-- 是否去除自动生成的注释 true:是 : false:否 --> <property name="suppressAllComments" value="true" /> -- targetProject:生成PO类的位置 --> <javaModelGenerator targetPackage="com.lgp.domain" targetProject -- targetProject:mapper映射文件生成的位置 如果maven工程只是单独的一个工程,targetProject="src/main/java" -- targetPackage:mapper接口生成的位置 --> <javaClientGenerator type="XMLMAPPER" targetPackage="com.lgp.mapper
介绍 drf-spectacular是为Django REST Framework生成合理灵活的OpenAPI 3.0模式。 它可以自动帮我们提取接口中的信息,从而形成接口文档,而且内容十分详细,再也不用为写接口文档而心烦了 这个库主要实现了3个目标 从DRF中提取更多的schema信息 提供灵活性,使schema在现实世界中可用 (不仅仅是示例) 生成一个与最流行的客户端生成器配合良好的schema 环境准备 Python >= 3.6 Django (2.2, 3.1, 3.2) Django REST Framework view,通过drf-spectacular部分或完全的覆盖去产生些东西 先来看下几个初始化参数 operation_id:一个唯一标识ID,基本用不到 parameters:添加到列表中的附加或替换参数去自动发现字段 替换发现的文档字符串 summary:一个可选的短的总结描述 deprecated:将操作标记为已弃用 tags:覆盖默认标记列表 exclude:设置为True以从schema中排除操作 operation:手动覆盖自动发现将生成的内容
-- 是否去除自动生成的注释 true:是 : false:否 --> <property name="suppressAllComments" value="true"/> -- 生成模型的包名和位置--> <javaModelGenerator targetPackage="org.ayfoundation.api.impl.app.alipay.entity.model -- <em>生成</em>映射文件的包名和位置--> <sqlMapGenerator targetPackage="test.xml" targetProject="output"> <property -- 生成DAO的包名和位置--> <javaClientGenerator type="XMLMAPPER" targetPackage="org.ayfoundation.api.impl.app.alipay.entity.dao -- 要<em>生成</em>的表 tableName是数据库中的表名或视图名 domainObjectName是实体类名--> <table tableName="app_alipay_downloadbill
1.实验目的: 了解曲线的生成原理,掌握几种常见的曲线生成算法,利用VC+OpenGL实现Bezier曲线生成算法。 2.实验内容: (1) 结合示范代码了解曲线生成原理与算法实现,尤其是Bezier曲线; (2) 调试、编译、修改示范程序。 3.实验原理: Bezier曲线是通过一组多边形折线的顶点来定义的。 void CalcBZPoints() { float a0,a1,a2,a3,b0,b1,b2,b3; a0=pt[0].x; a1=-3*pt[0].x+3*pt[1].x; a2=3*pt[0].x-6* pt[2].x; a3=-pt[0].x+3*pt[1].x-3*pt[2].x+pt[3].x; b0=pt[0].y; b1=-3*pt[0].y+3*pt[1].y; b2=3*pt[0].y-6*
pages 然后在创建组件,在创建对应的 scss 文件,而且比如需求的页面和之前类似,又得去 Ant Design Pro Component 复制对应的代码,然后今天在做需求时就想在项目内引用一个通过模版自动生成组件的小工具 pages 目录下新建一个文件夹,在新建一个 index.jsx 来作为这个模块的入口(entry),我们只是把这个 index.jsx 文件提取出来成为一个通用的模版文件即可,每次只需要运行一段命令就自动根据我们的配置信息去自动创建对应的 显示模版类型 return list.map((item) => { return item.substring(0, item.lastIndexOf(".")); }); } 根据模版自动生成的选项 最后稍微说一下模版的处理 #6. 最开始我直接去获取组件的内容,然后写入就会报错说必须使用字符串或者 Buffer 来进行 writeFile const bufferBytes = Buffer.from(fileContent) 以上就是一个根据模版自动生成对应组件的小
