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大模型知识引擎全面升级为「腾讯云智能体开发平台」
2025年以来，随着 DeepSeek 等大模型技术的持续突破，AI 智能体热度持续攀升。全球科技巨头与初创企业纷纷入局，智能体正加速向落地演进，成为企业实现降本增效、重塑业务流程的关键驱动力。 5月21日，在“2025腾讯云AI产业应用峰会”上，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、腾讯优图实验室负责人吴运声宣布大模型知识引擎全面升级为“腾讯云智能体开发平台（TCADP）”。 该平台集成腾讯云领先的 RAG（检索增强生成）技术、全面的 Agent 能力以及在实战中打磨成熟的功能体系，致力于帮助企业激活私域知识、快速构建智能体。 行业领先的RAG能力： 高效激活企业知识资产 面对企业海量非结构化知识的管理难题，腾讯云智能体开发平台基于领先的 RAG 技术，实现企业知识的高效激活和利用，能够精准适配复杂业务场景： • 复杂结构解析 欢迎试用：大模型知识引擎 | 300万DeepSeek模型资源包免费领！
1.8K10编辑于 2025-05-22 - 来自专栏腾讯云智能·AI公有云
腾讯云发布三大AI大模型引擎，5分钟开发一款企业级知识应用
腾讯云大模型知识引擎、图像创作引擎、视频创作引擎三大工具发布，打造大模型时代原生工具链，通过PaaS服务简化数据接入、模型精调、应用开发流程，助力企业更高效、简单地用大模型开发AI原生应用，快速接入生产场景 （腾讯元器官网） 腾讯云发布三大AI大模型引擎 5分钟打造一款知识服务应用 以大模型技术为核心，人工智能成为企业数字化发展的关键动力。 为了更好地解决这些需求，腾讯云全新推出大模型原生工具链，以三款PaaS产品——“大模型知识引擎”、“大模型图像创作引擎”和“大模型视频创作引擎”，助力企业在知识服务、图像和视频创作上提质提效。 （腾讯云发布三大AI引擎工具，降低模型应用门槛） 其中，大模型知识引擎聚焦企业知识服务场景，以RAG（检索增强生成）技术架构为基础，整合了OCR文档解析、向量检索、大语言模型、多模态大模型等技术，为企业打造出 （腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人、腾讯企点负责人吴运声） 腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人吴运声表示，腾讯云从产业的实际需求出发，打造出大模型时代的原生工具链，依托三大AI大模型引擎工具
2.9K10编辑于 2024-05-20 - 来自专栏云+直播
腾讯云大学大咖分享 | 腾讯云知识图谱实践
[知识实体示例] 从宏观的角度来看，知识图谱已经在个性化推荐、地址解析、搜索引擎、智能问答以及教育中广泛落地应用。 腾讯云百科知识图谱（腾讯云百科知识图谱是腾讯云知识图谱团队与腾讯AI LAB TopBase团队共同建设的云上产品）属于通用知识图谱的范畴，虽然知识粒度较粗，但知识覆盖度较大，目前覆盖了51个领域（主要以音乐 [腾讯云百科知识图谱应用] 说了这么多，腾讯云百科知识图谱提供哪些具体的接口，用户如何接入呢？ [腾讯云百科知识图谱API介绍] 目前，腾讯云百科知识图谱相关接口处于免费内侧阶段，感兴趣的读者可以按照如下流程申请接入使用： [快速接入腾讯云百科知识图谱] 这里笔者推荐用户通过腾讯云提供的SDK工具箱调用百科知识图谱 腾讯云大学大咖分享邀请行业技术大咖，为你提供免费、专业、行业最新技术动态分享。
4.4K80发布于 2019-08-28 - 来自专栏机器之心
大模型进入「落地战」，腾讯云下手「行业」大模型
