- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
4针M12航空插头自动化传感连接器
4针M12航空插头自动化传感连接器是一种常用的连接器，广泛应用于航空、航天和自动化领域。它具有可靠地连接性能和稳定的信号传输能力，被广泛应用于传感器、执行器和控制器等设备之间的连接。 电气参数4针M12航空插头自动化传感连接器额定电压为250V，额定电流为4A，具有良好的电气性能和稳定的信号传输能力。接触电阻小于5mΩ，绝缘电阻大于100MΩ，可以满足各种复杂环境下的电气要求。 环境参数4针M12航空插头自动化传感连接器适用于宽温度范围内的工作环境，工作温度范围为-40℃至+85℃。它具有防水、防尘和抗振动的特性，能够在恶劣的工作环境中稳定运行。 安装参数4针M12航空插头自动化传感连接器安装简便，可以通过螺纹固定或者扣合固定的方式进行安装。它还支持多种安装方式，如直插式、角度式和壁挂式，满足不同场景下的安装需求。 应用参数4针M12航空插头自动化传感连接器广泛应用于航空、航天、自动化生产线等领域。它可用于传感器与控制器之间的连接，实现数据传输和信号控制，提高生产效率和质量。
38510编辑于 2024-08-16- 来自专栏气象学家
OpenEarthAgent：让AI真正"动手"分析卫星地图的地理空间智能体
：通过监督微调在结构化推理轨迹上训练，配合确定性重放验证确保全链可执行性和空间正确性 • 多模态数据融合：整合光学、SAR、GIS图层和光谱指数（NDVI、NBR、NDBI），覆盖城市基础设施、环境监测 中间输出（派生矢量图层、栅格子集、指数图、计算几何）存储在工具执行缓存内存中，支持同一轨迹内后续工具调用的重用，防止冗余计算并确保确定性重放。 2.3.3 确定性重放验证 训练前，每个轨迹通过工具控制器进行确定性重放。 案例2：度量尺度距离估算（图A2） 给定GSD为0.6 px/m的航空影像，模型执行： 1. TextToBbox检测所有飞机 2. Solver计算每架飞机质心 3. 轨迹验证训练机制：引入确定性重放验证确保训练数据的全链可执行性，这是保证学习到的智能体行为空间逻辑正确的关键。
79610编辑于 2026-03-26 【JS逆向百例】东某航空数美指纹 v4 设备 ID 逆向分析
逆向目标目标：东某航空某数指纹 v4 设备 ID 逆向分析 网站：aHR0cHM6Ly93d3cuZG9uZ2hhaWFpci5jb20v抓包分析打开网站，找到返回机票信息的机票查询接口 flightSearch 搜索后发现，"B" 后面的内容，是由 v4 接口返回的，然后拼接上 "B" 得到的 deviceId：organization：某数产品唯一标识；data：加密参数需要分析；ep：加密参数需要分析；其他 最后就是对明文的分析了，由一些浏览器环境、加密参数等信息构成，通过 sent 接收 ，由 _0xa0ac38(_0x4c1ea4['Protocol']) 返回，分析几个加密参数：Protocol，与上面包含 ) + '00', _0xd556d6 = MD5_Encrypt('smsk_web_' + _0x4fa2e9)['substr'](0x0, 0xe), _0x4fa2e9 + _0xd556d6 + 0x0), _0x317aff, _0x163575, _0x4fa2e9, _0xd556d6, _0x1ccff8, _0x5a4c0d, _0x5b0ca1, _0x229546, _0x539a5b
1.1K01编辑于 2024-12-09航空发动机缺陷检测数据集VOC+YOLO格式291张4类别
文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：291 标注数量(xml文件个数)：291 标注数量(txt文件个数)：291 标注类别数：4
39210编辑于 2025-09-09- 来自专栏量子位
首个人体实验证据来了：加速1-4倍重放，深度睡眠阶段效果最好
