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使用 Node Exporter 自定义监控指标
node_exporter 除了本身可以收集系统指标之外，还可以通过 textfile 模块来采集我们自定义的监控指标，这对于系统监控提供了更灵活的使用空间，比如我们通过脚本采集的监控数据就可以通过该模块暴露出去 ，用于 Prometheus 进行监控报警。 默认情况下 node_exporter 会启用 textfile 组建，但是需要使用 --collector.textfile.directory 参数设置一个用于采集的路径，所有生成的监控指标将放在该目录下 所有自定义生成的监控指标需要按照如下所示的方式进行存储，比如我们使用 shell 或者 python 脚本写入的文件： # HELP example_metric Metric read from /some systemctl daemon-reload ☸ ➜ systemctl restart node_exporter 这样 node_exporter 就会开始去收集我们指定有的 textfile 目录里面的自定义指标数据了
4.7K30发布于 2021-11-08 - 来自专栏腾讯云可观测专栏
云监控最佳实践：自定义监控网络层指标
如何监控部署在云服务器网络层TCP/UDP连接状态指标？ 推荐您使用 云监控-自定义监控 ！ 目前内测阶段免费使用，无需审核，开通服务即用。诚邀您点击 申请页面 参与内测体验！ ---- 本文介绍如何使用 Shell 命令+SDK 方式上报网络层的关键指标数据至自定义监控，并在自定义监控上查看指标和配置告警。 实践背景 定期监控云服务器上网络层的关键指标，当这些监控指标触发您设置的告警条件时发送短信告警。 前提条件 购买了腾讯云 云服务器 CVM。 [os29rikias.png] 2.进入自定义监控 指标视图 页面，在指标视图右上角选择【···】>【配置告警】。 [kwti7vi0yr.png] 接收告警 如果 Tcp 连接失败数大于0，5分钟后将会收到短信告警，短信内容如下： 【腾讯云】云监控自定义监控指标告警触发 账号 ID：34xxxxxxxx，昵称：自定义监控
1.8K90发布于 2020-02-28 - 来自专栏时悦的学习笔记
使用自定义命令获取Oracle监控指标
前面介绍了如何利用Python搭建一个网站并且介绍了如何在其中执行Oracle命令并在前端显示出来，这节讲述自定义命令相关的知识 [打造自己的监控系统] Django新建网站的总结 打造自己的监控系统之执行 Oracle命令总结 这个专题主要内容有： 如何新建自定义命令 如何使用自定义命令获取Oracle监控指标并写入数据库 如何将获取到的数据库监控指标在前端显示 ---- 开发环境 操作系统:CentOS 7.3 Python版本 :2.7 Django版本: 1.10.5 操作系统用户:oracle ---- 上节我们介绍了如何新建一个自定义命令 [打造自己的监控系统]让Django运行自定义命令 这节讲述如何使用其获取Oracle监控指标并保存在数据库中 1. 编写自定义命令获取指标并存入数据库 vim oraclemonitor.py ?
1.2K10发布于 2020-08-19 - 来自专栏数据和云
Prometheus+Grafana PG监控部署以及自定义监控指标
Prometheus是Google监控系统BorgMon类似实现的开源版，整套系统由监控服务、告警服务、时序数据库等几个部分，及周边生态的各种指标收集器（Exporter）组成，是在当下主流的监控告警系统 exporter：广义上向Prometheus提供监控数据的程序都可以成为一个exporter的，一个exporter的实例称为target, exporter来源主要有2个方面：一方面是社区提供的，另一方面是用户自定义的 https://github.com/prometheus-community/postgres_exporter 或者使用以下内容（此内容下载的是git的pg_queries.yaml并添加了一点自己的监控指标 注3：在需要新增监控指标的参数添加时，一定要参照git上的pg_queries.yaml格式进行修改（包括缩进等，最好就是复制原有的再进行修改，postgres_exporter在这里执行的非常严格，最开始配置的时候我在这里调了不少时间 ） 8.新增监控指标： 8.1 在postgres_exporter端的pg_queries.yaml中加入该监控指标的查询SQL 例如： 8.2 在192.168.254.128:9187/metrics
5.3K21发布于 2021-08-27 - 来自专栏Tencent Serverless 官方专栏
云函数 SCF 支持自定义监控 监控指标任你 DIY
◆ ◆ ◆ SCF 基础监控指标 在使用云函数时，相信大家都会留意到在控制台展示的函数运行时的监控数据。 希望关注加入购物车的人数、下单购买的人数、最终付款的人数..…… 现在，云函数 SCF 全新升级监控可自定义化功能！ 用户可以非常简单方便地 DIY 函数运行时想要关注的监控指标，用以监控数据展示和告警！ ◆ ◆ ◆ 如何在 SCF 中上报自定义监控指标 步骤1：无需预注册，直接在函数代码里埋点上报自定义监控指标 ? 步骤2：上报完成后，查看指标视图，按需配置告警策略 ? 附录：SCF上报自定义监控数据多方案对比 ?
2.1K52发布于 2019-12-27 - 来自专栏无敌码农
实战|如何优雅地自定义Prometheus监控指标
我是"无敌码农"，今天要和大家分享的是在实际工作中“如何优雅地自定义Prometheus监控指标”！ 难道需要在业务代码中编写各种自定义监控指标代码的暴露逻辑吗？接下来的内容我们将通过@注解+AOP的方式来演示如何以更加优雅的方式来实现Prometheus监控指标的自定义！ 自定义监控指标配置注解 需要说明的是在Spring Boot应用中，对程序运行信息的收集（如指标、日志），比较常用的方法是通过Spring的AOP代理拦截来实现，但这种拦截程序运行过程的逻辑多少会损耗点系统性能 ，因此在自定义Prometheus监控指标的过程中，可以将是否上报指标的选择权交给开发人员，而从易用性角度来说，可以通过注解的方式实现。 此时在本地启动程序，可以通过访问微服务应用的“/actuator/prometheus”指标采集端点来查看相关指标，如下图所示： 有了这些自定义上报的监控指标，那么Promethues在采集后，我们就可以通过像
2.5K11发布于 2021-04-14 - 来自专栏AI大模型
彻底搞懂监控系统，使用Prometheus监控Spring Boot应用，自定义应用监控指标！
那么接下来我们使用Actuator，Micrometer，Prometheus和Grafana监控Spring Boot应用程序，自定义应用监控指标。 但是，对于核心业务是否也能够监控它们的执行情况呢？答案是肯定的，Micrometer支持自定义监控指标，实现业务方面的数据监控。 接下来，我们以监控所有API请求次数为例，演示如何自定义监控指标并展示到Grafana 。 如上图所示，我们自定义的监控指标已经在Prometheus中显示了，说明我们在应用中配置的自定义监控指标已经成功。 以上，我们就把如何自定义监控指标并在Grafana 的图形界面展示介绍完了。 最后 以上，我们就把Prometheus如何监控Spring Boot应用，自定义应用监控指标！介绍完了。
21.7K53编辑于 2023-03-23 - 来自专栏腾讯云可观测专栏
云监控最佳实践：自定义监控云数据库MySQL指标
如何监控云数据库MySQL连接数等运行状态指标 推荐您使用 云监控-自定义监控 ！ 目前内测阶段免费使用，无需审核，开通服务即用。诚邀您点击 申请页面 参与内测体验！ ---- 本文介绍如何使用 Shell 命令+SDK 方式上报云数据库 MySQL 的指标至自定义监控，查看指标并配置告警。 实践背景 定期监控云数据库 MySQL 的关键指标。 输入 Shell 命令，即可完成监控指标数据持续上报。 进入自定义监控 指标视图 页面，在指标视图右上角【配置告警】。 image.png 3. 根据背景需求配置告警规则，更详细的配置操作可参见 配置告警策略。 image.png 接收告警 如果云数据库 MySQL 异常连接数大于0，5分钟后将会收到短信告警，短信内容如下： 【腾讯云】云监控自定义监控指标告警触发 账号 ID：34xxxxxxxx，昵称：自定义监控
3.4K40发布于 2020-02-13 - 来自专栏第三方工具
CAT监控指标
CAT监控指标 CAT 是基于 Java 开发的实时应用监控平台。 根据Transaction/Event数据分析出来系统可能出现的异常，包括访问较慢的程序等 Heartbeat报表 JVM内部一些状态信息，比如Memory，Thread等 Business报表 业务监控报表 ，比如订单指标。 与Transaction、Event、Problem不同，Business更偏向于宏观上的指标，另外三者偏向于微观代码的执行情况 概述 CAT是需要导包引入的，同时也要手动埋点的，默认有自己的维度， 同时也可以自定义维度，同时CAT带来的损耗肯定是有的，但是官方已经尽量降低损益了。
65210编辑于 2024-10-09 - 来自专栏CBeann的博客
在SpringBoot自定义指标并集成Prometheus和Grafana监控
本文介绍如何使用自定义指标，并使用Prometheus进行监控并报警，同时在 Grafana 进行展现。 看完本文的收益： 主动发现线上问题，而不用被动等客诉，线上问题的概率会变少。 springboot-demo server.port=8082 #将所有Actuator端点暴露 management.endpoints.web.exposure.include=* #启用Prometheus指标导出 * * @param method */ public void incrementMonitorConut(String method) { //定义指标名称 * * @param method */ public void recordMethodRt(String method, Long rt) { //定义指标名称 首先添加一个Prometheus的数据源 然后输入Prometheus的地址，然后选择最下面的Save,没问题后创建面板Dashboard 在面板上选择自定义的指标，然后按照顺序点一下，整个图就简单绘制出来了
