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SpringBoot2---指标监控
指标监控 1、SpringBoot Actuator 1、简介 2、1.x与2.x的不同 3、如何使用 2、Actuator Endpoint 1、最常使用的端点 最常用的Endpoint 2、Health Health信息(自定义的Health类名必须叫xxxHealthIndicator.xxx则是组件名字) 这里定制监控端点有两种方式，一种是实现HealthIndicator 接口，一种是继承 AbstractHealthIndicator 定制Metrics信息 （运行时指标） 1、SpringBoot支持自动适配的Metrics 2.增加定制Metrics 定制Endpoint（端点） 可视化 1.导入依赖 2.并在yaml中配置： ---- 2、Actuator Endpoint 1、最常使用的端点 最常用的Endpoint Health：监控状况 Metrics：运行时指标 Loggers：日志记录 ---- 2、Health ---- 3、Metrics Endpoint 提供详细的、层级的、空间指标信息，这些信息可以被pull（主动推送）或者push（被动获取）方式得到； 通过Metrics对接多种监控系统 简化核心
1K30发布于 2021-11-15 - 来自专栏k8s技术圈
使用 Node Exporter 自定义监控指标
node_exporter 除了本身可以收集系统指标之外，还可以通过 textfile 模块来采集我们自定义的监控指标，这对于系统监控提供了更灵活的使用空间，比如我们通过脚本采集的监控数据就可以通过该模块暴露出去 默认情况下 node_exporter 会启用 textfile 组建，但是需要使用 --collector.textfile.directory 参数设置一个用于采集的路径，所有生成的监控指标将放在该目录下 所有自定义生成的监控指标需要按照如下所示的方式进行存储，比如我们使用 shell 或者 python 脚本写入的文件： # HELP example_metric Metric read from /some " \ | sed -ne 's/\\/\\\\/;s/"/\\"/g;s/^\([0-9]\+\)\t\(.*\)$/node_directory_size_bytes{directory="\2" systemctl daemon-reload ☸ ➜ systemctl restart node_exporter 这样 node_exporter 就会开始去收集我们指定有的 textfile 目录里面的自定义指标数据了
4.7K30发布于 2021-11-08 - 来自专栏腾讯云可观测专栏
云监控最佳实践：自定义监控网络层指标
如何监控部署在云服务器网络层TCP/UDP连接状态指标？ 推荐您使用 云监控-自定义监控 ！ 目前内测阶段免费使用，无需审核，开通服务即用。诚邀您点击 申请页面 参与内测体验！ ---- 本文介绍如何使用 Shell 命令+SDK 方式上报网络层的关键指标数据至自定义监控，并在自定义监控上查看指标和配置告警。 配置告警和接收告警仅做一个监控场景的举例； 如需配置网络层上报过的其它指标配置，请执行以下配置告警中的步骤2 - 3。 [os29rikias.png] 2.进入自定义监控 指标视图 页面，在指标视图右上角选择【···】>【配置告警】。 [kwti7vi0yr.png] 接收告警 如果 Tcp 连接失败数大于0，5分钟后将会收到短信告警，短信内容如下： 【腾讯云】云监控自定义监控指标告警触发 账号 ID：34xxxxxxxx，昵称：自定义监控
1.8K90发布于 2020-02-28 - 来自专栏时悦的学习笔记
使用自定义命令获取Oracle监控指标
前面介绍了如何利用Python搭建一个网站并且介绍了如何在其中执行Oracle命令并在前端显示出来，这节讲述自定义命令相关的知识 [打造自己的监控系统] Django新建网站的总结 打造自己的监控系统之执行 Oracle命令总结 这个专题主要内容有： 如何新建自定义命令 如何使用自定义命令获取Oracle监控指标并写入数据库 如何将获取到的数据库监控指标在前端显示 ---- 开发环境 操作系统:CentOS 7.3 Python版本 :2.7 Django版本: 1.10.5 操作系统用户:oracle ---- 上节我们介绍了如何新建一个自定义命令 [打造自己的监控系统]让Django运行自定义命令 这节讲述如何使用其获取Oracle监控指标并保存在数据库中 1. 编写自定义命令获取指标并存入数据库 vim oraclemonitor.py ?