如今，一直在大模型方面保持「沉默」的腾讯出手了。 6 月 19 日，在主题明确的「行业大模型及智能应用技术峰会」上，腾讯首次公布腾讯云行业大模型进展，也让我们看到了腾讯对大模型在产业落地的思考。 行业大模型包含腾讯云推出的金融、政务、文旅、传媒、教育大模型。 技术底座所提供的大模型高性能计算集群、计算网络以及行业大模型，是腾讯云为企业提供 MaaS 服务的基础。 基于媒资管理的现状，央视希望利用大模型提升智能化程度。 在了解央视的媒资管理升级需求之后，腾讯云给出的解决方案是基于腾讯云智能媒体 AI 中台，部署 TI 平台原生行业大模型服务。 针对资源入库，引入自研的「标签权重引擎」，打造颗粒度更细、理解度更深、泛化性更强的内容标签。同时重新构建细分场景的标签体系，比如新闻、综艺、融媒体等。 从今天的这波发布中，我们就能够看到腾讯云对大模型技术发展前景的这种考量：聚焦推动大模型技术真正落地行业。
1.2K40编辑于 2023-08-07 - 来自专栏开发运维工程师
应用实战｜大模型驱动的智能知识引擎
引言大模型（LLM）时代的知识引擎革命、技术的突破性进展，正在重塑知识管理与应用的范式。从海量非结构化数据中提炼结构化知识，实现精准检索、推理与决策支持，已成为企业智能化转型的核心竞争力。 本文将通过技术解析、代码示例与实战案例，深入探讨如何构建基于大模型的智能知识引擎。 ，知识图谱是知识引擎的骨架，大模型可显著提升实体识别与关系抽取效率。 垂直领域的知识适配通用大模型有很多种类和单一用途，独特的大模型需结合领域数据微调，才能满足专业场景需求，例如行业数据需求、特种数据需求。 ，随着MoE架构、世界模型等技术的发展，知识引擎将呈现三大趋势：动态演化：自主更新知识库，减少人工干预因果推理：突破相关性局限，实现深度决策人机协同：自然语言交互 + 可视化分析所以作为一个软件开发者，
1K31编辑于 2025-03-05 腾讯云全面下调大模型价格
今天，腾讯云公布全新大模型价格方案：以上价格调整立即生效。腾讯混元大模型是腾讯全链路自研的万亿参数大模型，在国内率先采用混合专家模型 (MoE) 结构，模型总体性能相比上一代提升50%。 根据沙利文评测结果，腾讯混元处于国内大模型第一梯队，高于国际大模型均线。目前有混元-pro、混元-standard、混元-lite三个不同版本和尺寸的模型以API的形式面向企业和个人开发者开放。 目前大模型行业还处于能力爬坡的过程中，腾讯云非常重视技术积累与客户体验，未来会持续为客户提供有竞争力的产品和服务。
1.8K00编辑于 2024-05-27- 来自专栏AI及人工智能
腾讯云DeepSeek大模型应用搭建指南
2月8日，腾讯云宣布上线DeepSeek-R1及V3原版模型API接口，通过强大的公有云服务，腾讯云可以为用户提供稳定优质的服务。 同时，腾讯云旗下大模型知识应用开发平台知识引擎也接入了DeepSeek-R1及V3这两款模型，并率先支持联网搜索，结合知识库、RAG等能力，随着人工智能技术的不断发展，腾讯云的DeepSeek大模型为开发者提供了强大的自然语言处理能力 注册腾讯云账户如果还没有腾讯云账户，你需要首先注册一个腾讯云账户，并完成实名认证。可以前往腾讯云官网注册。2. secret等参数appid是大模型中，点击调用，获取到的接下来修改web配置项路径：src/constants/static.js标识ws模式还是sse模式链接对话，可选值ws和sseconst ACCESS_TYPE = 'sse';体验机器人的appkey，同上服务配置项中appIdconst APP_KEY = '在大模型-应用管理-调用 中获取appkey;配置完毕后，执行脚本# 启动服务端 http://localhost
