- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
两小时搭建自动排产系统，效率提 40%
没想到只用了两个小时，就把一套自动排产系统跑起来了。效果很明显：效率提升 40%，计划有章可循，设备利用率更均衡，车间的执行也稳定了。接下来和大家详细拆解一下。一、为什么生产排程总是乱？ 要解决排程混乱的问题，可以从这三个核心模块出发设计：订单优先级设置模块、设备负荷监控模块、自动排程计算模块。 1. 订单优先级设置模块排程混乱，往往从“先做哪个订单”开始。 排产的时候就可以合理调整，避免有的机器爆满、有的机器空闲。3. 自动排程计算模块最后一步，也是最核心的一步，就是自动排程计算。系统根据订单的优先级和设备的负荷情况，自动生成最优的排程方案。 五、我的心得这次搭建最大的感受是：排产其实不需要很复杂的算法，关键是把几个核心点抓住。优先级解决了“做哪个”的问题；设备负荷解决了“能不能做”的问题；自动计算解决了“怎么做”的问题。 把这三点串起来，就能形成一个高效、可执行的排产系统。另外，别想着一步到位。
54810编辑于 2025-10-10- 来自专栏数据魔术师
APS智能排产+运筹优化算法=？
图 基于Pert关键路径分析算法 APS智能排产系统支持网络计划模型，可以用于项目型计划排产与滚动排产，例如飞机，轮船，大型机械等生产制造，替代Project等项目计划软件，系统对网络计划的执行进行监督 、控制和调整，当外部条件发生变化时，它就能自动运算、滚动排产，并输出结果以指导生产。 下料工序的生产计划是二维排样与排产优化综合问题，不仅仅根据物料的形状进行排样，同时也要考虑料号的生产计划或者交货期，因此排样+排产同时考虑。 APS智能排产系统整合国内顶尖的排样引擎，实现二维排样与排产计划联动。 ? 图 路径规划求解器 APS智能排产系统集成国内自主研发的顶尖的车辆路径规划引擎，实现三维装箱、路径规划与排产计划联动，并在行业领先企业得到应用。 ? 图 APS排产系统甘特图展示路径优化结果
5.5K46发布于 2021-03-16 - 来自专栏APS-高级计划与排程
多工序、多机台(产线)环境下的排程要点
单一工序，多资源种类 单一工序 ，多种类资源情况，仅对产品的一个工序进行排产，仅可用于这个工序的资源是多种多样的，并且各种资源之间可以互换的。此类计划主要是为了实现资源的优化分配。 多工序，多资源种类 多个工序，多资源种类的和产计划，也是目前最为常见，也是最为复杂的生产计划，是本文讨论的重点。多工序与前一个问题一样，是针对整个产品的工序路线进行排产。 那么当同时对多个产品进行排产时，各个产品的工序路线形成的工序生产序列和资源分配方案，很容易就形成了胶着状态，甚至在多个资源之间会出现死锁状态。 因为一个正常的产计划会存在时间与空间两个主要维度，其中的空间维度本文的场景中就是机台，表示为一个任务被分配到了指定机台。 小结 自此，本文描述了基于Optaplanner设计APS排产引擎时，遇到比较棘手的问题。
3.1K92发布于 2019-09-06 一文讲透企业精细排产的底层逻辑！
所以今天，我们就来聊聊这个被很多工厂“低估了”的关键环节——排产到底该怎么排，才能真正控成本、提利润？精细排产的底层逻辑，今天这篇一次给你讲透！ 如果没一个清晰的判断逻辑，那这张排产表就是写来看的，不是写来干的。二、排产排不准，会出什么问题？ 所以，排产不是“能排上”就算完事，而是排得准、排得动、干得顺、交得上，这才是真正的“排产力”。三、搞懂精细排产的底层逻辑，先别急着上系统！ 很多企业一看排产出问题，就想着上APS系统、高级排产插件、自动调度工具。系统确实重要，但别急！系统只是一种工具，逻辑才是根本。没有搞清楚排产的底层逻辑，上再先进的系统，也是“垃圾进，垃圾出”。 排产前先让采购确认关键物料到位时间；计划排出来后，仓库预分物料、锁定库存；现场异常（比如设备故障、缺人），及时反馈计划员动态调整；车间干完每道工序，有MES或者反馈机制“自动回传”。
38300编辑于 2025-07-22一文讲清智能排产系统搭建全攻略
本文将聚焦智能排产系统的落地路径：先阐释其“整合订单、工艺、资源等要素，实现自动化排产方案生成”的核心功能，再从基础数据搭建、智能排产工作台配置、生产报工闭环、经营看板分析四大模块，详解系统搭建的关键逻辑与实施步骤 它不只是帮你列个顺序，而是把订单、工艺、设备、人、料、工具这些生产要素拉通，通过系统算法自动计算出一套资源可用、顺序合理、能顺利执行的排产方案。 它主要解决以下问题：插单打乱排程，通过多方案排产与快速重排，提升计划稳定性和应变能力；资源冲突频发，系统自动检测设备、人力、模具、原材料等资源的可用性，避免“排上了但干不了”的情况；计划执行不可控，通过工序级报工反馈 ，实时掌握进度，及时识别偏差；库存与排产脱节，自动输出原材料和工装需求，提前校验是否齐套，减少“排了也干不了”的浪费；计划缺乏协同，通过引擎统一调度，实现订单、工艺、资源在一个逻辑闭环内自动联动，打破部门墙 智能排产系统，说到底不是为了“看起来高级”，而是为了让计划这件事变得可控、可视、可调：能根据订单、工艺、资源、库存自动排出合理的计划；能根据实际执行数据及时反馈偏差；能用一张甘特图、一组统计表，把生产瓶颈看得清清楚楚