1.2K10发布于 2020-08-19 - 来自专栏数据和云
Prometheus+Grafana PG监控部署以及自定义监控指标
Prometheus是Google监控系统BorgMon类似实现的开源版，整套系统由监控服务、告警服务、时序数据库等几个部分，及周边生态的各种指标收集器（Exporter）组成，是在当下主流的监控告警系统 exporter：广义上向Prometheus提供监控数据的程序都可以成为一个exporter的，一个exporter的实例称为target, exporter来源主要有2个方面：一方面是社区提供的，另一方面是用户自定义的 https://github.com/prometheus-community/postgres_exporter 或者使用以下内容（此内容下载的是git的pg_queries.yaml并添加了一点自己的监控指标 注3：在需要新增监控指标的参数添加时，一定要参照git上的pg_queries.yaml格式进行修改（包括缩进等，最好就是复制原有的再进行修改，postgres_exporter在这里执行的非常严格，最开始配置的时候我在这里调了不少时间 ） 8.新增监控指标： 8.1 在postgres_exporter端的pg_queries.yaml中加入该监控指标的查询SQL 例如： 8.2 在192.168.254.128:9187/metrics
5.3K21发布于 2021-08-27 - 来自专栏TBDS & AI
Springboot2 + Micrometer监控指标详解
导读：springboot2 项目监控服务 ，采用Micormeter度量指标库，帮助我们监控应用程序的度量指标，并将其发送到Prometheus中。 监控指标有系统负载、内存使用情况、应用程序的响应时间、吞吐量、错误率等。micrometer 度量指标库，对springboot应用程序监控指标的采集主要体现在JVM的众多的监控项。1. JVM 常用监控指标图片2. 问题分析(出现的问题有)：1、内存分配的问题2、长期持有supersql big 对象消耗内存3、死锁问题4、poll长连接较多或者其他导致兵法线程增多具体问题分析参照下述监控指标图片3.3.3. Allocated/Promoted图：1）allocated表示当前GC周期中新生代分配的对象大小；2）promoted表示当前GC周期中老年代晋升的对象大小；allocated/promoted指标可以用来监控垃圾回收的内存使用情况
9.4K103编辑于 2023-03-23 - 来自专栏Tencent Serverless 官方专栏
云函数 SCF 支持自定义监控 监控指标任你 DIY
◆ ◆ ◆ SCF 基础监控指标 在使用云函数时，相信大家都会留意到在控制台展示的函数运行时的监控数据。 希望关注加入购物车的人数、下单购买的人数、最终付款的人数..…… 现在，云函数 SCF 全新升级监控可自定义化功能！ 用户可以非常简单方便地 DIY 函数运行时想要关注的监控指标，用以监控数据展示和告警！ ◆ ◆ ◆ 如何在 SCF 中上报自定义监控指标 步骤1：无需预注册，直接在函数代码里埋点上报自定义监控指标 ? 步骤2：上报完成后，查看指标视图，按需配置告警策略 ? 附录：SCF上报自定义监控数据多方案对比 ?
2.1K52发布于 2019-12-27 - 来自专栏一只程序原
SpringBoot2核心技术-指标监控
| | metrics | 显示当前应用程序的“指标”信息。 最常用的Endpoint Health：监控状况 Metrics：运行时指标 Loggers：日志记录 2、Health Endpoint 健康检查端点，我们一般用于在云平台，平台会定时的检查应用的健康状况 重要的几点： health endpoint返回的结果，应该是一系列健康检查后的一个汇总报告 很多的健康检查默认已经自动配置好了，比如：数据库、redis等 可以很容易的添加自定义的健康检查机制 3、 Metrics Endpoint 提供详细的、层级的、空间指标信息，这些信息可以被pull（主动推送）或者push（被动获取）方式得到； 通过Metrics对接多种监控系统 简化核心Metrics开发 添加自定义Metrics或者扩展已有Metrics 4、管理Endpoints 1、开启与禁用Endpoints 默认所有的Endpoint除过shutdown都是开启的。
78710编辑于 2022-08-22 - 来自专栏无敌码农
实战|如何优雅地自定义Prometheus监控指标
我是"无敌码农"，今天要和大家分享的是在实际工作中“如何优雅地自定义Prometheus监控指标”！ 难道需要在业务代码中编写各种自定义监控指标代码的暴露逻辑吗？接下来的内容我们将通过@注解+AOP的方式来演示如何以更加优雅的方式来实现Prometheus监控指标的自定义！ 自定义监控指标配置注解 需要说明的是在Spring Boot应用中，对程序运行信息的收集（如指标、日志），比较常用的方法是通过Spring的AOP代理拦截来实现，但这种拦截程序运行过程的逻辑多少会损耗点系统性能 ，因此在自定义Prometheus监控指标的过程中，可以将是否上报指标的选择权交给开发人员，而从易用性角度来说，可以通过注解的方式实现。 此时在本地启动程序，可以通过访问微服务应用的“/actuator/prometheus”指标采集端点来查看相关指标，如下图所示： 有了这些自定义上报的监控指标，那么Promethues在采集后，我们就可以通过像
