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AI自动化标注崛起，数据标注员要失业了？
因此，全球各大AI巨头和大型独角兽，都在进行数据标注自动化的探索。 目前在自动驾驶领域，已经有车企开始采用AI进行自动化标注。 重人力转向重技术 尽管AI自动化标注技术在快速发展，但第三方数据标注服务商并没那么乐观。 河南一家众包平台的项目经理认为，自动化标注还不能取代60%以上的标注需求，只能作为辅助标注工具处理单一或特定数据，提升人效。 数据标注公司已做好了随时裁员的准备，同时向做自动化标注工具的方向发展。
1K10编辑于 2024-01-29 - 来自专栏新智元
【重磅】谷歌发布Open Images图片数据集，包含9百万标注图片
【新智元导读】继前天发布800万视频数据集之后，今天，谷歌又发布了图片数据库Open Images，包含了900万标注数据，标签种类超过6000种。 我们训练了一个Inception v3 模型，只使用Open Images的标注，这一模型已经足以被用于微调的应用以及其他一些地方，比如 DeepDream 或者 artistic style transfer 我们希望能在接下来的几个月中提升Open Images 中标注的质量，进而改进我们可以训练的模型质量。
1.3K50发布于 2018-03-23 label-studio进行半自动化目标检测标注
参考https://mmdetection.readthedocs.io/zh-cn/latest/user_guides/label_studio.html，这里进行简要概述：
57400编辑于 2025-07-20- 来自专栏AI SPPECH
110_微调数据集标注：众包与自动化
自动化辅助：利用自动化工具进行预标注或后处理，减少人工标注工作量。 分层标注策略：将数据分为不同层次，重要或复杂数据由专家标注，常规数据由众包完成。 自动化标注技术 自动化标注技术是提升标注效率、降低成本的关键手段。通过结合规则引擎、机器学习和大模型技术，自动化标注可以实现部分或全部标注工作的自动化处理，大幅减少人工干预。 _%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\. 8.1 标注技术发展趋势 8.1.1 大模型驱动的自动化标注 端到端标注系统 未来的标注系统将深度集成大模型能力，实现从数据采集到标注完成的全流程自动化 2025年趋势显示，领先的标注平台正在开发具有自主学习能力的端到端系统 多方安全计算协议将用于跨组织的联合标注项目 这些技术将成为处理医疗、金融等敏感数据标注的标准配置 合规性自动化验证 标注系统将内置自动化的合规性检查功能，确保标注过程符合GDPR、CCPA等法规要求
76011编辑于 2025-11-16 - 来自专栏FunTester
应对自动化测试9大挑战
Web 应用程序的动态、快速变化和关键业务的重要性不断挑战传统自动化测试和测试框架的极限。本文讨论了最常遇到的关键挑战，以及如何帮助简单地或自动地应对这些挑战。 修复损坏的测试通常称为维护，通常维护成本随着自动化项目的复杂程度和用例数量的增加而指数增加。对传统开源框架的维护可能会消耗团队高达 40% 的优质资源。 同步测试 当测试在自动化平台中执行时，测试步骤的时间必须与应用程序的时间相匹配，否则测试将找不到正确的元素。 使用代码自定义无代码测试 市场上有许多低代码或无代码测试自动化工具，它们通过使用基于模型或记录/回放的方法来编写测试来简化 UI 测试编写。 随机弹出窗口 弹出窗口是可能时造成自动化测试失败的最大的困扰。因为弹框的类型多种多样，通常难以不测，会阻止测试的顺利运行。
1K20编辑于 2022-12-09 - 来自专栏全栈程序员必看
labelme图像标注_ai标注工具
然而如果是做语义分割的任务时，就不能只是标注框里，需要用另外一种工具labelme进行标注，本文对该工具的安装使用方法进行介绍。 点击open dir，选择标注文件所在的文件夹，然后开始标注。 注意标注的时候，假如你要标注的对象为人和狗，在画掩码过程中，一幅图像中如果有多个person、dog，命名规则为person1、person2…… dog1、dog2……。 因为labelme生成的标签为一个label.png文件，这个文件只有一通道，在你标注时同一标签mask会被给予一个标签位，而mask要求不同的实例要放在不同的层中。 （如果是做语义分割，则没必要如此区分） 标注完成后，会生成一个json文件 3 文件转换 标注完成后，我们得到原图和对应的 json 文件，需要转化成 colormap 标注图，在 labelme 项目中
1.8K20编辑于 2022-10-01 - 来自专栏集智书童
自动化数据引擎 AIDE | 自动识别问题、自动标注改进模型，不在依赖大量人工数据标注！