1K10编辑于 2025-07-09- 来自专栏云蛛系统
云蛛系统AutoBI-anything的Mes套件-APS排产执行引擎
下面，我们就针对重头APS的业务逻辑，给您详细的阐述一下：时间触发在订单页面点击排产的时候，会产生排产数据，排产数据完成后，会生成工单数据并根据排产数据的最小时间确定工单的启动时间。 设备，会将所有排产数据导入执行序列中，作为执行数据执行。班组，将该班组所属工序的排产数据，汇总为一条数据，作为执行数据。 对于设备来说，如果排产数据不足的话，会自动补数据，但是这种情况，或多或少，会出现生产小误差，所以尽量需要在排产的时候，尽量估算准确。工序延迟工序中存在设备或者班组处于别的工单生产中，此工序延迟。
18210编辑于 2025-12-29 从排产到质控，知名MES厂商盘古信息如何撬动制造业效率革命？
盘古信息MES系统集成生产计划排程、生产进度跟踪、生产任务甘特图等等标准功能，对生产过程中的数据进行整合、分析，管理者根据生成的详实报表进行排产颗粒度的细化，实现生产过程的计划管理和需求管理，实现生产环节的智能调度和过程追溯 3.全域质量管理体系质量是制造业的生命线.MES系统自动采集每道工序的工艺参数与监测数据，实时触发质量预警。 2.电子元器件行业对于电子元器件产品更新换代快、生产工艺复杂的行业特性，MES系统的智能排产、物料管控等功能发挥了关键作用。
39110编辑于 2025-05-15- 来自专栏TKE操作指北
自动化网络排障工具使用说明
提交这些截图通过工单的形式联系腾讯云侧帮忙向运营商报障，或者如果客户有本地运营商联系途径，可以直接拿这些测试截图直接找运营商报障（效率比较快一点） 因为大多数用户不太清楚MTR 工具的使用，所以为了方便用户操作，腾讯云侧专门自研了自动化网络排障工具 ，用户只要下载自动化工具，在本地 或者 服务器执行start 操作，该工具就会自动执行 Ping 检测 MTR 检测 TRACERT 检测，本地出口IP 检测，并自动把这些信息上传到腾讯云后台。 windows系统： 直接使用工单中给的链接，会自动跳转到该工具的下载页 下载后点击应用程序的图标进行安装，然后打开该工具，输入目的端地址即可。
1.7K00发布于 2019-07-27 从甘特图到自动化排程：2025年项目排期工具全面指南
复盘数据仓：自动沉淀预估工时、实际工时、变更次数等维度，为后续项目估算提供可信基线。[图二、项目管理工具能力雷达图] 三、项目排期工具1. Worktile核心优势：支持甘特图和任务依赖关系配置，适合节点性很强的排产项目。报表与流程分析能力强，适合做月度产能评估与绩效复盘。支持OKR管理模式，任务排期与战略目标联动。 5. monday.com核心优势：排期看板支持自动化流转设置，如完成任务A自动创建任务B。模板丰富，支持客户、订单、设备等模块整合管理。报表与数据连接能力强，适合数据驱动型管理者。 适用场景：需要多系统集成、自动化通知、复杂流程的制造集团。数据驱动型管理团队。6. Teambition核心优势：直观的可视化排期能力，支持多视图切换。 红黄绿信号灯：工具自动根据剩余工期与完成度计算健康度，红色任务必须当天给出补救方案。变更影响分析：任何需求变更必须填写“对范围、工期、成本、质量的四维影响评估”，否则不予排期。
66210编辑于 2025-07-31- 来自专栏C++
【排序算法】堆排、快排、归并排、各种排
1、堆 2、快排 颜色分类 颜色分类 class Solution { public: void sortColors(vector<int>& nums) { int i = 排升序，找cur2之前有多少个数比我大。 +] = arr[b2++]; for (int i = l; i <= r; i++) arr[i] = tmp[i]; return ret; } }; 排降序 int b1 = l, b2 = mid + 1, i = l; while (b1 <= mid && b2 <= r) { // 排降序
24810编辑于 2025-04-04 - 来自专栏剑指工控