△凌晨0:50开始的数据以及可视化演示 这种现象学名叫做离线重放 （offline replay），此前已在小鼠和人类白天休息时得到验证。 而人类睡眠过程中的重放还是首次被观测到。 并且数据显示，夜间重放的速度要比白天时要快上1-4倍。 也就是说在你睡大觉的时候，你的脑子不光在自动学习白天学到的内容，还是加速学习。 而这一切你自己却完全不知情。 以及人类白天休息时类似的离线重放现象等。 将这些发现与实验结果结合后，研究人员提出一种观点： 重放学习可能是跨越大脑多个区域的保留机制，包括语义、导航以及运动控制系统。 △重放与尖波涟漪的关系 第三，白天练习的任务越难，睡觉时重放活动越强烈。 在未来计划中，BrainGate联盟的研究团队打算系统性地改变任务难度，进行更深入的研究。 www.science.org/doi/10.1126/science.aba0672 [3]https://royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rstb.2019.0655 [4]
79730编辑于 2022-06-27 - 来自专栏顶象技术业务安全专栏
爬虫风险业务防控实战 | 国际航班上，小“票代”在疯狂倒卖高价票
小“票代”的网络爬虫与高价票小“票代”制作网络爬虫程序，盗用航空公司查票接口，肆意非法抓取航空公司B2C网站或官方App等平台上的航班信息，不仅大量占用航空公司带宽资源，更白白消耗航空查询费用，而且还产生大量虚假的查询 ，导致航空公司对航班需求产生误判。 4、调用IP风险库，快速识别机房、代理、秒拨等风险IP。 Dinsight实时风控引擎根据业务查询场景的请求、客户端采集的设备指纹信息、用户行为数据行为（鼠标的滑动轨迹、键盘的敲击速率、滑动验证码的滑动轨迹、速率、按钮点击等行为轨迹等），基于安全防控策略，有效地对恶意爬取行为进行识别和拦截 4、验证码。顶象智能验证码能够在注册、登录、查询时，对恶意账号、恶意爬取行为进行实时的核验、判定。对高风险查询拦截，无风险查询放行，中风险验证的方式优化处置。
77410编辑于 2023-06-28 重构大交通AI决策引擎：基于位置大数据的民航商旅实践洞察
在高铁2-4小时交通圈内，部分城市航班量呈断崖式下降（如西安咸阳出港至延安降幅达 79.2%，至成都降幅达 86.8%）。 携手腾讯地图位置大数据，构建了覆盖航空、铁路、公路的大交通AI决策新引擎： 全景客流归因与需求识别：引入腾讯地图位置大数据，捕捉城市间人口流动的轨迹、强度与周期性规律。 系统通过实时追踪飞行器轨迹并判断相对位置，实现毫秒级穿越行为识别与分级告警，大幅降低人工盯防成本。 沉淀时空轨迹底座，实现“数据驱动”战略跨越 引入腾讯地图位置大数据，是构建大交通AI引擎的关键变量。 其核心技术价值在于打破了原有场站数据的时空局限性，将孤立的“节点数据”（起降/进出站）升级为连续的“轨迹数据”。
25210编辑于 2026-04-20融合腾讯地图位置大数据提升民航决策效率与收益
高铁网络对民航形成直接竞争，在2-4小时出行圈内产生显著分流（如西安至天水航线航班量下降100%）。同时，56.5%的支线机场航班量未恢复至2019年水平，生存压力加剧（数据来源：民航局统计公报）。 构建多源数据融合的智能决策引擎 航班管家联合腾讯地图整合航空、铁路、位置及商旅数据，突破数据壁垒。 腾讯地图位置大数据精准捕捉人口迁移轨迹与出行规律，结合航班管家独家航班动态数据（覆盖全球95.2%航空公司及9,971座机场，每日处理20万条航班动态），构建客流-运力-收益联动分析模型（数据来源：航班管家 航空领域通过ADSB+ACARS设备实现空域电子围栏监控，触发分级告警提升管控效率（案例来源：航班管家航空智能化实施方案）。 腾讯地图数据能力赋能行业升级 腾讯地图位置大数据具备覆盖广度（全国人口迁移轨迹）与实时精度优势，与航班管家权威航空数据形成互补。
17210编辑于 2026-04-19S3-GFN：让AI设计的分子真的能被合成出来
对比式重放训练（Contrastive Replay Training）： 通过维护正/负样本缓冲区，用对比学习损失在分布层面显式抑制不可合成区域 2.2 理论基础：GFlowNet 与相对轨迹平衡 GFlowNet 阶段二：引入对比辅助损失的重放训练 为解决上述问题，S3-GFN 在重放阶段引入 对比辅助损失（Contrastive Auxiliary Loss）： 其中 是前向策略对轨迹的序列得分。 完整的重放训练损失为： 其中 为辅助损失系数。 为什么要在重放阶段施加辅助损失，而不是在线阶段？ 重放缓冲区能够提供数量均衡、稳定的正负样本对，使对比损失的优化始终有效。 不做额外在线采样，仅利用已有重放缓冲区中的旧样本（按新约束重新分类正负），进行100步重放训练。 方法 平均sEH ↑ 正样本率 ↑ Num.
