。 在这一年中，英伟达先是受到了中国DeepSeek取得突破的影响，美中贸易紧张局势下，特朗普政府进一收紧了对华AI芯片的出口政策，使得英伟达H20被禁，计提了数十亿美元的损失，这也使得英伟达的股价受到了打击 英伟达首席执行官黄仁勋上周也开始抛售股票，这是自2024年 9 月以来的首次。 英伟达表示，黄仁勋的所有销售都是 3 月份达成的预先安排的交易计划的一部分，该计划设定了触发销售的价格和日期。 其中包括长期担任英伟达董事会成员的马克·史蒂文斯 （Mark Stevens），他是红杉资本 （Sequoia Capital） 的前管理合伙人，也是英伟达最早的投资者之一。 英伟达全球现场运营执行副总裁 Jay Puri 是一位在英伟达公司工作了二十年的资深人士，曾代表黄仁勋前往中国会见官员 。上周三，他出售了价值约 2500 万美元的股票。
22810编辑于 2026-03-19- 来自专栏量子位
英伟达发布全球最大GPU：性能提升10倍，售价250万
英伟达的新杀器又来了。 刚刚，在GTC 2018大会上，黄仁勋发布全球最大GPU。 他说的是DGX-2。 DGX-2的算力可达2千万亿次浮点运算，功耗10千瓦。这台机器内部是NVLink连接的两组Tesla V100阵列。 与6个月前发布的DGX-1相比，DGX-2提速10倍。 以及英伟达GPU现在支持Kubernetes了。这是一个基于容器技术的分布式架构方案。这个技术让英伟达的GPU进一步加速。 还有一事，英伟达骄傲的宣布，TITAN V仍然断货中。 老黄表示，英伟达并没有试图建立一个基于软件定义的计算机的自主车辆系统，确切的说是在研究一个架构。 英伟达以Drive PX Parker单芯片架构为基础创建DRIVE Xavier。 对了，这项技术英伟达拥有全部产权。 BTW，英伟达今天还宣布暂停了自动驾驶测试。 可能是受此影响，发布会一开始，英伟达股价就同步下跌，至发布会结束，英伟达股价累积下跌6.64%。 ?
76050发布于 2018-07-24 - 来自专栏量子位
年度最绝融资：拿英伟达H100抵押贷款165亿，买更多英伟达GPU扩建10个数据中心
英伟达H100都能抵押贷款了？ AI算力新秀CoreWeave，抵押了多少张卡没透露，反正获得债务融资23亿美元 （约165亿人民币）。 公告是这么说的，“我们又激动又谦卑地分享这个消息……” 这家公司本来就是英伟达参与投资的，现在用英伟达GPU借到一大笔钱，打算用来做什么呢？ 买更多英伟达GPU！年底前再建10个新数据中心！ 英伟达追着塞卡，微软抢着投资 直到几个月前，都很少有人听说过CoreWeave这家公司。 更关键的节点是，CoreWeave被真正的算力赢家英伟达老黄看上了。 此前两家加上英伟达宣布，要合作建一个超大型AI服务器集群，目标是运行2.2万块英伟达H100。 如果建成，将会超过Meta之前宣布的1.6万块GPU计划，成为全球最大的AI服务器集群。
41160编辑于 2023-09-08 - 来自专栏云深之无迹
英伟达Jetson Nano Camera设计
今天拿下来英伟达Jetson系列的相机设计指南，看看咋设计的，后面还有想抄袭的梦想，一起来看看。（PS：鄙人没啥高速总线的设计经验）。 英伟达家的东西虽然卖的贵，但是相关资料给的还算足，从芯片到载板设计，都有的。 SUGV 机械手最多可提升 22 磅（10 千克）。
1.4K20编辑于 2023-02-27 - 来自专栏云头条
英伟达收购Arm宣告失败！
据三位直接了解交易内情的人士对《金融时报》声称，在美国、英国和欧盟三地的监管机构对全球半导体行业的竞争可能因而受到的影响表示严重担忧后，软银以660亿美元将英国芯片公司Arm出售给英伟达的交易于周一正式宣告失败 这笔交易是全球芯片业有史以来规模最大的一笔交易，英伟达将因此可以控制一家开发的技术用于全球大多数移动设备的公司。一小批依赖Arm芯片设计的大型科技公司反对这次收购，其中包括高通和微软。 这笔交易泡汤后，软银痛失了原本因英伟达股价上涨而有望获得的一大笔意外之财。 这笔现金和股票交易在2020年9月宣布时价值高达385亿美元。 不过由于英伟达股价飙升，交易价值随之上涨，去年11月科技股逆转之前最高达到870亿美元的峰值。 相关阅读 · 英伟达拟放弃收购 Arm：传软银考虑通过 IPO 形式出手 Arm NVIDIA 对 ARM 的收购或失败 英伟达斥资 400 亿美元收购 Arm 3.7 万亿半导体市场：三星4818亿
44210编辑于 2022-03-18 - 来自专栏云深之无迹
英伟达Jetson 官方AI课程
shell文件 执行成功 192.168.55.1:8888 在浏览器上面打开 dlinano 密码 成功进入 已经有的文件 点击这个 读取到了一个摄像头 你看，我写过这个东西 英伟达
83110发布于 2021-09-14 - 来自专栏镁客网
以太坊合并，反噬英伟达
图 | pow模式和pos模式的对比 二、“矿卡”需求跳水，英伟达“躺枪” 但毫无疑问的是，以太坊的“合并”，最先直接影响的就是“矿厂”，而连带被波及的就是以英伟达为首的显卡厂商。 而英伟达的高端系列无疑是矿卡的首选。 在英伟达的2022财年第一季度财务业绩电话会议上，英伟达承认，其游戏收入（该季度总计27.6亿美元）要归功于加密货币矿工对其GPU的需求。 “英伟达首席财务官科莱特·克雷斯（Colette Kress）表示。 英伟达正努力解决游戏显卡领域的生产过剩危机。
67400编辑于 2022-09-19 - 来自专栏媒矿工厂
英伟达研究亮点和启发
来源：NVIDIA GTC21 主讲人：Bill Dally，Chief Scientist & SVP Research, NVIDIA 内容整理：付一兵 这篇文章主要介绍了英伟达研究部门在过去一年中的一些亮点 我们想要在一毫米芯片边缘上每秒获得尽可能多的比特，正因如此我们将建造 100 太比特的交换机，希望能够达到至少 10 米的距离。
1.1K20发布于 2021-09-17 - 来自专栏芯智讯
AI推理速度提升超10倍，Groq LPU能否取代英伟达GPU？
其最具特色之处在于，采用了全新的Tensor Streaming Architecture (TSA) 架构，以及拥有超高带宽的SRAM，从而使得其对于大模型的推理速度提高了10倍以上，甚至超越了英伟达的 推理速度比GPU快10倍，功耗仅1/10 据介绍，Groq的大模型推理芯片是全球首个LPU（Language Processing Unit）方案，是一款基于全新的TSA 架构的Tensor Streaming 由于ChatGPT-3.5主要是基于NVIDIA的GPU，也就是说，Groq LPU芯片的响应速度达到了NVIDIA GPU的10倍以上。 另外，在能耗方面，英伟达GPU需要大约10到30焦耳才能生成响应中的tokens，而Groq LPU芯片仅需1到3焦耳，在推理速度大幅提升10倍的同时，其能耗成本仅有英伟达GPU的十分之一，这等于是性价比提高了 不仅如此，Groq还喊话各大公司，扬言在三年内超越英伟达。目前该公司的LPU推理芯片在第三方网站上的售价为2万多美元，低于NVIDIA H100的2.5-3万美元。
1.3K10编辑于 2024-02-26 - 来自专栏芯智讯
传三星已获得英伟达HBM订单，最快10月供货
9月5日消息，据韩国媒体报导，三星电子已获得 英伟达（NVIDIA） 的高带宽内存 (HBM) 订单，最快10月供货。 根据研究机构集邦咨询的数据，2022年HBM产品市场中，SK海力士占据50%的市场份额，三星占比40%，美光占比10%。不过在整个DRAM市场中，HBM的份额仅为1%。
39840编辑于 2023-09-08
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