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腾讯云大学大咖分享 | 走进腾讯云物联网
腾讯云大学大咖分享之《走进腾讯云物联网》 课程讲师：腾讯云IoT高级产品经理 甘智伟 讲师简介：先后负责多款腾讯云IoT产品，对云计算IaaS/PaaS产品、物联网嵌入式开发、物联网应用架构设计有丰富理解 [o4l8f4a53q.png] [rloje8ojor.png] 物联网开发的痛点 目前物联网由于研发难度巨大而暂时无法普及。 [93ejoawrcy.png] 快速接入IoT Hub 实战演示一共有4个环节，大家可以在点击文末链接观看完整视频中的演示，也可以到腾讯云官网搜索“IoT Hub”体验产品。 点击观看完整课程 ---- [关注“腾讯云大学”公众号，回复【加群】进入交流群] 腾讯云大学是腾讯云旗下面向云生态用户的一站式学习成长平台。 腾讯云大学大咖分享邀请行业技术大咖，为你提供免费、专业、行业最新技术动态分享。
6.2K80发布于 2019-07-26 - 来自专栏腾讯云数据库(TencentDB)
精彩速递｜腾讯云数据库4月刊
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42020编辑于 2022-05-10 - 来自专栏云资讯小编的专栏
腾讯云将新增５大海外数据中心
据新华社消息，腾讯公司 25 日在新加坡举行的媒体发布会上宣布，腾讯云全球化布局全面提速，今年将新增５大海外数据中心，目的是为“走出去”的中资企业和海外企业拓展全球业务提供优质云服务。 新增的５大数据中心包括美国硅谷、德国法兰克福、韩国首尔、印度孟买和俄罗斯莫斯科数据中心。此前，腾讯云已经在多伦多、新加坡等地建立数据中心。 近半年，腾讯云扩建了北京、上海、广州等地的数据中心，连同分布在亚太、欧洲、北美和南美地区的 11 大海外合作数据节点，目前开放的全球服务节点已达 29 个，腾讯云也由此成为全球云计算基础设施最广泛的中国互联网云服务商 腾讯云副总裁曾佳欣表示，经过对海外市场多年耕耘，腾讯云已经在全球市场建立了自身的差异化优势。
6.2K00发布于 2017-04-26 - 来自专栏腾讯云存储
腾讯云数据湖赋能AIGC多模态大模型
近日，腾讯云存储解决方案总监温涛受邀在2024数据基础设施技术峰会-“智算中心技术创新论坛”分享了腾讯云的数据智能生态创新之路，剖析腾讯云数据湖在赋能AIGC多模态大模型方面的应用实践。 腾讯云COS Data Lake向智能数据湖演进，打造一体化AIGC多模态存储解决方案 腾讯云通过在数据湖原来的基础上增加了数据的加速能力，增加了AI能力之后，就可以把数据湖系统的业务范围扩展到AIGC GooseFS数据加速服务，提升数据预处理、模型训练、推理应用效率 腾讯云如何将数据快速导入，从全球范围内快速收集数据。 通过我们自己的图文大模型之后，就把导入的这些文档进行向量化，保存到腾讯云的向量数据库里面去，用户展示搜索的时候，我们把搜索请求通过图文大模型做向量化，从向量维度，在向量数据库里面进行搜索，找到匹配度比较高的 总结一下，腾讯云智能数据湖的方案针对AIGC场景提供了一系列的能力，包括数据迁移的能力，包括GooseFS缓存加速集的能力，还有数据万象集的能力，共同支撑AIGC的5个业务流程，一起提供一个低成本、高性能海量存储
1.9K00编辑于 2024-05-24 - 来自专栏云+直播
腾讯云大学大咖分享 | 腾讯云知识图谱实践
