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联想自研芯片？？？
它的样子长这样： 这手势，这形状，不禁会让人想起下面这些“名场面”： 这也太像了吧…… 难道联想也在自研芯片？？ 联想自研的是芯片吗？ 联想发布LA2的时候，对它的介绍也就是短短几分钟的时间。 但了解芯片的朋友都知道，自研一款芯片并不是一件易事。 首先是自研芯技术的本身，难度可以说是堪比航天飞机，毕竟要在指甲盖大小的地方要“塞进”上亿个半导体元件，每个还都纳米级的，这种密集度的研发难度可见一斑。 那么接下来的一个问题便是： 联想为什么要自研芯？ 其实在LA2发布芯片之前的一段时间，联想CEO杨元庆就曾发出过暗示的信号： 不排除自研芯片的可能，也不排除合作的可能。
54530发布于 2021-11-23 - 来自专栏Java工程师成长之路
信用分计算（自研）
该方案后续每增加100分显示值，实际需要获取10倍原分数值 若有更好方案请赐教
75110发布于 2019-09-10 - 来自专栏鹅厂网事
峰会回顾 | 光模块：从自采到自研
下面让我们共同回顾本次峰会中由硬件研发专家——孙敏博士呈现的《光模块：从自采到自研》的精彩内容。 光模块及应用 光模块首次站在技术大会的舞台，回顾了光模块产品从商用到自采，再到自研的发展历程。 从自采到定制 自采光模块的另一个优势是能够满足我们自己网络的多样化发展带来的多样化定制需求，比如业务部门提到10km分光监控场景的需求，需要10km的模块进行互连，因为现成收发一体模块价格高昂，在需求推动下 从定制到自研 随着100G服务器的批量上线，200G网络进入量产应用，自研光模块产品的诞生也契合了整个网络从100G升级迭代到200G。 自研光模块的第一个目标就是要打破这个生态，即我们与芯片厂商直接讨论规格需求和成本（用量）需求，从而去实现真正的端到端的成本的竞争力。 进入自研阶段，我们要考虑的最重要的问题就是方案的设计和选择如何实现最大价值。
1.7K40编辑于 2022-01-04 - 来自专栏腾讯云数据库团队的专栏
Elasticsearch 自研权限系统介绍
admin： root用户权限，可对所有index进行管理，要求index必须为* kibana填写说明： monitor：kibana访问时的只读权限； admin：kibana访问时的读写权限 10
1.7K21发布于 2018-10-28 - 来自专栏刘旷专栏
苹果自研芯片：步步惊心
这早已不是苹果首次在自己的产品中采用自研的芯片。实际上从手机处理器，到电源管理芯片、调制解调器芯片，苹果均有涉及。在芯片自研这条路上，苹果有着非比寻常的执念。 从苹果自研芯片的本意来看，苹果只是迫切希望借此加固自家护城河，同时摆脱来自高通、英特尔的影响，做到独立自主的掌控自己发展节奏的目的。但从苹果的自研历史来看，苹果自研芯片仍是不可逆转的趋势。 那么，苹果为什么还要搞自研芯片，尤其是现在自研基带芯片这种高难度的芯片呢? 其实，一言以蔽之，苹果的芯片供应商不是很给力，而苹果对保持领先有着异乎寻常的执念，这正是其下定决心做自研的关键。 总之，苹果自研之后，环境适配仍然需要较长的时间，也存在一些不确定因素在里面。 自研之路不会终止 苹果自研芯片困难不少，但可以明确的是，苹果的自研之路不会就此停止。 按照苹果更换处理器的规律来看，近乎每10年更换一次处理器芯片。
58820发布于 2020-06-12 - 来自专栏代码人生
springcloud trace SDK 自研方案
SDK 形式，利用 threadlocal 实现 trace。http, grpc, rabbitMQ, springcloud-gateway, 异步线程池这类常见场景。
82710编辑于 2021-12-08 - 来自专栏用户4624600的专栏
项目管理系统自研之路
项目管理系统主要目的最开始是为了解决提高PMO手动出人效的效率，核心是计算产研人员效能。 2、自研项目管理系统，通过同步teambition把数据存储到研项目管理系统，把计算人效逻辑封装到后端服务中。 自研系统好处: 1)、锻炼后端开发技术 2)、PMO、产品、研发共建系统,拉起目标 3)、向上管理工具 自研系统缺点: 1)、产品缺乏架构设计 2)、项目质量一般 3)、服务架构单一 业务架构 如下图是当时 总结 研发效能开发会是未来趋势，大厂都开始自研内部效能系统了并且开始商业化了，为啥大家不计成本开始做研发效能呢，我觉得可能有几点思考: 1、随着自动化测试体系搭建，需要有一套流水线串联自动化测试。