28910编辑于 2026-05-08- 来自专栏云头条
因买不到票，17 岁少年攻击航空系统，瘫痪四个小时，5000余万用户受影响：判 4 年
因为买不到回国机票，一气之下，身处境外的17岁少年小陈竟多次、持续攻击某航空公司计算机系统，致使该航空公司对外服务网络全面瘫痪近四小时，5000余万用户受到影响！ 广州日报记者今日从广州白云法院了解到，小陈因犯破坏计算机信息系统罪，被判处有期徒刑4年。 此次黑客入侵，造成某航空公司对外服务网络全部瘫痪，包括客票业务、微信直播平台销售、机场旅客服务、飞行、运控等系统无法正常运作，导致为5000余万用户提供服务的客票等计算机系统不能正常运行累计四小时，给该航空公司造成巨大经济损失与负面网络舆论评价 如果能与航空公司达成和解，愿意继续赔偿。 法官说法：受疫情影响不是违法犯罪借口 2020年至今，境内外疫情持续蔓延，国内外航空限行政策与疫情防控要求各不相同，且不断变化调整。
55910编辑于 2022-03-18 - 来自专栏编外气象人
基于雷达的通用航空气象服务系统设计
通用航空的定义：通用航空General Aviation，是指使用民用航空器从事公共航空运输以外的民用航空活动，包括从事工业、农业、林业、渔业和建筑业的作业飞行以及医疗卫生、抢险救灾、气象探测、海洋监测 ）在雷达监测分析得出的产品基础上，叠加地形地貌、气候参数、航空器飞行参数（无人机、热气球、救援机等会有不同的安全飞行系数）、特殊影响等信息，采用模糊集合的算法推断出飞行安全指数的风险判断产品； （4）采用合适雷达外推算法 另外飞行轨迹的天气状况有时也复杂多变，飞行轨迹上的天气预报就变的至关重要。所以就需要数值模式预报以及专家系统集合应用。 C、在雷达探测范围内出现灾害性天气时最短预警时效是多少？ （3）概念设计 “航空服务系统”的概念设计主要分两块，一个是服务产品设计，一个是系统组织架构设计。如下图： ? 系统组织结构图 ? 产品概念设计图 （4）逻辑设计 ? 4、系统应用讨论 以上设计只是凭空设想的一种开发思考模式，不是真正的从用户需求（通用航空领域）去进行系统设计，因此可操作性上大打折扣。
1.1K22发布于 2020-06-01 - 来自专栏大数据文摘
Uber首起自驾致死车祸两年后重开审判，安全驾驶员被判刑2.5年！人车协同为啥这么难？
然后，意图轨迹规划器（intended trajectory planner）可以提供新的意图轨迹，如果新的轨迹被成功验证，自动驾驶汽车就会在tc前过渡到新验证轨迹。 不过，马斯克此前在推特上表示，“特斯拉自动驾驶（Autopilot）是根据航空业使用的术语来命名的”。 根据美国联邦航空管理局发布的《飞行员航空知识手册》，对自动驾驶的描述是这样的：“自动驾驶被设计用于控制飞机和帮助降低飞行员的工作量。自动驾驶的常用功能有高度和航向保持。 换句话说，出现在航空领域中的“自动驾驶”，描述的是一套辅助飞行员驾驶的系统，而不是取代飞行员的系统。 www.engadget.com/uber-autonomous-crash-negligent-homicide-032513753.html https://www.vice.com/en_in/article/qj4qbw
73420发布于 2020-10-10 大交通AI决策新引擎：民航商旅数据驱动实践与价值
，联动航空、铁路、公路多维信息，打破数据孤岛（数据来源：腾讯地图、航班管家）。 需求侧：引入腾讯地图位置大数据，捕捉城市间人口流动轨迹、强度与周期性规律，识别潜在高价值航线（数据来源：航班管家、民航局统计公报）。 数据覆盖1163家航空公司、9971座机场，每天20万条航班动态信息；3065个火车站、每天16余万条进出站车次（数据来源：航班管家）。 客户实践：航空与物流场景落地验证 航空业智能化升级：国内某机场搭建ADSB+ACARS设备，设电子围栏实时追踪飞行器轨迹，判断与围栏相对位置，穿越时触发分级告警，实现高效管控（数据来源：航班管家）。 独家优势：联动航班管家权威数据（民航空管局旗下民航电信公司独家航班动态数据），构建覆盖民航基础数据服务、专业咨询分析、高效数据分析平台的全方位服务体系（数据来源：航班管家）。
