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LeetCode-题库-刷题(6-7)
将一个给定字符串 s 根据给定的行数 numRows ，以从上往下、从左到右进行 Z 字形排列。 具体题目链接
43820发布于 2021-09-07 - 来自专栏工程师看海
探秘采集脑电波！
什么是脑电波？脑电波能来干嘛？怎么采集脑电波？脑电波采集有什么难点？ 事情是这样子的，前一阵小米公布工程师计划，其中有一个项目是脑电波物联网设备，可以采集脑电波，用脑电波来控制灯的开关，起名为“MiGu”，恰好，笔者以前做过脑电波采集相关内容，今天就来介绍下传说中的脑电波 脑电波真有那么神奇吗？ 脑电波是大脑内部的大量神经元在工作中自发或被动产生的电场变化，可以从大脑内部或者头皮表面来采集到这个脑电波。 当我们看显示器，显示器以10Hz闪烁时，在枕区（头部靠后）就会产生10Hz的脑电波；如果看13Hz，就会产生13Hz脑电波。 我们的脑电波虽然不是什么特异功能，但是可以用脑电波来控制外部设备，比如下面的小猴子，通过老电波来控制机械臂抓取食物。 第一条脑电波 一般认为，第一条脑电波信号是由德国医生汉斯·伯格首次记录。
72510编辑于 2022-09-21 - 来自专栏杨熹的专栏
读懂你的脑电波
Tan Le: A headset that reads your brainwaves **人机互动科技 ** 这是一个崭新的人类互动的 新领域， 这样的话，计算机就不仅仅 按照你的指令工作， 也能够根据你脸部表情 和感情 做出反应。 但是这并不是那么简单，这主要有两个原因： 第一，检测的算法。 皮质折叠 对于解析表面电脉冲来说 是一个重大挑战。 每一个单独的皮层 其折叠的结构都是有区别的， 就像我们的指纹一样。 就算一个信号 可能来自于大脑同一功能的部分， 就在这个结构被折叠的时间里， 它的实际位
84260发布于 2018-04-02 - 来自专栏python3
笨办法学Python - 习题6-7:
学习目标：了解字符串的定义，学会使用复杂的字符串来建立一系列的变量。学会命名有意义的变量名
70710发布于 2020-02-10 - 来自专栏iOS面试
iOS 面试策略之算法基础6-7节
之前介绍了最简单的搜索法：二分搜索。虽然它的算法复杂度非常低只有 O(logn)，但使用起来也有局限：只有在输入是排序的情况下才能使用。这次讲解两个更复杂的搜索算法:
86830发布于 2021-04-22 - 来自专栏AI SPPECH
IO竞赛2025年题目解析：中级难度（6-7）
2025年的中级难度（难度系数6-7）题目综合考察了选手的算法设计、数据结构应用、数学建模和问题分析能力。本文将深入解析2025年中级难度的IO竞赛题目，帮助选手们突破瓶颈，提升解题能力。 难度进阶路径: 入门(1-3) → 基础(4-5) → 中级(6-7) → 高级(8-10) 难度系数 考察重点 核心知识点 学习目标 6-7 高级算法、数据结构综合应用 高级动态规划、图论、数论、几何 8题） ├── 第四章：中级难度题目解题策略 └── 第五章：综合能力提升建议 第一章：2025年IO竞赛中级难度题目概述 根据2025年NOI修订版大纲，中级难度（CSP-S提高）的知识点难度系数为6-
27810编辑于 2025-11-13 - 来自专栏人工智能快报
美NSF支持脑电波生物识别研究
美国自然科学基金会（NSF）向纽约宾汉姆顿大学拨款90万美元，用于支持脑电波生物识别技术研究。
1K70发布于 2018-03-14 - 来自专栏大数据文摘
勿忽略交易员的脑电波
交易员们在一个模拟系统中买进卖出期权和股票时，由电脑记录下他们的脑电波。
58760发布于 2018-05-21 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 6-7 sklearn中的随机梯度下降法