传统的数据引擎可以分为发现问题、策划和标注数据、模型训练和评估等步骤，所有这些步骤都可以从自动化中受益。 在本文中，作者提出了一个自动改进数据引擎（称为AIDE），它利用VLMs和LLMs来自动化数据引擎。具体来说，作者使用VLMs来识别问题， Query 相关数据，自动标注数据，并与LLMs一起验证。 与依赖大量人工标注和干预的传统数据引擎相比，AIDE通过利用预训练的视觉语言模型（VLMs）和大型语言模型（LLMs）来自动化这一过程。 另一条旨在最小化标注成本的研究线路是半监督学习[5, 6]和主动学习[7, 8, 9, 10]。 评估 由于作者的AI辅助开发环境（AIDE）为自动驾驶视觉（AV）系统自动化了整个数据策展、模型训练和验证过程，作者对于作者的引擎如何在图像搜索和标注的成本与新目标检测性能之间取得平衡感兴趣。
1.6K10编辑于 2024-04-18 - 来自专栏python与大数据分析
图像标注版本3-多标注框+标注标签
这个图像标注版本在前面多标注框基础上，增加了标注标签的选择，同时修正了一下之前绘制最后一个标注框的显示问题，现在看起来更像一个标注软件了。 参照labelImg的样式定义了一个自定义Dialog窗口，在这个窗口中加载了标注标签列表文件，同时这个标签是要必须选择的，或者取消。 对多标注框的代码重新做了优化，一个是关于正在绘制的标注框的显示问题，如果标签取消，则不予绘制，如果选择了标签才绘制出来 一、通过qt designer设计一个标签选择的自定义Dialog窗口 # - bboxlist中（bboxlist相对于2.0版本有所调整） 在绘制事件中，修正了对实时标注框的单独绘制 from PyQt5.QtWidgets import QWidget, QApplication 3.0版本') # 加载重定义的label self.lbl = MyLabel(self) # 构造QPixmap，加载待标注图片 img
80420编辑于 2023-09-03 - 来自专栏Pandas基础实践
红米 9A 的自动化测试
最近在测试某 APP 在低端手机上的运行状态时，选择了红米 A9 这个型号的手机。 并不是说这个手机低端，只是论配置，在我手里的测试机里面算是低配的了。 USB 权限 相信所有做自动化测试的小伙伴，拿到手机的第一件事就是开启开发者模式，然后将 USB 调试打开。 嗯，我也是这样的，可就在这一步我惊呆了。 怎么？ 目前遇到了这些问题，后续如果有其他问题还会继续更新本文，希望本文能帮助那些用红米做自动化测试的小伙伴。
34200编辑于 2023-12-29 - 来自专栏测试游记
Java自动化测试(Excel文件解析 9)
把java内存中内容写入excel文件中 sheets.write(fos); // 9.
1.3K10发布于 2020-07-21 - 来自专栏测试开发技术
9款开源自动化测试框架！
自动化测试框架由一组最佳实践，通用工具和库组成，可帮助测试人员评估多个Web和移动应用的功能，安全性，可用性和可访问性。而在，软件开发世界中有很多的自动化测试框架，该如何选择？ 在选择开源的自动化测试框架时，务必关注这些关键要素，比如可重用、易于维护、最少的人工干预、稳定性、可扩展等。 如何选择测试自动化框架？ 由于不同的业务有不同的需求，因此很难在自动化测试框架中匹配所有的因素。但是，大多数企业会在自动化测试框架中遵循一些关键标准。 1、易于脚本开发：测试框架必须支持敏捷过程和短迭代。 下面根据我们的经验，为大家推荐9个开源的自动化测试框架，方便朋友们参考。 01Appium Appium是一个基于WebDriver协议的开源自动化测试框架，用于测试移动应用程序。 03Galen 如果测试自动化工作主要是为了改善用户体验，那么Galen是可以使用的自动化测试框架之一。Galen专门针对UX测试，提供了用于测试、验证移动或Web应用程序布局的特定语法。
4.2K10编辑于 2021-12-13 - 来自专栏大数据与知识图谱
词性标注
—— 迈克尔·法拉第 词性标注简介 词性标注是在给定句子中判定每个词的语法范畴，确定其词性并加以标注的过程，即把每个词标注其为名词、动词、形容词等。 词性标注规范 词性标注将一个个词标注成名词、动词、形容词、副词等，需要用字母标记，如“n”，“v”，“a”，“d”。 北大标准/中科院标准 词性编码 词性名称 注解 ag 形语素 形容词性语素。 类似其分词流程，jieba的词性标注也是结合规则和统计的方式，其在词性标注过程中，词典匹配和HMM（隐马尔科夫模型）共同作用。 词性标注的流程如下： 首先基于正则表达式进行汉字判断，jieba源代码posseg中正则表达式为： re_han_internal = re.compile("([\u4E00-\u9FD5a-zA-Z0 -9+#&\._]+)") 若符合上面的正则，则判定为汉字，然后基于前缀词典（如词“北京大学”的前缀分别是“北”、“北京”、“北京大”；词“大学”的前缀是“大”。）
1.9K10编辑于 2022-05-31 - 来自专栏从零开始学自动化测试
Appium+python自动化9-SDK Manager
前言 SDK Manager到有哪些东西是必须安装的呢？ 一、SDK Manager 1.双击打开SDK Manager界面 2.Tools里面前三个是必须下载的 --Android SDK Tool
79460发布于 2018-04-08 - 来自专栏全栈程序员必看
词性标注
4.10 词性标注 词性用来描写叙述一个词在上下文中的作用。比如描写叙述一个概念的词叫做名词，在下文引用这个名词的词叫做代词。有的词性常常会出现一些新的词，比如名词，这种词性叫做开放式词性。 由于存在一个词相应多个词性的现象，所以给词准确地标注词性并非非常easy。比方：”改革”在”中国開始对计划经济体制进行改革”这句话中是一个动词，在”医药卫生改革中的经济问题”中是一个名词。 把这个问题抽象出来就是已知单词序列 ，给每一个单词标注上词性 。 不同的语言有不同的词性标注集。比方英文有反身代词，比如myself，而中文则没有反身代词。 比如《PFR人民日报标注语料库》中把”形容词”编码成a；名词编码成n；动词编码成v等。 词性标注有小标注集和大标注集。比如小标注集把代词都归为一类，大标注集能够把代词进一步分成三类。 人称代词：你 我 他 它 你们 我们 他们 疑问代词：哪里 什么 怎么 指示代词：这里 那里 这些 那些 採用小标注集比較easy实现，可是太小的标注集可能会导致类型区分度不够。
91420编辑于 2021-12-23 - 来自专栏从零开始学自动化测试
python接口自动化9-https请求（SSL）
前言 本来最新的requests库V2.13.0是支持https请求的，但是一般写脚本时候，我们会用抓包工具fiddler，这时候会 报：requests.exceptions.SSLError: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:590) 小编环境： python：2.7.12 requests：2.13.0 fiddler：v4.6.2.0 一、SSL问题 1.不启用fiddler，直接发https请求
1.2K30发布于 2018-04-08 - 来自专栏python与大数据分析
图像标注版本2-多标注框
在网上能看到的图像标注版本多是图像标注版本1的代码，但图像标注不仅只保存一个标注框，通常都是多个标注框，而且要把这些标注框信息记录下来，当然代码也是在网上找到的，做了一些改动。 多标注的秘诀就在于增加一个bboxList列表，记录每次释放鼠标时的起始结束位置以及其他信息，在绘制事件中，将过往的bboxList存储的点位信息重新绘制出来。 self.x1 = 0 self.y1 = 0 self.rect = QRect() self.flag = False # 增加一个存储标注框坐标的列表 initUI(self): self.resize(960, 540) self.move(100, 50) self.setWindowTitle('Label标注框 2.0版本') # 加载重定义的label self.lbl = MyLabel(self) # 构造QPixmap，加载待标注图片 img
53130编辑于 2023-09-04 - 来自专栏python与大数据分析
图像标注版本1-基本标注框
由于某种需要，本人需要开发一款数据标注工具，也尝试过阅读Labelme和LabelImg代码，但无奈水平有限放弃了，最后决定借鉴其标注界面和思想。 此外图像标注，之前试过simpleGUI，但交互性有点弱，决定用pyqt5重构一下，图像标注主要包括图像文件夹的选择，图像的预览，图像标注框选，图像标注Label选择，图像标注结果存储，甚至图像的放大缩小 第二个版本，最常见到的图像标注，多个标注框显示在图片上 第三个版本，实现了标注Label的选择，并且将结果保存下来 第四个版本，实现了基于当前位置双击后，被标注框的高亮显示和删除 第五个版本，对标注框结果进行各种类型的保存 这个图将以后作为标注的基准图片。 鼠标点击及按下意味着初始坐标 鼠标移动记录标注的动作，可以画也可以不画 鼠标释放记录标注框的终点 图像绘制事件中，主要交换了一下标注框的坐标，网上很多是错的，导致标注结果不对。
88120编辑于 2023-09-04 - 来自专栏重生信息安全
0x9 Python教程：命令自动化
本教程将介绍一些自动执行OS命令的Python技术。我们将展示使用Python（os，subprocess）执行命令的两种方法。
89930发布于 2020-04-26 - 来自专栏从零开始学自动化测试
Airtest IDE 自动化测试9 - swipe 滑动屏幕
swipe 方法作用：从v1 经历 steps 步滑动到 v2，且期间总持续 duration 秒，相当于每步是 duration/steps 秒。 如果没有 v2 值则滑动的方向依赖于 vector 的滑动比例值为终点
5.2K10发布于 2021-06-24 - 来自专栏小雨的CSDN
9. 自动化测试selenium脚本怎么写
【用id定位】drive.find_element_by_id(“kw”).send_keys(“小狗”) drive.find_element_by_id(“su”).click()
84910编辑于 2022-10-26
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