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腾讯云 Data Platform，以智能数据基础设施服务全球出海客户
数智破局·品牌共生 在2025年10月16日举办的 ExpandX 中国出海品牌全球数字化创新峰会上，腾讯云存储解决方案总监温涛以"腾讯云 Data Platform，以智能数据基础设施服务全球出海客户 "为主题，深入分享了在 AI 技术浪潮下，腾讯云如何通过领先的智能数据存储与处理能力，帮助出海企业应对数据规模激增、处理效率提升及合规安全等多重挑战。 面对这些挑战，腾讯云 Data Platform 以对象存储 COS 构建了坚实的数据底座。 04、实践见证价值 赋能多行业全球化业务 演讲中，温涛分享了多个基于腾讯云 Data Platform 的成功实践： 在智能汽车领域，某车企构建了辅助驾驶模型训练平台，借助 COS 的海量存储与 GooseFS 目前，腾讯云 Data Platform 已服务300+细分行业，覆盖 AIGC、汽车、具身智能、游戏、电商等领域。为出海企业提供高效、安全的数据存储与处理能力。
38610编辑于 2025-10-21 - 来自专栏腾讯云存储
腾讯云 Data Platform：具身智能数据存储与处理解决之道
5月15-16日，在以“智启新程 乘势而上”为主题的首届焉知人形机器人科技创新大会上，腾讯云存储解决方案总监温涛分享了腾讯云针对具身智能数据存储与处理的端到端整体方案 Data Platform。 腾讯云 Data Platform 致力于为具身智能提供高效数据存储与处理支持，助力机器人商业化落地。 腾讯云数据平台 Data Platform 腾讯云 Data Platform 解决方案是一个端到端的整体方案，包含众多组件，这些组件协同工作，才能满足不同业务阶段和环节对存储与数据处理的多样化需求。 在 Data Platform 功能构建中，数据处理与 MetaInsight 的 Data Catalog 紧密结合，共同集成于数据万象产品。 温涛最后总结道，腾讯云 Data Platform 解决方案通过统一存储架构实现数据管理的高效与智能。
1K10编辑于 2025-06-25 - 来自专栏腾讯云存储
腾讯云 Data Platform 构建 Agent Memory Lake：让智能体拥有无限记忆
在 Agentic AI Summit 2026 超级智能体系统架构峰会中，腾讯云存储解决方案总监温涛对上述挑战进行了深度剖析，并分享了腾讯云基于自身 Data Platform 技术底座，构建的 Agent 腾讯云 Data Platform: 构建 Agent Memory Lake 的基础底座 腾讯云提出了以 Data Platform 为基础的解决方案来构建“记忆湖”。 客户案例：基于腾讯云 Data Platform 构建具身智能模型训练平台 针对具身智能模型训练平台的客户案例。 解决方案：腾讯云 Data Platform AIGC 场景解决方案 5. 腾讯云 Data Platform，优化存储性能与智能化管理，全面释放数据潜能 腾讯云旨在通过其 Data Platform 解决方案（COS + GooseFS + MetaInsight + Data
66910编辑于 2026-03-09 - 来自专栏腾讯云中间件的专栏
倒计时2天|腾讯云消息队列数据接入平台（Data Import Platform）直播预告
导语 腾讯云消息队列Kafka推出了数据接入平台（Data Import Platform），构建数据源和数据处理系统间的桥梁。 为了广大开发者可以更深入的了解DIP，腾讯云消息队列即将推出针对数据接入平台DIP的系列直播，本期为系列直播的第一期，对DIP的应用场景、功能及技术架构等进行解析。 腾讯云消息队列Kafka推出了数据接入平台（Data Import Platform），协助客户方便快捷地完成一站式的数据接入、处理和分发。 平台提供基于 HTTP/TCP 协议的 SDK 协助客户快速完成数据上报、基于 CDC（Change Data Capture）机制快速订阅、存储多款数据库（MySQL、PostgreSQL、MongoDB 直播详情 时间 2022年6月30日，19:00-20:00 直播平台 腾讯云中间件官方视频号 腾讯云官网开发者社区 扫码预约直播 建立联系 扫码入群，了解更多DIP资讯 往期 推荐 《腾讯正式开源
