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Operation Layover：针对航空业长达五年的攻击
思科和其他安全公司最近发现了一系列针对航空业的攻击活动，分析都主要集中在隐藏远控木马的加密工具上。 通过 RAT 入手分析攻击者是很好的起点，分析发现这些攻击行动与大约六年前的攻击者有关。 攻击者至少活跃了五年之久，过去的两年里一直针对航空业发起攻击。这些小规模的攻击让攻击者在很长时间里都保持低调，但他们的攻击行动仍然可能会产生重大影响。 并且自从 2018 年 8 月开始，样本与该域名的通信表明攻击者正在针对航空业发起攻击。 可以发现，攻击者已经活跃了很长时间。 e29rava.ddns.net 6 月初到 7 月下旬对域名的分析显示，该域名至少与 14 个 VBS 文件有关，其名称与航空业明显相关。 1a8a77b55f521ca9770e3ad465e1414d74651df2dc9281988a05ad5d0cbe8769 1c6978501bc6f92d9c351315640d1ebbb109bfab7bde9df2db11fa47d9fc574f
1.9K30发布于 2021-10-11 - 来自专栏EDI电子数据交换知识分享
航空业如何使用EDI进行信息传递？
EDI为航空业带来诸多好处，如：通过EDI进行及时的信息传递，减少各种纸质化的单据制作程序，降低审核的劳动强度和费用。并且可以通过EDI的自动化传输，消除手工操作失误导致的差错。 对于航空业而言，这两种报文标准将持续并存。 但由于越来越多的国家支持EDIFACT，因此本文主要介绍航空业使用的EDIFACT标准下的两个常用EDI报文——IFLRQ以及IFLIRR报文，并针对这两种报文中的必需字段进行解析。 以上介绍了IFLRQ以及IFLIRR报文中的部分关键信息，了解更多航空业EDI的相关信息，欢迎随时联系我们。
85620发布于 2021-06-07 - 来自专栏全栈程序员必看
matlab多重比较lsd法,多重比较法-LSD I 附赠统计学最全思维导图~[通俗易懂]
假设1：H0：零售业与旅游业无差异；H1：零售业与旅游业有差异 假设2：H0：零售业与航空业无差异；H1：零售业与航空业有差异 假设3：H0：零售业与家电制造业无差异；H1：零售业与家电制造业有差异 假设 4：H0：旅游业与航空业无差异；H1：旅游业与航空业有差异 假设5：H0：旅游业与家电制造业无差异；H1：旅游业与家电制造业有差异 假设6：H0：航空业与家电制造业无差异；H1：航空业与家电制造业有差异 step2：计算检验统计量，即各两组之间的均值之差的绝对值 假设1、2、3、4、5、6分别对应的均值之差绝对值为1、14、10、13、11、24 step3：根据LSD公式计算每个假设对应的LSD值。 1的均值之差绝对值1小于对应的LSD值13.90，所以不拒绝假设H0，即不能认为零售业与旅游业有显著差异 假设2的均值之差绝对值14小于对应的LSD值14.63，所以不拒绝假设H0，即不能认为零售业与航空业有显著差异 假设5的均值之差绝对值11小于对应的LSD值15.13，所以不拒绝假设H0，即不能认为旅游业与家电制造业有显著差异 假设6的均值之差绝对值24大于对应的LSD值15.80，所以拒绝假设H0，即认为航空业与家电制造业有显著差异
1.4K20编辑于 2022-09-06 - 来自专栏全栈程序员必看
多重比较法-LSD[通俗易懂]
假设1：H0：零售业与旅游业无差异；H1：零售业与旅游业有差异 假设2：H0：零售业与航空业无差异；H1：零售业与航空业有差异 假设3：H0：零售业与家电制造业无差异；H1：零售业与家电制造业有差异 假设4：H0：旅游业与航空业无差异；H1：旅游业与航空业有差异 假设5：H0：旅游业与家电制造业无差异；H1：旅游业与家电制造业有差异 假设6：H0：航空业与家电制造业无差异；H1：航空业与家电制造业有差异 step2：计算检验统计量，即各两组之间的均值之差的绝对值 假设1、2、3、4、5、6分别对应的均值之差绝对值为1、14、10、13、11、24 step3：根据LSD公式计算每个假设对应的LSD 的均值之差绝对值1小于对应的LSD值13.90，所以不拒绝假设H0，即不能认为零售业与旅游业有显著差异； 假设2的均值之差绝对值14小于对应的LSD值14.63，所以不拒绝假设H0，即不能认为零售业与航空业有显著差异 ； 假设5的均值之差绝对值11小于对应的LSD值15.13，所以不拒绝假设H0，即不能认为旅游业与家电制造业有显著差异； 假设6的均值之差绝对值24大于对应的LSD值15.80，所以拒绝假设H0，即认为航空业与家电制造业有显著差异