2K01编辑于 2024-05-26 - 来自专栏运维之路
监控体系建设（二）：监控指标
（接监控体系建设（一）监控体系分层与整合） 三、 监控指标 如前一章提到，监控有赖于运维各专业条线协同完善，通过将监控体系进行分层、分类，各专业条线再去有重点的丰富监控指标。 （二）指标权重与阀值分级 在分解具体指标前，需要重点强调一下监控指标的指标权重、阀值分级与上升机制问题，做监控的人知道“监”的最重要目标是不漏报，为了不漏报在实际实施过程中会出现监控告警过多的困难。 如何让运维人员在不漏处理监控事件，又能快速解决风险最高的事件，则需要监控的指标需要进行指标权重、阀值分级与上升机制： -指标权重： 监控指标的权重是为了定义此项监控指标是否为必须配置，比如应用软件服务 通常来说一级指标将作为监控覆盖面的底线，通过设置好权重，一是为了让运维人员知道哪些监控指标必须确保覆盖，同时加以引入KPI考核；二是为了让监控平台建设人员有侧重的优化，实现一级指标的自动配置，无需运维人员手工配置 这样，就可以将基线做一个监控运行状态的服务，把实际运行的多个监控指标数据关给基线服务，基线服务返回当前服务运行好坏。 监控指标先总结到这。
5.4K20发布于 2020-03-06 - 来自专栏XBD
Prometheus监控主机指标
https://github.com/prometheus/node_exporter/releases 解压后，把node_exporter拷贝到/usr/loca/bin/目录下
92720编辑于 2022-10-27 - 来自专栏大数据实战演练
Elasticsearch集群监控指标
“本片主要通过两个API讲解Elasticsearch集群监控的指标说明” Elasticsearch版本：6.2.4 一、集群健康 一个 剩下来的指标给你列出来集群的状态概要： number_of_nodes和number_of_data_nodes这个命名完全是自描述的，代表ElasticSearch节点数量。 二、集群指标统计 集群统计API可以通过如下命令执行： GET _cluster/stats 1. 这些都是非常有用的指标，不过通常在你的监控技术栈里已经都测量好了。统计值包括下面这些： CPU 负载 内存使用率 Swap 使用率 打开的文件描述符 3. 代表已配置的线程数量 三、参考链接 集群健康：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/_cluster_health.html 监控单个节点
2.2K10发布于 2019-01-20 - 来自专栏东隅已逝
Elasticsearch 监控指标解析
1.集群监控 集群监控主要包括两个方面的内容，分别是集群健康情况和集群的运行状态。 集群健康状态可以通过以下api获取： http://ip:9200/_cluster/health? 2.节点监控 节点监控主要针对各个节点，有很多指标对于保证ES集群的稳定运行非常重要。 可以通过以下api获取： http://ip:9200/_nodes/stats? 一些需要计算的指标： 节点监控的计算指标主要分为两类，分别为请求速率指标和请求处理延迟指标，下面作具体介绍。 1index_per_min： 2#每分钟索引请求数量。 3.索引监控 索引监控指标主要针对单个索引，不过也可以通过“_all”对集群中所有索引进行监控。 节点监控指标可以通过以下api获取： http://ip:9200/_stats? 理解了上面的指标 就可以使用Prometheus和Grafana进行监控展示 下面是我们测试环境的Grafana上展示的Elasticsearch集群的状态 可以看到prometheus采集到的的指标信息还是比较全面的
2.4K41发布于 2019-12-12 - 来自专栏陈树义
树义带你学 Prometheus（七）：SpringBoot 实现自定义指标监控
但是如果我们需要对一些业务指标做监控，我们应该怎么做呢？这篇文章就带你一步步实现一个模拟的订单业务指标监控。 假设我们有一个订单系统，我们需要监控它的实时订单总额、10分钟内的下单失败率、请求失败数。 添加业务监控指标 在 spring-web-prometheus-demo 项目的基础上，我们添加一个 PrometheusCustomMonitor 类。 我们可以看到各项指标都有明显的变化，这说明我们的监控生效了！ 接着，我们通过配置订单总数、订单总金额、订单数增长率、订单金额增长率这几个图表来实现自定义指标的监控。 实现自定义指标监控，有利于我们监控关键的业务指标，从而在线上问题发生之前提前预支问题，最终减少线上问题带来的损失。
