本届大会中,腾讯优图实验室共有 17 篇论文入选,涉及主题涵盖类比学习、人脸识别、物体检测、行人重识别等领域。以下为其中 9 篇入选论文介绍。 腾讯优图认为主要原因是:深度神经⽹网络中同层神经元感受野、形状、⻆角度单一,不适合处理多⻆度、多形状的目标;模型学到的一般性知识不具备针对特定样本⾃适应调整的能力。 本文由北京大学、腾讯优图和南方科技大学联合提出。 Attribution 本文由腾讯优图实验室和中国香港中文大学合作完成。 9、基于注意力机制提高对抗可迁移性 论文:Boosting the Transferability of Adversarial Samples via Attention 本文由腾讯优图实验室和中国香港中文大学合作完成
腾讯优图属于国内工业界CV领域实验室的第一梯队,其不仅服务腾讯内部线上产品,也开源了多个前沿研究和工程项目,本文盘点优图实验室开源的所有项目,其中最“火”的三个工程是『NCNN』、『人脸检测-DSFD』 腾讯优图项目主页: https://github.com/TencentYoutuResearch 01 SuperResolution-RealSR ? github.com/nihui/ncnn-android-mobilenetssd MTCNN人脸检测工程: https://github.com/moli232777144/mtcnn_ncnn 下滑查看效果图: 单阶段通用目标检测器:OSD 特征: 同时包括Yolov2和Yolov3 性能优 训练速度如 darknet 一样快 A lot of efficient backbones on hand 代码地址
这里包含Linux 性能资料的工具图。它们展示了:Linux 可观察性工具、 Linux 静态性能分析工具、 Linux 基准测试工具、 Linux 调优工具和Linux sar。 性能观察工具: 静态性能工具 性能压测工具: 性能调优工具 sar perf-tools 追踪工具 BPF性能工具:
这里包含Linux 性能资料的工具图。它们展示了:Linux 可观察性工具、 Linux 静态性能分析工具、 Linux 基准测试工具、 Linux 调优工具和Linux sar。 性能观察工具: 静态性能工具 性能压测工具: 性能调优工具 sar perf-tools 追踪工具 BPF性能工具:
注意,训练图像的输入尺寸为640,这意味着从最低层到最高层的特征图大小为160到5。 然后对上面的特征图进行抽样,用当前的特征映射来制作元素级的产品。最后将特征映射分为三个部分,然后是包含不同数目的膨胀卷积层的三个子网络。 ? 实验 特征增强模块的有效性 ?
注意,训练图像的输入尺寸为640,这意味着从最低层到最高层的特征图大小为160到5。 然后对上面的特征图进行抽样,用当前的特征映射来制作元素级的产品。最后将特征映射分为三个部分,然后是包含不同数目的膨胀卷积层的三个子网络。 ? 实验 特征增强模块的有效性 ?
腾讯优图实验室年度主题曲上线啦! 快来康康wuli实验室小哥哥们 如何变身帅气唱跳rapper! 优图boys,你值得了解! 腾讯优图2020年终MV 视频内容 腾讯优图实验室的视频 你印象中的程序员是怎样的? 闷骚?无趣?老实?内向?秃头?格子衫? 发型乱糟糟,说话慢吞吞 只有手指在键盘上飞舞? 把标签都丢掉 把刻板印象都粉碎掉 快来腾讯优图实验室看看 最fashion的程序员是什么模样吧! MATRIX 加速度 快来解锁《这就是优图》 感受腾讯优图实验室的别样魅力吧! 点击「阅读原文」 让我们一起跟着优图boys 乘着代码踏着beat 在AI世界自由飞行 最后的最后 欢迎加入腾讯优图实验室!
AI 科技评论按:腾讯优图首个 AI 开源项目 ncnn 目前已正式加入 ONNX,现已支持将 ONNX 文件转换为 ncnn 模型。 腾讯优图 ncnn 是腾讯社交网络事业群公布的首个 AI 开源项目,也是腾讯优图实验室第一次对外公开深度学习的研究成果。 ncnn 目前已在腾讯多款应用中使用,如 QQ,Qzone,微信,天天P图等。
优图团队亮相国际顶级会议ICMR 2015年国际顶级会议ICMR 于6月24日~6月26日在上海国际会议中心召开,期间吸引了不少国内外学术界和工业界的同行出席。 腾讯优图团队吴永坚高级研究员在大会上做了题为“Trends of Multimedia Research and Application in Tencent Social Network”的主题报告( 在互联网工业界中,以腾讯公司为例,详细介绍了腾讯公司在图像多媒体方面的研究进展。 腾讯优图团队的科研路线也随着移动互联网的趋势向前演进。 ? ? ? ? 脚踏实地 =Product Impact= 优图团队致力于技术的前沿深入与产品落地两手抓,坚持做有用的研究。 以人脸技术为例,优图团队的技术指标已达到国际领先水平,同时在微众银行、天天P图、QQ空间等应用中有多项技术落地,让AI 技术创造更好的用户体验。 ? ? ? ? ?