16410编辑于 2026-04-20- 来自专栏工业数字孪生
10.5亿人次观看珠海航展！图扑助力展商数字孪生演示，太震撼！
针对航空工业制造现场“人、机、料、法、环、测”等要素的数字化接入，提供了数智化航空产线监控、仓储管理、人员管控、资产管理等一系列解决方案。 进入测试系统后，将考勤数据、任务统计、资源利用率、历史轨迹、环境监测物联、货物查询定位、AGV 定位等多维度信息整合呈现。 Ⅱ.轨迹查询支持查询特定作业人员在任意时间内的历史轨迹，可用于巡点检查、作业情况分析、人员行为分析、事故分析等情景。 支持对历史运行轨迹的绘制，通过绘制出历史轨迹帮助管理者具体分析产线布局的合理性，及时作出相应调整。 关于中国国际航空航天博览会中国航展是由中央人民政府批准在中国珠海举办的国际性专业航空航天展览，它以实物展示、贸易洽谈、学术交流、飞行表演及地面装备动态演示为主要特征，是全球最具国际影响力的航空航天类专业展会之一
66830编辑于 2022-11-22 - 来自专栏森林消防安全知识
珠海航展有图扑 | 数字孪生方案助力参展商
针对航空工业制造现场“人、机、料、法、环、测”等要素的数字化接入，提供了数智化航空产线监控、仓储管理、人员管控、资产管理等一系列解决方案。 进入测试系统后，将考勤数据、任务统计、资源利用率、历史轨迹、环境监测物联、货物查询定位、AGV 定位等多维度信息整合呈现。 Ⅱ.轨迹查询支持查询特定作业人员在任意时间内的历史轨迹，可用于巡点检查、作业情况分析、人员行为分析、事故分析等情景。 支持对历史运行轨迹的绘制，通过绘制出历史轨迹帮助管理者具体分析产线布局的合理性，及时作出相应调整。 关于中国国际航空航天博览会中国航展是由中央人民政府批准在中国珠海举办的国际性专业航空航天展览，它以实物展示、贸易洽谈、学术交流、飞行表演及地面装备动态演示为主要特征，是全球最具国际影响力的航空航天类专业展会之一
61010编辑于 2022-12-06 - 来自专栏FreeBuf
针对无人机的常见攻击方式
一种是录制禁飞区内的GPS信号，然后在无人机附近重放。因为无人机接收GPS信号有这样的特点：谁的信号强听谁的。因为GPS卫星距离太远，信号衰减非常多所以信号强度会不如附近伪造的GPS信号。 所以重放禁飞区的GPS信号是可行的，然而前提是需要跑到禁飞区去录制GPS信号。 另外一种便是制作出GPS信号，就可以得到任何想得到的GPS信号。 比如，在无人机展览上进行飞行表演时候，发射一个大功率的北极的GPS信号，那么就会看到“一群无人机往南飞”的“壮观”景象~~ c.轨迹欺骗 ? 当无人机朝着下一个选定的地点飞行的时候被伪造的GPS地点欺骗后，很明显无人机就会背叛飞行的轨迹朝着被欺骗位置和下一个选定点位置连线的方向飞行，直到到达选定点。 然后，嘿嘿嘿嘿~~ 亦或者，无人机使用的只是RF射频模块，不想做RF信号解析重放这一类的麻烦事，偷个懒，可以使用信号干扰器对控制信号进行压制，而无人机一旦无法接受控制信号，一般会做三种事情：A、原地降落
2.1K100发布于 2018-02-06 - 来自专栏时空探索之旅
SIGSPATIAL 2025 | 移动基础模型如何破解数据孤岛？MoveGCL让“合作共训”成为可能
MoveGCL的答案是“生成式重放 + 知识蒸馏”。 （1）生成式重放，模型在学习完一个城市后，会留下一个“教师模型”分身。 结果显示，超过95%的生成轨迹与真实轨迹的相似度均低于50%，表明模型的输出是基于已学知识，而非直接复制训练数据。 图4 唯一性测试中相似度排名前1、前3和前5的累积分布（CFD） (2)成员推理攻击：使用生成轨迹与原轨迹的相似度作为分类特征，分别通过逻辑回归、支持向量机和随机森林评估攻击成功率。 图5 成员推理攻击下三种分类算法正负样本识别的准确率 (3)差分隐私：在两组训练集（包含或排除少量轨迹）下训练模型，并生成合成轨迹，通过统计合成轨迹相似度的分布估算隐私预算ε。 图7 持续学习顺序鲁棒性实验结果 4. 生成数据量对持续学习性能影响评估 在生成式持续学习中，合成数据回放被用于保留旧知识而无需访问原始数据。
