- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏腾讯位置服务
腾讯位置服务征文大赛邀你报名！
?
37130发布于 2021-01-11 - 来自专栏腾讯位置服务
腾讯位置服务开发者征文大赛——AI赋能 重塑地图智能新体验
一、活动背景与目标活动主题【腾讯位置服务 × CSDN】腾讯位置服务开发者征文大赛——AI赋能 重塑地图智能新体验活动介绍随着 AI 技术与地图服务的深度融合，位置服务正从单纯的「工具」进化为具备智能决策能力的 腾讯位置服务联合 CSDN 共同推出开发者征文大赛！ 二、活动概览 项目内容活动名称腾讯位置服务开发者征文大赛——AI赋能 重塑地图智能新体验主办方腾讯位置服务、CSDN活动时间2026年3月30日 – 2026年5月20日参与对象全体开发者 赛后传播5月下旬起优质案例沉淀至腾讯位置服务公众号及官网知识广场，并获得多渠道推广与流量倾斜。五、参与方式1.活动报名：点击【腾讯位置服务开发者征文大赛报名表】填写报名信息。 A：· 第一步：将征文发布在 CSDN 博客（从活动专题页一键发布可自动带主题）· 第二步：在【腾讯位置服务开发者征文大赛报名表】填写报名信息，提交征文链接Q6：作品是否必须原创？
9.6K10编辑于 2026-04-08 【腾讯位置服务开发者征文大赛】腾讯位置服务和路径规划：快速找到身边的厕所、公园、商场、充电桩
通过集成高德地图和腾讯地图的API服务，实现了精准的位置定位、周边搜索和路线规划功能。 1.2 核心功能多类别搜索：支持厕所、公园、商场、充电站四类场所的搜索智能地图切换：根据API调用次数自动切换高德/腾讯地图服务收藏功能：支持用户收藏常用地点（最多30条）路线规划：提供步行和驾车路线导航个性化设置 ：可自定义搜索范围和结果数量双视图展示：支持地图视图和列表视图切换1.3 技术栈开发框架：微信小程序原生框架地图服务：高德地图API + 腾讯地图API数据存储：微信小程序本地缓存（wx.setStorageSync const MAX_AMAP_TIMES = 10; // 高德最大次数 const MAX_TENCENT_TIMES = 20; // 腾讯最大次数 2.2.2 搜索功能模块文件路径：pages/index/index.js:1-681该模块实现了核心的周边搜索功能，主要包括：多源数据获取：高德地图搜索：loadNearDataWithGaode()腾讯地图搜索
14910编辑于 2026-04-16【腾讯位置服务开发者征文大赛】用 AI 读懂城市情绪 —— 基于腾讯位置服务的反内卷散步助手
本篇文章将手把手带领各位开发者，利用腾讯位置服务及其配套Skill，从零到一开发一款"反内卷散步助手"网页应用。 项目主要用到以下三个Skill：1.tencent-lbs-webservice腾讯位置服务WebServiceAPI开发技能。 当开发者需要通过HTTP接口集成地理编码、地点搜索、路线规划、天气查询、IP定位等位置服务时，此技能提供完整的API调用指导。 3.tmap-lbs-skills腾讯地图位置服务，支持POI搜索、路径规划、旅游规划、周边搜索，轨迹数据可视化和地图数据可视化。 腾讯位置服务提供了一整套从定位→检索→路线→渲染→导航的能力链，正好是这个方案的技术底座。本文的核心目标，就是在腾讯地图的坐标体系上，叠加一个情绪坐标系。
22400编辑于 2026-04-10- 来自专栏编程技术
【腾讯位置服务开发者征文大赛】当 AI 听懂城市的低语——用腾讯位置服务打造智能情感地图小程序
City Whisperer（城市低语） 是一款基于腾讯位置服务的智能地图探索微信小程序。 文案五、架构设计：从一句话到一个地标5.1 整体架构图整个系统分为五层，从用户输入到最终交互反馈形成完整闭环：用户输入层：语音输入和文本输入的统一入口AI 意图解析层：将自然语言翻译为结构化搜索参数腾讯位置服务层 的定位与搜索数据处理层：搜索结果处理、距离计算、AI 文案生成交互反馈层：地图渲染、底部抽屉、导航与分享5.2 技术选型与依赖模块技术方案说明地图组件微信小程序原生 <map>无需额外组件，性能最优位置服务 return { keyword, orderby }}6.3 地图搜索与渲染：从关键词到地图上的光点意图解析后，调用腾讯位置服务的 search 接口进行周边搜索：handleUserQuery(userInput 腾讯位置服务提供了稳定、精准的底层能力（定位、搜索、距离计算），让开发者可以把精力集中在"如何让地图更有温度"这件事上。
