艾欧智能陈相羽：数据才是当下具身智能的痛点

有趣的是，艾欧智能主攻「数据」，其创始人陈相羽，却是一位经验丰富、不折不扣的硬核「本体派」。 2023年五四青年节，艾欧智能（IO-AI.tech）成立，致力于具身智能数据服务，为 AI 和机器人研发提供全面的数据支持和验证方案。 艾欧智能数采头盔 1 All in 数据的「本体派」 AI 科技评论：当时是什么契机促使你决定出来创业的呢？ AI 科技评论：那么艾欧智能有哪些创新点呢？ 黄仁勋在 Computex 2024上的讲演 AI 科技评论：可以分享一下艾欧智能的愿景吗？

数据为翼，云端赋能——腾讯云存储联合艾欧智能发布具身智能数据平台

腾讯云对象存储（COS）与具身智能数据领军企业艾欧智能（IO-AI）宣布战略合作，联合推出一站式数据平台，打通数据采集到仿真推理的全链路闭环。 合作双方 艾欧智能（IO-AI）是国际领先的具身智能数据服务商，核心产品覆盖通用遥操作系统和艾欧数据平台。 端侧数采 — 艾欧智能数据平台 兼容50+机器人形态，支持视觉、运动学、触觉、音频多模态同步采集，内置格式标准化与初步质检，采集数据直接推送至用户的腾讯云 COS 存储桶。 腾讯云具身智能生态，打通数据采集到仿真推理的全链路闭环。 客户收益 1. 效率提升：数采直推 COS，GooseFS 自动预热，THPC 拉起训练，全链路周期压缩 60% 以上。 2. 结语 具身智能的竞争，本质是数据与算法的竞争。腾讯云与艾欧智能以"专业数采 + 云原生存储 + 高性能算力 + 具身模型推理"的完整方案，为机器人企业铺设从数据到智能的高速公路。

欧拉计划 Problem2

由1和2开始生成的斐波那契数列前10项为： 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, … 考虑该斐波那契数列中不超过四百万的项，求其中为偶数的项之和。 include<iostream> using namespace std; const int maxn = 4000000; int main() { long a = 1,b = 2; long sum = 2; while(a<maxn||b<maxn) { a = a + b; b = a + b; if(a %2==0) sum += a; if(b%2==0) sum += b; } cout << sum; } 最终答案

为何艾伦·图灵想让AI智能体故意犯错

1950年，数字时代初期，艾伦·图灵发表了他最著名的文章“计算机器与智能”，并提出了一个问题，“机器可以思考吗？” 图灵并没有试图定义“机器”和“思考”，他描述了另一种来回答这个问题的防范。 “不是无休止地争论思维的终极本质和要义，” Dennett写道，“我们无法否认，无论智能的本质如何，任何可以通过测试的东西就是智能体” 但仔细阅读图灵的论文会发现一个小细节，测试中引入了模糊性，这表明也许图灵更多想用它引发哲学讨论 在“计算机器和智能”的一个部分中，图灵用想象中的未来智能计算机模拟了测试的情景。 （人在问问题，电脑在回答。） 问：请给我写一篇关于Forth Bridge主题的十四行诗。 答：饶了我吧。 也许图灵测试并不能真正评估机器是否智能，只是我们是否愿意接受该机器是否有智能的判断标准。正如图灵自己所说：“智能的概念本身就是情感而非数学。 我们认为某物有智能行为的程度，既取决于所考虑对象的属性，也取决于我们的心态和受到的训练。” 也许智能不是可以编程到机器中的东西，图灵似乎是在这样暗示——而是通过社交互动构建的特质。

通过欧拉计划学习Rust编程语言(2)

学习任何一项技能最怕没有反馈，尤其是学英语、学编程的时候，一定要“用”，学习编程时有一个非常有用的网站，它就是“欧拉计划”，网址： https://projecteuler.net 这个网站提供了几百道由易到难的数学问题 前六题的解题过程： 通过欧拉计划学Rust编程（1） 第2题改进 上一篇文章中的第2题求400万之内所有偶数的斐波那契数字之和，当时提供的代码是这样的： let mut fib = vec! [1, 2]; let mut i = 2; // 已经有2个元素 let mut sum = 2; loop { let c = fib[i - 1] + fib[i - 2]; if [1, 2]; let mut sum = 2; for i in 2.. { let c = fib[i - 1] + fib[i - 2]; if c >= 4_000_000 { [1, 2]; for i in 2.. { let c = fib[i - 1] + fib[i - 2]; if c >= 4_000_000 { break; } fib.push