39110编辑于 2025-10-11 基于激光频率梳原理对深凹槽内轮廓检测方法的探究
一、引言深凹槽内轮廓检测在航空航天、精密机械等领域至关重要。传统检测方法如接触式探针测量易损伤零件表面，且难以获取复杂内轮廓的完整数据；工业 CT 检测成本高昂，且存在辐射安全隐患。 飞秒激光频率梳可产生重复频率为 MHz 级的脉冲序列，光谱范围覆盖近红外至可见光波段；光学扫描模块采用振镜式扫描结构，配合长焦深光学系统，实现深凹槽内部的光路传导；三维运动平台定位精度达 ±1μm，确保扫描轨迹的精确控制 扫描过程中，三维运动平台带动光学探头沿预设轨迹移动，逐点构建内轮廓三维点云。三、深凹槽内轮廓检测方法（一）自适应扫描策略针对深凹槽的深径比差异，采用分层扫描与动态聚焦结合的策略。 四、应用场景与实验验证（一）航空发动机榫槽检测对某型航空发动机涡轮盘榫槽（深 12mm，槽宽 3mm）进行检测，采用螺旋扫描轨迹（层间距 10μm），获取点云密度达 20 点 /μm²。 检测结果显示，槽底平面度误差≤0.5μm，侧壁垂直度误差≤0.3°，较传统三坐标测量效率提升 4 倍，且成功检测出 3 处≤10μm 的加工微裂纹。
29910编辑于 2025-07-31- 来自专栏DT数据侠
联想和波音，双双开“卖”大数据服务 | DT数读
3 滴滴 利用平台车辆轨迹监测交通，帮助济南疏堵初见成效 据雷锋网报道，6月20日，滴滴研究院副院长弓峰敏出席TechCrunch国际创新峰会时表示，滴滴目前在山东济南进行的一项智慧交通疏堵试验已经取得了一定成效 他提到，滴滴利用平台车辆轨迹监测交通状况，以及每个红绿灯拥挤程度，融合其他传感设备，做了一个更准确的交通流量预测。在此基础上，滴滴设计了动态红绿灯方案调解拥堵。 4 百度 百度视频和神策数据合作，发力短视频内容精准推送 6月19日消息，最近，百度视频宣布和大数据分析服务公司神策数据签约，双方将深化人工智能、大数据技术等在短视频行业的应用，发力短视频内容分发。 6 波音 不再只是卖飞机，现在要开始输出大数据服务了 波音公司6月20日宣布和达美航空等5家航空公司达成了有关大数据的交易，波音超过800名专家的大数据新团队将用大数据帮助这些航空公司提高燃油效率，节省更多时间和资金 根据Gartner的统计数据，截至2016年第4季度，华为服务器出货量排名全球前3。 DT君说：如果说手机等消费品是华为的面子，那么服务器和计算能力无疑才是华为的底子和里子。
94000发布于 2018-08-08 五轴加工逆袭！DeviceNet转EtherCAT，零件报废降七成
DeviceNet转EtherCAT，零件报废降七成 一、项目背景在我们机床厂，五轴联动加工中心是生产航空发动机叶片这类精密零件的"主力"。 最直观的影响是加工精度——切割复杂曲面时，刀具轨迹偶尔会出现微米级偏差，就得靠老师傅反复调校；批量生产时，因为协议延迟导致的尺寸波动，让合格率始终卡在92%左右。 对航空零件来说，哪怕0.01毫米的误差都可能造成安全隐患。打通这两种协议，让指令和反馈"零延迟"流转，成了提升加工精度的关键。 加工航空叶片时，刀具轨迹的跟随误差从原来的±5μm降到±1.5μm以内，曲面的光洁度提升了一个等级，不用再靠后续打磨修复。批量生产的合格率一下子冲到99.2%，报废的零件少了七成。 性能数据更亮眼：协议转换的延迟稳定在20μs以内，五轴的同步误差控制在5μs，比行业标准严了一半；连续运行三个月，因通信问题导致的停机次数从每月4次降到0，调试人员调整伺服参数的时间减少了60%。
26210编辑于 2025-07-28
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号