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EFT电快速瞬变脉冲群抗扰度试验
什么是脉冲群抗扰度试验？EFT脉冲群抗扰度试验是通过模拟电磁干扰（如脉冲群）来测试电子设备在这些干扰下的抗扰能力。脉冲群是一系列快速且强烈的电压或电流脉冲，这些脉冲可能会对电子设备的正常工作产生干扰。 1.1 脉冲群发生器及测试环境脉冲群概略图发生器电路简图脉冲群发生器容性耦合夹结构 测试环境布局 2. 为什么要做脉冲群抗扰度试验？ 保证设备的可靠性：在许多关键应用中，设备的可靠性至关重要。 这一标准规定了脉冲群抗扰度试验的方法、设备、程序和抗扰度等级。测试设备需要能够生成符合标准要求的脉冲群，并且能够在设备的不同输入端（如电源线、信号线等）进行测试。4. 脉冲群抗扰度试验的等级有哪些？ 如何选择脉冲群抗扰度试验等级？ 5.2 第2级:受保护的环境设施具有下列特性:———仅采用继电器(无接触器)切换的电源和控制电路中,电快速瞬变脉冲群被部分抑制;———较高严酷等级环境有关的其他电路和工业环境中的工业电路分离不完善;——
78610编辑于 2024-07-25 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【数字信号处理】基本序列 ( 基本序列列举 | 单位脉冲序列 | 单位脉冲函数 | 离散单位脉冲函数 | 单位脉冲函数 与 离散单位脉冲函数的区别 )
文章目录 一、基本序列列举 二、单位脉冲序列 1、单位脉冲函数 2、离散单位脉冲函数 3、单位脉冲函数 与 离散单位脉冲函数的区别 一、基本序列列举 ---- 基本序列 有 单位脉冲序列 单位阶跃序列 , \delta (n) = 1 n = 1 时 , \delta (n) = 0 2、离散单位脉冲函数 这里注意与 " 离散单位脉冲函数 " 进行区分 , 前面加了 " 离散 " 二字 , (t) 为无穷 t = 1 时 , \delta (t) = 0 3、单位脉冲函数 与 离散单位脉冲函数的区别 单位脉冲函数 与 离散单位脉冲函数 的区别 : ① 横轴坐标为 0 的情况 : (t) 为无穷 ; ② 纵轴坐标为 0 的情况 , 也就是函数为 0 的情况 : 在 单位脉冲函数 \delta (n) 中 , 在 n = \cdots , -3 , -2, -1 , 1, 2, 3, \cdots 等整数位置上的值为 0 ; 在 离散单位脉冲函数 \delta (t) 中 , t 为除 0 以外的任何值 , 对应的函数值 \delta (t)
5.6K20编辑于 2023-03-30 - 来自专栏全栈程序员必看
群晖 docker 端口_群晖 l2tp
最近群晖docker某个容器端口总是被扫描，系统自动封禁了很多IP，遂想更改端口，个人对Linux 和docker非常不熟悉，只做记录，如有错误，欢迎指出 流程分为以下几个步骤： 停止容器 修改端口映射 重启docker 停止容器 首先用docker ps命令查看所有的容器名称和id 例如容器ID为a1b2c3 用docker stop a1b2c3来停止容器 修改端口映射 修改端口映射主要在了两个文件 hostconfig.json 和 config.v2.json 下面是如何找到这两个文件的路径 利用cd /volume1/@docker/containers（这里volume1是因为我的docker 继续用cd a1b2c3d4e5f6进入目录，用命令ls显示所有文件 即可看到两个文件hostconfig.json 和 config.v2.json 用vi hostconfig.json进入修改文件 pkgctl-Docker 或者 synoservice --restart pkgctl-Docker 最后再去群晖网也管理界面中把docker的端口映射修改以下即可 本地端口，对应上文的60000
3.1K60编辑于 2022-11-02 - 来自专栏自动化大师