68720编辑于 2022-06-29 Open Data Platform by OpenBB -开源工具集
Open Data Platform by OpenBB（ODP）是一个开源工具集，帮助数据工程师将专有的、许可的和公开的数据源集成到下游应用程序中，如AI助手和研究仪表板。 Platform提供了开源的数据集成基础，而OpenBB工作区则为分析师提供了企业级UI界面，帮助他们可视化数据集并利用AI代理。 将Open Data Platform集成到OpenBB工作区 您可以通过几个简单的命令，将这个库连接到OpenBB工作区[4]，适用于Python环境（版本3.9.21至3.12）。 3.填写表单：•名称：Open Data Platform•URL：http://127.0.0.1:69004.点击“测试”（Test）。 Open Data Platform中包含的数据可能并不完全准确。 OpenBB及其任何数据提供商对于您因交易或依赖展示的信息所造成的任何损失或损害不承担责任。
27110编辑于 2026-03-13- 来自专栏腾讯云存储
腾讯云 Data Platform — AI 与机器人时代的数据存储与管理解决方案
核心内容如下 腾讯云存储通过推出 Data Platform 框架性解决方案，结合对象存储 COS、智能检索 MetaInsight、数据万象 CI 和数据加速器 GooseFS 2.0 等关键组件，满足 Data Platform：腾讯云存储的框架性解决方案 面对这些挑战，腾讯云存储推出了其框架性解决方案——Data Platform。 机器人业务场景：定制化存储解决方案 针对机器人业务场景的复杂性，腾讯云存储通过 Data Platform 框架，为不同业务场景提供了定制化的存储解决方案。 温涛在总结中强调了腾讯云存储 Data Platform 的五大优点：统一存储空间、优化存储效率、灵活资源配置、极致性能以及智能化数据治理。 这些优点共同构成了腾讯云存储在 AI 和机器人时代的核心竞争力。
57310编辑于 2025-04-18 - 来自专栏腾讯云存储
腾讯云存储受邀出席 Agentic AI Summit 2026，分享 Data Platform 构建智能体无限记忆新范式
腾讯云存储作为重要受邀嘉宾，将在此次峰会上分享腾讯云 Data Platform 构建 Agent Memory Lake 的前沿实践。 日程介绍 嘉宾： 温涛 腾讯云存储产品解决方案总监 议题：腾讯云 Data Platform 构建 Agent Memory Lake：让智能体拥有无限记忆 专题：自主决策 Agent 时间：2026 年1月17日 14:15～15:00 地点：北京中关村展示中心会议中心 内容介绍 腾讯云 Data Platform 构建的 Agent Memory Lake 为智能体构建几乎无限的记忆空间，统一管理结构化 核心提纲 1、智能体的记忆挑战 2、Agent Memory Lake 介绍 3、腾讯云 Data Platform 解决方案介绍 听众收益 1、技术洞察：了解 Data Platform 如何提供统一存储 腾讯云存储通过创新性的 Agent Memory Lake 解决方案，为智能体赋予真正意义上的记忆能力，突破传统AI系统在持续学习和经验积累方面的限制。
33010编辑于 2026-01-19 - 来自专栏腾讯云存储
「服务国际化战略」腾讯云 Data Platform——探索 AI 时代数据存储与处理解决方案
在 2025年8月15日举办的 ADIE 新加坡站上，腾讯云存储解决方案总监温涛发表了题为 “腾讯云 Data Platform——探索 AI 时代数据存储与处理解决方案” 的演讲，深入剖析了 AI 时代下数据存储的核心挑战 ，系统展示了腾讯云数据平台技术架构与实践成果，为汽车驾驶、机器人、AIGC 等领域提供了全链路解决方案，助力企业释放数据价值。 演讲精华提炼 （温涛，腾讯云存储解决方案总监） 01、AI 时代数据存储核心挑战与需求 随着 AGI（通用人工智能）全面赋能产业升级，数据存储与处理面临多重挑战。 02、腾讯云数据平台核心架构与技术优势 为应对上述挑战，腾讯云构建了“统一存储 + 智能加速 + 全链路处理 + 智能检索”的一体化数据平台，核心包含四大组件： COS 对象存储：作为全功能、高可靠、低成本的存储基础 03、行业解决方案与实践成果 行业解决方案与实践成果温涛通过两大核心场景案例，展示了腾讯云数据平台的落地价值： 在自动驾驶与机器人场景，腾讯云构建了端到端解决方案：基于 COS 数据湖实现原始数据、训练数据集
