- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
腾讯云Agent Infra解决方案概要
一、产品定位与核心亮点 技术定义：Agent Infra（智能体基础设施）解决方案，核心为Agent Runtime，集成AI运行时（执行引擎）、云沙箱、安全可观测等核心模块。 商业差异化卖点：为智能体提供稳定、安全、可弹性伸缩的运行环境，将开发团队从复杂底层基础设施（Infra）问题中解放，专注Agent本身创新。 三、应用框架和功能介绍 功能框架 Agent Runtime架构含五大核心模块： 云沙箱：会话隔离、Serverless。 执行引擎：秒级启动、数万并发。 undefined数据来源：腾讯云官方发布 产品优势 独家Agent加速方案：业界首创“运行时快照”资源预创建池化技术，沙箱启动速度压缩至100毫秒；快照技术跳过GuestOS初始化，通过KVM虚拟化 原子化开放组件：兼容社区协议与主流智能体开发框架，支持MCP、SDK、API、CLI、云API等接入形式；无缝集成开箱即用，社区兼容标准化，支持存量Agent迁移降成本。
22420编辑于 2026-04-06腾讯云 Agent Infra 解决方案技术概要
一、产品定位与核心亮点 腾讯云 Agent Infra（智能体基础设施）解决方案——Agent Runtime，是为AI智能体（Agent）提供的专用运行环境。 其核心是通过集成AI运行时（执行引擎）、云沙箱、安全可观测等模块，构建稳定、安全、可弹性伸缩的智能体基础设施，旨在解决传统云计算环境对AI Agent高自主、长会话、突发负载等特性的不适配问题。 需长期记忆管理、复杂上下文关联与检索 上下文服务 GUI Agent 自动化操作类应用开发者 图形界面交互需求高、环境隔离与权限控制难 云沙箱、安全网关 RL强化学习 AI训练团队 计算资源突发需求大 硬核指标 启动延迟：沙箱启动速度 ≤100毫秒（来源：腾讯云内测数据）； 并发能力：支持 数十万实例 秒级并发扩容； 协议支持：兼容 MCP（Model Context Protocol）、标准API与 数据来源：腾讯云官方发布材料与技术文档。 发布状态：执行引擎、云沙箱已开放内测。
35130编辑于 2026-04-06腾讯云 Agent Infra (智能体基础设施) 核心技术与架构解析
一、 产品定位与核心亮点 腾讯云 Agent Infra（Agent Runtime）是一款专为 AI Agent（智能体）设计的底层基础设施解决方案（当前执行引擎与云沙箱组件处于开放内测阶段）。 业界首创“运行时快照”与“资源预创建池化”技术，解决传统云计算在应对智能体高自主、长会话、突发负载特征时存在的底层适配与性能瓶颈。 功能框架 产品架构包含五大核心模块： 云沙箱：负责会话隔离与 Serverless 资源调度。 执行引擎：负责底层计算资源的极速启动与高并发处理。 硬核指标（数据来源：腾讯云） 响应与延迟： 沙箱启动速度压缩至 100 毫秒。 底层 KVM 虚拟化优化 IRQFD 注册等延迟至 60ms。 吞吐量 (并发)：支持 数十万实例秒级并发扩容。 云 API 调用：Agent 调用工具与辅助运维。 4.
