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  • 来自专栏KINDYEAR Blog

    小米手环2345刷教程

    (2020.11.6修订版) ---- 请注意,本教程适用于 小米手环2 小米手环3/NFC 小米手环4/NFC 小米手环5/NFC ----  ”注意” 请严格按照本教程内的步骤操作,对误操作导致的问题概不负责 不会对手环造成损坏 Fw文件,此文件为手环固件包,相当于手机系统。刷前请核对MD5值,此文件的不正当操作会导致手环变砖 Ft文件,此文件为手环字体文件,相当于手机字体。 不会对造成损坏,但是误操作会导致手环字体乱码或显示“?” ---- Gadgetbridge 下载 1:前往小米运动,点击你的手环设置,拉到最下面,找到解绑手环,点击解除绑定。 常见问题 keyboard_arrow_down 1:连接不上小米手环 请确保你的小米运动后台开启且手环已经连接小米运动或Notify Fitness for Mi Band 2:刷显示固件无效 请检查你的时候是否连接,如果连接请重新下载资源包即可 3:刷时一直卡在一个地方 如果你的手环没有显示正在升级,请关闭软件,重新打开刷入 或者断开蓝牙重新连接 如果手环开始显示升级,如果你刷入的是res

    9K10编辑于 2022-07-12
  • 来自专栏python3

    python安装教程(Win8境)

      首先,找到python下载的地址https://www.python.org/downloads/,如下图所示

    1.1K10发布于 2020-01-13
  • 来自专栏Pou光明

    8_机械工作台坐标系标定及验证

    1、机械实际数据 AUBO 机械xOxy方式标定用户坐标系: O: X轴正半轴一点: XOY象限任意一点(还是有一些要求的): 一些坐标点的验证: 2、如何根据上述3点,计算work1坐标系与base user_py_y_normal, user_pz_y_normal, user_px_z_mormal, user_py_z_normal, user_pz_z_normal; 根据《7_机械工作台坐标系理论

    67610编辑于 2024-07-05
  • 来自专栏铭毅天下

    图解:Elasticsearch 8.X 如何求解比上升比例?

    1、企业级Elasticsearch 8.X 实战问题 问题描述:有个聚合的需求,问下大家,一个索引中有时间字段 要求 计算本月和上月相比的比上升比例? ——来自GPVIP群 2、问题释义 2.1 啥叫比? 比是统计学术语,表示连续2个统计周期内的量的变化比。 2.2 Elasticsearch 怎么做计算问题? 与上内层同级实现 bucket_script 结果求解,计算比! 4、问题求解 按照上面脑图拆解的三个步骤搞定实现。视频如下: 4.1:step1 创建索引且指定Mapping! 00Z","count":55} {"index":{"_id":6}} {"insert_date":"2022-12-08T12:00:00Z","count":66} 4.3 step3:聚合求解比 从 0 到 1 Elasticsearch 8.X 通关视频 2、Elasticsearch 8.X 如何实现更精准的检索?

    1.4K20编辑于 2022-12-22
  • 来自专栏自学测试之道

    智能硬件-运动手环测试

    目前市面上大多数的手环具有运动计步、睡眠监测、心率检测、来电提醒等功能。可以根据自身的需求进行选择,尽量选择一些知名品牌。 除此之外,小米手环还有很多其他功能,如心率监测、屏幕解锁、免密支付等,已出货超过2000w枚,性价比极高。 一、外观功能 1、功能是否符合需求 2、适用的人群 3、价格是否实惠(即物有所值) 4、充电是否方便快捷 5、携带是否方便 6、续航时长是否达到预期 7、是否含夜视功能 8、是否含心率监测、蓝牙通话、微信聊天 使用场景 1、信号场景测试:GPS信号,网络信号 2、速度场景测试:移动速度超过每秒多少米就不计数了(比如走/跑,摇晃的速度) 3、摇晃角度测试:手机摇晃幅度和摇晃方向 4、摇晃幅度测试:超过或者未达到摆的幅度该怎么计数

    1.5K40发布于 2019-10-09
  • windows上yolov8境搭建安装教程

    我一般喜欢用python3.8,其他版本都可以) conda create -n yolov8 python=3.10 输入完按回车,会出现以下情况。 输入y,然后回车;输入y,然后回车。 : pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 【CPU版本安装方法】 接着我们开始安装yolov8模块 2.3.0+cu118 torchvision==0.18.0+cu118 -f https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/cu118 接着我们开始安装yolov8模块 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ultralytics 这样安装的就是GPU版本yiolov8,注意CPU和GPU区别就是 至此上面yolov8境安装完成,如果您需要界面设计一些模块可以直接安装 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyqt5-tools