工厂那些事-高级自动排程系统的入门介绍
应该算是平行于工厂自动化的系列-APS排产系统系列。 首先我先简单介绍一下自己 14年毕业于机械设计专业，由于在学校做竞赛和企业项目过程中，经常需要用到电气设计，PLC和嵌入式开发。索性就慢慢捡起来。 随着信息化项目的进行，我目前将自己的工作流分成了工厂自动化、办公自动化、运营自动化、物流自动化和数字化交付五块大内容。 这个系统我们可以分成计划(Plan)和排程系统的升级系统。走过的大多数企业目前都还有计划部门和调度部门，而APS系统主要是帮助这两个部门来减少工作量，同时也减少人为疏忽与误差导致的一系列后果。 如漏排、少排、错排、重复、延误等等，使生产有序，客户满意度提升。 实时计划主要用于处理物料供给延误、生产设备故障、紧急插单等计划的头疼事件；同步计划是根据目前企业资源的情况下，正常生产管控；最佳优化是在目前企业有效资源情况下，最优化的排产方案，比如成本最低、人工最少、
84510编辑于 2023-08-31 - 来自专栏NewBeeNLP
召回 粗排 精排，如何各司其职？
精排-最纯粹 精排是最纯粹的排序，也是最纯粹的机器学习模块。它的目标只有一个，就是根据手头所有的信息输出最准的预测。我们也可以看到，关于精排的文章也是最多的。 精排也是整个环节中的霸主，你在召回上的一个改进点，精排没有get到，那你这个改进点就不能在实际环境中生效。前面的环节想要做出收益，都得精排“施舍”。 粗排-略显尴尬的定位 相比于召回和精排，粗排是定位比较尴尬的。在有的系统里，粗排可以很丝滑的平衡计算复杂度和候选数量的关系。但是在有的例子中，粗排可能只是精排甚至召回的一个影子。 所以，粗排的模型结构大多数情况下都很像精排或者召回。 粗排是一个非常容易照本宣科的地方，因为粗排不是必需的环节。 如果你的候选数量非常少，那连召回都不需要了；如果你的精排能吃的下召回的输出，那可以考虑实验对比是不是需要粗排。但是假如不加粗排，总感觉欠缺点什么。
2.6K10发布于 2021-10-20 基于AI大模型的供应链智能计划排产与交期承诺动态分析技术方案
文档版本： V1.0 适用场景： 制造业供应链 APS 计划排产 / ATP 交期承诺 技术栈方向： LLM + 约束优化引擎 + 供应链本体论 + 向量数据库 一、方案背景与核心问题 1.1 传统 APS /ATP 的能力边界 传统 APS（高级计划与排程）系统在制造业中已广泛应用，其核心价值在于充当数据分析决策与事务操作处理之间的桥梁——从需求分析到生产排产，从库存计算到交期承诺。 计划排产 需求变化或异常事件触发排产调整，自动识别冲突、生成调整建议 渐进式自动化，先辅助再替代 二、核心设计理念 2.1 本体论驱动的语义基础，场景驱动的落地路径 本方案引入本体论（Ontology 各层职责如下： 场景驱动入口层： ATP 交期承诺查询、APS 排产冲突识别、多目标权衡等具体业务场景的请求入口，支持自然语言输入。 （无需人工干预）> 60% 第三阶段：规模化与自动化（6 个月+） 目标： 提升自动化比例，扩展至 APS 排产场景 APS 计划排产冲突检测与调整建议上线 高置信度场景实现全自动承诺（置信度 > 90%
25910编辑于 2026-04-13- 来自专栏AVAJ
快排
快速排序 思路：快速排序每次都是定位一个元素在数组中的绝对位置，简单说就是一个元素，在排好序后他的位置是一定的（当然快排是不稳定的），你每次选定一个元素，然后定位其排好序后的位置，再把这个元素从数组中去掉
89250发布于 2019-10-13 2025年生产排期看板工具推荐：5款工厂实用协作软件，打造高效任务流转
在制造业生产过程中，排期排得清不清、准不准、变更能不能及时响应，直接影响交付周期、产线稳定性和客户满意度。 问题传统方式存在问题看板协作带来的优势排期杂乱Excel版本混乱，更新不同步实时同步进度，所有人看的是“同一块板”信息断层采购、装配、质检之间传话一卡追踪所有环节，流转自动可见责任模糊谁该干什么全靠喊每个任务绑定负责人 远程同步操作 流程审批与任务流集成，减少系统割裂 推荐工具 3：Worktile适合场景： 技术导向型制造企业、研发与交付并行的项目型业务核心优势： 支持甘特图和任务依赖关系配置，适合节点性很强的排产项目 ，界面简洁易用 看板模板丰富，适合快速搭建排产流程 团队可通过标签与颜色清晰标记任务状态 推荐工具 5：monday.com适合场景： 需要多系统集成、自动化通知、复杂流程的制造集团核心优势： 排期看板支持自动化流转设置 （如完成任务A自动创建任务B） 模板丰富，支持客户、订单、设备等模块整合管理 报表与数据连接能力强，适合数据驱动型管理者 总结对比一览工具名称适用场景核心优势板栗看板 ✅中小制造企业，快速推进流程操作简单