60410编辑于 2025-10-20 腾讯云存储数据平台Data Platform：构建企业级AI存储基础设施，驱动全生命周期效能提升
部署一体化AI存储基础设施 腾讯云存储数据平台Data Platform提供一体化服务，覆盖AI生命周期E2E（数据采集、清洗、训练、推理、内容“智”理”），适用高性能存储场景。 量化效能：关键业务指标显著提升 应用现状显示核心业务指标获显著改善（数据来源：腾讯云存储数据平台Data Platform解决方案说明）： 数据清洗效率翻倍，数据推理性能最高10倍提升（数据湖存储GooseFS 技术支撑：Yotta架构与模块化产品矩阵 选择腾讯云的核心在于技术确定性与产品协同性： Yotta存储架构实现存储效率与成本的最优平衡； GooseFS数据湖存储专注加速与性能突破； 数据万象 undefined方案以“安全可靠、极致性能、超低成本”为核心，使企业存储转化为业务增长引擎（数据来源：腾讯云存储数据平台Data Platform解决方案说明）。
3900编辑于 2026-04-26构建企业级AI存储基础设施：腾讯云Data Platform赋能全链路数据加速与成本优化
部署全生命周期数据流转引擎：Data Platform一体化架构设计 针对上述痛点，腾讯云Data Platform提供了一套安全可靠、极致性能与超低成本的综合性数据管理解决方案，通过核心组件的深度协同 释放数据资产核心价值：量化业务提效与成本控制指标 通过引入腾讯云Data Platform，企业在开发效率、系统性能与运维成本上实现了精准的量化提升（数据来源：腾讯云存储数据平台解决方案）： 核心指标一 驱动前沿科技场景落地：垂直行业的存储加速实践 腾讯云Data Platform已在多个对数据吞吐要求极为苛刻的垂直场景中验证了其业务驱动力： AIGC大模型场景： 依托GooseFS-Cache与平行扩展技术 沉淀底层存储核心壁垒：Yotta架构与全球化部署的技术确定性 企业选择腾讯云Data Platform的底层逻辑，在于其不可替代的技术确定性与基础设施覆盖能力： 创新的Yotta存储架构： 突破性地应用
5400编辑于 2026-04-26- 来自专栏腾讯云Elasticsearch Service
通过spring-data-elasticsearch连接腾讯云ES
spring-data-elasticsearch有两种方式连接Elasticsearch，一种是TCP的方式，通过9300端口连接，还有一种是HTTP的方式，通过9200端口连接。 腾讯云ES提供了9200端口的HTTP方式来连接ES。 其中spring-data-elasticsearch的版本和Elasticsearch的版本需要匹配和兼容，本文使用的elasticsearch版本为6.4.3。 1、添加maven依赖包： <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-elasticsearch </artifactId> <version>3.2.0.RELEASE</version> </dependency> 其中Elasticsearch版本和Spring-data-elasticsearch
6.3K10发布于 2019-10-29 - 来自专栏深度学习与python
Java近期新闻：Spring Framework 6.1、Spring Data 2023.1、Payara Platform
类似地，Spring Data 服务版本 2023.0.6、2022.0.12 和 2021.2.18 的带来了问题修复和相应的子项目依赖项升级，例如：Spring Data Commons 3.1.6 、3.0.12 和 2.7.18；Spring Data MongoDB 4.1.6、4.0.12 和 3.4.18；Spring Data Elasticsearch 5.1.6、5.0.12 和 4.4.18 ；以及 Spring Data Neo4j 7.1.6、7.0.12 和 6.3.18。 Payara Payara 发布了 Payara Platform 的 2023 年 11 月版本，包括 Community Edition 6.2023.11、Enterprise Edition 更新内容包括：问题修复；将依赖项 Maven Bundle Plugin 升级到 5.1.9；修复了 Payara Platform Payara Server、Micro 和 Embedded 中的