2.2K50编辑于 2025-02-17 腾讯混元大模型:引领AI时代的创新引擎
本文将深入探讨腾讯混元大模型的核心能力、应用场景以及它为企业和个人用户带来的价值。 全方位AIGC解决方案基于混元大模型,腾讯云推出了三大产品线,覆盖文本、图像和视频领域:混元生文: 专注于文本生成,可用于内容创作、对话系统等场景。 大模型视频创作引擎: 助力视频内容制作,提升创作效率和质量。应用场景:赋能各行各业腾讯混元大模型的应用范围极其广泛,以下是几个典型场景:企业服务: 智能客服、文档自动生成、数据分析报告等。 技术优势与未来展望腾讯混元大模型凭借其强大的中文处理能力和丰富的知识储备,在中文语境下表现尤为出色。同时,腾讯强大的技术团队和海量的数据资源,为混元模型的持续优化提供了坚实基础。 未来,我们可以期待混元在以下方面取得突破:多模态融合,实现文本、图像、视频等多种形式的无缝协作知识图谱的深度整合,提升推理能力和知识准确性针对特定行业的垂直优化,打造更专业的领域模型结语腾讯混元大模型代表了中国在
1.2K00编辑于 2024-09-24- 来自专栏腾讯云区块链
腾讯云区块链TBaaS 3.1.0 多引擎大版本发布
腾讯云区块链服务平台（TBaaS）v3.1.0 多引擎大版本已于近日上线，新版本TBaaS服务平台集成多引擎包括Hyperledger Fabric 腾讯增强版本、FISCO BCOS、 Tencent TrustSQL三大引擎。 [版本详情] 多引擎产品支持售卖，详情请见：https://cloud.tencent.com/product/tbaas [官网多引擎购买入口] Hyperledger Fabric腾讯增强版 购买页 分引擎内包括其区块链网络详情。 [多引擎版本控制台] [资料汇总] 1.腾讯云区块链服务 TBaaS 产品官网介绍页：https://cloud.tencent.com/product/tbaas 2.腾讯云区块链解决方案官网介绍页
4.6K3311发布于 2019-10-14 - 来自专栏半月无霜
10分钟使用腾讯云知识引擎带你接入DeepSeek
好在什么，腾讯云知识引擎推出了快速接入DeepSeek的API，只需要10分钟，带你接入体验DeepSeek。 接入文档：知识引擎原子能力 DeepSeek API 接口-API 文档-文档中心-腾讯云二、代码那么直接开始，我以前主要以Java为主，但这次我看Java有点繁琐，并且在文档中，也没有Java对应的代码示例 那好吧，直接来挑战一下python调起在编码之前，我们需要去获取secret_id、secret_key，这是属于腾讯云的，控制台链接如下访问密钥 - 控制台生成后记得好好保存文档中的示例代码中将响应结果直接打印 key, msg): return hmac.new(key, msg.encode("utf-8"), hashlib.sha256).digest() # 实例化一个认证对象，入参需要传入腾讯云账户 ，后面可以试试看这个希望通过本篇文章，10分钟也就能通过腾讯云接入调用起Deepseek的能力了，祝你也能成功。
60720编辑于 2025-02-19 - 来自专栏腾讯云智能·AI公有云
腾讯云xDeepSeek：率先上线V3新版模型API+知识引擎内置服务
3月25日晚，腾讯云率先上线DeepSeek-V3-0324版本，企业和开发者可以通过腾讯云直接调用新版模型的API接口，获得稳定优质的服务。 同时，腾讯云旗下腾讯云智能体开发平台也接入了新版模型，通过平台内置的RAG和工作流能力，用户可以快速搭建专属AI应用。 此外，新版V3模型可以在联网搜索场景下，对于报告生成类指令输出更为详实准确、排版更加清晰美观的结果。 腾讯云是国内率先支持DeepSeek API+联网搜索的云厂商。 2月初，腾讯云宣布上线DeepSeek-R1及V3原版模型API接口。同时，腾讯云智能体开发平台也接入了这两款模型，并率先支持联网搜索，帮助用户快速搭建联网应用。 经过腾讯云的部署优化，腾讯云智能体开发平台吐字速率较使用开源推理引擎提升84%，成本降低46%。 扫码加入腾讯云AI官方交流群