这里包含Linux 性能资料的工具图。它们展示了:Linux 可观察性工具、 Linux 静态性能分析工具、 Linux 基准测试工具、 Linux 调优工具和Linux sar。 性能观察工具: 静态性能工具 性能压测工具: 性能调优工具 sar perf-tools 追踪工具 BPF性能工具: ----
项目背景 About Project 腾讯优图实验室(Tencent YouTu Lab) —— 腾讯旗下顶级机器学习研发团队,在人脸检测、五官定位、人脸识别、图像理解等领域都积累了完整的解决方案和领先的技术水平 作为腾讯顶尖科技的品牌,其品牌应当结合优图实验室的“科技”“人工智能”等特性,让用户感受到品牌的魅力和实力,提升整体品牌体验。同时品牌视觉识别应当保持统一风格,构建一个完善的视觉识别系统。 品牌概述 Brand Overview 腾讯优图实验室隶属于腾讯社交网络事业群(SNG),团队整体立足于腾讯社交网络大平台,遵循公司“一切以用户价值为依归”的理念和“研究成果落地才能产生价值”的原则,专注于机器学习 目前优图在人脸识别、图像识别、声音识别三大领域拥有数十项业界领先的技术,均在国际比赛中创造了世界纪录。 优图实验室通过智能云服务、智能硬件、行业解决方案等多元化的产品策略,大力推动人工智能技术的广泛应用,通过人工智能提升互联网使用体验。
2015年9月22日,国内首个以人工智能为主题的“2015首届腾讯优图高校创新大赛”在清华大学启动,并面向全国所有全日制高校在校生开幕。 本次大赛由腾讯优图主办,以“人工智能重塑生活”为主题,以优图开放平台技术服务为核心主体,是国内首个以人工智能为主题的科技创新类大赛,共吸引了来自海内外百余所高校在校生的参与,其中绝大部分为重点高校。 大赛金奖获得者《上课啦》团队负责人巩云龙代表团队感言说,“非常激动能获得腾讯优图首届高校创新大赛的金奖。 最后,祝愿腾讯优图高校创新大赛越办越好,产生更多好的想法和作品,让更多人从中受益!”。 值得一提的是,大赛金银铜奖的获奖者将获得优图校招的绿色通道资格。 不仅进一步加深了优图与高校的合作关系,同时为培养广大人工智能领域的人才做出了积极的贡献,为我国人工智能产业的发展注入了新的动力。 附:2015腾讯优图首届高校创新大赛获奖名单 ?
作者简介 倪辉,喜爱C/C++,腾讯优图实验室基础研究组高级研究员,负责图像和人脸相关的技术研究和软件开发,非常热爱开源社区,系腾讯社交网络事业群首个AI开源项目ncnn负责人。 ncnn 目前已在腾讯多款应用中使用,如 QQ,Qzone,微信,天天P图等。 经过一年多的持续开发,基本实现了卷积神经网络的所有特性,精细调优后的效率领先目前一切已知的开源框架。ncnn 目前已在腾讯许多APP中使用,经过大量的实践测试,稳定性很好。 作为腾讯对开源社区的贡献,希望能为人工智能的发展助力,将更多的深度学习研究成果落地到用户面前,提升人类生活品质。 ? 同类框架对比 ?
