合法性验证限流为最常规的业务代码,就是普通的验证码和 IP 黑名单系统,本文就不做过多的叙述了,我们重点来看下后两种限流的实现方案:容器限流和服务端限流。 ,统计现在时间窗口的个数和最大允许访问量对比,如果大于等于最大访问量则返回 false 执行限流操作,负责允许执行业务逻辑,并且在 ZSet 中添加一条有效的访问记录,具体实现代码如下。 redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>3.3.0</version></dependency>具体的 Java 实现代码如下 com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> <version>28.2-jre</version></dependency>具体实现代码如下 小结本文提供了 6 种具体的实现限流的手段,他们分别是:Tomcat 使用 maxThreads 来实现限流;Nginx 提供了两种限流方式,一是通过 limit_req_zone 和 burst 来实现速率限流
最终 想到这样子下去也不是办法,会造成工作很被动,于是开始着手建立以Web操作方式,结合git,rsync来实现自动代码发布。 以上是整体的流程,现在来说详细说下具体的逻辑实现: 1、开发人员提交代码更新,主要提交的字段包括“更新理由”,“svn代码路径”; 2、后端收到请求后,把此数据插入到数据库,标记此更新单为“等待预发布环境更新 循环3、4步骤,直至预发布环境测试通过为止; 5、在确认测试通过后,开发人员点击”测试通过“,这时更新单进入”等待审核状态“; 6、负责人确认可以发布后,点击”审批“按钮,这时更新单进入”审核通过,等待执行发布操作 ,这样就实现了版本的回滚。 枯燥是因为没有意识或者懒得把重复的操作通过制定流程来使其自动化,在不断地把各种在运维工 作中占用时间比较多的重复操作通过技术来使得自动化时,我们既高效完成了工作,节省了时间,又能提高编程和解决问题的能力
2、IDEA集成 通过IDEA集成Sonar,实现开发过程中就可以自动检测代码中存在的安全问题。 (2)基本使用 在IDEA中安装SonarLint插件,实现自动检测项目文件分析或者对整个项目进行分析。 ? 3、Gitlab集成 通过Gitlab集成Sonar,就可以实现提交代码后自动邮件反馈扫描结果。 (1)在项目根目录编写.gitlab-ci.yml文件,通过GitLab-Runner实现Gitlab与Sonarqube集成。 ? (2)当提交代码的时候,自动检测代码并发送报告给提交者。 ? 4、Jenkins集成 通过Jenkins集成Sonar,就可以实现在流水线做自动化持续代码扫描。 (1)在Jenkins中,使用Pipeline流水线,拉取代码、执行打包、代码扫描。 ?
因为项目组已有现成的组件可以轻松实现 sftp 服务器文件的快速上传,本来是一件很容易的事情,但是问题出现在这个指定的 sftp 服务器所指定的密码带有系统关键字和一些特殊字符,导致现在的组件在解析过程中会失败 代码实现 Python代码 #test_upload.py import os, sys import yaml from optparse import OptionParser import paramiko sftp 配置文件代码,将指定key: test_file_upload 下的 key:value 的值转换为字典。 形参:--node,实参:node 所代表的业务含义是:指定要上传的 sftp 的节点,具体参数值对应 sftp配置文件代码中的 test_file_upload 2). 参数:dest dest是参数传入后由哪个变量来存储的,后面代码对该参数的引用也是使用这里定义的变量名来引用的。 参数:default default 是与 action 的值结合使用的。
最近一直在研究自动化漏洞发现的技术,github 也有非常多优秀的集成工具,本着学习研究的心态,对这些工具进行了学习,今天来分享其中的一个,通过 bash 脚本将各种工具集成到一起,实现无需自己实现相关功能也能自动化漏洞发现 grep 能做非常多的事儿,但是由于参数复杂,每次使用可能都要去查询怎么用,如何组合参数,而这个工具就是为了能够在其他工具输出结果之后,通过这个工具来对结果进行整理,从而输出不同工具所需的参数内容,实现不同工具之间的数据共享来实现自动化的流程 上发现子域名) 项目地址: https://github.com/gwen001/github-subdomains github 是程序员的聚集地,程序员的共享精神是一直存在的,他们也会时不时把自己在企业写的代码分享出去 ,从而给了我们一个信息收集的途径,那么这个工具就是通过 github 的代码搜索功能来实现子域名的收集。 你可以自己编写脚本实现,当然也可以使用这个工具,直接看效果吧: 0x0B 阶段性总结 这个项目集成了三十个工具,今天先分享十个吧