2.5K11发布于 2021-04-14 - 来自专栏nginx遇上redis
自定义指标扩缩容（2）
podinfo应用暴露了一个名为http_requests_total的自定义metric。 从自定义metrics API中获取每秒请求总数: kubectl get --raw "/apis/custom.metrics.k8s.io/v1beta1/namespaces/default/pods v1beta1", "metadata": { "selfLink": "/apis/custom.metrics.k8s.io/v1beta1/namespaces/default/pods/%2A
45320编辑于 2023-09-01 - 来自专栏AI大模型
彻底搞懂监控系统，使用Prometheus监控Spring Boot应用，自定义应用监控指标！
但是，对于核心业务是否也能够监控它们的执行情况呢？答案是肯定的，Micrometer支持自定义监控指标，实现业务方面的数据监控。 接下来，我们以监控所有API请求次数为例，演示如何自定义监控指标并展示到Grafana 。 如上图所示，我们自定义的监控指标已经在Prometheus中显示了，说明我们在应用中配置的自定义监控指标已经成功。 step2：然后，在panel的下方增加 Query 查询，选择数据源为之前定义的Prometheus-1，指标选择之前自定义的指标数据：metrics_request_count_total，点击applay 以上，我们就把如何自定义监控指标并在Grafana 的图形界面展示介绍完了。 最后 以上，我们就把Prometheus如何监控Spring Boot应用，自定义应用监控指标！介绍完了。
21.7K53编辑于 2023-03-23 - 来自专栏腾讯云可观测专栏
云监控最佳实践：自定义监控云数据库MySQL指标
如何监控云数据库MySQL连接数等运行状态指标 推荐您使用 云监控-自定义监控 ！ 目前内测阶段免费使用，无需审核，开通服务即用。诚邀您点击 申请页面 参与内测体验！ ---- 本文介绍如何使用 Shell 命令+SDK 方式上报云数据库 MySQL 的指标至自定义监控，查看指标并配置告警。 实践背景 定期监控云数据库 MySQL 的关键指标。 2. 输入 Shell 命令，即可完成监控指标数据持续上报。 进入自定义监控 指标视图 页面，在指标视图右上角【配置告警】。 image.png 3. 根据背景需求配置告警规则，更详细的配置操作可参见 配置告警策略。 image.png 接收告警 如果云数据库 MySQL 异常连接数大于0，5分钟后将会收到短信告警，短信内容如下： 【腾讯云】云监控自定义监控指标告警触发 账号 ID：34xxxxxxxx，昵称：自定义监控
3.4K40发布于 2020-02-13 - 来自专栏第三方工具
CAT监控指标
CAT监控指标 CAT 是基于 Java 开发的实时应用监控平台。 ，比如订单指标。 与Transaction、Event、Problem不同，Business更偏向于宏观上的指标，另外三者偏向于微观代码的执行情况 概述 CAT是需要导包引入的，同时也要手动埋点的，默认有自己的维度， 同时也可以自定义维度，同时CAT带来的损耗肯定是有的，但是官方已经尽量降低损益了。 计算方法如下： S2 = Σ( Xi − X )2 / n − 1 式中X ： 样本平均值 S ： 标准偏差 n ： 样本数量
65210编辑于 2024-10-09 - 来自专栏码匠的流水账
springboot2自定义statsd指标前缀
序 本文主要研究下springboot2自定义statsd指标前缀 背景 springboot2引入了micrometer，1.x版本的spring.metrics.export.statsd.prefix 在2版本中已经被标记为废弃，但是2版本没有给出对应的配置项。 id.getBaseUnit()); } } } 可以看到count、gauge、histogram、timing方法内部都调用了line方法，而line方法调用metricName来构造指标名称 通过自定义个HierarchicalNameMapper，就可以自定义statsd指标的prefix，实例如下 @Bean public HierarchicalNameMapper 小结 springboot2目前虽然没有通过配置文件直接支持指定statsd的prefix，但是可以通过少许代码自定义HierarchicalNameMapper来实现。
95720发布于 2018-09-17 - 来自专栏运维之路
监控体系建设（二）：监控指标