本文作者：腾讯云高级研究员 孟辉。毕业于中国科学院大学控制科学与工程系，具有丰富的机器学习与数据挖掘经验。加入腾讯云AI语义产品组后，主要负责知识图谱相关产品的研发与应用。 [腾讯云知识图谱应用] 二、从0到1掌握属性抽取 根据上文中提到的知识图谱技术架构来看，将非结构化数据转换为便于在图数据库中存储的结构化数据一般需要做知识抽取，而知识抽取又包括实体抽取、关系抽取、属性抽取和概念抽取 [从0到1学习属性抽取（4）] 这里插播一条行业快讯，近期英伟达公司利用512块高性能v100 GPU，训练了号称业界最大的基于Transformer的语言模型，而且参数量高达83亿，远远大于谷歌公司对外公布的预训练模型 2.2亿+ zhishi.me 1728万+ 1.2亿+ 腾讯云百科知识图谱 9700万+ 10亿+ 腾讯云百科知识图谱构建数据来源主要有腾讯文娱、中文百科、互动百科、中文新闻、豆瓣等，因此腾讯云百科知识图谱在科技 腾讯云大学大咖分享邀请行业技术大咖，为你提供免费、专业、行业最新技术动态分享。
4.5K80发布于 2019-08-28 腾讯云全面下调大模型价格
今天，腾讯云公布全新大模型价格方案：以上价格调整立即生效。腾讯混元大模型是腾讯全链路自研的万亿参数大模型，在国内率先采用混合专家模型 (MoE) 结构，模型总体性能相比上一代提升50%。 根据沙利文评测结果，腾讯混元处于国内大模型第一梯队，高于国际大模型均线。目前有混元-pro、混元-standard、混元-lite三个不同版本和尺寸的模型以API的形式面向企业和个人开发者开放。 目前大模型行业还处于能力爬坡的过程中，腾讯云非常重视技术积累与客户体验，未来会持续为客户提供有竞争力的产品和服务。
2K00编辑于 2024-05-27- 来自专栏腾讯云数据库(TencentDB)
腾讯云数据库品牌升级，大咖解读数据库三大变化
上周，腾讯云数据库盛典上，腾讯云数据库品牌全新升级。 除了升级外，腾讯副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏还指出数据库发展的三个变化，分别是： 云原生 国产化 开源共建 ? 在支撑这些业务的同时，腾讯云数据库也一直在不断把这些优秀的内部产品开放给外界使用，基于十多年的深耕，腾讯云数据库构建出了一套全站的数据库家谱的支撑体系，基于腾讯的物理中心，包括腾讯的可控操作系统，腾讯云数据库在之上构建了包括关系型 在政务领域，腾讯云数据库同样发挥着不可磨灭的作用，自17年起，支持数字广东积极探索政务信息化和数字化建设的新模式，至今，数字广东的政务云平台上已经运行的几十个省职单位的数据库，超大规模的数据量都是采用腾讯云数据库 在数据库领域，腾讯云数据库同样在不断贡献自己的开源产品，推动整个数据库领域更好地突破，19年，腾讯云数据库曾开源了支撑微信支付业务的TBase（现TDSQL PG版），而就在结束不久的Techo开发者大会上 最后，腾讯副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏表示，作为国内数据库行业先行者，腾讯云深耕数据库领域十余年，服务客户数已经超过50万。
3K40发布于 2020-12-30 - 来自专栏技巅
腾讯云大数据产品研发实战（由IT大咖说整理）
一、TDF（数据工坊）简介 TDF简介 源于腾讯云数智大数据套件的轻量云上大数据产品，提供基于SQL的大数据计算框架。 通过一些工具把数据导入到数据存储里面，然后对数据进行处理，最终输出数据。下层的任务和资源调度是用来调度用户的任务在各个资源上运行起来。底层就是腾讯云的基础设施。 我们自己开发了一个Flume插件，把数据实时发送到腾讯公有云的数据接收器endpoint上。数据接收器会根据用户的选择来决定用Kafka还是CKafka。 实时计算对部分用户来说使用成本可能会更高，大部分做数据统计的人员对SQL的掌握度会更高。实时SQL是对数据进行SQL的查询计算， 4、可视化图像操作界面。 用户的需求越来越多样化，腾讯云上的很多产品都需要用到数据来做，我们希望以这种方式让用户可以自己选择数据源。 今天主要给大家带来的分享就是这些，谢谢大家！
2.9K80发布于 2018-05-25 - 来自专栏加菲猫的VFP
腾讯云免费升级4核4G8M
升级教程: 1、点开轻量控制台 https://console.cloud.tencent.com/lighthouse/instance/index 2、找到2-4-8配置的机器 3、点击更多，点升级套餐 4、这样就可以看到活动套餐了，点击活动配置进行升级