    2.5K10编辑于 2025-07-17
  • 来自专栏知了一笑

    Linux系统:Centos7安装Jdk8、Tomcat8、MySQL5.7

    一、JDK1.8 环境搭建 1、上传文件解压 [root@localhost mysoft]# tar -zxvf jdk-8u161-linux-x64.tar.gz [root@localhost Environment (build 1.8.0_161-b14) OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.161-b14, mixed mode) 二、TOMCAT8

    1.9K70发布于 2019-07-19
  • 来自专栏AI电堂

    【附源码+原理图】看懂智能硬件原理,DIY一个简易智能手环

    简单起见,我们只分析合加速度:一个摆周期其合加速度会在重力加速度上下波动,如图9,只要选取合适的阈值(黑线代表阈值),每次检测出合加速度大于该阈值则认为是一次摆,从而可以实现记步的功能。 这里要特别说明下:如果想把你的手环推向市场,就要通过大量分析摆数据建立一套更好的记步算法,如果偷懒只用楼主的简单算法,小心产品推出后被用户的口水淹死 ? ! ? 图9 摆时合加速度变化图 I2C总线介绍 上次我们在使用蓝牙串口模块时使用过串口通信,由于51系列单片机将串口通信很多细节都封装到芯片内部,所以我们即使设计了串口驱动模块,也并没有真正了解串口通信的核心思想 这样通过适当调节的容量,保证取数据时该段数据不被覆盖的前提下,又能根据p_write指示获取最新的下位机发来的有效帧,将存和取有效地分离从而完美达到了我们的需求。 接着在BlueToothCommunicate的轮询接收数据的线程中(也即图12_1的最后一节的read中)对于每次新收到的数据调用mDataPool的push_back(buffer, bytes)

    8.2K30发布于 2020-12-08
  • 来自专栏软件绿色联盟动态

    定义穿戴设备行业规范,软件绿色联盟发布《智能穿戴设备计步评测标准》

    目前市场上可穿戴设备形态多种多样,包括智能手表、智能手环、智能眼镜等等,功能也因设备形态及应用场景不尽相同,其中计步功能是智能穿戴设备最常见、最基础的功能之一。 2019年11月18日,软件绿色联盟标准评测工作组正式发布《智能穿戴设备计步评测标准》初稿,该标准描述腕戴式智能手表和智能手环计步功能的测试环境、测试指标、测试方法,适用于指导智能穿戴厂商、第三方评测机构对智能手表和智能手环计步功能的评测 2.测试环境 测试设备由以下几部分组成: ——测试工具:推荐使用芬兰Forciot鞋垫及测试APK、测试手机; ——被测终端:智能手表或智能手环; 芬兰Forciot鞋垫:作为推荐的金标准计步对比工具, 结合影响计步因子和用户行为的分析,识别出计步场景主要包括步行(包括自然摆、无摆)、跑步、爬楼(上、下楼)等场景;误计步场景主要包括刷牙、骑行、洗脸、游戏等场景。

    1.1K20编辑于 2022-03-31
  • 来自专栏Pou光明

    8_手眼标定总结_auboi5机械与海康平面相机

    实际测试结果在机械坐标系中X方向差5mm左右。 每个姿态需采集海康相机图片(MVS软件获取)与机械位姿(sdk获取),机械位姿存取csv文件,之后我手动录入了xml文件中。 csv数据是机械基于base坐标系的位置、四元数姿态,欧拉角(ZYX)姿态。 第六行数据是标定板中心点对应机械位置,用于验证标定结果的手眼矩阵。 Hgij:机械的B Hcij:相机的A 可以继续了解矩阵的左乘与右乘。 流程: 1>相机拍摄一张图片: 2>机械末端走4个位置与像素点对应 3>计算矩阵 机械用法兰尖端分别对了4个圆的中心。

    1.3K10编辑于 2024-05-06
  • 来自专栏angularejs学习篇

    离线版centos8境部署迁移监控操作笔记

      嗨咯,前两天总结记录了离线版centos8下docker的部署笔记,今天正好是2021年的最后一天,今天正好坐在本次出差回家的列车上,车上没有上面事做,索性不如把本次离线版centos8境安装的其他过程做一次总结记录 背景说明   开始之前,还是简单说明一下环境背景,不然看了一头雾水,不知所云,本次环境部署是基于离线centos8操作系统,以docker为容器,部署前端网站+业务API应用。 关于离线版centos8 的docker部署在前一篇文章中已经做了总结,本次主要记录centos下的相关应用部署,包括:基础镜像迁移、业务API部署、服务监控。 2.