62440编辑于 2026-04-06腾讯云发布AI infra品牌“腾讯云智算”
9月5日，在腾讯全球数字生态大会上，腾讯云正式发布AI infra品牌“腾讯云智算”。 据介绍，腾讯云智算是一个集算存网一体的高性能智算底座，整合了腾讯云高性能计算HCC、高性能网络IHN星脉、高性能云存储、加速框架、容器、向量数据库、智算套件等腾讯云优势产品，能够为AI创新输出性能领先、 在稳定性和性能上，腾讯云的集群千卡单日故障数已经刷新到0.16，是行业水平的1/3；1分钟就能完成万卡checkpoint写入，数据读写效率是业界10倍；千卡集群的通信时间缩短到6%，是业界一半。 同时，通过整合软硬件技术能力，腾讯云智算集群从机器上架到开始训练可以做到只需1天，相比业界以月为单位也大为缩短。 目前，腾讯云智算也能比较灵活地支持公有云、私有云以及分布式云的输出，成为了国内大量大模型厂商的选择，也帮助一大批IDC厂商向AIDC转型。
2.4K10编辑于 2024-09-05腾讯云AI原生云：加速Agent落地的Infra解决方案与量化成效
，李力 腾讯云副总裁演讲）。 具体瓶颈包括对AI Infra的三重要求：更快模型推理（模型推理速度、服务启动速度）、更灵活工具集成（工具链适配）、更可靠系统守护（主动发现、故障自愈），传统Infra难以支撑Agent规模化落地。 构建贴近Agent的AI原生云Infra 腾讯云推出Agent Infra解决方案，以“更贴近Agent的AI原生云”为核心，包含六大能力模块： Agent运行引擎：会话隔离、Serverless架构 量化Agent Infra应用的业务成效 方案落地后实现关键指标优化（数据来源：腾讯全球数字生态大会）： 模型推理效率：TACO-DIT推理效率提升122%；TKE&qGPU使GPU使用率提升80% 腾讯云的技术领先性与行业认可 选择腾讯云的核心优势在于技术确定性与行业验证： 自研技术矩阵：TACO-LLM/TACO-DIT推理加速引擎、HAI高性能推理集群、Cloud Mate智能运维体、OrcaTerm
26030编辑于 2026-04-19腾讯云Agent Infra解决方案：打通AI Agent规模化应用“最后一公里”
腾讯云Agent Infra：安全隔离与极致弹性的双轮驱动 腾讯云推出Agent Infra解决方案，以Agent Runtime（执行引擎） 与Agent沙箱服务为核心，提供安全、弹性、高性能的Agent 量化效果：从“部署7天”到“5分钟上线”的效率跃迁 基于腾讯云内测数据及客户实践，Agent Infra核心指标显著优于传统方案： 指标 传统方案（自建服务器） 腾讯云Agent Infra 数据来源 部署时间 7天（搭环境+调度逻辑定制） 5分钟（原子化模块组合） 第一新声：“腾讯云以性能突破决心（100ms启动、十万级并发）与内部业务实战经验，在Agent Infra赛道破局突围。” 数据来源：腾讯云官方发布、Agent Infra内测体验会实录、第一新声智库研究、IDC 2025年报告、腾讯云“旅游规划小助手”实操案例。
45230编辑于 2026-04-04- 来自专栏老张的求知思考世界
AI Agent Infra领域的工具图谱
因此我才会在前面介绍智能体基础架构的文章中断言道：Agent Infra是Agent落地的关键！因为它涵盖了Agent从开发到部署的完整生命周期。 目前在Agent Infra层面，可以大致划分为这四个赛道：Environment、Context、Tools、Agent Security。 其中： Environment：提供Agent开发和运行环境，相当于给了Agent一台可自行操作的计算机。 Context：为Agent有效运行提供所需的信息，包括任务相关的背景知识和工具的使用方法。 Tools：使Agent能便捷调用和协作的各类工具，包括各种类型的插件，以实现多样化的任务。 Agent Security：以Agent-native的方式保障Agent的行为与数据在执行过程中的安全与合规。 下面是我查阅很多资料后整理的Agent Infra工具图谱，供大家参考。
1.1K10编辑于 2025-06-25 - 来自专栏腾讯云服务器团队的专栏
解码AI驱动云基建新范式，腾讯全球数字生态大会 Infra Agent 专场亮点抢先看！