53510编辑于 2025-03-27 - 来自专栏AI大模型应用开发炼丹房
破解大语言模型三大死穴：RAG如何成为AI的实时知识引擎
RAG的检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术，一直是不少人研究和优化的方向，RAG通过整合外部知识库来增强模型能力，特别适用于实时性、准确性和专业深度要求高的企业场景 一、RAG的背景：解决大语言模型的三大核心缺陷大语言模型（如GPT系列）本质上是基于固定训练数据的概率生成器，这导致其在实际应用中存在三个关键矛盾：1、知识的静态性与需求的实时性矛盾：LLM的训练数据有明确截止点 重新训练模型以更新知识成本高昂（数百万至数亿美元），且可能引发灾难性遗忘问题。RAG通过外接动态知识库（如公司文档系统或新闻API）来解决这一矛盾。 3、通用知识与专业深度矛盾：通用LLM缺乏企业或行业的内部知识（如公司SOP或工业设备故障手册）。 未来，随着向量数据库和嵌入模型的优化，RAG将继续成为企业级AI的核心支柱，其核心逻辑——以检索事实约束生成——将确保AI从演示工具进化为生产力引擎。
67710编辑于 2025-09-05 腾讯云大模型安全解决方案概要
一、 产品定位与核心亮点 腾讯云大模型安全解决方案 是一套专为AI时代设计的全生命周期端到端安全保障体系。 该方案基于腾讯自身防护经验，构建了覆盖从基础设施加固、开发检测、数据安全到应用运营的闭环治理框架。 其核心商业差异化在于“开箱即用”的一站式服务能力与“双引擎”防护架构。 功能框架 腾讯云构建了全链路、多维度的防护体系，覆盖模型选型、模型训练、推理部署、业务应用四大阶段： AI基础设施安全（AI-SPM）： 负责底层环境的资产测绘与漏洞管理，管理AI攻击面。 产品优势 双重检测引擎： 采用“WAF + 大模型安全引擎”架构，结合数据分级分类引擎（识别身份证、银行卡等）与混元内容安全大模型（识别政治、色情等违规内容），实现多层次过滤。 文档仅列出了支持的合作伙伴/模型源站，如下所示) 生态合作伙伴/支持模型： Deepseek 腾讯混元大模型 Qwen2.5 (通义千问) 阶跃星辰 以上模型均已接入腾讯云LLM-WAF大模型应用防火墙
65510编辑于 2026-01-30- 来自专栏腾讯云TI平台
腾讯云NLP大模型预训练最佳实践
通过公司内外团队及客户交流发现，越来越多的技术团队、深度学习工程师、高校科研工作者对NLP大模型预训练有需求，腾讯云作为国内主要云厂商之一，需要在NLP领域迅速补齐短板，为公司内外部客户赋能、提速。 据此腾讯云TI平台团队在对Deepspeed调研和实践的基础上，从性能和易用性两方面对Deepspeed框架进行了相关优化，并根据NLP大模型不同的参数规模沉淀出了完整且高性能的分布式训练方案。 3、TI-Deepspeed多机可扩展性优化 TI-Deepspeed结合腾讯云iaas基础设施对开源deepspeed框架多机可扩展性做了深度优化，也从实践和调研中积累了如何在腾讯云机器上更好的发挥框架性能优势的经验 、 三、TI-Deepspeed大模型训练最佳实践 腾讯云TI平台团队在对Deepspeed调研和实践的基础上，从性能和易用性两方面对Deepspeed框架进行了相关优化，并根据NLP大模型不同的参数规模沉淀出了完整且高性能的分布式训练方案 5、千亿参数规模 腾讯云TI平台团队使用zero-stage3结合cpu offload，在有限的64卡情况下训练千亿模型，通过增大batchsize，隐藏通信开销，提升训练效率。