腾讯优图实验室高级研究员noahpan以「弱监督目标定位的研究及应用」为主题,结合腾讯优图实验室在弱监督目标定位的研究进展、成果以及相关思考进行了分享。 因此,腾讯优图提出两个解决方案。 在测试阶段,对分类结果进行重新排列,得到类似于CNN中 CAM的结果,进而得到每个类别上响应图。之后和从Transformer结构里面提取的整体相关性进行相乘,得到类别感知的激活图。 04 在图像内容审核等领域中的应用 基于目标定位,优图实验室尝试进行了一些简单应用。 目前,腾讯优图也在做这方面的尝试,这是一个更有价值,更有意义,更有前景的方向。
倪辉,喜爱C/C++,腾讯优图实验室基础研究组高级研究员,负责图像和人脸相关的技术研究和软件开发,非常热爱开源社区,系腾讯社交网络事业群首个AI开源项目ncnn负责人。 ncnn 目前已在腾讯多款应用中使用,如 QQ,Qzone,微信,天天P图等。 经过一年多的持续开发,基本实现了卷积神经网络的所有特性,精细调优后的效率领先目前一切已知的开源框架。ncnn 目前已在腾讯许多APP中使用,经过大量的实践测试,稳定性很好。 作为腾讯对开源社区的贡献,希望能为人工智能的发展助力,将更多的深度学习研究成果落地到用户面前,提升人类生活品质。
继神经网络推理框架 ncnn、TNN,动作检测算法 DBG,通用目标检测算法 OSD,人脸检测算法 DSFD、人脸属性算法 FAN等众多优秀的框架、算法开源后,腾讯优图实验室又有一项人脸识别算法研究项目 TFace开源地址: https://github.com/Tencent/TFace 01 项目背景 TFace是由腾讯优图实验室研发的人脸识别算法研究项目,其中TFace中的T意为“trusty”, 经过多年的行业实战经验,优图在每个方向都积累了大量硬核技术,其中很多提炼后作为学术成果发表在相关顶级CV会议中。 Li_Spherical_Confidence_Learning_for_Face_Recognition_CVPR_2021_paper.pdf 目前,TFace项目中的算法能力已应用在内外多个业务中,对内广泛支撑了腾讯内部如微信 ,QQ中的身份识别需求,对外则通过腾讯云服务的形式,提供了ToC、ToB的相关能力,典型应用案例如跨年龄寻人、人脸核身、刷脸支付等。
近期,腾讯优图实验室荣获5项行业最具影响力大奖,一不小心成为人工智能领域的“当红炸子鸡”。想知道我们都荣获了哪些奖项吗? 其中腾讯优图凭【工业AI质检解决方案】成功入选“AI中国·最具商业价值解决方案TOP 30”,该方案主要体现腾讯优图和富驰高科联手打造的一款工业AI质检仪,通过AI、大数据的应用,提高了工厂整体运营管理效率 2021年腾讯优图打造共计9场优Tech分享直播分享,内容包括人脸3D重建、多模态图文识别、弱监督目标定位等不同前沿技术的实践运用。 2021年6月,腾讯优图再次开源一项新技术——TFace人脸识别算法研究项目。不断面向行业输出自身开源技术和创新成果,正是腾讯优图获奖的主要原因。 其中,腾讯优图实验室总经理吴运声荣获“2021年度人工智能技术领袖TOP20”。
这里包含Linux 性能资料的工具图。它们展示了:Linux 可观察性工具、 Linux 静态性能分析工具、 Linux 基准测试工具、 Linux 调优工具和Linux sar。 性能观察工具 静态性能工具 性能压测工具 性能调优工具 sar perf-tools 追踪工具 BPF性能工具
中国计算机学会计算机视觉专委会走进企业系列交流会 CCF-CV@Industry 腾讯优图·上海 主题:图像识别和多媒体分析技术前沿 时间:2016年5月13日(星期五) 14:00 活动召集人: 王亮博士,中国科学院自动化研究所,中国计算机学会计算机视觉专委会,秘书长 黄飞跃博士,腾讯优图研发中心总监,腾讯T4专家。 郭晓威,腾讯优图图像理解与深度学习团队技术负责人。2007年硕士毕业于中山大学信息与计算科学专业,模式识别方向。2011年入职腾讯。 在本报告中,我将介绍腾讯优图在音乐信息检索领域的进展,包括原声识别、哼唱识别、歌词对齐、原声消伴、假midi制作等。 演讲嘉宾简介: ? 李科,腾讯优图音频团队技术负责人。 人脸识别领域,开发的人脸检测系统于2014年在FDDB上世界第一的成绩,成功应用于QQ空间、微众人脸核身、优图会议签到等十多个产品中。
这里包含Linux 性能资料的工具图。它们展示了:Linux 可观察性工具、 Linux 静态性能分析工具、 Linux 基准测试工具、 Linux 调优工具和Linux sar。 性能观察工具: 静态性能工具 性能压测工具: 性能调优工具 sar perf-tools 追踪工具 BPF性能工具: