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特斯拉无方向盘Cybercab落地，自动驾驶商业化再提速！
二、落地不易，商业化仍有很长的路要走 还有一个很重要的因素：特斯拉这次赶上了政策东风。 但抛开政策利好，Cybercab的商业化落地依然困难重重。 另一方面，就算法规和安全问题解决，商业化盈利也是个难题——无人驾驶出租车的运营成本、用户接受度、责任划分，都是特斯拉需要解决的问题。 最后谈谈我自己的一些思考：我认为，特斯拉无方向盘Cybercab的部署，确实为全球自动驾驶行业树立了新标杆，也印证了2026年作为L4级自动驾驶产业化关键一年的行业判断。 但它的意义，更多是技术层面的突破，而非真正实现了商业化落地。特斯拉的清醒，在于没有盲目扩张，而是先通过小批量部署试点、完善技术，再等待政策完善。
20810编辑于 2026-04-21- 来自专栏智能相对论
自动驾驶攀登顶峰，商业化与未来“左右手互搏”
“跨越式”打法， 商业化还是未知数 自动驾驶行业的热度虽然高涨，但行业核心问题依然摆在眼前：距离商业化仍需时日，大部分企业也未实现盈利。在这一轮浪潮下，属于不同研发路径的厂商都要应对来自商业化的考验。 这就意味着，投资人在投资自动驾驶项目时会更为谨慎，更关注商业化，而不是盲目砸钱。 所以，对于从L4起步的玩家而言，必须寻找离商业化更近的道路。不仅仅是追求技术极致，更要求具备一定的造血能力。 自动驾驶行业快速发展，除了之前提及的难题，大家最初还忽略了一点，国内市场的发展不仅有很强的地域性，且受政策的影响很大。 不少自动驾驶相关企业，尤其是初创企业，正在尝试利用其它场景去加速商业化。 总而言之，L4/L5级别自动驾驶商业化之路困难重重，充满变数，不同技术路径也有各自需要解决的挑战。选择“务实”，转向商用落地也并非易事。 自动驾驶行业狂热但高度不确定，玩家仍需时刻明确自身战略和商业模式，并有效调整，这个至关重要。 参考资料： 1. 自动驾驶商业化遇现实尴尬 仍需“输血”为何受资本热捧？.每日经济新闻 2.
42330发布于 2021-07-22 - 来自专栏智能相对论
从滴滴大雨中直播，看迫近的自动驾驶商业化
不论如何，自动驾驶再次高调露面，而且是以Robotaxi全流程运营的方式，显然不只是像过去那样为了“秀肌肉”，这其中有关自动驾驶商业化的痕迹更浓厚了一些，在技术考验之外，我们还可以从中看到一些商业化的蛛丝马迹 01 自动驾驶商业化锁定Robotaxi，网约车更快一步？ 自动驾驶的商业化本身也是一个笼统的概念，究竟怎么落地，有很多路径。 而Robotaxi作为一种不仅仅依赖技术的自动驾驶商业化形态，网约车平台来做，似乎更有优势，原因有二： 1、Robotaxi商业化=技术+运营，网约车占据先天优势 Robotaxi意味着商业化不是卖解决方案和产品 4、模式探索：创造更大的商业化弹性空间 网约车平台把自动驾驶方案完整做出来收，如何生产并投入运营（即谁来生产、谁来买）成为商业化落地的具体问题。 自然而然，当滴滴高调直播自动驾驶、走向商业化，必然引来舆论质疑：是否会“抢司机饭碗”？
54810发布于 2020-07-02 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-3 感知机
要如何求出权重向量呢？基本做法和回归时相同，将权重向量用作参数，创建更新表达式来更新参数。这就需要一个被称为感知机的模型。
63710编辑于 2022-11-08 腾讯云X小马智行：加速L4级自动驾驶商业化
鹅打上了一辆Robotaxi——近日，腾讯云与小马智行达成战略合作，围绕 L4 级自动驾驶研发、Robotaxi服务落地等关键环节展开合作，为L4级自动驾驶商业化落地，加一把速。合作怎么开展？ 划下重点：● 技术这块，加速跑腾讯云提供高性能算力、仿真平台、AI 工具链、地图，支撑小马智行对 L4 级自动驾驶模型的高强度训练、算法迭代和仿真测试，让研发「全力加速」。 L4级自动驾驶不是孤勇者的游戏，云、图、算法、入口，每一环都要通力协作。我们将继续以技术底座和生态连接为支点，助力更多像小马智行一样的行业伙伴——把L4级自动驾驶开出研发区，驶向城市真实路况。
51320编辑于 2025-04-28- 来自专栏镁客网
福特新任CEO“泼冷水”，难道2021年自动驾驶商业化没戏了？
几天前，福特新上任的CEO哈克特在谈到自动驾驶时表示，2021年就推出全自动驾驶汽车的计划太不实际，这无疑给自动驾驶领域“泼上了一盆冷水”。 可见，除了福特之外，全球各大汽车制造商并没有放缓自动驾驶研发的意思。 2021年 这个自动驾驶商业化的时间节点是否真的有必要？ 事实上，提出过2021年实现全自动驾驶商业化的可不仅仅是福特一家汽车制造商，还有宝马、奔驰、通用等等老牌汽车制造商，而日产和丰田甚至还宣布要在2020年就推出自动驾驶汽车。 那么哈克特这回给自动驾驶“泼冷水”，真的是希望外界降低对自动驾驶的期待吗？ 所以说，2021年自动驾驶商业化这一时间节点从本质上来说，对于整个自动驾驶技术落地并不起到决定性作用，真正决定技术落地时间的，除了自动驾驶技术本身的研发之外，还有云服务、车联网配套设施等等众多的基建配套服务
27800发布于 2018-05-30 - 来自专栏算法无遗策
动画 | 什么是2-3树？
2-3树正是一种绝对平衡的树，任意节点到它所有的叶子节点的深度都是相等的。 2-3树的数字代表一个节点有2到3个子树。它也满足二分搜索树的基本性质，但它不属于二分搜索树。 2-3树查找元素 2-3树的查找类似二分搜索树的查找，根据元素的大小来决定查找的方向。 动画：2-3树插入 2-3树删除元素 2-3树删除元素相对比较复杂，删除元素也和插入元素一样先进行命中查找，查找成功才进行删除操作。 2-3树为满二叉树时，删除叶子节点 2-3树满二叉树的情况下，删除叶子节点是比较简单的。 动画：2-3树删除 -----END---
1K10发布于 2020-01-02 - 来自专栏镁客网
在自动驾驶的商业化道路上，能站着把钱挣了吗？
这条赛道上，发令枪一响，所有的参赛选手都只有一个终点：自动驾驶的商业化。 言之易，行之难，自动驾驶商业化难度不亚于蜀道之难。芯片、高精度地图、激光雷达到系统以及整车厂，身处其中的每一环节都无可避免。 总结驭势的商业化破局之路，关键词有三： 为“市场刚需“提供了恰好的解决方案； 寻求复合型技术发展； 量产化实现口碑的商业价值转化。 自动驾驶初创公司的商业化路径 先找到量产机会 尽管谷歌在10月宣布其测试车队的路测累计里程突破了1000万英里，但是这并不代表着waymo已经商业化，路测只是意味着最基础的技术和数据层面做好了准备。 最后 算法、传感器、配套的基础设施、高精度地图以及法律法规等等都是摆在自动驾驶商业化面前的难题。 更关键的是，自动驾驶本身是个很烧钱、战线又长的技术，融资可以活得很滋润，但是自动驾驶技术公司如果能在早期就主动锻炼自己的商业化落地能力，才是真正的突围之道。
48120发布于 2018-11-07 - 来自专栏我是攻城师
什么是2-3树
2-3树 VS 二叉搜索树 同样的一组数据，在2-3树和二叉搜索树里面的对比如下： ? 可以看到2-3树的节点分布非常均匀，且叶子节点的高度一致，并且如果这里即使是AVL树，那么树的高度也比2-3树高，而高度的降低则可以提升增删改的效率。 2-3树的插入 为了保持平衡性，2-3树的插入如果破坏了平衡性，那么树本身会产生分裂和合并，然后调整结构以维持平衡性，这一点和AVL树为了保持平衡而产生的节点旋转的作用一样，2-3树的插入分裂有几种情况如下 2-3树的删除 2-3树节点的删除也会破坏平衡性，同样树本身也会产生分裂和合并，如下： ? 总结 本篇文章，主要介绍了2-3树相关的知识，2-3树，2-3-4树以及B树都不是二叉树，但与二叉树的大致特点是类似的，它们是一种平衡的多路查找树，节点的孩子个数可以允许多于2个，虽然高度降低了，但编码相对复杂
2.3K20发布于 2019-04-28 - 来自专栏量子位
中国自动驾驶商业化迈出一大步
全球做Robotaxi的自动驾驶企业无数，成功迈进商业化的，百度Apollo、谷歌Waymo全球唯二。 就在几天前，北美网约车公司Lyft，也把自动驾驶业务“贱卖”给了丰田，退出Robotaxi竞赛。 谷歌Waymo即使已经开始商业化运营，但仍难以自己造血。 而根据Waymo官方报告，2019-2020年前九个月，凤凰城的商业化运营里程一共65000英里，一英里收费约2-3美元。 百度副总裁、自动驾驶技术部总经理王云鹏则透露了百度Robotaxi商业化落地的规划：未来三年落地30城，3000辆Robotaxi。 不难推断，各地体验性质的无人车服务，也会逐渐走向商业化运营。 Robotaxi商业化的第二点在于产品，就是具体的车。 从车企订购成品乘用车，自己进行后期自动驾驶改装，这样的成本，每辆超过百万很正常。 这也成了限制Robotaxi企业路测、运营的车辆总数。