4.9K10编辑于 2022-04-07 - 来自专栏云+直播
腾讯云大学大咖分享 | 探索云直播技术
image.png 腾讯云直播平台提供包含四大功能模块（推流模块、转码模块、录制模块、支撑模块）的一站式直播解决方案。从主播推流上云，到云端转码、智能处理，再到直播下行分发，用户观看直播。 腾讯云新一代的P2P技术，能够有效的降低带宽成本，并且保证直播质量。 image.png 腾讯云慢直播的云端方案配合云点播实现了摄像头音视频流的录制、存储功能；同时借助视频分析能力，通过API接口回调将腾讯云经过AI识别的音视频传回客户系统，有效助力客户业务。 4S 门店：借助店内的摄像头，汽车4S门店通过优图盒子（边缘终端）对门店内的人流热区及客户识别，云端分析店内客流热区，让门店利用更加高效；让潜在客户进店时能够迅速识别，同步其他门店的数据，推送提醒店内销售人员 点击填写问卷 ---- 腾讯云大学是腾讯云旗下，面向云生态用户的一站式学习成长平台。腾讯云大学大咖分享每周邀请内部技术大咖，为你提供免费、专业、行业最新技术动态分享。
6.9K81发布于 2019-09-23 - 来自专栏拼团优惠哈
2019. 4 腾讯云AMD拼团
from=10521&group=64752 链接有效只有24小时 如果过期了 留言第一时间更新链接 活动时间 2019.3.25 - 2019.4.12 活动产品 AMD 1核1G 2M带宽云服务器 ，搭配50G高性能云硬盘 活动对象 老用户（团长）：购买过本活动拼团AMD服务器且产品在有效期内的个人用户，每人限购1次 新用户（团员）：未在腾讯云付费购买过任何产品的个人用户 拼团奖励 1）团长奖励（ 成功推荐团员）： 1-3人，赠送云服务器时长=拼团人数+1个月 4-10人，赠送云服务器时长=拼团人数+5个月 11人以上，赠送云服务器时长=拼团人数+10个月(最高40个月) 2）团人数排前10的团长 ，可额外获得200Q币 + 1年腾讯视频VIP；若团人数相同，则开团时间早的团排名靠前 3）团员奖励：通过团长拼团链接购买1核1G 2M带宽云服务器、50G高性能云盘，买2个月送1个月
6.1K20发布于 2019-04-09 云数据库MongoDB效率提升秘籍：6大核心策略与腾讯云实践
摘要 本文围绕云数据库MongoDB的效率优化展开，从参数调优、索引设计、架构升级等维度提供可落地的解决方案，并结合腾讯云MongoDB的产品特性，解析如何通过云原生能力实现性能跃升。 文末附腾讯云双12限时活动指南，助企业低成本实现数据库效能升级。 正文 在数字化转型加速的今天，MongoDB凭借灵活的文档模型成为企业数据架构的核心选择。 然而，面对海量数据与高并发场景，如何突破性能瓶颈？本文将结合腾讯云MongoDB的最新实践，揭秘6大效率提升策略，助您构建高性能、高可用的数据库体系。 三、架构升级：弹性扩展应对业务增长 分片集群（Sharded Cluster） 按业务分片键水平切分数据，支持TB级数据存储。腾讯云提供自动分片平衡，避免数据倾斜。 腾讯云MongoDB凭借智能化的资源调度与安全能力，已成为企业级数据库的首选。
34010编辑于 2025-12-11腾讯云实时孪生数据引擎技术指南：大规模数据大屏展示
摘要 本文旨在解析腾讯云实时孪生数据引擎技术的核心价值、挑战，提供详细的操作指南，并对比通用方案与腾讯云方案，展示其在大规模数据大屏展示场景下的优势。 实施中的三大关键挑战 性能瓶颈：在大规模数据实时处理和渲染时，如何保证系统的响应速度和稳定性。 数据安全：确保数据在传输和处理过程中的安全性，防止数据泄露。 原理说明：腾讯云提供的数据集成服务可以无缝对接多种数据源，确保数据的实时性和准确性。 操作示例：使用腾讯云数据集成工具，配置数据源和目标数据库，实现数据的自动同步。 实时渲染：集成数据后，使用腾讯云实时渲染技术进行数据的可视化展示。 原理说明：腾讯云实时渲染技术能够快速处理大规模数据，并实时更新大屏展示内容。 结论 腾讯云实时孪生数据引擎技术以其高性能、高安全性和成本效益，在大规模数据大屏展示场景下展现出明显优势。通过详细的操作指南和增强方案的对比，用户可以更加清晰地了解如何利用腾讯云产品实现技术落地。