3.1K10编辑于 2022-08-11 - 来自专栏张俊红
多重比较法-LSD
假设1：H0：零售业与旅游业无差异；H1：零售业与旅游业有差异 假设2：H0：零售业与航空业无差异；H1：零售业与航空业有差异 假设3：H0：零售业与家电制造业无差异；H1：零售业与家电制造业有差异 假设 4：H0：旅游业与航空业无差异；H1：旅游业与航空业有差异 假设5：H0：旅游业与家电制造业无差异；H1：旅游业与家电制造业有差异 假设6：H0：航空业与家电制造业无差异；H1：航空业与家电制造业有差异 step2：计算检验统计量，即各两组之间的均值之差的绝对值 假设1、2、3、4、5、6分别对应的均值之差绝对值为1、14、10、13、11、24 step3：根据LSD公式计算每个假设对应的LSD值。 的均值之差绝对值1小于对应的LSD值13.90，所以不拒绝假设H0，即不能认为零售业与旅游业有显著差异； 假设2的均值之差绝对值14小于对应的LSD值14.63，所以不拒绝假设H0，即不能认为零售业与航空业有显著差异 ； 假设5的均值之差绝对值11小于对应的LSD值15.13，所以不拒绝假设H0，即不能认为旅游业与家电制造业有显著差异； 假设6的均值之差绝对值24大于对应的LSD值15.80，所以拒绝假设H0，即认为航空业与家电制造业有显著差异
4.1K10发布于 2019-10-31 - 来自专栏DeepHub IMBA
利用流行病学数据预测COVID-19对航空业和医疗健康产业的影响
然而，为什么没有人在这个情况下好好规划，以尽可能避免航空业在2020年发生崩溃呢？ “截至2020年4月，在COVID-19爆发期间，航空业已经请求了超过500亿美元的政府援助。” ? 分析师对航空业的预测 为了进行一个相对比较，我们来看这个例子：在经历了世界上最灾难性的事件之一，即9/11事件之后，航空业的收入仅下降了230亿美元，远不及新型冠状病毒造成的预计损失，后者可能会带来630 然而，航空业的情况完全相反，它们的利润在流行病期间受到严重打击，这表明它们对外部因素的敏感性相对于医疗健康产业要高得多。 油价与航空业盈利率 ? 航空业的竞争氛围 ? 航空业是一个季节性很强的行业，这意味着其盈利能力很容易受到外部因素的影响，例如能源价格、经济衰退，或者，2020年的流行病疫情爆发。 投资航空业 购买航空业的股票是有风险的，因为大多数股票都有较高的beta值和较低的价格稳定性得分。此外，该行业负债严重，导致整体财务实力和安全排名低于其他行业。
74321发布于 2020-05-09 - 来自专栏数据猿
【案例】春秋航空——AI+CDP打造航空业数智化营销平台
---- ·从航空业宏观层面看，受疫情影响，航空业客源总量减少，同时价格竞争更激烈，营收与利润呈现明显下滑趋势。 ·从业务发展层面看，现有CRM不支持用户分群功能，数据标签和营销投放未能真正结合使用，同时营销工具和大数据平台不能进行打通，需要基于一整套AI和大数据的解决方案为春秋航空业务提供决策。
2.5K41发布于 2021-09-01 - 来自专栏公共互联网反网络钓鱼（APCN）
航空业社会工程学攻击特征分析与多维防御体系构建
摘要随着全球航空业的全面复苏与数字化服务的深度渗透，针对航空公司及旅客的网络欺诈活动呈现出爆发式增长态势。 本文以阿联酋航空此次安全警报为实证案例，深入剖析航空业社会工程学攻击的运作机理、技术实现路径及心理操纵策略。 本文旨在填补这一研究空白，以阿联酋航空安全警报为切入点，系统分析航空业社会工程学攻击的最新特征与技术演进。 本研究力求在理论层面深化对航空业社会工程学风险的理解，在实践层面为航空公司、监管机构及旅客提供可操作的防御指南。 （2）航空业社会工程学攻击的战术解构与技术演进阿联酋航空所遭遇的诈骗浪潮，并非单一维度的攻击，而是一套组合拳式的复合攻击体系。
18010编辑于 2026-03-16 - 来自专栏VRPinea
VR将对航空业造成威胁？ ——虚拟会议满足商务需求，让你远离“飞行模式”
航空业30%的营业额来自于商务旅行。如果今后VR要往商务会谈方面发力的话，这将是导致航空公司营业额下降的原因之一。