自动化-搭建Jenkins实现Pytest代码自动部署 本文主要讲述如何通过Docker或直接在Windows上安装Jenkins,如何使用Jenkins自动部署测试代码 前言 自动化测试代码最大的作用就是进行回归测试 ,监控软件产品的运行状况.而Jenkins可以实现自动化代码的自动部署,不用每一次都用人工触发.根据目前的测试需求,我们希望通过Jenkins达到: 每天定时运行,监控线上环境 集成Allure报告,测试结束后起一个 allure服务,返回测试报告链接 使用邮件通知测试结果 需求明确了,实现方法上,Docker及windows版本的Jenkins我会分别安装1次 需要特意提及的是,你在使用此教程之前,应该提前将自己的测试代码发布到了 named _ctypes in Python (pythonpool.com) sudo apt install libffi-dev Reference Docker+LNMP+Jenkins+ 码云实现 PHP 代码自动化部署 | PHP 技术论坛 (learnku.com) (63条消息) Jenkins构建项目_florachy的博客-CSDN博客 [Jenkins集成allure测试报告 - linux
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需求背景 自己搭建的博客,代码托管到github,心想博客更新那么频繁,每次push代码后都到服务器上手动部署,实在是太麻烦, 于是想到自动化部署,开始的时候只是想通过一个简单的 shell +cron vps启动一个nodejs进程(webhook),用来监听github仓库的状态; 管理员本地修改代码,然后push到github代码仓库,master分支; webhook监测到master分支的push 操作; 触发VPS上部署的脚本,代码到指定位置wwwroot。 代码发布脚本 #! 测试 通过上面的配置,及完成了自动化部署的所有操作,此时可以通过向仓库中push代码来进行测试。 ? 开启Active后每次推送都会有详细日志,如果推送失败,根据日志调试即可。
紧接着上文说起,咱们这次来完成基于jenkins的自动化部署,也就是当有新的代码推送就会触发自动构建。 上一节我们已经实现了手动部署,大部分基础配置都已完成,不了解的可以先回顾下。。。。 基于jenkins实现手动拉取码云代码,实现半自动化部署 要实现自动化部署,其实这部分操作非常简单,只需要配置好构建触发器以及触发的事件即可。 本文要达到的具体目标:使用jenkins实现自动化部署 ps:我的服务器:CentOs8 Linux 计划了几个想要达到的目标 在自己的机器上跑起来 done 使用jenkins将码云上的git仓库拉到服务器 done 将代码拉到服务器后,可以手动触发构建、部署 done 完成自动化部署 done 开发一个自己的插件,具体做啥还没想好 待定... 目前支持触发事件有: Push Events :推送代码事件 Opened Merge Request Events :提交 PR 事件 Updated Merge Request Events :更新
所以代码写成这样: 然后我们先去写urls.py: 再去写views.py: 我们现在来考虑这个函数要做什么,它要做的很简单,根据id从数据库记录表拿出整条数据,然后返回即可。 好我们回到前端home.html,开始写这个复杂的让右侧变化代码: 我们解析拿到了 这个目标接口的全部数据后,就是往右边请求模块塞了。 我会把这段复杂繁复的代码修改好后,直接给大家,大家直接复制即可,有余力的可以自己再看一遍。 大家先不要着急看代码 作者先自己试着测试了一下: 现在看着 点击左侧记录,右侧就会自动变更了! 我们前面写的超链接函数 home_log_show 代码不用删除,一会还有用! 我们现在想的是 点击左侧记录后,不再直接调用home_log_show了。 我们先把简单的几个input都填好: 看看效果: 看来是成功了,本节的内容已经很多了,下节课我们要处理的就是最后的,展示请求方式/请求体类型/请求体了~ 当前进度代码: 链接: https://pan.baidu.com
现在我们在下面js的那一堆上加一个script,专门用来写公共请求头的: 大家如果代码和我没有太大的变化,可以对照左侧的行标来确定位置。 ,打开这个函数,在里面加入我们的公共请求头相关的代码 1.首先是这个函数中的初始化代码块。遍历并全部清空选择。 2.然后是按照返回值中的数据进行选中。
前言 本文介绍了笔者通过一个简单的方法利用Cobra工具来实现自动化代码审计的经验,以及对Cobra工具代码的一些定制改动。 这样的弊端一是源码传输方式不可控,二是手动执行审计任务太繁琐,所以开始寻找实现自动化审计的方法。因为公司预算吃(mei)紧(qian),只能从开源工具上入手。 三、实现方法 我通过一个简单的python脚本实现了以上的需求,这里把这个脚本称作调度脚本吧,整个自动化项目的结构和逻辑如下: ? 通过这个调度脚本,原先的上线审计流程就完全实现自动化了,我只需要在收到审计报告后查看一下结果,自动化后流程图如下: ? 5.总结 本文分享了笔者是如(gong)何(si)低(mei)成(you)本(qian)利用一个简单python调度脚本搭建基于Cobra的自动化代码审计平台的经验,感谢Cobra团队。