30310编辑于 2025-07-28- 来自专栏腾讯云数据库(TencentDB)
大咖专访 | 深度对话腾讯云数据库专家雷海林
大咖简介：雷海林，腾讯云数据库技术专家，2007加入腾讯，一直从事支付，数据库领域相关的开发工作。 ---- 2019年DTCC中国数据库大会上，腾讯云数据库专家雷海林受邀接受了深度专访。对个人在数据库领域的心路历程，TDSQL智能运维平台架构，以及数据库运维的宝贵经验逐一进行了分享。 问题2：腾讯云在金融行业已经有很多落地的解决方案，尤其腾讯云TDSQL已是金融行业的“杀手锏”级应用，那么TDSQL 智能运维平台扮演的是怎样一种角色？ 这里提两点： 第一点是：TDSQL智能运维平台源于腾讯自身数据库PaaS平台的实践，我们内部运营着数以十万计的数据库节点，如果采用人肉运营，工作量非常大，容易出错，DBA很难对整体有个好的把控，运营工作会存在非常大的风险 问题4：能否谈一下腾讯金融云TDSQL智能运维平台到底智能到什么程度，到底有多大比例的业务能实现自动运维？
10.8K30发布于 2019-06-05 - 来自专栏IT 茂茂
Python 十大语法【玩转腾讯云】
十大装B语法，for-else 绝对算得上南无湾！ (i, '我是else') 3 4 4 我是else 那么，如何拆散 for 和 else 这对冤家呢？ 列表索引的各种骚操作 Python 引入负整数作为数组的索引，这绝对是喜大普奔之举。想想看，在C/C++中，想要数组最后一个元素，得先取得数组长度，减一之后做索引，严重影响了思维的连贯性。 请看： >>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5] >>> a[2:4] [2, 3] >>> a[3:] [3, 4, 5] >>> a[1:] [1, 2, 3, 4, 5] >>> a[ 9, 16] 但是如果计算1亿以内的所有整数的平方，这个函数的内存开销会非常大，这是 yield 就可以大显身手了： >>> def get_square(n): for i in range(n):
1.7K20发布于 2020-03-05 - 来自专栏AI及人工智能
腾讯云DeepSeek大模型应用搭建指南
2月8日，腾讯云宣布上线DeepSeek-R1及V3原版模型API接口，通过强大的公有云服务，腾讯云可以为用户提供稳定优质的服务。 同时，腾讯云旗下大模型知识应用开发平台知识引擎也接入了DeepSeek-R1及V3这两款模型，并率先支持联网搜索，结合知识库、RAG等能力，随着人工智能技术的不断发展，腾讯云的DeepSeek大模型为开发者提供了强大的自然语言处理能力 本文将带领你从零开始，教你如何搭建一个基于腾讯云-DeepSeek的智能应用，帮助你快速实现AI技术的应用场景。一、前期准备在开始搭建腾讯云-DeepSeek应用之前，你需要进行一些准备工作。1. 注册腾讯云账户如果还没有腾讯云账户，你需要首先注册一个腾讯云账户，并完成实名认证。可以前往腾讯云官网注册。2. 开通腾讯云智能体开发平台 LKE腾讯云智能体开发平台 LKE点击产品体验二、创建应用1.应用管理到腾讯云智能体开发平台管理界面，点击新建应用应用配置界面，可以配置指令等等，我们可以直接点击发布按钮，使用默认配置发布等待两分钟成功之后可以看到调用按钮三
2.4K50编辑于 2025-02-17 腾讯云大模型安全产品概要