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍改进上一小节代码，封装自己的随机梯度下降法并应用，之后应用sklearn实现随机梯度下降法。
1.2K20发布于 2019-11-13 - 来自专栏linjinhe的专栏
设计数据密集型应用（6-7）：分片、事务
随着业务发展，用户数量、商品数量、订单数量都在持续增长，数据库的负载越来越高。我们开始对数据库进行垂直拆分（垂直分片），把这三张表拆到三个数据库，而业务代码改改数据库的配置就好。
76850发布于 2020-04-02 - 来自专栏AI研习社
从脑电波到机器人运动——深度学习：介绍
通常会有大约30个这样的电极被放置在头皮周围，以记录脑电波的整体波动。总之，大脑活动与EEG信号之间的关系非常复杂，除了一些特定的实验室试验之外，人们对其了解甚少。 我们稍后在精确度预测时可以看到，脑电波的个体差异性很强，对于同一个人，模型可以以很高的准确率预测它所没有见过的片段，但如果对一个新的受试者进行这样的预测却可能有较大难度。
74220发布于 2019-05-07 - 来自专栏人工智能快报
美军利用人类脑电波教机器人射击
美国媒体网站www.defenseone.com发布消息，称美军正在利用人类脑电波训练机器人射击。 美国国防安全服务商DCS和美国陆军研究实验室（Army Research Lab）的研究人员将人类脑电波数据集输入一个神经网络。这个神经网络学会了判断人类何时做出有针对性的决策。 未来的目标是创造一种神经网络，可以通过观察训练有素的士兵在工作过程中的脑电波和眼睛移动，来保持瞬时的、连续的、实时的学习。
74930发布于 2018-03-14 - 来自专栏量子位
首次证明：牵手就能同步脑电波，还能缓解疼痛
鱼羊 十三 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 握住你的手，我虽然看不穿你的灵魂，但我的脑电波悄悄地和你同步啦。 这不是神棍的胡说八道，而是科学实验证明的结论。 来自以色列海法大学的一项研究表明： 和关系亲密的人身体接触，能让人们的脑电波同步。 而且关系越亲密，这种神奇的效应就越明显。 听上去有些不可思议？想起了银河护卫队里能直击灵魂的螳螂女？ ? △银河护卫队Mantis 但实验数据可不会说谎，研究团队的西蒙妮(Simone Shamay-Tsoory)教授表示： 这项研究首次展示了在握手的过程中双方脑电波是同步的。 这就说明了，牵手的双方，脑电波同步了。 第三阶段是脑间连接聚类分析 这一步主要是在触摸+疼痛和无触摸+疼痛条件下，使用NMF(统计分析)方法对脑间连接进行聚类。 也就是说，牵手后脑电波同步的情况下，疼痛也缓解了。 脑波同步，缓解疼痛 那么，被试者们都有什么的体验呢？
74230发布于 2019-12-05 - 来自专栏大数据文摘
用脑电波代替密码的时代来临了吗？
Chuang表示：“Passthoughts可以被视为一个双因素加密，因为它既包含了知识因素(你脑中的想法，只有你自己知道)，还包含了固有特性因素(每个人的脑电波频率都是独一无二的)。 Chuang指出，其实在10年前，脑电波加密在技术上已经可行了，但是使用这种加密系统需要使用者花费重金购买笨重的医疗级别脑电波扫描仪器。 然而这一情况在3年前出现了改变，小巧的消费级别脑电波扫描仪在市场上出现，而且这种设备的售价远远低于此前的扫描仪，例如Muse公司的头带产品(上图)。 Chuang表示：“我们的目标，就是要用扫描脑电波的方式来进行用户身份认证，从而杜绝来自黑卡的身份仿冒。在产品试验的过程中，我们模拟了数千次身份仿冒攻击，并且对结果进行了分析和归类。 但是我们发现，现在的市场上搭载脑电波扫描仪的设备越来越多，相信在将来每个人都将会使用“思想”来登录自己的设备。
1.2K10发布于 2018-05-23 - 来自专栏脑机接口