1K30编辑于 2022-12-05 OpenAI携手博通部署10GW自研AI芯片，博通股价暴涨10%！
但是由于OpenAI选择的是自研AI芯片，并由博通提供后端设计服务，最终的制造是交由台积电，因此实际所需要花费的资金应该会比直接采购英伟达和AMD的AI芯片更具成本优势。 这也是OpenAI选择自研AI芯片的一个关键因素。 根据CNBC 的报导，OpenAI 与博通的合作并非立即成功，双方实际上已经秘密合作了18 个月之久。 另外，根据之前的爆料显示，OpenAI自研的AI芯片将是专门针对推理（inference） 阶段进行优化，并通过博通的以太网络堆叠（Ethernet stack） 进行网路连接。 双方计画从2026 年底开始，逐步开发和部署这些含有OpenAI自研AI芯片的机架（racks）。 事实上，OpenAI这次与博通的10GW自研AI芯片合作协议， 是OpenAI 为其未来发展所做出的巨大算力承诺的其中一部分。Sam Altman 也已经暗示，这10GW 仅仅是个开始。
21010编辑于 2026-03-19- 来自专栏运维咖啡吧
我们自研的那些Devops工具
随着云技术以及容器技术的崛起，人肉运维的时代结束了 2018年为了解决日常运维中的痛点以及更高效的推进运维工作，我们自研并完善了几个工具系统，这些系统无一例外的帮我们节约了时间，提高了效率，这篇文章将分享介绍一下这些工具系统
1K20发布于 2019-03-14 - 来自专栏JAVA后端开发
自研网关：限流功能的开发
自研网关系统已开源，求star 项目地址: 网关地址:https://gitee.com/starmark947618/starmark-gateway 网关系统，如果没有限流功能，感觉就没有了灵魂
59110发布于 2020-10-26 - 来自专栏黑伞安全
自研CobaltStrike后渗透插件Erebus
Erebus-CobaltStrike后渗透测试插件帮你拿到妹子shell还能搞定丈母娘全家
4K31发布于 2019-10-16 - 来自专栏软硬件融合
亚马逊AWS自研芯片深度分析
只好另辟蹊径，尝试从整体和发展的角度，和一些“可能存在”的“向左（定制）还是向右（通用）”的权衡，来分析一下AWS为什么过去和现在要做芯片和硬件自研这些事情，以及未来要往何处去。 4.4 AI-DSA训练芯片Trainium 图10 AWS Trainium AI训练芯片 如图10所示，在AWS re:Invent 2020开发者大会上，AWS发布了其设计的主要用于机器学习训练的第二款定制的 表1 AWS芯片自研综合分析 位置 类型 子类型 代号 分析&推测 服务器侧 CPU CPU Graviton 重要性：★★★★★CPU是数据中心算力的最核心器件，ARM服务器CPU反响不错，AWS应该会持续重金投入 预计未来AWS会自研GPGPU芯片，并加入EC2家族对外提供服务。 类似ZNS技术，AWS通过自研Nitro SSD跟Nitro DPU芯片更好地协同，给客户提供更稳定更安全的存储服务。
1.3K20编辑于 2022-12-16 - 来自专栏漫流砂
自研安全工具之URL采集
') f.close() myqueue = queue.Queue() num = get_total_num(name) finalnum = num - num%10 print(finalnum) for i in range(0, finalnum, 10): myqueue.put('http://www.baidu.com/s wd=%s&pn=%s' % (keyword, str(i))) threads = [] thread_count = 10 for i in range(thread_count 获取到这个值，再除以10就是总的页数了 main函数剩下的基本就是为每个创建的baiduSpider对象开启一个新的线程，从而完成多线程 那么我们再来看看baiduSpider这个类是如何写的吧 ?