3.1K70编辑于 2021-12-22 - 来自专栏云+直播
腾讯云大学大咖分享 | 小游戏联机对战引擎实践
腾讯云大学本期直播课程邀请到了腾讯云Web前端工程师通过两个小游戏demo，讲解了小游戏联机对战引擎中帧同步和状态同步两种应用场景。「腾讯云大学」联合「云加社区」为大家整理了课程精彩干货！ MGOBE 简介 小游戏联机对战引擎（Mini Game Online Battle Engine，MGOBE）主要为小游戏提供多人联机对战服务，帮助开发者快速搭建多人交互小游戏。 依托腾讯云强大的网络、硬件资源，开发者无需关注游戏底层网络架构、网络通信、服务器扩缩容、运维，只需要通过 SDK 调用 MGOBE 后台服务，即可获得就近接入、低延迟、实时扩容的高性能联机对战服务。 A:SDK 没有收到广播 结语 MGOBE 能为开发者快速实现游戏房间管理、在线匹配、联网对战等功能，大家可以到腾讯云官网产品页中搜索“MGOBE”进一步了解。也欢迎大家扫码加入开发者群交流。 [关注“腾讯云大学”公众号，回复【加群】进入交流群] 腾讯云大学是腾讯云旗下面向云生态用户的一站式学习成长平台。腾讯云大学大咖分享邀请行业技术大咖，为你提供免费、专业、行业最新技术动态分享。
5.1K30发布于 2019-09-11 - 来自专栏杨不易呀
💪 腾讯云新晋产品「腾讯混元大模型」内测体验!
前言 今天腾讯云共创群发布了腾讯混元AI大模型,很荣幸我申请到了内测资格,我是在2023年十月一十五就拿到了接下来我将介绍混元AI部分强大的功能和我常用的功能! 多轮对话 具备上下文理解和长文记忆能力，流畅完成各专业领域的多轮问答 内容创作 支持文学创作、文本摘要、角色扮演能力，流畅、规范、中立、客观 逻辑推理 准确理解用户意图，基于输入数据或信息进行推理、分析 知识增强 腾讯混元大模型问世直接干掉ChatGPT~ 我已经呆掉了一时半会不知道该用哪个AI功能了哈哈!! 玩转 对于我程序员来说我需要的肯定是和ChatGpt一样的效果和作为腾讯云创作者需要做图(Banner) 我进行搞到了ChatGpt的4.0版本来进行对比一下 一、代码能力检测 我的需求是帮我根据我的SQL 希望继续完善不忘初心成为全球的Chat HunYuan AI 到此腾讯混元大模型AI的实践到此结束啦~ 最后 本期结束咱们下次再见~ 关注我不迷路，如果本篇文章对你有所帮助，或者你有什么疑问，欢迎在评论区留言
3.5K4311编辑于 2023-11-16 Chatbox AI与腾讯云知识引擎原子能力结合使用DeepSeek
Chatbox AI与腾讯云知识引擎原子能力结合使用DeepSeekChatbox AIChatbox AI 是一款多平台 AI 客户端应用和智能助手，支持多种先进的 AI 模型和 API。 腾讯云『知识引擎原子能力』知识引擎原子能力大模型的对话 API 兼容 OpenAI 的接口规范，这意味着您可以直接使用 OpenAI 官方提供的 SDK 来调用大模型对话接口。 您只需将 base_url 和 api_key 替换为腾讯云的相关配置，无需对应用进行额外修改，即可无缝切换至腾讯云的大模型服务。 注册腾讯云『知识引擎原子能力』访问注册页面：undefined点击 https://curl.qcloud.com/Qekavj1h 登录或注册腾讯云账号（支持微信扫码登录），并完成个人认证。 总结通过以上步骤，您可以轻松将 Chatbox AI 与腾讯云的 DeepSeek 大模型结合使用，享受强大的 AI 对话和推理能力。