15930编辑于 2026-04-27 - 来自专栏gis
【腾讯位置服务开发者征文大赛】时空织迹｜Trae Solo+ 腾讯位置服务 航班轨迹航线可视化实践
摘要：本文是基于Trae Solo与腾讯位置服务开发的航班轨迹航线可视化项目全栈实践总结，适配腾讯开发者大赛展示需求，兼顾技术实操性与场景落地性，文中将详细拆解项目从数据准备到成果落地的全流程，附关键技术细节与实操思路 时间等核心字段，将离散的轨迹点按时间顺序拟合为连续航线，生成包含轨迹点坐标、飞行状态参数的JSON数据，同时标注每个轨迹点对应的飞行阶段（基于速度、高度、襟翼状态等参数判断）；数据适配：将解析后的轨迹数据适配腾讯位置服务 ：七、项目创新点1、基于GIS的三维可视化 区别于传统2D轨迹可视化，本项目基于腾讯位置服务的GIS能力，实现航班轨迹的三维可视化，结合Trae Solo的AI解析，让轨迹呈现更具真实感与立体感 八、总结 本项目基于Trae Solo与腾讯位置服务，完成了航班轨迹航线可视化的全栈实践，围绕“AI驱动、GIS支撑、多场景适配”的核心，解决了传统航班轨迹可视化技术门槛高、体验不佳、场景局限等痛点 项目的核心亮点在于Trae Solo与腾讯位置服务的深度融合：Trae Solo的AI能力大幅降低了数据处理与开发门槛，实现了轨迹解析的自动化、精准化；腾讯位置服务的GIS能力为轨迹可视化提供了强大支撑
1700编辑于 2026-04-29 【腾讯位置服务开发者征文大赛】时空数据智能洞察：基于MCP协议与腾讯位置服务的商业选址AI决策系统实战
通过融合腾讯位置大数据、POI图谱、人流热力、交通可达性等多维数据，结合AIAgent的推理能力，我们可以构建一套"会思考"的商业选址决策系统。 本文将分享如何基于MCP（ModelContextProtocol）协议、腾讯位置服务时空数据能力以及多维度分析Agent，打造一款面向连锁品牌的智能选址平台。 我们将腾讯位置服务能力封装为以下MCP工具：展开代码语言：JavaScriptAI代码解释//mcp-tools/site-selection-tools.jsconstsiteSelectionTools matchScore,insights,rawData:heatData//用于前端可视化};}asyncfetchHeatmapData(bounds,timeRange,demographic){//调用腾讯位置大数据 '},{location:'备选B',rejectedReason:'人流时段与目标客群不匹配'}],confidence:0.82//综合置信度};}七、总结与展望本文介绍了如何构建基于MCP协议与腾讯位置服务的商业选址
18510编辑于 2026-04-15【腾讯位置服务开发者征文大赛】腾讯位置服务 + React Native：地图、检索、规划、导航一条龙，附可运行 Demo
0.3 Key 与控制台在腾讯位置服务控制台创建 Key。Android 包名绑定 com.rn.tencent.map；iOS 绑定 Xcode 中的 Bundle Identifier。 0.7 首页标题「腾讯地图ReactNative 版本」，下列三项进入子屏，子屏顶部返回首页。0.8 地图样式首页进入「地图样式」。地图随 initialCenter 执行 moveToRegion。 四、位置搜索 API 屏ServiceApiDemoScreen，屏标题「位置服务 API」。
12010编辑于 2026-04-15- 来自专栏gis
【腾讯位置服务开发者征文大赛】腾讯位置服务实战：长沙市青年人才公寓 GIS 可视化平台开发