Java代码自动生成(优化封装版) 一、前言 最近自己做了个项目,为了提升开发效率,节约不必要的开发时间,特意花时间优化了下代码自动生成工具。 二、项目背景 框架 本套生成工具是基于SpringMVC + MyBatis框架,同样也适用于SpringBoot框架。 修改配置 在generator.xml中修改生成代码本地存放路径,与代码文件前缀。数据库链接地址等。 表代码生成 在Generator.java文件中,修改要代码自动生成的表已经表的主键,运行main方法。 代码本地生成位置 这样该表的代码算自动生成了。 以上代码生成基本完成。 五、注意事项 1.本套代码工具对应的数据库主键不是自增。 2.本套代码工具对应的数据库表中必须有createtime这个字段,(因为排序用的)。
今天给大家分享的是java代码生成海报 先看看效果图: ? 是不是还挺漂亮的,背景来自我们公司ui。 看一下代码工程: ? RequestMapping(value = "/") public String index() { String qrCodeUrl = "https://img.cnbuilder.cn/blog/6a63929cb1b4bd502e423bfbf25132e5 import org.springframework.stereotype.Component; @Component public class PosterUtil { /** * 生成海报 public class FontUtil { public static final int SIMSUN = 5; public static final int SIMSUN1 = 6; 终、、本文就是java生成海报,有什么问题可以联系我。
---- theme: channing-cyan 前言 在大前端的工程化趋势下,自动化也成为前端不可分离的一部分,自动化为我们日常开发中提高了不少效率且能少码不少代码,单配置一个json文件就可以生成一系列想要的代码是开发者的终极目标 ,本章将基于react讲述如何通过json文件生成对应路由。 当重复操作过多的时候,就适合使用自动化让项目变得灵活一些。 自动生成路由 利用glup以及glup-rename来完成我们的自动化生成,实际上node也可以来完成,node作为前端工具来说是相当不错的,但我们这里主要叙述利用glup来完成。 ')) file.contents = Buffer.from(final) return cb(null, file) }) } 最后我们利用glup来定义任务,即可通过命令执行自动生成路由
在类中添加如下语句:static final long serialVersionUID = -15515456L; AndroidStudio 生成 serialVersionUID 设置 选上以后 ,在你的class中:Alt+Enter就会提示自动创建serialVersionUID了。
idea生成serialVersionUID idea安装GenerateSerialVersionUID插件 使用快捷键Alt+Insert在实体类自动生成serialVersionUID idea安装 GenerateSerialVersionUID插件 点击Settings,如图所示: 安装插件后重启idea 使用快捷键Alt+Insert在实体类自动生成serialVersionUID 点击如图 自动生成唯一性serialVersionUID
原文链接使用IDEA配置自动生成注释。 1 创建类时自动加注释点击左上角菜单栏的 file -> Setting -> Editor -> File and Code Templates -> Includes -> File Header输入如下内容 @Author: 代码的路 *@Date: ${DATE} ${TIME} *@Param: *@Return: *@Description: **/然后新建一个类Test,可以看到类头已经有了自动生成的注释 Template Group:输入 MyGroup ,然后确定,即可生成 MyGroup 这一项。 在写代码时,我们在方法前输入自己命名的 add,然后回车,即可出现自动注释:
在idea里,可以通过设置来快速生成serialVersionUID 1、打开设置 File ➡️ Settings ➡️ Editor ➡️ Inspections 搜索UID,然后勾选Serializable 2、测试自动生成serialVersionUID 新建一个实体XXX,实现java.io.Serializable接口,然后将光标放到类名XXX上,按alt+enter(快捷键可能不一样,根据自己的设置来 生成的serialVersionUID如下: ? 其他文章 解决IDEA中快捷键Alt+Enter不能使用 IDEA设置后端代码开发规范
所以我们可以使用mybatis的代码自动生成工具来减少我们的工作。它能帮助我们根据数据库中的数据表生成对应的Dao,也能生成简单的一些SQL映射,当然复杂的SQL映射还是需要我们自己手动去写。 Generator Configuration 1.0//EN" 4 "http://mybatis.org/dtd/mybatis-generator-config_1_0.dtd"> 5 6 Dao名称,我这里写的是User,则自动生成的文件有User.java,UserMapper.java,UserMapper.xml。 useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8 4 jdbc_username=**** 5 jdbc_password=****** 6 targetProject 注意:生成的文件所在的目录必须已经存在,否则会报路径not exist的错。 运行效果: ?