PNAS：快速脑电波振荡识别并定位癫痫患者的大脑
基于癫痫样棘波的高频振荡对癫痫组织的无创描绘。来源:College of Engineering, Carnegie Mellon University
69420发布于 2021-05-11 - 来自专栏较真的前端
响应式脑电波 — 如何使用 RxJS、Angular、Web 蓝牙以及脑电波头戴设备来让我们的大脑做一些更酷的事
几个月前，我偶然间发现了一台蓝牙智能脑电波头戴设备。我突然意识到它的巨大潜力，使用它可以做一些超级酷的事情：使用 Web 蓝牙，可以直接用大脑与网页进行通讯！ 虽然脑电波主要用于医疗用途，但仍会不时出现一些新颖的使用案例。 它配备了4个脑电波电极：2个在前额，眼睛稍微往上一些，另外2个与耳朵接触。此外，它还配备了螺旋仪和加速计，这样可以计算出头的方位。 黑客之夜当晚，Alex 和我开始开发 angular-muse，这是一个 Angular 应用，它可以将脑电波数据和头部方向进行可视化。 ? 总结 几年前，脑电波还是很昂贵的，笨重的设备只能用于医院和研究机构。
3.3K80发布于 2018-06-08 - 来自专栏镁客网
「黑科技」你想过用脑电波给iPhone充电吗？
最近，歪果仁脑洞大开，提出一种带有科幻色彩的充电方式——脑电波充电！ ? 近日，国外科技网站Gizmodo，专门撰文探讨了用脑电流给iPhone充电一事。 具体分析后，脑电波给iPhone充电可以鉴定为“然并卵”的想法。不过，这个想法虽然荒诞，但是方向很不错。如果未来人类可以利用生物能发电，能源问题就分分钟解决了。
79890发布于 2018-05-25 - 来自专栏机器人网
护理机器人【最新】进展：用语音及脑电波控制
Emotiv头戴式耳机是现成的脑电图系统，能够以非入侵手段沿着头皮记录脑电波活动，还可检测情绪、表情以及有意识的思考。
960110发布于 2018-04-20 - 来自专栏新智元
Sceince子刊：利用AI+脑电波，锁定你想听的声音
这种由大脑控制的助听器由人工智能驱动，可作为自动过滤器，监控佩戴者的脑电波并增强他们想要关注的声音。 哥伦比亚工程公司电气工程副教授Mesgarani博士说：“助听器会立刻放大所有人的声音，你仍然无法将你的谈话对象和其他人区分出来” 用脑电波来放大特定声音 为什么会想到利用脑电波呢？ Mesgarani称他们发现两个人在交谈的时候，讲者的脑电波开始和听着趋同。 于是该团队将语音分离算法与神经网络、以及模仿大脑自然计算能力的复杂数学模型相结合，开发了一款脑控助听器，使用脑电波来判断哪些声音应该被放大，哪些声音应该被抑制。 一旦某人的声音模式与听者的脑电波匹配度最高，他的声音就会被放大。 其实团队早在2年前就发布了这项技术的初代版本，但限于预训练数据集，效果刚开始不是很理想。
72640发布于 2019-05-23 - 来自专栏新智元
ChatGPT联动脑机接口，用脑电波回邮件！科幻成真了
在实验中，他们直接用脑电波和ChatGPT，就能操作Gmail。 实验过程 在实验中，被试者带上EFG设备后，首先在前5封邮件中，选择了自己要回复的邮件。 小声说「紫罗兰」，获得对应的脑电波。 小声说「绿色」，获得对应脑电波。 随后，ChatGPT创建了4种回复。 小声说「橙色」，获得对应脑电波。 选择发送。 小声说「洋红」，获得对应脑电波。 可以看到，邮件就被成功发送出去了。 也有网友提出质疑：确定这是纯粹的脑电波吗？ 仔细看视频，这个视频并不仅仅是靠脑电波控制的。 在视频的0:33-0:35，明显可以看到被试的嘴巴在动。 也有大V表示，如果这个过程不是靠预先设置好回复邮件的prompt，然后让脑电波触发ChatGPT执行prompt，那的确就是很有意义的研究了。
30840编辑于 2023-05-22
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