3.3K10发布于 2020-10-27 - 来自专栏码匠的流水账
聊聊lettuce的指标监控
序 本文主要研究一下lettuce的指标监控 DefaultCommandLatencyEventPublisher lettuce-core-5.0.4.RELEASE-sources.jar! firstResponseLatency, long completionLatency); } DefaultCommandLatencyEventPublisher主要是依靠CommandLatencyCollector来获取指标的 ，而其指标的采集则依靠recordCommandLatency方法来记录 CommandHandler lettuce-core-5.0.4.RELEASE-sources.jar! 41680, 99.9=41680}]]} 小结 lettuce通过内置eventBus，然后对其命令的执行发布相应的延时事件，client端可以根据需求消费eventBus的数据来获取lettuce的相关指标 可以说在指标监控场景，采用事件驱动的方式进行实现，显得更为灵活，把Event-Driven Architecture的思想发挥的淋漓尽致。
2.5K20发布于 2018-09-17 - 来自专栏全栈程序员必看
zabbix监控mysql各项指标
zabbix-agent //服务端 [root@localhost ~]# zabbix_get -s 192.168.176.139 -k mysql.byte[byte_sent] 40258 zabbix网页监控数据
1.4K30编辑于 2022-06-29 - 来自专栏SY小站的专栏
prometheus监控pod相关指标
背景介绍 临近618了，昨天开发同事来找我，问我为啥看grafana监控，我的服务内存随着压测一直在增长，不释放呢。然后给我看了监控的图。 ? 其实是因为监控pod指标的值用了 container_memory_usage_bytes ，是包含cache的，所以感觉是一直不释放，今天就详细说下这些指标的含义。 2. 容器监控内存相关指标 名称 类型 单位 说明 container_memory_rss gauge 字节数bytes RSS内存，即常驻内存集（Resident Set Size），是分配给进程使用实际物理内存
8.1K50发布于 2020-06-15 - 来自专栏c++与qt学习
SpringBoot2---指标监控
指标监控 1、SpringBoot Actuator 1、简介 2、1.x与2.x的不同 3、如何使用 2、Actuator Endpoint 1、最常使用的端点 最常用的Endpoint 2、Health Health信息(自定义的Health类名必须叫xxxHealthIndicator.xxx则是组件名字) 这里定制监控端点有两种方式，一种是实现HealthIndicator 接口，一种是继承 AbstractHealthIndicator ---- 2、Actuator Endpoint 1、最常使用的端点 最常用的Endpoint Health：监控状况 Metrics：运行时指标 Loggers：日志记录 ---- 2、Health ---- 3、Metrics Endpoint 提供详细的、层级的、空间指标信息，这些信息可以被pull（主动推送）或者push（被动获取）方式得到； 通过Metrics对接多种监控系统 简化核心 Metrics开发 添加自定义Metrics或者扩展已有Metrics ---- 4、管理Endpoints 1、开启与禁用Endpoints 默认所有的Endpoint除过shutdown都是开启的
1K30发布于 2021-11-15 - 来自专栏全栈程序员必看
zabbix监控哪些指标_zabbix监控爱快
今天我们来聊聊，面试中那些高频的问题， 比如zabbix你都监控哪些参数。 一. 原理解释 说到监控，在运维这个行业其实有很多开源的监控方案，目前最常见的就是zabbix+grafana， 我工作那时候还是用cacti和nagios的比较多。 而我们要监控的也无非是5大块，服务器，中间件，数据库，网络设备，应用。 二. 监控指标举例 1. 监控web服务 web服务是否正常 业务（网页是否能访问、是否可以完成下订单、注册用户） 服务的响应时间 服务的并发量（活动用户、非活动用户） 2. 监控数据库 监控磁盘使用情况 监控内存内存使用 查看并发连接数量 检查数据库执行增删改查的频率 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
1.7K10编辑于 2022-11-01
腾讯云开发者
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