台达B2伺服电机脉冲控制方法
本文介绍的是台达B2系列伺服通过方向+脉冲的形式，通过最简单的构成去实现位置模式的控制。 本文资料来源，《台达B2使用说明书》，关注公众号发送台达B2可以获取说明书，其他系列接线和参数设置请参考相应的使用手册。 伺服接线 NPN,使用伺服内部电源的方向+脉冲接法 PNP,使用伺服内部电源的方向+脉冲接法 IO接线 1，由于不使用急停EMGS，正限位CWL，负限位CCWL，使能信号SON，所以CN1本次只需要进行脉冲和方向的接线 ，脉冲和方向请根据上面的接线图进行连接。 DI1设置成上电使能 P2-15 122 正限位常开 P2-16 123 负限位常开 P2-17 121 急停常开 P1-00 002 方向+脉冲 参数设置解析： 输入功能选择：所代表的功能请参考
2.1K10编辑于 2024-08-14 - 来自专栏数字芯片
脉冲压缩处理
脉冲压缩指雷达在发射时采用宽脉冲信号，接收和处理回波后输出窄脉冲。脉冲压缩技术是匹配滤波理论和相关接收理论的一个很好的实际应用。 脉冲压缩的DSP处理方法有时域相关或频域相乘。对于点数较多的回波信号，采用频域相乘方法可以获得较快的运算速度。频域脉冲压缩的原图如下图所示。 ? 图3 匹配滤波的输出信号 如上图，当πBt=±π时，t=±1/B为其第一零点坐标；当πBt=±π/2时，t=±1/(2B）,习惯上，将此时的脉冲宽度定义为压缩脉冲宽度。 ? LFM信号的压缩前脉冲宽度T和压缩后的脉冲宽度之比通常称为压缩比D， ? 上式表明，压缩比也就是LFM信号的时宽频宽积。 压缩后的脉冲宽度近似为1/B（±1/(2B)），此时相对幅度-4dB,这理论分析一致。 对于点数较多的回波信号，采用频域相乘方法可以获得较快的运算速度。
2.9K51发布于 2020-07-20 - 来自专栏Gnep's_Technology_Blog
LabVIEW脉冲检测实现
前言 本节通过 labview 软件实现先导脉冲检测的功能，从而获取先导脉冲的频率、先导脉冲与线性调频信号的延时的相关信息。 计算信号功率，即将每个点的数据进行平方求和，当该值超过阈值时，判定有先导脉冲信号。 当判定有先导脉冲后，显示出该先导脉冲的相关信息。 二、代码实现 这里我们使用上文中所讲到的 “LabVIEW仿真单频脉冲信号+线性调频信号+高斯白噪声信号” 作为输入信号，基于此信号，我们进行脉冲检测，检测先导脉冲的频率以及先导脉冲和线性调频信号之间的延时 如下图： 2、程序框图 红框内为脉冲检测算法的核心代码。 三、代码自取 CSDN 链接：脉冲检测 结论 我们通过预设先导脉冲信息里面的数据，通过前面讲到的脉冲检测的原理，可以检测到先导脉冲，并将其中的频率及与线性调频信号之间的延迟信息获取出来。
62330编辑于 2023-08-10 - 来自专栏HTML5学堂
2016.07 第2周 群问题分享
在devicePixelRatio = 2 时，输出viewport <meta name="viewport" content="initial-scale=0.5, maximum-scale=0.5 ，利用容器的父元素的after、before再画<em>2</em>条线。 该值介于 <em>2</em> ~ 36 之间，如果省略该参数或其值为 0，则数字将以 10 为基础来解析。如果它以 “0x” 或 “0X” 开头，将以 16 为基数。 如果该参数小于 <em>2</em> 或者大于 36，则 parseInt() 将返回 NaN。 ; parseInt('3', <em>2</em>); 首先后两者参数不合法，所以答案是 [1, NaN, NaN。
88860发布于 2018-03-13 - 来自专栏数字芯片
单脉冲测角处理