74810编辑于 2025-06-17- 来自专栏tkokof 的技术,小趣及杂念
“快排”笔记
我想大抵可能便如上所述，“娇惯纵容”多了，以前只要简单的调调 sort，而今真刀实枪起来便不胜招架了，也罢，有了些许教训，也算进一步认识到“知其然不知其所以然”的道理，在此简单笔记一番，引以为戒吧 ~ 而“快排” （快速排序）便是这次笔记的主题，话说在各类排序算法中，“快排”应该算是“明星”算法了，因其时间、空间复杂度俱佳，而被广泛运用于实际程序开发中（也许上面那个 sort 便是 ：）），网上已有非常多优秀的教程说明 循环1、2两步于上述所划分的两部分数据之上，直到部分只剩下一个数据元素为止 根据上述的算法步骤，一个典型的快排程序，大抵便是这个样子： /*! （或者说对于很多二分（甚至多分）算法）实现的一般方法，有趣的是，上面提到的书籍中也说到了另一种实现快排算法的“循环”方式，颇有趣味： //! ，那么快排的并行实现就会变的相对明晰，而这个任务分解，其实就是上面快排“循环”实现的一个延伸： struct SortParam { int* a; int l; int r;
83130发布于 2018-08-02 - 来自专栏ml
错排公式
错排公式 百科名片 pala提出的问题： 十本不同的书放在书架上。现重新摆放，使每本书都不在原来放的位置。有几种摆法？ 这个问题推广一下，就是错排问题： n个有序的元素应有n！种不同的排列。 如若一个排列式的所有的元素都不在原来的位置上，则称这个排列为错排。 目录 递推的方法推导错排公式容斥原理简化公式 编辑本段递推的方法推导错排公式 当n个编号元素放在n个编号位置，元素编号与位置编号各不对应的方法数用M(n）表示，那么M(n-1）就表示n-1个编号元素放在 种排列，由于是错排，这些排列应排除，但是此时把同时有两个数不错排的排列多排除了一次，应补上；在补上时，把同时有三个数不错排的排列多补上了一次，应排除；……；继续这一过程，得到错排的排列种数为 M(n)= pid=2049 这道题的做法是求第N个数种的有几个错排的种数。 m=C(n,m)*f(m);然后就可以直接写代码了。。。。
1.5K90发布于 2018-03-21 - 来自专栏工业自动化
DeviceNet转Profinet在自动化产线中的创新应用
该机器人采用Devicenet协议进行设备间通信，主要用于化学原料的自动配料、搬运及反应釜投料等工序。 智能仓储物流：自动化立体仓库中，网关可连接 Profinet PLC 与 DeviceNet AGV，实现货物搬运的精准调度。
29210编辑于 2025-09-20 - 来自专栏算法与数据之美
普通快排与随机快排的世纪大战
方法 103 104 105 106 107 5*107 108 普通快排 0.00204557 0.02453995 0.32335813 4.83641084 63.91342704 456.20516078 1176.27041785 随机快排 0.00228848 0.03292949 0.39734049 5.41323487 66.26046769 451.38552999 1108.05737074 也可以使用可视化的方法将上表变得更加清楚，普通排序在数据量较小时具有一定的性能优势，随机快排可能是因为添加了随机选择这一项操作而影响了部分性能，但是随着数据量进一步增大，两者之间的性能会非常接近。 接下来是对有序序列进行测试， 方法 103 104 105 106 普通快排 0.06262696 / / / 随机快排 0.03440228 0.45189877 7.28055120 95.54553382 普通快排在数据量非常小的时候就把栈给挤爆喽，从另一侧面反映出随机快排的必要性，在处理比较极端也就是完全有序的序列时具有较大的优势。
85510发布于 2020-01-17 - 来自专栏爱撸猫的杰
QuickSearch快排
pos = QKpass(arr, low, high); //划分两个子表 QKsort(arr, low, pos - 1); //对左子表快排 QKsort(arr, pos + 1, high); //对右子表快排 } } /** * 一趟快速排序算法 public static int QKpass(int[] arr, int low, int high) { int temp = arr[low]; //先把当前元素作为待排值
58810发布于 2020-09-22
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号