目录本文以长沙市青年人才公寓项目为实战背景，基于腾讯位置服务（Tencent Maps）与 Trae AI 开发框架，完整实现集空间数据可视化、公寓地图标注、实时天气叠加、动态交互分析于一体的 GIS 本项目以腾讯位置服务为地图底座，结合 Trae AI 低代码开发能力，快速构建轻量化、高可用的青年人才公寓 GIS 可视化平台，打通 “数据 — 地图 — 交互 — 分析” 全链路。 统计聚合引擎、JSON 序列化第一层数据源层原始数据存储Excel 文件（12列 × 200+ 行，多级合并单元格）2.3 系统操作时序图2.3.1 系统页面初始化2.3.2附近位置检索2.3.3 数据类图三、腾讯位置服务赋能实现 五、总结5.1 项目成果 本项目基于腾讯位置服务 + Trae AI，成功实现长沙市青年人才公寓 GIS 可视化平台，达成以下目标，完整系统演示：数据可视化：103 个公寓、3.4 万套房源空间化展示 5.2 技术亮点AI+GIS 融合：Trae Skill 实现自然语言控制地图，降低 GIS 使用门槛；腾讯位置服务：深度融合腾讯位置服务，为公寓保障提供支撑；轻量化架构：纯 Web 前端 + 轻量后端
12410编辑于 2026-04-26 【腾讯位置服务开发者征文大赛】地图不再“冷静”：当腾讯位置服务遇上 AI，我打造了一个 AI 智能出行“全能大脑”
基于腾讯位置服务与AI大模型的智能出行系统开发实战最近做项目的时候，发现单纯的地图坐标展示已经不能直接满足复杂的业务需求了。 这次开发，我把腾讯位置服务和AI大模型结合到了一起。后端写了一套接口，把地图的坐标获取、路线计算和大模型的自然语言理解对接上，初步跑通了这套服务。这里把整个项目的工程实现和底层逻辑记录下来。 腾讯位置服务也不例外。来到腾讯位置服务平台https://lbs.qq.com/dev/console/application/mine? 去腾讯云MCP广场申请下腾讯云位置服务的MCP，地址是 https://cloud.tencent.com/developer/mcp/server/11471。 聊聊项目里腾讯位置服务的具体用法这里挑几个我用到比较深入的地方聊聊，这也是腾讯位置服务帮大忙的地方。头一件就是“地理编码”和“逆转地理编码”。
11310编辑于 2026-04-25【腾讯位置服务开发者征文大赛】打造AI智能导览助手：基于MCP协议与腾讯位置服务的多轮对话地图应用实战
本文将分享如何基于MCP（Model Context Protocol）协议、腾讯位置服务Map Skills以及多Agent协作架构，打造一款支持自然语言交互的智能地图应用。 ──────────────────┘ 二、核心功能实现：从自然语言到地图动作2.1 MCP工具定义：将地图能力标准化首先，我们需要将腾讯位置服务的核心能力封装为 parsedArgs.location) { parsedArgs.location = this.context.currentLocation; } // 调用腾讯位置服务 最好还能停车"系统会将其分解为：地理约束：以"国贸"为中心，半径3km内质量约束：评分≥4.5设施约束：WiFi=1，停车场=1时间约束：当前时间（下午）+ 拥挤度预测排序偏好：综合距离、评分、实时拥挤度通过腾讯位置服务的 当地图从"工具"进化为"懂你的助手"，位置服务的价值将被重新定义。期待更多开发者加入腾讯位置服务生态，共同探索"AI+地图"的无限可能！ 欢迎 点赞✍评论⭐收藏，欢迎指正
20810编辑于 2026-04-15- 来自专栏AI
【腾讯位置服务开发者征文大赛】基于飞书 CLI + 腾讯位置的科研与产业地理情报可视化 Skill
图片 本项目已开源https://github.com/lucianaib0318/GeoMind 开发者对于腾讯位置服务的开发，常见方式一般是做地图可视化：把点、线、面、POI、轨迹、热力图展示到地图上 整体流程围绕飞书 CLI、腾讯位置服务、地图可视化和结构化数据校验展开。 node -v npm -v 4.2 获取腾讯位置服务 Key 腾讯位置服务 Key 用于两件事： 后端调用 WebService Geocoder，把地点文本转换成经纬度。 获取方式： 打开腾讯位置服务控制台：https://lbs.qq.com/dev/console/application/mine 登录腾讯位置服务账号。 创建应用。 在应用下创建 Key。 6.5 腾讯位置服务 Geocoder 腾讯位置服务的封装是整个项目中最关键的外部 API 模块。它负责： 调用腾讯位置服务 WebService Geocoder。 控制请求超时。