因为两个波束同时接收到回波，故单脉冲测角获得目标角误差信息的时间可以很短，理论上只要分析一个回波脉冲就可以确定角误差，所以叫“单脉冲”。这种方法可以获得很高的测角精度，故精密跟踪雷达通常采用它。 由于取出角度误差信号的具体方法不同，单脉冲雷达的种类很多，应用最广的是振幅和差式单脉冲雷达，该方法的实质实际上是利用两个偏置天线方向图的和差波束。 1. (2) 和差波束形成原理 和差比较器是单脉冲雷达的重要部件，由它完成和差处理，形成和差波束。以下图中的双T接头为例,它有四个端口,∑（和）端、△（差）端和1、2端，这四个端口是匹配的。 ? 接收时，回波脉冲同时被两个波束馈源所接收。两波束接收到的信号振幅有差异，但相位相同，即信号从1、2端输入同相信号，则△端输出两者的差信号，∑端输出两者的和信号。 2.角误差与目标信息计算 对于图8(a)的CFAR平面中，每一列就对应从-f/2到f/2,间隔为f/k的各个频率(f为脉冲重复频率)。
5.8K21发布于 2020-07-20 如何挑选一款数字延时脉冲发生器，脉冲延时发生器，延迟脉冲发生器。数字延迟发生器，多通道脉冲发生器
（二）脉冲特性参数脉冲幅度与电平标准脉冲幅度决定了输出脉冲信号的电压大小，而电平标准（如常见的 TTL 电平）则规定了高电平和低电平的电压范围。 脉冲宽度与重复频率脉冲宽度是指单个脉冲的持续时间，重复频率是指单位时间内脉冲重复出现的次数。 SYN5610型延迟脉冲发生器重复频率达到 50MHz” 意味着每秒能产生 5000 万个脉冲信号、在高速数字系统中，通常需要窄脉冲宽度和高重复频率的脉冲信号，以模拟高速数据传输。 脉冲极性脉冲极性分为正脉冲和负脉冲，即脉冲信号是高电平在前还是低电平在前。不同的电路对脉冲极性有不同要求，在挑选设备时，要确保其支持所需的脉冲极性，以满足电路的触发或驱动需求。 连续触发模式下，设备会持续输出脉冲信号；单次触发模式下，一次触发只输出一个脉冲；猝发触发模式下，一次触发会输出一组脉冲序列。
25310编辑于 2025-09-17- 来自专栏码农爱学习的专栏
电机控制基础2——定时器捕获单输入脉冲原理
timer-capture0.png 2 定时器的捕获原理 上篇介绍了定时器的输出功能，本篇是利用定时器的输入功能，来计算脉冲时长。 CNT值 在这期间，CNT的计数值可能会溢出，这不影响，记录下溢出的次数，并重新开始计数即可 最终，t2-t1的高电平时间，就可以通过N次的溢出时间加CCR2保存的时间来计算获得了 timer-capture1 timer-ccmr1.png 这里仅先介绍输入模式下的功能： 位 15:12 IC2F：输入捕获 2 滤波器 (Input capture 2 filter) 位 11:10 IC2PSC[1:0] ：输入捕获 2 预分频器 (Input capture 2 prescaler) 位 9:8 CC2S：捕获/比较 2 选择 (Capture/compare 2 selection) 用法参照下面的CC1S CCx 通道配置为输入：此位与 CCxP 配合使用，用以定义 TI1FP1/TI2FP1 的极性。请参见 CCxP 说明。 位 14、10、6、2 保留，必须保持复位值。
2.5K01发布于 2021-06-18 - 来自专栏个人路线
PWM 脉冲宽度调制
PWM 概述 PWM（Pulse Width Modulation）又叫脉冲宽度调制，它是通过对一系列脉冲的宽度进行调制，等效出所需要的波形（包含形状以及幅值），对模拟信号电平进行数字编码，也就是说通过调节占空比的变化来调节信号
48620编辑于 2023-02-23 标准时间间隔发生器：猝发脉冲、递增脉冲如何巧用？
一、深度剖析猝发脉冲和递增脉冲（一）猝发脉冲定义：猝发脉冲是指时间间隔发生器在较短时间内集中输出多个脉冲。原理：通过内部的电路或程序控制，使脉冲在特定的短时间窗口内快速连续地产生。 特点与用途：猝发脉冲具有脉冲集中输出的特点，可用于测验脉冲计数功能，比如测试计数器在短时间内对多个脉冲的计数准确性。 在设置方面，用户可通过直观的操作界面，灵活调整猝发脉冲的参数，包括脉冲周期、脉冲宽度、脉冲个数和脉冲偏置等等，满足不同应用场景的复杂需求。 （二）递增脉冲定义：递增脉冲是指从某个起始脉冲数开始，按照固定的脉冲宽度和脉冲周期，在一段时间内增加脉冲数1。原理：依靠时间间隔发生器内部的计数器和控制逻辑来实现。 特点与用途：递增脉冲的特点在于脉冲数量随时间呈现递增规律。