1.7K10编辑于 2023-11-27 - 来自专栏Tapdata
Tapdata 的 2.0 版 ，开源的 Live Data Platform 现已发布
基于此，Tapdata 自研了一套完整的产品化方案：Tapdata Live Data Platform。 Tapdata 基于 DaaS 架构的Live Data Platform 或将会是当前时代的最优解。 Tapdata Live Data Platform 的重点在于 Live，在于数据的流动和鲜活，而这个一体化实时数据服务平台的技术架构，也是为了契合这个主题而设计的。 历时三年，精心打磨出首个基于 DaaS 架构的实时数据平台——Live Data Platform（LDP）。 Tapdata LIve Data Platform 的工作机制 如上图所示，左侧是企业的所有数据源，包括主流的 OLTP 数据库，以及业务系统、文件、信息流事件等等。
1.1K20编辑于 2022-12-06 - 来自专栏一个会写诗的程序员的博客
DMP 数据管理平台极简教程 ( Data Management Platform )
DMP 数据驱动增长: 让营销变得简单，让增长自然而然 DMP, Data Management Platform. A data management platform (DMP) is a unifying platform to collect, organize and activate first-, second - and third-party audience data from any source, including online, offline, mobile, and beyond. It is the backbone of data-driven marketing and allows businesses to gain unique insights into their 参考资料 https://www.lotame.com/what-is-a-data-management-platform/
3.3K70编辑于 2021-12-16 - 来自专栏用户6296428的专栏
大数据开发平台(Data Platform)在有赞的最佳实践
重复的开发工作（例如导表、调度等本来可以复用的模块，却需要在多个项目中重复实现） 频繁的跨部门需求沟通和讨论 为了解决上述遇到的各类问题，同时参考了业界其他公司的大数据解决方案，我们设计并实现了大数据开发平台（Data Platform，简称 DP），通过可视化的交互界面，解决离线大数据计算相关的各种环境和工具。
1.5K40发布于 2020-08-25 - 来自专栏大数据杂货铺
Cloudera Data Platform如何帮助以数据为中心的企业IT
2019年9月在纽约举行的Strata Data会议上，Cloudera团队发布了Cloudera Data Platform。这代表了Cloudera对开源大规模数据处理的新承诺。 提供最佳的Hortonworks和Cloudera产品组合，Cloudera Data Platform使组织能够在任何云或本地基础结构上统一运行大规模数据处理。 我们非常努力地将各种软件框架引入我们的开源产品组合，并确保所有这些软件框架都可以在所有主要的云Kubernetes服务（例如AWS，Azure和Google Cloud Platform）以及本地上运行 顺便说一下，所有这些都通过Cloudera的Shared Data Experience产品以相同的方式得到保护、授权和管理。 作者：Jan Kunigk 原文链接：https://blog.cloudera.com/how-cloudera-data-platform-helps-data-centric-enterprise-it
1.2K10发布于 2020-02-11 - 来自专栏QQ大数据团队的专栏
腾讯云大数据Data+AI专场圆桌论坛实录