11021编辑于 2026-04-28 - 来自专栏热度文章
【腾讯位置服务开发者征文大赛】丈量最后一公里：基于腾讯地图的物流盲区透视与选址寻优
本文将剥开复杂的技术外衣，真实还原一个基于腾讯地图JavaScriptAPIGL构建的电商物流智能分析平台。 1.2为什么选择腾讯地图JavaScriptAPIGL面对上述问题，我们需要一个既能承载海量空间计算，又能将结果直观呈现的底座。 经过权衡，腾讯地图JavaScriptAPIGL成为了最契合的选择：核心诉求腾讯地图GL的解法流畅的视觉交互抛弃传统DOM渲染，全面拥抱WebGL，即使在上千个标注点与热力图层叠加时，依然保持丝滑的缩放与拖拽体验 借助腾讯地图的可视化组件，我们将聚类结果渲染成了一张动态热力图。红色的高温区域不仅刺眼，更直接指向了急需补救的服务真空地带。 参考资料WorkBuddy官网腾讯位置服务官网
24932编辑于 2026-04-13 - 来自专栏gis
【腾讯位置服务开发者征文大赛】Trae Skill 集成实战：手把手教你实现第一个腾讯地图页面
传统开发模式下，想要接入地图、支付、推送、AI 识别等第三方能力，开发者往往需要阅读大量官方文档、处理 SDK 引入、权限配置、跨域兼容、环境适配等繁琐问题——比如接入腾讯地图，需要手动下载 SDK、引入 它整合了腾讯地图的基础地图展示、点位标记、视野缩放、路线规划、POI 检索等核心能力，屏蔽了原生 SDK 的复杂引入流程、密钥校验、DOM 挂载逻辑，开发者仅需在Trae 中完成简单注册，就能以统一、简洁的方式调用地图功能 JS SDK，无需处理异步加载逻辑，所有底层操作（如 SDK 加载、密钥校验、容器初始化）均由 Skill 自动完成，开发者只需关注业务需求即可。 Trae 配置 配置前准备：已安装好 Trae 并进行登录、腾讯地图开发者账号（免费注册）。 （1）申请腾讯地图开发者密钥（Key） 步骤1：打开 腾讯地图开放平台，注册/登录开发者账号（支持微信、QQ 快捷登录，无需额外注册）； 步骤2：登录后，进入「控制台」→「应用管理」→「创建应用
18510编辑于 2026-04-26 - 来自专栏AI人工智能
【腾讯位置服务开发者征文大赛】我用JSAPI GL Skill动动嘴皮实现了智能找车位助手
引言“写这篇文章源于前段时间在平台上看到的一个活动——《腾讯位置服务开发者征文大赛》。我一想，这挺有趣的：位置服务也有 Skill 了！ 1、腾讯位置服务 GL 的Skills：https://lbs.qq.com/webApi/Skills/Dev-Skills/jsapi-gl-skills；2、注册 腾讯lbs平台账号，并创建应用获取 一键导航- 选中某停车场 → 调用高德 / 百度 / 腾讯地图进行路径导航---### 3.2 进阶功能（有了更好）#### F6. **地图与导航**：高德地图开放平台（含停车场 POI、实时空位接口）或腾讯位置服务2. 3、腾讯 GL Skill准备我们上面说到，我们需要借助腾讯位置服务来实现，这个Skill非常重要。参考官方文档，我们下载Skill包。
13910编辑于 2026-04-19 - 来自专栏即时通信IM
有奖征文丨腾讯云+社区【玩转腾讯云】征文大赛来啦！
为活跃腾讯云+社区的技术氛围，同时鼓励广大程序员们更好的学习和分享腾讯云技术，云+社区联合腾讯云免费体验馆及各产品团队举办【玩转腾讯云】征文活动。 征文规则 1、文章标题前加上【玩转腾讯云】。 活动杜绝严重灌水行为，一经发现将取消获奖资格； 4、文章内容字数不少于 600 字，且要求文字通顺、图片清晰、代码规范； 5、文章必须是新发文章，即发布于2020.3.27（含）之后； 6、所有符合征文活动要求的参与文章 ，作者可以点击文章页「自荐上首页」按钮，即有机会获得云+社区首页热门推荐及微信公众号等渠道推广； 7、参加征文活动的文章作者拥有著作权，云+社区拥有使用权； 8、云+社区有权根据自身运营安排，自主决定和调整本活动的具体规则 from=10680 欢迎各位小伙伴踊跃将该条征文内容分享给身边志同道合的小伙伴们，进入腾讯云+社区感兴趣的各个专栏，分享交流自己的技术观点，为自己和好友的作品助力打call，把大奖统统抱回家！ ?