24600编辑于 2025-06-13- 来自专栏Hongten
hadoop2集群环境搭建
在查询了很多资料以后，发现国内外没有一篇关于hadoop2集群环境搭建的详细步骤的文章。 所以，我想把我知道的分享给大家，方便大家交流。 若有不正之处，还请多多谅解，并希望批评指正。 sysconfig/network --设置hostname=node2 :qw --再运行 sysctl kernel.hostname=node2 4.3.在node3上面修改hostname - node2， node3的/opt/目录下面 cd .. scp -r zookeeper/ root@node2:/opt/ scp -r zookeeper/ root@node3:/opt/ - -分别进入到node2， node3里面，修改/opt/zookeeper/myid，值分别是2， 3 --作为以上配置，把node1里面的zookeeper拷贝到node2， node3上面。 scp -r zookeeper-3.4.6 root@node2:~/ scp -r zookeeper-3.4.6 root@node3:~/ --分别进入到node2， node3里面，创建软链
1.1K30发布于 2018-12-04 - 来自专栏Gnep's_Technology_Blog
脉冲压缩及MATLAB仿真
文章目录 前言 一、脉冲压缩 二、MATLAB 仿真 1、LFM 脉冲压缩+匹配滤波实现测距 ①、MATLAB 源码 ②、仿真结果 1) LFM 时域波形 2) LFM 频域波形 3) 两个未分辨目标的合成回波信号 源码 ②、仿真结果 1) LFM 信号 2) 脉冲压缩处理器的压缩脉冲输出 3) 失配的压缩脉冲，5%多普勒频移 4) 失配的压缩脉冲，10%时间膨胀 三、资源自取 前言 本文对脉冲压缩的内容以思维导图的形式呈现 二、MATLAB 仿真 1、LFM 脉冲压缩+匹配滤波实现测距 本例子中检测两个 RCS 分别是 \sigma_1 = 1m^2 和 \sigma_2 = 2m^2 的目标，且在接收窗的相对距离为 4) 脉冲压缩检测距离 2、去协处理仿真 假设 I 个目标位于距离 R_1、R_2 等处（ R_1<R_2<R_I ），根据叠加原理，总信号为： 其中 { a_i(t)；i=1,2,... '); ylabel('Normalized compressed pulse') grid ②、仿真结果 1) LFM 信号 2) 脉冲压缩处理器的压缩脉冲输出 3) 失配的压缩脉冲，5%多普勒频移
1.3K10编辑于 2023-12-08 - 来自专栏木又AI帮
打卡群2刷题总结1007——反转链表
示例: 输入: 1->2->3->4->5->NULL 输出: 5->4->3->2->1->NULL 进阶: 你可以迭代或递归地反转链表。你能否用两种方法解决这道题？
41550发布于 2020-10-10 - 来自专栏木又AI帮
打卡群2刷题总结1008——环形链表
输入：head = [3,2,0,-4], pos = 1 输出：true 解释：链表中有一个环，其尾部连接到第二个节点。 示例 2： ? 输入：head = [1,2], pos = 0 输出：true 解释：链表中有一个环，其尾部连接到第一个节点。 示例 3： ? 环形链表 II 解题思路： 慢指针前进步数：step = a + b + n * c (a为进环前的元素数；b为剩余的步数，c为环的元素数) 快指针前进步数：2 * step = a + b + m * c (m > n，m - n为快指针相对于慢指针多走了多少圈) 环的起点位置，对应前进步数为a，那么：a = (m - 2n) * c - b 进一步得到：a = (m - 2n + 1) * c + * step = a + b + m * c (m > n，m - n为快指针相对于慢指针多走了多少圈) # ==> a = (m - 2n) * c - b # a =