2.3K31编辑于 2025-02-10腾讯云大模型智能体解决方案：重塑企业知识资产与业务协同效率
搭建企业级多模态智能体，重构员工培训与工作流体系 为了将通用AI能力转化为企业独特的生产力，腾讯云推出了基于大模型的智能体开发平台，通过建立“AI驱动的企业知识中心”，实现“通用AI能力 + 企业独特知识经验 OCR的大模型解析引擎，突破复杂版面分析与元素识别瓶颈。 回答完整性提升 20%： 采用业内首个基于语义判断的知识切分大模型，替代传统正则切分方式，大幅降低信息截断造成的语义缺失。 精准的知识溯源与图文推理： 结合RAG与DeepSeek模型，大模型能够读懂“图文关系”（如说明书中的数据图、自然场景图），支持文搜图、图搜图；问答结果可精准定位至文档具体页数或音视频的特定时间点。 腾讯云通过一体化架构保障业务系统的稳定性与连接深度： 遍布全球的底层算力与网络： 依托100万台+全球服务器、EB级数据存储规模、3200+全球加速节点以及200T带宽储备，提供高可靠的算力支撑（腾讯云智算
21520编辑于 2026-04-04- 来自专栏机器学习与统计学
纯离线安装大模型推理引擎，部署量化大模型
大家好，我是 Ai 学习的老章 继续介绍大模型推理引擎+Llama.cpp，前文我写了# 内网部署 llama.cpp，运行量化大模型，详细介绍了 llama.cpp 这个推理引擎，内网离线 cmake 本文我们用个更省事儿的内网离线部署方式——Docker，然后用其部署量化大模型，其中踩坑若干，才有如此精炼、极简教程 1、联网环境拉取 llama.cpp 镜像并保存 选择镜像最好是官方，比如 llama.cpp server-cuda https://github.com/ggml-org/llama.cpp/blob/master/docs/docker.md 市面上有很多个人打包的镜像，大多都是阉割版 费老大劲搞进去，发现大模型无法加载 /dir 再传入内网： llama.cpp 服务需要模型文件才能运行，在你的 Linux 服务器上创建一个目录，用来存放 GGUF 格式的模型文件。 5、启动大模型 docker run --rm --runtime nvidia -e TZAsia/Shanghai --gpus "device=2" -v /opt/data/ai/GGUF:/models
1.3K10编辑于 2025-10-11 - 来自专栏ToB行业头条
企业拥抱大模型，腾讯云为什么值得期待？
有初创大模型公司希望拓宽大模型更多元的知识；有智能应用厂商在思考如何与大模型结合，给用户最好的体验；更多的人仍然还纠结于算力成本、推理加速、存储、安全部署等多重因素......千人千面，不论是做大模型的厂商还是基于大模型深入探索智能应用落地的厂商 而作为被期待的云厂商之一，腾讯云率先给出解法。在腾讯数字生态大会互联网AIGC应用专场，腾讯云邀请国内多家一线大模型厂商、产品应用实践负责人共同探讨当下大模型建设及AI应用场景的落地空间与实践。 那么，作为组局者，腾讯云有哪些值得期待？它能否在大模型与行业应用之间探索过程的不确定性中间给予支撑，让企业真正将大模型用起来呢？01什么才是阻碍大模型与产业结合的高墙？ 由于服务成本过高，也因此可以看到当下的企业只能将大模型的能力赋予高价值的用户场景，根本做不到让这台充满魔力的引擎得到充分利用。 这样的例子也仅仅是大模型企业与腾讯云合作的缩影，除了推理加速、算力支持以外，腾讯云打造了从基础设施层+加速层+TI-ONE机器学习平台层等相结合的AIGC全栈解决方案。
75320编辑于 2023-09-25
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