76260发布于 2018-05-15 - 来自专栏机器人网
科技革了那么多行业的命，为什么就搞不定航空业？
不过，航空业却没这个福分，科技的进步反而让用户体验跌至谷底。 美联航事件中出现的一系列情况，如机票超卖、低价补偿、态度恶劣拒不悔改等都是顾客日常乘机时很有可能遇上的，而这些有违于用户体验原则的问题其实已经深植在美国航空业的商业模式中了。 “在最近40年里，航空业的客户服务水平一直处在下滑通道。”旅游业研究公司Atmosphere Research Group主席亨利·哈特德特说道。 “航空业仿佛只有一个目标，让机票价格一降再降。” 当然，以上问题的产生乘客们也负有责任，人们对于低价的向往让现在的订票系统变得越来越功利，没人在乎服务到底好不好，但服务其实也是机票价格的一部分。
92680发布于 2018-05-04 - 来自专栏量子位
人工智能全面渗透航空业：从全自动开飞机到晚点预测，都要靠AI
但人工智能在航空业的最大前景其实来自驾驶舱，在那里，人工智能自动驾驶仪可以帮助飞行员完成复杂的操作，甚至应对各种紧急事件。 这一领域的研究刚刚启动不久，但却进展迅速。 接下来，研究人员将与航空业展开接触，将该系统应用到工业级飞行模拟器中，甚至安装到遥控无人机中。 Baomar表示，想要将其真正应用到商用飞机中，关键问题不在于技术，而在于监管流程。
1.3K80发布于 2018-03-22 - 来自专栏数据和云
航空业走向发展黄金期，P2P线下金融实现线上大迁徙
而航空业是经济发展的发动机和助推剂，经济发展与航空业发展高度相关。 下图是全球GDP增速和全球航空运输周转量的变化趋势图。 ? 从图中可以看出，全球航空业继续保持较高速成长，在2016的经济低谷期并没有受到太大影响，正要进入发展黄金期。这也将成为全球经济转回的一大助力。
1K30发布于 2018-03-07 - 来自专栏大数据文摘
来自法国|航空遇见大数据
要知道在两年前只有12%的航空业企业开始谈及大数据。现在甚至有业内人士总结说大数据正在重塑航空业。 都知道大数据是当前最流行的话题，莫非在工业领域一贯扮演霸道总裁的航空业也要赶这个潮流？ 在航空行业曾经流传着这样的说法：在航空业内人士的眼里，旅客与行李一样都是传送带上会自动上下的货物。这与其说是在轻视客户，不如说航空业善于自嘲。 然而与此同时，航空业是一个浸泡在数据中的行业，始终在数据收集上做得很好，很可惜，曾经的航空业所拥有的大量数据是无组织的，因此这些数据并没有被很好地利用。 随着在全世界范围内的廉价航空业务的蓬勃发展，2012年至今，全球航空业的营业额增长了5.5%，这一增长在发展中国家更加显著，例如巴西的航空业增长了 8.6%，而中国是 9.5%。 航空业初创企业 一些法国的航空业初创公司正吸引着越来越多的航空公司用新技术来提高他们的生产率和回报率。
1.1K80发布于 2018-05-21 - 来自专栏三流程序员的挣扎
2022-11-11-工作
昨天的控件点击时通过外面，加个 listener。然后如果外部设定当前选中位置，也要刷新一下页面，所以刷新逻辑放到设置 textSelectedIndex 中去。
26730编辑于 2022-11-13 - 来自专栏EAWorld
航空业大数据治理：规划企业数据架构的两种模式和三个关键技术
目录： 一、航空业数据治理现状 二、航空业大数据治理的三个发展趋势 三、规划企业数据架构的两种模式 四、规划企业数据架构的三个关键技术 五、总结 一、航空业数据治理现状 目前航空行业数据治理已经逐步在开展起来 促使航空行业开展数据治理的主要因素是客户倒逼企业在做，服务行业现在都在做客户精准营销，航空业也不例外。这些年航空公司的信息化快速发展，积累了很多有价值的数据。但是拥有数据，并不意味着拥有数据资产。 这使得航空业大数据治理呈现出三个趋势。 二、航空业大数据治理的 三个发展趋势 趋势1：集中管理企业数据资产 针对分散在企业各个系统的数据资产，对企业数据资产进行盘点，实现对数据资产的统一集中管理。 下图是我们在某航空公司构建数据标准示例，我们可以看到，航空业数据标准主要包括指标标准、业务术语，基础编码和数据项。 ? 五、总结 航空数据现状总体面临着数据资产分布散、数据定义乱、数据管理难等常见问题，集中管理数据资产、提升企业数据洞察能力、规划企业数据架构是航空业应用大数据治理的三大趋势。
2.5K91发布于 2018-03-30 - 来自专栏钱塘大数据