43920发布于 2020-10-10 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【代数结构】群 ( 群的定义 | 群的基本性质 | 群的证明方法 | 交换群 )
c 也是 集合 G 中的元素 ; 2. 群 的 分类 : 1.交换群 ( Abel 群 ) : 交换律 成立的 群 , 称为 交换群 或 Abel 群 ; 2.非交换群 ( 非 Abel 群 ) : 交换律 不成立的 群 , 称为 非交换群 无限的 , 叫做 无限群 ; ---- 群的证明方法 群的证明方法 : 给定一个 集合 G 和 二元运算 , 证明该集合是群 ; 1.非空集合 : 首先说明 该集合是一个非空集合 ; 2.证明封闭性 ; ---- 交换群的证明方法 在群的证明方法基础上 , 证明其交换律成立 ; ---- 数集回顾 数集 及 表示方法 : 1.整数 : Z , 所有整数组成的集合 , 称为 整数集 ; 2.正整数 题目 : 证明所有有理数 关于 乘法 构成一个群 ; 证明方法 : 给定一个 集合 G 和 二元运算 , 证明该集合是群 ; 1.非空集合 : 首先说明 该集合是一个非空集合 ; 2.证明封闭性
5.9K20编辑于 2023-03-27 - 来自专栏afjhahfhahajk
Metasploit渗透测试（双脉冲星）
#cd /usr/share/metasploit-framework/modules/exploits/windows/smb
1.9K40编辑于 2021-12-13 脉冲调制频率计特点分析，调制域分析仪，调制域脉冲分析仪
SYN5671型调制域分析仪是一款主要用于测试信号的频率、相位或时间间隔等随时间变化关系的时频测量仪器，具有载波调制域测量、时间间隔测量、脉冲周期测量、脉冲宽度测量、相位测量、脉冲包络参数等多种测量功能 1) 频率/周期相对时间变化测量；2) 脉冲相对时间变化测量；3) 调制信号包络宽度/周期测量；4) 时间间隔测量功能；5) 相位测量功能；6) 直方图显示；7) LAN/USB/串口通信功能。 典型应用1) 计量检测校准部门及科研院所等；2) 测量雷达发射信号的时频特性；3) 晶体振荡器元器件性能测试；4) 通信设备测量。 3GHz/6GHz/9GHz/15GHz/18GHz/20GHz/27GHz/30GHz/40GHz/54GHz/60GHz阻抗50Ω，耦合AC频率分辨率±100ps/采样间隔×被测信号频率周期测量通道1/2： -11/s高稳晶振（选件）频率准确度≤1E-8（出厂设置）年老化率≤5E-8秒稳定度≤1E-11/s铷原子钟（选件）频率准确度≤5E-11（出厂设置）老化率≤1E-11/日秒稳定度≤5E-11/s，≤2E
25110编辑于 2025-01-24- 来自专栏清羽飞扬
Spikformer脉冲神经网络学习
该模块包括一个卷积层（Conv2D），用于提取输入图像的初始特征。 在Embedding尺寸方面，SDTv2模型采用了多种不同的维度：128维、256维、512维和640维。 SDTv2则表现得更加出色。在相同的训练条件下，SDTv2在ImageNet-100数据集上达到了84.46%的Top-1准确率和95.82%的Top-5准确率。 我们的实验结果表明，Spikformer和SDTv2在处理图像分类任务时，表现优于传统的卷积神经网络ResNet-101。 特别是在使用数据增强技术和优化训练策略后，Spikformer和SDTv2展示了更强的特征提取和分类能力。
1.1K10编辑于 2024-07-07
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