在AI加速技术变革的背景下，AI基础设施与AI产业演进同频共振，9月17日，腾讯全球数字生态大会 Infra Agent 专场乘势而来！ 本专场聚焦腾讯AI原生云产品技术新升级，为AI模型的开发、训练、推理、部署、Agent的应用提供底层技术支撑，加速AI落地。 点击小程序，腾讯云诚邀您莅临现场 一起见证：更智能、更提效、更安全的基础设施服务 Infra Agent 专场以“智能体驱动云基础设施跃进升级”为核心，成为解码下一代云基建变革的关键窗口。 从概念落地走向规模化生产； 4+最佳实践：基于腾讯云AI Infra解决方案的核心技术，助力教育、医疗、具身智能、工业制造等典型客户，加速构建Agent应用生态，引领云基础设施智能化升级新标杆； 160 腾讯云以前瞻的技术洞察、打造生态协作能力，加速AI落地，让infra更加智能与主动服务广大用户。 扫描图中二维码或点击阅读原文 立即预约直播 共享现场精彩
43410编辑于 2025-09-11 - 来自专栏爱搞云计算
腾讯云Prometheus agent容器镜像制作
/prometheus-agent CMD ./start.sh start.sh . /prometheus-agent \ --agent.enable-sidecar \ --tencent.agent-id=${agentID} \ --tencent.instance-id=${ 下载： wget https://rig-1258344699.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/prometheus-agent/prometheus-agent 生成镜像 ： docker build -t prome-agent:v1 . ，测试这里直接使用腾讯云exporter 在 10.10.0.35上安装exporter 进行采集 [root@VM-0-35-centos ~]# cat exporter.yml credential
6.7K50编辑于 2023-03-29 - 来自专栏云服务业务
腾讯云代理商：腾讯云部署的Hermes Agent如何接入QQ ？
当你的 Hermes Agent 在腾讯云 Lighthouse 上稳稳跑起来后，若还局限在终端操作，就太浪费它的能力了。 1. ✅ 腾讯云 Lighthouse 已成功部署 Hermes Agent，服务器正常运行，且模型配置完成（可通过hermes命令测试对话）；2. ✅ 拥有已实名认证的 QQ 账号（用于登录 QQ 开放平台创建机器人 ，个人 / 企业主体均可）；3. ✅ 服务器80/443 端口已放行（QQ 机器人回调通信必需，腾讯云控制台→轻量服务器→防火墙，手动添加规则）。 登录腾讯云 Lighthouse 控制台，进入 Hermes Agent 实例的应用管理页，打开可视化面板；2. 通过 SSH 登录腾讯云服务器，执行一些命令启动配置按终端提示，依次输入AppID和AppSecret（输入 Secret 时屏幕无显示，直接粘贴即可）；2.
1100编辑于 2026-04-27 - 来自专栏深度学习与python
Agent 正在终结云计算“流水线”，Infra 必须学会“思考” | 专访无问芯穹夏立雪
编辑 | 罗燕珊、Tina 整理 | 宇琪 一个以智能体为基本运行单元的全新时代加速到来，基础设施的演进正从 AI Infra 走向 Agent Infra 乃至 Agentic Infra，成为推动智能体规模化落地的关键力量 InfoQ：传统的云计算架构建立在“请求 - 响应”这一确定性范式上。但 Agentic AI 的“感知 - 推理 - 行动 - 记忆”循环，本质上是一个非线性的、有状态的认知过程。 这些缺陷正是当前 Agent 应用受限的核心问题。 InfoQ：今天您分享了一个非常有意思的范式 “Agentic Infra ”，它和今天我们所谈论的 Agent Infra 有什么异同？ InfoQ：有人说 Agentic Infra 是个比较激进的愿景，因为 Agentic Infra 都还没完全定型，就要加入 Agent 去支持 Agent 部署，今天就谈 Agentic Infra 这正是 A2A（Agent to Agent）的核心理念，也是 Agentic Infra 的终极目标。
41410编辑于 2025-11-26 腾讯云开源OpenAI、Manus同款Agent底座