【钱塘号专栏】工业互联网时代的智慧飞行
这恐怕是整个航空业长期以来都在追求的目标。而如今，油价高企，运营成本激增，在经历了一个高速发展期之后，世界航空业正步入低盈利时代。 那么，什么样的创新和驱动力能够令世界航空业再次为之振奋？ 工业互联网正在试图通过让飞机变得更聪明，从而使安全和高效成为航空业可预见的未来。当然，不仅仅是航空业，整个世界都处在通向下一个创新与变革时代的路口。 当前，由于特殊的行业特点，全球航空业面临着盈利能力差和资本回报率低的窘境，占行业成本接近30%的燃油成本更是成为了整个产业链的一块“心病”。 将工业互联网技术嵌入航空业或许就是一剂“强心针”，让飞机变得更“聪明”，从而有力地改变航空业的未来面貌。 GE认为，工业互联网拥有改善航空公司运营和资产管理能力的潜力。 当我们试图把工业互联网为航空业带来的收益转化成数字的时候，请不要轻易忽略任何一个1%。全球商用航空公司每年的燃油支出大约为1700亿美元。
93290发布于 2018-03-02 - 来自专栏SAP Technical
SAP Fiori的ABAP编程模型-CDS视图创建
一、创建一个包： 使用SE80事务并创建一个包装，如下所示； 二、使用CDS视图创建数据模型 让我们假设航空业场景的数据模型。航空业将获得与航空公司有关的信息和航班旅行时间表。 10.同样，我们为航班信息（SFLIGHT）和航班时刻表（SPFLI）创建CDS视图，如下所示 11.执行“右键单击->打开方式->数据预览”或按F8键，检查创建的视图是否显示输出。
1.6K10编辑于 2021-12-06 - 来自专栏SAP Technical
SAP Fiori的ABAP编程模型-CDS视图创建
一、创建一个包： 使用SE80事务并创建一个包装，如下所示； 二、使用CDS视图创建数据模型 让我们假设航空业场景的数据模型。航空业将获得与航空公司有关的信息和航班旅行时间表。 10.同样，我们为航班信息（SFLIGHT）和航班时刻表（SPFLI）创建CDS视图，如下所示 11.执行“右键单击->打开方式->数据预览”或按F8键，检查创建的视图是否显示输出。
1.4K30发布于 2020-11-24 - 来自专栏静心物语313的Coding
第 11 节： 11-HttpHandler简介
1、新建--》项目--》选中Web项--》Asp.net空Web应用程序--》右键项目---》添加---》一般处理程序（这样建的网站是最好的方法，没有多余的代码生成） 2、新建--》网站--》Asp.net空网站（这是兼容ASP(VB语言 2000年的技术)开发方式）（不推荐用这种方式） 3、.ashx与ashx.cs文件 1）双击ashx文件会直接打开进入ash.cs文件。 2）类Test1实现了IHttpHandler 接口。IHttpHandler接口中的方法在类Test1中进行了重写（页面加载的过程应该是完成了：Shift+Alt+F10） 3）ashx文件中起作用的就是<....Class="Web.Test1">这个。 4）然后会调用这个Test1类中的方法ProcessRequest(HttpContext context):这个方法主要是处理页面的请求。 5）context.Response设置“响应”“context.Request获取“请求” 6）ashx.cs文件其实还是C#文件。网页逻辑编写。主要是这个文件
51010发布于 2020-03-24 - 来自专栏脑洞前端
每日一荐周刊 2019-11-11 - 2019-11-15
2019-11-15[网站] 有的什么我们需要在 Google Play 上下载软件，但是苦于没有通畅的网络(关于如何获取畅通的网络我在 2019-11-01 讲到，感兴趣可以看看)。 网站地址：https://apkpure.com/ 2019-11-14[技巧] 很多时候我们会看到一些英文的简写。 2019-11-13[技巧] 今天要分享的是关于 Bash 中历史记录那些事。 2019-11-12[技巧] dig 命令是常用的域名查询工具，可以用来测试域名系统工作是否正常。 ~ type dig # dig is /usr/bin/dig 2019-11-11[分享] 今天是双十一，大家剁手快乐。
43510发布于 2019-11-26
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