本文共计4760字 预计阅读时长15分钟 9月17日，2025腾讯全球数字生态大会腾讯云大数据Data+AI专场隆重举行。 专场中腾讯云大数据基础产品总经理程彬与复旦大学教授何震瀛、飞轮科技联合创始人肖康、AutoMQ创始人周新宇、Databend联合创始人吴炳锡、质变科技联合创始人魏闯先等多位专家共同围绕Data+AI的大的融合趋势 肖康：我们公司是一家既做开源技术又做商业化产品的公司，我们既是开源阿帕奇最大的贡献者，也是最大的受益者，当然其实各家云厂商，包括腾讯云也是我们很好的合作伙伴，所以一起去构建这个开源的生态，再把一些有需要商业服务的客户为他们提供商业产品和服务 未来我们这些工程人员在数据这块进行布局，第一，拥抱云原生，所有的东西必须是云原生，架构必须云原生，资源结构，极致弹性。第二是要拥抱异构算力，DPU、CPU、NPU这些东西，核心领域要加强智能化的投入。 吴炳锡：我觉得未来有几个方向是特别大的点，一是数据集市，现在停留在API的数据交流，未来会停留在大的数据集交换，这可能是依赖于腾讯云公有云的基础设施来帮我们提供。
33610编辑于 2025-09-29 - 来自专栏QQ大数据团队的专栏
腾讯云大数据 X Uniffle：重新定义Data+AI效能
3 腾讯云解决方案： 基于Uniffle的EMR-RSS集群架构 腾讯云弹性MapReduce积极探索解决方案，基于社区Uniffle理念深度自研推出EMR-RSS集群架构，通过创新的"计算-存储分离" 结合腾讯内部业务积累的方案，腾讯云弹性MapReduce 在多种场景深度集成了腾讯自研RSS框架-Uniffle，针对Spark重度依赖客户和机器学习数据训练场景的客户，提供以下核心能力支持： 1.多框架无缝兼容 腾讯云弹性MapReduce此次新增的RSS集群类型并支持Uniffle组件，不仅是一次技术组件的融合，更是面向机器学习时代的大数据架构范式革新。 在数据量和模型复杂度不断增长的今天，选择腾讯云MapReduce+Uniffle，意味着选择更敏捷的训练效率、更低的运营成本、更稳健的系统架构。 （欢迎扫描下方二维码，联系我们获取腾讯MapReduce+Uniffle架构白皮书与免费POC验证机会） 腾讯云大数据始终致力于为各行业客户提供轻快、易用，智能的大数据平台。
66410编辑于 2025-04-13 - 来自专栏亨利笔记
Tanzu Application Platform (TAP) 中的云原生构建服务
题图摄于美国大峡谷 本篇转发TAP系列文章之五，TAP云原生构建服务。 1 背景 通常的应用开发过程，是由开发人员使用某种计算机语言，比如 Java，开发特定项目然后提交到代码仓库。 而 Tanzu 构建服务，已经集成在 Tanzu Application Platform 的平台里，作为一个关键的企业级特性提供给用户来实现构建服务。 TBS 依赖于几类关键资源: · ClusterStore：是云原生构建包的仓库，基于开源社区项目（ Cloud Native Buildpacks，CNB）。 通常的集成方式如下图： TBS 包含在 Tanzu Application Platform（简称 TAP ）的发行版内，而且已经作为预制件集成进了 TAP 的软件供应链 Choreograph 里面 ---- 要想了解云原生、机器学习和区块链等技术原理，请立即长按以下二维码，关注本公众号亨利笔记 （ henglibiji )，以免错过更新。
65510编辑于 2023-04-04 - 来自专栏腾讯安全
腾讯云偷袭腾讯云
02李鑫眼神.jpg 时间回到九月份的一个下午，坐在工位上的的E.m突然接到一个秘密任务： 干掉腾讯云！ 行动代号：干掉腾讯云 下达这道命令的是Fooying。 Fooying是腾讯安全云鼎实验室的成员，负责守卫腾讯云的安全。从加入腾讯的那一天起，他和他的团队就枕戈待旦，时时刻刻提防着黑客对腾讯云的攻击。 随着腾讯云的快速发展，越来越多的企业入驻腾讯云，不少黑客也将攻击的目标转移到了云上。国内外因为被黑客攻击导致的删库、数据泄露、病毒勒索的公司比比皆是。腾讯云安全的重要性可想而知。 刘钢工位前.JPG Rud是本次红蓝对抗的红军负责人，将迎战蓝军猛烈的攻击，守卫腾讯云。 在腾讯，每天都有众多安全人员在巡视、建设腾讯云的安全防线。尽管如此，攻防两端终究是一场不均衡的较量。 腾讯云的红蓝对抗已经逐步常态化，既是保护自己的方式，也是守护云上合作伙伴的重要途径。 腾讯云，正在用一场场自我的战斗，磨练出更安全的云。
138.5K30发布于 2021-02-03
腾讯云开发者
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