优艾智合机器人：构筑智能工厂物流脉搏

作为工业移动机器人领军企业，优艾智合基于移动机器人及软件应用一体化解决方案，实现生产流程全环节的物流自动化与数据闭环，形成智能工厂建设的关键支撑。 基于AMR定位导航算法在高精度和高稳定性方面的强大技术支撑，优艾智合是全球为数不多定位精度达到±2mm的移动机器人厂商，保障移动机器人在物料运转时的稳定连续及可靠。 应用于半导体领域的晶圆盒搬运机器人，洁净度要求最高满足Class 1级，拥有CE&SEMI S2认证，震动、防静电等性能优异。 2021年3月，优艾智合发布了针对半导体行业上游晶圆生产和封测环节的复合移动机器人，同时拿下多个国际知名企业晶圆项目，在全球芯片产能亟待提升的紧张形势下，助力芯片智能制造，实现效率与效益的双提升。 以场景需求为核心，以底层数据闭环为基础，优艾智合始终秉持“移动机器人赋能传统产业升级”的初心，引领移动机器人产业发展，构筑智能工厂物流脉搏，助力中国智能制造。

京东智能&艾瑞咨询：2016年智能行业平稳增长 但仍存明显问题

<数据猿导读> 京东智能与艾瑞咨询联合发布的中国智能硬件系列研究报告显示，2016年智能硬件将朝着更加平稳的态势增长，用户群体也更加丰富和多元，同时由一线城市向全国扩展。 数据猿消息，2016年4月12日，京东智能联合艾瑞咨询举办了一场主题为“大智汇、大未来”2016中国智能硬件趋势分享会，这也是京东智能与艾瑞咨询联合发布的中国智能硬件系列研究报告的一次总结。 京东智能品牌运营部总监李俊周先生与艾瑞咨询智能行业分析师在会上纷纷表示，智能硬件的用户需求，随着智能硬件行业的发展在发生着改变。一些热门产品，随着用户新鲜感的下降在回归理性，这也暴露出了相应的问题。 大环境利于智能硬件发展但仍存在明显问题 来自艾瑞咨询的智能领域分析师张凤女士表示：“智能行业在政策上得到政府发力支持、标准正在完善;经济上智能硬件投资回归理性;社会上生活趋向互联网化、智能化;技术上日渐成熟都为智能硬件行业发展提供了良好的环境 未来市场规模稳步增长巨头争相做生态 良好的外部环境，以及广阔的市场前景，使得越来越多的创业者、传统企业和互联网巨头参与进来，这无疑会进一步促进智能硬件的发展，对此艾瑞咨询研究公司智能领域分析师于丁一女士表示

艾伯维和Cerebras合作加速人工智能生物医药研究

2022年5月5日，AI计算领域的先驱Cerebras Systems和艾伯维 (AbbVie) 宣布，艾伯维的人工智能工作取得了里程碑式的成就。 在生物医学自然语言处理 (NLP) 模型上使用Cerebras CS-2，艾伯维实现了超过图形处理单元 (GPU) 128倍的性能，而能耗只有1/3。 艾伯维人工智能负责人Brian Martin称，艾伯维在编程和训练BERT LARGE模型时遇到的一个常见挑战是在足够长的时间内提供足够的GPU集群资源。 CS-2系统将提供实时改进，缓解了大部分挑战，同时提供更简单的编程模型，通过使团队更快地迭代和测试更多想法来加速交付。 更大的复杂性需要更多的计算能力。 CS-2提供数百个GPU的深度学习性能，具有单个节点的编程简易性。因此，设置和配置所花费的时间更少，训练时间更少，可探索的想法更多。

艾瑞咨询：中国人工智能+金融行业研究报告

注：本报告来源于网络，仅供学习参考

优艾智合引领智能制造浪潮

智能制造的浪潮正在快速向前奔涌，作为自动化产线上不可或缺的存在，机器人的市场应用也在迅速拓展。　　尽管目前如海外四大家族机器人，仍占据了国内超半数的市场份额。 一方面，优艾智合通过自主研发的激光SLAM导航标准化移动机器人，并搭载了协同管控系统及业务应用系统，从而形成针对整个行业的一体化智能升级解决方案;另一方面，优艾智合依靠算法能力和硬件设计，在大量案例打磨中 在实际应用中，优艾智合基于AMR定位导航算法在高精度和高稳定性方面的强大技术支撑，可以实现高达±2mm的定位精度、Class-1的洁净等级需求。 如半导体行业等智能制造转型升级的大量需求，让国内移动机器人迎来了快速发展的历史机遇。不论是技术能力还是行业扩张，国产机器人超车的机遇都在日益凸显。 作为国内领先的机器人公司，优艾智合也将持续以专业可靠的解决方案赋能智能制造，成为国产机器人迅猛发展潮流的中坚力量。

艾体宝案例 | Domo智能决策：餐饮战略定价告别“人肉采集”时代

直到引入Domo后，他们通过AI驱动的数据自动化与智能分析，实现了从“人海战术”到“智能决策”的跨越式转型。 Domo是一款云原生的综合性商业智能分析工具，能够将所有数据、BI和工作流都整合到应用程序中，其具有可定制的交互仪表板，有1000+接口实现数据集成，可以构建自定义应用程序并通过Buzz实现共享和协作。

【HDU】3501 - Calculation 2（欧拉函数，互质数之和公式）

点击打开题目 Calculation 2 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others 公式如下：n * Eular ( n ) / 2 （Eular（）表示 n 的欧拉函数值） 代码如下： #include <cstdio> __int64 mod = 1e9+7; int Eular (int n) { int ans = n; for (int i = 2 ; i * i <= n ; i++) { if (n % i == 0) { ans -= ans / ,&n) && n) { if (n == 1) { printf ("0\n"); continue; } ans = ((__int64)(n - 1) * n / 2 - (__int64)n * Eular(n) / 2) % mod; //套用公式 printf ("%I64d\n",ans); } return 0; }

大数据24小时 | 清数科技发布大数据一体机“NEO” 欧比特拟6.2亿元布局大数据行业

欧比特复牌之后， 6.2亿元收购两家企业加速大数据产业落地 欧比特公司发布公告称，公司于5月24日正式复牌，并将以6.2亿元的价格收购测绘公司绘宇智能以及大数据企业智建电子的100%股份。 欧比特公司成立于1997年，主要从事嵌入式SOC芯片类产品的研发等工作，公司技术产品主要应用于航空航天、工业控制等领域。此次收购，将有利于欧比特在测绘以及大数据产业的布局，提升公司核心竞争力。 大数据新媒体运营商“艾媒”新三板挂牌上市 日前，移动互联网公司艾媒数聚宣布正式登陆新三板挂牌上市，据悉，艾媒公司成立于2010年，是基于移动互联网的第三方数据挖掘与整合营销机构，主要为客户提供数据挖掘、

ICRA 2024：「具身智能」热度飙升，「学习」成机器人行业共识

艾欧智能便参与 ICRA 2024 最具有代表性的中国具身智能企业之一，将 AI 技术与机器人领域牢牢融合在一起。 创始成员都来自腾讯、小鹏团队，艾欧智能通过具身数据采集，构建不同应用场景下的基础数据集，为全球人工智能和机器人研发企业和研究机构提供基础场景数据和验证方案。 传统动作捕捉通常使用光笔或摄像头,限制了活动范围，而艾欧智能则采用惯性捕捉方式，不受地形限制，可自由采集数据，更适合日常生活数据采集,在采集数据的同时还不限制人的行动。 而且，除了动作数据外，艾欧智能还采集视觉、触觉和语言信息等多模态数据。 具体而言，艾欧智能使用安装在头盔上的多个相机来获取视觉信息；通过自研数据手套与数据鞋底获取触觉信息；用麦克风记录语言信息；最后混合所有信息进行机器人训练。

清华大学马少平教授——艾博士：深入浅出人工智能

本书设计了博学的艾博士和好学的小明两个人物，以师徒二人对话的方式，一步步由浅入深地讲解人工智能的基本原理和方法，讲解详细，通俗易懂，给读者以在教室听课的真实感。 跟随艾博士一起进入人工智能世界，开启奇妙的人工智能之旅。下面先试读20页。 主要研究方向为智能信息处理、信息检索、推荐系统等。 本书入围“一生一课，一生一书”计划项目，是最好的人工智能通俗讲义之一。 本书设计了博学的艾博士和好学的小明两个人物，以师徒二人对话的方式，一步步由浅入深地讲解人工智能的基本原理和方法，讲解详细，通俗易懂，给读者以在教室听课的真实感。 本书精心挑选了人工智能发展史上一些主要的方法进行详细讲解，通过本书的学习，使得读者对人工智能有一个比较全面的了解，为进一步深入学习和研究人工智能打下良好的基础。

腾讯智慧零售宠物行业增长方案：数据驱动精准营销与降本增效技术体系

第一章：宠物行业面临渗透率与单用户价值双重挑战 市场规模与增长落差： 2023年中国宠物市场规模达5,928亿元（艾媒数据中心），年增速~23%，但仅为美国市场的59% 渗透率差距：中国宠物家庭渗透率 22% vs 美国70%（京东数据/艾媒数据中心） 单户消费力不足：中国户均年消费186元，仅为美国的5%（欧睿国际PASSPORT） 增长瓶颈具体表现： 新客依赖症：头部品牌新客贡献64% X100） 稳定复购体系（私域运营） 全域用户路径规划： R1（触达）-R5（忠诚）全旅程设计，覆盖朋友圈/搜一搜等12+触点 优码一物一码实现线下流量上翻，扫码获取Open_ID转化私域 智能化复购引擎 个性化礼包推送 基于宠物生命周期（幼犬/成犬）定制养育内容推送策略 第三章：技术落地量化效果与客户实证 数据赋能效果 某美妆客户案例： AI客服问答准确率提升40%，会员服务响应速度缩短至15秒 智能推送使复购率提升 市场规模数据-艾媒数据中心/欧睿国际undefined2. 技术指标-腾讯云2023年度运维报告undefined3. 客户案例-屈臣氏/某头部银行公开合作成果

艾体宝洞察丨5分钟读懂商业智能：企业决策别再“摸黑”了！

本文围绕“什么是商业智能”展开，介绍了BI在企业中如何帮助从原始数据中提取洞察、优化决策流程，并通过现代BI工具实现自助化、自动化操作。 当海底捞能精准预测你的火锅喜好，当星巴克知道每个社区的咖啡消费规律，这背后都藏着一个神秘推手——商业智能（BI）。商业智能就像企业的"数据炼金师"，把散落的原始数据变成决策黄金。 · BI模式：系统自动预警："华东区奶茶销量下降20%，因竞品推出新品，建议启动第二杯半价活动" 简单来说，商业智能就是将原始数据转化为可操作的、能够优化业务决策的信息的过程。什么是商业智能？ 可以说，商业分析是商业智能过程中的一个重要环节。BI的常见应用有哪些？ 在商业智能的助力下，企业将能够更好地理解自身状况、预测未来趋势并做出更加明智的决策。因此，积极拥抱商业智能已成为企业未来发展的必然选择。

亿欧智库：2018中国智能风控研究报告

欧勇盛：基于人类行为模仿的机器人智能控制研究

一 报告导读 本文报告主要分享人工智能和工业机器人应用结合的具体案例，首先介绍了我国机器人智能化的现状，然后从类人思维、类人动作、类人力觉三个方面介绍了最新的研究进展，最后从多模态融合感知、快速示教学习 欧勇盛，博士生导师，研究员。他2010年从美国回国后，获得中国科学院百人计划择优支持，并入选广东省特支计划科技创新领军人才。 他的研究获得2016年度吴文俊人工智能科技进步奖(排名第一)以及深圳市科技进步奖励(排名第一)。主要从事机器人与智能控制的研究。 如何适应单个个体变化，给我们带来了一个很重要的智能方面的挑战。 ? 人是很智能的，但如何把这个智能传递给机器人，用人工智能注入到无人系统当中去是一个很重要的挑战。 我们也希望我们的智能机器像人一样搭出新的工序来。 ?

欧莱雅们纷纷举起AI美妆大旗，她经济也要变天了

从美图美妆到欧莱雅，美妆变革悄然兴起 这几年，国内美妆品牌竞争也越来越激烈，战火已延伸至AI美妆产品。 经济腾飞、人们消费升级、智能技术快速发展，美妆行业不断进行智能化、数字化革新。 AI美妆蓝海，引来欧莱雅、美图等诸多不同领域的企业涉足。 数据化是近几年传统企业转型的“关键词”，美妆行业也不例外。2018年，欧莱雅高举数据化、智能化大旗，开启了科技转型之路。 例如，4月 10日，欧莱雅集团发布全球首个 AI粉底适配器—— 360°智能选色，可以360度智能扫描消费者面部及周边光源环境，并通过系统上传分析图片和数据，可以直观看到适合自己的粉底液色号。 艾媒咨询《2019全球及中国大健康产业运行大数据及决策分析报告》显示，受政策鼓励和资本推动的影响，2019年大健康产业在养生保健、健康管理、康复医疗、医疗美容、女性健康等细分场景呈现出强劲的增长势头。 根据艾瑞咨询《2019年中国中产女性消费报告》，2018年中产女性约7746万，约占整体女性的11.3%。在闲暇时间，有69.6%的一二线中产女性选择运动健身，有62%的小城中产女性选择运动健身。