    1.1K10编辑于 2022-01-07
  • 来自专栏镁客网

    Komodo AIO——可专门监测心率的智能护

    也许你还在使用传统的智能手表和手环等可穿戴设备来同步监测自己的心率活动。但有没有一款产品能够专门用于精准地进行心脏活动监测呢? 现在,一款名为“Komodo AIO”的产品给我们带来了一种全新的心率监测方式,便是护。 Komodo AIO 的设计灵感来自于篮球运动员在比赛时佩戴的护,其创始人 Larry 及 Elvis Goren 称。 这对父子表示,他们是忠实的篮球粉丝,认为护非常酷,再加上护在运动中的实用性非常强,于是他们就萌生了设计这款智能护的念头。 相比其他可穿戴设备, Komodo AIO 智能护所运用的技术能更为准确地监测心脏活动。

    82720发布于 2018-05-28
  • 来自专栏故久

    Mac OSX 中java7 java8境的配置

    libexec/java_home -V 1 在我的机器上显示结果如下: Matching Java Virtual Machines (2): 1.8.0_66, x86_64: "Java SE 8" Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_66.jdk/Contents/Home 1 2 3 4 5 这说明我的机器上装了两个版本的 jdk ,当前 jdk 版本是 8 -v 1.8) export JAVA_HOME=$JAVA_8_HOME alias jdk7="export JAVA_HOME=$JAVA_7_HOME" alias jdk8="export JAVA_HOME=$JAVA_8_HOME" PATH=$PATH:$JAVA_HOME 1 2 3 4 5 6 默认是 java8,如果想切到 java7,在命令行运行 jdk7 就可以了。 想再切回到 java8,在命令行运行 jdk8 就可以了。

    98230发布于 2019-09-29
  • 来自专栏WalkingCloud

    CentOS7境下快速部署Kubernetes(k8s)集群

    下面介绍CentOS7境下快速部署一套Kubernetes(k8s)集群 三台CentOS7.6.1810版本的Linux虚拟机 内存大小均为4GB 1、k8s-master 10.20.10.235 2、k8s-node1 10.20.10.237 3、k8s-node2 10.20.10.238 具体操作步骤如下 1、环境准备 1)三台主机分别修改主机名 k8s-master 10.20.10.235 : hostnamectl set-hostname k8s-master k8s-node1 10.20.10.237:hostnamectl set-hostname k8s-node1 k8s-node2 10.20.10.238:hostnamectl set-hostname k8s-node2 三台都修改vi /etc/hosts文件,加入主机名解析 10.20.10.235 k8s-master 当然你也可以安装kubernetes-dashboard等UI工具去管理集群 下面使用安装cockpit的方式查看kubernetes集群 关于cockpit 的安装可以参考之前的文章CentOS7境下使用

    7K21发布于 2020-03-26
  • 来自专栏CODING DevOps

    是 CI 也是阿拉伯飞毯——腾讯云 CODING CI 3.0 云原生构建

    一天,老板双手环,站在阿拉丁的工位旁说:“阿丁,咱们最近公司业务变化快,发版节奏远远跟不上,你思考一下,解决的话请你吃意大利烧饼。” 正当阿拉丁要绝望之时,突然看见一条叫 CODING DevOps 的河,潺潺流水如莫比乌斯一般,周而复始,循环往复。

    73130编辑于 2023-05-31
  • 来自专栏机器人技术与系统Robot

    超冗余机器人运动控制:蛇形机器人 & 8自由度平面机械

    msec %duration of motion (in secs) Tf = 1.0; %1 sec t = 0:dt:Tf; %Initial position of end-effecto pd8_ 0 = [5; 1; 0]; xde_0 = pd8_0(1); yde_0 = pd8_0(2); %final position pd8_f = [6; 0; 0]; xde_f = pd8_f(1 ); yde_f = pd8_f(2); % desired trajectory (1st subtask): position (xd,yd); velocity (xd_,yd_) Nmax = = qd(tk,8) + dt*qd_(tk,8); %plot robot if (mod(tk, dtk) == 0 || tk == 1) % cla % tk)], [yd7(tk), yd8(tk)],'b'); %plot(xd8(tk), yd8(tk), 'ro'); plot(xd8(tk