1.2K30发布于 2020-08-20 - 来自专栏JavaEdge
分布式任务调度(04)--自研
1 背景 兼容技术团队自研的RPC框架，技术团队不需要修改代码，RPC注解方法可以托管在任务调度系统中，直接当做一个任务来执行。 我们模仿了SchedulerX的模块，架构设计如下图： 选择 RocketMQ 源码的通讯模块 remoting 作为自研调度系统的通讯框架：阅读 SchedulerX 1.0 client 源码中，发现 自研版的调度服务花费一个半月上线了。系统运行非常稳定，研发团队接入也很顺畅。调度量也不大 ，四个月总共接近4000万到5000万之间的调度量。 自研版的瓶颈，我的脑海里经常能看到。 这次自研任务调度系统从架构来讲，并不复杂，实现了XXL-JOB的核心功能，也兼容了技术团队的RPC框架，但并没有实现工作流以及mapreduce分片。
1.1K40编辑于 2023-11-08 - 来自专栏前端资源
腾讯自研Git客户端UGit
未经允许不得转载：前端资源网 - w3h5 » 腾讯自研Git客户端UGit
2.8K10编辑于 2024-06-13 - 来自专栏防止网络攻击
一款自研Python解释器
PikaScript是一个完全重写的超轻量级python引擎，具有完整的解释器，字节码和虚拟机架构，可以在少于4KB的RAM下运行，用于小资源嵌入式系统。相比同类产品，如MicroPython，LuaOS等，资源占用减少85%以上。 入选2021年度 Gitee最有价值开源项目，加入RT-Thread嵌入式实时操作系统编程语言类软件包。 在CH32V103 RISC-V开发板上完成了PikaScript的部署，并为CH32V103提交了PikaSciprt标准BSP和驱动模块包，并完成了交互式运行的驱动。
30710编辑于 2024-04-15 - 来自专栏Elasticsearch实验室
Elasticsearch最佳实践之自研权限系统
admin： root用户权限，可对所有index进行管理，要求index必须为* kibana填写说明： monitor：kibana访问时的只读权限； admin：kibana访问时的读写权限 10
3.7K51发布于 2018-10-28 - 来自专栏码上修行
自研 Starter 组件中间件开发
希望本文起到抛砖引玉的作用，比如开发黑/白名单校验组件、kafka日志组件、ORM组件、工具类组件、配置中心组件等等，可以参考 spring boot 官方的 starter 组件示例进行自研自己的 + ", age=" + age + ", high=" + high + '}'; } } 自研 pom 文件引入自研 starter，修改如下： ? 新增测试 Controller 类，编码如下： ? 小结 自研 Spring Boot Starter 组件/中间件的一般步骤： 创建 Spring Boot 工程 引入相关依赖 jar 创建自动配置类 生成配置元信息 json 文件 创建spring.factories 文件 打包发布 测试自研的 xxx-spring-boot-starter ?
71630发布于 2021-04-23 - 来自专栏python 自动化测试
安卓，将引入华为自研技术
华为EROFS 超级文件系统 华为早些年，发布了华为EROFS超级文件系统，全称为Enhanced Read-Only File System（可扩展的只读文件系统），自EMUI 9开始应用于华为手机上 这个技术也是华为自研鸿蒙系统的核心技术之一，迭代了几个版本后，性能和稳定性更加出众了。 目前国内如荣耀、OPPO等厂商都已经搭载了华为这个技术。
53510编辑于 2022-08-25 - 来自专栏AI电堂
苹果自研 CPU为什么这么强?
大家都知道苹果有两大自研芯片系列：面向手机iPhone的A系列（最新款是A16）和面向 MacBook Air、Mac Mini、MacBook Pro、iMac 甚至 iPad Pro芯片的M系列 苹果是因为什么样的勇气，让自研CPU这么强？ “捅破天”的A16仿生处理器 苹果每年9月都会举办新品发布会，最亮眼的便是最新iPhone系列发布。 2020 年，苹果又完全舍弃 Intel，用上了自己的 CPU，原因如出一辙，自研 CPU M1系列在性能功耗上比 Intel 好一大截。 M2处理器的规格和背后的含义 今年6月，苹果在 WWDC （全球开发者大会）上发布了自研的 M2 处理器。 当前的苹果自研CPU是根据自身需求高度定制化的，其他厂商已经全都不能满足苹果的要求了。而自研的处理器从 2020 年量产后，就马上应用到苹果几乎全部的主力产品。
2.2K20编辑于 2022-12-08
腾讯云开发者
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