（接监控体系建设（一）监控体系分层与整合） 三、 监控指标 如前一章提到，监控有赖于运维各专业条线协同完善，通过将监控体系进行分层、分类，各专业条线再去有重点的丰富监控指标。 、多层交换机、负载均衡设备等 -安全设备：防火墙、入侵检测、防病毒、加密机等 2、服务器层： -虚拟化：虚拟网络资源、虚拟主机、虚拟存储资源等 -存储设备：磁盘阵列、虚拟带库、物理磁带库、SAN、NAS 等 -服务器：大中小型机、X86服务器 3、系统软件层： -操作系统：AIX、LINUX、WINDOWS等 -数据库：ORACLE、DB2、SQL SERVER、MYSQL等 -中间件：WEBSPHERE （二）指标权重与阀值分级 在分解具体指标前，需要重点强调一下监控指标的指标权重、阀值分级与上升机制问题，做监控的人知道“监”的最重要目标是不漏报，为了不漏报在实际实施过程中会出现监控告警过多的困难。 如何让运维人员在不漏处理监控事件，又能快速解决风险最高的事件，则需要监控的指标需要进行指标权重、阀值分级与上升机制： -指标权重： 监控指标的权重是为了定义此项监控指标是否为必须配置，比如应用软件服务
5.4K20发布于 2020-03-06 - 来自专栏CBeann的博客
在SpringBoot自定义指标并集成Prometheus和Grafana监控
本文介绍如何使用自定义指标，并使用Prometheus进行监控并报警，同时在 Grafana 进行展现。 看完本文的收益： 主动发现线上问题，而不用被动等客诉，线上问题的概率会变少。 springboot-demo server.port=8082 #将所有Actuator端点暴露 management.endpoints.web.exposure.include=* #启用Prometheus指标导出 * * @param method */ public void incrementMonitorConut(String method) { //定义指标名称 * * @param method */ public void recordMethodRt(String method, Long rt) { //定义指标名称 首先添加一个Prometheus的数据源 然后输入Prometheus的地址，然后选择最下面的Save,没问题后创建面板Dashboard 在面板上选择自定义的指标，然后按照顺序点一下，整个图就简单绘制出来了
2K01编辑于 2024-05-26 - 来自专栏XBD
Prometheus监控主机指标
https://github.com/prometheus/node_exporter/releases 解压后，把node_exporter拷贝到/usr/loca/bin/目录下
92720编辑于 2022-10-27 - 来自专栏大数据实战演练
Elasticsearch集群监控指标
“本片主要通过两个API讲解Elasticsearch集群监控的指标说明” Elasticsearch版本：6.2.4 一、集群健康 一个 二、集群指标统计 集群统计API可以通过如下命令执行： GET _cluster/stats 1. 2. 这些都是非常有用的指标，不过通常在你的监控技术栈里已经都测量好了。统计值包括下面这些： CPU 负载 内存使用率 Swap 使用率 打开的文件描述符 3. 代表已配置的线程数量 三、参考链接 集群健康：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/_cluster_health.html 监控单个节点
2.2K10发布于 2019-01-20 - 来自专栏东隅已逝
Elasticsearch 监控指标解析
pretty 关键指标说明： 1status： 2#集群状态，分为green、yellow和red。 2.节点监控 节点监控主要针对各个节点，有很多指标对于保证ES集群的稳定运行非常重要。 可以通过以下api获取： http://ip:9200/_nodes/stats? 一些需要计算的指标： 节点监控的计算指标主要分为两类，分别为请求速率指标和请求处理延迟指标，下面作具体介绍。 1index_per_min： 2#每分钟索引请求数量。 3.索引监控 索引监控指标主要针对单个索引，不过也可以通过“_all”对集群中所有索引进行监控。 节点监控指标可以通过以下api获取： http://ip:9200/_stats? 理解了上面的指标 就可以使用Prometheus和Grafana进行监控展示 下面是我们测试环境的Grafana上展示的Elasticsearch集群的状态 可以看到prometheus采集到的的指标信息还是比较全面的
2.4K41发布于 2019-12-12 - 来自专栏陈树义
树义带你学 Prometheus（七）：SpringBoot 实现自定义指标监控
但是如果我们需要对一些业务指标做监控，我们应该怎么做呢？这篇文章就带你一步步实现一个模拟的订单业务指标监控。 假设我们有一个订单系统，我们需要监控它的实时订单总额、10分钟内的下单失败率、请求失败数。 添加业务监控指标 在 spring-web-prometheus-demo 项目的基础上，我们添加一个 PrometheusCustomMonitor 类。 我们可以看到各项指标都有明显的变化，这说明我们的监控生效了！ 接着，我们通过配置订单总数、订单总金额、订单数增长率、订单金额增长率这几个图表来实现自定义指标的监控。 实现自定义指标监控，有利于我们监控关键的业务指标，从而在线上问题发生之前提前预支问题，最终减少线上问题带来的损失。
3.3K10发布于 2020-10-27
腾讯云开发者
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