今天，腾讯云宣布正式开源 Cube Sandbox。一套面向 AI Agent 的执行环境底座，也是业内首个兼顾硬件级隔离与亚百毫秒启动的开源沙箱服务。 在此基础上，Cube Sandbox 不仅支持单次代码执行与工具调用，还可以连续支撑 Agent 的“思考—执行—反馈”循环（Harness Loop），覆盖从 Agent 应用到 Agent RL 训练的完整场景 这些性能背后，凝聚了腾讯云上大规模的生产级验证。 Cube Sandbox 诞生于腾讯云 Serverless 体系，承载过百亿级调用，支撑元宝等亿级用户产品稳定运行；在更复杂的场景中，也支持了 MiniMax 在 Agentic RL 训练下实现分钟级调度数十万沙箱实例 这套能力已在腾讯内部经历大规模生产验证——元宝 AI 编程场景迁移至 Cube 后，资源核时消耗降低 95.8%。
81820编辑于 2026-04-212025 IDC《AI Infra：加速智能体落地的基础架构发展趋势与产业实践》发布，腾讯云智算底座获权威认可
第一章：报告基础信息 报告标题：AI Infra：加速智能体落地的基础架构发展趋势与产业实践 发布机构：IDC、腾讯云 发布时间：2025年 行业标签：交通出行,工业,教育,医疗,技术服务 产品标签：# 高性能计算集群HCC, #智能高性能网络IHN, #高性能应用服务HAI, #腾讯云向量数据库, #云原生调度编排TKE, #对象存储COS, #腾讯云Data Platform, #AgentRuntime , #训推加速套件TACO 第二章：报告背景和目标 随着AI应用迈向规模化落地阶段，企业级智能体（Agent）正加速渗透千行百业，驱动云基础设施从单纯的算力供给向业务赋能的AI Infra演进。 第五章：核心观点 从“资源导向”向“业务价值创造”的架构演进：AI基础设施正经历从“云+AI”向“云原生+Agent协同”的深度转型。 前沿的Agent基础设施布局：腾讯云发布专属的Agent Runtime解决方案，其云沙箱（AgentRun）在启动速度与隔离安全性上表现强劲，通过Serverless形态为企业级智能体提供秒级启动、超高并发的运行环境
44120编辑于 2026-04-15腾讯云Agent产品全景图，正式发布
今天，腾讯云Agent产品全景图正式发布，打造面向Agent时代的全栈AI引擎。依托腾讯云的全栈AI能力，我们已经构建了从个人到企业、从最底层基础设施到上层场景应用的完整产品体系。 Agent基础设施层，相当于企业应用Agent 的“操作系统”，我们积累了一套安全、稳定、高效的技术底座与治理平台。模型服务层，是Agent高效运行的“大脑”。 技能生态层，是Agent施展能力的“武林秘籍”。 正是因为Agent具备自主执行能力，如果没有可靠的保障机制，其效率越高，带来的潜在风险就越大。在这方面，腾讯云提供了系统性的安全解决方案。 腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示：「当前，人工智能的应用范式正从"Chatbot"向"AI Agent"跃迁。
83550编辑于 2026-03-30- 来自专栏云服务业务
腾讯云代理商：如何为腾讯云部署的 OpenClaw 配置多 Agent？
本文由云枢国际yunshuguoji撰写：如果您在阅读后觉得这篇分享很有帮助，烦请您多多点赞。 摘要：本文详细解析如何在腾讯云 Lighthouse 部署的 OpenClaw 中配置多 Agent 系统，实现不同飞书群组的 AI 助手数据隔离。 腾讯云 Lighthouse 服务器已部署 OpenClaw2. 完成飞书应用配置并接入 OpenClaw3. 创建飞书群组 → 设置 → 复制会话ID（格式：oc_5b6799cff4a754c15e5ff3025becc648）⚠️ 安全提示：ID 需本地备份，避免配置丢失步骤 2：服务器登录与备份# 登录腾讯云 权限分级控制：· 管理层群组：绑定数据分析 Agent· 执行层群组：绑定任务管理 Agent
85331编辑于 2026-03-24 - 来自专栏腾源会
腾讯云开源OpenAI、Manus同款Agent底座
4月21日，腾讯云宣布正式开源 Cube Sandbox。 一套面向 AI Agent 的执行环境底座，也是业内首个兼顾硬件级隔离与亚百毫秒启动的开源沙箱服务。 在此基础上，Cube Sandbox 不仅支持单次代码执行与工具调用，还可以连续支撑 Agent 的“思考—执行—反馈”循环（Harness Loop），覆盖从 Agent 应用到 Agent RL 训练的完整场景 这些性能背后，凝聚了腾讯云上大规模的生产级验证。 Cube Sandbox 诞生于腾讯云 Serverless 体系，承载过百亿级调用，支撑元宝等亿级用户产品稳定运行；在更复杂的场景中，也支持了 MiniMax 在 Agentic RL 训练下实现分钟级调度数十万沙箱实例 这套能力已在腾讯内部经历大规模生产验证——元宝 AI 编程场景迁移至 Cube 后，资源核时消耗降低 95.8%。