原文地址 JPA自动生成POJO 通过表生成POJO类 这篇文章不涉及idea配置数据源教程,该文章使用前提是用户已配置好idea数据源 修改自带的生成类 import com.intellij.database.model.DasTable 如果有需要可以在def className = javaName(table.getName(), true)中修改为javaClassName // 处理类名(这里是因为我的表都是以t_命名的,所以需要处理去掉生成类名时的开头的 '_' + cc.toLowerCase() : cc }.join('') } } //生成序列化的serialVersionUID static String genSerialID()
本篇主要介绍如何使用MybatisPlus自带的generator模块来生成entity、service、serviceImpl、mapper、mapperXml等,以此来提高开发效率。 builder.author("lee") // 设置作者 .fileOverride() // 覆盖已生成文件 (Collections.singletonMap(OutputFile.mapperXml, "/Users/yongyongli/work/generator")); // 设置mapperXml生成路径 builder.likeTable(new LikeTable("msg_"));// 匹配以msg开头的表 // .addInclude("t_simple") // 设置需要生成的表名 enableRemoveIsPrefix() //开启 Boolean 类型字段移除 is 前缀 .enableTableFieldAnnotation()// 开启生成实体时生成字段注解
设置自动生成 serialVersionUID 的方式如下图所示
对于我们App开发人员来说,API那就是生命中的血液,每日都在在我们的App中穿插流淌,但是对于API的数据测试和预览管理那是十分头疼的一件事情,那么问题来了?今天就来个干货帮咱们完成这个东东……下次服务端的童靴再不好好写API的时候就把这个砸他脸就成……
Session,导出到/hrun_demo/har下,命名为baidu,格式选择HTTP Archive(.har),点击save 此时,har文件夹下会多出baidu.har文件 har2case生成用例 –exclude:指定exclude关键字,包括exclude的url字符串将被忽略,可以选择多个关键字以“|”联接 生成pytest格式的用例 HttpRunner 3.0.7版本开始,har2case Sentry is attempting to send 0 pending error messages Waiting up to 2 seconds Press Ctrl-C to quit 生成的 (YAML/JSON) 当然,你也可以生成YAML/JSON测试用例。 只需要在har2case命令后 添加-2y/--to-yml或-2j/--to-json 生成YAML格式: har har2case baidu.har -2y (httprunner_env)
Python自动生成SQL语句自动化在数据处理和管理中,SQL(Structured Query Language)是一种非常重要的语言。 为了提高效率并减少人为错误,可以利用Python编程语言来自动生成SQL语句,实现自动化的数据管理和处理。为什么使用Python自动生成SQL语句? 通过这种方式,我们可以灵活地使用Python编写代码来自动生成各种复杂的SQL语句,实现数据管理和处理的自动化。 这样可以使生成器更加全面和灵活,满足更多数据操作的需求。总结总的来说,Python自动生成SQL语句的自动化是一种有效的数据处理和管理方法。 总之,Python自动生成SQL语句的自动化是一种强大的工具,可以提高数据操作的效率、准确性和灵活性。
工具自动生成 自动化测试脚本-交互篇开发工具原因在小程序端使用自动化测试脚本,无非都是加载页面,获取节点,获取事件,获取值,获取data等操作在断言时,也是千篇一律的拿值比较,本人觉得写一万行也是工作量的事 但自动化在一些场合还是特别有用,修改公共组件方法,增加新的函数,尤其是与原来的逻辑存在交集的情况下,会出现漏掉检查的问题,导致模块报错出现白屏,展示不全等问题,在自动化测试交互上,可以避免一些常见容易遗忘检查的问题点 使用方式手动执行进入common 执行 node start.js根据events 里面的配置信息生成 默认auto-script(可配置修改)文件夹里面的文件engine执行逻辑拿到case类型,通过 shell语法,在linux 系统上的脚本命令输入 start script 执行 node start 生成脚本 -> jest xxx.text.js 执行脚本 -> 生成报告并自动打开内部方法获取节点名称自动生成脚本语言 describesfileName 文件 名称前缀 最后 存放 到 固定目录格式为 xxxx.test.jsmocks: 输入框与图片模拟信息(需加入名称电话后期增加)describes: 数组形式, 生成对应的