---- 5: 创建一个自由风格的任务,命名test,按照图片配置选项 ---- 6: Gitee(码云)配置 这里就开始构建了。 ---- 至此, 你已经成功了。 然后刷新,就已经是最新代码了。 我觉得这个文章已经很详细了,因为我在这个jenkins自动化部署上已经消磨了一整天了。 希望大家可以避坑! 今天shell里执行的是一个简单的html文件。 回头需要自动化部署vue, 应该会有点麻烦, 我还没有看, 后续继续更新! ---- 时隔一夜,我来更新了, 自动化部署vue项目的步骤。
----------------正文开始--------------- 全局变量,我们上节课,简简单单的实现了增加功能,本节先来实现个删除功能 热热身。
打开P_apis.html, 找到调试层的html代码。我们来进行思考,这个选择全局域名的功能,我个人觉得放在那个自动弹出的下拉列表最好。 所以代码中我们找到那个控制下拉列表的datalist,给它填上公共域名: 注意图中的这个option,也就是实际显示的内容,我们这里需要好好思考一下: 我们这里host存放的应该会是一个全局变量-域名
本节我们来实现下那三个饼形图的后台逻辑,不过我这里只做其中一个的,其他俩个留着日后再用。 也就是用户的 资源占平台总的比。资源暂时定为项目数比 接口数比 用例数 。 这里大家可以自行设计,本教程只演示如何实现这个流程。 首先我们打开Home.html: 我们需要想办法 给这三个饼 写上注释。 1.给css文件修改下,继续变小。留出位置给文字。 2. Home.html中的代码如下: 效果如下: 我们现在要做的去后台,搞定这个{{ ziyuan }}的具体数即可: 打开views.py 找到child_json: 对上节的代码进行修改,参数化了个人的几个数量值
我们上节课,前端已经成功拿到了 登陆态接口调试发送的运行结果,也就是返回值 和 提取结果。
一、背景 在甲方做安全的同学可能会有一项代码审计的工作,通常需要从gitlab把代码拉取下来,然后使用代码审计工具进行扫描,然后对结果进行人工确认; 在这个流程中需要做的事情比较繁琐,比如说gitlab 如何配置token、如何自动化把代码拉取到本地、如何调用fortify实现批量扫描等诸多繁琐问题。 本篇文章以甲方安全代码安全建设为主线,分享如何让代码审计工具自动化扫描gitlab仓库里的代码。并且提供了一个便捷的实验环境供大家测试。 URL:http://123.249.6.139:1880/ 用户名:root 密码:qingtingtest token:glpat-SMsSWy6xzB4x8B6rFryB 配置gitlab环境 为了真实模拟 ,填下相关参数,界面如下所示 创建完成,把生成的token复制出来,后续要用到 glpat-ggjo6Z6aQXWCZ2FNJcsz gitlab搭建完后,默认里面有一个空项目,fortify无法扫除有价值的漏洞
命令:service jenkins start 3: 安装Gitee插件(系统管理->插件管理->可选插件->筛选Gitee->选中直接安装,安装成功之后重启jenkins服务) image-f6edf6542e51418d9c3d54d5ed5ccf21 image-2f6f3aa053e24248a0f44fbfeae73a16.png ---- 5: 创建一个自由风格的任务,命名test,按照图片配置选项 image-d62f85fdd29945c2950e37e305c1173a.png 然后刷新,就已经是最新代码了。 我觉得这个文章已经很详细了,因为我在这个jenkins自动化部署上已经消磨了一整天了。 希望大家可以避坑! 今天shell里执行的是一个简单的html文件。 回头需要自动化部署vue, 应该会有点麻烦, 我还没有看, 后续继续更新! ---- 时隔一夜,我来更新了, 自动化部署vue项目的步骤。 image-5d65d8b59f0e4e85a24e795f6e3bda91.png cd /www/wwwroot rm -rf manage/ git clone https://gitee.com
以前别人说会selenium就是会自动化。好像很高大上的样子。现在会selenium估计是基本的。大家都忙着内卷,各种轮子越来越多,自动化的门槛也越来越低。 我们聊到自动化,一般会聊到自动化的测试框架。 最近,微软开源了一个项目叫「playwright-python」这个项目是针对Python语言的纯自动化工具,连代码都不用写,就能实现自动化功能。对于小白来说,只要操作一遍,简单看懂代码,就完事了。 ,我们只需手动操作浏览器,它会录制我们的操作,然后自动生成代码脚本。 ,结束后自动关闭浏览器,保存生成的自动化脚本到py文件。