一、产品定位与核心亮点 腾讯云大模型安全产品是面向企业大模型场景的全栈安全解决方案。 该产品核心定位为“AI时代的安全操盘手”，通过LLM-WAF（大模型防火墙） 提供实时拦截能力，专治Prompt攻击、算力滥用和数据泄露，解决大模型业务提效过程中的安全免疫问题。 二、产品应用场景 针对大模型应用全生命周期的安全风险，主要服务于以下面临痛点的客户群体： 金融机构（如银行智能投顾）：面临提示词投毒风险，需防止恶意指令导致KYC数据外泄。 数据保护：内置数据分级引擎，自动识别个人敏感信息，确保合规无忧。 无死角防护：自动测绘并监控AI基础设施，解决传统WAF难防新型AI攻击（如Rabbit R1的API密钥硬编码漏洞）的问题。 4. 数据来源：《TECH of 开箱吧 腾讯云——腾讯云大模型安全产品》介绍材料
9800编辑于 2026-05-29- 来自专栏机器之心
大模型进入「落地战」，腾讯云下手「行业」大模型
如今，一直在大模型方面保持「沉默」的腾讯出手了。 6 月 19 日，在主题明确的「行业大模型及智能应用技术峰会」上，腾讯首次公布腾讯云行业大模型进展，也让我们看到了腾讯对大模型在产业落地的思考。 行业大模型包含腾讯云推出的金融、政务、文旅、传媒、教育大模型。 技术底座所提供的大模型高性能计算集群、计算网络以及行业大模型，是腾讯云为企业提供 MaaS 服务的基础。 中间层 TI 平台是腾讯云助力企业打造专属模型的关键，涵盖了数据标注、训练和应用全流程。 其中，在内置行业大模型的的基础上，腾讯云 TI 平台提供了完善的大模型工具链，包括 TI-DataTruth 数据标注平台、TI-ONE 训练平台、TI-Matrix 应用平台以及太极 Angel 加速组件 从今天的这波发布中，我们就能够看到腾讯云对大模型技术发展前景的这种考量：聚焦推动大模型技术真正落地行业。
1.5K40编辑于 2023-08-07 - 来自专栏Lansonli技术博客
腾讯云数据库
1.领取或购买到腾讯云关系型数据库，根据你需要的数据库类型进行新建就会进入购买页 2.刚购买的数据库都要进行初始化操作，就是点按钮选择你要的类型 3.对数据库进行管理，点击管理 4.忘记密码的可以在账号管理进行数据库密码重置 ，然后就是将我们需要的数据库文件导入，在数据库管理中新增数据库，将SQL文件导入，根据文件大小和网络上传速度等待时间有长短 5.完成后可以通过登录按钮使用phpmyadmin查看数据内容 在 腾讯云控制台 中，依次单击【云产品】>【关系型数据库】>【MySQL】>【实例列表】，选择状态为运行中的目标实例，点击【登录】。 您现在已经通过 phpMyAdmin 成功连接到 MySQL 数据库，在此页面上您可以看到 MySQL 数据库的各种模式和对象，您可以开始创建表，进行数据插入和查询等操作。 当然你可以直接在phpmyadmin操作数据导入导出等操作 5.同账号下同区的云服务器里面的项目需要访问云数据，只需要将访问数据库的配置文件修改成内网地址，以及账号密码写对就可以了
14.4K20发布于 2021-10-09 腾讯云大模型知识引擎产品概要
一、 产品定位与核心亮点 腾讯云大模型知识引擎是一个基于大语言模型的知识应用开发平台。 营销辅助：特定受众为市场营销人员，在需要进行市场智能分析、营销策略辅助等场景下使用，解决数据分析复杂、决策支持不足的痛点。 大熊猫保护研究（广东工业大学等联合项目） 背景：广东工业大学、腾讯云、中国大熊猫保护研究中心联合开展人工智能+大熊猫保护探索。 解决方案：一阶段打造了全球首个大熊猫智能行为识别模型及智慧系统。 未来计划借助腾讯云大模型知识引擎打造大熊猫“AI大模型奶爸”。 成效：阶段成果显示，识别圈养大熊猫进食、喝水和睡觉等日常行为的准确率超过了80%。 总结 腾讯云大模型知识引擎通过其专业的多模态复杂知识处理能力和易用的开发部署流程，在金融、教育、工业、政务乃至生态保护等多个领域得到应用，并在问答准确率、工作效率提升等方面取得了显著的量化的效果（如准确率最高提升至
12210编辑于 2026-05-31
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