13110编辑于 2026-04-23 腾讯云率先支持Hermes Agent云端快速部署
刚刚，腾讯轻量应用服务器Lighthouse率先上线Hermes Agent专属应用模板，支持云端一键快速部署（企业级ClawPro产品也将在本周内支持）。 Hermes Agent 官方强调其「不依赖本地设备」，支持在任意环境运行，并优先适配 Linux，这使其更适合云端长期运行。部署在云服务器后，Agent与本地环境隔离，并具备7×24小时在线能力。 腾讯云提供三种开通方式：1.新购服务器：直接创建新实例，选择 Hermes Agent 镜像，推荐 2 核 4G 及以上配置2.重装系统：已有 Lighthouse 实例的用户，可通过重装系统切换至 Hermes Agent 镜像3.不想动手的朋友，也可通过一句话让腾讯云内置AI助手——“AAA云服务K姐”帮你安装直接选择从龙虾重装为hermes的用户也不用担心迁移门槛。 通过腾讯云 Web 终端（OrcaTerm）直接进入服务器环境，执行内置的 hermes setup 命令行向导，按提示完成模型配置：-选择模型提供商：支持 MiniMax、DeepSeek 等主流厂商
80710编辑于 2026-04-14- 来自专栏【腾讯云开发者】
腾讯云开源OpenAI、Manus同款Agent底座
今天，腾讯云宣布正式开源 Cube Sandbox。 一套面向 AI Agent 的执行环境底座，也是业内首个兼顾硬件级隔离与亚百毫秒启动的开源沙箱服务。 在此基础上，Cube Sandbox 不仅支持单次代码执行与工具调用，还可以连续支撑 Agent 的“思考—执行—反馈”循环（Harness Loop），覆盖从 Agent 应用到 Agent RL 训练的完整场景 这些性能背后，凝聚了腾讯云上大规模的生产级验证。 Cube Sandbox 诞生于腾讯云 Serverless 体系，承载过百亿级调用，支撑元宝等亿级用户产品稳定运行；在更复杂的场景中，也支持了 MiniMax 在 Agentic RL 训练下实现分钟级调度数十万沙箱实例 这套能力已在腾讯内部经历大规模生产验证——元宝 AI 编程场景迁移至 Cube 后，资源核时消耗降低 95.8%。
31320编辑于 2026-04-22 - 来自专栏深度学习与python
Agent规模化落地前夜，AI Infra的难题全都暴露了
InfoQ 特别邀请 IDC 高级研究经理张犁、智诊科技产品总监罗龙生、腾讯云异构计算高级产品经理黄阳，解析 AI Infra 的六大核心能力、Agent 规模化的结构性难题、AI Infra 价值闭环衡量标准 扫描二维码，获取腾讯云联合 IDC 发布的《AI Infra：加速智能体落地的基础架构发展趋势与产业实践》白皮书，了解更多行业知识。 以腾讯云服务的千卡级训练客户为例，训练任务一旦中断，每小时可能造成数十万元损失。 同时，互联网时代就存在的“单一云绑定”风险，如今在 AI Infra 上被进一步放大。 对此，腾讯云异构计算高级产品经理黄阳表示，单一云绑定并非必然结果，而是可以被管理与规避的挑战。 AI Infra 下一阶段的竞争逻辑 随着 Agent 在行业中加速落地，AI Infra 的竞争开始从“比技术”走向“比业务价值”。
55510编辑于 2025-11-26 - 来自专栏腾讯专有云
AI 基础设施革新驱动 Agent 落地，腾讯专有云携手燧原共探国产智算新路径
9 月 17 日，2025 腾讯全球数字生态大会 “Agent+Infra 专场” 在深圳国际会展中心举办，聚焦 AI 云基础设施升级与智能体（Agent）规模化落地，探索产业数字化加速方向。 腾讯云副总裁沙开波在开场致辞中指出，随着模型产业重心从训练向推理转变，AI 基础设施（Infra）的价值已远超 “资源承载”。 腾讯云副总裁 沙开波 作为腾讯专有云重要客户，燧原科技创始人兼首席运营官张亚林，带来《打造国产异构超大规模智算云平台 助力本土AI发展新阶段》主题分享。 燧原科技创始人兼COO 张亚林 对此，燧原与腾讯云以 “国产算力 + 专有云” 深度融合破局：燧原推理卡提供高性价比算力，适配 Agent 推理降本需求；腾讯专有云作为中间层，将客户业务需求抽象转化为硬件指令 燧原科技与腾讯专有云的合作实践，不仅展现了国产 Infra 技术的成熟度，更印证了 “基础设施革新驱动 Agent 进步” 的核心逻辑。
77010编辑于 2025-09-29
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号