2.5K30发布于 2020-06-19 - 来自专栏腾讯云文档
腾讯云 AI 绘画有奖征文大赛
腾讯云 AI 绘画用户实践征文活动专属优惠：腾讯云 AI 绘画特惠活动。 征文参考最佳实践类：AI绘画最佳实践｜用腾讯云智能图片融合优化AI绘画的效果产品解读类：腾讯云AI绘画：探究AI创意与技术的新边界业务案例类：春游去哪？ 用AI测测你最适合去的春游目的地评估维度投稿说明注册/登录腾讯云账号，腾讯云开发者社区 PC 端页面右上角点击 写文章 发布文章，文章标题格式为：【腾讯云AI绘画】+标题，作者可自荐上首页及分享文章链接至各平台 腾讯云智能技术答疑指南：https://aistudio.cloud.tencent.com/faq 参与方式扫码加入活动交流群：图片扫描下方二维码 或者 「腾讯云 AI 绘画用户实践有奖征文」 投稿登记表 本次投稿文章不得同时参与其他腾讯云征文活动。腾讯云有权根据活动的实际情况对活动规则进行变动调整，相关变动或调整会公布在活动页面上，并于公布时间即时生效，但不影响用户在活动规则调整前已经获得的激励。
1.1K21编辑于 2023-12-05 【腾讯位置服务开发者征文大赛】EchoPath：当城市听见你的频率——用 AI 和地图，连接同频的灵魂
接下来，我将拆开它的外壳，深入技术实现的细节——从腾讯位置服务的API调用，到AIAgent的构建与云开发的无缝集成。 每一块功能都有明确的输入输出，符合大赛倡导的「AI与地图能力真实结合」。 3.4腾讯位置服务APIEchoPath的地图功能完全基于腾讯位置服务微信小程序SDK实现。我深度使用了以下核心API：定位与逆地址解析无论线下还是线上意图，第一步都是获取用户当前位置。 解决方案：从腾讯位置服务官网重新下载了压缩版qqmap-wx-jssdk.min.js进行替换，同时开启开发者工具中的「上传代码时自动压缩脚本文件」选项。 这次开发让我深刻体会到，腾讯位置服务与云开发内置AI的结合，为开发者提供了一个极其高效的创新平台。你不需要自建服务器，不需要管理APIKey，只需要专注于你的创意——剩下的，交给工具链。
5300编辑于 2026-04-22【腾讯位置服务开发者征文大赛】从花讯到路线：基于腾讯位置服务与Agent的城市赏花地图实践——以清华大学春季赏花为例
在路径规划上，系统引入场景语义工具、Agent任务拆解、候选点裁决与腾讯地图步行规划能力，实现对“看什么花、从哪里出发、是否顺路就餐、是否需要休息、是否优先拍照”等复合约束的多阶段路线生成。 关键词腾讯位置服务；城市赏花地图；WorkBuddy；Agent；路线规划；花况共建；DeepSeek目录摘要关键词1.引言2.基于WorkBuddy与腾讯地图skills的协同开发方式3.系统目标与总体架构 2.基于WorkBuddy与腾讯地图skills的协同开发方式本文在实现过程中采用WorkBuddy作为协作式开发助手，结合腾讯地图相关Skills完成地图能力接入。 从工程实现上看，系统可划分为数据层、数据处理层、服务层和表现层四个层次；在运行流程上，则通过Agent规划服务、场景语义工具与腾讯地图服务协同完成路线生成。 7.结语本文围绕城市赏花地图场景，提出并实现了一套融合腾讯位置服务、Agent规划能力、场景语义工具与动态花况共建机制的智能地图系统。
3411编辑于 2026-04-29【腾讯位置服务开发者征文大赛】我用腾讯地图 Skill 搭建了一个人人都能用的地图工具箱
一两个还行，需求一多，整个人就成了「腾讯地图 API 复读机」。于是我决定：做一个 Skill，把这些全部封装掉。地图指挥官就这么诞生了。 一、为什么需要「指挥官」腾讯地图的开放能力其实很完整，官方文档也写得不错。但对于 AI 智能体场景来说，有几个实际问题：1. 地理编码与逆地理编码地址转坐标、坐标转地址，这是所有位置服务的基础。 接入 JSAPI GL 之后，可以做：热力图（销售数据、客流分布）散点图（门店分布）弧线图（迁徙路线）轨迹动画（外卖员/配送轨迹回放）三维模型展示（室内导航场景）开发者只需要说「帮我做一个热力图」，Skill 七、写在最后地图指挥官的核心想法其实很简单：让 AI 智能体能够用自然语言驱动地图能力，而不需要开发者每个人都去啃一遍 API 文档。腾讯位置服务提供了足够丰富的能力，官方文档也足够详细。
22110编辑于 2026-04-21
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号