39420编辑于 2023-03-10 - 来自专栏python3
2-3 选项卡控件
2-3 选项卡控件 u本节学习目标： n了解选项卡控件的基本属性 n掌握如何设置选项卡控件的属性 n掌握统计页面选项卡控件页面基本信息 n掌握选项卡控件的功能操作控制 2-3-1 简介 在 Windows 一般选项卡在Windows操作系统中的表现样式如图2-3所示。 ? 图2-3 图片框控件的属性及方法 2-3-2 选项卡控件的基本属性 图片框控件是使用频度最高的控件，主要用以显示窗体文本信息。 其基本的属性和方法定义如表2-3所示： 属性 说明 MultiLine 指定是否可以显示多行选项卡。如果可以显示多行选项卡，该值应为 True，否则为 False。 使用这个集合可以添加和删除TabPage对象 表2-3 选项卡控件的属性 2-3-3 选项卡控件实践操作 1．
2.1K10发布于 2020-01-07 - 来自专栏python3
2-3 T-SQL函数
2-3 T-SQL函数 学习系统函数、行集函数和Ranking函数；重点掌握字符串函数、日期时间函数和数学函数的使用参数以及使用技巧 重点掌握用户定义的标量函数以及自定义函数的执行方法 掌握用户定义的内嵌表值函数以及与用户定义的标量函数的主要区别 我们首先运行一段SQL查询：select tno,name , salary From teacher，查询后的基本结构如图2-3所示。我们看见，分别有三位教师的薪水是一样高的。 图2-3 薪酬排序基本情况 图2-4 row_number函数排序 图2-5 row_number另一使用 我们可以使用Row_number函数来实现查询表中指定范围的记录，一般将其应用到Web应用程序的分页功能上
2K10发布于 2020-01-08 - 来自专栏镁客网
为了自动驾驶的商业化，韩国建造了一个新的“城市” | 热点
最近几年，自动驾驶可以说是乘着火箭一路快速发展，这不韩国都准备建造一个用来测试自动驾驶汽车的“城市”。 据报道，韩国刚刚对外公布了其占地32万平米左右的自动驾驶测试地“K-city”，该测试场地距离首尔大约32公里，其中包括“高速公路、市中心区、城市郊区和公共环境”等多个部分。 韩国一直对自动驾驶的研发非常上心，他们希望在未来三年内实现Level 3自动驾驶车辆的商业化。 目前开放的这块自动驾驶测试区域是一个四车道的高速公路，计划在2018年底正式投入使用，同时这块基础设施还可以用来测试三星、现代和起亚等制造的汽车。 同时他们也在研发一种新的测试自动驾驶汽车的方法。 总而言之，这些基础设施将极大的推动自动驾驶汽车商业化的进程，尤其是在测试过程中所收集到的数据，将确保车辆在上路后的安全性。
42000发布于 2018-05-30 - 来自专栏刷题笔记
2-3 链表拼接 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101050371 2-3 链表拼接 (20 分) 本题要求实现一个合并两个有序链表的简单函数
68740发布于 2019-11-08 - 来自专栏机器学习入门
算法原理系列：2-3查找树
结构缘由 首先，搞清楚2-3查找树为什么会出来，它要解决什么样的问题？假设我们对它的基本已经有所了解了。先给它来个简单的定义： 2-3查找树： 一种保持有序结构的查找树。 而2-3树就是为了规避上述问题而设计发明出来的模型。现在请思考该如何设计它呢？ 这里我们从BST遇到的实际问题出发，提出设计指标，再去思考利用些潜在的性质来构建2-3树。 这部分内容，没有什么理论根据，而是我自己尝试去抓些字典的性质来构建，而2-3树的诞生过程并非真的如此，所以仅供参考。 构建2-3树 字典的两个主要操作为：查找和插入。 我就不卖关子了，直接给出2-3树的其中一个基本定义： 一棵2-3查找树或为一颗空树，或由以下节点组成： 2-节点：含有一个键和两条链接，左链接指向的2-3树中的键都小于该节点，右链接指向的2-3树中的键都大于该节点 3-节点：含有两个键和三条链接，左链接指向的2-3树中的键都小于该节点，中链接指向的2-3树中的键都位于该节点的两个键之间，右链接指向的2-3树中的键都大于该节点。 ！！！
1.1K20发布于 2019-05-26 - 来自专栏腾讯大讲堂的专栏
浅谈AIGC商业化
本篇文章试图从产品经理的角度，系统地讲述下AIGC的技术和商业化现状，谈谈对未来发展前景的展望。 这两者目前的技术现状、商业化落地形态都不太一样，本篇文章将主要介绍文本生文领域的情况。 二、商业化现状 既然预训练大模型这么厉害，目前商业化进展到哪一步了？ 要回答这个问题，先要了解下预训练大模型的特点，从技术自身出发，才能推导出因此可能造就的产业形态。 从已经验证的实际效果来看，对于大多数场景都可以不用训练、或者只需要几千或几万条数据简单finetune就能得到可以商业化落地的效果。 总之，在文生文领域，虽然目前的商业化落地尚不成熟，存在着多种多样的困难。
1.3K50编辑于 2023-03-08 - 来自专栏coding for love
2-3 webpack的正确安装方式
webpack是基于node开发的环境打包工具。首先需要安装node环境。 进入node官网，尽量安装最新版本的稳定版node。因为提高webpack打包速度有两个重要的点：
60420发布于 2019-05-14 - 来自专栏企鹅号快讯
自动驾驶打车服务后年见
而目前像 Uber 和Lyft 等公司提供打车服务，消费者每英里大概花费2-3 美元，其中四分之三被用来付给司机。 汽车自动驾驶系统包括感知、决策和控制三个层面，一旦商业化其任何一个环节都不能有差错。 当前的自动驾驶技术在简单环境、限定条件下已经较为成熟，但由于现实路面情况比人们想象的要复杂得多，其技术成熟度不足所导致的瓶颈仍是制约发展的一大障碍，自动驾驶成熟商业化尚需时日，特别是在中国这样交通状况更为复杂的市场 未来，伴随着越来越多的半自动驾驶或高度自动驾驶汽车走向市场，加速推进自动驾驶汽车的立法工作，制定相关配套政策来引导产业健康发展显得尤为必要。 在推动自动驾驶商业化和规模化应用的进程中持有保守心态并不是坏事。
1.1K00发布于 2017-12-27 - 来自专栏科技向令说
毫末智行发布小魔驼2.0：价格策略是表，自动驾驶商业化路径是里
1 多重因素蓄积能量后，自动配送 商业化还差一个扣响扳机的动作 自动驾驶要实现有效的、快速的商业化，存在5个必要条件，构成了一个典型的“五边形”矩阵： 接受度，反映从自动驾驶采购方到最终使用者对前沿技术的心智认可程度 ； 可用性，反映自动驾驶产品本身是否能够契合场景需要，包括技术完善度和产品功能、体验等； 需求量，是商业化的市场基础； 供给力，意味着能够即时响应市场需求、提供商业化所需要的产品供给能力； 经济性，是自动驾驶产品商业模式成立的前提 自动驾驶数年的实践已经证明了5个维度缺一不可，只有变成各维度都得高分的“五边形战士”，商业化才能加速实现。 而到目前为止，在疫情的催化下，自动驾驶商业化的“五边形”已经完成了四个维度的准备。 2 自动配送先于Robotaxi进入日常 生活，自动驾驶商业化“节奏”已现 按速度、载物或载人、商用或乘用区分，自动驾驶存在着多个领域，而回过头来看，不管什么领域，只要具备了“五边形”各条件，商业化就能走向加速 在经过了长时间蓄积力量的长跑后，未来2-3年自动配送将经历一场全面落地前的短跑，在此期间，Robotaxi等领域的自动驾驶也将逐步完成自己的商业化“五边形”——自动驾驶将形成不同领域有先后而又相互参照的整体节奏
41120编辑于 2022-04-21 - 来自专栏U3D技术分享
《游戏引擎架构》阅读笔记-第2-3章
本系列博客为《游戏引擎架构》一书的阅读笔记，旨在精炼相关内容知识点，记录笔记，以及根据目前（2022年）的行业技术制作相关补充总结。 本书籍无硬性阅读门槛，但推荐拥有一定线性代数，高等数学以及编程基础，最好为制作过完整的小型游戏demo再来阅读。 本系列博客会记录知识点在书中出现的具体位置。并约定（Pa b），其中a为书籍中的页数，b为从上往下数的段落号，如有lastb字样则为从下往上数第b段。 本系列博客会约定用【】来区别本人所书写的与书中观点不一致或者未提及的观点，该部分观点受限于个人以及当前时代的视角
94510编辑于 2022-10-28
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