    5.5K361285发布于 2020-09-25
  • 来自专栏罗超频道

    Apple Watch不是可穿戴设备的全部

    原创2015-04-02罗超 智能手环们已人人自危,因为除了更便宜,在手表面前它们已没有什么优势,手表完全可以实现运动记录、睡眠监测、人体健康指数量化等功能,在此之外拥有手环无法具备的信息、应用诸多功能 ,对手环替代效应明显。 百度在昨天发布的智能珠提供了一个新的思路。 因为珠、手链在他们中间已经颇为普及,很大一部分还是为了健康而佩戴。 模块化产品的理念是消费者只为自己需要的部分买单避免浪费。 与智能手表只有一个表冠不同,百度珠的珠子根据不同的功能模块会拥有不同的触发方式。

    76740发布于 2018-04-28
  • 来自专栏镁客网

    华米上市背后:连续3次创业“失败”,创始团队曾抵押房产发工资

    2月8日,华米科技在美国纽约证券交易所成功上市,成为小米生态链首家在美上市企业。 在现场的华米创始人黄汪露着一贯应付媒体的微笑,但是看着要比平常发自内心的开心许多。 他不再沉湎于年薪10万的喜悦,早上8点半,晚上8到10点的工作,让他感到了一阵空虚。他内心明确的是,这种生活不是他想要的。 世上困难的不是做选择,而是做完选择后如何去执行。 当时,雷军提出了“小米生态链”计划,而黄汪的团队成为其中一。 2014年7月22日,第一款小米手环发布,定价79元。 再到2017年,华米为小米供应的手环出货量达到了4000万只,成为全球出货量第一的智能手环。 图|为华米连续三年盈利 智能手环的热销使得黄汪成功找到了更大的市场,更广阔的供应链和销售渠道。 做摩托罗拉的下游公司,帮OPPO、蓝魔做MP4产品设计,现在又做小米生态链上的一。创业了20年,为何一直为他人作嫁衣裳?提到小米大家都知道,知道华米的又有多少人呢?

    85160发布于 2018-05-29
  • 来自专栏硅光技术分享

    Rockley Photonics的血糖监测硅光芯片

    目前市场上的运动手环,大都以绿光的LED作为光源,入射到皮肤表层,通过检测反射回来的信号,获知用户的心率、血压、血氧等信息,如下图所示。 如果能够在手环中集成实时监测血糖这一功能,无疑带来了巨大的便捷。 rockley-photonics-will-revolutionize-healthcare-by-measuring-biomarkers-such-as-glucose-with-lasers-in-an-apple-watch/) 其中第一部分为近红外光芯片,尺寸为8* 硅光芯片出现在第一部分,一方面通过微产生频率梳光源,另一方面在光芯片上实现片上光谱仪,用于分析散射回来的光信号,从而得知血糖的浓度。 频率梳光源的原理图如下图所示, (图片来自文献3) 在SiN光芯片上集成III-V的光放大器,单一波长的光进入到微后,由于SiN的Kerr非线性效应,发生四波混频过程,产生两个新的波长,新的波长进一步在微环中振荡

    2.9K52发布于 2021-11-23
  • 来自专栏OpenCV与AI深度学习

    YoloV8自定义姿势关键点检测教程:机械关键点姿势跟踪(步骤 + 源码)

    导 读 本文主要介绍YoloV8自定义姿势关键点检测教程:机械关键点姿势跟踪。 为了避免与棋盘、其他棋子甚至自身发生碰撞,机械需要实时了解自身的配置。自定义姿态关键点检测帮助机器人监控其关节位置并确保安全高效的运动。 适应性:国际象棋是一种具有各种棋盘尺寸和棋子配置的游戏。 Pose image_height = 640 #Recommended for YOLOV8_Pose print(output_dir) convert_coco_to_yolo(coco_json_path pip install ultralytics from ultralytics import YOLO # Load a model model = YOLO('yolov8n-pose.pt' 源码下载: https://github.com/Jaykumaran/Robotic_Arm_Keypoint_Tracking_YoloV8-Pose/tree/main

    2.3K10编辑于 2024-01-12
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